Componente 1

http://www.aclimatecolombia.org/modelacion-y-pronosticos-agroclimaticos/

GESTIÓN DEL RIESGO AGROCLIMÁTICO EN

ZONAS PRODUCTORAS DE ARROZ DE

COLOMBIA

Identificación de Zonas Climáticas

Homólogas (ZCH)1

Caracterización Agroclimática

de las ZCH 2Modelos de Pronóstios Climático Estacional 3

Modelos de Cultivo de Arroz4

Identificación de ambientes con condiciones

climáticas similares

Entendimiento de los patrones climáticos

(Relación clima - planta)

Conocimiento de condiciones climáticas a corto plazo (3 meses)

Pronósticos de rendimiento. Buenas practicas de manejo

agronómico. Efectos de la variabilidad del clima.

-77 -76 -75 -74 -73 -72 -71 -70

24

68

-6

-4

-2

0

2

4

-77 -76 -75 -74 -73 -72 -71 -70

24

68

-25

-20

-15

-10

-5

0

-77 -76 -75 -74 -73 -72 -71 -702

46

8

-2

0

2

4

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24

68

4

6

8

10

12

-80 -78 -76 -74 -72 -70 -68

24

68

4

6

8

10

12

05

1015

2025

3035

Hierarchical Clustering

inertia gain

Agr

ado

Cam

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010

2030

Click to cut the tree

Hei

ght

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0.0

00

.05

0.1

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.15

Lag

AC

FONI vs Solar Radiation

-10 -5 0 5 10

-0.1

0.0

0.1

0.2

0.3

0.4

Lag

AC

F

ONI vs Mean Temperature

-10 -5 0 5 10

-0.1

5-0

.10

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50

.00

0.0

50

.10

Lag

AC

F

ONI vs Total Rain

-1.9

2.4

ONI

15.96

22.33

Mean_SRAD

25.66

29.29

MEAN_TMEAN

8.61

14.1

MEAN_OSCTEMP

1.17

2

MEAN_VPD

4.6

379.42

TOTAL_RAIN

66.48

74.31

MEAN_HR

Correlation ONI vs Climate Variables (All Clusters)

-1.9

2.4

ONI

15.96

22.33

Mean_SRAD

25.66

29.29

MEAN_TMEAN

8.61

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MEAN_OSCTEMP

1.17

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4.6

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TOTAL_RAIN

66.48

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Correlation ONI vs Climate Variables (All Clusters)

-1.9

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ONI

15.96

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Mean_SRAD

25.66

29.29

MEAN_TMEAN

8.61

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MEAN_VPD

4.6

379.42

TOTAL_RAIN

66.48

74.31

MEAN_HR

Correlation ONI vs Climate Variables (All Clusters)

ONI vs Solar Radiation

ONI vs Mean Temperature

ONI vs Total Rainfall

Lags (Months) Aumentos en anomalías de TSM generan aumentos en la componente energética del clima

ONI Rad. Solar

Aumentos en anomalías de TSM generan aumentos en la componente térmica del clima

ONI Temperatura

Aumentos en anomalías de TSM generan disminución en las componentes

hídricas e hígricas del clima

ONI Precipitación

1

2

1

Apr-84 Jun-88 Aug-92 Oct-96 Dec-00 Feb-05 Apr-09

Cross wavelet transform (XWT) - ONI

4

8

16

32

54

Apr-84 Jun-88 Aug-92 Oct-96 Dec-00 Feb-05 Apr-09

Apr-84 Jun-88 Aug-92 Oct-96 Dec-00 Feb-05 Apr-09

Apr-84 Jun-88 Aug-92 Oct-96 Dec-00 Feb-05 Apr-09

Cross wavelet transform (XWT) - RAIN

4

8

16

32

54

Apr-84 Jun-88 Aug-92 Oct-96 Dec-00 Feb-05 Apr-09

Wavelet coherence (WTC) - ONI and RAIN

4

8

16

32

54

Bajas anomalías de Temperatura Máxima

Aumento del Rendimiento

Aumento del Rendimiento

Variable Climática Umbral Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Mín 158.8 114.0 132.3 116.3

Máx 181.9 134.5 180.7 137.3

Mín 21.8 22.6 22.5 22.2

Máx 22.7 23.2 23.1 22.9

Mín 32.9 30.7 31.5 31.9

Máx 33.8 31.5 32.4 32.6

Precipitación Total (mm)

Temperatura Máxima

Temperatura Mínima

Valores extremos de los pronósticos realizados Precipitación, Temperaturas mínimas y máximas

Resumen de pronósticos realizados

Proyección de la Precipitación

Proyección de Temperatura Mínima Proyección de Temperatura Máxima

K

FCS

N KF

C

SN

Clima

Manejo

Suelo

Planta

Determina el rendimiento potencial del cultivo.

Estima el crecimiento y rendimiento del cultivo bajo condiciones climáticas desfavorables.

Estima el crecimiento y desarrollo del cultivo bajo limitaciones de agua y Nitrogeno.

Permite simular practicas de manejo agronómico ( Riego, fertilización nitrogenada, fechas de siembra / trasplante, etc.

Investigaciones orientadas a:

Diseño de ideotipos Análisis de brechas de rendimientos Optimización del manejo del cultivo Análisis de efectos de variabilidad climática Zonificación agroecológica.

Parametrización – Indice de Área foliarRelación Indice de Área Foliar

(Simulado vs Observado)

Parametrización – Cobertura del Dosel Relación Cobertura del Dosel (Simulado vs Observado)

Municipio LocalidadSistema de

siembraFecha de Siembra

Fecha de Cosecha

DuraciónCiclo (Días)

RendimientoObservado (Ton/Ha)

Rendimiento Simulado - Aquacrop

(Ton/Ha)

Rendimiento Simulado - Oryza2000

(Ton/Ha)

Espinal Cardonal 7/30/2010 11/30/2010 123 8.3 8.6 8.0

Guamo Pajuil 6/24/2010 10/29/2010 127 8.2 8.6 8.1

GuamoQuinto

Chipuelo10/14/2010 2/16/2011 125 7.1 8.7 7.1

Hileras