Componente 1

http://www.aclimatecolombia.org/modelacion-y-pronosticos-agroclimaticos/

GESTIÓN DEL RIESGO AGROCLIMÁTICO EN

ZONAS PRODUCTORAS DE ARROZ DE

COLOMBIA

Identificación de Zonas Climáticas

Homólogas (ZCH)

1

Caracterización Agroclimática

de las ZCH 2

Modelos de Pronóstios Climático Estacional 3

Modelos de Cultivo de Arroz 4

Identificación de ambientes con condiciones

climáticas similares

Entendimiento de los patrones climáticos

(Relación clima - planta)

Conocimiento de condiciones climáticas a corto plazo (3 meses)

Pronósticos de rendimiento. Buenas practicas de manejo

agronómico. Efectos de la variabilidad del clima.

-77 -76 -75 -74 -73 -72 -71 -70

24

68

-6

-4

-2

0

2

4

-77 -76 -75 -74 -73 -72 -71 -70

24

68

-25

-20

-15

-10

-5

0

-77 -76 -75 -74 -73 -72 -71 -70

24

68

-2

0

2

4

-80 -78 -76 -74 -72 -70 -68

24

68

4

6

8

10

12

-80 -78 -76 -74 -72 -70 -68

24

68

4

6

8

10

12

05

10

15

20

25

30

35

Hierarchical Clustering

inertia gain

Agra

do

Cam

poale

gre

II

IbagueI

Barb

ascal_

San_M

art

in

Cum

ara

l_M

eta

Uni_

Lla

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Apto

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La_Lib

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Aguazul_

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LeridaI

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Venadillo_A

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Cam

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III

Neiv

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Espin

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Villavie

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Guam

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Neiv

aI

Melg

ar

LeridaII

Sald

ana

Venadillo_A

rmero

Honda

Cie

naga_O

ro13075020

Ayapel2

502515

Pla

neta

_R

ica25025190

Cere

te13075030

Pla

neta

_R

ica25015010

Chim

a13075010

Monte

ria13055030

Monte

ria13085040

Monte

ria

Monte

ria13065020

Monte

libano2502516

Monte

ria13075050

Taura

mena_C

asanare

Yopal_

Casanare

010

20

30

Click to cut the tree

Heig

ht

-10 -5 0 5 10

-0.1

0-0

.05

0.0

00

.05

0.1

00

.15

Lag

AC

FONI vs Solar Radiation

-10 -5 0 5 10

-0.1

0.0

0.1

0.2

0.3

0.4

Lag

AC

F

ONI vs Mean Temperature

-10 -5 0 5 10

-0.1

5-0

.10

-0.0

50

.00

0.0

50

.10

Lag

AC

F

ONI vs Total Rain

-1.9

2.4

ONI

15.96

22.33

Mean_SRAD

25.66

29.29

MEAN_TMEAN

8.61

14.1

MEAN_OSCTEMP

1.17

2

MEAN_VPD

4.6

379.42

TOTAL_RAIN

66.48

74.31

MEAN_HR

Correlation ONI vs Climate Variables (All Clusters)

-1.9

2.4

ONI

15.96

22.33

Mean_SRAD

25.66

29.29

MEAN_TMEAN

8.61

14.1

MEAN_OSCTEMP

1.17

2

MEAN_VPD

4.6

379.42

TOTAL_RAIN

66.48

74.31

MEAN_HR

Correlation ONI vs Climate Variables (All Clusters)

ONI vs Solar Radiation

ONI vs Mean Temperature

ONI vs Total Rainfall

Lags (Months) Aumentos en anomalías de TSM generan aumentos en la componente energética del clima

ONI Rad. Solar

Aumentos en anomalías de TSM generan aumentos en la componente térmica del clima

ONI Temperatura

Aumentos en anomalías de TSM generan disminución en las componentes

hídricas e hígricas del clima

ONI Precipitación

1

2

1

Apr-84 Jun-88 Aug-92 Oct-96 Dec-00 Feb-05 Apr-09

Cross wavelet transform (XWT) - ONI

4

8

16

32

54

Apr-84 Jun-88 Aug-92 Oct-96 Dec-00 Feb-05 Apr-09

Apr-84 Jun-88 Aug-92 Oct-96 Dec-00 Feb-05 Apr-09

Apr-84 Jun-88 Aug-92 Oct-96 Dec-00 Feb-05 Apr-09

Cross wavelet transform (XWT) - RAIN

4

8

16

32

54

Apr-84 Jun-88 Aug-92 Oct-96 Dec-00 Feb-05 Apr-09

Wavelet coherence (WTC) - ONI and RAIN

4

8

16

32

54

-1.5

-1.0

-0.5

0.0

0.5

1.0

1.5

-500

-400

-300

-200

-100

0

100

200

300

400

500

1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012

Max

imu

n T

em

pe

ratu

re (C

)

An

om

aly

of

Yie

ld

Rice Yield Maximun TemperatureBajas anomalías de

Temperatura Máxima

Aumento del Rendimiento

Aumento del Rendimiento

0

50

100

150

200

Jan

Feb

Mar

Ap

r

May Jun

Jul

Au

g

Sep

Oct

No

v

De

c

21.0

21.5

22.0

22.5

23.0

23.5

Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

0.0

40.0

80.0

120.0

160.0

200.0

Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

29.0

30.0

31.0

32.0

33.0

34.0

35.0

Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Variable Climática Umbral Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Mín 158.8 114.0 132.3 116.3

Máx 181.9 134.5 180.7 137.3

Mín 21.8 22.6 22.5 22.2

Máx 22.7 23.2 23.1 22.9

Mín 32.9 30.7 31.5 31.9

Máx 33.8 31.5 32.4 32.6

Precipitación

Total (mm)

Temperatura

Máxima

Temperatura

Mínima

Valores extremos de los pronósticos realizados Precipitación, Temperaturas mínimas y máximas

Resumen de pronósticos realizados

Proyección de la Precipitación

Proyección de Temperatura Mínima Proyección de Temperatura Máxima

K

F C S

N K

F

C

S N

Clima

Manejo

Suelo

Planta

Determina el rendimiento potencial del cultivo.

Estima el crecimiento y rendimiento del cultivo bajo condiciones climáticas desfavorables.

Estima el crecimiento y desarrollo del cultivo bajo

limitaciones de agua y Nitrogeno.

Permite simular practicas de manejo agronómico ( Riego, fertilización nitrogenada, fechas de siembra / trasplante, etc.

Investigaciones orientadas a: Diseño de ideotipos Análisis de brechas de rendimientos Optimización del manejo del cultivo Análisis de efectos de variabilidad climática Zonificación agroecológica.

Parametrización – Indice de Área foliar

0

20

40

60

80

100

120

0 20 40 60 80 100 120 140

Co

be

rtu

ra d

el d

ose

l (%

)

Días despues de siembra

Simulado

Observado

R² = 0.8262

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

0 20 40 60 80 100

Ob

serv

ado

Simulada

Relación Indice de Área Foliar (Simulado vs Observado)

Parametrización – Cobertura del Dosel Relación Cobertura del Dosel (Simulado vs Observado)

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

0 20 40 60 80 100 120 140

LAI

(m/m

)

Días despues de siembra

Simulado

Observado

R² = 0.9646

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

0 2 4 6 8 10

Ob

serv

ado

Simulada

Municipio LocalidadSistema de

siembra

Fecha de

Siembra

Fecha de

Cosecha

Duración

Ciclo (Días)

Rendimiento

Observado (Ton/Ha)

Rendimiento

Simulado - Aquacrop

(Ton/Ha)

Rendimiento

Simulado -

Oryza2000

(Ton/Ha)

Espinal Cardonal 7/30/2010 11/30/2010 123 8.3 8.6 8.0

Guamo Pajuil 6/24/2010 10/29/2010 127 8.2 8.6 8.1

GuamoQuinto

Chipuelo10/14/2010 2/16/2011 125 7.1 8.7 7.1

Hileras

0.0

2.0

4.0

6.0

8.0

10.0

Cardonal-Espinal Pajuil-Guamo QuintoChipuelo-Guamo

Re

nd

imie

nto

(To

n/H

a)

Observado (Ton/Ha) Simulado - Aquacrop(Ton/Ha)

Simulado - Oryza2000(Ton/Ha)

-

10.0

20.0

30.0

40.0

50.0

SAT FC PWP

Guamo Espinal

7.6

7.8

8.0

8.2

8.4

8.6

8.8

1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013

Re

nd

imie

nto

(To

n/H

a)

Siembra 1 Septiembre Siembra 20 de Agosto