DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN
Bibliografía de consulta:
Hernández Sampieri R, Fernández-Collado C, Baptista Lucio P. Metodología de la investigación. 4ta ed. México DF: McGraw-Hill; 2006.
Mg. Martín [email protected]
Estructura de un artículo científico
� Título
� Resumen
� Palabras clave
� Introducción
� Material y métodos
� Resultados
� Discusión
� Bibliografía
• Diseño (experimental, no experimental).
• Sujetos (quiénes, cuántos, cómo se seleccionaron).
• Técnicas de recolección de información (directas, indirectas).
• Técnicas estadísticas (descriptiva, inferencial).
Diseño de investigación
� “El término diseño se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la información que se desea.” (Sampieri, et al., p. 158).
� El diseño que se escoja dependerá del problema a resolver y del contexto.
Dos grandes tipos de diseño
EXPERIMENTALES
� Manipulación intencional de variable/s independiente.
� Medición del efecto de la variable dependiente
� Control o validez interna de la situación.
NO EXPERIMENTALES
� No se cumplen los requisitos de los diseños experimentales.
� Se observan fenómenos tal como se dan en el medio natural.
� Las variables independientes “ocurren”.
� Los sujetos ya pertenecen a un grupo: “autoselección”.
Se da cuando:1. Hay varios grupos de
comparación, y2. cuando hay equivalencia de los
grupos en todo excepto en la manipulación de la/s variable independiente.
Ejemplo coloquial
� EXPERIMENTAL:
Hacer enojar a una persona y observar sus reacciones.
� NO EXPERIMENTAL:
Observar las reacciones de una persona cuando se enoja.
Ejemplo
� Hipótesis: “la actividad física intensa mejora el rendimiento académico.”
� ¿Cuál es la variable independiente y cuál la dependiente?
� ¿Cómo sería un diseño experimental y cómo un no-experimental para poner a prueba esta hipótesis?
Ejemplo � Hipótesis: la actividad física intensa mejora el
rendimiento académico.
Diseño experimental:
1. Se toma un test de rendimiento académico.
2. Luego se arman dos grupos asignados aleatoriamente:
� Un grupo hace AF intensa (grupo experimental).
� Otro grupo no hace nada (grupo control).
3. Se vuelve a tomar un test de rendimiento académico y se mide el cambio en cada grupo con respecto a la primera toma.
Ejemplo
� Hipótesis: la actividad física intensa mejora el
rendimiento académico.
Diseño no-experimental:
1. Se escoge un grupo de alumnos.
2. Luego se observa o mide quienes hacen AF intensa y
se observa o mide el rendimiento académico.
3. Luego se analizan por separado el grupo que hace AF
intensa y el que no y se buscan asociaciones entre las
variables.
Comparación entre diseños
� Ambos tipos de diseño aportan información importante y su pertinencia dependerá del tipo de problema y del contexto.
� El control sobre las variables es más riguroso en los experimentos; en los diseños no-experimentales es más difícil identificar el efecto de múltiples variables.
� La validez externa es mayor en los diseños no-experimentales, ya que se estudian situaciones más similares a las “reales”.
� En los experimentos la cantidad de sujetos estudiados es limitada, y por lo tanto se complican las generalizaciones.
Paradigmas y programas de investigación en el estudio de la enseñanza (Shulman,1989, p 20)
� “Al principio se tuvo la impresión de que los enfoques
correlacionales que utilizaba el paradigma de investigación del
proceso-producto eran simplemente deficientes. Algunos de
nuestros colegas sostenían que la situación sólo podía remediarse por
medio de experimentos verdaderos. Pero los diseños experimentales
verdaderos usados en la investigación de la enseñanza y el
aprendizaje en el aula tienen también ciertas imperfecciones. Las más
graves son que tales modelos no reflejan las complejidades del aula,
con sus mil interacciones; no reflejan la cualidad dinámica del aula,
con sus acontecimientos siempre cambiantes; y tampoco pueden,
por lo general, desarrollar una perspectiva de tiempo adecuada, dado
que la adquisición del conocimiento en el aula se concibe mejor
como un proceso a través de los años. Por lo tanto los modelos
experimentales que reflejan el marco del proceso-producto con
frecuencia tienen problemas de validez ecológica.”
1. Estudio de caso con una sola medición:
G X O
2. Diseño de preprueba-posprueba con un solo grupo:
G O1 X O2
Preexperimentos: el grado de control es mínimo
Grupo Tratamiento Medición
1. Diseño con posprueba únicamente y grupo control:
RG1 X O1
RG2 - O2
2. Diseño con preprueba-posprueba y grupo control:
RG1 O1 X O2
RG2 O3 - O4
Experimentos puros: reúnen los dos requisitos para lograr el control y la validez interna
R= al azar
Cuasiexperimentos: los grupos no se emparejan ni se asignan al azar
Grupo A Grupo Experimental con X1
Grupo B Grupo Experimental con X2
Grupo C Grupo Control
Ejemplo 1
Objetivo: Determinar las
modificaciones del perfil lipídico
en menopáusicas tratadas con
testosterona.
Diseño: se incluyeron en el
estudio 36 mujeres con
hipogonadismo que asistieron a la
consulta de Medicina Interna. Los
sujetos eran de características
clínicas y demográficas similares.
Se excluyeron a aquellas mujeres
con problemas de salud. Las
participantes fueron tratadas con 1
mg de estradiol oral y una dosis
diaria de 5 mg de testosterona
durante 6 meses. Se midió el perfil
de lípidos en sangre antes y
después.
Endocrinol Nutr 2012;59(1):44-49
Ejemplo 2 Objetivo: conocer los efectos
individuales y combinados de
la dieta y el ejercicio sobre la
calidad de vida.
Diseño: Mujeres
postmenopáusicas obesas o
con sobrepeso fueron
asignadas al azar a 12 meses
de dieta para descenso de
peso, ejercicio aeróbico
moderado a intenso, dieta y
ejercicio, o control. Se
recolectó información
demográfica, de salud,
antropométrica, aptitud
aeróbica, calidad de vida
relacionada a la salud, y
variables psicosociales antes y
después de los 12 meses.
IJBNPA 2011;8:133
Transversales
� Exploratorios: comenzar a conocer una variable, un
contexto, un evento, una situación.
� Descriptivos: qué valores adquieren las distintas
variables de interés en un conjunto de sujetos u objetos.
� Correlacionales: se describen relaciones entre dos o más
categorías, conceptos, o variables en un momento dado.
Longitudinales
� De tendencia: se analizan cambios en el tiempo dentro
de una población en general.
� De evolución de cohortes: se analizan cambios en el
tiempo en subpoblaciones o grupos específicos.
� Panel: el mismo grupo es seguido en el tiempo.
Ejemplo 3
Objetivos: Determinar la
prevalencia de síndrome
metabólico (SM) en una población
infantojuvenil con obesidad.
Diseño: En un grupo de niños y
adolescentes con obesidad
se estudiaron las siguientes
variables: edad, sexo, talla, peso,
IMC, CC, glucemia basal y tras
sobrecarga oral de glucosa,
insulinemia, resistencia a la
insulina, triglicéridos, HDL,
tensión arterial sistólica y
diastólica.
Endocrinol Nutr 2012;59(3):155-159
3 ó 4 componentes
del SM
1 ó 2 componentes
del SM
Ejemplo 4
Objetivos: monitorear la evolución de los principales factores de riesgo de las ECNT y describir
su distribución en subgrupos.
Métodos: Se realizó un muestreo probabilístico, incluyendo a personas de 18 años y más, no
institucionalizadas, de la población general, a partir de un muestreo de viviendas de ciudades de
más de 5.000 habitantes de todo el país. Fueron incluidos en el relevamiento los principales
factores de riesgo de las ECNT al igual que en la primera ENFR (2005).
Rev Argent Salud Pública 2011; 2(6):34-41