Date post: | 28-Jan-2016 |
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TO
Cu
an
titativ
aTO
Cu
an
titativ
a
ProblemáticaProblemática
Inicio dudoso...
Radio Corporation of America... 1930.
Segunda Guerra Mundial... Boom.
RAND Corporation... 1946... Análisis de sistemas.
Bell Telephone Laboratories Corp... 40s... Ingeniería de Sistemas.
Inicio dudoso...
Radio Corporation of America... 1930.
Segunda Guerra Mundial... Boom.
RAND Corporation... 1946... Análisis de sistemas.
Bell Telephone Laboratories Corp... 40s... Ingeniería de Sistemas.
ProblemáticaProblemática
La Ingeniería de Sistemas (IS) ha nacido como un enfoque del hecho de que la mayoría de los sistemas presentan relaciones comunes que se pueden tratar de la misma forma.
La Ingeniería de Sistemas (IS) ha nacido como un enfoque del hecho de que la mayoría de los sistemas presentan relaciones comunes que se pueden tratar de la misma forma.
ProblemáticaProblemática
La complejidad.
El aumento de conocimiento.
Mano de obra calificada.
Sintomatología de administración inadecuada.
La complejidad.
El aumento de conocimiento.
Mano de obra calificada.
Sintomatología de administración inadecuada.
Supuestos teóricosSupuestos teóricos
“Una disciplina que incluye todos los enfoques racionales para la toma de decisiones administrativas que se basan en la aplicación de la metodología científica”. Anderson.
“Una disciplina que incluye todos los enfoques racionales para la toma de decisiones administrativas que se basan en la aplicación de la metodología científica”. Anderson.
Supuestos teóricosSupuestos teóricos
Quehacer de la organización = medición cuantitativa + modelos matemáticos.
Quehacer de la organización = medición cuantitativa + modelos matemáticos.
Supuestos teóricosSupuestos teóricos
¿Cuándo?
Problema complejo... especialistas en modelos cuantitativos.
Problema crucial... buen análisis.
Problema nuevo... no experiencia.
Problema repetitivo... ahorrar tiempo y esfuerzo.
¿Cuándo?
Problema complejo... especialistas en modelos cuantitativos.
Problema crucial... buen análisis.
Problema nuevo... no experiencia.
Problema repetitivo... ahorrar tiempo y esfuerzo.
ElementosElementos
Elemento con capacidad de pensar que se beneficia a sí mismo y a la organización. Como administrador fomenta el uso de modelos cuantitativos para optimizar funciones, como empleado se ajusta a los resultados del modelo.
Elemento con capacidad de pensar que se beneficia a sí mismo y a la organización. Como administrador fomenta el uso de modelos cuantitativos para optimizar funciones, como empleado se ajusta a los resultados del modelo.
ElementosElementos
Elemento sujeto a modelaje y proveedor de variables.Elemento sujeto a modelaje y proveedor de variables.
ElementosElementos
Se da por medio de procedimientos racionales como la pertenencia de la persona a la organización, participación en la toma de decisiones, reconocimiento profesional.
Se da por medio de procedimientos racionales como la pertenencia de la persona a la organización, participación en la toma de decisiones, reconocimiento profesional.
ElementosElementos
Se da en la posición formal del líder y en la pericia del manejo de los modelos matemáticos.
Se da en la posición formal del líder y en la pericia del manejo de los modelos matemáticos.
ElementosElementos
Se maneja en tres sentidos y existe retroinformación siempre en búsqueda del cumplimiento de los objetivos.
Se maneja en tres sentidos y existe retroinformación siempre en búsqueda del cumplimiento de los objetivos.
ElementosElementos
Racional, lo que requiere del uso adecuado de las herramientas de modelaje.
Racional, lo que requiere del uso adecuado de las herramientas de modelaje.
ElementosElementos
Se maneja por medio de un esquema horizontal, donde las entidades se encuentran al mismo nivel, pero realizan funciones diferentes.
Se maneja por medio de un esquema horizontal, donde las entidades se encuentran al mismo nivel, pero realizan funciones diferentes.
ElementosElementos
Se mide de acuerdo a la relación que el modelo guarda con la realidad.
Se mide de acuerdo a la relación que el modelo guarda con la realidad.
MetodologíaMetodología
La Investigación de Operaciones.
El Desarrollo de Sistemas.
Las teorías de decisión.
La Investigación de Operaciones.
El Desarrollo de Sistemas.
Las teorías de decisión.
MetodologíaMetodología
ModelosModelos
SimulaciónSimulación
OptimizaciónOptimización
1.1. Estudio del ambiente.Estudio del ambiente.
2.2. Formulación Formulación selectiva de la selectiva de la realidad.realidad.
3.3. Construcción Construcción simbólica.simbólica.
MetodologíaMetodología
Programación Lineal
Inventarios
Simulación
Programación no Lineal
Teoría de Juegos
Control
Teoría de Colas
Ecuaciones Diferenciales
Programación Lineal
Inventarios
Simulación
Programación no Lineal
Teoría de Juegos
Control
Teoría de Colas
Ecuaciones Diferenciales
D - A
D, P - A
D, P - B
D, P - B
D, P - A
D - A
D, P - A
D - B
D - A
D, P - A
D, P - B
D, P - B
D, P - A
D - A
D, P - A
D - B
MuestrasMuestras
Programación Lineal.
Técnica de optimización usada para asignar recursos limitados a diferentes actividades.
Programación Lineal.
Técnica de optimización usada para asignar recursos limitados a diferentes actividades.
Programación linealProgramación lineal
Aplicaciones:Asignación de personal.Problemas de transporte.Planificación de la agricultura.Distribución y transporte de material.Asignación de medios de producción a productos.
Aplicaciones:Asignación de personal.Problemas de transporte.Planificación de la agricultura.Distribución y transporte de material.Asignación de medios de producción a productos.
Programación linealProgramación lineal
MAX {c1X1 + c2X2 + ... cjXj + ... + cnXn}
Sujeto a:
a11X1 + a12X2 + ... a1jXj + ... + a1nXn <= b1
a21X1 + a22X2 + ... a2jXj + ... + a2nXn <= b2
.
ai1X1 + ai2X2 + ... a1jXj + ... + ainXn <= bt
.
am1X1 + am2X2 + ... amjXj + ... + amnXn <= bm
X1 >= 0 ... Xn >= 0
MAX {c1X1 + c2X2 + ... cjXj + ... + cnXn}
Sujeto a:
a11X1 + a12X2 + ... a1jXj + ... + a1nXn <= b1
a21X1 + a22X2 + ... a2jXj + ... + a2nXn <= b2
.
ai1X1 + ai2X2 + ... a1jXj + ... + ainXn <= bt
.
am1X1 + am2X2 + ... amjXj + ... + amnXn <= bm
X1 >= 0 ... Xn >= 0
Programación linealProgramación lineal
Ejemplo.
¿Cuánto sembrar para obtener ganancia máxima?
Ejemplo.
¿Cuánto sembrar para obtener ganancia máxima?
4/15 POM, 3DTSO SeriesAuthor: VSZLast update 092002AMDG