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UNIVERSIDAD TÉCNICA ESTATAL DE QUEVEDO
FACULTAD DE CIENCIAS AMBIENTALES
CARRERA DE INGENIERIA EN GESTIÓN AMBIENTAL.
Competencia Específica del Módulo V.
Determinar el grado de contaminación del agua aplicando modelos de calidad en
función del uso para su posterior tratamiento.
TITULO DEL PROYECTO INTEGRADOR.
CALIDAD DE AGUA DE LA SECCIÓN 5 DEL ESTERO “EL ATASCOSO” DEL
SECTOR SAN JOSÉ DEL CANTÓN QUEVEDO Y SU INCIDENCIA EN LA
POBLACIÓN ALEDAÑA, AÑO 2013.
NOMBRE DE LA ACADÉMICA COORDINADORA DEL PROYECTO
INTEGRADOR.
Ing. Mercedes Carranza Patiño.
ESTUDIANTES.
Hallón Zambrano María Belén.
Romero Jiménez Guido Alexander.
Romero Macías Joselyn Karina.
Salazar Zambrano Miriam Juliana.
Valencia Ferrín Jorge Luis.
Vera Santos María Betshabé.
PERIODO ACADÉMICO.
2013-2014.
ÍNDICEÍNDICE DE TABLAS.......................................................................................................vi
ÍNDICE DE GRÁFICOS...................................................................................................vii
RESUMEN EJECUTIVO..............................................................................................1
1. INTRODUCCIÓN..................................................................................................2
2. PROBLEMATIZACIÓN..........................................................................................2
3. JUSTIFICACIÓN...................................................................................................2
4. OBJETIVOS..........................................................................................................3
4.1. Objetivo General:...............................................................................................3
4.2. Objetivos Específicos:........................................................................................3
5. HIPÓTESIS...........................................................................................................3
6. FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA...........................................................................4
6.1. EL AGUA...........................................................................................................4
6.2. CARACTERÍSTICAS DEL AGUA......................................................................4
6.3. FUENTES DE AGUA.........................................................................................5
6.3.1. AGUA SUPERFICIAL.....................................................................................5
6.3.2. AGUA SUBTERRÁNEA..................................................................................6
6.4. CALIDAD DEL AGUA........................................................................................6
6.5. INDICE DE LA CALIDAD EL AGUA (ICA).........................................................6
6.5.1. Parámetros del ICA de acuerdo a su importancia relativa..............................7
6.5.2. Fórmula General del ICA................................................................................7
6.5.3. PARÁMETROS INDICADORES DE LA CALIDAD DEL AGUA......................7
6.5.3.1. Parámetros físicos.......................................................................................7
a) Turbiedad..............................................................................................................8
b) Color......................................................................................................................8
c) Visibilidad..............................................................................................................8
d) Olor y Sabor..........................................................................................................8
e) Temperatura..........................................................................................................9
6.5.3.2. Parámetros químicos..................................................................................9
6.5.3.2.1. Indicadores...............................................................................................9
a) pH..........................................................................................................................9
b) Conductividad.......................................................................................................9
c) Acidez...................................................................................................................9
d) Alcalinidad...........................................................................................................10
e) Dureza.................................................................................................................10
6.5.3.2.2. Sustancias químicas..............................................................................10
6.5.3.3. Parámetros biológicos...............................................................................10
6.6. CONTAMINACIÓN DEL AGUA.......................................................................11
6.7. FUENTES DE CONTAMINACIÓN DEL AGUA................................................11
a) Naturales.............................................................................................................11
b) Antropogénicas...................................................................................................12
6.7.1. PUNTUALES................................................................................................12
6.7.2. NO PUNTUALES..........................................................................................13
6.8. ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES.............................................13
6.8.1. Fases de un Análisis de Componentes Principales......................................13
a) Análisis de la matriz de correlaciones.................................................................13
b) Selección de Factores.........................................................................................14
c) Análisis de la matriz factorial...............................................................................14
d) Interpretación de los factores..............................................................................14
e) Cálculo de las puntuaciones factoriales..............................................................14
6.9. ANÁLISIS DISCRIMINANTE............................................................................15
6.10. ANÁLISIS FACTORIAL................................................................................15
6.11. ANÁLISIS DE CONGLOMERADOS (CLUSTER).........................................16
6.12. FUNCIONES DE TRANSFORMACIÓN........................................................18
6.12.1. CONCEPTO..............................................................................................18
6.12.2. IMPORTANCIA.........................................................................................18
6.13. ESCALA DE LIKERT....................................................................................19
7. FUNDAMENTACIÓN LEGAL..............................................................................20
7.1. CONSTITUCIÓN DE LA REPÚBLICA DEL ECUADOR 2008.........................20
7.2. CODIFICACIÓN DE LA LEY DE GESTIÓN AMBIENTAL N19........................21
7.3. TEXTO UNIFICADO DE LA LEGISLACIÓN SECUNDARIA DEL MINISTERIO DEL AMBIENTE (TULSMA).......................................................................................22
8. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN.........................................................25
8.1. Ubicación del Área de Estudio.........................................................................25
8.2. Materiales........................................................................................................26
Materiales de campo.................................................................................................26
Materiales de laboratorio...........................................................................................26
Materiales de oficina..................................................................................................27
8.3. Metodología de Estudio...................................................................................28
8.3.1. Aforo.............................................................................................................28
8.3.2. Toma de muestras y análisis físico-químico y biológico del agua................29
8.3.3. Toma de muestra para determinación de coliformes en distintos tipos de agua….......................................................................................................................30
8.3.4. Preparación y distribución del medio de cultivo en caja de petri..................30
8.3.5. Métodos de Identificación de Gram Negativas y Gram Positivas.................30
8.3.6. Análisis Multivariado.....................................................................................31
8.3.7. Cuestionario Likert........................................................................................31
9. RESULTADOS....................................................................................................32
9.1. Aforos...............................................................................................................32
AFORO N° 1..............................................................................................................33
AFORO N° 2..............................................................................................................34
AFORO N° 3..............................................................................................................36
9.2. Resultados de Laboratorio...............................................................................38
9.2.1. Análisis Microbiológico.................................................................................38
9.2.2. Promedio de las unidades formadoras de colonias (UFC) en la sección 5 del estero “El Atascoso”..................................................................................................38
9.2.3. Análisis Físico-Químicos..............................................................................39
9.2.3.1. Límites Máximos Permisibles para cada Parámetro Físico-Químico........40
9.2.3.2. Análisis de Componentes Principales: pH, Conductividad Eléctrica, SDT, Oxígeno Disuelto, DBO5............................................................................................42
9.2.3.3. Análisis Factorial.......................................................................................44
9.2.3.4. Análisis de Conglomerados: pH, CE, TDS, OD, Turb...............................46
9.2.3.5. Análisis de Regresión: NO3 vs. pH............................................................47
9.3. Índice de Calidad del Agua propuesto por Brown............................................48
9.4. Cuestionario Likert...........................................................................................49
9.4.1. Resultados de la encuesta...........................................................................49
9.4.2. Resultados del Cuestionario.........................................................................50
9.5. Verificación de la Hipótesis..............................................................................52
10. CONCLUSIONES............................................................................................54
11. RECOMENDACIONES....................................................................................55
12. BIBLIOGRAFÍA................................................................................................56
13. ANEXOS..........................................................................................................58
13.1. Cálculo del Área del Aforo 1 mediante Integral Definida (Simple)................58
13.2. Cálculo del Área del Aforo 2 mediante Integrales Definidas (Simple)..........58
13.3. Cálculo del Aforo 3 mediante la aplicación del Integral Definido (Simple)....59
13.4. Reporte del Levantamiento Topográfico del área de estudio estero “El Atascoso”...................................................................................................................60
13.5. Fotografías de Trabajo de Campo................................................................65
13.6. Fotografías de Recolección de las Muestras................................................65
13.7. Fotografías de Laboratorio...........................................................................66
13.7.1. Esterilización de materiales a utilizar........................................................66
13.7.2. Colocación del Medio de Cultivo en las Cajas Petri..................................67
13.7.3. Reacción de Catalasa y Tinción de Gram.................................................67
13.7.4. Análisis de los Parámetros Físico-Químicos en el Laboratorio de Agua y Suelo……..................................................................................................................69
13.8. Resultados Generales de E. Coli..................................................................70
13.9. Encuesta del Cuestionario de Likert.............................................................71
ÍNDICE DE TABLAS.
Tabla 1: Características Edafoclimáticas de Quevedo..............................................26
Tabla 2: Ecuaciones de Caudal y Velocidad.............................................................28
Tabla 3: Parámetros Físico-Químicos.......................................................................29
Tabla 4: Fechas de trabajo de campo y laboratorio...................................................29
Tabla 5: Datos del Aforo 1.........................................................................................33
Tabla 6: Resultados del Aforo 1.................................................................................34
Tabla 7: Datos del Aforo 2.........................................................................................34
Tabla 8: Resultados del Aforo 2.................................................................................35
Tabla 9: Datos del Aforo 3.........................................................................................36
Tabla 10: Resultados del Aforo 3...............................................................................37
Tabla 11: Resumen de resultados de aforos realizados............................................37
Tabla 12: Conteo de las colonias a las 18, 24 y 48 horas.........................................38
Tabla 13: Promedio de los Tratamientos...................................................................38
Tabla 14: Análisis de Parámetros Físico-Químicos...................................................39
Tabla 15: Análisis de los Valores y Vectores Propios de la Matriz de Correlación....42
Tabla 16: Análisis de relación de Componentes Principales.....................................42
Tabla 17: Análisis de los 5 componentes principales................................................44
Tabla 18: Carga de factores rotados y comunalidades. Rotación Varimax...............44
Tabla 19: Distancia de Coeficiente de Correlación. Enlace de Promedios. Pasos de
Amalgamación...........................................................................................................46
Tabla 20: Análisis de Varianza..................................................................................47
Tabla 21: ICA propuesto por Brown...........................................................................48
Tabla 22: Cuestionario de Likert................................................................................49
Tabla 23: Valores de X Superiores a la Media..........................................................50
Tabla 24: Valores de X Inferiores a la Media.............................................................51
Tabla 25: Valores de Likert por cada ítem.................................................................52
Tabla 26: Tabla de Resultados Generales de E.Coli.................................................70
Tabla 27: Análisis De Varianza a las 18 horas..........................................................70
Tabla 28: Análisis De Varianza a las 24 horas..........................................................70
Tabla 29: Análisis De Varianza a las 48 horas..........................................................70
ÍNDICE DE GRÁFICOS.
Gráfica 1: Imagen Satelital de la Zona de Estudio.....................................................25
Gráfica 2: Curvas de Nivel.........................................................................................32
Gráfica 3: Mapa del Área de Estudio en 3D..............................................................32
Gráfica 4: Profundidad de la Sección 5. Aforo 1........................................................33
Gráfica 5: Profundidad del Área de Estudio del Aforo 1............................................34
Gráfica 6: Profundidad de la Sección 5. Aforo 2........................................................35
Gráfica 7: Profundidad del Área de Estudio del Aforo 2............................................35
Gráfica 8: Profundidad de la Sección 5. Aforo 3........................................................36
Gráfica 9: Profundidad del Área de Estudio del Aforo 3............................................36
Gráfica 10: Tendencia entre los caudales.................................................................37
Gráfica 11: Gráfica de sedimentación de acuerdo al A.C.P.......................................43
Gráfica 12: Gráfica de Doble Proyección para los 2 primeros componentes............43
Gráfica 13: Gráfica de Cargas para los primeros 2 componentes.............................44
Gráfica 14: Análisis Factorial de los parámetros principales.....................................45
Gráfica 15: Gráficas de Cargas.................................................................................45
Gráfica 16: Dendrograma de Variables del Estero "El Atascoso"..............................46
Gráfica 17: Línea Ajustada NO3 vs pH.......................................................................47
Gráfica 22: Valores de X Totales...............................................................................50
Gráfica 23: Valores de X Superior a la Media............................................................51
Gráfica 24: Valores X Inferiores a la Media...............................................................51
RESUMEN EJECUTIVO.
El presente trabajo titulado Calidad de Agua de la sección 5 del estero “El Atascoso”
del sector San José del cantón Quevedo y su incidencia en la población aledaña,
año 2013. Trata sobre la problemática ambiental asociada a la descarga de aguas
residuales domesticas de dicho sector.
Su objetivo principal es determinar la calidad de agua y su incidencia en la salud de
la población aledaña del sector antes mencionado.
Interpretando estadísticamente los resultados con un análisis de componentes
principales (Prueba de Hipótesis y Análisis de Regresión y Correlación), los
resultados incluyeron determinar el caudal de agua que fluye por el estero “El
Atascoso”, analizar la calidad de agua a través de los parámetros físicos, químicos y
biológicos, y establecer la relación entre la calidad del agua y la salud de los
habitantes del sector. Según su análisis se realizaron tres aforos de los cuales se
obtuvieron sus respectivos caudales Q1: 1,59 m3/sg, Q2: 0,0864 m3/sg, Q3: 0,343
m3/sg, de acuerdo a los análisis de componentes principales, factoriales, y de
conglomerados se determinó que existe correlación entre el pH y NO3, los cuales
indican el estado de contaminación en la que se encuentra el agua de dicho estero.
De las tablas correspondientes al análisis de prueba de hipótesis, análisis de
regresión y correlación se determinó que se rechaza la hipótesis nula y se acepta la
hipótesis alternativa.
Basados en los resultados dados se recomienda implementar el sistema de
alcantarillado y la planta de tratamiento de aguas residuales, para así reducir la
contaminación y las descargas directas de las aguas negras a los esteros; realizar
una limpieza integral a todo el largo de los cuerpos de agua contaminados, en este
caso, el estero; para recuperar su biodiversidad acuática, y por último, elaborar un
programa de capacitación y educación ambiental conjuntamente con el Municipio y
demás organismos, para que los ciudadanos y habitantes que viven cerca de los
esteros o ríos tomen conciencia de cuidar el entorno.
1. INTRODUCCIÓN.
El agua es un recurso natural no renovable, importante para los seres vivos, es parte
esencial de hombres, animales y plantas, en cuyos cuerpos, aproximadamente, el
72% de su peso corporal está constituido por agua (Contreras, K., et al. 2008).
Es considerada como uno de los recursos naturales más abundante, cubriendo las
tres cuartas partes de la superficie terrestre. Sin embargo, diversos factores limitan
la disponibilidad de agua para uso humano (Feléz S, M., 2011).
El agua que existe en La Tierra es fundamental para diversas actividades; como
producción de alimentos, crecimiento de plantas, cría de animales, el buen vivir del
hombre, etc., pero, lamentablemente, sólo el 3% del agua que hay en el mundo es
apta para el consumo humano (Contreras, K., et al. 2008).
Se estima que para el año 2025, aproximadamente, 1800 millones de personas
vivirán en países o regiones con una drástica falta de agua, y dos tercios de la
población mundial podrían carecer totalmente de dicho recurso.
2. PROBLEMATIZACIÓN.
Considerando los impactos que genera el agua del estero “El Atascoso”, tanto
ambientales como en la salud humana, se pretende conocer el grado de afectación
debido a la descarga de aguas residuales a los pobladores de la zona, por lo
expuesto, el problema se plantea de la siguiente forma:
¿Cómo varían los niveles de la calidad del agua desde una fuente puntual de
descarga en función de los parámetros establecidos en el TULMAS?
3. JUSTIFICACIÓN.
El presente proyecto integrador pretende resolver los problemas de contaminación
del Estero “El Atascoso”, para garantizar un mayor nivel de vida a las comunidades
que habitan a la orilla del estero.
4. OBJETIVOS.
4.1. Objetivo General:
Determinar la calidad de agua de la sección 5 del estero “El Atascoso” del Sector
“San José” y su incidencia en la salud de la población aledaña.
4.2. Objetivos Específicos:
Determinar el caudal de agua que fluye por el estero “El Atascoso”.
Analizar la calidad de agua a través de los parámetros físicos, químicos y
biológicos.
Interpretar estadísticamente los resultados con un análisis de componentes
principales (Prueba de Hipótesis y Análisis de Regresión y Correlación).
Establecer la relación entre la calidad del agua y la salud de los habitantes del
estero “El Atascoso”.
5. HIPÓTESIS.
H0: La calidad del agua del estero “El Atascoso” de la ciudad de Quevedo no incide
en la salud de población aledaña, de acuerdo a los límites máximos permisibles del
Anexo I del Libro VI del TULSMA.
H1: La calidad del agua del estero “El Atascoso” de la ciudad de Quevedo incide en
la salud de población aledaña, de acuerdo a los límites máximos permisibles del
Anexo I del Libro VI del TULSMA.
6. FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA.
6.1. EL AGUA.
El agua es una de las sustancias más difundidas y abundantes en el planeta tierra.
Es parte integrante de la mayoría de los seres vivientes tanto animales como
vegetales, y está presente en cantidad de minerales. El agua potable es fundamental
para la vida; las civilizaciones han florecido cerca de abastecimientos adecuados de
ese líquido. Las civilizaciones modernas han desarrollado técnicas para transportar
el agua a grandes distancias y lograr administrarla de tal manera que se pueda usar
y reutilizar en forma adecuada (Barba, L., 2002).
6.2. CARACTERÍSTICAS DEL AGUA.
Las aguas naturales por lo común son soluciones de diferente complejidad. Esto se
debe al estrecho contacto que tiene el agua natural con los compuestos químicos de
la litosfera, la atmósfera y la biosfera. El agua lluvia contiene gases de la atmósfera
y, algunas veces, contaminantes de aire disueltos. El agua de los ríos y lagos
contiene minerales disueltos, gases atmosféricos, y diversos compuestos químicos
liberados por el hombre. El agua de mar constituye una selección compleja que se
compone de varios compuestos químicos (Barba, L., 2002).
Los compuestos químicos de las aguas naturales contribuyen a determinar las
propiedades importantes del agua. Algunos de tales compuestos son vitales para las
plantas y los animales acuáticos. Por otro lado, varios de estos compuestos
químicos interfieren con el uso al que se destina el agua y por tanto, se les considera
contaminantes (Barba, L., 2002).
El agua de los ríos y lagos tienen composiciones variables. Esto es posible ya que
tanto unos como otros a menudo contienen agua que ha estado en contacto con
varias formaciones geológicas. Este líquido puede haber fluido a grandes y cortas
distancias sobre la tierra, pudo haber disuelto minerales y substancias de vida
vegetal en descomposición a lo largo del recorrido y, además, pueden contener
materiales descargados por los seres humanos (Barba, L., 2002).
El agua de estas fuentes por lo general es conocida como agua dulce. Por supuesto,
este tipo de agua no es ni dulce ni pura, sino que es una solución de iones y
moléculas disueltos. Los iones más comunes son el ión Calcio, Ca+, el ión Magnesio,
Mg+2 y el ión sodio, Na+. Los iones negativos más comunes incluyen el bicarbonato,
HCO3- y al ión Sulfato, SO4-2. Existen muchas otras sustancias presentes en el agua
de lagos y ríos (Barba, L., 2002).
6.3. FUENTES DE AGUA.
La calidad y la cantidad de agua procedente de fuentes de aguas superficiales y
subterráneas, se ven influenciadas por la geografía, el clima y las actividades
humanas (Barba, L., 2002).
Las fuentes de agua como porcentajes del abasto total en todas sus formas
constituye una provisión fija de 1500 Millones de Km3. Esta suma astronómica hace
difícil entender por qué la escasez en muchos lugares. Sin embargo, Cuando
consideramos el agua que está realmente disponible para usarse, la cantidad se
reduce de forma drástica (Barba, L., 2002).
Aproximadamente el 92.7% de la provisión mundial de agua se encuentra en
océanos. El 2.8% restante es agua dulce, pero más del 75% de esta cantidad está
encerrada en los bancos de hielo polares, en el suelo y en formaciones rocosas, y
en la atmósfera, lo cual deja menos del 25% disponible como agua superficial y
subterránea (Barba, L., 2002).
6.3.1. AGUA SUPERFICIAL.
Exceptuando el agua marina se pueden distinguir tres tipos de agua:
1. El agua de escorrentía
2. La retenida en reservorios naturales o artificiales y
3. El agua de estuarios.
Esta agua se origina a partir del agua de precipitación atmosférica, de afloraciones
de agua subterránea o bien de la fusión de masas de hielo. En el caso de los
estuarios, el origen se debe al encuentro entre aguas fluviales y marítimas. A
continuación se describen las características y composición química de estos tipos
de agua (Barba, L., 2002).
La composición química del agua de un río es muy variable, siendo el resultado
entre la interacción entre el agua de precipitación, el suelo y las rocas, a lo cual hay
sumar los aportes antropogénicos (Barba, L. 2002).
6.3.2. AGUA SUBTERRÁNEA.
El agua subterránea está localizada en la zona saturada del subsuelo, es decir en la
región donde todos los poros están llenos de agua. Esta agua tiene su origen en la
infiltración del agua superficial, lo cual hace que varíe su composición química,
enriqueciéndose de elementos minerales y empobreciéndose de materia orgánica.
Gracias a ello, el agua subterránea, usualmente, es de gran calidad para el consumo
(Barba, L., 2002).
6.4. CALIDAD DEL AGUA.
La calidad de un ambiente acuático se puede definir como: i) una lista de
concentraciones, especificaciones y aspectos físicos de sustancias orgánicas e
inorgánicas, y ii) la composición y el estado de la biota acuática presente en el
cuerpo de agua (Sierra, C., 2011).
6.5. INDICE DE LA CALIDAD EL AGUA (ICA)
El Índice de Calidad del Agua (ICA) indica el grado de contaminación del agua a la
fecha del muestreo y está expresado como porcentaje del agua pura; así, agua
altamente contaminada tendrá un ICA cercano o igual a cero por ciento, en tanto que
en el agua en excelentes condiciones el valor del índice será cercano a 100%.
(Comisión Nacional del Agua, 1999)
El ICA fue desarrollado de acuerdo con las siguientes etapas: La primera etapa
consistió en crear una escala de calificación de acuerdo con los diferentes usos del
agua. La segunda involucró el desarrollo de una escala de calificación para cada
parámetro de tal forma que se estableciera una correlación entre los diferentes
parámetros y su influencia en el grado de contaminación. Después de que fueron
preparadas estas escalas, se formularon los modelos matemáticos para cada
parámetro, los cuales convierten los datos físicos en correspondientes índices de
calidad por parámetro (Ii). Debido a que ciertos parámetros son más significativos
que otros en su influencia en la calidad del agua, este hecho se modeló
introduciendo pesos o factores de ponderación (Wi) según su orden de importancia
respectivo. Finalmente, los índices por parámetro son promediados a fin de obtener
el ICA de la muestra de agua. (Comisión Nacional del Agua, 1999).
6.5.1. Parámetros del ICA de acuerdo a su importancia relativa.
Fuente: Comisión Nacional del Agua (1999).
6.5.2. Fórmula General del ICA.
Fuente: Comisión Nacional del Agua (1999).
6.5.3. PARÁMETROS INDICADORES DE LA CALIDAD DEL AGUA.
Para saber qué tan pura o qué tan contaminada está el agua es necesario medir
ciertos parámetros. Los parámetros de calidad del agua están clasificados en
físicos, químicos y microbiológicos (Sierra, C., 2011).
6.5.3.1. Parámetros físicos.
Se clasifican como parámetros físicos aquellas sustancias que tienen incidencia
directa sobre las condiciones estéticas del agua (Sierra, C., 2011).
a) Turbiedad.
Se conoce como turbiedad a la capacidad que tiene el material suspendido en el
agua para obstaculizar el paso de la luz. La turbiedad se expresa en unidades de
turbiedad, es decir, una unidad de turbiedad es una unidad patrón empírica
producida al agregar 1 mg de SiO2 a un 1 litro de agua destilada. Los resultados
según el turbidímetro de Jackson dan en JTU, pero la unidad utilizada normalmente
para expresar la turbiedad es la UNT (Sierra, C., 2011).
b) Color.
Aunque está íntimamente ligado a la turbiedad, el color en el agua puede
considerarse como una característica independiente (Sierra, C., 2011).
El color está clasificado como color aparente y color verdadero. Color aparente se
considera al producido por el material suspendido mientras que el color verdadero es
el que permanece en el agua, después de remover la turbiedad (Sierra, C., 2011).
Es importante dentro del tratamiento de aguas, porque su presencia causa rechazo
en los consumidores aunque no ocasiones problemas sanitarios, como es el caso
del color de origen natural (Sierra, C., 2011).
c) Visibilidad.
Se entiende por visibilidad la interferencia que producen los materiales suspendidos
en el agua al paso de la luz, se mide en disco de Secchi y se reporta en unidades de
longitud. Este parámetro realmente representa la profundidad de la zona fótica, es
decir, las zonas hasta donde penetra la luz en el agua y puede realizarse fotosíntesis
(Sierra, C., 2011).
d) Olor y Sabor.
Se mencionan estos en conjunto por están íntimamente ligados. Los olores y
sabores en el agua están asociados con la presencia de sustancias indeseables
causando el rechazo del consumidor. No existen instrumentos para determinar los
olores y sabores en el agua; generalmente estos se reportan en los análisis de agua
como presentes o no presentes (Sierra, C., 2011).
e) Temperatura.
La temperatura es tal vez el parámetro físico más importante del agua, ya que
intervienen en el diseño de la mayoría de los procesos de tratamientos de agua
(coagulación, sedimentación, etc.) (Sierra, C., 2011).
6.5.3.2. Parámetros químicos.
Estos se dividen en dos clases: i) indicadores (pH, alcalinidad, acidez) y, ii)
sustancias químicas (Sierra, C., 2011).
6.5.3.2.1. Indicadores.
Se define como indicadores, a los parámetros cuyas concentraciones en el agua se
deben a la presencia e interacción de varias sustancias (Sierra, C., 2011).
a) pH.
Es el término utilizado para expresar la intensidad de las condiciones ácidas o
básicas del agua. Por convención está definido como:
pH=−log¿¿
La escala de valores del pH se asemeja a un termómetro. Es importante decir que el
pH mide el grado de acidez o alcalinidad pero no determina el valor de la acidez o de
la alcalinidad (Sierra, C., 2011).
b) Conductividad.
La conductividad es un indicativo de las sales disueltas en el aguay mide la cantidad
de iones, especialmente de Ca, Mg, Na, P, bicarbonatos, cloruros y sulfatos. Se
miden en micromhos/cm o Siemens/cm. Es una medida indirecta de los sólidos
disueltos (Sierra, C., 2011).
c) Acidez.
Generalmente se considera que todas las aguas que tiene un pH inferior a 8.5
unidades tienen acidez. Es ocasionada por la presencia de CO2 o la presencia de un
ácido fuerte (H2SO4, HNO3, HCl). Los resultados se expresan en mg/L de CaCO3
(Sierra, C., 2011).
d) Alcalinidad.
La alcalinidad en el agua es entendida como la capacidad que tiene para neutralizar
los ácidos. Se considera como la presencia de sustancias básicas en el agua,
principalmente, sales de ácidos débiles o bases fuertes. Al igual que la acidez, la
alcalinidad se mide en el laboratorio por titulación y se expresan en mg/L de CaCO3
(Sierra, C., 2011).
e) Dureza.
Se denomina dureza a la propiedad que tienen ciertas aguas de cortar el jabón, es
decir, requieren de grandes cantidades de jabón para producir espuma. Las aguas
duras, fuera de las molestias ocasionadas con el jabón no presentan ningún
problema sanitario (Sierra, C., 2011).
La dureza se clasifica básicamente en: dureza carbonácea y dureza no carbonácea.
La dureza carbonácea (DC), se presenta en el agua cuando los iones de Ca2+ y Mg2+
se combinan con la alcalinidad natural. Con respecto a la dureza no carbonácea
(DNC), referida comúnmente como dureza permanente, esta es ocasionada por
presencia de sulfatos, cloruros o nitratos de Ca2+ y Mg2+ (Sierra, C., 2011).
6.5.3.2.2. Sustancias químicas.
El agua, por ser considerada un soporte universal, tiene la posibilidad de que una
gran cantidad de elementos y compuestos químicos estén presentes en ella. Sin
embargo, muchos de estos compuestos no tienen importancia en la calidad del agua
(Sierra, C., 2011).
Algunas de las sustancias que son comúnmente utilizadas en el diagnóstico de la
calidad del agua: son las grasas, detergentes, Hierro y Manganeso, Nitrógeno,
Fósforo, Clorofila, Demanda Bioquímica de Oxígeno (DBO5) (Sierra, C., 2011).
6.5.3.3. Parámetros biológicos.
Las aguas crudas pueden tener una gran variedad de microorganismos. Los
microorganismos en el agua pueden ser patógenos o no patógenos. Por patógenos
se entienden aquellos organismos que causan enfermedades a los seres vivos
mientras que a los no patógenos se entiende lo contrario (Sierra, C., 2011).
Los microorganismos más importantes que se encuentran en el agua y pueden
producir enfermedades son las bacterias, virus, algas, hongos y algunos protozoos
(Sierra, C., 2011).
6.6. CONTAMINACIÓN DEL AGUA.
A lo largo de la historia, la calidad del agua ha sido un factor muy importante del
bienestar humano. El agua insalubre contaminada por cualquier fuente, ya sea
natural, antropogénica, puntual o no puntual, sigue causando grandes problemas a
las personas que la usan, tanto para consumo como para la agricultura (Manahan,
S., 2007).
Dado que los contaminantes del agua pueden provenir de una variedad de fuentes,
es importante tener marcadores de contaminación del agua que sean indicativos de
las fuentes.
6.7. FUENTES DE CONTAMINACIÓN DEL AGUA.
La contaminación de las aguas puede proceder de fuentes naturales o de
actividades humanas. En la actualidad la más importante, sin duda, es la provocada
por el hombre. El desarrollo y la industrialización implica un mayor uso de agua, una
gran generación de residuos de los cuales muchos van a parar al agua y el aumento
en el uso de medios de transporte fluvial y marítimo que, en muchas ocasiones, son
causa de contaminación de las aguas (Barba, L., 2002).
A continuación se consideran las fuentes naturales y antropogénicas de
contaminación, estudiando dentro de estas últimas las industriales, los vertidos
urbanos, las procedentes de la navegación y de las actividades agrícolas y
ganaderas (Barba, L., 2002).
a) Naturales.
Algunas fuentes de contaminación del agua son naturales. Por ejemplo, el mercurio
que se encuentra naturalmente en la corteza de la Tierra y en los océanos,
contamina la biosfera mucho más que el procedente de la actividad humana. Algo
similar pasa con los hidrocarburos y con muchos otros productos (Barba, L., 2002).
Normalmente las fuentes de contaminación natural son muy dispersas y no provocan
concentraciones altas de polución, excepto en algunos lugares muy específicos. La
contaminación de origen humano, en cambio, se concentra en zonas concretas y,
para la mayor parte de los contaminantes, es mucho más peligrosa que la natural
(Barba, L., 2002).
b) Antropogénicas
Hay cuatro focos principales de contaminación antropogénica:
Industria. Según el tipo de industria se producen distintos tipos de residuos.
Normalmente en los países desarrollados muchas industrias poseen eficaces
sistemas de depuración de las aguas, sobre todo las que producen contaminantes
más peligrosos como metales tóxicos. En algunos países en vías de desarrollo la
contaminación del agua por residuos industriales es muy importante (Barba, L.,
2002).
Vertidos urbanos. La actividad doméstica produce principalmente residuos
orgánicos, pero el alcantarillado arrastra además todo tipo de sustancias: emisiones
de los automóviles (hidrocarburos, plomo, otros metales, etc.), sales, ácidos, etc.
(Barba, L., 2002).
Navegación. Produce diferentes tipos de contaminación, especialmente con
hidrocarburos. Los vertidos de petróleo, accidentales o no, provocan importantes
daños ecológicos (Barba, L., 2002).
Agricultura y ganadería. Los trabajos agrícolas producen vertidos de pesticidas,
fertilizantes y restos orgánicos de animales y plantas que contaminan de una forma
difusa pero muy notable las aguas (Barba, L., 2002).
6.7.1. PUNTUALES.
Fuentes puntuales de contaminación antrópica son aquellos puntos en que una
masa de contaminantes se descarga en cuerpos de agua en lugares bien precisos, a
través de tuberías o canales. Estas fuentes son fáciles de identificar, monitorear y
regular (Korbut, S., 2008).
6.7.2. NO PUNTUALES.
Se refieren a fuentes de contaminación provenientes de extensas superficies de
tierra que descargan contaminantes sobre una gran área de aguas superficiales y
por filtración a aguas subterráneas. Ej.: aguas de escorrentía de campos de cultivo,
bosques, áreas urbanas, contaminación atmosférica. El control de la contaminación
proveniente de fuentes no puntuales es más difícil ya que se desconoce el punto de
entrada a los cursos de agua. Para el control de fuentes no puntuales es necesario
poner más énfasis en prevención como por ejemplo: mejor uso del suelo,
conservación del suelo, control de la contaminación atmosférica, regulación de la
población (Korbut, S., 2008).
6.8. ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES.
El análisis de Componentes Principales (ACP) es una técnica estadística de síntesis
de la información, o reducción de la dimensión (número de variables). Es decir, ante
un banco de datos con muchas variables, el objetivo será reducirlas a un número
menor perdiendo la menor cantidad de información posible (Gurrea, M., 2010).
Los nuevos componentes principales o factores serán una combinación lineal de las
variables originales, y además serán independientes entre sí (Gurrea, M., 2010).
Un aspecto clave en la ACP es la interpretación de factores, ya que esta no viene
dada a priori, sino que será reducida tras observar la relación de los factores con las
variables iniciales. Esto no siempre es fácil, y será de vital importancia el
conocimiento que el experto tenga sobre la materia de investigación (Gurrea, M.,
2010).
6.8.1. Fases de un Análisis de Componentes Principales.
a) Análisis de la matriz de correlaciones.
Un análisis de componentes principales tiene sentido si existen altas correlaciones
entre las variables, ya que esto es indicativo de que existe información redundante y,
por tanto, pocos factores explicarán gran parte de la variabilidad total (Gurrea, M.,
2010).
b) Selección de Factores.
La elección de factores se realiza de tal forma que el primero recoja la máxima
proporción posible de la variabilidad original; el segundo factor debe recoger la
máxima variabilidad posible no recogida por el primero, y así sucesivamente. Del
total de factores se elegirán aquellos que recojan el porcentaje de variabilidad que
se considere suficiente. A éstos se le denominará componentes principales (Gurrea,
M., 2010).
c) Análisis de la matriz factorial.
Una vez seleccionados los componentes principales, se representan en forma de
matriz. Cada elemento de ésta representa los coeficientes factoriales de las
variables (las correlaciones entre las variables y los componentes principales). La
matriz tendrá tantas columnas como componentes principales y tantas filas como
variables (Gurrea, M., 2010).
d) Interpretación de los factores.
(Gurrea, M., 2010) para que un factor sea fácilmente interpretable debe tener las
siguientes características, que son difíciles de conseguir:
Los coeficientes factoriales deben ser próximos a 1.
Una variable debe tener coeficiente elevados sólo con un factor.
No deben existir factores con coeficientes similares.
e) Cálculo de las puntuaciones factoriales.
Son las puntuaciones que tienen los componentes principales para cada caso, que
nos permitirá la representación gráfica.
Se calculan mediante la expresión: X ij=ai1 ∙ Z1 j+...+aik ∙ Zkj=∑s=1
k
ais ∙ Zsk
Los a son los coeficientes y los Z son los valores estandarizados que tienen las
variables en cada uno de los sujetos de la muestra (Gurrea, M., 2010).
6.9. ANÁLISIS DISCRIMINANTE.
El análisis discriminante minimiza la probabilidad de equivocarse al clasificar a los
individuos en cada grupo. Para ellos, las variables originales se deben distribuir
como una normal multivariante y las matrices de covarianzas deben ser iguales en
todos los grupos. En la práctica es una técnica robusta y funciona bien aunque las
dos restricciones anteriores no se cumplan (Marín, J., 2008).
Si un conjunto de variables se distribuye como una normal multivariante, entonces
cualquier combinación lineal de ellas se distribuye como una normal univariante. Por
ello, si alguna de las variables originales no se distribuye como una normal,
entonces es seguro que todas las variables conjuntamente no se distribuirán como
una normal multivariante (Marín, J., 2008).
La segunda restricción se refiere a la igualdad entre las matrices de covarianzas de
los grupos. Para comprobar esto, se puede usar la prueba M de Box, que está
incluida en el SPSS. Dicha prueba tiene como hipótesis nula que las matrices de
covarianzas son iguales (Marín, J., 2008).
Se basa en el cálculo de los determinantes de las matrices de covarianzas de cada
grupo. El valor obtenido se aproxima por una F de Snedecor. Si el p-valor es menor
que 0,05 se rechaza la igualdad entre las matrices de covarianzas (Marín, J., 2008).
6.10. ANÁLISIS FACTORIAL.
Las variables que interesan reciben el nombre de variables latentes y la metodología
que las relaciona con variables observadas recibe el nombre de Análisis Factorial
(Marín, J., 2008).
El modelo de Análisis Factorial es un modelo de regresión múltiple que relaciona
variables latentes con variables observadas (Marín, J., 2008).
El Análisis Factorial tiene muchos puntos en común con el análisis de componentes
principales, y busca esencialmente nuevas variables o factores que expliquen los
datos (Marín, J., 2008).
En el análisis de componentes principales, en realidad, sólo se hacen
transformaciones ortogonales de las variables originales, haciendo hincapié en la
varianza de las nuevas variables. En el análisis factorial, por el contrario, interesa
más explicar la estructura de las covarianzas entre las variables (Marín, J., 2008).
Al igual que en el método de los componentes principales, para efectuar el análisis
factorial, es necesario que las variables originales no estén incorreladas porque si lo
estuvieran no habría nada que explicar de las variables (Marín, J., 2008).
6.11. ANÁLISIS DE CONGLOMERADOS (CLUSTER).
El análisis Clúster es la denominación de un grupo de técnicas multivariantes cuyo
principal objetivo es agrupar objetos basándose en las características que poseen.
El análisis Clúster clasifica objetos, es decir, encuestados, productos u otras
entidades, de tal forma que cada objeto es muy parecido a los que hay en el
conglomerado con respecto a algún criterio de selección predeterminado. Los
conglomerados resultantes, deberían mostrar un alto grado de homogeneidad
interna dentro del conglomerado y un alto grado de heterogeneidad externa (entre
conglomerado). Por tanto, si la clasificación es acertada, los objetos dentro de los
conglomerados estarán muy próximos cuando se representan gráficamente y los
diferentes grupos estarán muy alejados (Hair et al, citado por Pedroza, H., 2006).
Cuando se tiene una muestra de individuos, de cada uno de los cuales se dispone
de una serie de observaciones, el análisis clúster sirve para clasificarlos en grupos
más homogéneos posibles en base a las variables observadas. La palabra
<<Clúster>>, se define estas técnicas, se podría traducir como grupo,
conglomerado, racimo, apiñarse. En general, en todos los paquetes estadísticos se
conserva su nombre en inglés, aunque también se conoce como análisis de
conglomerados, taxonomía numérica, análisis tipológico o clasificación automática.
El clúster se puede utilizar de dos formas distintas: clasificación o representación de
estructuras de datos. La clasificación, es la aplicación más común del análisis de
Clúster (Punj y Stewart, 1983, citado por Pedroza, H., 2006).
La formulación del problema en el análisis clúster, parte de la premisa que si “n” es
el número de individuos en la muestra y “p” es el número de variables observadas, la
matriz de datos que contiene las n x p observaciones tendrá “n” filas y “p” columnas.
Cada fila puede ser considerada como un punto en un espacio de “p” dimensiones.
Las coordenadas de cada punto se obtendrán a partir de los valores en las “p”
variables del individuo correspondiente. A partir de la representación de los “n”
puntos-filas, teniendo en cuenta las distancias entre ellos, se trata de agruparlos en
clústers o conglomerados de tal forma que, por un lado, las distancias dentro de un
mismo conglomerado sean pequeñas y, por otro lado, que as distancias entre
conglomerados sean grandes (Ferrán A. M., 1996, citado por Pedroza, H., 2006).
El análisis clúster tiene como punto de partida una matriz de distancias o
proximidades entre pares de sujetos (casos) o variables, la que permite cuantificar
su grado de similitud-semejanza en el caso de proximidades –para variables-, o su
grado de disimilitud-desemejanza en el caso de las distancias (Visauta, V. B., 1998,
citado por Pedroza, H., 2006).
Junto con los beneficios del análisis clúster, existen algunos inconvenientes. El
análisis clúster puede caracterizarse como descriptivo y no diferencial. El análisis
clúster no tiene bases estadísticas sobre las cuales deducir inferencias estadísticas
para una población a partir de una muestra, y se utiliza fundamentalmente como una
técnica exploratoria. Las soluciones no son únicas, en la medida en que la
pertenencia al conglomerado para cualquier número de soluciones depende de
muchos elementos del procedimiento y se pueden obtener muchas soluciones
diferentes variando uno o más de estos elementos (Pedroza, H., 2006).
El objetivo del análisis clúster es definir la estructura de los datos colocando las
observaciones más parecidas en grupos. La solución clúster es totalmente
dependiente de las variables utilizadas como bases para la medida de similitud, la
adicción o asimilación de las variables relevantes pueden tener un impacto
substancial sobre la solución resultante, por tanto, el investigador debe tener
particular cuidado en evaluar el impacto de cada decisión implicada en el desarrollo
de un análisis clúster (Pedroza, H., 2006).
6.12. FUNCIONES DE TRANSFORMACIÓN.
Las funciones de transformación relacionan la magnitud de un factor ambiental y la
calidad ambiental, expresando esta última en función de aquella (Fernández, V.,
2009).
Estas funciones, o curvas de calidad, permiten homogeneizar las diferentes
unidades de medida de los indicadores de los factores afectados por cada proyecto
o actividad objeto del EsIA, y expresarlas en unidades abstractas de valor ambiental
(Fernández, V., 2009).
6.12.1. CONCEPTO.
Se trata de relaciones entre la magnitud de cada indicador, medida en las unidades
propias de cada uno de ellos, y su calidad ambiental expresada ya en unidades
comparables. Dicha relación se puede representar sobre un sistema de coordenadas
en cuyo eje de las abscisas se dispone la magnitud del indicador ambiental y en el
de ordenadas el valor ambiental estandarizado entre 0 y 1. La relación puede venir
expresada por una línea quebrada de tramos rectos que unen los puntos de valor
conocido o ajustarse a una curva (Gómez, D., 2003).
6.12.2. IMPORTANCIA.
Los importante de las funciones de transformación es el concepto, la claridad con
que expresan, gráficamente, la diferencia entre la modificación de un elemento o
proceso del medio y el significado ambiental no puede desvincularse al criterio del
evaluador, de tal manera que se explique o no, cuando se califica un impacto en
términos de compatible, moderado, severo o crítico, o se valora de cualquier otra
forma, se está construyendo y aplicando implícitamente una función de
transformación. El mecanismo de la función de transformación exige reflexionar
explícitamente sobre el significado de las modificaciones, de tal manera que el
esfuerzo de construir una función, sobre todo, ayuda y obliga al evaluador a formar
criterio y a hacerlo explícito (Gómez, D., 2003).
6.13. ESCALA DE LIKERT.
Llamada así por su inventor, Rensis Likert, la escala Likert es una escala de
medición ampliamente utilizada que requiere que los encuestados indiquen el grado
de acuerdo o desacuerdo con cada una de las series de afirmaciones sobre los
objetos de estímulos. En general, cada reactivo de la escala tiene cinco categorías
de respuesta, que van de “muy en desacuerdo” a “muy de acuerdo” (Malhotra,
Naresh K., 2004).
Para realizar el análisis, a cada afirmación se le asigna una puntuación numérica
que va de -2 a +2, o del 1 al 5. El análisis se puede realizar en forma de reactivo por
reactivo (análisis del perfil), o se puede calcular una puntuación total (sumada) para
cada encuestado sumando los reactivos (Malhotra, Naresh K., 2004).
El método de suma se utiliza con más frecuencia, y como resultado la escala de
Likert también se conoce como escala de suma (Malhotra, Naresh K., 2004).
La escala de Likert tiene diversas ventajas. Es fácil de construir y de aplicar. Los
encuestados sin dificultad entienden cómo utilizar la escala, lo que la hace apropiada
para usarse por correo, teléfono o entrevista personal (Malhotra, Naresh K., 2004).
La principal ventaja de la escala de Likert es que toma más tiempo de completar que
otras escalasde medición por reactivos, porque los encuestados tienen que leer
cada enunciado (Malhotra, Naresh K., 2004).
7. FUNDAMENTACIÓN LEGAL.
7.1. CONSTITUCIÓN DE LA REPÚBLICA DEL ECUADOR 2008.
La Constitución del Ecuador garantiza la protección de los recursos naturales y la
prevención de la contaminación, a continuación se presentan los artículos
pertinentes:
TÍTULO II Derechos. Sección Segunda, Ambiente Sano.
Art 14.- Se reconoce el derecho de la población a vivir en un ambiente sano y
ecológicamente equilibrado, que garantice la sostenibilidad y el buen vivir,
sumakkawsay.
Se declara de interés público la preservación del ambiente, la conservación de los
ecosistemas, la biodiversidad y la integridad del patrimonio genético del país, la
prevención del daño ambiental y la recuperación de los espacios naturales
degradados.
TITULO VII Régimen del Buen Vivir. Capítulo Segundo Biodiversidad y recursos
naturales.
Sección Primera, Naturaleza y Ambiente
Art. 397.- En caso de daños ambientales el Estado actuará de manera inmediata y
subsidiaria para garantizar la salud y la restauración de los ecosistemas. Además de
la sanción correspondiente, el Estado repetirá contra el operador de la actividad que
produjera el daño las obligaciones que conlleve la reparación integral, en las
condiciones y con los procedimientos que la ley establezca. La responsabilidad
también recaerá sobre las servidoras o servidores responsables de realizar el control
ambiental. Para garantizar el derecho individual y colectivo a vivir en un ambiente
sano y ecológicamente equilibrado, el Estado se compromete:
2. Establecer mecanismos efectivos de prevención y control de la contaminación
ambiental, de recuperación de espacios naturales degradados y de manejo
sustentable de los recursos naturales.
Sección Sexta Agua
Art. 411.- El Estado garantizará la conservación, recuperación y manejo integral de
los recursos hídricos, cuencas hidrográficas y caudales ecológicos asociados al ciclo
hidrológico. Se regulará toda actividad que pueda afectar la calidad y cantidad de
agua, y el equilibrio de los ecosistemas, en especial en las fuentes y zonas de
recarga de agua.
La sustentabilidad de los ecosistemas y el consumo humano serán prioritarios en el
uso y aprovechamiento del agua.
7.2. CODIFICACIÓN DE LA LEY DE GESTIÓN AMBIENTAL N19.
Título II Del Régimen Institucional de la Gestión Ambiental. Capítulo II De la
Autoridad Ambiental
Art. 8.- La autoridad ambiental nacional será ejercida por el Ministerio del ramo, que
actuará como instancia rectora, coordinadora y reguladora del Sistema Nacional
Descentralizado de Gestión Ambiental, sin perjuicio de las atribuciones que dentro
del ámbito de sus competencias y conforme las leyes que las regulan, ejerzan otras
instituciones del Estado.
El Ministerio del ramo, contará con los organismos técnicos - administrativos de
apoyo, asesoría y ejecución, necesarios para la aplicación de las políticas
ambientales, dictadas por el Presidente de la República.
Capítulo V Instrumentos de Aplicación de Normas Ambientales.
Art. 33.- Establecen como instrumentos de aplicación de las normas ambientales los
siguientes: parámetros de calidad ambiental, normas de efluentes y emisiones,
normas técnicas de calidad de productos, régimen de permisos y licencias
administrativas, evaluaciones de impacto ambiental, listados de productos
contaminantes y nocivos para la salud humana y el medio ambiente, certificaciones
de calidad ambiental de productos y servicios y otros que serán regulados en el
respectivo reglamento.
Art. 35.- El Estado establecerá incentivos económicos para las actividades
productivas que se enmarquen en la protección del medio ambiente y el manejo
sustentable de los recursos naturales. Las respectivas leyes determinarán las
modalidades de cada incentivo.
Título VI De la Protección de los Derechos Ambientales.
Art. 41.- Con el fin de proteger los derechos ambientales individuales o colectivos,
concédase acción pública a las personas naturales, jurídicas o grupo humano para
denunciar la violación de las normas de medio ambiente, sin perjuicios de la acción
de amparo constitucional previsto en la Constitución Política de la República.
7.3. TEXTO UNIFICADO DE LA LEGISLACIÓN SECUNDARIA DEL
MINISTERIO DEL AMBIENTE (TULSMA).
LIBRO VI ANEXO 1 Norma de Calidad Ambiental y de descarga de efluentes:
Recurso Agua
Introducción
La presente norma técnica ambiental es dictada bajo el amparo de la Ley de Gestión
Ambiental y del Reglamento a la Ley de Gestión Ambiental para la Prevención y
Control de la Contaminación Ambiental y se somete a las disposiciones de éstos, es
de aplicación obligatoria y rige en todo el territorio nacional.
La presente norma técnica determina o establece:
a) Los límites permisibles, disposiciones y prohibiciones para las descargas en
cuerpos de aguas o sistemas de alcantarillado;
b) Los criterios de calidad de las aguas para sus distintos usos; y,
c) Métodos y procedimientos para determinar la presencia de contaminantes en el
agua.
La norma tiene como objetivo la Prevención y Control de la Contaminación
Ambiental, en lo relativo al recurso agua.
El objetivo principal de la presente norma es proteger la calidad del recurso agua
para salvaguardar y preservar la integridad de las personas, de los ecosistemas y
sus interrelaciones y del ambiente en general.
Las acciones tendientes a preservar, conservar o recuperar la calidad del recurso
agua deberán realizarse en los términos de la presente Norma.
Asimismo, plantea los criterios de calidad según sus diferentes usos:
a). Criterios de calidad para aguas destinadas al consumo humano y uso
doméstico, previo a su potabilización.
b). Criterios de calidad para la preservación de flora y fauna en aguas dulces
frías o cálidas, y en aguas marinas y de estuarios.
c). Criterios de calidad para aguas subterráneas.
d). Criterios de calidad para aguas de uso agrícola o de riego.
e). Criterios de calidad para aguas de uso pecuario.
f). Criterios de calidad para aguas con fines recreativos.
g). Criterios de calidad para aguas de uso estético.
h). Criterios de calidad para aguas utilizadas para transporte.
i). Criterios de calidad para aguas de uso industrial.
Así como los criterios generales de descarga de efluentes:
a). Normas generales para descarga de efluentes, tanto al sistema de
alcantarillado como a los cuerpos de agua.
b). Límites permisibles, disposiciones y prohibiciones para descarga de efluentes
al sistema de alcantarillado.
c). Límites permisibles, disposiciones y prohibiciones para descarga de efluentes
a un cuerpo de agua o receptor.
Descarga a un cuerpo de agua dulce.
Descarga a un cuerpo de agua marina.
El TULAS también se refiere en los epígrafes 4.1.2.1 y 4.1.2.2 a los criterios de
calidad de aguas para la preservación de flora y fauna en aguas dulces frías o
cálidas, y en aguas marinas y de estuarios:
4.1.2.1 Se entiende por uso del agua para preservación de flora y fauna, su empleo
en actividades destinadas a mantener la vida natural de los ecosistemas asociados,
sin causar alteraciones en ellos, o para actividades que permitan la reproducción,
supervivencia, crecimiento, extracción y aprovechamiento de especies bioacuáticas
en cualquiera de sus formas, tal como en los casos de pesca y acuacultura.
8. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN.
8.1. Ubicación del Área de Estudio.
Se ubica en el cantón Quevedo en la parroquia Viva Alfaro sector San José, Calle 25
ava y Antonio José de Sucre, antes de llegar a Queveauto, con coordenas UTM:
17M 670700.09 E y 9885260.62 S, con una elevación de 50m.
Gráfica 1: Imagen Satelital de la Zona de Estudio.
Autores: Digital GlobeFuente: Google Earth.
Tabla 1: Características Edafoclimáticas de Quevedo.Parámetro Descripción
Precipitación promedio 2100mm/año
Temperatura promedio 25ºC.
Altitud 80 msnm.
Tipo de suelo Desde franco arenosas hasta arcillosas
Zona de Vida Bosque Húmedo Tropical [bh-T]
ClimaTropical monzónico (con la temporada de calor y lluvias fuertes que dura desde diciembre a mayo y la época seca en el período desde junio a diciembre)
Fuente: Estación Meteorológica INIAP Quevedo.
8.2. Materiales.
Materiales de campo.
Botas
Frascos de cristal blancos con tapa y capacidad de 500 mL.
Machete
Estaca
Piola
Libreta de apuntes
Flexómetro
Guantes
GPS
Cámara
Cronómetro
Flotador
Cuestionario Likert.
Materiales de laboratorio.
Vasos de precipitación
Matraz
Pera
Tubos de ensayo
Pinzas para tubos de ensayo
Placas petri
Láminas portaobjetos
Test de cubetas fosfato P6/25
Caja de DBO, kit de Nitritos y Fosfatos
Oxímetro
Termoreactor WTW modelo CR 3200
Fotómetro WTW
Caja Incubadora WTW
Oxitap Box
Turbidímetro HACH 2100 AN
Oxi 330i/set WTW
Cond 330i/set WTW, pH 330i/set WTW.
Mechero de alcohol.
Solución de tiosulfato de sodio al 1%.
Tubos de cultivo de 30mL
Tubos durhan
Caldo lactosado de doble concentración
Pipetas graduadas de 10mL
Mechero de bunsen.
Tubos de cultivo con prueba presuntiva positiva
Placa de petri con agar Eosina
Lápiz Cristalográfico
Aza de platino.
Tubo con agar inclinado T.S.I
Materiales de oficina.
Cuaderno
Esferos
Computadora
Internet
Impresora
Tinta para impresora
Hojas blancas A4
Plano de la Ciudad de Quevedo.
8.3. Metodología de Estudio.
8.3.1. Aforo.
Para determinar el caudal que fluye por el estero El Atascoso “sección 5”, se
realizarán tres aforos utilizando el método de velocidad – área que consiste en lo
siguiente:
Limpiar la sección de estudio, evitando obstaculizar el flujo del agua.
Medir el ancho del estero, desplegar la piola de un extremo a otro y con la ayuda
de un flexómetro colocado en una estaca se medirá la profundidad del agua cada
30 cm a lo largo de los 450 cm.
Calcular el tiempo en diferentes tramos de la sección, con la ayuda de un flotador
y de un cronómetro para obtener la velocidad de escurrimiento del agua.
Con los datos que se obtienen se calcula la velocidad y el caudal, con las
ecuaciones siguientes:
Tabla 2: Ecuaciones de Caudal y Velocidad.Caudal
Q= V * A
Velocidad
V=e*t
Dónde: Dónde:
Q= Caudal V= Velocidad
v= Velocidad e= Espacio
A= Área t= Tiempo
Fuente: Elaboración propia.
8.3.2. Toma de muestras y análisis físico-químico y biológico del agua.
Para la toma de muestras se utilizaron: botellas de cristal esterilizadas con
capacidad de 500 ml cada una, las mismas que se trasladarán inmediatamente a el
laboratorio de Agua, Aire y Suelo de la UTEQ para sus respectivos análisis. Los
parámetros tomados se muestran en el siguiente cuadro así como las fechas de
monitoreo.
Tabla 3: Parámetros Físico-Químicos.Parámetro Unidad de Medida
Oxígeno Disuelto mg/LConductividad Eléctrica (CE) µS/cmTurbidez UNTPotencial de Hidrógeno (pH) -Nitratos mg/LFosfatos mg/LDBO5 mg/LFuente: Elaboración propia.
El análisis de la DBO se registró entre los días 9 y 28 de Agosto del 2013.
A continuación se muestran las fechas de trabajo de campo y laboratorio efectuados:
Tabla 4: Fechas de trabajo de campo y laboratorio.Monitoreo Actividad
8/julio/2013. Reconocimiento del lugar.
8/Agosto/2013. Aforo + Toma de muestras
14/Agosto/2013.
Toma de muestras20/Agosto/2013.
22/Agosto/2013
27/Agosto/2013
29/Agosto/2013
30/Agosto/2013 Tabulación de resultados
Fuente: Elaboración propia.
8.3.3. Toma de muestra para determinación de coliformes en distintos tipos
de agua.
Toma de muestra para agua tranquila o estancada.
Destape el frasco cerca de la superficie del agua e inviértalo.
Introdúzcalo invertido hasta unos 30 cm aproximadamente, inviértalo de nuevo y
espere a que se llene.
Sáquelo y tápelo.
Toma de muestra para agua corriente (Ríos).
Destape el frasco cerca de la superficie del agua e inviértalo.
Introdúzcalo invertido hasta unos 30 cm aproximadamente, al llenar el frasco
hacerlo colocando la boca de este en sentido contrario al de la corriente para que
no penetren microorganismo de la mano.
Sáquelo y tápelo.
8.3.4. Preparación y distribución del medio de cultivo en caja de petri.
Suspender 10g del medio de agar Mac Conkey en 200ml de agua destilada.
Calentar con agitación suave hasta su completa disolución y hervir durante un
minuto. Esterilizar en autoclave a 150 °C durante 15 minutos. Enfriar a una
temperatura entre 45-50 °C y vacías en placas de Petri estériles.
Luego de recogidas las muestras, se utilizó el método por estrías, que consiste en el
flameo de los bordes de las cajas Petri y del asa esparcidora, para luego tomar con
el asa una pequeña cantidad de agua y frotarla dentro de la caja Petri en forma de
estrías. Se realizó el conteo de colonias a las 18, 24 y 48 horas.
8.3.5. Métodos de Identificación de Gram Negativas y Gram Positivas
Reacción de Catalasa
Tinción de Gram
Reacción de Catalasa: Este método se desarrolló minuciosamente de la siguiente
manera: Se tomó una sección de bacteria y se la coloca en un portaobjeto, en esta
se agrega una gota de agua destilada y sobre ella la muestra. Se aplica de tres a
cuatro gotas de agua oxigenada sobre la muestra, y se observa si esta reacciona o
no, esta reacción consiste en que si hay presencia de burbujas se designa de que
esa colonia de bacterias es perteneciente a las Gram positivas así se verifica si es
positiva caso contrario de no a ver este comportamiento corresponden a las Gram
negativas.
Tinción de Gram: Fijamos la muestra, es decir, se coloca una gota de agua
destilada, se lo esparce con el asa, se la flamea para que el agua destilada se
evapore, se seque. Una vez fijada la muestra se empieza con la tinción la cual
consiste en la aplicación de dos gotas de violeta de genciana se espera de 1 a 2
minutos, se enjuaga con agua, se agrega el Lugol, se espera 1 minuto, se aplica dos
gotas de alcohol acetona (70% alcohol, 30% acetona) se espera 10 segundos se
vuelve a retirar el exceso con agua, posteriormente aplicamos safranina y dejamos
de 30 a 60 segundos con lo cual podemos proceder a observar en el microscopio e
identificar si son Gram positivas o Gram negativas.
8.3.6. Análisis Multivariado.
Para el análisis multivariado se utilizó el software Minitab con la herramienta de
Análisis de Componentes Principales, y el análisis de conglomerados para evaluar
los parámetros: Oxígeno disuelto (OD), Sólidos totales disueltos (TDS),
conductividad eléctrica (CE), Potencial de hidrogeno (pH), Demanda Bioquímica de
Oxígeno (DBO), Nitratos (NO3), Fosfatos (PO4) y temperatura (T°) medidos en
laboratorio.
8.3.7. Cuestionario Likert
Para determinar la percepción de la población asociado a la calidad del agua del
estero El Atascoso en el tramo en estudio, (sector Viva Alfaro) se aplicaron 15
cuestionarios tipo Likert los estructurados de la siguiente forma: 11 ítems con 5
alternativas de respuesta.
9. RESULTADOS.
9.1. Aforos.
Levantamiento Topográfico.
Gráfica 2: Curvas de Nivel.
0 50 100 150 200 250 300 350
0 50 100 150 200 250 300 350
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
Fuente: Elaboración Propia.
Gráfica 3: Mapa del Área de Estudio en 3D.
Fuente: Elaboración propia.
AFORO N° 1.
Tabla 5: Datos del Aforo 1.
AFORO N° 1
Distancia (cm)
1° Medición (cm) 2° Medición (cm) MediaY (-)
0 0 0 0 030 25,5 25,5 25,5 -25,560 36,0 36,1 36,05 -36,0590 65,5 65,1 65,3 -65,3
120 72,3 72,1 72,2 -72,2150 84,2 84,2 84,2 -84,2180 90,1 90,0 90,05 -90,05210 91,0 91,0 91,0 -91240 97,1 97,0 97,05 -97,05270 98,1 98,0 98,05 -98,05300 56,2 56,2 56,2 -56,2330 44,0 44,0 44,0 -44360 41,1 41,1 41,1 -41,1390 44,0 44,1 44,05 -44,05420 33,0 33,0 33,0 -33450 0 0 0 0
Fuente: Elaboración propia.
Gráfica 4: Profundidad de la Sección 5. Aforo 1.
0 30 60 90 120 150 180 210 240 270 300 330 360 390 420 450
-120
-100
-80
-60
-40
-20
0
AFORO N° 1
Y (-)Polynomial (Y (-))
Fuente: Elaboración propia.
Área: 2,69 m2
Gráfica 5: Profundidad del Área de Estudio del Aforo 1.
0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 5000
20
40
60
80
100
120
f(x) = − 0.00171797191098662 x² + 0.756437850140056 x + 4.48939950980389R² = 0.880832577194571
Series2Polynomial (Series2)
Distancia
Prof
undi
dad
Fuente: Elaboración propia.
Tabla 6: Resultados del Aforo 1AFORO N° 1.
Variables CálculosÁrea 2,69 m2
Tiempo 5,09 sgAncho de la Sección 450 cmVelocidad 0,59 m/sgCaudal (Q) 1,59 m3/sgFuente: Elaboración propia.
AFORO N° 2
Tabla 7: Datos del Aforo 2.
AFORO N° 2
Distancia (cm) 1° Medición (cm) 2° Medición (cm) Media Y (-)0 0 0 0 0
30 6,0 5,0 5,5 -5,560 17,0 16,0 16,5 -16,590 18,0 19,0 18,5 -18,5
120 19,0 19,0 19,0 -19150 19,0 18,0 18,5 -18,5180 17,0 17,0 17,0 -17210 16,0 15,0 15,5 -15,5240 8,0 8,0 8,0 -8270 0 0 0 0
Fuente: Elaboración propia.
Gráfica 6: Profundidad de la Sección 5. Aforo 2.
0 30 60 90 120 150 180 210 240 270
-20-18-16-14-12-10
-8-6-4-20
AFORO N° 2
Y (-) Polynomial (Y (-))
Fuente: Elaboración propia.
Gráfica 7: Profundidad del Área de Estudio del Aforo 2.
0 50 100 150 200 250 30002468
101214161820
f(x) = − 0.00110058922558923 x² + 0.298674242424242 x − 0.240909090909093R² = 0.964978917239054
Series2Polynomial (Series2)
Distancia
Prof
undi
dad
Fuente: Elaboración propia.
Tabla 8: Resultados del Aforo 2.AFORO N° 2.
Variables CálculosÁrea 0,36 m2
Tiempo 12,30 sgAncho de la Sección 270 cmVelocidad 0,24 m/sgCaudal (Q) 0,0864 m3/sgFuente: Elaboración propia
Área: 0,36 m2
AFORO N° 3
Tabla 9: Datos del Aforo 3.
AFORO N° 3
Distancia (cm)
1° Medición (cm) 2° Medición (cm) Media Y (-)
0 0 0 0 030 16,0 15,5 15,8 -15,860 26,0 26,5 26,3 -26,390 40,5 41,7 41,1 -41,1
120 45,6 45,0 45,3 -45,3150 43,05 43,1 43,1 -43,1180 36,2 35,8 36,0 -36210 30,0 31,2 30,6 -30,6240 29,3 29,4 29,4 -29,4270 28,5 29,0 28,8 -28,8300 20,5 19,7 20,1 -20,1330 12,3 11,8 12,1 -12,1360 0 0 0 0
Fuente: Elaboración propia.
Gráfica 8: Profundidad de la Sección 5. Aforo 3.
0 30 60 90 120 150 180 210 240 270 300 330 360
-50
-40
-30
-20
-10
0
AFORO N° 3
Y (-)Polynomial (Y (-))
Fuente: Elaboración propia.
Gráfica 9: Profundidad del Área de Estudio del Aforo 3.
0 50 100 150 200 250 300 350 4000
10
20
30
40
50
f(x) = − 0.00119826007326007 x² + 0.40856684981685 x + 5.63543956043957R² = 0.890175551194814
Series2Logarithmic (Series2)Polynomial (Series2)
Distancia
Prof
undi
dad
Fuente: Elaboración Propia.
Área: 0,98 m2
Tabla 10: Resultados del Aforo 3.Aforo N° 3
Área 0,98 m2
Tiempo 8,69 sgAncho de la Sección 360 cm
Velocidad 0,35 m/sgCaudal (Q) 0,343 m3/sg
Fuente: Elaboración propia.
Mediante el trabajo de campo realizado que consistió en 3 aforos se obtuvieron
resultados correspondientes a caudales, velocidad del efluente empleando un
flotador, el ancho de la sección de estudio y su respectiva área, datos que se
encuentran tabulados en la tabla 11.
Tabla 11: Resumen de resultados de aforos realizados.MEDICIONE
SCAUDAL (m3/s) VELOCIDAD (m/s) ANCHO DE SECCIÒN (m) ÁREA (m2)
AFORO 1 1,59 0,59 4,50 2,69
AFORO2 0,0864 0,24 2,70 0,36
AFORO 3 0,343 0,35 3,60 0,98
Fuente: Elaboración propia.
Gráfica 10: Tendencia entre los caudales.
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 100
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
1.8
f(x) = 0.035204 x² − 0.47674 x + 1.59R² = 1
Tendencia de los caudales del estero "El Atascoso".
Q(m3/s)Polynomial (Q(m3/s))
TIEMPO (días)
CAUD
AL (m
3/s)
Fuente: Elaboración propia.
9.2. Resultados de Laboratorio.
9.2.1. Análisis Microbiológico
En la Tabla 12, se muestran el número de colonias formadas en el medio de cultivo
para cada una de las repeticiones realizadas a diferentes horas, con respecto a las
muestras tomadas en la sección cinco del estero “El Atascoso”.
Tabla 12: Conteo de las colonias a las 18, 24 y 48 horas.TRATAMIENTOS
R1 R2 R3
HORAS 18 24 48 18 24 48 18 24 48L5A 39 6 6 27 3 24 27 1 2L5B 24 2 1 27 2 0 40 0 2L5C 30 0 0 67 2 8 60 3 9Fuente: Elaboración propia.
9.2.2. Promedio de las unidades formadoras de colonias (UFC) en la
sección 5 del estero “El Atascoso”.
Para calcular el promedio de los tratamientos, se realizó un diseño experimental
completamente al azar, con cinco tratamientos, tres repeticiones y tres
observaciones por unidad experimental. Los resultados de la Tabla 13 muestran que
no existen diferencias altamente, según Duncan al 0,05 y Tuckey al 0.01 de
probabilidad.
Se observó que a las 18 horas, el promedio más alto es el tratamiento
correspondiente a la sección cinco con 38 UFC por cada 10 µl de agua; a las 24
horas, el promedio más alto es el tratamiento correspondiente a la sección cuatro
con 41 UFC por c/10 µl de agua, y a las 48 horas en la sección cinco con 46 UFC
por c/10µl de agua.
Tabla 13: Promedio de los Tratamientos.Tratamiento 18 horas 24 horas 48 horas
Sección uno 15 a 17 a 20 aSección dos 7 a 7 a 8 aSección tres 14 a 17 a 24 aSección cuatro 27 a 41 a 45 aSección cinco 38 a 40 a 46 aCV % 39 40 37
La franja naranja corresponde a la sección analizada según los datos
obtenidos (Ver Anexo 13.8)
Fuente: MSTAT
De acuerdo al análisis de varianza realizado para el primer tratamiento (18 horas)
existe un coeficiente de variación de 39%, para el segundo (24 horas) el valor
obtenido ha sido de 40% y en el tercero (48 horas) se obtuvo como resultado un
coeficiente de variación de 37%. También es de interés la probabilidad cuyo
resultado es 0,45% en el primero, y segundo tratamiento, y 0,44% para el tercero.
9.2.3. Análisis Físico-Químicos.
Tabla 14: Análisis de Parámetros Físico-Químicos.
Fechas
PARÁMETROS
pH T (°C) CE(µS/cm)
SDT(mg/L)
O.D.(%)
O.D(mg/L)
DBO5 (mg/L)
Turbidez
(NTU)
NO3
(mg/L)PO4
(mg/L)
08/08/2013 6,92 17,9 371 146 104,1 9,10 19 8,80 0,5 0,8
14/08/2013 6,88 21,9 382 176 74,9 6,30 19 11,5 1,0 4,8
15/08/2013 6,94 17,7 357 171 39,3 3,49 28 12,3 0,7 0,6
20/08/2013 7,13 28,0 370 170 54,0 4,11 28 9,10 1,6 1,2
22/08/2013 7,00 22,8 372 171 47,4 3,82 38 9,99 0,7 0,6
27/08/2013 6,97 21,7 360 167 63,9 5,36 38 10,3 0,9 1,6
SUMA 41,84 130 2212 1001 383,6 32,18 170 61,99 5,4 9,6
PROMEDIO 6,97 21,7 368,67 166,83 63,93 5,36 28,33 10,33 0,90 1,60
LÍMITE MÁXIMO
PERMISIBLE.
6,5 -9,0
En cond. Nat +3.
No mayor a 32 °C.
1000µS/cm
500mg/L
No menor al 60% y no menor a
5mg/l
5-7mg/L
100NTU
10,0mg/L
0,7mg /L
Fuente: Elaboración propia.
De acuerdo a los Límites Máximos Permisibles establecidos por el TULSMA (Texto
Unificado de Legislación Secundaria del Medio Ambiente) y la EPA (Enviromental
Protection Agency), los parámetros que sobrepasan esos niveles son pH, DBO5, y
PO4.
9.2.3.1. Límites Máximos Permisibles para cada Parámetro Físico-
Químico.
Potencial de Hidrógeno (pH).
En el TULSMA se establece que el límite máximo permisible para la preservación de
la flora y la fauna en aguas dulces cálidas, en referencia al potencial de hidrógeno es
de 6,5 – 9,0. En las mediciones realizadas se obtuvo un promedio de 6,97 por lo
tanto el nivel de pH se encuentra dentro del rango y se considera que la condición
de sensibilidad para microorganismos es aceptable.
Temperatura (T °C).
Según el TULSMA, la temperatura tiene un límite máximo permisible para las aguas
cálidas dulces de preservación de flora y fauna determinado por las condiciones
naturales +3 y el cual no debe superar los 32 °C. Dado que la temperatura promedio
obtenida es de 21,7 °C + 3 °C =24,7 °C, por lo tanto no supera lo establecido.
Conductividad eléctrica (CE).
Dentro del TULSMA no se especifica un valor para conductividad eléctrica, por dicha
razón se realiza la comparación del promedio obtenido durante el análisis 368,67
µS/cm, con lo establecido en el EPA para aguas superficiales (1000 µS/cm).
Sólidos disueltos totales (STD).
Son solutos naturales o agregados presentes en el agua cuyos límites máximos
permisibles estipulados por el TULSMA para aguas de uso agrícola y de consumo
humano y uso doméstico son 3000 mg/l y 1000 mg/l respectivamente. El resultado
que se obtuvo como promedio de las mediciones fue de 166,83 mg/l, mismo que no
supera los valores antes mencionados implicando una buena calidad con lo que
respecta a los STD sin considerar los otros parámetros.
Oxígeno disuelto (OD).
El oxígeno disuelto del agua analizada fue de 5,36 mg/l y 63,9% de saturación de
oxígeno, cuyos valores están dentro de los límites máximos permisibles establecidos
en el TULSMA para la preservación de la flora y fauna en agua cálida dulce (>5mg/l
y >60% Sat.), y para el agua de consumo humano y uso doméstico (>6mg/l y >80%
Sat.). Para aguas de uso recreativo también se ha impuesto los mismos límites que
para las aguas de consumo humano y uso doméstico.
Demanda Bioquímica de Oxígeno al quinto día (DBO5).
De acuerdo a la EPA se determina un valor para la DBO5 de 5-7mg/l para las aguas
superficiales. El promedio obtenido del análisis de agua del estero “Atascoso” es de
28,3 mg/L, por lo tanto no supera el límite establecido.
Turbidez (NTU)
Para la turbidez se encuentra establecido en el TULSMA un límite máximo
permisible de 100 UTN para aguas de consumo humano y uso doméstico, el agua
analizada tiene un promedio de 10,3 UTN por lo tanto está dentro del rango
aceptable, de igual manera lo está para aguas de uso estético cuyo límite máximo
permisible es 20 UTN. Sin esto no es un factor determinante de la calidad del agua,
por tal motivo se hace la comparación respectiva de cada uno de los parámetros.
Nitratos (NO3)
En el TULSMA no se establece un límite máximo permisible de nitratos en las aguas
para la preservación de la flora y la fauna, sin embargo es un parámetro que se
encuentra entre los de consumo humano y uso doméstico (10mg/l). Al comparar la
media obtenida (0,90mg/l) con el límite para dicho parámetro se determina que está
muy por debajo de él.
La EPA (Agencia de Protección Ambiental) también ha establecido un límite máximo
permisible de 11 mg/l para aguas superficiales y expresa la importancia de no
sobrepasar dicho límite debido a que superarlo representa un peligro para los niños.
Fosfatos (PO4)
El promedio obtenido de las seis mediciones de fosfatos es de 1,6 mg/l, tal valor
supera los límites máximos permisibles establecidos por el TULSMA para aguas de
uso agrícola y recreativo (0,1mg/l para cada uno). También supera el valor máximo
establecido por el EPA 0,7 mg/l para aguas superficiales.
9.2.3.2. Análisis de Componentes Principales: pH, Conductividad
Eléctrica, SDT, Oxígeno Disuelto, DBO5.
Tabla 15: Análisis de los Valores y Vectores Propios de la Matriz de Correlación.PC1 PC2 PC3 PC4 PC5
VALOR PROPIO 3,0114 2,3393 1,8503 0,5273 0,2718PORPORCIÓN 0,376 0,292 0,231 0,066 0,034ACUMULADA 0,376 0,669 0,900 0,966 1,000
Fuente: Minitab.
Como se observa en la tabla 15, el primer componente principal tiene una proporción
de 0,376 explicando el 37,6% de la variabilidad de la varianza del fenómeno en
estudio.
Tabla 16: Análisis de relación de Componentes Principales.VARIABLE PC1 PC2 PC3 PC4 PC5pH 0,410 0,204 0,455 0,128 -0,142CE -0,292 -0,301 0,418 -0,509 -0,512SDT 0,348 -0,515 -0,025 -0,150 -0,079O.D -0,536 0,170 0,111 -0,000 0,411Turbidez 0,090 -0,445 -0,501 0,299 -0,098DBO5 0,444 0,158 -0,168 -0,685 0,421NO3 0,286 -0,200 0,551 0,365 0,319PO4 -0,226 -0,558 0,152 -0,104 0,504Fuente: Minitab.
Del análisis de componentes principales se obtiene que el primer componente
principal es igual a:
PC 1=0,410 ( pH )±0,292 (CE )+0,348 (SDT )±0,536 (OD )+0,090 (Turb )+0,444 (DBO5 )+0,286 (NO3 )±0,226 (PO4 )
La tabla 16, muestra el resultado del análisis de los componentes principales. Se
obtuvo que el primer componente principal es la Demanda Bioquímica de Oxígeno
(DBO5) con un valor de 0,444, en segundo lugar el Potencial de Hidrógeno (pH) con
un valor de 0,410, los cuales son los factores que mayormente inciden en la calidad
del agua del estero “El Atascoso”; mientras que existe una relación inversamente
proporcional entre el pH y el OD.
Gráfica 11: Gráfica de sedimentación de acuerdo al A.C.P.
Fuente: Minitab.
De acuerdo con lo que se observa en el gráfico 11, los componentes principales son
el 1 y 2, los cuales son los más significativos, discriminando a los demás.
Gráfica 12: Gráfica de Doble Proyección para los 2 primeros componentes.
Fuente: Minitab.
Gráfica 13: Gráfica de Cargas para los primeros 2 componentes.
Fuente: Minitab.
Análisis de los 5 componentes principales: pH, SDT, Turbidez, DBO5, NO3.
Tabla 17: Análisis de los 5 componentes principales.VARIABLE PC1 PC2 PC3 PC4 PC5pH 0,628 0,236 0,034 -0,633 -0,383SDT 0,330 -0,645 -0,099 0,411 -0,544Turbidez -0,184 -0,711 -0,059 -0,618 0,276DBO5 0,349 -0,148 0,853 0,134 0,333NO3 0,584 -0,025 -0,508 0,175 0,608Fuente: Minitab
De acuerdo a un segundo análisis de componentes principales, se determina que los
componentes de pH, NO3, DBO5 y SDT son los más importantes de todos los
parámetros, excluyendo de este grupo a la Turbidez.
9.2.3.3. Análisis Factorial.
Análisis Factorial del Componente Principal de la matriz de Correlación.
Tabla 18: Carga de factores rotados y comunalidades. Rotación Varimax.VARIABLE FACTOR 1 FACTOR 2 FACTOR 3 COMUNALIDADPh 0,848 0,263 0,395 0,944SDT 0,379 -0,879 0,219 0,964TURBIDEZ -0,323 -0,917 -0,064 0,950DBO5 0,084 -0,095 0,988 0,992NO3 0,974 -0,152 -0,067 0,977VARIANZA 1,9236 1,7155 1,1888 4,8279% VAR 0,385 0,343 0,238 0,966Fuente: Minitab.
La rotación Varimax cambia la manera cuyo cada factor representa una parte de la
varianza. En la tabla 18, se puede observar la relación que tienen los nitratos (NO3)
en función del pH.
Gráfica 14: Análisis Factorial de los parámetros principales.
Fuente: Minitab
Gráfica 15: Gráficas de Cargas.
Fuente: Minitab.
En la gráfica 15, de acuerdo con las distancias euclidianas se puede observar la
relación que hay entre el pH y el NO3.
9.2.3.4. Análisis de Conglomerados: pH, CE, TDS, OD, Turb.
Tabla 19: Distancia de Coeficiente de Correlación. Enlace de Promedios. Pasos de Amalgamación.
PASO NÚMERO DE GRUPOS
NIVEL DE SEMEJANZ
A
NIVEL DE DISTANCI
A
GRUPOS INCORPORADO
S
NUEVO GRUPO
NÚMERO DE OBS. EN EL
NUEVO GRUPO1 4 86,7070 0,265860 1 5 1 22 3 81,5751 0,368498 2 3 2 23 2 61,5594 0,768813 1 4 1 34 1 52,3633 0,952735 1 2 1 5
Fuente: Minitab
Gráfica 16: Dendrograma de Variables del Estero "El Atascoso".
Fuente: Minitab
El presente dendrograma muestra todas las variables en estudio, siendo el más
representativo el Clúster que encierra las variables de pH y NO3 (cercano al 100%);
el segundo lugar corresponde al Clúster entre SDT y Turbidez.
El tercer lugar correspondiente al Clúster de DBO5 y su interrelación con el pH y
NO3, el cuarto lugar corresponden al Clúster de las 5 variables antes indicadas (pH,
NO3, DBO5, SDT y Turbidez).
9.2.3.5. Análisis de Regresión: NO3 vs. pH.
Con el análisis de regresión realizada entre las variables indicadoras de la calidad
del agua como son los nitratos (NO3) y Potencial de Hidrógeno (pH), se obtiene los
grados de libertad correspondiente a 1, F calculada de 4,68 y la ecuación de
regresión correspondiente: NO3 = -21,71 + 3,243 pH, dicha ecuación sirve como
predicción de posteriores datos.
S= 0,292048.
R-Cuad.= 53,9%.
R-Cuad. (ajustado)= 42,4%.
Tabla 20: Análisis de Varianza.Fuente G.L. S.C. M.C. F P
Regresión 1 0,398831 0,398831 4,68 0,097
Error 4 0,341169 0,085292
Total 5 0,740000
Fuente: Minitab.
Gráfica 17: Línea Ajustada NO3 vs pH.
Fuente: Minitab.
7,157,107,057,006,956,90
2,5
2,0
1,5
1,0
0,5
0,0
-0,5
pH
NO
3
S 0,292048R-cuad. 53,9%R-cuad.(ajustado) 42,4%
RegresiónIC de 95%PI de 95%
Gráfica de línea ajustadaNO3 = - 21,71 + 3,243 pH
9.3. Índice de Calidad del Agua propuesto por Brown.
Tabla 21: ICA propuesto por Brown.
Nº PARÁMETRO VALOR UNIDADSU
Bi
PESO
RELATIVOICAa ICAm
1 Coliformes Fecales 45,34NMP/
100mL54 0,15 8,10 1,82
2 Ph 6,97 - 88 0,12 10,56 1,71
3 DBO5 28,33 mg/ L 6 0,10 0,60 1,20
4 Nitratos 0,90 mg/L 99 0,10 9,90 1,58
5 Fosfatos 1,60 mg/L 32 0,10 3,20 1,41
6 Temperatura 21,7 °C 9 0,10 0,90 1,25
7 Turbidez 10,33 FAU 72 0,08 5,76 1,41
8 SDT 166,83 mg/l 86 0,08 6,88 1,43
9 Oxígeno disuelto 63,93 % SAT O2 65 0,17 11,05 2,03
ICA ARITMÉTICA 56,95
ICA MULTIPLICATIVA42,5
7
Fuente: Elaboración propia.
En la tabla 21, se puede observar los resultados del ICA aritmético, el cual muestra
un valor de 56,95, que de acuerdo a la propuesta por Brown indica que la Calidad
del Agua del estero “El Atascoso” se encuentra en un estado Regular, y de acuerdo
al ICA multiplicativo (42,57), se encuentra en un estado Malo.
Según Landwehr y Denninger (1976), los cálculos del ICA mediante técnicas
multiplicativas es superior a la aritmética, es decir, que son mucho más sensibles a
la variación de los parámetros, reflejando con mayor precisión un cambio de calidad.
Por esta razón es que se escogerá a la técnica multiplicativa como la más confiable.
9.4. Cuestionario Likert.
De la aplicación del cuestionario Likert se obtuvieron los siguientes resultados
necesarios para establecer la percepción de las personas que habitan en el sector
en estudio con respecto al estero El Atascoso:
9.4.1. Resultados de la encuesta
Tabla 22: Cuestionario de Likert.
ÍTEMS
OPCIONES DE PREGUNTA
TD ED ¿? DA TA
Usos1.- El agua del estero El Atascoso/ El Pital es de tan buena calidad que la utilizo en la cocina 9 6 0 0 02.- Siempre utilizo el agua del estero El Atascoso/ El Pital para mi aseo personal por su pureza 11 4 0 0 03.- Las personas pueden bañarse en el estero El Atascoso/ El Pital sin temor a enfermarse 12 2 0 1 04.- No se ha conocido que alguien haya tenido enfermedades de la piel por bañarse en El Atascoso/ El Pital 3 4 3 1 4
5. Se realizan labores de pesca en el estero. 7 0 0 6 2
Impacto Ambiental6. No conozco que se generen olores desagradables en el estero El Atascoso/ El Pital 9 0 0 5 1
7.- Las aguas servidas se descargan directamente al alcantarillado sanitario, no al estero El Atascoso/ El Pital 9 2 0 2 2
8. Ha visto Ud. que la presencia de peces ha disminuido en el estero con el paso de los años 3 0 3 0 9
Conciencia ambiental9. Tenemos la certeza que el agua del El Atascoso/ El Pital no está contaminada 13 1 0 1 0
10. Todos los vecinos del sector nos preocupamos por mantener limpio el cauce del El Atascoso/ El Pital 10 3 0 2 0
Riesgos naturales11. En época de lluvias no existe riesgo de inundaciones en el sector porque las autoridades se empeñan en mantener limpio en cauce del estero
6 5 0 2 2
TOTAL 86 22 6 18 18Fuente: Elaboración Propia
1. Totalmente en desacuerdo2. En desacuerdo3. Ni de acuerdo ni en desacuerdo ¿?4. De acuerdo5. Totalmente de acuerdo
9.4.2. Resultados del Cuestionario.
Gráfica 18: Valores de X Totales.
123456789
1011
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5
Likert Total.
Likert Total
Fuente: Elaboración Propia.
La gráfica 22 muestra los valores de Likert dados entre 1 y 5 para cada uno de los
11 ítems; donde el ítem 8 tiene el mayor puntaje con 3,8 (muy cercano a 4), y el ítem
2 es el más bajo puntaje con 1,26 (cercano a 2).
Tabla 23: Valores de X Superiores a la Media.VALORES MÁXIMOS
Ítems Xmáx.4 2,935 2,746 2,268 3,8
11 2,27Fuente: Elaboración Propia.
Gráfica 19: Valores de X Superior a la Media.
4
5
6
8
11
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5
Xmáx
Xmáx
Fuente: Elaboración Propia.
En la gráfica 23 se observan los valores máximos dados a la encuesta, que
corresponden a los ítems 4, 5, 6, 8 y 11, de los cuales el que contiene el mayor
puntaje es el ítem 8.
Tabla 24: Valores de X Inferiores a la Media.VALORES MÍNIMOS
Ítems Xmín.1 1,42 1,263 1,67 2,079 1,27
10 1,6Fuente: Elaboración Propia.
Gráfica 20: Valores X Inferiores a la Media.
1
2
3
7
9
10
0 0.5 1 1.5 2 2.5
Valores de X Inferior a la Media
VALORES MÍNIMOS
Fuente: Elaboración Propia.
En la gráfica 24 se observan los valores mínimos dados a la encuesta, que
corresponden a los ítems 1, 2, 3, 7, 9 y 10, de los cuales el que contiene el menor
puntaje es el ítem 2.
Tabla 25: Valores de Likert por cada ítemSUJETO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Σ
1 2 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 143 1 1 1 5 1 1 1 5 1 1 1 194 1 1 1 5 1 1 1 5 1 1 1 195 1 1 1 5 1 1 1 5 1 1 1 197 1 1 1 5 1 1 1 1 1 1 5 198 1 1 1 1 1 1 1 5 1 1 5 19
11 2 1 1 2 1 4 2 1 1 2 2 1913 1 1 2 3 4 1 1 5 1 2 2 2312 1 2 1 3 5 1 1 5 1 2 2 24
2 1 2 2 2 4 4 4 3 1 1 1 259 2 1 1 2 4 1 2 3 1 4 4 256 1 2 1 2 4 4 5 5 1 1 1 27
10 2 1 1 1 4 4 1 3 4 4 4 2915 2 1 1 4 4 4 5 5 2 1 2 3114 2 2 4 1 5 5 4 5 5 1 2 36
MODA 1 1 1 5 1 1 1 5 1 1 1MEDIA 1,4 1,27 1,33 2,93 2,73 2,27 2,07 3,8 1,53 1,6 2,27DESV. STD 0,51 0,46 0,82 1,53 1,71 1,62 1,58 1,66 1,25 1,06 1,49r 0,36 0,52 0,60 -0,46 0,84 0,73 0,68 0,38 0,76 0,22 0,05Fuente: Elaboración Propia.
Cómo se observa en la tabla 25, la moda para los 11 preguntas de los 4 ítems
corresponde a 1, exceptuando a las preguntas 4 y 8, que corresponden con un valor
de 5. De acuerdo al coeficiente de correlación, la pregunta 5 del ítem 1 (0,84), las
preguntas 6 y 7 del ítem 2 (0,73; 0,68), y la pregunta 9 del ítem 9 (0,76), indican la
alta correlación que existe entre el total de la población y las personas a las que se
les aplicó el cuestionario (existe una gran variabilidad con respecto a lo contestado
por la población del área de estudio).
9.5. Verificación de la Hipótesis.
De acuerdo a los resultados obtenidos del Cuestionario de Likert, los cuales fueron
aplicados a la población, se rechaza la hipótesis nula, que indica: “La calidad del
agua del estero “El Atascoso” de la ciudad de Quevedo no incide en la salud de
población aledaña”
10.CONCLUSIONES.
De acuerdo a los estudios realizados en este Proyecto Integrador sobre la “Calidad
de agua en una sección del estero del sector Atascoso de la ciudad de Quevedo y
su incidencia en los pobladores”, se ha determinado lo siguiente:
Se realizaron tres aforos, de los cuales el caudal del primer aforo fue de 1,59
m3/sg, en el segundo aforo el caudal fue de 0,0864 m3/sg, y el caudal del tercer
aforo fue de 0,343 m3/sg; existiendo una diferencia de 1,5036 m3/sg entre los dos
primeros caudales, y un incremento de 0,2566 m3/sg entre el segundo y tercer
caudal. Esto último se debe a que hubo una leve precipitación en la semana del
tercer aforo realizado.
Comparando las mediciones obtenidas de los límites máximos permisibles
establecidos en el Texto Unificado de Legislación Ambiental Secundario (TULAS)
y la Agencia de Protección Ambiental (EPA), se concluye que se está cumpliendo
dichos rangos que respectan a parámetros físicos químicos a excepción de la
demanda bioquímica de oxígeno medida a los 5 días (DBO5) y los fosfatos (PO4)
presentes en el agua de estudio del estero Atascoso, y los indicadores según los
análisis realizados respectan a Nitratos (NO3) en función del potencial de
hidrógeno (pH). Mediante el ICA propuesto por Brown se determinó que el agua
del estero “El Atascoso” se encuentra en una calidad mala.
En base al análisis microbiológico realizado en el laboratorio, en donde se
determinó presencia de Escheria Coli, se determina que el agua del estero “El
Atascoso” es de gran peligrosidad para la salud humana, ya que de acuerdo al
TULAS no deben mostrar coliformes fecales tanto para fines domésticos como
para fines agrícolas.
Con respecto a los resultados del cuestionario Likert aplicados a la población, se
rechaza la hipótesis nula, ya que los moradores del sector no utilizan el agua del
Estero “El Atascoso” para aseo personal ni para consumo humano, ya que no
está apta y por lo tanto utilizan agua potable.
11.RECOMENDACIONES.
Se recomienda, principalmente:
Implementar el Sistema de alcantarillado y la planta de tratamiento de aguas
residuales, para así reducir la contaminación y las descargas directas de las
aguas negras a los esteros, que desembocan principalmente al río.
Realizar una limpieza integral a todo el largo de los cuerpos de agua
contaminados, en este caso, el estero; para recuperar su biodiversidad acuática.
Elaborar un programa de capacitación y educación ambiental conjuntamente con
el Municipio y demás organismos, para que los ciudadanos y habitantes que
viven cerca de los esteros o ríos tomen conciencia de cuidar el entorno.
12.BIBLIOGRAFÍA.
Barba, L. [2002]. Conceptos Básicos de la Contaminación del Agua y
Parámetros de Medición. Universidad Del Valle. Santiago de Cali, Colombia.
Consultado el 12 de Julio del 2013. Disponible en:
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Preventivo para la Gestión Ambiental. 2° ed. Mundi-Prensa Libros. Madrid,
España. 749 páginas
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Físicos, Químicos y Biológicos. [Págs. 47-87] Ed. Universidad de Medellín. Medellín,
Colombia. 457 páginas
13.ANEXOS.
13.1. Cálculo del Área del Aforo 1 mediante Integral Definida (Simple).
Área.
y=−0,0017 x2+0,7564 x+4,4894
dy=(−0,0017 x2+0,7564 x+4,4894 )dx
∫0
450
dy=4,4894 ∫0
450
dx+0,7564∫0
450
xdx−0,0017∫0
450
x2dx
y= [4,4894 ( 450 )+4,4894 (0 ) ]+[ 0,7564 (450 )2+0,7564 (0 )2
2 ]−[ 0,0017 ( 450 )3+0,0017 (0 )3
3 ]y=2020,23cm2+76585,5cm2−51637,5cm2
y=26968,23cm2∗1m2
10000cm2
y=2,69m2
Velocidad.
V= EspacioTiempo
V= 3m5,09 sg
V=0,59msg
Caudal.
Q=A t∗V
Q=2,69m2∗0,59msg
Q=1,59m3
sg
13.2. Cálculo del Área del Aforo 2 mediante Integrales Definidas (Simple).
Área.
y=−0,0011 x2+0,2987 x−0,2409
dy=(−0,0011 x2+0,2987 x−0,2409 )dx
∫0
270
dy=−0,2409∫0
270
dx+0,2987∫0
270
xdx−0,0011∫0
270
x2dx
y= [−0,2409 (270 )+0,2409 (0 ) ]+[ 0,2987 (270 )2+0,2987 (0 )2
2 ]−[ 0,0011 (270 )3+0,0011 (0 )3
3 ]Y=−65,043cm2+10887,62cm2−7217,1cm2
Y=3605,48cm2
y=0,36m2
Velocidad.
V= EspacioTiempo
V= 3m12,30 sg
V=0,24msg
Caudal.
Q=A t∗V
Q=0,36m2∗0,24msg
Q=0,0864m3
sg
13.3. Cálculo del Aforo 3 mediante la aplicación del Integral Definido
(Simple).
Área.
y=−0,0012x2+0,4086 x+5,6354
dy=(−0,0012 x2+0,4086 x+5,6354 )dx
∫0
360
dy=5,6354∫0
360
dx+0,4086 ∫0
360
xdx−0,0012∫0
360
x2dx
y= [5,6354 (360 )+5,6354 (0 ) ]+[ 0,4086 (360 )2+0,4086 (0 )2
2 ]−[ 0,0012 (360 )3+0,0012 (0 )3
3 ]y=2028,74cm2+26477,28cm2−18662,4cm2
y=9843,62cm2
y=0,98m2 .
Velocidad.
V= EspacioTiempo
V= 3m8,69 sg
V=0,35msg
Caudal.
Q=A t∗V
Q=0,98m2∗0,35msg
Q=0,343m3
sg
13.4. Reporte del Levantamiento Topográfico del área de estudio estero “El
Atascoso”.
——————————Gridding Report——————————Tue Oct 01 00:32:57 2013Elasped time for gridding: 0.08 seconds
Data Source
Source Data File Name: G:\UTEQ\V SEMESTRE\Hidrología\Golden Software\Surfer8\proyecto integrador.blnX Column: AY Column: BZ Column: C
Data Counts
Active Data: 224
Original Data: 224Excluded Data: 0Deleted Duplicates: 0Retained Duplicates: 0Artificial Data: 0Superseded Data: 0
Univariate Statistics
———————————————————————————————————————————— X Y Z————————————————————————————————————————————Minimum: 0 0 025%-tile: 90 120 83Median: 210 240 11375%-tile: 300 360 136Maximum: 390 450 180
Midrange: 195 225 90Range: 390 450 180Interquartile Range: 210 240 53Median Abs. Deviation: 120 120 26
Mean: 195 225 112.93303571429Trim Mean (10%): 195 225 112.27227722772Standard Deviation: 120.93386622448 138.29316685939 33.292936532053Variance: 14625 19125 1108.4196229273
Coef. of Variation: 0.29480245812467Coef. of Skewness: 0.18747303414979————————————————————————————————————————————
Inter-Variable Correlation
————————————————————————————X Y Z
————————————————————————————X: 1.000 0.000 -0.060Y: 1.000 -0.013Z: 1.000 ————————————————————————————
Inter-Variable Covariance
————————————————————————————————X Y Z
————————————————————————————————X: 14625 0 -240.46875Y: 19125 -62.075892857143Z: 1108.4196229273————————————————————————————————
Planar Regression: Z = AX+BY+C
Fitted Parameters———————————————————————————————————————————— A B C————————————————————————————————————————————Parameter Value: -0.016442307692308 -0.0032457983193277 116.86959033613Standard Error: 0.018483850066566 0.016163657988511 5.5869935772805————————————————————————————————————————————
Inter-Parameter Correlations————————————————————————————
A B C————————————————————————————A: 1.000 0.000 -0.645B: 1.000 0.651 C: 1.000 ————————————————————————————
ANOVA Table————————————————————————————————————————————Source df Sum of Squares Mean Square F ————————————————————————————————————————————Regression: 2 930.79772947589 465.39886473794 0.41581Residual: 221 247355.19780624 1119.254288716 Total: 223 248285.99553571 ————————————————————————————————————————————
Coefficient of Multiple Determination (R^2): 0.0037488933979847
Nearest Neighbor Statistics
————————————————————————————————— Separation |Delta Z|—————————————————————————————————Minimum: 30 025%-tile: 30 3Median: 30 675%-tile: 30 14Maximum: 30 99
Midrange: 30 49.5Range: 0 99Interquartile Range: 0 11Median Abs. Deviation: 0 4
Mean: 30 10.294642857143Trim Mean (10%): 30 8.6089108910891Standard Deviation: 0 13.068936994192Variance: 0 170.79711415816
Coef. of Variation: 0 1.2694891095833Coef. of Skewness: 0 3.3058859671122
Root Mean Square: 30 16.636609802309Mean Square: 900 276.77678571429—————————————————————————————————
Complete Spatial Randomness
Lambda: 0.0012763532763533Clark and Evans: 2.1435652065827Skellam: 1616.7441331951
Exclusion Filtering
Exclusion Filter String: Not In Use
Duplicate Filtering
Duplicate Points to Keep: FirstX Duplicate Tolerance: 4.6E-005 Y Duplicate Tolerance: 5.3E-005
No duplicate data were found.
Breakline Filtering
Breakline Filtering: Not In Use
Gridding Rules
Gridding Method: KrigingKriging Type: Point
Polynomial Drift Order: 0Kriging std. deviation grid: no
Semi-Variogram ModelComponent Type: LinearAnisotropy Angle: 0Anisotropy Ratio: 1Variogram Slope: 1
Search ParametersNo Search (use all data): true
Output Grid
Grid File Name: G:\UTEQ\V SEMESTRE\Hidrología\Golden Software\Surfer8\proyecto integrador.grdGrid Size: 100 rows x 87 columnsTotal Nodes: 8700Filled Nodes: 8700Blanked Nodes: 0
Grid Geometry
X Minimum: 0X Maximum: 390X Spacing: 4.5348837209302
Y Minimum: 0Y Maximum: 450Y Spacing: 4.5454545454545
Grid Statistics
Z Minimum: 9.8035849132729Z 25%-tile: 80.662165736422Z Median: 109.95466647657Z 75%-tile: 129.60548537672Z Maximum: 180.19661779929
Z Midrange: 95.000101356283Z Range: 170.39303288602Z Interquartile Range: 48.943319640293Z Median Abs. Deviation: 24.730688887737
Z Mean: 108.58164043019Z Trim Mean (10%): 107.74536688167Z Standard Deviation: 29.747210426934Z Variance: 884.89652818429
Z Coef. of Variation: 0.27396169655458Z Coef. of Skewness: 0.23210787259232
Z Root Mean Square: 112.58272143937Z Mean Square: 12674.869166695
13.5. Fotografías de Trabajo de Campo.
13.6. Fotografías de Recolección de las Muestras.
Foto 1: Lugar de Estudio. Foto 2: Limpieza del Lugar.
Foto 3: Medición del Aforo 1. Foto 4: Levantamiento Topográfico del Aforo 1.
Foto 5: Recolección de Muestras. Foto 6: Recolección de Muestras.
13.7. Fotografías de Laboratorio.
13.7.1. Esterilización de materiales a utilizar.
Foto 8: Esterilización de las cajas Petri.
Foto 7: Frascos de la recolección de muestra.
Foto 9: Cajas Petri esterilizadas.
Foto 10: Materiales a utilizar esterilizados.
13.7.2. Colocación del Medio de Cultivo en las Cajas Petri.
13.7.3. Reacción de Catalasa y Tinción de Gram.
Foto 11: Flameo de las Cajas Petri. Foto 12: Flameo de las Cajas Petri.
Foto 13: Sellado de las Cajas Petri.
Foto 14: Toma de muestra con el asa.
Foto 15: Reacción de Catalasa. Foto 16: Reacción de Catalasa.
Foto 17: Tinción de una sección de la bacteria. Foto 18: Tinción de una sección de la bacteria.
Foto 19: Observación en el microscopio. Foto 20: Observación en el microscopio.
13.8. Resultados Generales de E. Coli.
Tabla 26: Tabla de Resultados Generales de E.Coli
TRATAMIENTO REPETICIONES UFCHORA=18
UFC24
UFC48
T1
R1 8,3 10,7 15,0R2 17,7 20,0 20,3R3 17,7 19,7 25,7
T2
R1 5,0 5,7 6,3R2 4,0 4,0 5,3R3 10,7 10,7 11,0
T3
R1 19,0 22,0 25,7R2 14,7 17,3 25,0R3 9,0 12,0 22,0
T4
R1 37,7 58,7 65,7R2 23,3 33,7 36,3R3 21,0 29,7 33,0
T5
R1 31,0 34,3 45,0R2 30,3 31,7 32,7R3 52,3 54,0 59,7
Tabla 27: Análisis De Varianza a las 18 horas.Grados de Libertad
Suma de Cuadrados
Media Cuadratica
F-calculada ProbabilidadProbabilidad
%Media 4 1848,484 462,121Error 10 611,933 61,1933Total 2460,417
Coeficiente de Variación =38,89%
7,552 0,0045 0,45
Tabla 28: Análisis De Varianza a las 24 horas.Grados de Libertad
Suma de Cuadrados
Media Cuadratica
F-calculada ProbabilidadProbabilidad
%Media 4 2789,364 697,341Error 10 921,56 92,156Total 3710,924
Coeficiente de Variación =39,54%
7,567 0,0045 0,45
Tabla 29: Análisis De Varianza a las 48 horas.
Grados de Libertad
Suma de Cuadrados
Media Cuadratica
F-calculada ProbabilidadProbabilidad
%Media 4 3308,244 827,061Error 10 1089,58 108,958Total 4397,824
0,0044 0,44
Coeficiente de Variación =36,47%
7,591
13.9. Encuesta del Cuestionario de Likert.
UNIVERSIDAD TÉCNICA ESTATAL DE QUEVEDO
FACULTAD DE CIENCIAS AMBIENTALES
Escuela de Gestión Ambiental
CUESTIONARIO TIPO LIKERT PARA MEDIR LA INCIDENCIA DEL ESTERO EL ATASCOSO EN
LA POBLACIÓN ALEDAÑA
ÍTEMS
OPCIONES DE PREGUNTA
TD ED ¿? DA TA
Usos1.- El agua del estero El Atascoso/ El Pital es de tan buena calidad que la utilizo en la cocina2.- Siempre utilizo el agua del estero El Atascoso/ El Pital para mi aseo personal por su pureza3.- Las personas pueden bañarse en el estero El Atascoso/ El Pital sin temor a enfermarse
4.- No se ha conocido que alguien haya tenido enfermedades de la piel por bañarse en El Atascoso/ El Pital
5. Se realizan labores de pesca en el estero.
Impacto Ambiental
6. No conozco que se generen olores desagradables en el estero El Atascoso/ El Pital
7.- Las aguas servidas se descargan directamente al alcantarillado sanitario, no al estero El Atascoso/ El Pital
8. Ha visto Ud. que la presencia de peces ha disminuido en el estero con el paso de los años
Conciencia ambiental
9. Tenemos la certeza que el agua del El Atascoso/ El Pital no está contaminada
10. Todos los vecinos del sector nos preocupamos por mantener limpio el cauce del El Atascoso/ El Pital
Riesgos naturales11. En época de lluvias no existe riesgo de inundaciones en el sector porque las autoridades se empeñan en mantener limpio en cauce
del estero
TOTAL1. Totalmente en desacuerdo2. En desacuerdo3. Ni de acuerdo ni en desacuerdo ¿?4. De acuerdo 5. Totalmente de acuerdo