Índice
Introducción...............................................................................................................................3
Plandetrabajo...........................................................................................................................4Estadoalafecha................................................................................................................................4
Análisisderesultados................................................................................................................7Primeraetapa:CaracterizacióndelsensorPPD42.............................................................................8
Método..........................................................................................................................................8Resultados......................................................................................................................................9Observaciones..............................................................................................................................14
Segundaetapa:Comparaciónentrefrecuencias.............................................................................16Método........................................................................................................................................16Resultados....................................................................................................................................17Observaciones..............................................................................................................................18
Terceraetapa:Pruebasenterreno.................................................................................................19Método........................................................................................................................................19Resultados....................................................................................................................................20Observaciones..............................................................................................................................20
Conclusiones....................................................................................................................................21Anexos..............................................................................................................................................23
AnexoA........................................................................................................................................23
IntroducciónEnelpresentereportesepresentaelplandetrabajoacordadoentreFabLabSantiagoylaSuperintendenciadeMedioAmbiente(SMA)atravésdelDepartamentodelaGestióndelaInformacióndelamisma,enelcontextodelfortalecimientodelacapacidadfiscalizadoradeestaentidadatravésdelprograma“SistemadeAlertasTempranasdeQuemasAgrícolas”(SATQA).Alrespecto,seplanteanlossiguienteobjetivosespecíficos:
• ProveerdeunestudiodetecnologíasdemonitoreodemedicióndecalidaddelaireenparámetroscomoPM2,5,PM10,CO,SOxyNOx,queseanútilesparalosprocesosde Fiscalización y Sanción que la SMA tiene a su cargo en algunos Planes deDescontaminaciónAmbiental.
• Proponeralmenosunalgoritmodecomunicación inalámbricaentreartefactosdesensoramiento,considerandoqueseutilizaránenvastasáreas,tantourbanascomorurales.
• Desarrollar una campaña de toma de muestras en terreno, en conjunto conprofesionalesdelaSMA,quepermitancalibraryvalidarlabondadestadísticadelasmuestrastomadasporlossensores(correlaciónmínimadeR>0.75),comparadasconal menos el mismo número de estaciones SINCA (exMACAM) delMinisterio delMedioAmbiente,enlaRegiónMetropolitana.
Para lo anterior se buscan alternativas de sensores de bajo costo para elmonitoreo dedistintas variables medio ambientales, considerando estrategias de comunicación y devisualizacióndedatos.Tambiénsetrabajaenlaimplementacióndeunadeestasalternativas.Elreporteseestructuradelasiguienteforma:
1. Plandetrabajo:sepresentalacalendarizacióndeactividadesacordadasentreambaspartes(SMAyFabLabSantiago)juntoconunreportedeestadoencadapunto.
2. Análisisdedatos:sepresentanlosresultadosyanálisisdelapruebasdesarrolladasa
lafechaenelcontextodelaimplementacióndelsensormaterialparticuladoShinyeiPPD42.
Porsuparte,elinformedelevantamientodealternativadesensoresdebajocostoparalamedicióndedistintasvariablesmedioambientalessepresentaenelAnexoA.
PlandetrabajoEn la reunióndel día 29/07 se acordó trabajar enunprototipodemedicióndematerialparticuladoaptoparatrabajarenzonasdebajaconectividad,teniendoencuentaqueestedebiese implementarse en zonas agrícolas. En consecuencia, se definió trabajar en eldesarrollodeprototiposutilizandoelsensorShinyeiPPD421y,paralatransmisióndedatos,conelmódulodecomunicaciónSIM8082ConrespectoaldesarrollodelprototipodesensorseplanteacomoobjetivolavalidacióndeestecomparándoloconlasestacionesoficialesdemonitoreodematerialparticuladodelaredMACAM3,decertificaciónEPA (EnvironmentalProtectionAgency), conelobjetivodeobtenercorrelacionesRmayoresa0.75.Loshitosfijadosson:
1. Finesdeagosto:pruebasdecalibracióndesensoresinstaladosjuntoalaMACAMconpublicacióndedatosonlineparapodermonitorearelfuncionamientodelossensores(e.g. thingspeak, io.adafruit). La coordinaciónde los terrenosquedaa cargode laSMA.Latomadedatosenestapruebacomprenderáaproximadamenteunasemana.
2. Primera semana de octubre: 2da prueba en terreno junto a la MACAM con elproductoterminado(i.e.sensorempaquetadoycomunicaciónfuncionando).Enestaprueba se consideraránmediciones tanto con su versión preliminar (en similarescondicionesalasutilizadasenlaprimeraprueba),comoconelproductoterminado(sensorempaquetado)
3. Finesdeoctubre (opcional): Pruebaen terrenodel producto, probar el sensor ya
desplegado en zonas de operación, idealmente con conectividad limitada paraverificareste funcionamiento.Estapruebaserá realizadaen lamedidaquequedetiempodisponibleparaellodentrodelosplazosdelproyecto.
También se acordó la redacción de un informe recopilando distintas tecnologías para lamedicióndevariablesmedioambientales(PM2.5,PM10,CO,NOx).EstadoalafechaAlafechadelpresentereporteyaserealizaronlaspruebasenterrenodelprimerprototipodel sensor, tras loquesedetectaronalgunas insuficienciasdehardware,e.g. insuficiente
1http://wiki.seeedstudio.com/wiki/Grove_-_Dust_sensor2http://simcom.ee/modules/gsm-gprs-gnss/sim808/3http://macam.mma.gob.cl/index.php/offline
memoriaparamanejareltamañodedatosatransmitir.Esporestoquesehadebidomigrarla plataforma de procesamiento del Atmega328 a PIC32MX340F512H, el que es unmicrocontroladordebajocostoconcaracterísticasdeprocesamientodedatosmayoresalaalternativaanteriorperoqueharequeridoalgunosajustesdefirmware.EnlaFigura1seprensentaunaCartaGanttconelestadodeavancedelproyectoalafecha. También se realizaron los análisis de datos tomados, lo que se presenta en la siguientesección.
Figura1CartaGanttdeactividadesactualizadoalafecha(26/10)
4--10
11--17
18--24
25--31
1--7
8--14
15--21
22--28
1--7
8--14
15--21
22--28
3--9
10--16
17--23
24--30
Levantam
ientoantecedentes
1rapruebasensor
2dapruebasensor
Desarrolloprototip
o1rapruebaenterreno
Mejoradefirm
ware
Mejorasdehardware
2dapruebaenterreno
Inform
ealternativadesensores
Incompleto
Completo
Julio
Agosto
Septiembre
Octub
re
AnálisisderesultadosEldesarrollodelaspruebassedivideen3etapas:Caracterización del sensor PPD42: (12 a 26 de julio) esta etapa contempló el diseño yfabricacióndeunenclosure,conloqueseprocedióarealizarlacomparaciónentreunsensorconysinenclosure.Además,ambossensoresfueroncomparadosconunaestacióndelaRedMACAM(EstaciónLasCondes)variandolafrecuenciadetomadedatos,considerando30segundos,2,5y10minutos.Definicióndefrecuenciademedición:(10a14deagosto)estaetapaconsistióencomparardistintasfrecuenciasdetomadedatos.Lasfrecuenciasprobadasfueron1,2,5y10minutosentremedición.1rapruebaenterreno:(11a23deseptiembre)seensamblaron4unidadesdelprototipodesensor dematerial particulado, lo que fueron instalados junto a 4 estaciones de la RedMACAM(LasCondes,ParqueO’Higgins,ElBosqueyLaCisterna)paracorroborarlafidelidaddelosdatostomados.
Acontinuaciónsepresentanlosanálisisderesultadosparalasdistintasetapas:
Primeraetapa:CaracterizacióndelsensorPPD42Estaetapaserealizóentreel12y26dejulio,consistióenprobarelenclosuredelsensorydiferentesfrecuenciasparalatomademuestras.
MétodoSedispusode2sensores,unoenelenclosurefabricado(Sensor1)yotroexpuesto(Sensor2),ubicadosaunos6metrosdealturasobreelsuelo.EstossepuedenverenlaFigura2.Unavezobtenidoslosdatosdeambossensores,estosfueronpromediadoscadaunahoraycomparados entre sí, para luego comparados con los de los equipos BAM1020 y TEOM1400abubicadosenlaestacióndemonitoreodeLasCondes.EnlaFigura2sepuedeverlaposiciónrelativaentreelmontajedelossensoresylaestaciónoficialdelaRedMACAM.
Figura2Montajeparalacomparacióndedesempeñoentreelsensorexpuesto(izquierda)yelsensorconunenclosure
impresoen3D(derecha).
ResultadosAcontinuaciónsepresentanlosresultadosdelasdistintasfrecuenciasdemediciónMedicionescada30segundos
Se escoge esta frecuencia ya que es la recomendada por el fabricante4. Los sensoresestuvieronenfuncionamientoentrelosdías12y13dejulio,conuntotalde17,5horasdemediciónaproximadamente.
Resultados:EnlaTabla1sepresentanlascorrelacionesentreambossensoresyentrelossensoresylaestaciónMACAMdeLasCondesparaunafrecuenciademediciónde30segundos.
4https://github.com/SeeedDocument/Grove_Dust_Sensor/raw/master/resource/Grove_-_Dust_sensor.pdf
Figura3DistanciaentreelmontajeexperimentaldelossensoresPPD42enpruebaylaestacióndemonitoreoLasCondes
delaRedMACAM.
0,075
R² BAM TEOM % Datos NulosSensor 1 0,87 0,89 64,3%Sensor 2 0,94 0,91 63,6%
R² entre sensor 1 y sensor 2
Tabla1ResumendecorrelaciónentrelamedicionesoficialesdelaestaciónLasCondesylossensoresPPD42
instaladosparaunafrecuenciademediciónde30segundos.Tambiénsepresentalacorrealciónentrelas
medicionestomadasentreambossensores,dondeelSensor1tieneenclosureyelSensor2notienecubierta.
Losvaloresnulosquefiguranenlatablacorrespondenavalores“0.62”quegeneraelsensorenelcasoqueenel intervalodetiempodelreportenosehayandetectadopartículasdepolvo.Enlafigura4sepresentanlosgráficosdedatosdelaestaciónoficialLasCondesylosdatosgeneradosporlossensores.
Figura4PromediohorariodelasmedicionesdelaestacióndemonitoreoEPAdeLasCondes(A),juntoalpromediohorario
lasmedicionesdelossensoresShinyeiPPD42tomadasconunafrecuenciade30segundos(B),durantelosdías12y13de
julio.
Medicionescada2minutos
Lapruebafuerealizadaentrelosdías14y15dejulio,conuntotalde19horasdemediciónaproximadamente.
Resultados:EnlaTabla2sepresentanlascorrelacionesentreambossensoresyentrelossensoresylaestaciónMACAMdeLasCondesparaunafrecuenciademediciónde2minutos.
Losvaloresnulosquefiguranenlatablacorrespondenavalores“0.62”quegeneraelsensorenelcasoqueenel intervalodetiempodelreportenosehayandetectadopartículasdepolvo.EnlaFigura5sepresentanlosgráficosdedatosdelaestaciónoficialLasCondesylosdatosgeneradosporlossensores.
Medicionescada5minutos
Lapruebafuerealizadaentrelosdías16y20dejulio,conuntotalde108horasdemediciónaproximadamente.ResultadosEnlaTabla3sepresentanlascorrelacionesentreambossensoresyentrelossensoresylaestaciónMACAMdeLasCondesparaunafrecuenciademediciónde5minutos.Losvaloresnulosquefiguranenlatablacorrespondenavalores“0.62”quegeneraelsensorenelcasoqueenel intervalodetiempodelreportenosehayandetectadopartículasde
0,007
R² BAM TEOM % Datos NulosSensor 1 0,37 0,53 14,4%Sensor 2 -0,46 -0,25 9,6%
R² entre sensor 1 y sensor 2
Tabla2ResumendecorrelaciónentrelamedicionesoficialesdelaestaciónLasCondesylossensoresPPD42instalados
paraunafrecuenciademediciónde2minutos.Tambiénsepresentalacorrealciónentrelasmedicionestomadasentre
ambossensores,dondeelSensor1tieneenclosureyelSensor2notiene.
0,19
R² BAM TEOM % Datos NulosSensor 1 0,9 0,72 5,0%Sensor 2 0,61 0,6 7,8%
R² entre sensor 1 y sensor 2
Tabla3ResumendecorrelaciónentrelamedicionesoficialesdelaestaciónLasCondesylossensoresPPD42
instaladosparauna frecuenciademediciónde5minutos. Tambiénsepresenta la correalción entre las
medicionestomadasentreambossensores,dondeelSensor1tieneenclosureyelSensor2notiene.
polvo.EnlaFigura6sepresentanlosgráficosdedatosdelaestaciónoficialLasCondesylosdatosgeneradosporlossensores.
Figura5PromediohorariodelasmedicionesdelaestacióndemonitoreoEPAdeLasCondes(A),juntoalpromediohorario
delasmedicionesdelossensoresShinyeiPPD42tomadasconunafrecuenciade2minutos(B),durantelosdías14y15de
julio.
Figura6PromediohorariodelasmedicionesdelaestacióndemonitoreoEPAdeLasCondes(A),juntoalpromediohorario
delasmedicionesdelossensoresShinyeiPPD42tomadasconunafrecuenciade5minutos(B),durantelosdías16y20de
julio.
Medicionescada10minutos
Lapruebafuerealizadaentrelosdías22y25dejulio,conuntotalde80horasdemediciónaproximadamente.
0,61
R² BAM TEOM % Datos NulosSensor 1 0,94 0,93 2,3%Sensor 2 0,77 0,79 18,6%
R² entre sensor 1 y sensor 2
Tabla4ResumendecorrelaciónentrelamedicionesoficialesdelaestaciónLasCondesylossensoresPPD42
instaladosparauna frecuencia demediciónde10minutos. También se presenta la correalción entre las
medicionestomadasentreambossensores,dondeelSensor1tieneenclosureyelSensor2notiene.
Losvaloresnulosquefiguranenlatablacorrespondenavalores“0.62”quegeneraelsensorenelcasoqueenel intervalodetiempodelreportenosehayandetectadopartículasdepolvo.EnlaFigura7sepresentanlosgráficosdedatosdelaestaciónoficialLasCondesylosdatosgeneradosporlossensores.
Figura7PromediohorariodelasmedicionesdelaestacióndemonitoreoEPAdeLasCondes(A),juntoalpromediohorario
delasmedicionesdelossensoresShinyeiPPD42tomadasconunafrecuenciade5minutos(B),durantelosdías16y20de
julio.
Observaciones
• Lacantidaddedatosnulosalteralacalidaddelamedición.Enconsecuenciaseoptapordescartarlafrecuenciade30segundosparalassiguientespruebas.
• Basándonosenelcriteriodelacorrelación,elsensorconcarcaza(Sensor1)tieneunmejorrendimientoqueelsensorexpuesto(Sensor2).
• Lacantidaddevaloresnulosdisminuyeamedidaqueaumentalafrecuenciademedición
Segundaetapa:ComparaciónentrefrecuenciasEsta etapa consistió en comparar distintas frecuencias con el objetivo de obtener lacorrelacióndecada frecuencia,duranteunmismoperíododetiempo,con laestacióndemonitoreoMACAMLasCondes.Conlosresultadosdeestaetapasedefinelafrecuenciademuestreoautilizarenadelante.MétodoSedispusode4sensores,todosconenclosure,cadaunoconunafrecuenciademediciónde1,2,5y10minutos.Estosfueroninstaladosa6metrosdealturasobreelsuelo.Elsistemaestuvoenfuncionamientoentreel10yel14deagosto(104horasaproximadamente).
Figura8Montajeexperimentalparalasegundaetapadepruebas.Seinstalaron4sensores,configuradosparamedircada
1,2,5y10minutosrespectivamente.
Aligualqueenlaetapaanterior,lossensoresseubicaronenlascercaníasdelaestacióndemonitoreoLasCondes(Figura9).ResultadosEn la Tabla 5 se presentan las correlaciones de lasmediciones tomadas en las distintasfrecuencias,comparándolasentreellasyconlosvaloresoficialesdelaestacióndemonitoreoLasCondes.Losresultadosparalafrecuenciade1minutofuerondescartadosporpresentarproblemastécnicos.
Figura9DistanciaentreelmontajeexperimentaldelossensoresPPD42enpruebaylaestacióndemonitoreoLasCondes
delaRedMACAM.
MP2,5 0,87 0,68 0,692 Minutos 0,74 0,79
5 Minutos 0,8310 Minutos
MP10 0,86 0,84 0,752 Minutos 0,74 0,79
5 Minutos 0,8310 Minutos
R²
Tabla5Correlacionesentrelospromedioshorariosdelossensoresconfiguradoscon
distintasfrecuenciasdetomadedatosyconlospromedioshorariosoficiales,tomados
delaestacióndemonitoreoLasCondes
EnlaFigura10sepresentanlosgráficosdedatosdelaestaciónoficialLasCondesylosdatosgeneradosporlossensoresconfiguradosenlasdistintasfrecuenciasdetomadedatos.
Figura10(A)DatosoficialesgeneradosporlaestacióndemonitoreoLasCondesdelaRedMACAMentreel10y14de
agosto.(B)Promediohorariodelasmedicionestomadasconfrecuenciasde2,5y10minutosporlossensoresPPD42entre
el10y14deagosto.
ObservacionesTantoparalasmedicionesdeMP10comoparaMP2.5sevequelamejorcorrelaciónentrelosdatostomadosporlossensoresylaestacióndemonitoreoLasCondessedaparaunafrecuenciadetomadedatosde2minutos.Portantosedefineque2minutoseslafrecuenciaconlaqueseconfiguraránelrestodelasexperiencias.
Terceraetapa:PruebasenterrenoEnestaetapadepruebas se instalaron4prototiposde sensores juntoa4estacionesdemonitoreodelaRedMACAMconelobjetivodecorroborarlacorrelaciónellas.Tambiénseaprovechoestaexperienciaparaponerapruebaelalgoritmodecomunicacióndedatos.MétodoDurante el mes de septiembre, se disponen los sensores en 4 diferentes estaciones demonitoreo(verFigura11).Lossensoresinstaladosencadaestaciónson:
• Sensor1:EstacióndemonitoreoLasCondes.• Sensor2:EstacióndemonitoreoParqueO’higgins.• Sensor3:EstacióndemonitoreoElBosque.• Sensor4:EstacióndemonitoreoCerroNavia
Figura11UbicacióndelasestacionesdemonitoreodelaRedMACAMdeLasCondes,ParqueO'Higgins,ElBosqueyCerro
Navia.
ResultadosParaelanálisisdedatosseconsiderósóloelsensorinstaladojuntoalaestacióndemonitoreodeParqueO’Higgins.Enelcasode lossensores1,3y4seregistraronperdidasdedatossignificativasdebidoprincipalmenteaproblemasenelfirmwareparamanejarintermitenciasenlacomunicación;estoseresuelveenlanuevaversióndelhardwaredelsensor.En la Tabla 6 se presenta la correlación entre lasmediciones oficiales de la estación demonitoreaParqueO’HigginsyelSensor2paraelperíodocomprendidoentreel11y23deseptiembre.EnlaFigura12sepresentanlosdatosoficialesdelaestacióndemonitoreoParqueO’HigginsjuntoalasmedicionesdelSensor2.ObservacionesEn laprimerapruebaen terrenoseobtuvounacorrelaciónmenora lasobtenidasen lasexperimentacionesanteriores, loquepuedeatribuirseenpartea laperdidadedatosporintermitenciasen latransmisióndedatos.En lanuevaversióndel firmwaredelsensorseabordaestoalintegrarrutinasorientadasalmanejodeestasintermitencias.EsinteresantenotarlacorrespondenciaentrelospeaksregistradostantoenlosdatosdelaestacióndemonitoreoParqueO’HigginsyelregistradoporelSensor2coincidentesconlasfechas 18 y 19 de semptiembre, fechas correspodientes al desarrollo de actividades defiestaspatriasenlasvecindadesdelaestacióndemonitoreo.
R² BAM TEOMSensor 2 0,49 0,34
Tabla6Correlaciónentrelamedicionesoficialesdelaestacióndemonitoreo
ParqueO’HigginsyelSensor2.
Figura12(A)DatosoficialesdelaestacióndemonitoreoParqueO’Higginsparaelperíodocomprendidoentreel11y23de
septiembre.(B)DatosmedidosconelSensor2entrelosdías11y23deseptiembre.
ConclusionesEnlaspruebasrealizadasenlas1ray2daetapaseobtuvieroncorrelacionesmayores0.85entrelosdatosoficialesdelasestacionesdelaRedMACAMylossensoresinstalados.Por su parte, en las pruebas realizadas durante la 3ra etapa se tuvo que descartar lainformacióngeneradapor3delos4sensoresinstaladosdadalasignificativaperdidadedatosgeneradasporlaintermitenciaenlacomunicación.Sinembargo,enlaFigura12sevequelacurvasdedatosdelSensor2sigueunamismatendenciaquelavistaenlosdatosoficiales,
porloque,considerandolasaltascorrelacionesobtenidasenlasexperienciasanteriores,nospermitenatribuirladisminuciónenlacorrelaciónalaperdidadedatos.Entrelasrazonesqueexplicanlaperdidadedatosseencuentralafaltaderutinasdemanejodeexcepcionesenlaprimeraversióndelfirmwarequefueinstaladoenlossensores.Estoseresuelveenelfirmwareainstalardurantela2dacampañaenterreno.
2
ContenidoSensoresdematerialparticulado.......................................................................................................3
ShinyeiPPD42.................................................................................................................................4
PMS3003........................................................................................................................................5
Sensoresdegas..................................................................................................................................7
MQ-7..............................................................................................................................................7
MQ-135..........................................................................................................................................7
Bibliografía.........................................................................................................................................8
3
SensoresdematerialparticuladoLossensoresdematerialparticuladoquesepresentanacontinuación,sonlosllamadosdebajocosto(preciounitariomenoraUSD$50porunidad),funcionanenbasealadispersióndeluz(ilustración1).
ILUSTRACIÓN1:FUNCIONAMIENTOGENERALDELOSSENSORESDEBAJOCOSTO(PUBLICLAB)
4
Estetipodesensorseestáponiendoapruebaanivelmundialconelfindepodermonitorearagranescalalosnivelesdematerialparticuladoenelambiente.VariadasinstitucionesmedioambientalesdegranenvergaduracomolaEnvironmentalProtectionAgency,sehanpuestoatrabajarconsensoresdeestetipo,tantoparainvestigacióncomoparaunfineducativo(EPA).
ShinyeiPPD42Esunsensordeorigenjaponés,funcionausandounemisordeluzyunfotodiodo(ilustración2),elquemideladispersióndelaluzquegeneraunapartículadepolvoalentraralsensor,elflujodeairesemantienemedianteunaresistenciaquealcalentarsehacequeelairesubaypaseporelfotodiodo(Allen).Estesensorcensapartículasentre1y6µm(Austinetal.e0137789).Dadosufuncionamiento,podríamosdecirqueeste,nomideelmaterialparticuladoenelaire,sino,másbienlocalculaenbasealainterrupciónqueestegeneraenlaluz.Respectoasudesempeño,existenvariadosestudios,elmásrelevanteeslatesisrealizadaporDavidHolstius,enlaqueselogranresultadosprometedoresencuantoaldesempeñodelsensorPPD42respectoauninstrumentomássofisticadocomoelBAM1020.
ILUSTRACIÓN2:INTERIORDELSENSORPPD42
5
PMS3003Esunsensordeorigenchino("PM2.5LaserDustSensor-RobotWiki")estemidepartículasentrelos0,3y10µm.LaprincipaldiferenciaentreestesensorconelanteriormentedescritoesquePMSincluyeunmicroprocesador,elquelepermitehacercálculosmáscomplejos,esporestoquetienelacapacidaddecalculareltamañodelaspartículas,siendocapazdeentregarelrangoylaconcentracióndematerialparticulado.EstesensorfueusadoenelproyectotaiwanésProbeCube,elqueesunsistemadecódigoabiertoquetepermitefabricarunaestacióndemonitoreodecalidaddelaire(Lafudoci).
ILUSTRACIÓN4:DIAGRAMADEFUNCIONAMIENTODELSENSORPMS3003
ILUSTRACIÓN3:INTERIORDELSENSORPMS3003(AIRQUALITY)
6
TABLA1:PRINCIPALESCARACTERÍSTICASDELOSSENSORES
Precio de mercado USD $9,20-$15,90 USD $18,60-$25,50
Micro controlador Cypress CY8C4245 NA
Tiempo de calentamiento NA 2 minutos
Tiempo de Respuesta ≤10segundos ≤ 30 segundos
Unidades de medición µg/m³ PCS/L
PMS3003 PPD42
Rango de detección de material particulado 0,3-10 µm 1-6 µm
7
SensoresdegasLosMQsonunaseriedesensoresdegasquefuncionanenbaseaunpequeñocalentadoryaunsensorelectro-químico("ArduinoPlayground-Mqgassensors").loshaydediferentestipos,loscualessonsensiblesadistintosgases.Estosdebensercalibradosantes,paraasegurarunamedicióncorrecta.
MQ-7SensordelaserieMQcuyaprincipalcaracterísticaeslasensibilidadalmonóxidodecarbono,puedeserusadotantoaniveldomiciliariocomoanivelindustrial.Parasucorrectofuncionamientoprimerodebesercalibradoyprecalentadoalmenos48horas("MQ-7Datasheet").Estesensorhasidotesteadoaniveldomiciliario,tambiénexistenexperienciasdesuusoenespaciosabiertos,enlosquehatenidoundesempeñoestable(Bigazzi).
MQ-135SensordelaserieMQcuyascaracterísticasincluyenlasensibilidadavariosgases(NH3,NOX,alcohol,benceno,entreotros)ysuvelocidadderespuesta.Esusadoregularmenteeninteriores,porloquenohayinformaciónsobresufuncionamientoenespaciosabiertos.Parasucorrectofuncionamiento,primerosedebecalibrarconungaspatróndeNH3yteneruntiempodeprecalentamientode24horas("MQ-135Datasheet").
MQ-7 MQ-135
sobre el 21% de concentración
NH , alcohol
24 horas
Precio de mercado USD $1,5-$5 USD $2-$6
Sensible a la concentración de oxigeno
Gas patrón para calibración
Tiempo de calentamiento
sobre el 21% de concentración
CO
no menos de 48 horas
Rango de detección de gases
CO NH₃, NOₓ, alcohol y benceno
20ppm-2000ppm
Gases que detecta
10ppm-300ppm
TABLA2:CARACTERÍSTICASPRINCIPALESDELOSSENSORESMQ-7YMQ-135
8
Bibliografía
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