Semana de 3-23 a través 3-27 de misiones Miércoles y Jueves

Los siguientes asignaciones son para Miercoles y jueves. posiblemente tendré una página más de notas para el

viernes. Existen3 de misiones (numeradas 6, 7, y 8)en esta página. El aprendizaje es realmente el objetivo en este

momento, por lo que realmente se centran en el aprendizaje del material y no en las calificaciones.

Aquí están las notas de las asignaciones de EdPuzzle que le proporcionan instrucción directa si usted no puede

participar en las clases en línea. Si no puede utilizar EdPuzzle, se centran en completar las páginas asignadas MSG y

estar listo para convertirlos en su regreso a la escuela.

ASIGNACIÓN 6:

Aquí están las notas de un vídeo en EdPuzzle:

Este video es para practicar el cálculo de rangos intercuartil (IQRs).

Clasificar los datos siguientes en orden de menor a mayor:

4, 4, 10, 11, 15, 7, 14, 12, 6

A continuación, encontrar el rango intercuartil del conjunto de datos.

Pasos para resolver:

1. Poner los datos en orden de menor a mayor.

2. Encuentra la mediana.

3. Encontrar el centro de la mitad inferior de los datos.

4. Encuentra la mitad de la mitad superior de los datos.

5. Encuentra la RIC. Q3 - Q1 = RIC

Aquí está una foto del video: (. Ver página siguiente)

Encontrar el rango intercuartil (IQR) de los datos en el gráfico de puntos a continuación.

Ver foto de vídeo:

Pasos:

1. Escribir una lista ordenada de los datos (como poner los datos en orden de menor a mayor).

2. Encuentra la mediana.

3. Encontrar el centro de la mitad inferior de los datos.

4. Encuentra la mitad de la mitad superior de los datos.

5. Encuentra la RIC. Q3 - Q1 = RIC

Aquí está una foto del video:

ASIGNACIÓN 7:

Aquí están las notas de un vídeo en EdPuzzle:

Este video da ejemplos mirando distribuciones, en particular las características diferentes en distribuciones como

racimos, huecos y picos.

Parte aislada: Un punto de datos que es manera de comparación con los otros puntos de datos. Es mucho más grande o

más pequeño que los otros puntos de datos parecen estar agrupadas.

En este video, hay una gran cantidad de puntos de datos entre 0 y 6. Hay un punto de datos a 10, que es un valor atípico.

Racimo: Una agrupación de datos.

Hay un grupo de 4 a 6 días. También hay un grupo de 0 a 3 días.

Aquí está una foto del video:

Aquí es otro ejemplo de una característica de la distribución de datos.

Pico: Un punto alto en la distribución de datos.

El pico en estos datos es a los 22 grados centígrados.

No hay valores atípicos en esta distribución de datos.

Aquí está una foto del video: (. Ver página siguiente)

En el siguiente ejemplo, no hay valores atípicos en la distribución de datos.

Hay un grupo de entre 40 y 199 invitados.

Ver la foto del video: (. Ver página siguiente)

En el siguiente ejemplo, no hay un pico a 16-17 puntos.

12 estudiantes recibieron 16-17 puntos en la prueba.

No es un valor atípico en 0-1 puntos.

Aquí está una foto del video: (. Ver página siguiente)

ASIGNACIÓN 8:

Aquí están las notas de un vídeo en EdPuzzle:

Este video va junto con la Guía Math Survival (MSG) Páginas 5d, 6a, 6b, 7a y.

Aquí está una foto del video con la Norma de Georgia que se cubre en este video: (. Ver página siguiente)

Tendrá que tomar notas de la página 5d.

Centro, la extensión y la forma

Centrar: Un valor representativo o promedio que indica dónde se encuentra el medio de conjunto de datos.

Ejemplos de medidas centrales son:

- Media

- Medain

- Modo

Untado: Una medida de la cantidad que los valores varían entre sí.

Ejemplos de medidas de propagación son:

- - Rango de medidas 100% de los datos

- Rango intercuartil (IQR) - medidas de la media del 50% de los datos

Forma: La naturaleza o forma de la distribución de los datos (como forma de campana, uniforme, o sesgada).

Los ejemplos de la forma de la distribución de los datos:

- Simétrica - datos es simétrica si la mitad izquierda de su histograma es más o menos una imagen especular de la

mitad derecha.

- Sesgada - datos está sesgada si no es simétrica y si se extiende más hacia un lado que del otro. Se sesgada hacia

la izquierda o hacia la derecha dependiendo de la final de la “cola”.

- Uniforme - Data es uniforme si se distribuye por igual (en un histograma, todas las barras tienen la misma altura

o aproximadamente a la misma altura).

- Gap - Los números que no tienen valor de datos. (No hay datos en el gráfico. Ver foto de ejemplo más adelante

en las notas.)

- Cluster - Los datos que se agrupan en estrecha colaboración.

- Pico - Los valores, o el modo más frecuente.

- Los valores atípicos - valores de datos inusuales en comparación con el resto del conjunto. Pueden ser

distinguidos por los huecos de un histograma.

Aquí es una foto de ejemplos de las definiciones anteriores:

En ambas formas uniforme de los datos simétrica y, la media, la mediana y la moda será el mismo valor.

En el ejemplo de “sesgado izquierda”, hay una “cola” que va a la izquierda. La media y la mediana no será el mismo

valor.

En el ejemplo de la “tendencia hacia la derecha”, hay una “cola” que va hacia la derecha. La media y la mediana no será

el mismo valor.

Diagramas de caja - se centran en “bigotes”

Ver la foto del vídeo para ver ejemplos de simétrica, sesgada Izquierda, Derecha y sesgada en un diagrama de caja: (.

Consulte la página siguiente)

Oblicuidad:

En la imagen, este es un ejemplo de qué tipo de distribución? Ver la foto del video:

Escriba su respuesta en EdPuzzle si usted es capaz.

Ahora puede tomar notas de la página 5c en su MSG.

En el siguiente ejemplo, los datos es simétrica. El lado izquierdo es una imagen especular del lado derecho. Así que no es

sesgada.

Hay un pico a 4. No existen lagunas o valores atípicos. Todos los datos están agrupados juntos. La media, la mediana y la

moda de estos datos es todo va a ser la misma (4).

Ver la foto del video:

En el siguiente ejemplo, los datos no es simétrica. Los datos se pone a la derecha (la creación de una “cola”), por lo que

está sesgada hacia la derecha. Hay un pico a 12, que también es el modo. Existe una brecha entre 15 y 18 (los datos no

se encuentra, o no hay datos allí). Hay un grupo de datos de 10 a 13. Hay un valor atípico: 19. La media será mayor que

la mediana debido a la (alto) valor atípico.

Ver la foto del video: (. Ver página siguiente)

En el siguiente ejemplo, el gráfico no es simétrica. No es uniforme. No está sesgada. Tiene una brecha de 19 a 21. Hay un

grupo de 22 y 25 (la mayoría de los datos se encuentra allí). Hay un pico a 22, que también es el modo. No hay valores

atípicos.

Ver la foto del video:

Ahora, rellene las notas en el MSG Página 6a.

Una medida de centro es un número único que describe la apariencia de los datos en el medio.

En el gráfico A, la medida de centro es 3.

¿Cuál es la medida del centro en el Gráfico B?

Aquí está la foto del video:

Escriba su respuesta a EdPuzzle si usted es capaz.

La medida del centro en el gráfico B se encuentra en 4. Rellene el siguiente adentro en su página MSG 6a.

Ahora, mira en el MSG Página 6b.

Una medida de dispersión (o variación) es un número único que describe cómo los datos se extiende a lo lejos.

¿Qué gráfica tiene datos que están más juntos - Un gráfico del gráfico B?

Escriba su respuesta a EdPuzzle si usted es capaz.

¿Qué gráfica tiene datos que están más juntos - Un gráfico del gráfico B?

Escriba su respuesta a EdPuzzle si usted es capaz.

Aquí está una foto del video para que pueda llenar en sus notas:

Responder a las preguntas de la foto de abajo (MSG Página 6b):

Escriba sus respuestas a EdPuzzle si usted es capaz.

Aquí está una foto del video: (. Ver página siguiente)

¡Siguiente página!

Por último, la siguiente es MSG Página 7a.

Aquí está una foto del video:

Escribe las respuestas a las preguntas a EdPuzzle si usted es capaz.

Aquí está una foto del video: (. Ver página siguiente)