Seminario 8Función de densidad y probabilidadCelia Garcilaso de la Vega Glez1ºB Enfermería – Grupo 6Estadística y TICSeminario

Calculo de funciones en SPSS

A continuación realizaremos unos ejercicios de los distintos modelos de funciones según la variable en el programa estadístico IBM SPSS

De esta manera aprenderos otra utilidad que tiene este programa para los estudios de la enfermería y otras ciencias.

Los tres modelos son: BINOMIAL, NORMAL Y POISSON.

Debemos tener en cuenta que… La BINOMIAL analiza de una muestra (n) la

probabilidad de éxito y de no éxito sobre nuestra investigación.

POISSON analiza una muestra muy pequeña y depende de un parámetro que es Lambda( ) que se corresponde con la media.

La NORMAL analiza una probabilidad en una muestra teniendo en cuenta el tamaño de la muestra, su media y la desviación típica de ésta.

Llamamos “p” a la probabilidad de precisión que tiene la muestra.

“n” será en nº de muestras que se hacen al mes.

Llamamos “q” a la probabilidad de no precisión que tiene la muestra, dónde q=1-p.

Los datos estadísticos serían: · n= 72 muestras · p= 92/100= 0’92 · q= 1-p = 1-0’92 = 0’18

Como nos pide la probabilidad que sea menor que un valor, es una función de densidad o masa (FDA)

En SPSS elegiremos la opción FDA y FDA no centrada.

Obtendremos de que la probabilidad de esa variable sea menos o igual a ese valor.

El modelo sería BINOMIAL por lo que elegiremos -> CDF.BINOM(cant,n,prob)

Cant= el valor (60) Luego CDF.BINOM (60,72,0’92)

Exactamente igual que en el otro apartado pero con datos distintos.

CDF.BINOM(59,72,0.92)

En este caso, la probabilidad de este suceso equivale a un valor.

En SPSS elegiremos el modelo la función de probabilidad -> FDP y FDP no centrada.

Por lo que la variable sería CDF.BINOM(60,72,0.92)

El suceso es la muerte de cáncer de pulmón.

El parámetro de Poisson será una media de 12 muertes.

= 12 en un tamaño n de esa población.

Como queremos la probabilidad de un suceso equivale a un valor, utilizaremos FDP y FDP no centrada.

PDF.POISSON (12,10)

En este caso, la media sería 10 muertes y la cantidad es de 12 muertes.

Como nos pide una probabilidad que sea mayor de ese valor, calculamos el contrario de la probabilidad que sea menor de ese valor.

Elegimos en SPSS, el modelo FDA y FDA no centrada

1 - PDF.POISSON (12,15)

Como la media anterior era 12 personas en 1 año, para este apartado se divide la media entre el parámetro nuevo (6 meses)

12/6=2 personas de media mueren en 6 meses por esa enfermedad.

En SPSS utilizaremos FDA y FDA no centrada porque nos pide una probabilidad que sea menor o igual a un valor.

CDF.POISSON(2,10)

FIN