2. Queremos asociar dos variables en escala. Para saber si
podemos usar el coeficiente de correlaciacin de Pearson, usamos
Kolmogorov- Smirnov para comprobar si estas variables son
paramtricas, es decir, siguen una distribucin normal. Al ser una
muestra mayor de 50, usaremos Kolmogorov-Smirnov; pero SPSS tambin
lo calcula con Shapiro-wilk (para muestras menores de 50)
3. Cuando la significacin es menor a 0,05 se rechaza la
hiptesis nula, es decir, los datos relacionados no siguen la
distribucin normal, y por tanto, no podremos usar Pearson, pero si
Spearman
4. Usamos Spearman porque sirve para variables que no siguen
distribucin normal. Tambin usaremos Pearson para ver cual sera el
resultado.
5. La correlacin Pearson nos informa sobre la intensidad de la
relacin
6. Correlacionamos sexo y hbito tabquico
7. La significacin es menor que 0,05, por lo que se rechaza la
hiptesis nula, es decir, existe relacin entre el sexo y el hbito
tabquico. El valor es 0,223 y segn la escala de disquerra la
intensidad es baja. Como es positivo, se cumple la relacin y se
aproxima ms a las mujeres.
8. Correlacionamos sexo e IMC
9. Sexo e IMC no estn relacionados, es decir, se acepta la
hiptesis nula
10. Correlacionamos sexo y glucemia en ayuna
11. No existe relacin entre sexo y glucemia; pero si la hubiese
se inclinara hacia los hombres, porque la correlacin de Pearson es
negativa (1=hombres, 2=mujeres)
12. Correlacionamos sexo y altura
13. Hay relacin entre sexo y altura y esa relacin es alta y
tiene una orientacin hacia los hombres, porque es un nmero
negativo
14. Correlacionamos sexo y satisfaccin con el peso (Relacin
entre dos variables cualitativas dicotmicas)
15. Aceptamos la hiptesis nula, es decir, no est relacionada la
satisfaccin del peso con el sexo.
16. Correlacionamos sexo y tipo de tratamiento.
17. Existe relacin entre sexo y tipo de tratamiento , por lo
que se rechaza la hiptesis nula. La relacin es muy alta. Para ver
la tendencia nos fijamos en la variable independiente (en este caso
el tipo de tratamiento) la tendencia es mujeres y tratamiento b
porque es positivo.