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Simulación para estimar la futura realidad de una ciudad en función de variables conocidas....

Date post: 02-Apr-2015
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Simulación para estimar la futura realidad de una ciudad en función de variables conocidas. Mérida, Venezuela Msc. Klaudia Laffaille Sevilla Departamento de Investigación Revista Digital de Todoarquitectura.com Población aprox. del país 26.467.834 Población del estado para 1995 680.503, población del municipio libertador 196439.
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Page 1: Simulación para estimar la futura realidad de una ciudad en función de variables conocidas. Mérida, Venezuela Msc. Klaudia Laffaille Sevilla Departamento.

Simulación para estimar la futura realidad de una ciudad en función de variables conocidas.

Mérida, Venezuela

Msc. Klaudia Laffaille Sevilla

Departamento de InvestigaciónRevista Digital de Todoarquitectura.com

Población aprox. del país 26.467.834

Población del estado para 1995 680.503, población del municipio libertador 196439.

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El Crecimiento Urbano, un sistema complejo

• Autoconstrucción.• Falta de planificación urbana.

• Desconocimiento del sistema, sus variables y la sensibilidad a cambios en las mismas.

Imagen cortesía de Jaime Laffaille

Page 3: Simulación para estimar la futura realidad de una ciudad en función de variables conocidas. Mérida, Venezuela Msc. Klaudia Laffaille Sevilla Departamento.

Limitaciones físicas y espaciales para el crecimiento de la ciudad de Mérida

Imagen cortesía de Jaime Laffaille

Page 4: Simulación para estimar la futura realidad de una ciudad en función de variables conocidas. Mérida, Venezuela Msc. Klaudia Laffaille Sevilla Departamento.

Mérida desde la Sierra Nevada

Imagen cortesía de Jaime Laffaille

Page 5: Simulación para estimar la futura realidad de una ciudad en función de variables conocidas. Mérida, Venezuela Msc. Klaudia Laffaille Sevilla Departamento.

Simulación como herramienta.

• Simplificación del sistema replicando su comportamiento.

• Estudios de sensibilidad.

• Estudio e implementación de políticas.

• Versatilidad.

Dinámica de sistemasDinámica de sistemas[1][1]::• Ciclos de

retroalimentación.• Flujos y niveles.• Niveles estado del

sistema.• Las decisiones están

en los ciclos de retroalimentación.

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Modelo del crecimiento poblacional. Ciclo de regeneración

Nivel

Flujo

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Modelo de Mérida aplicando políticas de control de natalidad

Page 8: Simulación para estimar la futura realidad de una ciudad en función de variables conocidas. Mérida, Venezuela Msc. Klaudia Laffaille Sevilla Departamento.

Comparación entre modelos

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Conclusión

El modelo de simulación planteado en esta investigación es una herramienta que permite predecir con suficiente exactitud el crecimiento urbano de la ciudad, realizar análisis dinámicos de sensibilidad del sistema ante variables relevantes y describir de manera clara y efectiva la dinámica que compone el crecimiento y la densidad poblacionales del caso en estudio. El potencial de la utilización de la simulación en este sistema consiste en la posibilidad de estudiar la manera en que políticas de regulación poblacional cambian el sistema modelado y la dinámica que lo conforma.

El aporte de este trabajo es el desarrollo de un modelo de simulación para determinar la futura realidad de la ciudad de Mérida en función de variables conocidas que acarrea consigo todas las ventajas propias de la simulación.

Page 10: Simulación para estimar la futura realidad de una ciudad en función de variables conocidas. Mérida, Venezuela Msc. Klaudia Laffaille Sevilla Departamento.

• Ubicación de Mérida, Venezuela

• Crecimiento de la ciudad• Limitaciones físicas para

el crecimiento de la ciudad

• Simulación como herramienta

• Población• Modelo de Mérida con apl

icación de políticas• Modelo de Mérida, sin apl

icación de políticas• Comparación entre model

os• Conclusión• Terreno de Mérida en 3D

• Mérida desde la Sierra Nevada.

• Resultados MSP• Resultados MCP• Construcción, Demolición

y Viviendas MSP• Construcción, Demolición

y Viviendas MCP

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Gracias!!

Page 12: Simulación para estimar la futura realidad de una ciudad en función de variables conocidas. Mérida, Venezuela Msc. Klaudia Laffaille Sevilla Departamento.

Simulación para determinar la futura realidad de una ciudad

en función de variables conocidas

Msc. Klaudia Laffaille Sevilla

Departamento de InvestigaciónRevista Digital de Todoarquitectura.com

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Modelo de Mérida

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Terreno de Mérida en 3D

Imagen cortesía de Jaime Laffaille

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Resultados, modelo Mérida

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Resultados, modelo Mérida aplicando políticas de control de natalidad

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Construcción, Demolición y Viviendas, sin políticas de regulación de natalidad

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Construcción, Demolición y Viviendas, aplicando políticas de regulación de natalidad

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Referencias

[1] Jay Forrester. “Urban Dynamics” The Masaschusetts Institute of Technology. Septiembre de 1.969. Tercera edición. 285 Pág.

Jay Forrester, System Dynamics Group. "Road Maps" The Masaschusetts Institute of Technology.Latest Revision: December 20, 2002.

http://www.vensim.com/venple.html


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