Date post: | 16-Aug-2015 |
Category: |
Health & Medicine |
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A las variables le adjudicamos un nombre para reconocerlo pero lo distinguiremos por las etiquetas, ambas son de tipo numérico, la anchura y las columnas las mantendremos en 8, los decimales dejaremos 2 en cuantitativas, la medida en cuantitativas será de escala y en cualitativas segun se puedan ordenar o no en ordinales y cardinales respectivamente. En cuanto a los valores dependerá de las variables, por ejemplo en sexo: 1 mujeres, 2 hombres. La tabla queda tal que así:
Tras este sencillo ejercicio para conocer el programa, se nos proporciona el siguiente ejercicio para hacer otra tabla:
En primer lugar trasladamos los datos a una tabla de Excel para desde alli, poder trasladarlo a SPSS
A continuación, en el mismo Excel cambiamos los valores de cada variable por números, por ejemplo, en este caso mujeres 1 y hombres 2 en la variable sexo y en la variable estudios: licenciado 1, diplomado 2, master 3, doctorado 4
Y despues en los lugares de residencia: 1 Almería, 2 Cádiz, 3 Córdoba, 4 Granada, 5 Huelva, 6 Jaén, 7 Málaga, 8 Sevilla
Ahora si trasladamos la tabla de Excel a SPSS, establecemos todas las características de las variables, realizando el proceso inverso en los valores que en el Excel, a los números darle los valores correspondientes
Si tenemos demasiadas variables podemos agruparlas en varias categorías, por ejemplo este caso hemos agrupado las ciudades de residencia en Andalucía occidental y oriental; para ello le das a recodificar variables (está en Transformar) , le das valor 1 a Andalucía occidental y 2 a oriental, y agrupas las ciudades en una u otra según correspondan
Para terminar, hemos hecho lo mismo pero con una variable cuantitativa como es la talla, hemos dado valor 1 a bajos, 2 a medianos, 3 a altos; de manera que incluimos a los valores de bajos los menores de 1,70, en valor 2 al intervalo de 1,70 a 1,80, y en el valor 3 a mayores de 1,80. La tabla final queda así: