Date post: | 22-Jan-2018 |
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Science |
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1º.- Tenemos que comprobar si las variables
cumplen con la normalidad, siguiendo los
siguientes pasos:
VARIABLE
ALTURA
va Si todos los puntos de la
muestra están dentro de las
líneas discontinuas, sigue la
normalidad.
En nuestro caso: no cumple
la normalidad.
Asique tenemos que usar
un Test no paramétrico: rho
de Spearman.
VARIABLE
ALTURA
También podemos comprobarlo con un
histograma:
Así podemos comprobar también
que no cumple la normalidad, ya
que no es muy parecida a la curva
normal o Campana de Gauss.
VARIABLE
ALTURA
Si todos los puntos de la muestra están dentro de las líneas discontinuas, sigue la normalidad.
En este caso: no cumple la normalidad.
Asique tenemos que usar un Test no paramétrico: rho de Spearman.
VARIABLE
PESO
Otra manera de comprobar si nuestras variables
cumplen la normalidad o no es aplicar el Test de
normalidad de Shapiro-Wilk.
Como nuestra “p” es menor a
0.05, podemos afirmar que
nuestra variable no cumple la
normalidad.
VARIABLE
PESO
2º.- Una vez que hemos visto ni nuestras variables cumplen
la normalidad o no, tenemos que ver si existe correlación
entre ellas.
DIAGRAMA DE
DISPERSIÓN:
Linealidad de las
variables
Con esta recta podemos
intuir que nuestras
variables tienen una
relación positiva, ya
que la recta es
ascendente, y además
existe una relación
fuerte, ya que los puntos
están muy próximos a la
recta.
DIAGRAMA DE
DISPERSIÓN:
Linealidad de las
variables
Para comprobar que es cierto lo que intuimos con
la recta, podemos hacerlo de 2 maneras:
Seleccionamos las 2
variables: altura y
peso (para ello tras
seleccionar la primera
tenemos que darle a
“control”, y después
seleccionar la otra.)
Tenemos que seleccionar
“Coeficiente de Spearman” ya
que nuestras variables no
cumplen la normalidad.
Manera 1 Matriz de
Correlaciones.
Nuestra correlación es de 0.6224114 lo que
indica que nuestras variables tienen
relación, y además es una relación fuerte,
ya que se acerca más a 1 que a 0.
Esto significa que a mayor altura,
aumenta el peso de las personas de la
muestra.
Tenemos que
seleccionar
“Coeficiente de
Spearman” ya que
nuestras variables no
cumplen la normalidad.
Manera 2 Test de
Correlación.
Nos sale el mismo valor que en la manera
anterior, lo que confirma nuestro resultado