Date post: | 22-Jan-2016 |
Category: |
Documents |
Upload: | carmen-mayoral |
View: | 234 times |
Download: | 0 times |
TÉCNICASTÉCNICAS
Herramienta para Herramienta para la mejora continuala mejora continua
TAGUCHITAGUCHI
PREPARADO POR: ING. ROMER QUINTERO
Contenido
TERMINOLOGÍA BÁSICA
CALIDAD
DISEÑO DE EXPERIMENTO
TÉCNICAS TAGUCHI
PASOS PARA LA APLICACIÓN
Terminología Básica
PROCESO
Conjunto de pasos o actividades que producen un producto o servicio
Entradas Salidas
Y
Terminología Básica
FACTORCualquier característica o condición del proceso que puede variarse (controlables y no controlables)
X1 X2.....Xn
Z1 Z2.....Zn
Y
Entradas Salidas
Terminología Básica
NIVEL
Cantidades, categorías, jerarquías, dosis de un determinado factor
X1 X2.....Xn
Z1 Z2.....Zn
Y
Entradas Salidas
Terminología Básica
TRATAMIENTO
Cualquier combinación de factores y niveles (prueba)
X1 X2.....Xn
Z1 Z2.....Zn
Y
Entradas Salidas
Terminología Básica
RESPUESTAVariable cuyo valor viene determinado por una combinación de factores con unos niveles establecidos
X1 X2.....Xn
Z1 Z2.....Zn
Y
Entradas Salidas
Terminología Básica
EFECTO
Cambio en la respuesta producido por un cambio en el nivel de un factor
X1 X2.....Xn
Z1 Z2.....Zn
Y
Entradas Salidas
Terminología Básica
INTERACCIÓN
Efecto en la respuesta que puedan tener dos o mas factores entre si
X1 X2.....Xn
Z1 Z2.....Zn
Y
Entradas Salidas
Calidad
Conjunto de características de un producto o servicio
que lo hacen apto para satisfacer las más altas
exigencias de los clientes
Calidad
Todo trabajo es una serie de procesos
Todos los procesos tienen variabilidad
Toda variabilidad tiene una causa
Usualmente pocas causas son significativas
Las causas de la variabilidad necesitan ser conocidas
La variación no controlada es una enemiga
LIE LSE LIE LSE
Se efectuaron mejoras observándose un mejor centrado y una menor dispersión
Calidad
PROBLEMA
MEJORA
LIE TARGET LSE
COSTO DE PRODUCCIÓN
PERDIDA A LA SOCIEDAD
CO
ST
O
Calidad
COSTO DEL
CLIENTE
Calidad
LIE LSE LIE LSE
VIEJA FILOSOFIA DE CALIDAD NUEVA FILOSOFIA DE CALIDAD
Los límites representan pérdida
de la Calidad
La desviación del target representa
pérdida de la Calidad
ÓPTIMO
BUENO
REGULAR
BUENO MALO
Calidad
“Calidad es la mínima pérdida impartida a la sociedad”
Taguchi
“Calidad es inversamente proporcional a variabilidad”
Montgomery
Evolución de los métodos estadísticos
INSPECCIÓN
CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS (CEP)
DISEÑO DE EXPERIMENTOS (DDE)
Evolución de los métodos estadísticos
BAJO CONTROL
CAPAZ
PRODUCCIÓN
ELIMINAR CAUSAS ESPECIALES DE VARIACIÓN
DDE
PROCESO
CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS
DISEÑO DE EXPERIMENTOS
no
no
si
si
Diseño de Experimentos
Es el cambio sistemático de las variables de entrada de un proceso para observar cambios en la salida o salidas del mismo
Objetivos del DDE
DETECCIÓN: Identificar qué factores son las fuentes principales de variabilidad en las características de calidad.
MODELADO: Determinar a qué niveles deben ajustarse los factores para que las características de calidad logren las especificaciones deseadas.
Métodos de experimentación
Experimentación
para múltiples
variables
DDE
OTROS
Clásico (Factorial)
Arreglos Ortogonales
Métodos de experimentación
DISEÑO FACTORIAL
P T PT
1 - - +
2 - + -
3 + - -
4 + + +
REND.
40
50
50
45
# TRA = Kn
K = número de niveles
n = número de factores
TRA
Métodos de experimentación
DISEÑO FACTORIAL
P T PT
1 - - +
2 - + -
3 + - -
4 + + +
Rend.
40
50
50
45
TRA EFECTO DE P
Palta – Pbaja
(50+45)/2 - (40+50)/2
47,5 – 45,0 = 2,5
Métodos de experimentación
EFECTO DE P
47,5 – 45,0 = 2,5
EFECTO DE P T
42,5 – 50,0 = - 7,5
REND
P BAJA P ALTA
40,0
50.0
REND
P BAJA P ALTA
45,0
47,5
45,0
T BAJA T ALTA
Métodos de experimentación
Proceso de fabricación de tableros aglomerados
FACTOR # NIVELES
Tipo de resina
Proporción Finos - gruesos
Proporción fibra -médula
Aplicación de sólidos
Dosificación de cera
Tiempo de cocimiento
Tiempo de descompresión
2
2
2
2
2
2
2
Métodos de experimentación
A B C D E F G
1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 2 2 2 2
1 2 2 1 1 2 2
1 2 2 2 2 1 1
2 1 2 1 2 1 2
2 1 2 2 1 2 1
2 2 1 1 2 2 1
2 2 1 2 1 1 2
El arreglo Ortogonal L8 (27)
TRA
1
2
3
4
5
6
7
8
FACTORES
Técnica Taguchi
TÉCNICA TAGUCHI
Combinación de métodos estadísticos y de ingeniería para
obtener mejoramientos rápidos en costos y calidad optimizando el diseño de productos y procesos
de manufactura
Técnica Taguchi
OBJETIVOS DE LA TÉCNICA TAGUCHI
Desarrollar productos más rápido que la competencia.
Manufacturar estos productos con la mejor calidad y al menor costo.
LO NUEVO DE TAGUCHI
Técnica Taguchi
Técnica Taguchi
T
CO
ST
O
F(y)
FUNCIÓN DE PÉRDIDA
CUANTIFICACIÓN DE LAS MEJORAS
F(y) = k (y-T)2
Y
ESTANDARIZACIÓN DE MÉTODOS
Técnica TaguchiTécnica Taguchi
SITUACIÓN
EXPERIMENTAL
3 FACTORES A DOS NIVELES 8 L4
7 FACTORES A DOS NIVELES 128 L8
11 FACTORES A DOS NIVELES 2.048 L12
15 FACTORES A DOS NIVELES 32.768 L16
4 FACTORES A TRES NIVELES 81 L9
7 FACTORES A TRES NIVELES 2.187 L18
COMBINACIONES POSIBLES
TAMAÑO DE EXP. TAGUCHI
Técnica Taguchi
P T PT
1 - - +
2 - + -
3 + - -
4 + + +
RENDIMIENTO Y S S/N
42 43 40 41,7 1,5 29
50 50 51 50,3 0,6 39
53 49 50 50,7 2,1 28
45 43 42 45,7 1,5 29
TRA
USO DE LA SEÑAL RUIDO SN = 20 LOG (YS)
Pasos para la aplicación de la técnica Taguchi
I. PLANIFICACIÓN
II. DISEÑO DE EXPERIMENTO
III. CONDUCCIÓN DEL EXPERIMENTO
IV. ANÁLISIS DE RESULTADOS
V. CONFIRMACIÓN DE LA MEJORA
PLANIFICACIÓN
PROBLEMA
Se está produciendo 5 % de tableros aglomerados con una absorción de agua superior a 75 % (prueba de 24 horas)
El cliente desea Absorción < 60 %
OBJETIVO
Seleccionar los parámetros del proceso que minimicen la absorción de agua
PLANIFICACIÓN
DETERMINE FACTORES Y NIVELES
Tormenta de ideas
Temperatura
Presión
Cantidad de cera
Tiempo de cocimiento
Tiempo de
mezclado
Proporción de fibra
T ambiente
Aplicación de sólidos
Tipo de resina
PLANIFICACIÓN
Diagrama causa-efecto
Mano de obra Máquina Método
Materia prima Medio ambiente Medición
ABS
prueba de 24h
temp.
operador
cocimiento
tiempo
prensa
mezclador
Mantenimiento
fibra resina
tipo
proporción
PLANIFICACIÓN
cera
Temp
dosif
LISTA DE FACTORES Y NIVELES
TABLA 1. PARAMETROS VARIABLES
FACTOR NIVEL 1 NIVEL 2TR. Tipo de resina
FG. Proporción finos gruesos, %
FM. Proporción fibra medula, %
AS. Aplicación de sólidos, %
DC. Dosificación de cera, %
TC. Tiempo de cocimiento, seg
TD. Tiempos de descompresión, seg
1
40 - 60
80 - 20
6
0.6
160
10,20,30,30
2
50 - 50
90 - 10
8
1.0
200
20,30,50,60
PLANIFICACIÓN
Seleccione el arreglo ortogonal apropiado
Asigne factores e interacciones a las columnas del arreglo
DISEÑO DE EXPERIMENTO
CONDUZCA EL EXPERIMENTO Y RECOLECTE LA DATA
CONDUCCIÓN DEL EXPERIMENTO
TR FG FM AS DC TC TD ABS 24H
1 1 1 1 1 1 1 82
1 1 1 2 2 2 2 36
1 2 2 1 1 2 2 51
1 2 2 2 2 1 1 89
2 1 2 1 2 1 2 96
2 1 2 2 1 2 1 62
2 2 1 1 2 2 1 50
2 2 1 2 1 1 2 64
FACTORES/NIVELES
CONDUCCIÓN DEL EXPERIMENTO
ANAVAR
ANÁLISIS DE RESULTADOS
SELECCIONE LOS NIVELES ÓPTIMOS
PREDIGA LOS RESULTADOS PARA LAS CONDICIONES ÓPTIMAS
SIEMPRE, SIEMPRE, SIEMPRE,
realice una corrida confirmatoria para
verificar los resultados predichos
CONFIRMACIÓN DE LA MEJORA
TR FG FM AS DC TC TD ABS 24H
1 1 1 2 2 2 2 35
Valores estándar 15 mm < 60
FACTORES/NIVELES
Combinación óptima de factores y niveles
Resultado de la confirmación
CONFIRMACIÓN DE LA MEJORA
“El propósito de un experimento es comprender mejor el mundo real, no
entender la información experimental”
William Diamond
Estadístico Retirado de IBM
FIN