Contenido
1. Manejo de la tabla de atributos........................................................................................... 1
2. Tipos de consultas con el Query Builder .............................................................................. 4
3. Selección por atributos ........................................................................................................ 8
4. Selección por localización .................................................................................................. 10
5. Unión de tabla (Excel – DBF) a capa vectorial (Shape) ...................................................... 12
6. Representación de datos por categorías ........................................................................... 14
7. Representación de datos por cantidades .......................................................................... 15
Tema 4 – Tablas, Consultas y Representación
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1. Manejo de la tabla de atributos La tabla de atributos es un elemento dentro de la interfaz de ArcMap muy importante
ya que en el podemos revisar los datos de nuestras capas vectoriales, la tabla de
atributos es el equivalente a un Excel en la que nos indicara la cantidad de puntos,
líneas o polígonos tenemos, que datos variables nos proporciona (nombres, id’s, valores
cuantitativos – cualitativos, etcétera.), si algunos elementos se encuentran
seleccionados (indicación con azul cian).
Para abrir la tabla de atributos debemos dar clic derecho a alguna capa de interés >
Open Attribute Table > otro método es cuando esta seleccionada la capa apretar las
teclas CTRL+T
Si realizamos el mismo procedimiento a otra capa, en la tabla de atributos en la parte
inferior podremos observar como hojas de Excel las tablas disponibles a revisar:
Para el caso de las capas de INEGI se tiene una gran cantidad de columnas las cuales
nos indican estratos de población (Censo 2010) y se tienen codificados por la clave
POB#, para saber que significan dichos atributos se puede revisar el “descriptor de
atributos” que se encuentra en la ruta - C:\ArcGIS_N1\xProgramas\Tablas
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Para ocultar “columnas” de información debemos abrir las propiedades de la capa, por
ejemplo “Municipios_RepMex” > Dirigirnos a la pestaña “Fields” > Al dar clic en el
botón “Turn all fields off” se desactivarán todas las casillas y posteriormente podemos
seleccionar las casillas de nuestro interés > Aceptar.
Al revisar la tabla de atributos de la capa “Municipios_RepMex” podemos observar que
únicamente aparecen las columnas de interés.
Ahora vamos a revisar la tabla de atributos de “Estados_RepMex”. En la tabla de
atributos podemos fijar columnas para que cuando nos desplacemos podamos comparar
los datos, por ejemplo, vamos a fijar la columna del nombre del Estado, para esto
damos clic derecho sobre la columna “NOMBRE” > Seleccionamos “Freeze” (congelar)
> cuando desplacemos las columnas observaremos como se mantiene fija (para
descongelar la columna es el mismo procedimiento).
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Para resaltar una columna del resto se puede “pintar” de color amarillo, para esto
debemos dar clic derecho en la columna de interés, por ejemplo POB31 > Properties
> marcamos la casilla Highlight field > OK >observaremos la columna de la siguiente
forma:
Para acercarnos a un elemento que apareceré en el listado de la tabla de atributos
debemos dar clic derecho en el cuadro gris de la parte izquierda y seleccionar “Zoom
To” > o simplemente dar doble clic, aunque nos seleccionara el elemento con un azul
cian.
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2. Tipos de consultas con el Query Builder Una definición de consulta (Definition Query) es el equivalente a generar un filtro para
solo observar u ocultar información. Las consultas se generan de manera sencilla con
expresiones SQL.
Por ejemplo, si de la capa “Municipios_RepMex” solo queremos observar los municipios
que pertenecen al estado de Chihuahua, debemos abrir las propiedades de la capa >
Dirigirnos a la pestaña “Definition Query” > “Query Builder”
Damos doble clic sobre NOM_ENT (nombre de la entidad) > Un clic sobre el signo de
igual > Un clic sobre “Get Unique Values” (listado de valores) > Doble clic sobre
Chihuahua > Aparecerá en la parte inferior la consulta: NOM_ENT = ‘Chihuahua’ > OK
> Observaremos que solo aparecerán los municipios del Estado de Chihuahua.
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Cuando queremos realizar una consulta para más estados se incluye la clave OR como
separación, por ejemplo, además de Chihuahua, queremos ver Sonora y Coahuila,
debemos realizar la consulta de la siguiente forma:
En caso contrario, en el que quisiéramos ocultar información debemos utilizar la
expresión NOT ( consulta ), por ejemplo, si deseáramos ocultar los municipios de los
tres Estados anteriormente consultados debemos realizar la siguiente expresión:
Otra consulta de tipo cualitativo es indicar que inicie con cierta palabra, por ejemplo,
queremos saber cuántos y cuáles son los municipios del país que inician con la palabra
“San”, será una consulta orden cultural y su relación con la religión.
La consulta sería de la siguiente forma NOMBRE (nombres de municipios) LIKE (cadena
de caracteres parcial) ‘San %’ (la expresión de la consulta debe tener el formato
idéntico a como aparece en la tabla de atributos, esto quiere decir que sin las
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expresiones son mayúsculas a si se establece, si son mayúsculas - minúsculas debemos
ingresar los datos de esta forma, dejamos un espacio para que únicamente sea la
palabra ‘San ’ de inicio y por último se utiliza el signo de porcentaje que funciona
como expresión del “resto de caracteres”, la consulta se observaría así (destaca el
caso de Oaxaca):
Para una consulta de carácter cuantitativo debemos utilizar columnas de información
que contengan valores, los filtros podrían ser “mayor a” (>), “menor a” (<), “menor
pero mayor a” (<>), “igual a y mayor a” (>=), “igual a y menor a” (<=), por ejemplo,
vamos a realizar una consulta de la población total de los municipios mayores a
quinientos mil habitantes, la consulta se realiza de la siguiente forma POB1(población
total) > (mayor a) 500,000 (cifra) – Podemos cambiar el color de relleno de los
municipios para resaltar más la consulta:
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Ahora vamos a realizar una consulta en la que vamos a observar los municipios con
población menor a 10,000 habitantes:
Otro tipo de consulta es conjugar dos variables al mismo tiempo, esto se conoce como
aseveración en ambos lados del operador, por ejemplo, se quiere realizar la consulta
de población total mayor a cien mil habitantes, pero únicamente para los municipios
del Estado de México, la expresión sería (la expresión AND se utiliza como separación
para dos variables distintas, en este caso cuantitativa-cualitativa): POB1 > 100000 AND
NOM_ENT = 'México'
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3. Selección por atributos Una selección por atributos es un procedimiento idéntico a una definición de consulta
(definition query) solo que esta selección será visible destacando los elementos con un
color cian y en la tabla de atributos podremos comparar del total cuantos elementos
están seleccionados, por ejemplo, vamos a realizar una selección por atributos de los
municipios del Estado de Guanajuato, para esto debemos dar clic en la parte superior
de la interfaz ArcMap > Selection > Select By Attributes…
Layer: (capa) > generamos la consulta: NOM_ENT = 'Guanajuato' > Podremos observa la
selección en la vista de los datos:
Si revisamos la tabla de atributos nos indica que de 2,456 elementos 46 están
seleccionados:
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Este tipo de selección también nos permite exportar los elementos (municipios) como
una nueva capa, para esto debemos dar clic derecho sobre la capa > Data > Export
Data > Damos clic en el folder amarillo (Browse) > seleccionamos la ruta de salida
(carpeta Tema 4) > nombramos: Municipios_Guanajuato.shp > OK > Nos aparecerá una
ventana consukltando si se agrega la capa al proyecto indicamos que “Sí”
Limpiamos la selección (clear selection):
Así se observará la nueva capa:
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4. Selección por localización Una selección por localización básicamente compara la relación espacial de dos o más
capas para aplicar una regla de conexión espacial.
Por ejemplo, queremos saber de la base nacional de minas cuantas están dentro del
estado de Guanjuato, para esto debemos agregar la capa de MINAS que se encuentra
en la carpeta xGeobases > RepúblicaMexicana_INEGI.gdb > RecursosNaturales_CCL >
Insertamos la capa al proyecto
Ahora damos clic en Selection > Select By Location..
Configuramos activando la casilla de la capa que queremos seleccionar, en este caso
“MINAS” > Source layer: Municipios_Guanajuato (capa de referencia para la relación
espacial) > Método de selección espacial: Intersect the source layer feature
(intersectar la función de capa de origen) > Apply
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Si revisamos la tabla de atributos nos indica que de 6,500 puntos, 351 han sido
seleccionados:
Por último podemos exportar esta selección como una nueva capa: Clic derecho a la
capa MINAS > Data > Export Data… > nombrar la salida dentro de la carpeta del Tema
4 > Minas_Guanajuato.shp > OK
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5. Unión de tabla (Excel – DBF) a capa vectorial (Shape) Para unir una base de datos a una capa vectorial es muy importante que el formato
sea legible para el SIG (revisar Tema 3 subtema 5), otro aspecto vital es tener en ambas
bases a unir dos columnas de información identicas, sin variaciones ya que estas
columnas funcionaran como “hilos” de conexión.
Damos clic derecho a la capa que vamos anexar información “Municipios_Guanajuato”
> Joins and Relates > Join:
Clic al simbolo de folder > Seleccionamos la base de datos que vamos a anexar, en este
ejemplo ocuparemos un archivo dbf de características educativas a nivel municipal que
se encuentra dentro de la carpeta del Tema 4 > elegimos las columnas que se van a
enlazar CVEGEO (clave geográfica) para la opción 1 y 3 :
Damos clic en “Validate Join”, nos aparecera unrecuadro indicando que de 46
elementos de capa se unieron a 46 elementos de tabla:
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Al revisar la tabla de atributos de la capa podremos observar que se han integrado más
campos provenientes del archivo dbf y como se indica en la siguiente imagen estas dos
columnas fueron las generaron los “hilos” de conexión:
Una tabla unida a una capa es una relación temporal, esto quiere decir que unicamente
funciona para el proyecto, por lo que debemos exportar la capa como una nueva para
tener una nueva capa con esta información integrada de manera permanente:
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6. Representación de datos por categorías Los valores contenidos en la tabla de atributos de las capas pueden ser representados
ya sea en lo cuantitativo o cualitativo.
Para representar valores por categorías (cualidades) debemos dar clic derecho a la
capa que sea de interés representar > seleccionar la pestaña Symbology > mostrar los
datos por “Categories” > Value Field: NOMBRE > clic a “Add All Values (agregar todos
los valores) > Color Ramp: (elegimos alguna rampa de colores de nuestro interés
Con esta simbología tendremos todos los elementos diferenciados por color a partir del
nombre:
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7. Representación de datos por cantidades Para representar cantidades debemos elegir la opción de “Quantities” > Value: POB1
(Población total) > Elegimos alguna rampa de colores:
Ahora vamos a clasificar los valores para que no aparezcan cantidades dan
diferenciadas y no estratificadas de manera más legible y fácil de leer, damos clic en
“Classify” > En la parte derecha establecemos los límites de rangos (en este ejemplo
fue: 50 000, 100 000, 200 000, 500 000, el valor máximo nunca se modifica así se
mantiene > OK:
Una opción en el formato de las etiquetas es activar la función de separación de
miles, con la intención de que sea más fácil y legible la lectura de los valores, para
esto damos un clic en el área que dice “Label”:
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Nos desplegara una ventana en la cual debemos activar la casilla “Show thousands
separators”:
Por último, en los casos que nuestra rampa de colores esté invertida, como en este
caso que los tonos fuertes, como lo es el rojo aparece en los valores mínimos, para
cambiarlos debemos dar clic derecho en cualquiera de los rangos > Seleccionar “Flip
Symbols” (voltear símbolos) y las tonalidades cambiaran su sentido:
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Nuestra configuración se vera de la siguiente forma:
Otra opción de visualizar los valores numéricos es mediante símbolos graduados, para
esta opción nos dirigimos a la opción Quantities > Graduated symbols > Value: POB1
(Población total) > Classes: 5 > Symbol Size from: 4 to 40 (tamaño del valor mínimo al
valor máximo) > configuramos la simbología:
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Para visualizar más variable cuantitativas tenemos la opción de “Charts”, por ejemplo
para crear un gráfico de “Pie” seleccionamos los atributos a representar y los pasamos
del lado derecho (con la fecha > ), para este ejemplo será EDU40 (Población con
educación pos-básica, secundaria), EDU43 (Población con al menos un grado de
educación media superior, preparatoria) y EDU46 (Población con al menos un grado de
educación superior, universidad) > configuramos el “background” (color del municipio)
> desactivamos la casilla “Prevent chart overlap” con la intención de no mostrar líneas
que separen los gráficos de su ubicación:
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La opción de visualizar los datos de manera proporcional en relación a otra variable
es de la siguiente forma: Clic a Size… (dentro de las propiedades de Symbology):
Seleccionamos “Vary size using a field: EDU25 (Población de 15 años y más alfabeta)
> Size: 7 (tamaño de gráfico con el valor mínimo) > OK: