Date post: | 16-Aug-2015 |
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UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN ANDRÉSFACULTAD DE HUMANIDADES Y CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
CARRERA CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
1. Saico Colque Dance Milka
2. Condori Patzi Flor
3. Churqui Choque Isabel
TEORIA DE LA MUESTRA Y SU
IMPORTANCIA EN EDUCACIÓN
INDICE
1. MUESTRA2. VENTAJAS DE LA ELECCIÓN DE UNA MUESTRA3. DEFINICIONES Y TERMINOS
1. UNIDAD DE ANALISIS2. UNIDAD DE MUESTREO3. MARCO MUESTRAL4. PARAMETRO
4. CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA
5. TAMAÑO DE LA MUESTRA6. METODOS DE MUESTREO
1. NO PROBABILISTIO2. PROBABILISTICO
MUESTRA
Muestreo probabilístico (Aleatorio, Sistemático, estratificado, por conglomerados) y Muestreo no probabilístico
Es un subconjunto de la población estadística, es decir, es una parte de ella y por lo tanto tiene que poseer las mismas características de la población objeto de estudio.
MUESTRA
MUESTRA Se le denota por: n Subconjunto del universo en que se llevará a cabo la
investigación. De cualquier población o universo puede extraerse un
número finito de muestras distintas.
Nn1
n2
n4
n3
nn
VENTAJAS DE LA ELECCIÓN DE UNA MUESTRA
Reducción de costos.
Rapidez. Viabilidad
Ahorra recursos Tiempo Economía Acceso
DEFINICIONES Y TERMINOS
a. Unidad de análisisb. Unidad de muestreoc. Marco muestrald. Parámetroe. Estadígrafo o estadístico.
UNIDAD DE ANALISIS
TAMBIEN LLAMADO
ELEMENTO DE LA POBLACION
ejemplo: paciente , madre ,
enfermera, animal o objetos . etc..
es aquella unidad que la que se obtiene
que participa en el estudio conformando la
muestra.
UNIDAD DE MUESTREO
Ejemplo:Si se desea conocer en qué medida las madres de una determinada comunidad cumplen o no con el calendario de vacunaciones de sus niños menores de 5 años.
•Es la unidad seleccionada del marco muestral.•Puede coincidir con la unidad de análisis.•Es el elemento utilizado para seleccionar la muestra.
DR
. JAIM
E PA
CH
EC
O
La unidad de muestreo: son las viviendas numeradas de la comunidad.
La unidad de análisis: es la madre de familia que se le entrevistará.
•Es la unidad seleccionada del marco muestral.•Puede coincidir con la unidad de análisis.•Es el elemento utilizado para seleccionar la muestra.
MARCO MUESTRAL
•Es una lista detallada y actualizada de las unidades de muestreo de donde se obtiene la muestra.
Ejemplos: de marco muéstrales
Lista de distritos según estratos. Directorio telefónico. Lista de alumnos de una universidad. Planos de una determinada comunidad Lista de manzanas de una comunidad, etc.
PARÁMETRO
Medida estadística que describe una característica
de la población.
Su valor se calcula en base a todas las observaciones de la población de
estudio.Se representa con letra
griega y es un valor fijo para la población en estudio.
TAMAÑO DE LA MUESTRA
Tomar en cuenta varios factores:
•Tipo de muestreo.
•El parámetro a estimar.
•El error muestral admisible.
•El nivel de confianza.
ELEMENTOS DE LA MUESTRA
N= tamaño de poblaciónn= tamaño de muestraZ= nivel de confianzae= margen de errorp= proporción deseada (+)q= proporción no deseada (-)
EJEMPLO.-
Elementos de la muestra N= n= Z= 90% 1.645 e=10% 0.1 p=50% 0.5 q=50% 0.5
En el departamento de La Paz nació un partido político sobre la cual no se hizo ningún estudio anterior se desea saber cual es la preferencia hacia ese nuevo partido político con un nivel de confianza de 90% y el margen de error de 10%.
n= (1.645)2 ×0.5×0.5 (0.1)2
n= 2.706025×0.25 0.01n= 0.67650625 0.01n= 68
Interpretación:La preferencia por el nuevo partido político es de 68.
METODOS DE MUESTREO
• Intencional• Sin norma • Accidental • De voluntarios
• Aleatorio simple• Sistemático• Estratificado• De conglomerados
No probabilísticos
Probabilísticos(Dan muestrasrepresentativas)
METODOS
(Prácticos y económicos)
TÉCNICAS DE
MUESTREO
Cuando elegimos individuo de una población de estudio para
formar muestras podemos encontrarnos en las siguientes
situaciones:
Muestreos probabilist
as
Muestreos no probabilistas
A pesar de ello una buena parte de los estudios que se publican usan esta técnica.
Conocemos la probabilidad de que un individuo sea elegido
para la muestra.
No se conoce la probabilidad.Son muestreos que
seguramente esconden sesgos.En principio no se pueden
extrapolar los resultados a la población.
MUESTREO
PROBABILÍSTICO
Se caracteriza por conocer la probabilidad
de que una unidad particular del universo
sea incluida en una muestra, dicha
probabilidad es mayor de cero. Se puede
medir el error de estimación y por ende, se
realizan estimaciones.
DR
. JAIM
E PA
CH
EC
OTIPOS DE MUESTREO PROBABILISTICO
1. Muestreo aleatorio simple (MAS)
2. Muestreo Sistemático (MS)
3. Muestreo Estratificado
4. Muestreo por Conglomerados
DR
. JAIM
E PA
CH
EC
O
1. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
Escoge al azar los miembros del universo hasta completar el tamaño maestral previsto
El procedimiento puede darse con o sin reemplazos y esta
condición afectará posteriormente el análisis
En teoría se enumeran previamente todos los
elementos y de acuerdo con una tabla de números aleatorios se
van escogiendo
DR
. JAIM
E PA
CH
EC
O
2. MUESTREO SISTEMATICO
En el universo (N) se elige el primer elemento al azar
Lluego los demás se escogen cada cierto intervalo , hasta completar el tamaño muestral (n).
El tamaño del intervalo (k) se calcula así: k = N/n
3. MUESTREO ESTRATIFICADO
Considera que al interior del universo existen estratos (subgrupos
internamente homogéneos pero cualitativa y cuantitativamente
diferentes entre sí)
que no se cumple la condición de selección aleatoria pues los
miembros del grupo mayoritario tienen una mayor probabilidad de ser seleccionados en la muestra.
ESTRATOS Homogéneos en su interior; diferentes entre sí en propiedades y tamaño
Comuna A
Comuna B
Comuna C
Comuna D
4. MUESTREO POR CONGLOMERADOS
•También se denomina de etapas múltiples.
•Se utiliza para poblaciones grandes y dispersas.•No es posible disponer de un listado.
•En lugar de individuos se seleccionan conglomerados que están agrupados de forma natural (cuadras de casas, departamentos, Hospitales, provincias, etc.)
•También se denomina de etapas múltiples.
•Se utiliza para poblaciones grandes y dispersas.•No es posible disponer de un listado.
•En lugar de individuos se seleccionan conglomerados que están agrupados de forma natural (cuadras de casas, departamentos, Hospitales, provincias, etc.)
CONCLUSIONES La muestra es un método que facilita
herramienta y que permite analizar datos, teniendo ventajas de tiempo, recursos de fácil y rápido.
El muestreo es el procedimiento que se emplea a extraer una pequeña parte de una población dentro de un universo a esta se le llama espacio muestral dentro de un universo.
RECOMENDACIONES Recomendar que puedan ser implementadas estas técnicas
correctamente para proyectos e investigaciones a futuro.
Es muy necesario tomar en cuenta que la muestra es una herramienta de la investigación.
WEBGRAFIA www.monografias.com/trabajos14/auditoria/auditoria.shtml Leer más: http://www.monografias.com/trabajos39/muestreo-
estadistico/muestreo-estadistico2.shtml#concl#ixzz3hFHFu7QP
http://www.fagundojr.com/documentos/Metodologia%20de%20muestreo.pdf