REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELAMINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA

EDUCACIÓNINSTITUTO POLITÉCNICO “SANTIAGO MARIÑO”

BARCELONA .EDO – ANZOÁTEGUI

ALUMNO :ALEXANDER RUIZC.I 23.998.741

PROFESOR:RAMON ARAY

INTRODUCCION

El objetivo básico de la Estadística Descriptiva para una variable es hacer una descripción lo más sencilla posible de los

resultados obtenidos en la muestra. Esta descripción se hará mediante representaciones graficas y mediante resúmenes

numéricos.

TIPOS DE VARIABLE SEGÚN LA MEDICION

VARIABLE CUALITATIVA

LAS VARIABLES CUALITATIVAS SE REFIEREN A CARACTERÍSTICAS O CUALIDADES QUE NO PUEDEN SER MEDIDAS CON NÚMEROS. PODEMOS DISTINGUIR DOS TIPOS:

VARIABLE CUALITATIVA NOMINAL

UNA VARIABLE CUALITATIVA NOMINAL PRESENTA MODALIDADES NO NUMÉRICAS QUE NO ADMITEN UN CRITERIO DE ORDEN.

EJEMPLO: EL ESTADO CIVIL, CON LAS SIGUIENTES MODALIDADES: SOLTERO, CASADO, SEPARADO, DIVORCIADO Y VIUDO.

VARIABLE CUALITATIVA ORDINAL O VARIABLE CUASICUANTITATIVA

UNA VARIABLE CUALITATIVA ORDINAL PRESENTA MODALIDADES NO NUMERICAS, EN LAS QUE EXISTE UN ORDEN.

EJEMPLO: LA NOTA EN UN EXAMEN: SUSPENSO, APROBADO, NOTABLE, SOBRESALIENTE.

VARIABLEES UNA PROPIEDAD QUE PUEDE FLUCTUAR Y CUYA VARIACIÓN ES SUSCEPTIBLE DE ADOPTAR DIFERENTES VALORES, LOS CUALES PUEDEN MEDIRSE U OBSERVARSE. LAS VARIABLES ADQUIEREN VALOR CUANDO SE RELACIONAN CON OTRAS VARIABLES, ES DECIR, SI FORMAN PARTE DE UNA HIPÓTESIS O DE UNA TEORÍA. EN ESTE CASO SE LAS DENOMINA CONSTRUCTOS O CONSTRUCCIONES HIPOTÉTICAS.

VARIABLE CUANTITATIVAUna variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:*Variable discretaUna variable discreta es aquella que solo puede tomar un número finito de valores entre dos valores cualesquiera de una característica.Ejemplo : El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.*Variable continuaUna variable continua es aquella que puede tomar un número infinito de valores entre dos valores cualesquiera de una característica.Ejemplo: La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.

SEGÚN LA INFLUENCIA

VARIABLES INDEPENDIENTES Es aquella cuyo valor no depende de otra variable. La variable independiente se representa en el eje de abscisas.Son las que el investigador escoge para establecer agrupaciones en el estudio, clasificando intrínsecamente a los casos del mismo.

Variables dependientes Es aquella cuyos valores dependen de los que tomen otra variable. La variable dependiente es el factor que es observado y medido para determinar el efecto de la variable independiente.*La variable dependiente en una función se suele representar por y.*La variable dependiente se representa en el eje ordenadas*Son las variables de respuesta que se observan en el estudio y que podrían estar influidas por respuesta.

OTRAS VARIABLESVariables intervinientesSon aquellas características o propiedades que de una manera u otra, afectan el resultado que se espera y están vinculadas con las variables independientes y dependientes.

VARIABLES MODERADORASSegún Tuckman: Representan un tipo especial de variable independiente que es secundaria, y se selecciona con la finalidad de determinar si afecta la relación entre la variable independiente primaria y las variables dependientes.

POBLACIÓN

Es la colección de datos que corresponde a las características de la totalidad de individuos, objetos, cosas o valores en un proceso de investigación.

Para su estudio, en general se clasifican en Poblaciones Finitas y Poblaciones Infinitas.

Poblaciones Finitas: Constan de un número determinado de elementos, susceptible a ser contado. Ejemplo: Los empleados de una fábrica, elementos de un lote de producción, etc.

Poblaciones Infinitas: Tienen un número indeterminado de elementos, los cuales no pueden ser contados. Ejemplo: Los números naturales.

POBLACION =60 PERSONASMUESTRA = 8

MUESTRA

“Es una parte representativa de la población que es seleccionada para ser estudiada, ya que la población es demasiado grande para ser estudiada en su totalidad” Allen Webster.

Ya que se ha definido que es población y muestra, se procede a definir dos conceptos que se encuentran íntimamente relacionados a ellos:

Parámetro: Son las medidas o características descriptivas inherentes a las poblaciones. Los salarios promedio de todos los empleados de una empresa, puede ser un ejemplo de parámetro.

Estadístico o Estadígrafo: Son las medidas descriptivas inherentes a una muestra, las cuales pueden usarse como estimación del parámetro. Como ejemplo podría tomarse los salarios promedio de una muestra de los empleados de la empresa.

PARÁMETRO ESTADÍSTICO Es un número que se obtiene a partir de los datos de una distribución estadística. Los parámetros estadísticos sirven para sintetizar la información dada por una tabla o por una gráfica.

Tipos de parámetros estadísticos Hay tres tipos parámetros estadísticos:

Medidas de centralización:Nos indican en torno a qué valor (centro) se distribuyen los datos.

La medidas de centralización son:

*Media aritmética

La media es el valor promedio de la distribución.

*Mediana

La mediana es la puntación de la escala que separa la mitad superior de la distribución y la inferior, es decir divide la serie de datos en dos partes iguales.

*Moda

La moda es el valor que más se repite en una distribución.

MEDIDAS DE POSICIÓN

Las medidas de posición dividen un conjunto de datos en grupos con el mismo número de individuos.

Para calcular las medidas de posición es necesario que los datos estén ordenados de menor a mayor.

La medidas de posición son:

*Cuartiles

Los cuartiles dividen la serie de datos en cuatro partes iguales.

*Deciles

Los Deciles dividen la serie de datos en diez partes iguales.

*Percentiles

Los percentiles dividen la serie de datos en cien partes iguales.

MEDIDAS DE DISPERSIÓN

Las medidas de dispersión nos informan sobre cuanto se alejan del centro los valores de la distribución.

Las medidas de dispersión son:

*RANGO Es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos de una distribución estadística.

*DESVIACIÓN MEDIA

Es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media.

*VARIANZA

Es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media.

*DESVIACIÓN TÍPICA

Es la raíz cuadrada de la varianza.

ESCALAS DE MEDICION Se entenderá por medición al proceso de asignar el valor a una variable de un elemento en observación

TIPOS ESCALA

*Escala ordinal permite establecer un orden entre los elementos medidos. Ejemplo: Preferencia a productos de consumo. *Escala de intervaloademás de todas las propiedades de la escala ordinal, hace que tenga sentido calcular diferencias entre las mediciones. Ejemplo: Temperatura de una persona. *Escala de razón permite, además de lo de las otras escalas, comparar mediciones mediante un cociente. Ejemplo: Altura de personas.

POR EJEMPLO: EN UN HOSPITAL EXISTEN MIL PACIENTES Y UN TOTAL DE CINCUENTA MÉDICOS, POR LO CUAL SE TIENE UNA RAZÓN DE 1000/50=20, EN OTRAS PALABRAS EN EL HOSPITAL POR CADA MÉDICO EXISTEN 20 PACIENTES.

FORMULA: RI=XI N

SUMATORIA RAZÓN La Razón es el cociente entre dos números, en el que ninguno o sólo algunos elementos del numerador están incluidos en el denominador. El rango es de 0 a infinito.

PROPORCION

EsLa proporción es una razón en la cual los

elementos del numerador están incluidos en el

denominador. Se utiliza como estimación de la

probabilidad de un evento. El rango es de 0 a 1, o de 0 a

100%.

Por ejemplo: en un estudio médico sobre el Alzheimer se

examinaron 280 mujeres y 220 hombres, entonces se puede

notar que: *Proporción (mujeres) =

280/500 = 0,56

*Proporción (hombres) = 220/500 = 0,44

TASA Es un tipo especial de razón o de proporción que incluye una medida de tiempo en el denominador.

FRECUENCIA

Se denomina frecuencia a la cantidad de veces que se repite un

determinado valor de la variables.

CONCLUSIÓN Es importante señalar que cada uno de los términos definidos ,

son fundamentales para poder entender los diferentes problemas que se plantean dentro de la estadística.

BIBLIOGRAFIA

WWW.WIKIPEDIA.COM WWW. BUENASTAREAS.COMWWW.ELRINCONDELVAGO.COM WWW.MONOGRAFIAS.COM