UNIVERSIDAD AUSTRAL DE CHILE - AGRIISMART€¦ · Obtención de factores de conversión de...

UNIVERSIDAD AUSTRAL DE CHILE

FACULTAD DE CIENCIAS AGRARIAS

ESCUELA DE AGRONOMIA

PROPOSICIÓN DE FACTORES DE EQUIVALENCIA DE

CONCENTRACIONES DE NUTRIENTES ENTRE

PROFUNDIDADES DE MUESTREO EN SUELOS

VOLCÁNICOS

Tesis presentada como parte de los

requisitos para optar al grado de

Licenciado en Agronomía

ALEX RODRIGO MARABOLI SANDOVAL

VALDIVIA – CHILE

2008

PROFESOR PATROCINANTE:

Dante Pinochet T. _____________________

Ing. Agr., M. Sc., Ph. D.

PROFESORES INFORMANTES:

Juan Nissen M. ____________________

Ing. Agr., Dr. rer. hort.

José Dörner R. _____________________

Ing. Agr., Dr. sc. agr.

INSTITUTO DE INGENIERÍA AGRARIA Y SUELOS

Agradecimientos

Quiero agradecer en este trabajo de forma muy especial a mis padres Barner y

Sonia, a mis hermanos Werner y David, ya que con su apoyo, preocupación y cariño

incondicional, lograron darme el animo en todo momento para lograr concretar este

proyecto y toda mi vida Universitaria, incluso desde la distancia.

Agradezco sinceramente a mi estimado profesor Dante Pinochet por su tiempo

y amable disposición en todo momento para mis dudas y consultas, ayudándome

siempre cuando lo requerí, dejando muchas veces de lado sus propios quehaceres para

recibirme, y por permitirme aportar con un granito de arena por medio de este trabajo

al maravilloso mundo de la Agronomía.

Quiero agradecer también a mis profesores informantes por su colaboración

en la realización de este trabajo, y a todas las personas del instituto de suelos de la

Universidad Austral de Chile, que en todo momento me colaboraron, apoyaron y dieron

animo durante el transcurso de este trabajo.

A todas aquellas personas que me recibieron en Valdivia y se portaron como

unos padres y hermanos haciéndome sentir como en mi propia casa durante todo el

transcurso de mi carrera.

Y como dejar de lado a mis amigos con los que pasamos tantos buenos y malos

momentos juntos en todo mi tiempo en Valdivia, y no dejando jamás que nada mermara

nuestra gran amistad, gracias amigos míos por su apoyo incondicional.

I

INDICE DE MATERIAS

Capítulo

Página

1 INTRODUCCION

1

2 REVISION BIBLIOGRAFICA

3

2.1 El Suelo

3

2.2 Variabilidad y dependencia espacial del suelo

4

2.2.1 Variabilidad sistémica

5

2.2.2 Variabilidad aleatoria

6

2.2.3 Aplicaciones de la variabilidad espacial

6

2.3 Suelos volcánicos de la zona sur de Chile

7

2.4 El análisis de suelo como herramienta de diagnostico y control de la fertilidad de suelos

9

2.4.1 Muestreo de suelos

10

2.4.2 Muestra de suelo

10

2.4.2.1 Número óptimo de submuestras

11

2.4.2.2 Profundidad de muestreo

12

3

Material y método

16

3.1

Material 16

II

Capitulo

Página

3.1.1

Descripción de los sectores muestreados 16

3.1.1.1

Sector Vista Alegre 16

3.1.1.2

Sector Villa Alegre 16

3.1.1.3

Sector Pedernal 16

3.1.1.4

Sector Murrilumo 16

3.1.1.5

Sector Santa Elvira 17

3.1.1.6

Sectores Rapaco 17

3.1.1.7

Sector La Isla 17

3.1.1.8

Sector Cotrilla 17

3.1.2

Instrumentos de muestreo 18

3.1.3

Instrumentos de laboratorio 18

3.1.4

Instrumentos de medición 18

3.1.5

Programas computacionales 18

3.2

Método 18

3.2.1

Método de muestreo 18

3.2.2

Determinación de N- Mineral 20

3.2.3

Determinación de P-Olsen 21

3.2.4

Determinación de bases de intercambio 21

3.2.5

Determinación de Al intercambiable 21

3.2.6

Determinación de Al extractable 21

III

Capitulo

Página

3.2.7

Determinación de azufre disponible 21

3.2.8

Determinación de micronutrientes 21

3.2.9

Determinación de boro extractable 22

3.2.10

Determinación de pH 22

3.2.11

Determinación de materia orgánica del suelo 22

3.3

Obtención de factores de conversión de equivalencia de Concentraciones

22

3.4

Análisis estadístico 23

4

PRESENTACIÓN Y DISCUSIÓN DE RESULTADOS 24

4.1

Caracterización química de parámetros permanentes en los suelos estudiados

24

4.2

Determinación de concentraciones promedio y su variación en profundidad

28

4.3

Comparación de los valores de una muestra compuesta 0-20 cm y los valores promedios aritméticos obtenidos desde cada profundidad evaluada

36

4.4

Factores de conversión de la equivalencia de concentraciones de parámetros medidos en el análisis de suelos a distintas profundidades de muestreo (FEP), dentro de un mismo manejo

38

4.4.1

Análisis comparativo de factores de conversión de la equivalencia de concentraciones a distintas profundidades de muestreo (FEP) en manejo de suelos cultivados

40

4.4.2

Análisis comparativo de factores de conversión de la equivalencia de concentraciones a distintas profundidades de muestreo (FEP) en manejo de praderas permanentes

45

IV

Capitulo

Página

4.5

Análisis comparativo de factores de conversión de la equivalencia de concentraciones a distintas profundidades de muestreo (FEP) según tipo de manejo

49

4.6

Factores de conversión de la equivalencia de concentraciones para profundidades de muestreo (FEP) propuestos

53

4.7

Análisis de correlaciones de los valores de FEP de P-Olsen en manejo de pradera permanente con variables de suelo medidas

55

5

CONCLUSIONES 60

6

RESUMEN 61

SUMARY 63

7

BIBLIOGRAFIA 65

ANEXOS 68

V

INDICE DE CUADROS

Cuadro

Página

1 Número de submuestras óptimas para obtener un bajo coeficiente de

variación.

12

2 Promedios obtenidos para cationes intercambiables (cmol c/kgss) y pH

a distintas profundidades

14

3 Descripción de los suelos muestreados en el estudio y su manejo 17

4 Caracterización química de parámetros permanentes de los sectores

estudiados a una profundidad de muestreo de 0-20 cm

26

5 Concentraciones promedios obtenidas en praderas permanentes de

sectores Vista Alegre y Villa Alegre en cada parámetro analizado a

distintas profundidades

30

6 Concentraciones promedios obtenidas en praderas permanentes de

sectores Pedernal y Murrilumo en cada parámetro analizado a distintas

profundidades

31

7 Concentraciones promedios obtenidas en sectores Santa Elvira y

Rapaco (r) de suelos con manejo de cultivo para cada parámetro

analizado a distintas profundidades

32

8 Concentraciones promedios obtenidas en sectores Rapaco (a) y La Isla

en manejo de cultivo para cada parámetro analizado a distintas

profundidades

33

9 Concentraciones promedios obtenidas en sector Cotrilla de suelo con

manejo de cultivo para cada parámetro analizado a distintas

profundidades

34

10

Resultados de correlación lineal para cada parámetro analizado en

muestras compuestas 0-20 cm y los promedios 0-20 cm de cada una de

las repeticiones

37

VI

Cuadro

Página

11 Comparación de FEP0-5 para parámetros analizados según sector

muestreado en manejo de suelos cultivados

41

12

Comparación de FEP0-10 para parámetros analizados según sector

muestreado, en manejo de suelos cultivados

42

13 Comparación de FEP0-15 para parámetros analizados según sector


44

14

Comparación de FEP0-5 en parámetros analizados según sector

muestreado en manejo de pradera permanente

46

15



47

16



48

17

Comparación de FEC0-5, en todos los parámetros analizados en sectores

con manejo de pradera permanente versus sectores con manejo de

suelos cultivados

50

18

Comparación de FEC0-10, en todos los parámetros analizados en

sectores con manejo de pradera permanente versus sectores con manejo

de suelos cultivados

51

19

Comparación de FEC0-15, en todos los parámetros analizados en

sectores con manejo de pradera permanente versus sectores con manejo


52

20

Factores de conversión de la equivalencia de concentraciones para

profundidad de muestreo 0-5 cm (FEP0-5)

54

21



54

22



54

23 Análisis de correlación para determinar relaciones de dependencia entre

diferentes parámetros en profundidad 0-5 cm

55

VII

Cuadro

Página



57



58

VIII

ÍNDICE DE FIGURAS

Figura

Página

1

Esquema de la recolección de una submuestra en cuatro diferentes

profundidades, almacenadas e identificadas

19

2

Esquema de la recolección de las tres repeticiones proceso realizado

en cada suelo muestreado

20

3

Esquema descriptivo de la forma de obtener los promedios y factores

de conversión

23

4

Relación entre los valores medidos de 0-20 cm de profundidad y los

valores estimados a través del promedio medidos desde las cuatro

profundidades evaluadas

36

5

Análisis de dependencia para factores de conversión en profundidad

5 cm

56

6


10 cm

57

7


15 cm

58

IX

INDICE DE ANEXOS

Anexo

Página

1 Concentraciones y promedios aritméticos obtenidos para Ca

intercambiable y Mg intercambiable en las diferentes

profundidades analizadas en manejo de pradera permanente

68

2 Concentraciones y promedios aritméticos obtenidos para Na

intercambiable y K intercambiable en las diferentes


69

3 Concentraciones y promedios aritméticos obtenidos para Al

intercambiable y Al extractable en las diferentes


70

4 Concentraciones y promedios aritméticos obtenidos para N-

mineral y P-Olsen en las diferentes profundidades analizadas

en manejo de pradera permanente

71

5 Concentraciones y promedios aritméticos obtenidos para B

extractable y S disponible en las diferentes profundidades

analizadas en manejo de pradera permanente

72

6 Concentraciones y promedios aritméticos obtenidos para Cu

extractable y Zn extractable en las diferentes profundidades


73

7 Concentraciones y promedios aritméticos obtenidos para Fe

extractable y Mn extractable en las diferentes profundidades


74

8 Concentraciones y promedios aritméticos obtenidos para

Materia orgánica en las diferentes profundidades analizadas

en manejo de pradera permanente

75

X

Anexo Página

9 Concentraciones y promedios aritméticos obtenidos para pHw

y pHc en las diferentes profundidades analizadas en manejo

de pradera permanente

76

10 Concentraciones y promedios aritméticos obtenidos para Ca

intercambiable y Mg intercambiable en las diferentes

profundidades analizadas en manejo de suelos cultivados

77

11 Concentraciones y promedios aritméticos obtenidos para Na

intercambiable y K intercambiable en las diferentes


78

12 Concentraciones y promedios aritméticos obtenidos para Al

intercambiable y Al extractable en las diferentes


79

13 Concentraciones y promedios aritméticos obtenidos para N-

mineral y P- Olsen en las diferentes profundidades analizadas

en manejo de suelos cultivados

80

14 Concentraciones y promedios aritméticos obtenidos para B

extractable y S disponible en las diferentes profundidades

analizadas en manejo de suelos cultivados

81

15 Concentraciones y promedios aritméticos obtenidos para Cu

extractable y Zn extractable en las diferentes profundidades


82

16 Concentraciones y promedios aritméticos obtenidos para Fe

extractable y Mn extractable en las diferentes profundidades


83

17 Concentraciones y promedios aritméticos obtenidos para

Materia orgánica en las diferentes profundidades analizadas

en manejo de suelos cultivados

84

18 Concentraciones y promedios aritméticos obtenidos para pHw

y pHc en las diferentes profundidades analizadas en manejo


85

19 Análisis de varianza y prueba de Tukey para la relación de

promedios 0-20 cm comparados con muestra compuesta 0-20

cm para sectores con manejo de pradera permanente

86

XI

Anexo Página

20 Análisis de varianza y prueba de Tukey para la relación de


cm para sectores con manejo de cultivo

87

21 Análisis de varianza y prueba de Tukey de la relación


cm para sector Cotrilla en manejo de cultivo

88

22 Gráficos de correlación entre los valores medidos de 0-20 cm

de profundidad y los valores estimados a través del promedio

medidos desde las cuatro profundidades evaluadas para bases

de intercambio, Al intercambiable y Al extractable

89



medidos desde las cuatro profundidades evaluadas para P–

Olsen, N-mineral, pHw, pHc y Materia orgánica

90



medidos desde las cuatro profundidades evaluadas para

micronutrientes cationes

91

1

1 INTRODUCCION

El análisis químico de suelo es una herramienta que proporciona información

sobre la fertilidad y el nivel de la concentración de nutrientes disponibles para los

cultivos, para la correcta, dosificación de nutrientes a través de la fertilización de los

cultivos y praderas.

La información de concentraciones de nutriente en el suelo (valores relativos) y

no de cantidades (valores absolutos), en los análisis de suelo, implica que cuando se

desea convertir los valores relativos a valores absolutos, se requiere conocer el patrón (el

todo) de referencia considerado. Así, cuando existe variación en la concentración de un

nutriente, entre muestreos a distintas profundidades, no es posible compararlo

directamente, dado que el todo de referencia es distinto.

Además, se ha reconocido que las concentraciones de nutrientes son variables en

profundidad dependiendo del tipo de nutriente y su movilidad en el suelo, el manejo

agronómico de aradura, el historial de fertilización y el tipo de suelo. De esta forma,

para realizar un uso adecuado de la información entregada por el análisis químico de

suelo, es necesario, considerar la profundidad de muestreo, además que el muestreo se

haya realizado en forma correcta y un buen manejo de la muestra de suelo. Debido a

que la profundidad de muestreo no es la misma siempre, variando usualmente si se

considera un muestreo para praderas o para cultivos, es importante expresar la cantidad

de nutrientes del suelo, sobre un mismo valor de referencia para comparar los niveles de

nutrientes entre distintos tipos de muestreo.

Por ello, se hace necesario evaluar la posibilidad de establecer factores de

equivalencia para la conversión entre concentraciones de nutrientes medidos a distintas

2

profundidades de muestreo, de forma que se puedan comparar análisis de fertilidad de

suelo colectados a distintas profundidades de muestreo.

Para el presente trabajo se plantea la siguiente hipótesis:

Es posible establecer factores de equivalencia para la conversión de la

concentración de nutrientes medidos a distintas profundidades de suelo, los cuales serán

variables de acuerdo al tipo de nutriente y manejo considerado.

Los objetivos para este trabajo son los siguientes:

• Determinar la distribución de la concentración de cada variable medida en un

análisis de suelo, a través de diferentes profundidades de muestreo de un mismo

perfil de 0 a 20 cm de profundidad.

• Evaluar la variación en la concentración de los nutrientes con respecto al tipo de

nutriente, el tipo de suelo y manejo de aradura del suelo.

• Establecer factores de equivalencia para la conversión de la concentración de

nutrientes medidos en distintas profundidades de muestreo de acuerdo al tipo de

suelo y manejo.

• Realizar una proposición para el uso de factores de equivalencia de la

concentración de nutrientes entre distintas profundidades de muestreo para los

suelos derivados de materiales volcánicos de Chile.

• Evaluar la dependencia de los factores de equivalencia de la concentración del

nutriente con el nivel de fertilización fosforada, del tipo de suelo y la condición

de acidez del suelo.

3

2 REVISION BIBLIOGRAFICA

2.1 El suelo

El suelo es la cubierta superficial de la mayoría de la superficie continental de la

tierra. El suelo es consecuencia de la acción combinada de los factores formadores de

suelo, material parental, relieve, biota, clima, tiempo, condicionados, a su vez, por una

serie de procesos (ganancias, pérdidas, transporte, transformaciones), que determinan las

características que presentan. La acción combinada de factores y procesos formadores

conllevan al desarrollo de una gran diversidad de suelos (CONTRERAS et al., 2006).

Según OVALLES (1990), una misma serie de suelo varía superficialmente

especialmente desde un lugar a otro. De esta forma, la composición química y la

estructura física de un suelo resulta de la acción, sobre el mismo tipo de material

geológico del que se origina, de la cubierta vegetal, del tiempo en que ha actuado la

meteorización, de la topografía y de los cambios artificiales resultantes de las

actividades humanas.

2.2 Variabilidad y dependencia espacial del suelo

Se ha reconocido desde los inicios de la clasificación de suelo, que los suelos son

heterogéneos y sus propiedades varían de un lugar a otro, pero ello dentro de un

contexto general de homogeneidad que contiene su variación intrínseca. Según Webster

(1977), citado por MARDONES (2003), a pesar de que un suelo puede ser considerado

como un manto continuo, la mayoría de las propiedades espacialmente distribuidas de la

superficie terrestre, presentan distintos grados de variabilidad.

Es característico de la heterogeneidad de los suelos, dentro de lo considerado

homogéneo de un suelo, que exista poca diferencia entre la variación detectada en

parcelas pequeñas con la variación determinada en parcelas grandes o potreros. Así, la

4

variación de los niveles de nutrientes dentro de un mismo metro cuadrado, es casi la

misma que dentro de una hectárea (Jaramal, 2002; citado por DIAZ, 2006).

La variabilidad depende de las propiedades a analizar. Se debe considerar que

existe una menor variación en las propiedades del suelo en su condición natural, que

cuando el suelo ha sido sometido a laboreo. Aquellas propiedades más afectadas por el

manejo del suelo son las que presenten una mayor variabilidad (Jaramal, 2002; citado

por DIAZ, 2006). De esta forma, se ha determinado que la variación es menor en el

caso de algunas características que representan parámetros permanentes del suelo, como

su contenido de arcillas, arena o limo y mayor, para otras que son afectadas por el

manejo reciente del suelo. Entre estas últimas figuran los contenidos de nutrientes

disponibles (HAUSER, 1980) y que representan variables no permanentes del suelo.

El manejo agronómico afectaría principalmente a la homogeneidad de las

propiedades químicas del suelo (Beckett y Webster, 1971; citado por OVALLES, 1991).

En particular, se ha determinado que la labranza y la aplicación de fertilizantes

normalmente producen una gran variabilidad, problema que se ve agravado en sistemas

de cero labranza (debido a que los fertilizantes no se mezclan ni homogenizan con el

suelo) y en suelos donde los fertilizantes se aplican en bandas (Borges y Mallarino,

1997; citado por MARDONES, 2003).

Si se consideran los cambios espaciales de los atributos del suelo, puede

estimarse su comportamiento y de esta manera incrementar la certeza de los pronósticos

acerca de la respuesta de estos atributos a diversos usos o determinadas prácticas de

manejo (Ovalles y Rey, 1995; citados por MARDONES, 2003). La dependencia

espacial ha sido reconocida desde hace dos décadas para muchas características de los

suelos (TRANGMAR et al., 1985) y se manifiesta más fuertemente en las características

químicas que son las que más varían (Webster, 1985, citado por PONCE DE LEON et

al., 1999).

5

Es importante considerar a la variabilidad espacial de los nutrientes, como un

efecto del comportamiento de los nutrientes en el suelo, en particular, de su movilidad.

En general, a medida que la movilidad aumenta, la localización de los fertilizantes se

vuelve menos crítica, pero aumenta el riesgo de pérdida. Por el contrario, a medida que

la movilidad disminuye, la localización se vuelve más crítica y su potencial de pérdida

disminuye. Es así como el fósforo y los micronutrientes son muy poco móviles por lo

que se espera una concentración de ellos en la zona de aplicación de fertilizantes, en

tanto, el nitrógeno es muy móvil por lo que se espera una mayor homogeneidad en su

distribución del perfil. Por su parte, el potasio, el calcio, el magnesio, el azufre y el

boro presentan una movilidad intermedia (Beegle, 1990; citado por MARDONES,

2003), esperándose una ligera acumulación en la superficie.

La variabilidad de los suelos, ha sido estudiada y se considera que puede ser

descrita a través dos componentes: la variabilidad sistémica y la variabilidad aleatoria.

2.2.1 Variabilidad sistémica. La variabilidad sistémica corresponde a los cambios

graduales en una variable, producto de un patrón regular y que puede ser determinado

geoestadísticamente. Usualmente, se ha determinado como un cambio gradual de las

propiedades del suelo, que puede ser entendida a través de los factores o procesos de

formación del suelo, en una escala de observación determinada. Es decir, la variabilidad

del suelo es el producto de la formación del suelo, operando e interactuando sobre un

continuo de escalas especiales y temporales. Los procesos que actúan sobre distancias

largas (por ejemplo, el clima) o por periodos largos de tiempo (por ejemplo, la

meteorización del suelo) son modificados y afectados sistemáticamente por otros

procesos que operan más localmente (por ejemplo, la erosión y la redepositación de

materiales parentales) (Trangmar et al., 1985, citado por DIAZ, 2006).

Fuentes de variación sistémica, pueden ordenarse desde diferencias en

topografía, litología, clima, actividad biológica, edad del suelo hasta diferencias en un

nivel micro como composición físico-química del suelo (TRANGMAR et al., 1985).

6

2.2.2 Variabilidad aleatoria. Asociada a la variabilidad aleatoria están las distintas

observaciones en las propiedades del suelo que no están conectadas a causas conocidas,

existiendo fuentes de variación espacial, temporal y de medición que no pueden

discernirse por la naturaleza o la escala de la investigación. La heterogeneidad

inexplicable se denomina variabilidad aleatoria (Jaramal 2002; citado por VERA, 2004).

Según TRANGMAR et al. (1985), existen fuentes de variación espacial,

temporal y de medición, que no se pueden discernir por la naturaleza o la escala de la

investigación. Esta inexplicable heterogeneidad es llamada variación aleatoria, no

obstante a esto, puede contener un componente sistemático.

2.2.3 Aplicaciones de la variabilidad espacial

El reconocimiento de la variabilidad del suelo produce gran impacto en las

recomendaciones de fertilización dando como resultado obtener recomendaciones sitio

específicas, que sugieren la aplicación de cantidades elevadas de nutrientes para ciertas

partes del campo y muy bajas para otras (ROBERTS y HENRY, 2001).

Esta variabilidad se estudia a través del uso de herramientas estadísticas, en la

que destaca el uso de la herramienta estadística denominada semivariograma (Veira et

al., 1981; citado MARDONES, 2003). Los semivariogramas permiten describir la

dependencia espacial de una variable en estudio y pueden ayudar a comprender y tratar

más efectivamente la variabilidad presente en las características del suelo (Yost et al.

1982; citado por VERA, 2004).

Un semivariograma entrega una forma cuantitativa de la estructura inherente a la

variación de propiedades específicas debida a los efectos espaciales producida por

factores de formación del suelo y a a otros procesos incluyendo los efectos del manejo

(TRANGMAR et al., 1985). Entre las propiedades importantes de un semivariograma se

describe el rango de dependencia espacial, el umbral o varianza alféizar (zona en que la

variabilidad está más allá de la dependencia espacial) y el efecto o varianza nugget

7

(varianza no explicada o aleatoria), parámetros claves en la determinación de valores

óptimos de interpolación (Burrough y McDonell 1998, citados por MARDONES, 2003),

cuando se desea describir en forma gráfica (a través de un mapa) la variabilidad de un

parámetro o característica del suelo.

De esta forma, conociendo las propiedades del semivariograma de alguna

variable del suelo, se puede elaborar un mapa de la distribución que tienen los valores de

esa variable específica en un determinado sector (Jaramal 2002, citado por VERA,

2004). Los análisis de variabilidad de suelos utilizando semivariogramas, han ayudado a

la identificación de unidades de mapeo de suelos, dependencia espacial de factores de

formación de suelos así como lluvias, composición de material parental y depositación,

y procesos genéticos así como edad y grado de meteorización (TRANGMAR, 1985).

2.3 Suelos volcánicos de la zona sur de Chile

Los suelos de la zona sur de Chile principalmente de las Regiones IX y X son

principalmente dominados por su originen a partir de cenizas volcánicas en la

precordillera de los Andes y en la depresión intermedia, de otros materiales volcánicos

que originaron suelos de colores rojos en la cara oriental de la cordillera de la Costa y

por materiales metamórficos y graníticos en la Cordillera de la Costa.

Los suelos derivados de materiales volcánicos, comienzan en Chile a partir de la

VII Región al sur, inicialmente como depósitos de cenizas volcánicas en la precordillera

de los Andes y en la depresión central, dando origen a Andisoles e Inceptisoles ándicos,

caracterizados por presentar características particulares derivadas de su origen desde

materiales volcánicos recientes a antiguos. Los suelos volcánicos en Chile ocupan una

importante superficie de los suelos agrícolas y representan un 50 a 60% del total de las

5.400.000 ha de suelos arables disponibles en el país (Peralta, 1978, citado por TOSSO

1985),

8

En los suelos derivados de materiales volcánicos se distinguen tres grandes

grupos: los rojo arcillosos de materiales volcánicos más antiguos y en posiciones de

lomaje, los trumaos derivados de cenizas volcánicas en depósitos morrénicos y sobre

depósitos recientes y a través de ríos, y los ñadis que corresponden a suelos derivados

de cenizas volcánicas a través del proceso de “out wash” desde las morrenas y que dio

origen a suelos planos sobre bolones y grava que presentan un horizonte plácico que

impide el drenaje libre del suelo.

Según IREN-UACH (1978), las cenizas volcánicas que han dado origen a

trumaos, son materiales altamente fragmentados y la mayor parte de sus componentes

presentan gran susceptibilidad a la meteorización, debido a su gran labilidad y alta

superficie especifica, especialmente el vidrio volcánico, que es su componente principal.

Estas cenizas han sido depositadas en forma eólica o hídrica y depositadas o

estratificadas sobre los actuales substratos.

Los suelos rojo arcillosos profundos son derivados de materiales volcánicos

antiguos que presentan la característica de ser profundos, sin restricciones de drenaje y

se presentan en posiciones de lomajes que van desde un lomaje suave a un lomaje

abrupto. Son los más abundantes en Chile y tienen presencia desde la VII hasta la X

Región. Estos suelos son clasificados como Ultisoles en su gran mayoría y algunos

como Alfisoles, dependiendo de su saturación de bases de intercambio.

En lo que respecta a los suelos Ñadi, Alcayaga (1964) y Valdés (1969) citados

por CARMONA (1981), señalan que son suelos que ocupan un amplio rango de

distribución geográfica, encontrándose situados principalmente entre los 38º 30’ y 42º

30’ latitud sur. Estos suelos presentan una condición de drenaje impedido muy

característico sin que constituyan un pantano propiamente tal (IREN-UACH, 1978).

1 PINOCHET, D. (2004). Ingeniero agrónomo, MSc. PhD. Universidad Austral de Chile. Comunicación personal

9

En general los suelos del sur de Chile derivados de cenizas volcánicas se han

definido como de una densidad aparente baja (menor a 0,85 g cm-3), un alto contenido de

materia orgánica y complejos coloidales minerales dominados por formas activas de Al

y Fe (Shoji et al., 1993; Tosso, 1985; citados por DIAZ, 2006).

Los estudios realizados en Chile han permitido que para una adecuada

caracterización de los suelos derivados de materiales volcánicos se utilice un indicador

de reactividad del suelo. Este indicador es el contenido de Al extractable en acetato de

amonio pH 4.8, ya que sus características más que obedecer al contenido de arcilla

obedece a la reactividad del tipo de arcilla.1

2.4 El análisis de suelo como herramienta de diagnóstico y control de la

fertilidad de suelos

El análisis de suelo es una herramienta de gran utilidad para agricultores y

profesionales del agro, ya que mediante este es posible determinar el estado nutricional

del suelo. Se refiere a disponibilidad de algunos nutrientes para las plantas y nivel de

acidez del suelo, con la finalidad de establecer recomendaciones de fertilización y

enmiendas, para cultivos anuales y praderas, entre otros (MONTENEGRO, 2001). De

esta forma, el análisis de suelo es utilizado para tomar la decisión de añadir otros

nutrientes a la formulación de fertilización normal (N y P) (RODRÍGUEZ et al. 2001).

Los mejores procedimientos de análisis de suelos son los que reflejan con

precisión la absorción de nutrientes por una gran diversidad de plantas de cultivo y,

además, son insensibles al tipo de suelo (HAUSER, 1980).

Para lograr un buen uso del análisis de suelo, se requiere de un adecuado

muestreo de suelos y de un análisis químico realizado por un Laboratorio de Análisis de

Suelos acreditado (RODRÍGUEZ et al., 2001).

___________________

2 PINOCHET, D. (2004). Ingeniero agrónomo, MSc. PhD. Universidad Austral de Chile. Comunicación personal

10

2.4.1 Muestreo de suelos. Un muestreo de suelos correcto debe permitir describir con

exactitud aceptable (lo más cerca de la media verdadera) la característica del potrero

deseada, así como ser repetible. Una gran proporción de los errores en la

recomendación de fertilización se debe al inadecuado muestreo del suelo y al manejo de

las muestras previo a su ingreso al laboratorio (MONTENEGRO, 2001).

La toma de muestras debe tener en cuenta las variaciones de los suelos de

acuerdo con la profundidad del perfil y el área del terreno. Estos factores pueden

considerarse en función de unidades naturales de tipo de suelos por su desarrollo o bien

de unidades prácticas referidas a una granja, campo o unidad de explotación agrícola.

(JACKSON, 1964).

La calidad de la muestra de suelo es determinante en el éxito del análisis de

suelo. El error debido al muestreo del suelo es generalmente mayor que debido al

análisis químico. Los resultados de los análisis de suelo están basados en una muestra.2

2.4.2 Muestra de suelo. MONTENEGRO (2001), señala que la muestra de suelo es

aquella cantidad de suelo, compuesta por varias proporciones de igual tamaño

(submuestras), colectadas desde distintos puntos de la unidad de muestreo y mezclada

homogéneamente. La unidad de muestreo representa como máximo una superficie de 10

hectáreas.

Según HAUSER (1980), en la práctica se extraen muestras de muchos lugares

del terreno, generalmente con una laya o un barreno adecuado y con estas submuestras,

mezclándolas, se forman muestras compuestas.

Una muestra compuesta de un suelo da un valor analítico medio representativo

para el volumen de toma de muestra del suelo del que se tomó la muestra compuesta

(JACKSON, 1964).

____________________

3 PINOCHET, D. Ingeniero agrónomo, MSc. PhD. Universidad Austral de Chile. Comunicación personal

11

2.4.2.1 Número óptimo de submuestras. Una muestra debe estar compuesta de un

número suficiente de submuestras individuales, para que quede representado

adecuadamente el volumen total de la muestra (JACKSON, 1964).

De esta forma, HAUSER (1980), señala que el número de submuestras

recomendado por muchos laboratorios edafológicos varía entre 15 y 40, extraídas de

lugares distribuidos con regularidad en todo el terreno. En tanto, Ortega (1999), citado

por MONTENEGRO (2001) señala, que en la práctica de acuerdo a la Norma Chilena

deberían extraerse 25 submuestras por cada unidad de muestreo, la cual no debe exceder

una superficie de 10 hectáreas.

Estos valores están de acuerdo con lo recomendado por el Laboratorio de Suelos

del Instituto de Ingeniería Agraria y Suelos de la Universidad Austral que indica que el

número de submuestras para hacer una muestra compuesta varía desde 5 a 25,

dependiendo del nutriente3.

Además, influyen en la certeza con la cual el valor promedio representa el área

muestreada, el rango de fertilidad del área. Dentro de unidades de manejo uniformes, la

recomendación varía entre 2 a 8 submuestras por hectárea, incrementando el tamaño si

el área de uniformidad aumenta. El número de submuestras elegido es arbitrario y no se

ha definido un número universal comúnmente aceptado3.

Para una precisión mayor HAUSER (1980), señala que debe preferirse un

método práctico que consiste en tomar del terreno en cuestión dos o tres muestras

compuestas, en lugar de una sola.

Como los suelos son heterogéneos, sus propiedades varían de un lugar a otro.

Esta variación es menor en el caso de algunas características como el valor de pH y

mayor para otras. En este último caso figuran los contenidos de nutrientes disponibles 3.

________________

4 PINOCHET, D. 2008. Ingeniero agrónomo, MSc. PhD. Universidad Austral de Chile. Comunicación personal

12

Se ha determinado que en suelos heterogéneos la máxima variación del error era

del 40% por muestra, aunque no todos los suelos presentan variaciones tan altas. En

estos casos se aconseja que el número de submuestras para formar una muestra

compuesta, debe estar entre 15 y 40 submuestras extraídas al azar 4. La variación del

error de una sola submuestra disminuye en la medida que aumenta el número de

submuestras en forma potencial, tal como lo demuestra el Cuadro 1.

Cuadro 1. Número de submuestras óptimas para obtener un bajo coeficiente de

variación

a b R² Syx n

pHw 1,5 -0,47 0,986 0,1 1

pHc 2,2 -0,39 0,982 0,1 1

MO 7,4 -0,42 0,929 0,4 1

P-Olsen 26,8 -0,56 0,99 0,4 6

Potasio Intercambiable 27,1 -0,39 0,999 0,2 13

Calcio intercambiable 21,1 -0,57 0,976 0,8 4

Magnesio intercambiable 33,6 -0,47 0,986 0,9 14

Sodio intercambiable 18,3 -0,51 0,961 0,9 4

Aluminio intercambiable 35,0 -0,36 0,987 0,8 18

Azufre disponible 22,8 -0,66 0,989 0,6 4

Aluminio extractable 16,1 -0,43 0,992 0,3 3

FUENTE: PINOCHET (2008).4

El Cuadro 1 muestra el número de submuestras óptimo para tener una muestra

compuesta que tenga un 10% de coeficiente de variación en praderas. Muestreo de 0-20

cm de profundidad. Los parámetros a y b corresponde a la ecuación ajustada entre el

coeficiente de variación y el numero de submuestras.4

2.4.2.2 Profundidad de muestreo. La capa de suelo de la que las raíces de las plantas

absorben la mayor parte del nutriente, debe ser objeto de muestreo para el análisis que

nos ocupa. El muestreo de una capa más gruesa o más delgada hace la interpretación sea

menos precisa (HAUSER, 1980).

________________


13

Según HAUSER (1980), en los suelos de los campos de cultivo, la profundidad

usual del muestreo es la misma a que llega la labranza, ya que en esta capa las raíces se

desarrollan libremente y los fertilizantes y materiales de enmienda se mezclan con ella a

cada pasada del arado. Los cambios de contenido de nutrientes y los efectos producidos

por los tratamientos del suelo y por el cultivo son, en consecuencia, más marcados en la

capa labrada, que suele tener unos 15 a 25 centímetros de espesor.

La recomendación del Instituto de Investigaciones Agropecuaria, según

MONTENEGRO (2001), señala que la muestra de suelo para cultivos anuales se debe

colectar a una profundidad de 0-20 centímetros. En el caso de muestras de suelo para

fertilización de mantención de praderas se deben colectar a una profundidad de 0-10

centímetros. Para el caso de muestro en suelos con manejo cero labranza y/o

regeneración de praderas, se deben extraer las muestras a una profundidad de 0-10

centímetros.

La recomendación de la profundidad de muestreo varía de acuerdo al sistema de

recomendación al que el laboratorio se adscriba. Así, la Universidad Austral de Chile,

en su laboratorio de análisis de suelo recomienda el muestreo de suelo a una profundidad

de 0 – 20 cm independientemente de si la muestra es para recomendación de

fertilización en praderas o cultivos.5

Según ROBERTS y HENRY (2001), la profundidad de muestreo depende de la

movilidad del nutriente. Para formas móviles de nutrientes como el nitrógeno en forma

de nitrato (NO3) o el azufre como sulfato (SO4), el muestreo debe ser a una profundidad

de 0-60 cm o más en algunos casos. En tanto, para aquellos nutrientes poco móviles,

tales como fósforo y potasio, estos autores señalan que es suficiente muestrear a

profundidad de 0-15 cm.

Al respecto FERRARIS (2006), señala que la profundidad de muestreo está

determinada por el nutriente o propiedad del suelo que se pretende cuantificar. Así, la

materia orgánica y el pH se miden habitualmente en capa superficial (0-20 cm), ya que

es la profundidad donde ejercen mayor influencia. En tanto para el fósforo también se ha

14

recomendado la profundidad de 0-20 cm.. La profundidad de 20-40 cm no mejora la

correlación con el crecimiento y la respuesta a la fertilización. Zamuner et al., (2003) y

Darwich, (2003), citados por FERRARIS, (2006), señalan que tampoco el muestreo 0-5

cm mejora dicha correlación y tiene más variabilidad, en tanto el muestreo profundo

también presenta inconvenientes. En primer lugar, la compactación en el barreno y la

mezcla de horizontes pueden llevar a cometer un grave error (Zamuner et al., 2003,

Darwich, 2003, citados por FERRARIS, 2006).

Al respecto MARDONES (2003), estudió la variabilidad en las concentraciones

que presentan en profundidad parámetros como bases de intercambio (Ca, Mg, Na, K),

Al intercambiable y pH, en manejo de pradera permanente y suelo cultivado, obteniendo

como resultado que en suelos cultivados los nutrientes homogenizan su concentración en

profundidad, en tanto la pradera permanente presentó una disminución de las

concentraciones de los nutrientes a medida que se aumentó en profundidad (Cuadro 2).

CUADRO 2. Promedios obtenidos para cationes intercambiables (cmol c /kg) y

pH a distintas profundidades

Sistema de rotación de cultivos

Parámetro 0 - 5 cm 0 - 10 cm 0 - 15 cm 0 - 20 cm Al intercambiable 0,30 0,34 0,31 0,27 Ca intercambiable 1,38 1,10 1,15 1,26 Mg intercambiable 0,27 0,12 0,12 0,12 Na intercambiable 0,09 0,06 0,07 0,07 K intercambiable 0,29 0,23 0,20 0,17 pHw 5,42 5,38 5,40 5,43 Pradera Permanente

Parámetro 0 - 5 cm 0 - 10 cm 0 - 15 cm 0 - 20 cm Al intercambiable 0,19 0,41 0,42 0,32 Ca intercambiable 7,69 2,59 1,36 0,86 Mg intercambiable 1,87 0,74 0,42 0,29 Na intercambiable 0,27 0,14 0,12 0,11 K intercambiable 0,58 0,29 0,22 0,18 pHw 5,53 5,23 5,21 5,23 FUENTE: MARDONES, (2003)


15

De acuerdo a diferentes estudios realizados el servicio de análisis de suelos de la

Universidad Austral de Chile recomienda a los agricultores colectar un mínimo de 6

submuestras por hectárea a una profundidad de 0-20 cm para análisis de suelos

destinados a fertilización de cultivos y praderas.6

______________

16

3 MATERIAL Y METODO

3.1 Material

Para la realización de la presente tesis, se hicieron necesarios la utilización de

una serie de elementos, que permitieron y facilitaron el desarrollo de esta, los cuales se

describen a continuación.

3.1.1 Descripción de los sectores muestreados. En el presente estudio se utilizaron

nueve suelos de las Regiones de Los Ríos y de Los Lagos (Cuadro 3). De estos, cuatro

corresponden a manejo de pradera permanente de a lo menos veinte años, los sectores

muestreados para manejo de pradera fueron:

3.1.1.1 Sector Vista Alegre, este sector corresponde al fundo Vista Alegre, fundo

perteneciente a la Universidad Austral de Chile ubicado en la salida norte de la ciudad

de Valdivia XIV Región de Los Ríos, su rubro principal es la producción ganadera

(lechería).

3.1.1.2 Sector Villa Alegre, fundo Villa Alegre ubicado en la X Región de Los Lagos

cercano a la ciudad de Frutillar, su propietario es el Sr. Rolf Nannig S. rubro principal

agrícola y ganadero.

3.1.1.3 Sector Pedernal, ubicado en el fundo Nueva Esperanza X Región de Los Lagos,

cercano a la ciudad de Frutillar, fundo perteneciente a la Agrícola y Ganadera La

Trinchera Ltda., principal rubro agrícola y ganadero.

3.1.1.4 Sector Murrilumo sector correspondiente al fundo del mismo nombre, ubicado

en la X Región de Los Lagos, en las cercanías de la ciudad Osorno camino a Rahue cuyo

propietario es el Sr. Walter Geser, rubro principal ganadero.

17

Los siguientes cinco suelos son suelos cultivados (arados) manejados con sistema

de rotaciones de cultivos anuales por sobre los veinte años;

3.1.1.5 Sector Santa Elvira fundo ubicado en la salida norte de Valdivia camino a Santa

Elvira XIV Región de Los Ríos, perteneciente al Sr. Adrián Guzmán D, su rubro

principal es agrícola.

3.1.1.6 Sectores Rapaco (Rapaco r y Rapaco a) estos sectores ubicados en el mismo

fundo fueron diferenciados de acuerdo a su cultivo al momento de realizar el muestreo

de suelos es así el sector Rapaco (r) corresponde al potrero con cultivo de remolacha y

Rapaco (a) potrero con cultivo de avena, estos sectores corresponden al Fundo Conales

ubicado en la comuna de La Unión XIV Región de Los Ríos, fundo perteneciente al Sr.

Juan Carlos Ríos, su principal rubro son la producción agrícola.

3.1.1.7 Sector La Isla sector ubicado en el fundo La Isla comuna de Osorno X Región de

Los Lagos perteneciente a la Agrícola Hofmann, su rubro principal es agrícola y

ganadero.

3.1.1.7 Sector Cotrilla ubicado en la comuna de Paillaco XIV Región de Los Ríos,

perteneciente al Sr. Jorge Andrés Rademacher su rubro principal es agrícola.

Cuadro 3. Descripción de los suelos muestreados en el estudio y su manejo

Sector Manejo anterior Manejo actual Años de manejo Comuna

Vista Alegre Pradera permanente Pradera permanente más de 20 años Valdivia

Villa Alegre Pradera permanente Pradera permanente más de 20 años Frutillar

Pedernal Pradera permanente Pradera permanente mas de 20 años Frutillar

Murrilumo Pradera permanente Pradera permanente 20 años Osorno

Santa Elvira Trigo Trigo más de 20 años Valdivia

Rapaco (r) Trigo Remolacha 22 años La Unión

Rapaco (a) Remolacha Avena 23 años La Unión

La Isla Trigo Trigo 20 años Osorno

Cotrilla Trigo Remolacha 20 años Paillaco

18

3.1.2 Instrumentos de muestreo. Para el óptimo desarrollo del muestreo se utilizaron,

huicha milimétrica, cuchillo cortador de suelo, pala, 350 bolsas plásticas, marcadores,

un conservador de temperatura (cooler), para mantener y transportar las muestras.

3.1.3 Instrumentos de laboratorio. En el secado de las muestras se utilizaron papel de

diario, tamices de 2 mm y 0,5 mm, uslero, 234 bolsas plásticas para almacenado del

suelo y marcadores.

Como material analítico se utilizó una pesa digital, frascos plásticos, espátulas,

matraces de 0.025, 0.050, 0.1, 0.5, 1 y 2 litros, baquetas, embudos plásticos, filtros de

papel Whatman 5 y 4, filtros VWR, pipetas de 1mL, 5 mL, 20 mL y 2 mL, pipetas

automáticas, vasos precipitados de 50 cm³, 100 cm³ y 500 cm3 y probetas de 100 mL y

50 mL.

3.1.4 Instrumentos de medición. Para realizar los análisis químicos se utilizaron

instrumentos como, agitador orbital, agitador lineal, pH-metro, espectrofotómetro UV-

visible GBC 916, espectrofotómetro de absorción atómica.

3.1.5 Programas computacionales. Se utilizó la planilla electrónica Microsoft ® Excel

v. 7.0, Para el análisis estadístico y de regresión se utilizó el programa Statgraphic Plus

v. 5.1.

3.2 Método

La metodología utilizada en el estudio fue la siguiente.

3.2.1 Método de muestreo. En cada suelo, los sitios a muestrear fueron seleccionados

de acuerdo al tipo de manejo (praderas permanentes y suelos cultivados), que tuvieran

más de 20 años de manejo continuo. Además, se ubicaron sectores de topografía

homogénea y que la superficie a muestrear fuera de un tamaño de alrededor de una

hectárea. Se realizaron tres repeticiones en cada suelo y por cada manejo muestreado

19

(Figura 2). Cada muestra fue compuesta por no menos de 10 submuestras y un máximo

de 20 submuestras, dependiendo de la superficie delimitada para el muestreo.

Las submuestras de cada sector fueron colectadas con pala a cuatro

profundidades distintas, dentro de una misma continuidad de perfil. De esta forma, se

obtuvieron submuestras de 0-5 cm, 5-10 cm, 10-15 cm y 15-20 cm, las cuales fueron

agrupadas en recipientes distintos, de acuerdo con la profundidad de muestreo y con su

correspondiente identificación (Figura 1).

FIGURA 1. Esquema de la recolección de una submuestra en cuatro diferentes

profundidades, almacenadas e identificadas.

Adicionalmente, en cada suelo y manejo se colectó una muestra compuesta de 10

a 20 submuestras a profundidad 0-20 cm, para realizar una caracterización química de

cada sector muestreado.

20

FIGURA 2. Esquema de la recolección de las tres repeticiones proceso realizado en

cada suelo muestreado.

Las muestras fueron almacenadas en un recipiente con conservación de una

temperatura homogénea baja (“cooler”) para lograr una mejor conservación y fueron

transportadas en el mismo día de su recolección al Laboratorio de Suelos del Instituto de

Ingeniería Agraria y Suelos de la Universidad Austral de Chile, donde se secaron a

temperatura constante y se siguió el procedimiento de preparación de la muestra como lo

indica SADZAWKA et al. (2006).

3.2.2 Determinación de N- mineral. Se realizó la determinación de nitrógeno mineral a

todas las muestras compuestas obtenidas y a cada profundidad, por medio de extracción

con cloruro de potasio 2 mol/L, destilación de NH3 y determinación por titulación, de

acuerdo a lo señalado por SADZAWKA et al. (2006).

21

3.2.3 Determinación de fósforo Olsen. Esta determinación se realizó por medio de

extracción con solución de bicarbonato de sodio 0,5 mol/L a pH 8,5 y determinación

colorimétrica del azul de molibdeno, según lo señala SADZAWKA et al. (2006).

3.2.4 Determinación de bases de intercambio. La determinación de bases de

intercambio (Ca, Mg, Na y K) se realizó por medio de extracción con solución de

acetato de amonio 1 mol/L a pH 7,0 y determinación por espectrofotometría de

absorción y emisión atómica, con lantano, según lo describe SADZAWKA et al. (2006).

3.2.5 Determinación de aluminio intercambiable. Se determinó por medio de

extracción con solución de cloruro de potasio 1 mol/L y determinación por

espectrofotometría de absorción atómica (SADZAWKA et al., 2006).

3.2.6 Determinación de aluminio extractable. La determinación de aluminio

extractable se realizó mediante extracción con solución de acetato de amonio 1 mol/L a

pH 4,8 y determinación por espectrofotometría de absorción atómica (SADZAWKA et

al., 2006).

3.2.7 Determinación de azufre disponible. La determinación de azufre disponible se

realizó mediante extracción con solución de dihidrógeno fosfato de calcio 0,01 mol/L y

determinación turbidimétrica descrita por SADZAWKA et al. (2006).

3.2.8 Determinación de micronutrientes. La determinación se realizó mediante lo

señalado por SADZAWKA (1990), extracción con solución de DTPA-CaCl2 –TEA

tamponada a pH 7,3. En el extracto se miden las concentraciones de Fe extractable, Mn

extractable, Zn extractable, Cu extractable, por medio de espectrofotometría de

absorción atómica.

22

3.2.9 Determinación de boro extractable. La determinación de boro extractable se

realizó por medio de extracción con solución de CaCl2 0,01 mol/L a ebullición y

determinación colorimétrica con azometina-H, según lo descrito por SADZAWKA et al.

(2006).

3.2.10 Determinación de pH. Se midió el pH al agua por medio de pH metro y agua

destilada; también se midió la concentración de H+ por medio de pH metro y el uso de

CaCl2 0,01 M, todo tal cual lo describe SADZAWKA et al. (2006).

3.2.11 Determinación de materia orgánica del suelo. Se realizó por medio de método

de combustión húmeda, que oxida la materia orgánica con una mezcla de dicromato de

potasio y ácido sulfúrico, para posterior determinación por titulación (SADZAWKA et

al., 2006).

3.3 Obtención de factores de conversión de equivalencia de concentraciones.

Una vez obtenidas las concentraciones de cada elemento se procedió a trabajar

con los resultados obtenidos en cada suelo muestreado con sus tres repeticiones a las

cuatro diferentes profundidades de muestreo 0-5 cm, 5-10 cm, 10-15 cm y 15-20 cm;

estas fueron promediadas para obtener concentraciones de 0-5 cm, 0-10 cm, 0-15 cm y

0-20 cm, lo cual se puede ver en mas detalle en la Figura 3, los promedios obtenidos por

cada profundidad se utilizaron para la obtención de los factores de conversión para cada

profundidad y repetición los cuales se analizaron por medio de análisis estadísticos

clásicos.

23

Muestra Concentración Obtención Promedios Ejemplo Factores de Factores de Profundidad

Profundidad P olsen (mg/kg) Promedio P olsen Equivalencia Equivalencia Conversión

Repetición Nº 1 (cm) (mg/Kg) promedio (cm)

0-5 cm 23,22 0-5/20 23,22 23,2 / 8,2= 2,83 2,97 0-5/20

5-10 cm 4,93 0-10/20 14,07 1,71 1,75 0-10/20

10-15 cm 3,03 0-15/20 10,39 1,26 1,27 0-15/20

15-20 cm 1,70 0-20/20 8,22

Repetición Nº 2

0-5 cm 36,66 0-5/20 36,66 2,99

5-10 cm 6,20 0-10/20 21,43 1,75

10-15 cm 4,04 0-15/20 15,64 1,28

15-20 cm 2,13 0-20/20 12,26

Repetición Nº3

0-5 cm 33,67 0-5/20 33,67 3,08

5-10 cm 5,26 0-10/20 19,46 1,78

10-15 cm 3,07 0-15/20 14,00 1,28

15-20 cm 1,74 0-20/20 10,93

0-20 cm 10,00 0-20 10,00

FIGURA 3. Esquema descriptivo de la forma de obtener los promedios y factores

de conversión.

3.4 Análisis estadístico.

Los resultados obtenidos del estudio fueron analizados por medio de un análisis

de varianza (ANDEVA) y de correlación lineal. En los casos que existieron diferencias

significativas entre los promedios de los tratamientos se procedió a analizarlos a través

de la prueba de diferencias de medias de Tukey (con un 99 % de nivel de confianza).

Para saber las dependencias de algunas variables dependientes o explicadas en relación a

variables explicativas o independientes se utilizó correlación lineal simple.

24

4 PRESENTACION Y DISCUSION DE RESULTADOS

4.1 Caracterización química de parámetros permanentes en los suelos

estudiados

Los suelos provenientes de los distintos predios muestreados se agruparon a

través de sus características químicas permanentes (Cuadro 4). Se definen como

características permanentes aquellas que no cambian con el manejo de fertilidad de los

suelos. De esta forma, uno de los parámetros más relevantes es el contenido de Al

extractable, que refleja el tipo de arcilla de los suelos. La reactividad de las arcillas con

respecto a la adsorción específica y no específica, en los suelos del sur de Chile, depende

del tipo de arcilla y de su contenido. Esta reactividad tiene relación directa con los

valores de Al extractable.

Utilizando los resultados obtenidos de acuerdo a las concentraciones de Al

extractable, se agruparon en suelos con contenidos <500 mg/kg de Al extractable, que

serían más del tipo rojo arcillosos, los cuales tienen un predominio de arcillas haloisitas;

se consideraron más del tipo de pardo arcillosos o transicionales, aquellos de un

contenido de Al extractable de 500 a 1000 mg/kg, los cuales presentan mezclas de

arcillas haloisitas y alofán; y como trumaos y ñadis habilitados, los que presentan más

de 1000 mg/kg de Al extractable, implicando un predominio de arcillas alofánicas.

Otro parámetro que obedece al tipo de suelo es su contenido de materia orgánica.

Adicionalmente, es un parámetro que presenta variación en el mismo tipo de suelo,

dependiendo del manejo de residuos orgánicos que se realice. Sin embargo, como

característica general, representa una característica permanente, revelando el tipo de

suelo y por ende coincide con la clasificación de Al extractable. Según los resultados

obtenidos se agruparon como del tipo rojo arcillosos suelos de sectores con un contenido

25

de materia orgánica menor a 10 %, los sectores agrupados como pardo arcillosos o

transicionales presentan rangos en su contenido de materia orgánica de entre 10 y 15 %,

los suelos de sectores que presenta mas de 15 % de contenido de materia orgánica se

agruparon como trumaos y ñadis habilitados.

Otro parámetro de característica permanente del suelo es su capacidad de

intercambio de cationes específica (CICe). Esta revela las características de los suelos

para retener cationes, de acuerdo a su carga negativa que es una característica de las

arcillas en la adsorción no específica. Así, la CICe es una medida de los sitios de

adsorción catiónica presentes en los suelos, indicando la magnitud de la retención de

cationes del suelo. La CICe refleja indirectamente el tipo de arcilla del suelo Micas y

arcillas haloisitas presentan una alta capacidad de intercambio catiónica especifica, en

tanto los suelos con predominio de alofán presentan una baja CICe. Según los

resultados obtenidos en este parámetro, las muestras de suelo se agrupan de acuerdo a su

tipo de arcillas, quedando los provenientes de suelos rojo arcillosos y pardo arcillosos o

transicionales con valores de CICe mayor a 6,0 cmol+/kgss, se diferencian de las

muestras de suelo con una CICe menor a 6,0 cmol+/kgss que representa a muestras

dominadas por arcillas alofánicas del gran grupo de trumaos y ñadis habilitados.

El Cuadro 4 muestra la caracterización química de los suelos (medida de 0-20

cm de profundidad) por medio de parámetros permanentes del suelo, tales como Al

extractable, contenido de materia orgánica y capacidad de intercambio catiónica

específica (CICe). Además se incluyen las características de pH y Suma de bases que

implican la condición de acidificación presente en los suelos.

26

CUADRO 4. Caracterización química de parámetros permanentes de los sectores

estudiados a una profundidad de muestreo de 0-20 cm.

Muestras con manejo de praderas permanentes

Parámetro Vista Alegre Pedernal Murrilumo Villa Alegre

Al extractable (mg/kg) 1255 439 210 2359

Materia orgánica (%) 15,90 9,80 8,30 30,50

pH CaCl2 4,90 4,65 5,41 4,82

Suma de bases (cmol+/kgss) 5,08 5,67 12,42 3,77

CICe (cmol+/kgss) 5,28 6,10 12,46 3,79

Muestras con manejo de cultivos

Parámetro Santa Elvira Rapaco (r) Rapaco (a) La Isla Cotrilla

Al extractable (mg/kg) 1297 861 944 145 542

Materia orgánica (%) 15,00 13,20 10,90 4,00 16,00

pH CaCl2 4,90 5,60 5,60 5,50 5,80

Suma de bases (cmol+/kgss) 1,91 11,45 10,45 9,66 11,30

CICe (cmol+/kgss) 2,10 11,50 10,49 9,69 11,30

De acuerdo a los resultados de los análisis obtenidos presentados en el Cuadro 4,

las muestras de ambos manejos de suelo utilizado en la evaluación de este estudio, es

decir, praderas permanentes y suelos cultivados, se agruparon en los tres grupos

comunes en los suelos de la zona sur de Chile. Por un lado, las muestras de Vista

Alegre, Villa Alegre y Santa Elvira corresponden al gran grupo de suelos trumaos y

ñadis, presentando un contenido de Al extractable por sobre 1250 mg/kgss, porcentajes

de materia orgánica por sobre 15 % y una capacidad de intercambio catiónica específica

(CICe) con valores menores a 5,3 cmol+/kgss.

El segundo grupo quedó compuesto por las muestras del sector Rapaco (r),

Rapaco (a) y Cotrilla, sectores que corresponden a características del gran grupo de

suelos pardo arcilloso o transicionales, los cuales presentan contenidos de Al extractable

entre 540 y 950 mg/kg, el porcentaje de materia orgánica se presenta entre 10 y 16 %, y

los valores de CICe entre 10,4 y 11,5 cmol+/kgss.

Eugenio

Línea

27

El tercer grupo quedó compuesto por las muestras de los sectores de Pedernal,

Murrilumo y La Isla. Estos corresponderían al gran grupo de suelos rojo arcillosos,

presentando concentraciones de Al extractable menores a 440 mg/kgss, contenidos de

materia orgánica, menores a 9,8 % y su capacidad de intercambio catiónica especifica

estuvo por sobre 6.10 cmol+/kgss

Se incluyeron parámetros relacionados a la acidificación de los suelos (pH en

CaCl2 y suma de bases de intercambio). Las muestras de suelo presentaron valores de

pH CaCl2 desde 4.60 hasta 5,80. Estos valores están en el rango usual presentado para

los suelos de la Región de los Lagos y la Región de los Ríos, no presentando un valor

característico por tipo de suelo o sector. Ello se debe a que el valor de pH, que muestran

los suelos, es mas bien un indicador de estado de suelo y refleja el grado de acidificación

producido por los manejos realizados sobre ellos. La suma de bases (SB) por su parte,

nos indica el grado en que el suelo ha sido acidificado, al ser comparada con su CICe.

Mientras menor es el valor de la SB comparado con la CICe, indica la presencia de Al

intercambiable, lo que es resultado del grado de acidificación del suelo. Así, los valores

de las muestras de suelo, en SB, están entre 1,91 y 12,92 cmol+/kgss. El delta entre SB y

la CICe, va desde 0,02 a 0,20 cmol+/kgss en las muestras de suelo del gran grupo de

suelos trumaos y ñadis habilitados, en tanto que las muestras del grupo de pardo

arcillosos o transicionales estuvieron en el rango de 0,02 a 0,05 cmol+/kgss; finalmente,

las muestras de sectores de los rojo arcillosos presentan diferencias de 0,03 a 0,43

cmol+/kgss. Esta amplia variación no es asociable al tipo de suelo, lo que ratifica que la

acidificación de un suelo es un parámetro no permanente, es decir, varía con los manejos

de fertilidad de los suelos. Así, en la zona de estudio, se pueden encontrar tanto desde

suelos trumaos hasta rojo arcillosos en distintos grados de acidificación.

En conclusión en este estudio se utilizaron los tres grandes grupos de suelo

presentes en la zona. Por ello, los resultados posteriores de variación en la concentración

de los nutrientes a las profundidades de muestreo, indicarán si existe variación en los

factores de conversión para cada nutriente, de acuerdo a las relaciones entre las

28

profundidades de muestreo y su variación en la concentración de nutrientes. Otro efecto

importante, que muestran estos resultados es que el manejo de praderas y el manejo de

cultivo, no afecta las características permanentes del suelo, por lo que los resultados

expresados por tipo de suelo, permitirán determinar el efecto del tipo de manejo por

sobre los factores de conversión entre profundidades de muestreo.

4.2 Determinación de concentraciones promedios y su variación en profundidad

En los cuadros siguientes, se muestran los valores promedios de los análisis

realizados en cada sector muestreado en las profundidades de 0-5 cm, 5-10 cm, 10-15

cm y 15-20 cm. Los promedios fueron obtenidos de tres repeticiones en cada punto y

muestran la variación de los parámetros nutricionales a través de un análisis químico de

suelo.

Los valores obtenidos, muestran la variación en profundidad de la concentración

de cada nutriente y parámetro de condición, tanto en condiciones de manejo de praderas

permanentes como de rotaciones cultivos. De esta forma, es posible analizar las

variaciones considerando los tipos de suelo y los manejos utilizados y su efecto sobre la

concentración de nutrientes (Cuadros 5 al 9).

Cada parámetro analizado mostró amplios rangos de variación en profundidad

en cada manejo evaluado. En el manejo de pradera permanente, en general se detectaron

variaciones entre los valores que van entre 1,1 a 102 veces (esto es de 110 % a 10200

%).

Las de menores variaciones entre sus valorasen profundidad fueron pHw (1,1

veces) y pHc (1,2 veces), Al intercambiable (1,5 veces) y B extractable (1,8 veces) que

presentaron variaciones menores que hasta 2 veces entre sus valores. Entre 2,5 y 5 veces

los valores se encuentran Ca intercambiable (3,8 veces), Mg intercambiable (3,7 veces),

Na intercambiable (2,6 veces), K intercambiable (4,1 veces), N-mineral (2,8 veces) y la

29

materia orgánica (3,6 veces). Entre 5 y 20 veces entre los valores medidos se

determinaron para: P-Olsen (6,5 veces), S disponible (5,8 veces), Cu extractable (6,1

veces) y Fe extractable (5,3 veces) y Al extractable (15,8 veces). Las mayores

variaciones se detectaron en el Zn extractable con 29,0 veces entre sus valores y en Mn

extractable con 102,8 veces entre sus valores.

En el manejo de suelos cultivados, en general se detectaron variaciones entre los

valores que van de 1,2 a 29,2 veces (esto es de 120 % a 2920 %).

Variaciones menores que hasta 2 veces entre sus valores fueron para pHw (1,2

veces), pHc (1,8 veces). Entre 2, 5 y 5 veces de variación es sus valores Mn extractable

(2,7 veces), K extractable (2,9 veces), materia orgánica (4,2 veces), Fe extractable (4,7

veces), P-Olsen (5,0 veces). Entre 5 y 20 veces de variación Zn extractable (7,1 veces),

Al extractable (7,1 veces), B extractable (7,6 veces), Mg intercambiable (9,6 veces), Ca

intercambiable (9,7 veces), Al intercambiable (10 veces), N-mineral (14,1 veces), S

disponible (19,0 veces). La mayor variación se detecto en Na intercambiable con 29,3

veces.

30

CUADRO 5. Concentraciones promedios obtenidas en praderas permanentes de sectores Vista Alegre, Villa Alegre en

cada parámetro analizado a distintas profundidades.

Pradera Vista Alegre Pradera Villa Alegre

Parámetro unidad 0-5 cm 0-10 cm 0-15 cm 0-20 cm 0-5 cm 0-10 cm 0-15 cm 0-20 cm

Ca intercambiable cmol+/kgss 5,20 4,69 4,08 3,51 5,97 4,29 3,36 2,74

Mg intercambiable cmol+/kgss 1,25 1,04 0,90 0,79 1,28 0,88 0,69 0,57

Na intercambiable cmol+/kgss 0,19 0,16 0,15 0,13 0,14 0,11 0,10 0,09

K intercambiable cmol+/kgss 0,32 0,27 0,24 0,21 0,65 0,43 0,35 0,30

Al intercambiable cmol+/kgss 0,21 0,21 0,21 0,19 0,03 0,03 0,03 0,02

Al extractable mg/kg 996 1066 1143 1200 1556 2004 2146 2257

N-mineral mg/kg 32,2 25,6 22,6 19,8 17,50 16,45 14,08 12,43

P-Olsen mg/kg 31,8 24,5 19,1 15,5 31,18 18,32 13,34 10,47

B extractable mg/kg 0,49 0,40 0,37 0,35 0,40 0,38 0,40 0,37

S disponible mg/kg 8,60 8,68 9,63 11,3 5,61 4,45 4,10 3,93

Cu extractable mg/kg 4,15 3,61 3,25 2,93 1,96 1,70 1,45 1,21

Zn extractable mg/kg 5,47 4,91 3,69 2,92 1,97 1,22 0,88 0,67

Fe extractable mg/kg 41,9 35,3 30,4 27,6 148,3 112,2 90,4 74,8

Mn extractable mg/kg 28,2 21,4 17,4 15,1 3,95 2,41 1,76 1,40

Materia orgánica % 18,5 17,9 17,1 16,1 38,52 34,07 31,92 29,67

pHw agua 1:2,5 5,48 5,52 5,54 5,52 5,46 5,55 5,53 5,56

pHc CaCl2 4,88 4,89 4,90 4,90 4,79 4,79 4,78 4,81

31

CUADRO 6. Concentraciones promedios obtenidos en praderas permanentes de sectores Pedernal y Murrilumo en

cada parámetro analizado a distintas profundidades.

Pradera Pedernal Pradera Murrilumo








N-mineral mg/kg 19,1 15,3 13,5 12,0 25,1 18,7 16,6 15,0

P-Olsen mg/kg 26,7 17,7 13,6 11,1 68,2 45,1 32,7 25,9





Fe extractable mg/kg 106 77 64 55 98,7 79,7 66,3 56,3

Mn extractable mg/kg 144 128 122 117 145 109 84,3 67,6


pHw agua 1:2,5 5,43 5,42 5,40 5,35 6,04 6,10 6,12 6,10

pHc CaCl2 4,75 4,70 4,66 4,63 5,43 5,42 5,41 5,40

32

CUADRO 7. Concentraciones promedios obtenidas en sectores Santa Elvira y Rapaco (r) de suelos con manejo de

cultivo para cada parámetro analizado a distintas profundidades.

Cultivo Santa Elvira Cultivo Rapaco (r)








N-mineral mg/kg 16,6 21,5 26,1 28,9 24,9 22,1 22,0 21,3

P-Olsen mg/kg 41,7 25,8 20,5 17,8 35,3 35,2 38,6 38,6








pHw agua 1:2,5 5,46 5,34 5,34 5,36 6,08 5,95 5,89 5,89

pHc CaCl2 4,89 4,85 4,88 4,90 5,39 5,36 5,33 5,35

33

CUADRO 8. Concentraciones promedios obtenidas en sectores Rapaco (a) y La Isla en manejo de cultivo para cada

parámetro analizados a distintas profundidades.

Cultivo Rapaco (a) Cultivo La Isla








N-mineral mg/kg 18,1 16,9 18,4 18,0 8,17 7,82 7,82 7,55

P-Olsen mg/kg 20,6 18,4 19,0 17,9 66,1 61,2 58,7 58,0








pHw agua 1:2,5 6,14 6,11 6,13 6,07 6,07 6,21 6,27 6,29

pHc CaCl2 5,48 5,46 5,48 5,44 5,33 5,39 5,45 5,48

34

CUADRO 9. Concentraciones promedios obtenidas en sector Cotrilla de suelo con manejo de cultivo para cada

parámetro analizados a distintas profundidades.

Cultivo Cotrilla

Parámetro unidad 0-5 cm 0-10 cm 0-15 cm 0-20 cm

Ca intercambiable cmol+/kgss 10,4 10,8 11,3 11,2

Mg intercambiable cmol+/kgss 0,10 0,11 0,12 0,12

Na intercambiable cmol+/kgss 0,08 0,08 0,08 0,09

K intercambiable cmol+/kgss 0,84 0,91 0,87 0,82

Al intercambiable cmol+/kgss 0,03 0,02 0,02 0,02

Al extractable mg/kg 511 537 555 576

N-mineral mg/kg 106,2 63,0 48,4 41,4

P-Olsen mg/kg 89,3 70,3 62,6 55,0

B extractable mg/kg 0,53 0,53 0,51 0,49

S disponible mg/kg 3,11 7,85 9,67 11,0

Cu extractable mg/kg 2,07 2,07 2,05 1,93

Zn extractable mg/kg 2,62 2,49 2,47 2,24

Fe extractable mg/kg 46,8 47,1 46,2 44,7

Mn extractable mg/kg 5,23 4,79 4,45 3,92

Materia orgánica % 15,6 15,5 15,5 15,4

pHw agua 1:2,5 6,01 6,30 6,40 6,45

pHc CaCl2 5,56 5,72 5,81 5,86

35

En las muestras de pradera permanente, la mayoría de los elementos analizados

presentan una disminución de su concentración en profundidad. Esto es claramente

visible en las bases de intercambio, micronutrientes catiónicos, boro extractable, azufre

disponible y materia orgánica. Por otro lado, los valores de pH y Al intercambiable

presentaron mayor homogeneidad en profundidad, no disminuyendo como en los otros

elementos analizados. Un caso diferente, se presentó en el valor de Aluminio

extractable, el cual presentó un aumento de su concentración con la profundidad. Estos

efectos fueron similares en los cuatro sectores de muestras de praderas permanentes

evaluadas, lo cual sugiere que es una tendencia característica debida al manejo de

praderas.

Según los resultados de las muestras provenientes desde manejos de suelos

cultivados la mayoría de las concentraciones promedio de los elementos evaluados

tienden a la homogeneidad en profundidad, o no presentan una tendencia clara y

definible. Dentro de las bases de intercambio, sólo el K intercambiable presentó una

disminución en profundidad. Lo mismo se observa para la concentración de fósforo

Olsen, que disminuye en profundidad, sin embargo, esta disminución es menor que la

obtenida para las muestras de pradera permanente. Las concentraciones de los

micronutrientes cationicos, el boro extractable y el azufre extractable presentaron

concentraciones homogéneas en profundidad, lo mismo que para los valores de ambos

pH y de materia orgánica.

Estos resultados, tanto para praderas como para cultivos, coinciden con lo

descrito por MARDONES (2003), en un estudio de la variabilidad y dependencia

espacial un suelo Andisol, de la provincia de Valdivia, sobre la concentración de los

cationes intercambiables, Al intercambiable y pH. MARDONES (2003) determinó que

el sistema de rotación de cultivos, homogeneiza las concentraciones en profundidad,

siendo en su estudio similares, en casi todos los parámetros evaluados. Por su parte, en

la pradera permanente evaluada, mostró que la mayoría de los parámetros evaluados

36

presentó una disminución en sus concentraciones a medida que aumenta la profundidad

de muestreo. En general, sus resultados son similares a los determinados en este estudio.

4.3 Comparación de los valores de una muestra compuesta de 0-20 cm y los

valores promedios aritméticos obtenidos, desde cada profundidad evaluada

Se evaluó a través de un análisis de correlación lineal, la relación entre el valor

de la concentración de cada nutriente medido de 0-20 cm con el promedio aritmético

obtenido para 0-20 cm, considerando la concentración de cada nutriente en cada

profundidad evaluada (Figura 4). Esto es, se sumó la concentración determinada de 0-5

cm, con la de 5-10 cm, más la de 10-15 cm y más la de 15 – 20 cm y esta suma se

dividió por 4. El promedio así obtenido, se comparó con el valor medido en una muestra

compuesta tomada independientemente de 0 a 20 cm, en cada lugar de muestreo.

0

500

1000

1500

2000

2500

0 500 1000 1500 2000 2500

Medida (compuesta 0-20 cm)

Estimada (promedios 0-20 cm)

Línea 1:1

0

500

1000

1500

2000

2500

0 500 1000 1500 2000 2500

Medida (compuesta 0-20 cm)

Estimada (promedios 0-20 cm)

Línea 1:1

FIGURA 4. Relación entre los valores medidos de 0-20 cm de profundidad y los

valores estimados a través del promedio aritmeticos medidos desde las cuatro

profundidades evaluadas.

37

La correlación lineal muestra, a través de la ecuación de la recta ajustada a un

intercepto de cero, toda la variación de los valores relacionados en la pendiente de la

ecuación (parámetro b de la recta). Un valor de b, igual o cercano a 1 implica que los

valores medidos son iguales a los valores estimados.

Los resultados del análisis de correlación lineal para cada parámetro analizado en

muestra compuesta 0-20 cm y promedios de cada repetición se presentan en el Cuadro 9,

mostrando los valores de la pendiente (b), coeficiente de correlación (r), y error estándar

(Syx), y el valor del intercepto en la ordenada (parámetro a) de la ecuación ajustado a

cero.

CUADRO 10. Resultados de correlación lineal para cada parámetro analizado en

muestras compuestas 0-20 cm y los promedios 0-20 cm de cada una de las

repeticiones.

Parámetros de la correlación lineal

Parámetros (pendiente, b) r Sy.x

Todos 0, 92 (± 0,08) 1,00 21,59

Ca intercambiable 0,88 (± 0,12) 0,99 0,80

Mg intercambiable 0,94 (± 0,06) 1,00 0,06

Na intercambiable 0,96 (± 0,04) 0,99 0,03

K intercambiable 0,87 (± 0,13) 0,98 0,12

Al intercambiable 0,93 (± 0,07) 0,99 0,02

Al extractable 0,92 (± 0,08) 1,00 93.0

N-mineral 1,01 (± 0,01) 0,99 3,53

P-Olsen 1,01 (± 0,01) 0,99 5,48

B extractable 0,91 (± 0,09) 0,98 0,09

S disponible 0,95 (± 0,05) 1,00 1,41

Cu extractable 0,95 (± 0,05) 0,98 0,50

Zn extractable 0,98 (± 0,02) 0,99 0,48

Fe extractable 0,95 (±0,05) 0,99 0,48

Mn extractable 1,09 (± 0,09) 1,00 2,33

Materia orgánica 0,98 (± 0,02) 1,00 0,81

pHw 0,99 (± 0,01) 1,00 0,15

pHc 0,99 (± 0,01) 1,00 0,10

38

La evaluación de la concordancia entre los valores estimados a través de la media

aritmética y los valores medidos a través de análisis de la muestra compuestas de 0-20

cm, muestra que para el promedio general (considerando todos los parámetros

estudiados) dio un valor de pendiente de la recta de 0,92 ± 0,08, el cual indica que

existe prácticamente una relación 1 a 1, entre los valores medidos y estimados. La

diferencia del valor a una pendiente de 1 (esto es, el valor de 0,92) implica que las

estimaciones tendieron a subestimar levemente las mediciones, pero que estas están en el

rango de los valores medidos.

En el análisis realizado a cada parámetro por separado se determinó que la

diferencia entre el valor de la pendiente obtenida y el valor de la pendiente ideal (valor

de b=1) presentaron diferencias de entre 0,00 y 0,05 parámetros tales como Na

intercambiable, N-mineral, P-Olsen, S disponible, Cu extractable, Zn extractable y Fe

extractable, materia orgánica, pHw y pHc. Por su parte presentaron una diferencia de

entre 0,05 y 0,10 con la pendiente 1,0, el Mg intercambiable, Al intercambiable, Al

extractable, B extractable y Mn extractable. Los de mayor desviación determinada en

este estudio fueron los que presentaron diferencias de entre 0,10 y 0,13 con respecto a la

pendiente 1,0 y correspondieron a Ca intercambiable y K intercambiable (Cuadro 10).

4.4 Factores de conversión de la equivalencia de concentraciones, de parámetros

medidos en el análisis de suelo, a distintas profundidades de muestreo (FEP),

dentro de un mismo manejo

Las concentraciones de un elemento, son valores relativos y usualmente, no están

expresadas como valores absolutos. Sus unidades son porcentaje, partes por millón,

cmol+ por kg de suelo y otras similares. De esta forma, cuando se mide la

concentración de un elemento a una profundidad de muestreo determinada, para

expresar este valor como un valor absoluto, es decir por ejemplo, en kg de elemento por

hectárea (kg/ha), se debe considerar la densidad aparente y la profundidad de muestreo.

39

Si tomamos el supuesto que la densidad aparente es la misma, una misma

cantidad absoluta de un elemento, esto es la misma cantidad de kg por hectárea,

representará distintas concentraciones, variando la profundidad de muestreo

considerada. Así, por ejemplo, 100 kg/ha de un elemento, a una densidad aparente igual

en todas profundidades de 0,7 g/cm3, es representada por concentraciones de 286 ppm a

una profundidad de 0-5 cm, de 143 ppm a una profundidad de 0-10 cm, por 95 ppm a

una profundidad de 0-15 cm y 71 ppm a una profundidad de 0-20 cm.

El esquema anterior no es aplicable directamente a los suelos, debido a varios

factores. Primero, si se mide la concentración a una profundidad de 0-5 cm, la

concentración que se encuentre en esta profundidad, depende principalmente de la

movilidad del nutriente en el suelo, de la forma de aplicación del nutriente y de

posteriores diluciones producidas por el laboreo de los suelos o por la acción de

mesoorganismos del suelo.

Así, siguiendo con el ejemplo, un nutriente móvil en los primeros 20 cm de

suelo, si se muestrea de 0-5 cm, presentará, para una misma cantidad de 100 kg/ha, una

concentración de 71 ppm, que es representativa de que cada 5 cm de profundidad de

muestreo tiene esa misma concentración. Sin embargo, si el nutriente es inmóvil, la

concentración que reflejará el análisis en los primeros 0-5 cm de suelo debe ser de 286

ppm. Lo mismo, es aplicable para cuando se laborea el suelo, ya que aunque el nutriente

sea poco móvil, la acción mecánica de mezclar distintas porciones de suelo, diluirá el

nutriente poco móvil, haciendo que la concentración medida a una profundidad de 0-5

cm aparezca menor.

Ahora, cuando se muestrea una profundidad de 0-5 cm y no se conoce bien el

historial de manejo del suelo muestreado y/o la movilidad del nutriente para las

condiciones específicas de ese suelo (es decir, su capacidad de adsorción, precipitación

de los elementos por pH, condiciones redox, inmovilización y estabilización en la

materia orgánica) no es fácil suponer que contenidos de nutriente existen bajo esa

40

profundidad de muestreo. De esta forma, para distintos tipos de suelo y de manejos

puede ser variable la concentración de nutriente en la profundidad de muestreo de 0-20

cm con respecto a la profundidad de 0-5 cm y requieren una evaluación en distintos tipos

de suelo y bajo diferentes manejos agrícolas.

Dado que la profundidad de muestreo recomendada por distintos servicios

análisis de suelo e interpretación para la fertilización de los cultivos y praderas no es la

misma, tanto en Chile como en diversas partes del mundo se requiere establecer factores

de equivalencia entre las concentraciones medidas a distintas profundidades para

conocer la cantidad absoluta (kg/ha) que se encuentra disponible para cada elemento

nutricional o para elementos tóxicos o de caracterización de los suelos.

Aquí en este trabajo, se realiza una proposición de factores de equivalencia entre

las concentraciones a través de distintas profundidades de muestreo y que en este trabajo

se denomina FEP. El subíndice de FEP indica si el factor es para 0-5 cm (FEP0-5), para

0-10 cm (FEP0-10), para 0-15 cm (FEP0-15) con respecto a la profundidad de muestreo de

0-20 cm de profundidad.

Se realizó un análisis comparativo de los FEP dentro de un mismo manejo

haciendo un análisis estadístico por medio de varianza y prueba de Tukey (1%), para de

esta forma evaluar las relaciones y diferencias que pueden tener los sectores analizados

en el FEP de cada parámetro estudiado.

4.4.1 Análisis comparativo de factores de conversión de la equivalencia de

concentraciones a distintas profundidades de muestreo (FEP) en manejo de suelos

cultivados. En general, los FEP obtenidos para manejo de suelos cultivados está influido

por el laboreo del suelo, lo cual provoca una homogenización de este en profundidad.

Esto debe hacer tender a un valor de 1,0 al FEP para las distintas profundidades de

muestreo en los elementos evaluados, dada la homogeneización producida por este

manejo.

41

CUADRO 11. Comparación de FEP0-5 para parámetros analizados según sector


Parámetros Santa Elvira Rapaco (r) Rapaco (a) La Isla Cotrilla

Ca intercambiable 1,19 a 0,94 a 1,04 a 0,95 a 0,93 a

Mg intercambiable 1,13 a 0,97 a 0,96 a 0,89 a 0,85 a

Na intercambiable 1,01 ab 2,51 b 0,56 a 0,99 a 0,90 a

K intercambiable 1,63 ab 1,41 a 2,18 b 1,48 ab 1,02 a

Al intercambiable 1,16 a 1,05 a 0,96 a 1,58 a 1,27 a

Al extractable 0,92 a 1,10 a 1,12 a 1,19 a 0,88 a

N-mineral 0,56 a 1,15 a 1,02 a 1,10 a 2,53 b

P-Olsen 2,35 c 0,91 a 1,16 a 1,14 a 1,62 b

B extractable 1,02 a 0,88 a 0,91 a 1,07 a 1,08 a

S disponible 1,08 a 1,18 a 0,86 a 0,98 a 0,29 b

Cu extractable 1,25 a 1,11 a 1,18 a 0,97 a 1,08 a

Zn extractable 2,37 a 1,07 b 1,28 b 1,10 b 1,18 b

Fe extractable 1,30 a 1,06 a 1,12 a 1,07 a 1,03 a

Mn extractable 1,39 b 0,93 a 1,10 ab 1,44 b 1,34 b

Materia orgánica 1,03 a 1,00 a 1,02 a 1,09 a 1,02 a

pHw 1,02 bc 1,03 c 1,01 bc 0,97 ab 0,93 a

pHc 0,99 bc 1,01 c 1,01 c 0,97 ab 0,95 a

Diferentes letras dentro de filas indican diferencias significativas (P≤0,05) prueba de

Tukey (1%)

Al analizar los valores de FEP0-5 (Cuadro 11) se observa que, en general, existe

una tendencia a que el valor sea ligeramente superior a 1,0, teniendo un promedio

general de 1,14 ± 0,37, para todos los elementos analizados, en todos los suelos

evaluados. Además, se observó variaciones que obedecen a tipos de nutriente y en

algunos suelos específicos, que hacen que el FEP0-5 se desvíe del promedio general.

Los FEP0-5 presentaron variaciones (Cuadro 11) entre los elementos evaluados.

En Ca intercambiable, Mg intercambiable, Al intercambiable, Al extractable, B

extractable, Cu extractable, Fe extractable y materia orgánica, no se detectó diferencias

estadística dentro de los sectores muestreados. Ello sugiere, que el FEP0-5 no varió con

el tipo de suelo para estos elementos. En tanto, para P-Olsen, Zn extractable, Mn

42

extractable, pHw, pHc, se determinaron diferencias significativas entre los sectores

muestreados a esta profundidad. Ello, sugiere que varían con el tipo de suelo o con

algún otro parámetro de manejo específico que no fue evaluado en este estudio, tal como

una excesiva extracción de esta estrata o con la adición en cobertera de fertilizantes con

estos nutrientes. Por su parte, N-mineral, S disponible y Zn extractable no presentan

variaciones asociables al tipo de suelo, dentro de los sectores muestreados ya que sólo

uno de los sectores de muestras estudiado fue diferente, lo que sugiere una variación con

otro parámetro de manejo específico para esos casos. La menor variación dentro de los

parámetros estudiados en el FEP0-5, la presentó pHc con una diferencia máxima del

factor de ± 0,04, y el N-mineral, presentó la mayor variación del FEP0-5 con una

diferencia máxima de ± 1,97 entre los sectores estudiados para manejo de suelos

cultivados a profundidad de 0-5 cm.






Na intercambiable 0,87 a 1,59 a 0,84 a 0,94 a 0,87 a

K intercambiable 1,23 a 1,08 a 1,39 a 1,20 a 1,10 a

Al intercambiable 1,27 b 0,99 ab 0,98 a 1,24 ab 1,14 ab


N-mineral 0,74 a 1,03 b 0,95 ab 1,03 b 1,51 c

P-Olsen 1,45 b 0,91 a 1,04 a 1,06 a 1,28 b

B extractable 0,68 a 0,84 ab 0,88 ab 0,90ab 1,08 b

S disponible 1,09 b 0,96 ab 1,00 ab 0,95 ab 0,72 a


Zn extractable 1,46 b 0,97 a 1,07 a 1,06 a 1,12 a


Mn extractable 1,14 b 0,93 a 0,95 a 1,25 b 1,22 b


pHw 1,00 ab 1,01 b 1,01 ab 0,99 ab 0,98 a

pHc 0,99 ab 1,00 b 1,00 b 0,98 a 0,98 a


Tukey (1%)

Eugenio

Línea

Eugenio

Línea

43

En los valores de FEP0-10 (Cuadro 12) se observa que, en general, existe una

tendencia a que el valor sea 1,0, teniendo un promedio general de 1,04 ± 0,16, para

todos los elementos analizados, en todos los sectores evaluados. Además, igual que en

la profundidad 0-5 cm, se observó variaciones que obedecen a parámetros y en algunos

suelos específicos, que hacen que el FEP0-10 se desvíe del promedio general.

La variación para FEP0-10 (Cuadro 12) fue diferente de acuerdo al parámetro

analizado. En los parámetros bases de intercambio, Al extractable, Cu disponible, Fe

disponible y materia orgánica no se presentó diferencia estadística significativa dentro

de los sectores estudiados, lo que indica que la variación del FEP0-10 no fue influido por

el tipo de suelo en estos elementos. Los FEP0-10 de parámetros como Al intercambiable,

N-mineral, P-Olsen, B extractable, S disponible, Mn extractable, pHw y pHc

presentaron diferencia estadística significativa. Esto, indica que el tipo de suelo o algún

otro parámetro de manejo específico, que no fue evaluado en este estudio hace variar el

factor. Por otra parte Zn extractable al igual que en la profundidad anterior (0-5 cm),

presentó diferencia estadística sólo del sector Santa Elvira en relación al resto analizado,

esto sugiere una relación con otro parámetro especifico no considerado en este estudio.

En esta profundidad el pHc fue el parámetro que presento la menor variación del FEP0-10

± 0,02, por otra parte N-mineral fue el parámetro que presentó la máxima variación ±

0,77.

La diferencia estadística observada en los FEP0-10, no muestra una tendencia

similar a la diferencia observada en los FEP0-5.

44






Na intercambiable 0,95 a 1,53 a 0,94 a 0,98 a 0,90 a

K intercambiable 1,10 a 1,03 a 1,15 a 1,10 a 1,06 a

Al intercambiable 1,15 a 1,02 a 0,94 a 1,09 a 1,06 a


N-mineral 0,85 a 1,03 bc 1,01 b 1,04 bc 1,17 c

P-Olsen 1,26 a 1,00 a 1,07 a 1,01 a 1,14 a

B extractable 0,80 a 0,96 a 0,91 a 0,97 a 1,05 a

S disponible 1,04 a 0,94 a 0,97 a 0,99 a 0,88 a


Zn extractable 1,25 a 1,00 a 1,07 a 1,01 a 1,10 a


Mn extractable 1,10 a 1,00 a 0,98 a 1,10 a 1,13 a


pHw 1,00 a 1,00 a 1,01 a 1,00 a 0,99 a

pHc 1,00 a 1,00 a 1,01 a 0,99 a 0,99 a


Tukey (1%)

Al analizar los valores de FEP0-15 (Cuadro 13) se observó que el valor es muy

cercano a 1,0, teniendo un promedio general de 1,03 ± 0,09, para todos los elementos

analizados, en todos los sectores evaluados. Al igual que en las profundidades 0-5 cm,

0-10 cm, se observó variaciones que obedecen a elementos y en suelos específicos, que

hacen que el FEP0-15 varíe del promedio general.

Los FEP0-15 en relación a las anteriores profundidades analizadas (0-5 cm, 0-10

cm), presentaron en cada parámetro menores diferencias estadísticas entre los sectores

muestreados (Cuadro 13), solo el N mineral y B extractable, tuvieron diferencias

significativas lo cual indica que a una mayor profundidad los factores para cada

parámetro tienden a homogenizarse dentro de los diferentes sectores muestreados. Esto

Eugenio

Línea

Eugenio

Línea

45

sugiere, que el tipo de suelo no hizo variar el FEP0-15 para estos elementos. La menor

variación del factor la presentaron pHw y pHc con una diferencia máxima entre el factor

de ±0,02, en tanto Na intercambiable fue el parámetro que presentó la mayor variación

del factor ±0,63. Estos resultados de comparación estadística muestran una relación

directa con el manejo dado al suelo, debido a que el laboreo agrícola invierte la capa

superficial lo cual hace que se homogenice el suelo en profundidad y el factor en

general tienda a 1,0 en mayor medida cada vez que se considera un mayor volumen de

suelo.

4.4.2 Análisis comparativo factores de conversión de la equivalencia de

concentraciones a distintas profundidades de muestreo (FEP) en manejo de

praderas permanentes. Es posible la utilización de factores de conversión de la

equivalencia de concentraciones, de parámetros medidos en el análisis de suelo, a

distintas profundidades de muestreo (FEP) en praderas permanentes, teniendo claro que

existen variaciones dependiendo del parámetro estudiado y la profundidad de muestreo a

convertir; lo que significa que a una menor profundidad de muestreo a convertir, existirá

una mayor variación del factor en relación a un muestro de 0-20 cm. Esto se debe a que

en superficie y considerando un menor volumen de suelo las variaciones tienden a

aumentar existiendo mayores rangos de variación que al considerar mayores volúmenes

de suelo (profundidad de muestreo) al momento de realizar la conversión. Esto se debe a

que en superficie hay factores que hacen que exista una mayor variabilidad en el suelo

en manejos de pradera permanente. Estos son principalmente movilidad del nutriente en

el suelo, pisoteo animal, forma de aplicación del nutriente, mesoorganismos del suelo

entre otros factores no considerados en este estudio que pueden influir en la

concentración del nutriente en superficie.

46

CUADRO 14. Comparación de FEP0-5 en parámetros analizados según sector


Parámetro Vista Alegre Villa Alegre Pedernal Murrilumo

Ca intercambiable 1,50 a 2,20 b 1,33 a 1,27 a

Mg intercambiable 1,60 b 2,23 c 1,53 b 1,23 a

Na intercambiable 1,37 ab 1,50 ab 1,60 b 1,07 a

K intercambiable 1,53 a 2,17 b 1,70 ab 1,73 ab

Al intercambiable 1,10 a 1,33 a 0,43 b 0,97 a

Al extractable 0,83 a 0,70 a 0,87 a 0,70 a

N-mineral 1,63 a 1,40 a 1,63 a 1,67 a

P-Olsen 2,07 a 2,97 b 2,40 ab 2,67 ab

B extractable 1,37 a 1,10 a 1,17a 1,40 a

S disponible 0,77 a 1,43 b 1,20 ab 0,97 ab

Cu extractable 1,40 a 1,60 a 1,40 a 1,43 a

Zn extractable 1,97 a 2,93 a 1,67 a 2,40 a

Fe extractable 1,53 a 1,97 a 1,93 a 1,80 a

Mn extractable 1,87 ab 2,83 c 1,27 a 2,17 bc

Materia orgánica 1,17 a 1,30 ab 1,37 ab 1,50 b

pHw 0,99 a 0,98 a 1,02 a 0,99 a

pHc 0,99 a 1,00 a 1,03 b 1,01 ab

Diferentes letras dentro de las filas indican diferencias significativas (P≤0,05) prueba de

Tukey (1%)

Al analizar los FEP0-5 (Cuadro 14) para los parámetros estudiados presentaron

diferentes rangos de variación. Teniendo un promedio general de 1,50 ± 0,54, para todos

los elementos analizados, en todos los sectores evaluados. Se observaron variaciones en

tipos de nutrientes y en algunos sectores muestreados específicos que hacen que el

promedio de FEP0-5 presente desviaciones en relación al promedio original. Los

parámetros Al extractable, N mineral, B extractable, Cu extractable, Zn extractable y Fe

extractable, pHw, no presentan diferencia estadística significativa para FEP0-5 en esta

profundidad. Ello sugiere, que el FEP0-5 no varió con el tipo de suelo para estos

elementos. Por otra parte los parámetros bases de intercambio, P-Olsen, S disponible,

Mn extractable, materia orgánica y pHc presentan diferencias estadísticamente

significativas. La menor variación en el factor la presentaron pHw y pHc con ± 0,04

Eugenio

Línea

Eugenio

Línea

47

como máximo, por otro lado Mn extractable presentó una variación en el factor de

conversión máxima de ± 1,56.




Ca intercambiable 1,35 b 1,57 c 1,20 a 1,16 a

Mg intercambiable 1,33 b 1,53 c 1,22 ab 1,11 a

Na intercambiable 1,20 ab 1,20 ab 1,33 b 1,06 a

K intercambiable 1,27 a 1,42 a 1,31 a 1,29 a

Al intercambiable 1,09 b 1,25 b 0,65 a 0,94 ab

Al extractable 0,89 ab 0,89 ab 0,93 b 0,77 a

N-mineral 1,29 a 1,32 a 1,29 a 1,25 a

P-Olsen 1,57 a 1,75 b 1,60 a 1,73 b

B extractable 1,14 ab 1,02 a 1,07 ab 1,17 b

S disponible 0,76 a 1,14 c 1,05 bc 0,82 ab

Cu extractable 1,23 a 1,41 a 1,24 a 1,33 a

Zn extractable 1,66 b 1,81 b 1,32 a 1,85 b

Fe extractable 1,28 a 1,50 b 1,40 ab 1,42 ab

Mn extractable 1,42 b 1,72 c 1,10 a 1,61 bc

Materia orgánica 1,11 a 1,15 ab 1,18 b 1,30 c

pHw 1,00 a 1,00 a 1,01 a 1,00 a

pHc 1,00 a 1,00 a 1,02 a 1,00 a


Tukey (1%)

En la profundidad 0-10 cm (Cuadro 15), los FEP0-10 para los parámetros

estudiados mostraron diferentes rangos de variación, presentando un promedio general

de 1,24 ± 0,26 considerando todos los elementos analizados e incluyendo todos los

sectores muestreados.

Los parámetros analizados, K intercambiable, N-mineral, Cu extractable, pHw,

pHc no tienen diferencia estadística significativa entre los sectores de pradera

48

permanente analizados. Esto indica que el factor suelo no influyó en el FEP de estos

parámetros. Por otra parte elementos como Ca intercambiable, Mg intercambiable, Na

intercambiable, Al intercambiable, Al extractable, P-Olsen, B extractable, S disponible,

Zn extractable, Fe extractable, Mn extractable y materia orgánica, presentaron diferencia

significativa entre los FEP0-10 de los sectores muestreados.

Para la profundidad 0-10 cm (Cuadro 15), el parámetro pHw tuvo la menor

variación del FEP con una máxima de ± 0,01 y en Zn extractable se observó la mayor

variación con una máxima de ± 0,53.




Ca intercambiable 1,17 b 1,23 c 1,09 a 1,07 a

Mg intercambiable 1,15 b 1,21 b 1,08 a 1,04 a

Na intercambiable 1,09 a 1,08 a 1,10 a 1,01 a

K intercambiable 1,12 a 1,16 a 1,11 a 1,11 a

Al intercambiable 1,08 bc 1,19 c 0,87 a 0,95 ab

Al extractable 0,95 a 0,95 a 0,97 a 0,88 a

N-mineral 1,14 a 1,13 a 1,13 a 1,10 a

P-Olsen 1,23 a 1,27 a 1,23 a 1,26 a

B extractable 1,04 ab 1,07 b 1,00 a 1,09 b

S disponible 0,85 a 1,05 b 1,00 ab 0,88 ab

Cu extractable 1,11 a 1,20 b 1,14 ab 1,17 ab

Zn extractable 1,26 b 1,31 b 1,17 a 1,30 b

Fe extractable 1,10 a 1,21 b 1,16 ab 1,18 b

Mn extractable 1,15 b 1,26 c 1,04 a 1,25 c

Materia orgánica 1,06 a 1,08 a 1,09 a 1,13 b

pHw 1,00 a 1,00 a 1,01 a 1,00 a

pHc 1,00 a 0,99 a 1,01 a 1,00 a


Tukey (1%)

El promedio general de los FEP0-15 para todos los parámetros y sectores

estudiados fue de 1,10 ± 0,11, existiendo parámetros y sectores específicos que

presentaron diferentes variaciones del promedio original para FEP0-15.

49

En los FEP0-15 se observan diferentes rangos de variaciones de acuerdo al

parámetro analizado, en parámetros tales como Na intercambiable, K intercambiable, Al

extractable, N-mineral, P-Olsen, pHw y pHc, no hay diferencia significativa en el FEP0-

15. Por otro lado parámetros como Ca intercambiable, Mg intercambiable, Al

intercambiable, B extractable, S disponible, Cu extractable, Zn extractable, Fe

extractable, Mn extractable, materia orgánica presentan una diferencia estadística

significativa (Cuadro 16).

La menor variación en el FEP0-15 se presentó para pHw presentando una máxima

diferencia entre el factor de los cuatro sectores muestreados de ± 0,01; Por otro lado el

Al intercambiable tuvo la máxima variación del factor entre los sectores estudiados

presentando una diferencia máxima de ± 0,32.

4.5 Análisis comparativo de factores de conversión de la equivalencia de

concentraciones a distintas profundidades de muestreo (FEP) según tipo de

manejo.

El análisis comparativo de los factores de conversión de profundidad en ambos

manejos presento en la mayoría de los parámetros estudiados diferencia estadística

significativa y diferentes rangos de variación. Los factores de suelos cultivados en

general son cercanos o tienden a valor 1,0, valores que no se presentan de la misma

forma en el manejo de pradera permanente, por lo que se concluye que no es posible el

uso de un mismo factor para ambos manejos, sino que se debe tener en cuenta para el

uso del FEP el manejo histórico del predio muestreado.

A medida que se considera un mayor volumen de suelo o se considera una mayor

profundidad de muestreo el manejo influencia en mayor medida el valor del factor,

(Cuadros 17, 18, 19) en la profundidad 0-5 cm, 7 parámetros presentaron igualdad

estadística de sus factores de conversión entre ambos manejos, para la profundidad 0-10

cm 5 parámetros fueron estadísticamente iguales, en tanto para la profundidad 0-15 cm 6

parámetros presentaron igualdad estadística.

50

CUADRO 17. Comparación de FEP0-5, en todos los parámetros analizados en

sectores con manejo de pradera permanente versus sectores con manejo de suelos

cultivados

Parámetro Praderas Cultivos

Ca intercambiable 1,58 a 1,01 b

Mg intercambiable 1,65 a 0,96 b

Na intercambiable 1,38 a 1,20 a

K intercambiable 1,78 a 1,54 a

Al intercambiable 0,96 a 1,20 a

Al extractable 0,78 a 1,04 b

N-mineral 1,58 a 1,27 a

P-Olsen 2,53 a 1,44 b

B extractable 1,26 a 0,99 b

S disponible 1,09 a 0,88 a

Cu extractable 1,46 a 1,12 b

Zn extractable 2,24 a 1,40 b

Fe extractable 1,81 a 1,12 b

Mn extractable 2,03 a 1,24 b

Materia orgánica 1,33 a 1,03 b

pHw 1,00 a 0,99 a

pHc 1,01 a 0,99 a

Para la profundidad 5 cm, los FEP0-5, de los parámetros analizados presentan una

diferencia estadística significativa en su mayoría (Cuadro 17), solo los parámetros Na

intercambiable, K intercambiable, Al intercambiable, N-mineral, S disponible, pHw,

pHc, presentaron una igualdad estadística para esta profundidad, por lo tanto en esta

profundidad no es posible utilizar el mismo FEP para ambos manejos y por lo tanto el

tipo de manejo realizado al suelo influye en el factor de conversión.

Eugenio

Línea

51



cultivados








N-mineral 1,29 a 1,05 b

P-Olsen 1,66 a 1,15 b








pHw 1,00 a 1,00 a

pHc 1,00 a 0,99 b

Para la profundidad 10 cm (cuadro 18), cinco parámetros presentaron igualdad

estadística de sus FEP0-10 entre ambos manejos, estos son Na intercambiable, K

intercambiable, Al intercambiable, S disponible y pHw. Hay tendencia a una mayor

diferencia a medida que se considera mayor volumen de suelo para obtener el factor de

conversión de profundidad de acuerdo al manejo considerado. En relación a la

profundidad anterior la diferencia estadística de los FEP0-10 en ambos manejos aumenta.

52



cultivados








N-mineral 1,12 a 1,02 b

P-Olsen 1,25 a 1,10 b








pHw 1,00 a 1,00 a

pHc 1,00 a 1,00 a

En los FEP0-15 se observa en general la misma tendencia que en las otras dos

profundidades, presentando diferencias estadísticas en la gran mayoría de los parámetros

analizados para ambos manejos estudiados, parámetros como Na intercambiable, K

intercambiable, Al intercambiable, S disponible, pHw y pHc no presentaron diferencia

estadística dentro de sus FEP0-15 para ambos manejos.

Según el análisis presentado para las tres profundidades existe relación de los

FEP con el tipo de manejo del sector muestreado, ya que en las tres profundidades se

denota diferencia estadística por manejo para la mayoría de los parámetros estudiados,

esto indica que no puede ser usado un mismo factor para manejo de pradera y de cultivo.

53

4.6 Factores de conversión de la equivalencia de concentraciones para

profundidades de muestreo (FEP) propuestos

Los valores de FEP resultantes en cada nutriente no tuvieron una clara relación

con su movilidad en el suelo, ya que los valores de nutrientes inmóviles, relativamente

móviles, móviles no tuvieron un valor de FEP similar. En términos groseros el P que es

el nutriente más inmóvil, presentó acumulación en las primeras estratas del suelo,

cuando el suelo no es arado, pero el Al extractable, que tampoco es móvil en el suelo

disminuyó. Por su parte, el N mineral supuestamente más móvil, se acumuló en las

primeras estratas del perfil.

De esta forma, los valores de FEP parecen estar más influidos por otras variables,

diferentes de la movilidad del nutriente en el suelo. En general, se observó que el P-

Olsen es el nutriente de mayor acumulación en las primeras estratas, seguido de los

valores para los cationes nutrientes que tienden a acumularse en las primeras estratas del

suelo. Ellos fueron mayores que para la materia orgánica y el N mineral. Por su parte,

el B mostró también una acumulación en las primeras estratas. No se determinó una

clara acumulación, sino más bien una situación homogénea en los primeros 20 cm del

perfil para el S disponible y los valores ligados a la acidez del suelo (pHw, pHc y Al

intercambiable). Finalmente, se presentó el Al extractable, el cual aumentó en

profundidad de los suelos.

En los Cuadros 20, 21 y 22 se presentan los FEP en todos los parámetros

analizados, propuestos para uso agronómico en tres diferentes profundidades de

muestreo 0-5 cm, 0-10 cm y 0-15 cm en relación a 20 cm. Los cuales se agruparon de

acuerdo a su variabilidad de mayor a menor en cada cuadro y de acuerdo a similitudes

en su valor.

54

CUADRO 20. Factores de equivalencia de concentraciones para profundidad de

muestreo 0-5 cm (FEP0-5)

Parámetros Praderas Cultivos

P-Olsen 2,53 1,44

Cu, Zn, Fe y Mn extractables 1,89 1,22

Ca, Mg, Na y K intercambiables 1,60 1,18

N-mineral, Materia orgánica 1,46 1,15

B extractable 1,26 0,99

S disponible 1,09 0,88

pHw, pHc, Al intercambiable 0,99 1,06

Al extractable 0,78 1,04

CUADRO 21. Factores de conversión de la equivalencia de concentraciones para



P-Olsen 1,66 1,15








CUADRO 22. Factores de conversión de la equivalencia de concentraciones para



P-Olsen 1,25 1,10








Eugenio

Línea

55

Como se observa desde los Cuadros 20 a 22, los valores de FEP son variables

mayoritariamente en praderas y mucho menor en suelos que son arados, para cultivo.

Así, se puede indicar que en términos generales los valores de FEP para cultivos en las

profundidades de 0-10 cm y de 0-15 cm tienden a mostrar valores muy cercanos a 1,0 y

solo difieren, de este valor, en muestreos muy superficiales de 0-5 cm, cuando se

requiere convertirlos a la profundidad de 20 cm, en que el valor promedio fue de 1,12.

Para la recomendación general de muestreos en praderas que se recomienda por

algunos laboratorios, se observa que su equivalencia a suelos manejados con cultivos

con aradura, se muestra en promedio, que los valores de los nutrientes serán 1,2 veces

más altos, variando de acuerdo a cada nutriente en particular.

4.7 Análisis de correlaciones de los valores de FEP de P-Olsen en manejo de

pradera permanente, con variables de suelo medidas

El análisis de dependencia a través de correlaciones se realizó con el fin de

determinar relaciones que puedan explicar de algún modo las variaciones de los FEP del

P-Olsen dentro del manejo agronómico de praderas permanentes. Se buscaron

relaciones de dependencia entre el FEP de P-Olsen y nivel de fertilización P (evaluado a

través del nivel de P-Olsen alcanzado), tipo de suelo por medio de Al extractable y

materia orgánica y la condición de suelo evaluado a través de pHc. La correlación lineal

evaluado se realizó con respecto al valor de FEP de P-Olsen, de cada suelo muestreado.

CUADRO 23. Análisis de correlación para determinar relaciones de dependencia

entre diferentes parámetros en profundidad 0-5 cm

Parámetro a b r Relación Sy.x

Nivel de P-Olsen 2,35 0,00 0,21 NS 0,39

Al extractable 2,43 0,00 0,21 NS 0,31

pHc 1,88 0,13 0,10 NS 0,40

Materia orgánica 2,15 0,02 0,54 S (54 %) 0,34

NS = no significativa S = significativa

56

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

3,5

0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0

pH CaCl2

Factores P Olsen

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

3,5

0 20 40 60 80

mg/kg de P-Olsen

Factores P Olsen

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

3,5

0,0 10,0 20,0 30,0 40,0 50,0

Materia orgánica (%)

Factores P Olsen

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

3,5

0 500 1000 1500 2000 2500

Al extractable (mg/kg)

Factores P Olsen

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

3,5

0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0

pH CaCl2

Factores P Olsen

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

3,5

0 20 40 60 80

mg/kg de P-Olsen

Factores P Olsen

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

3,5

0 20 40 60 80

mg/kg de P-Olsen

Factores P Olsen

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

3,5

0,0 10,0 20,0 30,0 40,0 50,0


Factores P Olsen

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

3,5

0,0 10,0 20,0 30,0 40,0 50,0


Factores P Olsen

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

3,5

0 500 1000 1500 2000 2500


Factores P Olsen

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

3,5

0 500 1000 1500 2000 2500


Factores P Olsen

FIGURA 5. Análisis de dependencia para factores de conversión en profundidad 5

cm

Según los análisis de correlación lineal, no se determinó una relación estadística

significativa para el nivel de P-Olsen en el suelo, tipo de suelo medido por medio de Al

extractable y la condición de suelo medido a través de pH CaCl2. Solo la variable

Materia orgánica presentó un p-valor < 0,10, lo que sugiere una relación estadística

entre el FEP de P-Olsen y el porcentaje de Materia orgánica presente en el suelo para un

nivel de confianza del 90 %. Sin embargo, un p-valor más estricto de p < 0,05 no

muestra relación con este parámetro.

57




Nivel de P-Olsen 1,66 0,00 0,05 NS 0,09


pHc 1,04 0,13 0,45 NS 0,08

Materia orgánica 1,62 0,00 0,30 NS 0,08


1,50

1,55

1,60

1,65

1,70

1,75

1,80

0,00 1,00 2,00 3,00 4,00 5,00 6,00

pH CaCl2

Factores P Olsen

1,50

1,55

1,60

1,65

1,70

1,75

1,80

0,00 10,00 20,00 30,00 40,00


Factores P Olsen

1,50

1,55

1,60

1,65

1,70

1,75

1,80

0 10 20 30 40

mg/kg de P Olsen

Factores P Olsen

1,50

1,55

1,60

1,65

1,70

1,75

1,80

0 500 1000 1500 2000 2500 3000


Factores P Olsen

1,50

1,55

1,60

1,65

1,70

1,75

1,80

0,00 1,00 2,00 3,00 4,00 5,00 6,00

pH CaCl2

Factores P Olsen

1,50

1,55

1,60

1,65

1,70

1,75

1,80

0,00 10,00 20,00 30,00 40,00


Factores P Olsen

1,50

1,55

1,60

1,65

1,70

1,75

1,80

0,00 10,00 20,00 30,00 40,00


Factores P Olsen

1,50

1,55

1,60

1,65

1,70

1,75

1,80

0 10 20 30 40

mg/kg de P Olsen

Factores P Olsen

1,50

1,55

1,60

1,65

1,70

1,75

1,80

0 500 1000 1500 2000 2500 3000


Factores P Olsen

1,50

1,55

1,60

1,65

1,70

1,75

1,80

0 500 1000 1500 2000 2500 3000


Factores P Olsen


cm

Los resultados de correlación lineal obtenidos para la profundidad 0-10 cm y

graficados en la Figura 6, muestran que no existió una relación estadística significativa

58

entre el FEP de P-Olsen y el nivel de P-Olsen del suelo, tipo de suelo medido por medio

de Al extractable, ni a través de la materia orgánica y la condición del suelo a través de

pHCaCla2. Estos resultados ratifican que la materia orgánica no afecta los valores de

FEP de P-Olsen.




Nivel de P-Olsen 1,26 0,00 -0,27 NS 0,02


pHc 1,16 0,02 0,24 NS 0,02

Materia orgánica 1,23 0,01 0,45 NS 0,02


1,20

1,22

1,24

1,26

1,28

1,30

0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0

pH CaCl2

Factores P Olsen

1,20

1,22

1,24

1,26

1,28

1,30

0 2 4 6 8 10 12

mg/kg de P Olsen

Factores P Olsen

1,20

1,22

1,24

1,26

1,28

1,30

0 500 1000 1500 2000 2500 3000


Factores P Olsen

1,20

1,22

1,24

1,26

1,28

1,30

0,0 10,0 20,0 30,0 40,0


Factores P Olsen

1,20

1,22

1,24

1,26

1,28

1,30

0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0

pH CaCl2

Factores P Olsen

1,20

1,22

1,24

1,26

1,28

1,30

0 2 4 6 8 10 12

mg/kg de P Olsen

Factores P Olsen

1,20

1,22

1,24

1,26

1,28

1,30

0 2 4 6 8 10 12

mg/kg de P Olsen

Factores P Olsen

1,20

1,22

1,24

1,26

1,28

1,30

0 500 1000 1500 2000 2500 3000


Factores P Olsen

1,20

1,22

1,24

1,26

1,28

1,30

0 500 1000 1500 2000 2500 3000


Factores P Olsen

1,20

1,22

1,24

1,26

1,28

1,30

0,0 10,0 20,0 30,0 40,0


Factores P Olsen


cm

59

Los resultados para la correlación con los valores de FEP en la profundidad de 0

a 15 cm, ratifican que no existió correlación con las variables evaluadas (Cuadro 25).

Estos resultados muestran que los valores de FEP no son afectados por el tipo

suelo, nivel de fertilización de P, o la condición de acidez del suelo. De esta forma, para

realizar conversiones de los valores de las concentraciones de los nutrientes entre

distintas profundidades de muestreo, sólo bastaría conocer el manejo de inversión del

suelo en los últimos años, sin importar significativamente el tipo de suelo o su condición

o historial de fertilización. Sin embargo, debe considerarse que estos valores de FEP

propuestos en este estudio deben ratificarse con un más amplio estudio que contemple

diferentes tipos de suelos, más allá de suelos derivados de materiales volcánicos y

probablemente condición de acidez más amplia que la evaluada en este estudio.

Debe también considerarse una nota de cautela en el uso de los valores de FEP.

En este estudio se asumió que la densidad aparente en cada estrata sería la misma,

situación que podría ser diferente dependiendo de la compactación que se someta un

suelo a través del manejo. Ello, es importante, cuando se sospeche que las variaciones

en las condiciones físicas de los suelos, pueda hacer considerar variaciones significativas

en la densidad aparente de los suelos en los primeros 20 cm de profundidad. Sin

embargo, como se mostró en este estudio en las relaciones de valores promedios

aritméticos con respecto a las muestras de 0-20 cm independientes (Cuadro 10) se ajustó

a un valor de 1,00 en su pendiente, lo que implica que en situaciones normales o

modales, el error cometido al no considerar la densidad aparente no sería mayor.

60

5 CONCLUSIONES

Se establecieron factores de equivalencia para las concentraciones de nutrientes y

elementos minerales medidos en una profundidad menor a 20 cm (FEP), los cuales

pueden ser generalizados para uso agronómico. Los factores variaron de mayor a menor

para P-Olsen micronutrientes cationes extractables, cationes intercambiables, N-mineral

y Materia orgánica, boro extractable, S disponible, variables de acidez del suelo (pHw,

pHc y Al intercambiable) y finalmente, el de menor variación fue Al extractable.

En suelos derivados de materiales volcánicos, el tipo de suelo no determina la

variación de los factores de equivalencia de concentraciones entre profundidades con

objeto de su uso agronómico. Este factor, fue determinado por el tipo de manejo

agronómico de aradura, presentando valores diferentes al considerar suelos sin aradura

(praderas permanentes) y suelos arados usualmente (suelos cultivados).

No fue posible agrupar los FEP de acuerdo a la movilidad del nutriente en el

suelo ya que nutrientes móviles, relativamente móviles y relativamente inmóviles no

presentaron una tendencia característica.

El riesgo de estimar un factor de equivalencia entre las concentraciones medidas

a distintas profundidades de muestreo (FEP) es mayor con una menor medida de

profundidad, lo que se muestra en una mayor variabilidad de los factores de conversión

de 0-5 cm, que en los medidos considerando una mayor profundidad de muestreo.

Los valores de FEP determinados no variaron con el historial de fertilización

fosforada, con el tipo de suelo (estimado a través del contenido de Al extractable y

materia orgánica) ni con la condición acidez del suelo (evaluada en pH, Suma de bases

y Al intercambiable).

61

6 RESUMEN

En este trabajo se busca realizar una proposición de factores de equivalencia

entre las concentraciones medidas a distintas profundidades de muestreo (FEP) para

conocer la cantidad absoluta (kg/ha) que se encuentra disponible en cada elemento

nutricional o para elementos tóxicos o de caracterización de los suelos, con este objetivo

se consideraron muestreos de dos manejos, manejo de praderas permanentes y manejo

de suelos cultivados. Se seleccionaron 4 sectores de praderas permanentes y 5 sectores

de suelos cultivados, todos los sectores muestreados tuvieron un mismo manejo por

sobre 20 años. El muestreo consideró tres repeticiones a cuatro diferentes profundidades

0-5 cm, 5-10 cm, 10-15 cm, 15-20 cm, y una de 0-20 cm para el análisis de parámetros

permanentes, por medio de este análisis se confirmó que en el estudio se consideraron

los tres grandes grupos de suelos volcánicos característicos de las regiones de Los Ríos y

Los Lagos.

Mediante análisis químicos de laboratorio se estudió el comportamiento espacial

de elementos nutricionales, elementos tóxicos o de caracterización de los suelos,

obteniendo la distribución en profundidad de cada elemento tanto en praderas

permanentes como en suelos cultivados.

Para la obtención de los factores de equivalencia entre las concentraciones

medidas a distintas profundidades de muestreo (FEP), se trabajó con los promedios

aritméticos de todas las repeticiones, profundidades y manejos. El tratamiento de estos

datos consideró un análisis estadístico de correlación lineal para de esta forma validar

los promedios obtenidos en cada repetición en relación a la muestra compuesta obtenida

de 0-20 cm. De acuerdo a estos resultados estadísticos se determinó que es factible la

utilización de promedios para la obtención de los FEP.

62

Los FEP se obtuvieron mediante división de los promedios aritméticos de cada

profundidad (0-5 cm, 0-10 cm, 0-15 cm) por el valor promedio 0-20 cm de cada

repetición, obteniendo así el FEP de cada repetición y profundidad, posteriormente se

obtuvo un valor de FEP único por profundidad, parámetro y manejo.

Se determinó la influencia del tipo de suelo sobre los factores de equivalencia

entre las concentraciones medidas a distintas profundidades de muestreo (FEP) en un

mismo manejo, para lo cual se realizó un análisis de varianza y prueba de Tukey. El

mismo análisis estadístico fue realizado entre los FEP de ambos manejos permitiendo de

esta forma detectar diferencias o igualdades estadísticas entre los FEP de diferentes

manejos en cada profundidad estudiada.

De acuerdo a los resultados obtenidos los FEP propuestos para suelos volcánicos

de Chile no están influenciados o presentan gran variación de acuerdo al tipo suelo

considerado. Por otro lado es relevante utilizar los FEP de cada parámetro de acuerdo al

manejo agronómico dado al suelo. De esta forma en el presente estudio se proponen los

FEP para cada parámetro, profundidad de muestreo y manejo agronómico.

Finalmente se realizó un análisis de correlación lineal entre los FEP de P-Olsen,

nivel de fertilización fosforada, tipo de suelo, y condición de acidez del suelo, para

determinar si existe alguna influencia de estas variables sobre los FEP. De acuerdo a

estos resultados no existe relación entre ninguno los parámetros analizados y los FEP

obtenidos.

63

SUMMARY

This work seeks to establish and to propose a equivalence factor between the

concentration measured at different sampling depths (FEP) to assess the absolute

quantity (kg/ha) of every nutritional element, toxic compounds or soil chacterization

elements available. With this objective, two different managements systems were

chosen, permanent prairie management and cultured soil management .Four prairie

sectors and 5 cultured soil sectors were selected, sampled sectors were managed for over

two decades . Sampling procedures considered three independent sampling collections at

depths of 0-5 cm, 5-10 cm, 10-15 cm, 15-20 cm and 0-20 cm to analyze permanent

parameters. Through this analysis we were able to confirm that the three main types of

characteristic volcanic soils found at Los Ríos and Los Lagos regions.

Through chemical analysis the spacial behavior of the nutritional components,

toxic compounds or soil characterization elements were studied obtaining their

distribution either in managed prairies and cultured soils.

To obtain equivalence factors between the concentrations measured at different

sampling depths (FEP), the averages of every group depth, repetitions and

managements. Statistical analysis considered a lineal correlation analysis to validate the

averages values obtained in every repetition compared to the sample obtained 0-20 cm.

According to the statistical data obtained, it was concluded that averages can be used to

estimate (FEP).

FEP were obtained dividing the averages of every sampling depth (0-5 cm, 0-10

cm, 0-15 cm) by the average value obtained at 0-20 cm, giving the FEP for every

repetition, depth and a unique FEP values for depth, parameter and management.

64

The influence of the type of ground was determined on the factors of equivalence

between the concentrations measured to different depths from sampling (FEP) in a same

handling, was made an analysis of variance and test of Tukey. The same statistical

analysis was carried out in the FEP’s obtained from both different managements to

detect differences or equalities among the FEP of different managements in every depth

studied.

According to FEP obtained for volcanic soils in Chile they are not influenced o

showed great variation according to the type of soil considered. In the other hand is

relevant to use every FEP parameter according to the type of soil management. In this

line, in the present study the FEP values are proposed for every parameter, sampling

depth and agronomical management

Finally, a linear correlation analysis between Olsen FEP’s, level of phosphorated

fertilization, type of soil and soil acidity was carried out to asses if any of these variables

affects FEP values. According to our results no influence between FEP results and FEP

values exists.

65

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ANEXOS

68

ANEXO 1. Concentraciones y promedios aritméticos obtenidos para Ca intercambiable y Mg intercambiable en las

diferentes profundidades analizadas en manejo de pradera permanente

Parámetro Sector Repetición

0-5 cm 5-10 cm 10-15 cm 15-20 cm 0-5 cm 0-10 cm 0-15 cm 0-20 cm

Ca intercambiable Vista Alegre 1 4,24 2,90 1,96 1,21 4,24 3,57 3,03 2,58



Ca intercambiable Villa Alegre 1 5,29 2,14 1,23 0,74 5,29 3,71 2,89 2,35



Ca intercambiable Pedernal 1 5,69 4,06 3,52 2,73 5,69 4,87 4,42 4,00



Ca intercambiable Murrilumo 1 9,76 7,08 6,40 5,97 9,76 8,42 7,75 7,31



Mg intercambiable Vista Alegre 1 0,97 0,60 0,43 0,30 0,97 0,79 0,67 0,57



Mg intercambiable Villa Alegre 1 1,11 0,41 0,32 0,20 1,11 0,76 0,61 0,51



Mg intercambiable Pedernal 1 1,63 0,90 0,81 0,74 1,63 1,26 1,11 1,02



Mg intercambiable Murrilumo 1 1,95 1,42 1,44 1,53 1,95 1,69 1,61 1,59



Concentración análisis (cmol+/kgss) Concentración Promediada (cmol+/kgss)

69

ANEXO 2. Concentraciones y promedios aritméticos obtenidos para Na intercambiable y K intercambiable en las

diferentes profundidades analizadas en manejo de pradera permanente



Na intercambiable Vista Alegre 1 0,20 0,15 0,12 0,09 0,20 0,18 0,16 0,14



Na intercambiable Villa Alegre 1 0,14 0,08 0,08 0,06 0,14 0,11 0,10 0,09



Na intercambiable Pedernal 1 0,19 0,14 0,11 0,10 0,19 0,16 0,14 0,13



Na intercambiable Murrilumo 1 0,19 0,18 0,16 0,16 0,19 0,18 0,17 0,17



K intercambiable Vista Alegre 1 0,33 0,20 0,15 0,10 0,33 0,27 0,23 0,20



K intercambiable Villa Alegre 1 0,63 0,19 0,18 0,13 0,63 0,41 0,33 0,28



K intercambiable Pedernal 1 0,49 0,22 0,20 0,16 0,49 0,35 0,30 0,27



K intercambiable Murrilumo 1 0,79 0,36 0,32 0,33 0,79 0,57 0,49 0,45




70

ANEXO 3. Concentraciones y promedios aritméticos obtenidos para Al intercambiable y Al extractable en las diferentes




Al intercambiable Vista Alegre 1 0,27 0,29 0,28 0,15 0,27 0,28 0,28 0,25



Al intercambiable Villa Alegre 1 0,04 0,04 0,03 0,01 0,04 0,04 0,04 0,03



Al intercambiable Pedernal 1 0,17 0,31 0,43 0,46 0,17 0,24 0,30 0,34



Al intercambiable Murrilumo 1 0,05 0,04 0,05 0,07 0,05 0,04 0,05 0,05




Al extractable Vista Alegre 1 869 1005 1129 1173 869 937 1001 1044



Al extractable Villa Alegre 1 1954 2255 2647 2060 1954 2105 2286 2229



Al extractable Pedernal 1 368 423 444 460 368 396 412 424



Al extractable Murrilumo 1 161 165 260 280 161 163 195 216




Concentración análisis (mg/kgss) Concentración Promediada (mg/kgss)

71

ANEXO 4. Concentraciones y promedios aritméticos obtenidos para N-mineral y P-Olsen en las diferentes profundidades




N -mineral Vista Alegre 1 35,00 21,00 19,60 9,80 35,00 28,00 25,20 21,35

N-mineral Vista Alegre 2 35,00 18,20 10,50 10,50 35,00 26,60 21,23 18,55

N-mineral Vista Alegre 3 26,60 17,50 19,60 14,00 26,60 22,05 21,23 19,43

N-mineral Villa Alegre 1 17,50 11,20 10,50 10,50 17,50 14,35 13,07 12,43



N-mineral Pedernal 1 21,00 7,00 7,00 4,90 21,00 14,00 11,67 9,98



N-mineral Murrilumo 1 26,25 8,75 9,10 9,80 26,25 17,50 14,70 13,48



P-Olsen Vista Alegre 1 25,18 11,97 6,52 3,33 25,18 18,58 14,56 11,75



P-Olsen Villa Alegre 1 23,22 4,93 3,03 1,70 23,22 14,07 10,39 8,22



P-Olsen Pedernal 1 28,49 7,49 5,73 3,26 28,49 17,99 13,90 11,24

P-Olsen Pedernal 2 26,89 9,76 4,61 4,04 26,89 18,33 13,76 11,33

P-Olsen Pedernal 3 24,78 8,85 5,67 3,16 24,78 16,81 13,10 10,61

P-Olsen Murrilumo 1 70,98 13,31 6,75 5,15 70,98 42,14 30,34 24,05




72

ANEXO 5. Concentraciones y promedios aritméticos obtenidos para B extractable y S disponible en las diferentes




B extractable Vista Alegre 1 0,43 0,30 0,30 0,29 0,43 0,37 0,34 0,33



B extractable Villa Alegre 1 0,45 0,32 0,39 0,27 0,45 0,39 0,39 0,36



B extractable Pedernal 1 0,41 0,36 0,28 0,38 0,41 0,39 0,35 0,36



B extractable Murrilumo 1 0,63 0,38 0,38 0,32 0,63 0,51 0,46 0,43



S disponible Vista Alegre 1 9,31 10,13 12,77 17,88 9,31 9,72 10,73 12,52



S disponible Villa Alegre 1 6,24 3,47 3,69 5,13 6,24 4,86 4,47 4,63



S disponible Pedernal 1 3,63 1,80 1,79 2,80 3,63 2,71 2,41 2,51



S disponible Murrilumo 1 4,27 3,35 4,29 5,97 4,27 3,81 3,97 4,47




73

ANEXO 6. Concentraciones y promedios aritméticos obtenidos para Cu extractable y Zn extractable en las diferentes




Cu extractable Vista Alegre 1 4,01 2,91 2,53 1,91 4,01 3,46 3,15 2,84



Cu extractable Villa Alegre 1 2,16 1,15 1,31 0,33 2,16 1,66 1,54 1,24



Cu extractable Pedernal 1 4,55 3,13 2,77 1,77 4,55 3,84 3,48 3,06



Cu extractable Murrilumo 1 7,18 5,37 4,15 2,50 7,18 6,27 5,56 4,80



Zn extractable Vista Alegre 1 4,05 1,72 1,03 0,52 4,05 2,89 2,27 1,83



Zn extractable Villa Alegre 1 1,91 0,44 0,25 0,05 1,91 1,17 0,87 0,66



Zn extractable Pedernal 1 3,86 2,03 1,79 0,90 3,86 2,95 2,56 2,15



Zn extractable Murrilumo 1 18,98 1,71 1,34 0,75 18,98 10,34 7,34 5,69




74

ANEXO 7. Concentraciones y promedios aritméticos obtenidos para Fe extractable y Mn extractable en las diferentes




Fe extractable Vista Alegre 1 41,8 29,4 22,2 21,0 41,77 35,56 31,10 28,58



Fe extractable Villa Alegre 1 198,80 57,86 51,06 22,30 198,80 128,33 102,57 82,51



Fe extractable Pedernal 1 114,52 38,08 37,16 28,98 114,52 76,30 63,26 54,69



Fe extractable Murrilumo 1 100,95 51,85 37,24 27,44 100,95 76,40 63,35 54,37



Mn extractable Vista Alegre 1 26,35 15,30 10,66 8,11 26,35 20,83 17,44 15,11



Mn extractable Villa Alegre 1 3,80 0,68 0,40 0,29 3,80 2,24 1,63 1,29



Mn extractable Pedernal 1 142,58 105,18 153,03 93,23 142,58 123,88 133,59 123,50



Mn extractable Murrilumo 1 136,30 55,50 28,19 16,51 136,30 95,90 73,33 59,13




75

ANEXO 8. Concentraciones y promedios aritméticos obtenidos para Materia orgánica en las diferentes profundidades


Parametro Sector Repetición


Materia organica Vista Alegre 1 18,30 16,98 14,88 12,11 18,30 17,64 16,72 15,57



Materia organica Villa Alegre 1 39,35 29,99 28,62 23,66 39,35 34,67 32,65 30,40



Materia organica Pedernal 1 15,33 10,27 9,86 7,94 15,33 12,80 11,82 10,85



Materia organica Murrilumo 1 11,64 7,39 5,61 4,52 11,64 9,51 8,21 7,29



Contenido análisis(%) Contenido promedio (%)

76

ANEXO 9. Concentraciones y promedios aritméticos obtenidos para pHw y pHc en las diferentes profundidades




pHw (agua) Vista Alegre 1 5,37 5,48 5,41 5,39 5,37 5,42 5,42 5,41



pHw (agua) Villa Alegre 1 5,21 5,54 5,43 5,66 5,21 5,37 5,39 5,46



pHw (agua) Pedernal 1 5,45 5,38 5,23 5,20 5,45 5,41 5,35 5,31



pHw (agua) Murrilumo 1 5,97 6,05 6,09 5,94 5,97 6,01 6,03 6,01



pH CaCl2 Vista Alegre 1 4,79 4,81 4,80 4,90 4,79 4,80 4,80 4,82



pH CaCl2 Villa Alegre 1 4,71 4,70 4,72 4,90 4,71 4,70 4,71 4,76



pH CaCl2 Pedernal 1 4,73 4,63 4,58 4,50 4,73 4,68 4,64 4,61

pH CaCl2 Pedernal 2 4,77 4,66 4,63 4,61 4,77 4,71 4,68 4,66

pH CaCl2 Pedernal 3 4,77 4,67 4,56 4,52 4,77 4,72 4,66 4,63

pH CaCl2 Murrilumo 1 5,36 5,29 5,32 5,23 5,36 5,32 5,32 5,30



pH análisis pH Promediado

77

ANEXO 10. Concentraciones y promedios aritméticos obtenidos para Ca intercambiable y Mg intercambiable en las

diferentes profundidades analizadas en manejo de suelos cultivados



Ca intercambiable Santa Elvira 1 1,55 0,86 1,44 1,78 1,55 1,21 1,28 1,41



Ca intercambiable Rapaco r 1 6,56 7,17 6,68 9,46 6,56 6,86 6,80 7,47



Ca intercambiable Rapaco a 1 6,89 6,20 6,62 5,94 6,89 6,54 6,57 6,41



Ca intercambiable La Isla 1 6,06 6,65 5,37 6,08 6,06 6,36 6,03 6,04



Ca intercambiable Cotrilla 1 9,51 9,99 10,61 10,18 9,51 9,75 10,04 10,07



Mg intercambiable Santa Elvira 1 0,36 0,23 0,36 0,34 0,36 0,30 0,32 0,32



Mg intercambiable Rapaco r 1 0,88 0,87 1,08 1,07 0,88 0,88 0,95 0,98



Mg intercambiable Rapaco a 1 0,82 0,77 0,92 0,75 0,82 0,79 0,83 0,81



Mg intercambiable La Isla 1 0,10 0,11 0,11 0,11 0,10 0,11 0,11 0,11



Mg intercambiable Cotrilla 1 0,10 0,12 0,14 0,14 0,10 0,11 0,12 0,12




78

ANEXO 11. Concentraciones y promedios aritméticos obtenidos para Na intercambiable y K intercambiable en las

diferentes profundidades analizadas en manejo de suelos cultivados



Na intercambiable Santa Elvira 1 0,05 0,03 0,04 0,06 0,05 0,04 0,04 0,05



Na intercambiable Rapaco r 1 1,14 0,25 0,10 0,07 1,14 0,70 0,50 0,39



Na intercambiable Rapaco a 1 0,13 0,32 0,37 0,43 0,13 0,22 0,27 0,31



Na intercambiable La Isla 1 0,26 0,16 0,07 0,08 0,26 0,21 0,16 0,14



Na intercambiable Cotrilla 1 0,09 0,08 0,09 0,17 0,09 0,08 0,09 0,11



K intercambiable Santa Elvira 1 0,84 0,55 0,51 0,29 0,84 0,70 0,63 0,55



K intercambiable Rapaco r 1 1,36 0,63 0,83 0,90 1,36 1,00 0,94 0,93



K intercambiable Rapaco a 1 1,96 0,50 0,37 0,28 1,96 1,23 0,94 0,78



K intercambiable La Isla 1 1,30 0,89 0,84 0,73 1,30 1,10 1,01 0,94



K intercambiable Cotrilla 1 0,89 1,02 0,81 0,83 0,89 0,96 0,91 0,89



Concentración Promediada (cmol+/kgss)Concentración análisis (cmol+/kgss)

79

ANEXO 12. Concentraciones y promedios aritméticos obtenidos para Al intercambiable y Al extractable en las diferentes




Al intercambiable Santa Elvira 1 0,18 0,25 0,15 0,09 0,18 0,21 0,19 0,17



Al intercambiable Rapaco r 1 0,04 0,04 0,05 0,02 0,04 0,04 0,04 0,04



Al intercambiable Rapaco a 1 0,06 0,06 0,06 0,07 0,06 0,06 0,06 0,06



Al intercambiable La Isla 1 0,05 0,03 0,03 0,03 0,05 0,04 0,04 0,03



Al intercambiable Cotrilla 1 0,04 0,02 0,02 0,02 0,04 0,03 0,03 0,02




Al extractable Santa Elvira 1 1049 1267 1258 932 1049 1158 1191 1126



Al extractable Rapaco r 1 604 595 583 533 604 599 594 579



Al extractable Rapaco a 1 887 885 891 941 887 886 888 901



Al extractable La Isla 1 204 173 164 164 204 188 180 176



Al extractable Cotrilla 1 642 605 513 680 642 623 587 610





80

ANEXO 13. Concentraciones y promedios aritméticos obtenidos para N- mineral y P- Olsen en las diferentes




N -mineral Santa Elvira 1 18,20 28,00 36,40 35,00 18,20 23,10 27,53 29,40

N-mineral Santa Elvira 2 21,00 25,20 37,80 45,50 21,00 23,10 28,00 32,38

N-mineral Santa Elvira 3 10,50 25,90 32,20 31,50 10,50 18,20 22,87 25,03

N-mineral Rapaco r 1 24,85 23,10 26,60 19,60 24,85 23,98 24,85 23,54



N-mineral Rapaco a 1 21,00 17,50 33,25 17,50 21,00 19,25 23,92 22,31



N-mineral La Isla 1 10,50 8,40 9,45 8,40 10,50 9,45 9,45 9,19

N-mineral La Isla 2 8,75 10,50 8,75 8,40 8,75 9,63 9,33 9,10

N-mineral La Isla 3 5,25 3,50 5,25 3,50 5,25 4,38 4,67 4,38

N-mineral Cotrilla 1 133,00 18,90 18,90 18,90 133,00 75,95 56,93 47,43



P-Olsen Santa Elvira 1 41,28 11,86 9,67 7,91 41,28 26,57 20,94 17,68



P-Olsen Rapaco r 1 41,20 33,43 49,36 38,68 41,20 37,32 41,33 40,67

P-Olsen Rapaco r 2 32,66 31,83 39,21 36,30 32,66 32,25 34,57 35,00

P-Olsen Rapaco r 3 32,05 40,12 47,41 40,38 32,05 36,09 39,86 39,99

P-Olsen Rapaco a 1 21,90 14,57 18,19 15,79 21,90 18,24 18,22 17,61

P-Olsen Rapaco a 2 22,28 15,34 26,06 16,22 22,28 18,81 21,23 19,98

P-Olsen Rapaco a 3 17,70 18,47 16,71 10,98 17,70 18,09 17,63 15,97

P-Olsen La Isla 1 73,26 63,43 60,72 59,20 73,26 68,35 65,80 64,15

P-Olsen La Isla 2 64,55 57,29 56,02 64,38 64,55 60,92 59,29 60,56

P-Olsen La Isla 3 60,53 48,23 44,19 44,79 60,53 54,38 50,98 49,43

P-Olsen Cotrilla 1 93,90 49,01 41,53 39,04 93,90 71,46 61,48 55,87

P-Olsen Cotrilla 2 81,66 52,55 51,64 30,61 81,66 67,11 61,95 54,12

P-Olsen Cotrilla 3 92,46 52,31 48,49 27,19 92,46 72,39 64,42 55,11


81

ANEXO 14. Concentraciones y promedios aritméticos obtenidos para B extractable y S disponible en las diferentes




B extractable Santa Elvira 1 0,10 0,04 0,18 0,09 0,10 0,07 0,11 0,10



B extractable Rapaco r 1 0,31 0,38 0,43 0,47 0,31 0,34 0,37 0,39



B extractable Rapaco a 1 0,46 0,40 0,51 0,48 0,46 0,43 0,45 0,46



B extractable La Isla 1 0,44 0,35 0,54 0,55 0,44 0,39 0,44 0,47



B extractable Cotrilla 1 0,68 0,53 0,53 0,73 0,68 0,60 0,58 0,62



S disponible Santa Elvira 1 23,78 23,14 19,15 24,24 23,78 23,46 22,03 22,58



S disponible Rapaco r 1 26,88 24,58 30,56 42,81 26,88 25,73 27,34 31,21



S disponible Rapaco a 1 26,58 38,94 31,76 31,88 26,58 32,76 32,42 32,29



S disponible La Isla 1 1,85 1,70 2,44 1,77 1,85 1,78 2,00 1,94



S disponible Cotrilla 1 3,05 10,98 11,30 11,52 3,05 7,01 8,44 9,21




82

ANEXO 15. Concentraciones y promedios aritméticos obtenidos para Cu extractable y Zn extractable en las diferentes




Cu extractable Santa Elvira 1 1,65 1,53 1,35 0,97 1,65 1,59 1,51 1,37



Cu extractable Rapaco r 1 2,54 1,91 2,12 1,87 2,54 2,22 2,19 2,11



Cu extractable Rapaco a 1 1,90 1,20 1,53 1,18 1,90 1,55 1,55 1,46



Cu extractable La Isla 1 2,66 2,60 2,72 2,89 2,66 2,63 2,66 2,72



Cu extractable Cotrilla 1 2,01 1,71 1,54 1,61 2,01 1,86 1,75 1,72



Zn extractable Santa Elvira 1 0,86 0,33 0,30 0,14 0,86 0,59 0,49 0,41



Zn extractable Rapaco r 1 1,77 1,16 1,42 1,19 1,77 1,46 1,45 1,38



Zn extractable Rapaco a 1 1,13 0,55 0,82 0,58 1,13 0,84 0,83 0,77



Zn extractable La Isla 1 1,55 1,45 1,25 1,47 1,55 1,50 1,42 1,43



Zn extractable Cotrilla 1 2,76 1,85 1,82 1,66 2,76 2,30 2,14 2,02




83

ANEXO 16. Concentraciones y promedios aritméticos obtenidos para Fe extractable y Mn extractable en las diferentes




Fe extractable Santa Elvira 1 27,48 22,34 19,42 14,92 27,48 24,91 23,08 21,04



Fe extractable Rapaco r 1 42,86 34,88 36,90 32,00 42,86 38,87 38,22 36,66



Fe extractable Rapaco a 1 29,35 25,57 27,74 26,05 29,4 27,5 27,6 27,2



Fe extractable La Isla 1 94,95 86,90 87,75 95,20 94,95 90,93 89,87 91,20



Fe extractable Cotrilla 1 64,76 56,61 47,91 55,48 64,76 60,68 56,42 56,19



Mn extractable Santa Elvira 1 9,00 5,54 5,45 3,80 9,00 7,27 6,66 5,95



Mn extractable Rapaco r 1 11,10 9,48 12,02 10,24 11,10 10,29 10,86 10,71



Mn extractable Rapaco a 1 12,24 8,46 10,95 11,21 12,24 10,35 10,55 10,72



Mn extractable La Isla 1 9,07 5,91 4,13 4,24 9,07 7,49 6,37 5,84



Mn extractable Cotrilla 1 4,15 3,05 2,35 2,42 4,15 3,60 3,18 2,99




84

ANEXO 17. Concentraciones y promedios aritméticos obtenidos para Materia orgánica en las diferentes profundidades




Materia organica Santa Elvira 1 14,65 14,78 14,51 13,55 14,65 14,72 14,65 14,37



Materia organica Rapaco r 1 12,42 11,89 11,75 11,49 12,42 12,15 12,02 11,89



Materia organica Rapaco a 1 12,42 12,56 11,75 11,62 12,42 12,49 12,24 12,09



Materia organica La Isla 1 4,82 4,68 4,13 3,71 4,82 4,75 4,54 4,33



Materia organica Cotrilla 1 16,73 16,73 16,45 16,59 16,73 16,73 16,64 16,63



Contenido análisis(%) Contenido promedio (%)

85

ANEXO 18 Concentraciones y promedios aritméticos obtenidos para pHw y pHc en las diferentes profundidades




pHw (agua) Santa Elvira 1 5,35 5,21 5,31 5,38 5,35 5,28 5,29 5,31



pHw (agua) Rapaco r 1 6,11 5,95 5,81 6,29 6,11 6,03 5,95 6,04

pHw (agua) Rapaco r 2 5,94 5,77 5,67 5,62 5,94 5,85 5,79 5,75

pHw (agua) Rapaco r 3 6,19 5,75 5,81 5,77 6,19 5,97 5,91 5,88

pHw (agua) Rapaco a 1 6,13 5,83 5,96 5,75 6,13 5,98 5,97 5,92

pHw (agua) Rapaco a 2 6,13 6,21 6,44 5,94 6,13 6,17 6,26 6,18

pHw (agua) Rapaco a 3 6,15 6,19 6,19 5,98 6,15 6,17 6,18 6,13

pHw (agua) La Isla 1 6,07 6,25 6,21 6,16 6,07 6,16 6,18 6,17

pHw (agua) La Isla 2 6,19 6,52 6,52 6,44 6,19 6,35 6,41 6,41

pHw (agua) La Isla 3 5,97 6,26 6,44 6,43 5,97 6,11 6,22 6,27

pHw (agua) Cotrilla 1 5,90 6,58 6,48 6,43 5,90 6,24 6,32 6,35



pH CaCl2 Santa Elvira 1 4,86 4,80 4,89 5,01 4,86 4,83 4,85 4,89



pH CaCl2 Rapaco r 1 5,62 5,59 5,36 5,94 5,62 5,60 5,52 5,63

pH CaCl2 Rapaco r 2 5,22 5,19 5,16 5,07 5,22 5,20 5,19 5,16

pH CaCl2 Rapaco r 3 5,33 5,22 5,30 5,18 5,33 5,28 5,28 5,26

pH CaCl2 Rapaco a 1 5,43 5,38 5,42 5,30 5,43 5,40 5,41 5,38

pH CaCl2 Rapaco a 2 5,54 5,50 5,64 5,33 5,54 5,52 5,56 5,50

pH CaCl2 Rapaco a 3 5,48 5,47 5,48 5,35 5,48 5,48 5,48 5,45

pH CaCl2 La Isla 1 5,31 5,43 5,51 5,48 5,31 5,37 5,41 5,43

pH CaCl2 La Isla 2 5,49 5,50 5,63 5,64 5,49 5,49 5,54 5,56

pH CaCl2 La Isla 3 5,18 5,42 5,59 5,67 5,18 5,30 5,39 5,46

pH CaCl2 Cotrilla 1 5,45 5,76 5,84 5,85 5,45 5,60 5,68 5,72

pH CaCl2 Cotrilla 2 5,59 5,86 5,98 6,01 5,59 5,72 5,81 5,86

pH CaCl2 Cotrilla 3 5,66 6,02 6,16 6,15 5,66 5,84 5,94 5,99

pH análisis pH Promediada

86

ANEXO 19. Análisis de varianza y prueba de Tukey para la relación de promedios

0-20 cm comparados con muestra compuesta 0-20 cm para sectores con manejo de

pradera permanente.

Vista Alegre Villa Alegre

Parámetro unidad Compuesta Promedio Compuesta Promedio

Ca intercambiable Cmol+/kgss 3,89 a 3,51 a 2,78 a 2,74 a

Mg intercambiable Cmol+/kgss 0,83 a 0,78 a 0,60 a 0,57 a

Na intercambiable Cmol+/kgss 0,13 a 0,13 a 0,11 a 0,09 b

K intercambiable Cmol+/kgss 0,23 a 0,21 a 0,28 a 0,30 a

Al intercambiable Cmol+/kgss 0,20 a 0,19 a 0,02 a 0,03 a

Al extractable mg/kg 1255 a 1200 a 2359 a 2257 b

N-mineral mg/kg 16,1 a 19,8 b 7,00 a 12,4 b

P- Olsen mg/kg 14,6 a 15,6 a 9,80 a 10,5 a

B extractable mg/kg 0,43 a 0,35 b 0,54 a 0,37 b

S disponible mg/kg 11,9 a 11,3 a 3,18 a 3,93 a

Cu extractable mg/kg 2,67 a 2,93 a 0,70 a 1,21 b

Zn extractable mg/kg 8,10 a 2,90 b 1,65 a 0,67 b

Fe extractable mg/kg 28,9 a 27,6 a 53,4 a 74,8 b

Mn extractable mg/kg 16,2 a 15,1 a 0,56 a 1,40 b

Materia orgánica % 15,9 a 16,2 a 30,5 a 29,7 a

pHw agua 1:2,5 5,48 a 5,52 a 5,66 a 5,56 a

pHc CaCl2 4,90 a 4,90 a 4,82 a 4,81 a

Pedernal Murrilumo


Ca intercambiable Cmol+/kgss 3,92 a 4,21 a 9,59 a 8,01 b

Mg intercambiable Cmol+/kgss 0,97 a 1,10 b 1,86 a 1,65 a

Na intercambiable Cmol+/kgss 0,19 a 0,14 b 0,25 a 0,18 b

K intercambiable Cmol+/kgss 0,59 a 0,24 b 0,72 a 0,51 b

Al intercambiable Cmol+/kgss 0,43 a 0,30 b 0,04 a 0,05 b

Al extractable mg/kg 439 a 397 b 210 a 196 a

N-mineral mg/kg 11,9 a 12,0 a 14,0 a 15,0 a

P- Olsen mg/kg 8,10 a 11,0 b 26,0 a 25,9 a

B extractable mg/kg 0,36 a 0,38 a 0,43 a 0,44 a

S disponible mg/kg 1,95 a 2,88 b 4,89 a 3,89 b

Cu extractable mg/kg 2,59 a 3,35 b 6,02 a 5,20 b

Zn extractable mg/kg 2,01 a 2,28 a 8,25 a 8,47 a

Fe extractable mg/kg 37,6 a 55,8 b 66,0 a 56,3 b

Mn extractable mg/kg 77,0 a 117 b 57,0 a 67,7 a

Materia orgánica % 9,90 a 10,7 b 8,31 a 7,29 b

pHw agua 1:2,5 5,33 a 5,35 a 6,03 a 6,10 a

pHc CaCl2 4,65 a 4,63 a 5,41 a 5,40 a

87

ANEXO 20. Análisis de varianza y prueba de Tukey para la relación de promedios

0-20 cm comparados con muestra compuesta 0-20 cm para sectores con manejo de

cultivo

Santa Elvira Rapaco (r)


Ca intercambiable Cmol+/kgss 1,10 a 1,32 a 8,90 a 6,27 a

Mg intercambiable Cmol+/kgss 0,26 a 0,31 a 0,82 a 0,81 a


K intercambiable Cmol+/kgss 0,54 a 0,55 a 0,95 a 0,98 a

Al intercambiable Cmol+/kgss 0,19 a 0,17 a 0,05 a 0,08 a

Al extractable mg/kg 1297 a 1119 b 861 a 602 b

N-mineral mg/kg 35,0 a 28,9 b 21,7 a 21,3 a

P- Olsen mg/kg 14,6 a 17,8 b 31,5 a 38,6 b

B extractable mg/kg 0,28 a 0,11 b 0,47 a 0,39 a

S disponible mg/kg 17,7 a 22,6 b 20,9 a 23,3 a

Cu extractable mg/kg 1,60 a 1,30 b 2,32 a 2,18 a

Zn extractable mg/kg 0,56 a 0,37 b 2,03 a 1,21 b

Fe extractable mg/kg 25,9 a 20,4 b 35,6 a 35,0 a

Mn extractable mg/kg 5,56 a 4,75 a 10,0 a 10,4 a

Materia orgánica % 15,0 a 14,3 a 13,2 a 11,8 b

pHw agua 1:2,5 5,25 a 5,36 a 6,22 a 5,89 b

pHc CaCl2 4,85 a 4,90 a 5,60 a 5,35 a

Rapaco (a) La Isla


Ca intercambiable Cmol+/kgss 8,23 a 6,69 b 8,33 a 5,92 b

Mg intercambiable Cmol+/kgss 0,90 a 0,83 b 0,15 a 0,11 b


K intercambiable Cmol+/kgss 0,90 a 0,73 b 0,81 a 0,79 a

Al intercambiable Cmol+/kgss 0,07 a 0,06 b 0,03 a 0,03 a

Al extractable mg/kg 944 a 765 a 145 a 162 a

N-mineral mg/kg 14,7 a 18,0 a 7,00 a 7,56 a

P- Olsen mg/kg 16,3 a 17,9 a 49,4 a 58,1 a

B extractable mg/kg 0,42 a 0,48 a 0,58 a 0,38 b

S disponible mg/kg 30,6 a 32,0 a 1,67 a 1,77 a

Cu extractable mg/kg 1,69 a 1,50 b 3,03 a 2,62 b

Zn extractable mg/kg 0,83 a 0,79 a 1,65 a 1,35 b

Fe extractable mg/kg 29,1 a 25,6 b 82,0 a 89,0 b

Mn extractable mg/kg 10,5 a 9,63 a 4,58 a 5,05 a

Materia orgánica % 10,9 a 12,0 b 3,95 a 3,75 a

pHw agua 1:2,5 6,31 a 6,08 b 6,43 a 6,28 a

pHc CaCl2 5,62 a 5,44 b 5,51 a 5,48 a

88

ANEXO 21. Análisis de varianza y prueba de Tukey de la relación promedios 0-20

cm comparados con muestra compuesta 0-20 cm para sector Cotrilla en manejo de

cultivo

Cotrilla

Parámetro unidad Compuesta Promedio

Ca intercambiable Cmol+/kgss 10,1 a 11,2 a

Mg intercambiable Cmol+/kgss 0,10 a 0,12 b

Na intercambiable Cmol+/kgss 0,10 a 0,09 a

K intercambiable Cmol+/kgss 0,99 a 0,82 b

Al intercambiable Cmol+/kgss 0,02 a 0,02 a

Al extractable mg/kg 542 a 576 a

N-mineral mg/kg 38,5 a 41,3 a

P- Olsen mg/kg 64,8 a 55,0 b

B extractable mg/kg 0,54 a 0,50 a

S disponible mg/kg 7,30 a 11,0 b

Cu extractable mg/kg 1,53 a 1,93 b

Zn extractable mg/kg 1,53 a 2,24 a

Fe extractable mg/kg 51,7 a 44,7 a

Mn extractable mg/kg 2,71 a 3,92 a

Materia orgánica % 16,0 a 15,4 a

pHw agua 1:2,5 6,39 a 6,45 a

pHc CaCl2 5,79 a 5,86 a

Para cada análisis diferente letra dentro de filas indica diferencias significativas (P≤0,05)

prueba de Tukey (1%)

89

ANEXO 22. Gráficos de correlación entre los valores medidos de 0-20 cm de

profundidad y los valores estimados a través del promedio medidos desde las

cuatro profundidades evaluadas para bases de intercambio, Al intercambiable y Al

extractable

Análisis de correlación Mg intercambiable

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

0,0 0,5 1,0 1,5 2,0

Compuestas 0-20 cm

Pro

med

ios 0-2

0cm

Análisis de correlación Ca intercambiable

0

2

4

6

8

10

12

0 2 4 6 8 10 12

Compuesta 0-20 cm

Pro

med

ios 0-2

0

Análisis de correlación Na intercambiable

0,00

0,10

0,20

0,30

0,40

0,50

0,60

0,00 0,10 0,20 0,30 0,40 0,50 0,60

Compuesta 0-20 cm

Pro

med

io 0

-20cm

Análisis de correlación K intercambiable

0,00

0,20

0,40

0,60

0,80

1,00

1,20

0,00 0,20 0,40 0,60 0,80 1,00 1,20

Compuestas 0-20 cm

Pro

med

ios 0-2

0cm

Análisis de correlación para Al extractable

0

500

1000

1500

2000

2500

0 500 1000 1500 2000 2500

Compuesta 0-20 cm

Pro

med

ios 0-2

0 c

m

Análisis de correlación para Al intercambiable

0,00

0,05

0,10

0,15

0,20

0,25

0,30

0,35

0,00 0,10 0,20 0,30

Compuestas 0-20 cm

Pro

med

ios 0-2

0 c

m

90



cuatro profundidades evaluadas para P–Olsen, N-mineral, pHw, pHc y Materia

orgánica

Análisis de correlación para N-mineral

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

0,0 10,0 20,0 30,0 40,0 50,0

Compuestas 0-20 cm

Pro

med

ios 0-2

0 c

m

Análisis de correlación para pH agua

0,0

1,0

2,0

3,0

4,0

5,0

6,0

7,0

0,0 2,0 4,0 6,0 8,0

Compuesta 0-20 cm

Pro

med

ios 0-2

0 c

m

Análisis de correlación para Materia orgánica

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0

0,0 10,0 20,0 30,0 40,0

Compuesta 0-20 cm

Pro

med

ios 0-2

0 c

m

Análisis de correlación para P - Olsen

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

70,0

0,0 20,0 40,0 60,0 80,0

Compuestas 0-20 cm

Pro

med

ios 0-2

0cm

Análisis de correlación para pH CaCl 2

0,0

1,0

2,0

3,0

4,0

5,0

6,0

7,0

0,0 2,0 4,0 6,0 8,0

Compuesta 0-20 cm

Pro

med

ios 0-2

0 c

m

91



cuatro profundidades evaluadas para micronutrientes cationes

Análisis de correlación para S disponible

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

0,0 10,0 20,0 30,0 40,0

Compuesta 0-20 cm

Pro

med

ios 0-2

0 c

m

Análisis de correlación para Cu extractable

0,0

1,0

2,0

3,0

4,0

5,0

6,0

0,0 2,0 4,0 6,0 8,0

Compuestas 0-20 cm

Pro

med

ios 0-2

0 c

m

Análisis de correlación B extractable

0,0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,0 0,2 0,4 0,6 0,8

Compuesta 0-20 cm

Pro

med

ios 0-2

0 c

m

Análisis de correlación para Zn extractable

0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

0,0 2,0 4,0 6,0 8,0 10,0

Compuesta 0-20 cm

Prom

edio

s 0-2

0 c

m

Análisis de correlación para Fe extractable

0,0

20,0

40,0

60,0

80,0

100,0

0,0 20,0 40,0 60,0 80,0 100,0

Compuestas 0-20 cm

Pro

med

ios 0-2

0 c

m

Análisis de correlación para Mn extractable

0

20

40

60

80

100

120

140

0 20 40 60 80 100 120

Compuestas 0-20 cm

Pro

med

ios 0-2

0 c

m

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