BIOESTADÍSTICA
Dr. Abner A. Fonseca Livias
PROFESOR PRINCIPAL
UNIVERSIDAD NACIONAL HERMILIO VALDIZAN
FACULTAD DE ENFERMERÍA
ESCALAS DE MEDICIÓN
Dr. Abner A. Fonseca Livias
PROFESOR PRINCIPAL
UNIVERSIDAD NACIONAL HERMILIO VALDIZAN
FACULTAD DE ENFERMERÍA
3 Dr. Abner A. Fonseca L.17/11/2020 8:12 p. m.
ESCALAS DE MEDICIÓN
Nominal
Ordinal
Intervalo
Razón
Conjunto de posibles valores que una variable
puede tomar. Es una serie de graduaciones que
permiten darle un valor a las características
estudiadas.
4 Dr. Abner A. Fonseca L.17/11/2020 8:12 p. m.
ESCALAS DE MEDICIÓN
Nominal
Ordinal
Intervalo
Razón
5 Dr. Abner A. Fonseca L.
Indica igualdad.
Los números no tienen valor real,sirven para etiquetar objetos o clasesque no implican orden.
Pertenecen a una variable cualitativa.
Ejemplos: color de ojos, estado civil,enfermedades, satisfacción, etc.
17/11/2020 8:12 p. m.
ESCALA NOMINAL
6 Dr. Abner A. Fonseca L.
Propiedades de la Escala Nominal:
• No intervienen mediciones, ni escala, en vez de esto solo haycuentas o conteos.
• Esta escala es considerada excluyente, es decir que la personau objeto se incluye solamente en una categoría.
• No existe un orden específico para esta categoría.
• No presentan el cero.
• No se basa en diferencia cuantitativa.
• Los elementos de una categoría deben de ser equivalentes,idénticos.
17/11/2020 8:12 p. m.
ESCALAS DE MEDICIÓN
7 Dr. Abner A. Fonseca L.
Determina mayora menor.
Los númerosdiferencian elorden jerárquico.
La diferencia entredos números notiene significadocuantitativo.
Sólo indica queuna es mejor quela otra.
Ejemplos:
• Grado de instrucción
• Clases sociales
• Orden de mérito
• Grados militares, etc.
17/11/2020 8:12 p. m.
ESCALA ORDINAL
8 Dr. Abner A. Fonseca L.
Propiedades de la Escala Ordinal:• Las observaciones o elementos se les ordena en rangos o
categorías diferentes.
• Cada categoría o rango mantiene una relación entre si, estas
relaciones se expresan en términos algebraicos de
desigualdades (mayor que o menor que).
• Las categorías son mayores o menores que otras categorías,
es decir, que existe una clasificación de mayor a menor
(jerarquía).
• Las categorías son mutuamente excluyentes y exhaustivas.
• No presentan el cero.17/11/2020 8:12 p. m.
ESCALAS DE MEDICIÓN
9 Dr. Abner A. Fonseca L.
Es una escala numérica, resultante de una
medición.
17/11/2020 8:12 p. m.
ESCALAS DE INTERVALO
Características:
Tiene un cero (inicio) arbitrario.
La distancia entre un dato y otro es igual.
Es la única escala que puede expresarse en positivo y negativo.Ejemplos: temperatura, fechas del
calendario, saldo bancario, etc.
10 Dr. Abner A. Fonseca L.
• Esta escala implica la cuantificación de los datos
• En estás medidas se utilizan unidades constantes de medición
(capacidad, peso, grados Fahrenheit o Celcius) los cuales
producen intervalos iguales entre puntos de la escala.
• Proporcionan números que manifiestan diferencias palpables
entre individuos, objetos o cosas.
• El punto cero (0) y la unidad de medida es arbitrario.
• Se pueden aplicar todas las medidas estadísticas más conocidas,
con excepción del coeficiente de variación.
• Son mutuamente exclusivas y exhaustivas.
Propiedades de la Escala de Intervalos
17/11/2020 8:12 p. m.
ESCALAS DE MEDICIÓN
11 Dr. Abner A. Fonseca L.
Nivel más alto de medición, tiene todas las características de las escalas anteriores.
El cero es absoluto, con significado real.
Los números indican valores concretos de la propiedad que sé esta midiendo.
Ejemplo: peso, talla, edad,ingresos monetarios, etc.
ESCALA DE RAZÓN
17/11/2020 8:12 p. m.
12 Dr. Abner A. Fonseca L.
• La distancia entre los números es un tamaño conocido y
constante.
• Los datos tienen un punto cero significativo.
• Puede utilizarse cualquier prueba de tipo estadístico,
incluyendo el coeficiente de variación.
• Permite hacer comparaciones entre los números verdaderos
con un cero aritmético siendo arbitrario únicamente la unidad
de medida.
Propiedades de la Escala de Razón:
17/11/2020 8:12 p. m.
ESCALAS DE MEDICIÓN
DATOS
VARIABLESCONSTANTES
CUALITATIVAS CUANTITATIVAS
DISCRETA CONTINUA
DICOTÓMICA POLITÓMICA
17/11/2020 8:12 p. m. Dr. Abner A. Fonseca L. 13
NOMINAL ORDINALINTERVALO RAZÓN
ENUNCIACIÓN DE VARIABLES
CATEGÓRICAS
Dr. Abner A. Fonseca Livias
PROFESOR PRINCIPAL
UNIVERSIDAD NACIONAL HERMILIO VALDIZAN
FACULTAD DE ENFERMERÍA
VARIABLES CATEGÓRICAS
1. Variables nominales dicotómicos
a) Caso único
2. Variables nominales politómicas
a) Cerradas
b) Semicerradas
c) Abiertas
d) Mixtas
e) No excluyentes
3. Variables Ordinales
a) Caso único17/11/2020 8:12 p. m. Dr. Abner A. Fonseca L. 15
VARIABLE NOMINAL DICOTÓMICA
Son variables que sólo pueden presentar dos
categorías y no hay opción para otra categoría.
Ejemplo:
• Sexo:
– Varón
– Mujer
• Situación académica del estudiante
– Aprobado
– Desaprobado
17/11/2020 8:12 p. m. Dr. Abner A. Fonseca L. 16
VARIABLES NOMINALES
POLITÓMICAS
• Son variables que tienen más de dos
categorías, éstas pueden ser:
• Cerradas,
• Semicerradas,
• Abiertas,
• Mixtas
• No excluyentes.
17/11/2020 8:12 p. m. Dr. Abner A. Fonseca L. 17
Cerradas:
• Variables que deben ser respondidas solo
marcando una categoría.
• Ejemplo:
¿Cuál es el estado civil de tus padres?
a) Casado
b) Conviviente
c) Divorciado
d) Soltero
e) Viudo
17/11/2020 8:12 p. m. Dr. Abner A. Fonseca L. 18
VARIABLES NOMINALES
POLITÓMICAS
Semicerradas:
• Variables que permiten marcar cualquier categoría
enunciada del ítem pero da opción a agregar
aquella que no fue considerada.
¿En qué lugar naciste?
a) Huánuco
b) Ambo
c) Amarilis
d) Huamalíes
e) Otro……………….17/11/2020 8:12 p. m. Dr. Abner A. Fonseca L. 19
VARIABLES NOMINALES
POLITÓMICAS
Abiertas:
• Variables que no presentan alternativa a
una pregunta, el cual permite responder al
informante con libertad.
Ejemplo:
• ¿Cuál es tu pasatiempo favorito?
……………………………………
17/11/2020 8:12 p. m. Dr. Abner A. Fonseca L. 20
VARIABLES NOMINALES
POLITÓMICAS
Mixtas:
• Variables que permiten responder a la pregunta
afirmativa o negativamente, pero en caso de responder
cualquiera de ellas permite hacer una repregunta
abierta.
Ejemplo:
• ¿Participarás en las próximas elecciones
presidenciales?
a) No
b) Sí ¿Porqué candidato sufragarás? ………
17/11/2020 8:12 p. m. Dr. Abner A. Fonseca L. 21
VARIABLES NOMINALES
POLITÓMICAS
No excluyentes:
• Variables que pueden tener más de una respuesta
e incluso pueden tener preguntas abiertas.
Ejemplo:
• ¿Qué alimentos consumes a diario?
a) Papa
b) Carne
c) Huevos
d) Legumbres
e) Otro …………………….17/11/2020 8:12 p. m. Dr. Abner A. Fonseca L. 22
VARIABLES NOMINALES
POLITÓMICAS
Las variables ordinales tienen varias categorías pero
se sólo puede responder marcando cualquiera de
ellas.
Ejemplo:
•¿Cuál es el estado nutricional del niño?
a) Desnutrido
b) Riesgo de desnutrición
c) Normal
d) Sobrepeso
e) Obeso17/11/2020 8:12 p. m. Dr. Abner A. Fonseca L. 23
VARIABLES CATEGÓRICAS
ORDINALES POLITÓMICAS