Date post: | 24-Jul-2015 |
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Health & Medicine |
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Variables Dra. Iris Ethel Rentería Solís
Objetivos
• Identificación de conceptos y variables
• Caracterización de variables
• Operacionalización de variables
Variables
Aspectos o características cuantitativas o cualitativas que son objeto debúsqueda respecto a las unidades de análisis.
• Permiten ser observados
• Permiten ser medidos
Variable vs. Concepto
Conceptos Variables
• Efectividad • Satisfacción • Excelencia • Éxito • Amor propio • Riqueza • Violencia
• Género • Edad • Ingresos • Peso • Talla • Religión
• Términos subjetivos • No hay uniformidad entre los
términos y son muy interpretables • Por sí solos no se pueden medir
• Términos objetivos • Deben estar definidos en tal
forma en que se puedan medir
Diseñando una variable
1. Identificar indicadores relativos al concepto.
2. Medir el grado de relación de los conceptos, (son un reflejo del concepto en su totalidad, resume una dimensión del concepto, un concepto puede ser la suma de varios indicadores, etc.)
3. Dividir un concepto en varias dimensiones (Reduccionismo). Millonario ->Riqueza ->Bienes Muebles -> Bienes Inmueble -> Valor en pesos.
Convirtiendo conceptos a variables
Concepto Indicadores VariablesDefinición conceptual Definición operacional
Riqueza 1. Ingresos 2. Bienes materiales
1. Ingresos por año 2. Valor total de las
propiedades
>$1 000 000 por año <$1 000 000 por año
Nivel Académico 1. Promedio de exámenes parciales
1. Calificación numérica del examen
>70 <70
Categorizando las variables
De acuerdo a causalidad
1
★ Independiente ★ Dependiente ★ Confusora
(extraña)
De acuerdo a diseño del
estudio
2
★ Activas ★ Atributo
De acuerdo a unidad de
medida
3
★ Continuas ★ Categóricas o
discretas
Tipos de Variables: Según el modelo causal
Variable independiente
La causa que se supone es responsable de los cambios en un fenómeno o situación.
Variable Dependiente
La que varía según las modificaciones que se hagan en la variable independiente. Sujeta por una relación causa-efecto.
Variable Confusora
Factor que afecta a la variable dependiente. Debe ser considerada o aislada de los efectos observados en la variable
dependiente
Tipos de Variables: Según el modelo causal
Uso de anticonceptivos
Variable independiente
Número de hijos
Variable dependiente
Religión Grado educativo
Edad Variables
confusoras
Tipos de Variables: Según el diseño del estudio
Variable Activa
Puede ser manipulada o controlada. Es la que el investigador modifica para determinar si hay un resultado.
Variable Atributo
No se modifican, son características de la población a estudiar.
Tipos de Variables: Según la unidad de medida
Variables Continuas
Pueden tomar cualquier valor dentro de un rango. (Por ejemplo, números enteros positivos)
Variables Categóricas o
Discretas
Sólo pueden tomar un valor de un conjunto determinado. Pueden expresarse de forma nominal o numérica.
Variables Constantes
Sólo tienen una categoría o valor. Por ejemplo: árbol, taxi, casa.
Variables Dicotómicas
Variables Politómicas
Sólo tienen 2 categorías o valores: Sí-no, malo-bueno, feo-guapo, hombre-mujer.
Tienen más de 2 categorías o valores. Por ejemplo: Religión budista-católica-
musulmana, cristiana.
Escalas de medición
Escala Nominal
Nivel más elemental de medición. Consiste en clasificar los objetos de estudio según las categorías de una variable.
Sólo nombra los indicadores de una variable pero no representa ninguna jerarquización.
Todos los indicadores están al mismo nivel.
Religiones • Católica • Budista • Hinduísta • Cristiana
Enfermedades mentales • Paranoia • Esquizofrenia • Depresión • Trastorno bipolar
Escalas de medición
Escala Ordinal
Clasifica los objetos de estudio en forma jerárquica por grados, sin informar exactamente la magnitud de las
diferencias.
Los indicadores están agrupados en un orden secuencial.
Estrato socioeconómico
• Bajo • Medio • Alto
Actitudes • Muy en contra • En contra • Neutral • A favor • Muy a favor
Escalas de medición
Escala De Intervalo
Clasifica los objetos de estudio de acuerdo a un rango numérico. La distancia entre un valor y otro es la misma.
El cero absoluto no existe, es sólo una parte de la escala.
Glucosa sanguínea <100 mg/dL 100-126 mg/dL >126 mg/dL
Actitudes (Escala Thurstone) • 10-20 • 21-30 • 31-40 • 41-50
Escalas de medición
Escala De Proporción-Razón
Nivel más alto de medición. Tiene las mismas características de las escalas de intervalo con la diferencia
que el cero absoluto sí se aplica, representando la ausencia del valor que se estudia.
El resultado puede tomar cualquier valor dentro de una secuencia continua (incluyendo decimales), y llevan un
orden secuencial.
Peso
• 0kg • 1kg • 2kg • 3kg, etc.
Distancias
• 300 metros • 500 metros • 15.3km • 42.195km