Participantes:

Lcda. Marilin Rodríguez

C.I.12.245.354

Lcda. Karina Guzmán

C.I. 11.212.594

Marzo, 2014.

UNIVERSIDAD YACAMBÚ

VICERRECTORADO DE INVESTIGACION Y POSTGRADO

INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO

ASIGNATURA: DISEÑOS CUANTITATIVOS

La Medición es el proceso general que vincula conceptos abstractos a

indicadores empíricos. Todas las mediciones se caracterizan por la mayor omenor presencia de dos atributos: a) confianza (o qué tan confiable es lamedición) y b) validez (o qué tan válida es una medición).

Una medición es “confiable” si podemos esperar en forma razonable que losresultados de dicha medición sean sistemáticamente precisos. Esto requiere queel instrumento usado para realizar la medición (como por ejemplo una prueba oexamen a estudiantes) sea confiable.

Por ejemplo, una pistola es por completo confiable si siempre da en el blanco alser apuntada exactamente en la misma dirección. En otras palabras, si la balaque dispara siempre da en el punto al cual se apunta la pistola. O sea, que si lapistola no da en el blanco es porque la persona que la disparó falló, o sea, noapuntó correctamente.

MEDICIÓN: ¿EN QUÉ CONSISTE?

Una medición es “válida” si mide lo que en realidad trata de medir. Por ejemplo,

una prueba de matemática no es válida para medir el rendimiento dealfabetización de los estudiantes. Tampoco sería válida una prueba culturalmentesesgada. En el caso de la pistola, si ésta no es apuntada en la dirección del blanco,sino que fuera de él, simplemente jamás dará en el blanco, por muy confiable quesea.

Se aplica la palabra validez para designar aquello que es válido o formalmente

adecuado, por ajustarse a las reglas, ya sean lógicas, matemáticas o legales.Representa la relación entre lo que se mide y aquello que realmente se quieremedir. Es determinar cualitativa y/o cuantitativamente un dato.

VALIDEZ. DEFINICIÓN

Existen varios métodos para garantizar su evidencia:

De contenido

Se refiere al grado en que el test presenta una muestra adecuada de los

contenidos a los que se refiere, sin omisiones y sin desequilibrios de contenido.

La validez de contenido

se utiliza principalmente con test de rendimiento, y especialmente con los testeducativos y test referidos al criterio. En este tipo de test se trata de comprobarlos conocimientos respecto a una materia o un curso.

La validez de contenido descansa generalmente en el juicio de expertos (métodosde juicio). Se define como el grado en que los ítems que componen el testrepresentan el contenido que el test trata de evaluar. Por tanto, la validez decontenido se basa en (a) la definición precisa del dominio y (b) en el juicio sobre elgrado de suficiencia con que ese dominio se evalúa.

De criterio

Se refiere al grado en que el test correlaciona con variables ajenas al test (criterios)con lo que se espera por hipótesis que debe correlacionar de determinado modo.Un criterio es una variable distinta del test que se toma como referencia, que sesabe que es un indicador de aquello que el test pretende medir o que se sabe quedebe presentar una relación determinada con lo que el test pretende medir. Sedenomina coeficiente de validez a la correlación del test con un criterio externo.

La elección del criterio es el aspecto crítico en este procedimiento de determinaciónde la validez, ya que es muy difícil obtener buenos criterios. Un mismo test puedetener más de un tipo de validez, es decir puede estar validado con respecto a varioscriterios y los diferentes coeficientes de validez que resultan pueden tener valoresdiferentes.

De constructo

Es un concepto más complejo. Se refiere al grado en que el instrumento de medida

cumple con las hipótesis que cabría esperar para un instrumento de medidadiseñado para medir precisamente aquello que deseaba medir. Se puede considerarun concepto general que abarcaría los otros tipos de validez. El término constructohace referencia a un concepto teórico psicológico inobservable (ej. la inteligencia,cada factor de personalidad, las aptitudes, las actitudes, etc.)

La confiabilidad se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u

objeto, produce iguales resultados.

Es definida como la ausencia de error aleatorio en un instrumento de recolección de datos.

Representa la influencia del azar en la medida; es decir, es el grado en que las mediciones están libres de la desviación producida por los errores causales. Además la precisión de una medida es lo que asegura su repetibilidad (si se repite, siempre da el mismo resultado).

CONFIABILIDAD. DEFINICIÓN

Con este método el coeficiente de fiabilidad se calcula pasando mismo test dosveces a los mismos sujetos. Se pueden pasar inmediatamente, o dejando unintervalo de tiempo entre el test y el retest. Después se calcula la correlación dePearson entre las puntuaciones de ambas aplicaciones, y el resultado obtenidoserá el coeficiente de fiabilidad. Se considera un caso específico de formasparalelas, dado que evidentemente un test es paralelo a sí mismo. Al resultadoobtenido se le denomina coeficiente de estabilidad, al servir de indicador de hastaqué punto son estables las mediciones realizadas durante la primera aplicación deltest. Las diferencias en los resultados se atribuyen al grado de consistencia internao muestreo de los ítems de la prueba en el caso de pasar el retest de formainmediata, y se le suman las fluctuaciones en el tiempo en el caso del intervalotemporal.

TEST-RETEST

Dejar transcurrir un espacio de tiempo excesivo entre ambas aplicaciones puedesuponer una amenaza a la validez interna por las posibles influencias externas a laque pueden estar expuestos los sujetos durante el intervalo, y que pueden afectara su desempeño en la segunda aplicación. En el extremo opuesto, una aplicacióndemasiado apresurada del retest podría afectar igualmente a la validez interna, eneste caso por los posibles efectos del recuerdo reciente de la primera aplicación.La elección del intervalo de tiempo adecuado entre ambas aplicaciones dependeráen gran medida del tipo de test, ya que en función de su formato puede ser mássensible al efecto de una u otra amenaza.

Este procedimiento es el que se deriva naturalmente del modelo. Requiere que seutilicen dos pruebas o instrumentos paralelos, esto es, que midan lo mismo deforma diferente (por ejemplo, dos test que con diferentes preguntas midan undeterminado rasgo). Después se comparan los dos test, calculando el coeficientede correlación de Pearson. Esta correlación será, como hemos visto en el apartadoanterior, el coeficiente de fiabilidad. Si la correlación es alta, se considera que hayuna buena fiabilidad. Al valor obtenido también se le conoce como coeficiente deequivalencia, en la medida en que supone un indicador del grado de equivalenciaentre las dos formas paralelas de un test.

La dificultad de este procedimiento radica en conseguir que dos instrumentossean realmente "paralelos", dada la dificultad que supone realizar dos pruebas quemidan exactamente lo mismo, pero con diferentes ítems. No obstante, encondiciones ideales en las que se pueda garantizar el paralelismo de ambasformas, este es el método más recomendable.

FORMAS PARALELAS

Los procedimientos anteriores (medida de estabilidad y método de formas

alternas), requieren cuando menos dos administraciones de la medición en elmismo grupo de individuos. En cambio, el método de mitades partidas requieresólo una aplicación de la medición. Específicamente, el conjunto total de ítems (ocomponentes) es dividido en dos mitades y las puntuaciones o resultados deambas son comparados. Si el instrumento es confiable, las puntuaciones de ambasmitades deben estar fuertemente correlacionadas. Un individuo con bajapuntuación en una mitad, tenderá a tener también una baja puntuación en la otramitad.

SPLIT-HALVES

En los casos de la medición de constructos a través de escalas, en los que noexisten respuestas correctas ni incorrectas, sino que cada sujeto marca el valor dela escala que mejor representa su respuesta, Cronbach (1951) derivó, a partir delmodelo de Kuder- Richardson (1937), una variante que permite estimar laconfiabilidad de consistencia interna en estos casos.

Él método de fiabilidad más utilizado en psicometría es el Alfa de Cronbach(desarrollado el año 1951). Se trata de un índice de consistencia interna que tomavalores entre 0 y 1 y que sirve para comprobar si el instrumento que se estáevaluando recopila información defectuosa y por tanto nos llevaría a conclusionesequivocadas o si se trata de un instrumento fiable que hace mediciones estables yconsistentes. Alfa es por tanto un coeficiente de correlación al cuadrado que, agrandes rasgos, mide la homogeneidad de las preguntas promediando todas lascorrelaciones entre todos los ítems para ver que, efectivamente, se parecen.

Su interpretación será que, cuanto más se acerque el índice al extremo 1, mejor esla fiabilidad, considerando una fiablilidad respetable a partir de 0,80.

COEFICIENTE ALFA DE CRONBACH

El cálculo del coeficiente de Cronbach puede llevarse a cabo de dos formas:a) Bien mediante la varianza de los ítems y la varianza del puntaje total:α =

SiendoLa suma de varianzas de cada ítem.La varianza del total de filas (puntaje total de los jueces)K el número de preguntas o ítems.

b) o bien mediante la matriz de correlación de los ítems:

Siendon el número de ítems,p el promedio de las correlaciones lineales entre cada uno de los ítems.

FORMULACIÓN

El Método KR20 representa un coeficiente de consistencia interna delinstrumento, que proporciona la media de todos los coeficientes de división pormitades para todas las posibles divisiones del instrumento en dos partes(Magnusson, 1995).

La fórmula KR-20 tan solo es una variante de alfa especialmente orientada a itemsdicotómicamente valorados (específicamente, valorados con los valores 0 y 1).(Bolívar, 1997).

COEFICIENTE KR-20

Permite calcular la confiabilidad con una sola aplicación del instrumento.

No requiere el diseño de pruebas paralelas.

Es aplicable sólo en instrumentos con ítems dicotómicos, en los cuales sólo existenrespuestas correctas e incorrectas.

KR20Se representa de la siguiente manera:

La fórmula KR-20 tan solo es una variante de alfa especialmente orientada a itemsdicotómicamente valorados.

Una vez obtenido p (=A/N) y q (=1- p) para cada ítem, se procede a obtener lavarianza de cada ítem como producto de p por q. También necesitamos la varianzadel total y la suma de la varianza de los items para aplicar finalmente la fórmulaKR20.

APLICACIÓN

Palella S. Santa, Martins P. Feliberto , (2006). Metodología de la Investigación

Cuantitativa. Fondo Editorial de la Universidad Pedagógica Experimental

Libertador (FEDUPEL). Caracas

Silva Arsiniega, Ma.Luisa (2006). Validez y confiabilidad.

Rebeca Londeau (2007). Elaboración de trabajo de Investigación .Editorial Alfa.

Hernández S. y Fernández C. (2000) Metodología de la Investigación. Manual de

apoyo para profesores. (2ª ed.) México: mc graw-Hill interamericana editores S.A.

Labrador M. (2006). Formato para Validación de Instrumentos. Bárbula,

Venezuela: Facultad de Odontología de la Universidad de Carabobo.

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS