Lucy Evelin Pereira Ortiz F.T. MsC

Universidad Santiago de Cali

Docente

RealidadObservación

de fenómenosInvestigación

Identificar componentes

Identificar relaciones entre componentes

Formular una explicación

Observación sistemática

Medición sistemática

Propiedades,

características

o variables

Evento en salud o enfermedad

Observación Medición Análisis

Propiedades,

características

o variables

Dx, edad, género, procedencia, lugar de residencia, ESE, nivel de educación.

• Ejemplos

Cambian de un individuo a otro / de un lugar a otro.

• Las características

Definición de variable

Una variable es cualquiercantidad que varía.Cualquier atributo, fenómeno yevento que puede tenerdiferentes valores.

Naturaleza de las variables

CuantitativaDiscreta

Continua

CualitativaNominal

Ordinal

Variables cualitativas

Son aquellas que tienen valoresexactos que pueden caer encategorías separadas sin nivelesintermedios

Nominal Ordinal

Variables cuantitativas

Datos en cantidades numéricas que puedenasumir todos los posibles valores .

Datos en los cuales son posibles operacionesmatemáticas .

Ejemplos, edad, peso, temperatura, nivel dehemoglobina, conteo de eritrocitos.

Variable continua

0 321-2 -1-3

0 1 2 3

Numérica discreta

Variables continuas y numéricas discretas

Niveles de Medición

Intervalo

Edades:

1-5/6-10/11-15

RazónÍndice de Masculinidad:

M/H

Ordinal:

Esguince grado I, II, III

Nominal:Masculino/Femenino

Niveles de Medición

Nominal

Códigos de identificación

Análisis univariado

RazónProporción

TasasPorcentajes

Moda

Presencia o ausencia de un

atributo

CategoríasMasculino: 1/Femenino:0

Si: 1/No: 0

•No se pueden realizar otro tipo de medición

•1 no es mayor que 0/ Si no es mayor que No

Nominal

Categorías cualitativas sin ordenar

Dicotómicas

(2 categorías)Politómicas

(> 2 categorías)

Ordinal

Valor de una observación que denota orden o jerarquía

Análisis univariado

Mediana

Percentiles

Estadísticas no paramétricas

Coeficientes de correlación

Moda

Ejemplos

Quemadura Grado 1, 2, 3

Esguince Grado I, II, III

Secuencia o jerarquía:

El esguince grado II es más complejo que el esguince grado I

OrdinalCategorías cualitativas ordenadas

Puntaje Orden de nacimiento

Categórica Clase social

Numérica discreta

Paridad

Intervalo Se hacen escalas que tienen como base el cero (que

no es absoluto sino arbitrario).La agrupación por intervalos depende de el

problema

Promedio

Mediana

Moda

Cuartiles

Percentiles

Coeficientes de variación

Propósito es resumir la información.

La medición no se afecta.

Edades por quinquenios

Coeficientes de variación

Varianza

Desviación estándar

Error estándar

Razón

Se hace con escalas que tienen como base el cero

absoluto

Promedio

Mediana

Moda

Rango

Valor máximo

Valor mínimo

Longitud

Tiempo

Peso

Presión

Variabilidad

Tipos de variables- Cuantitativas

- Dicotómicas- Politómicas- Puntaje- Categóricas

- Numéricas discretas

¿Qué tanto?

¿Cuantos?

¿Quién, cómo, donde, cuando, qué, etc.?

•De exposición•De ocurrencia•De registro•De observación

•Cambios endémicos•Cambios cíclicos•Cambios estacionales•Cambios epidémicos

•Edad•Genero•Ocupación•Estilo de vida•Otras

•Enfermedades•Traumatismos y accidentes•Factores de riesgo•Eventos vitales

Variables Básicas en Epidemiología

Problema de salud

Persona

Tiempo

Lugar

DescripciónCorrelación Asociación

Independiente Dependiente

ExcluyenteEn el análisis no debe repetirse en ninguna de

las categorías o intervalos.

Edades por quinquenios:

1-5/6-10/10-15

DiscriminantePermite identificar las diferencias importantes

en el análisis

Lactancia 0-3 meses

No lactancia: 0 meses

Exhaustiva

Debe incluir todos los datosNiños de 1-5 años

Y… los neonatos?

Categorización de la variable