2. En este caso, resolveremos un ejemplo. Ordenaremos los datos
que se encuentran en la siguiente tabla:
3. PASO 1
De acuerdo al tamao del grupo (n), debes definir cuntas clases es
adecuado tener.
Utilizamos la siguiente frmula:
k= n
n= nmero de observaciones, k= clases
En nuestro ejemplo, hay 35 datos, por ello:
k= 35= 5.916 clases
4. PASO 2
Obtenemos el recorrido o amplitud (A):
De acuerdo a la siguiente frmula:
A= dato mayor dato menor
En nuestro ejemplo:
A= 28-12=16
5. PASO 3
Con la informacion anterior,determinamos elanchode cadaintervalo(i)
con:
i= A/ n
En nuestro ejemplo:
i= 16/5.91 =2.70
Podemos usar intervalos de ancho 3 o 2, en este caso usaremos 2, ya
que el entero de las clases lo aproximamos al entero mayor.
6. Paso 4
Podemos comenzar a construir la tabla, primero, con las clases
aparentes, empezamos con el menor valor de la distribucin y les
sumamos el ancho del intervalo (i), hasta cubrir el valor ms alto
de la serie:
7. PASO 5
Ahora podemos determinar las clases reales. Restamos 0.5 del lmite
inferior de cada clase aparente y sumamos 0.5 al lmite superior de
cada clase aparente.
8. PASO 6
Ahora podemos obtener la marca de clase,la cual es el punto medio
de las clases reales y se obtiene a travs de :
Marca de clase= (lri+lrs)/2
Donde lri: lmite real inferior
lrs: lmite real superior. Un ejemplo en nuestro caso sera
(11.5+14.5)/2= 13
La tabla nos quedara as:
9. PASO 7
Ahora podemos colocar las frecuencias (f), que son la cantidad de
veces que aparece un valor. Esto lo hacemos a travs del recuento,
en el ejemplo tendramos:
10. PASO 8
Ahora podemos colocar las frecuencias acumuladas (F), que son las
frecuencias absolutas sumadas en cada clase. Esto lo hacemos a
travs del recuento, en el ejemplo tendramos:
11. PASO 9
Ahora podemos colocar las frecuencias relativas (fr), que son las
frecuencias absolutas divididas entre el total. Es decir que fr=
f/n
12. PASO 10
Ahora podemos colocar las frecuencias relativas porcentuales(%),
que se obtienen multiplicando las frecuencias relativas por 100.
Por ejemplo:0.2571 *100=25.71%
13. Hemos construido exitosamente una tabla de distribucin de
frecuencias.