8/17/2019 CLASE 1 - Decision, Sistemas y Modelos
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Decisiones, Sistemas yDecisiones, Sistemas yModelosModelos
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• Decisión: es elegir para tener un curso de acción.
• La toma de decisiones es algo más que una elección de alternativas (enfoque simplista).
• Tiene su origen en los problemas (buenos o malos).
• Proceso integral : decisiones pasadas afectan a las
actuales y éstas a las futuras.
• Proceso dinámico: una decisión conlleva otras.
La toma de decisiones: un proceso integral.
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El proceso de toma de decisiones
Identificación
problema
Identificación
criterios de decisión
Ponderación
criterios de decisión
Desarrollo de
alternativas
Análisis y
evaluación de
alternativas
Selección de
una alternativa
Implantación de
la alternativa
Evaluación eficacia
de la decisión
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TIPOS DE DEISIO!ES TIPOS DE DEISIO!ES .
• Tipos de problemas:
"ien estructurado: información conocida.Mal estructurado: información ambigua.
• Tipos de decisiones:
Decisiones programadas: rutinarias, originadas por los problemas bien estructurados y recogidas mediante reglas, procedimientos y polticas.
Decisiones no programadas: !nicas, originadas por los problemas mal estructurados.
" mayor nivel #erárquico menos programadas son las decisiones.
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RELACIÓN PROBLEMAS - DECISIONES
DECISIONES
PROGRAMADAS
DECISIONES NO
PROGRAMADAS
P
R
O
B
L
E
M
A
S
BIEN
ESTRUCTURADOS
MAL
ESTRUCTURADOS
SUPERIOR
INFERIOR
N
IV
E
L
E
N
L
A
O
R G
A
N
I
Z
A
C
I
O
N
Tipos de decisiones.
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Programadas !o programadas
o $nformación concreta y definida.
o %b#etivo especfico.o &eben optimi'arse al máimo.o ecesidad de *%&+L$"-.
o %portunidades o amena'as nuevas o no previstas.
o $nformación incompleta.o &esconocimiento del ob#etivo.o $ntuición o #uicios
ra'onados.
Tipos de decisiones.
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Denominaciones de la disciplinaDenominaciones de la disciplina: *anagement 3cience. $nvestigación %perativa (%peration -esearc/). "nálisis de 3istemas
El uso de la apro$imación cuantitati#a enEl uso de la apro$imación cuantitati#a enla toma de decisión e$igela toma de decisión e$ige: +star bien informado. 2onocer las diferentes alternativas.
+valuar ob#etivamente los resultados de cadadecisión.Cuando no se cumplan estas premisas, aplicaremos
el modelo Proceso de Decisión.
Modelo lásico #s. Proceso de Decisión.
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Modelo Proceso de DecisiónModelo Proceso de Decisión:
alta de información.
$ncertidumbre -acionalidad limitada
"nte estas circunstancias, el decisoroptará por una elección satis%actoriaelección satis%actoria.
Modelo lásico #s. Proceso de Decisión.
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lasi%icación de las t&cnicaslasi%icación de las t&cnicascuantitati#ascuantitati#as:
Simples: desarrollos algebraicos sencillos o
/erramientas sin algoritmos sofisticados. omple'as: planteamientos matemáticosestructurados. 1rogramación lineal, entera,mita, y simulación.
ualitati#as: 4so de información cualitativa ylógica. 3istemas epertos e $nteligencia "rtificial.
Modelo lásico #s. Proceso de Decisión.
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(pro$imación de Sistemas (pro$imación de Sistemas: 1ara tomar unadecisión debera eaminarse la totalidad de los aspectosque lo componen.
SistemaSistema: 2olección de partes, o subsistemas,interrelacionados e interdependientes, dise5ado paraconseguir un con#unto de ob#etivos.
(nálisis de Sistemas (nálisis de Sistemas: 1roceso de descripción de unsistema e investigación de las interrelaciones entre las partes que lo componen.
ModeloModelo: 6isión particular y formali'ada del sistema quese anali'a. +s lo que utili'amos cuando se aplicametodologa cientfica en este ámbito.
Sistemas.
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Realidad
Representación conceptual sinambigüedad ni contradicciones
Modelo
Solución general del modelo
Solución particular del modelo
Verificación: ¿Es válido el modelo para los fines previstos?
Implementación
atos
!ormali"ación delSistema
• #lgoritmos• esarrollos anal$ticos #plicación de datosconcretos al modelo
%&
• 'uesta en práctica de la solución(es• )ontrolar )ontrolar
S*
onstrucción de Modelos.
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Descri)ir Descri)ir de manera formal larealidad o sistema que la representa. E$plicar E$ plicar el comportamiento de un
sistema y las interrelaciones entre sus partes. Predecir Predecir el comportamiento del
sistema. Prescri)ir Prescri)ir directamente la decisión
más adecuada.
O)'eti#o de los modelos.
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*.*. Seg+n del grado de a)stracciónSeg+n del grado de a)stracción:- Físicos
-Gráficos
- Esquemáticos
- Analógicos
- Matemáticos o simbólicos
Menos abstractoMenos abstracto
Más abstractoMás abstracto
Nuestro planteamiento será con modelos matemáticos
lasi%icación de los modelos.
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. Seg+n el entorno considerado:. Seg+n el entorno considerado:
Determinista Estocásticoo 1rogramación lineal.o 1rogramación por ob#etivos.
o 1rogramación multicriterio.o 1rogramación entera.o 1rogramación mita.o 1rogramación no lineal.o Teora de redes.o 3imulación determinista.
o 7rboles de decisión.o Teora de la decisión en
situaciones de incertidumbre.o 8estión de inventarios.o Teora de colas.o 2adenas de *ar9ov.o 3imulación estocástica.
Nuestro planteamiento se elaborará con modelos deterministas.
lasi%icación de los modelos.
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-. Seg+n el área de aplicación:-. Seg+n el área de aplicación:
Por sectorPor área de la
empresa
o
+mpresa industrial.o +mpresa financiera.o +mpresa de servicios no financiera.o
"dministración p!blica
o
1lanificación estratégica.o 1roducción.o inanciación.o *ar9eting.o
1ersonal.
Podemos trabaar en cual!uier sector y área de la empresa.
lasi%icación de los modelos
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"ene%icios de los M&todos uantitati#os para la"ene%icios de los M&todos uantitati#os para la
toma de decisionestoma de decisiones
Pro#ee erramientas lógicasPro#ee erramientas lógicas
Mayor precisión y cuanti%icaciónMayor precisión y cuanti%icación
/isión me'orada/isión me'orada
0ormali1ación0ormali1ación
Me'ores sistemas de plani%icación,Me'ores sistemas de plani%icación,
control, organi1ación y operacióncontrol, organi1ación y operación