FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES
Carrera de International Business
EFECTOS DE LOS FACTORES SOCIOCULTURALES EN LA DECISIÓN DE
COMPRA ONLINE EN LIMA METROPOLITANA (2018-1)
Trabajo de Investigación para optar el Grado Académico de
Bachiller en International Business
WILLIE NATANAEL JIMÉNEZ CHÁVEZ
MARIANA FRANCESCA CHÁVEZ ACOSTA
Lima – Perú
2018
CONTENIDO
INTRODUCCIÓN .............................................................................................................................. 5
Capítulo I: Problema de investigación ...................................................................................... 6
1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ......................................................................................................... 6
1.2. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA ............................................................................................................ 7
1.2.1. Problema general ...................................................................................................................... 7
1.2.2. Problemas específicos ............................................................................................................... 7
1.3. Justificación de la investigación ................................................................................................... 7
1.4. Marco referencial ......................................................................................................................... 8
1.4.1. Antecedentes ............................................................................................................................ 8
1.5. Marco Teórico ............................................................................................................................ 10
1.6. Objetivos e Hipótesis .................................................................................................................. 14
1.6.1 Objetivo General ...................................................................................................................... 14
1.6.2. Objetivos Específicos ............................................................................................................... 15
1.6.3. Hipótesis General .................................................................................................................... 15
1.6.4.4 Hipótesis Especifica 1: Factores Personales .......................................................................... 15
1.6.4.5 Hipótesis Especifica 2: Factores Económicos ........................................................................ 16
Capítulo II: Método ....................................................................................................................... 16
2.1. Tipo y Diseño de investigación ................................................................................................... 16
2.1.1 Tipo de Investigación................................................................................................................ 16
2.1.2.Diseño de Investigación ........................................................................................................... 16
2.3. Matriz de Operacionalización y Matriz de Consistencia ............................................................ 20
2.3.1. Matriz de Operacionalización ................................................................................................. 20
2.4 Obtención de la muestra ............................................................................................................. 22
2.5. Instrumentos de Investigación ................................................................................................... 22
2.6. Procedimiento de Recolección de Datos ................................................................................... 23
2.7 Plan de análisis ............................................................................................................................ 23
Capitulo III: Resultados .............................................................................................................. 25
3.1 Presentación de resultados ......................................................................................................... 25
3.2 Discusión de Resultados….…………………………………………………………………………………….……………35
3.3 Conclusiones y Recomendaciones…………………………………………….…………………………………………36
REFERENCIAS………………………………………………………………………………………………………………………………..37
ANEXOS………………………………………………………………………………………………………………………………………..41
Resumen
En un mundo cada vez más globalizado, las compras que realizan los consumidores
mediante portales online están ocupando un lugar importante en la forma en la que una
compañía moderna y actualizada efectúa sus ventas. Por este motivo, lo que se busca en
este estudio es plantear, investigar y dar respuesta a cuestionamientos sobre las
preferencias, comportamientos y actitudes de los consumidores de 20 a 60 años Lima
Metropolitana con respecto al comercio online en la actualidad, durante el primer trimestre
del año 2018.
La información necesaria para llevar a cabo la investigación fue recopilada mediante
encuestas que fueron realizadas a una muestra de la población objetiva y, asimismo, el
análisis de la data obtenida se dio mediante el estudio de variables independientes como la
edad, ingreso promedio y género frente a la variable dependiente decisión de compra.
Después de los análisis pertinentes efectuados, se obtuvo una relación inversa entre la
edad y la decisión de compra de los consumidores de plataformas online, reflejando así un
porcentaje mayor participación de las personas pertenecientes a la Generación Millennials
en el e-commerce internacional sobre aquellos pertenecientes a la Generación X. Esto
debido a que, tomando como referencia información que se tocará a detalle más adelante,
factores como la falta de confianza y la poca costumbre en el uso de nuevas tecnologías
causan que generaciones mayores opten menos que los más jóvenes por las compras
online.
Palabras clave: factores socioculturales, comportamiento del consumidor, compras en línea
internacionales.
Abstract
In an increasingly globalized world, purchases made by consumers through online portals
are occupying an important place in the way in which a modern and up-to-date company
makes its sales. For this reason, the main goal in this study is to raise relevant information,
investigate and answer questions about the preferences, behaviors and attitudes of
consumers from 20 to 60 years Metropolitan Lima with respect to online commerce today,
during the first quarter of the year 2018.
The information necessary to carry out the research will be collected through surveys that
will be conducted on a sample of the target population and, also, the analysis of the data
obtained will be developed by studying independent variables such as age, average income
and genre, as well as the dependent variable which is the purchase decision. It is expected
that the results will reflect the preference of international ecommerce in much higher
participation percentage from Millennials than that of the Generation X. This because, taking
as a reference information that will be touched more in detail during the development of this
research work, factors such as the lack of confidence and the little habit in the use of new
technologies cause older generations to opt less than the younger ones for online
purchases.
Keywords: sociocultural factors, consumer behavior, international online shopping.
INTRODUCCIÓN
La presente investigación será desarrollada dentro de la temática de comercio internacional,
más específicamente del E-commerce. El fin principal que se tiene es lograr identificar el
comportamiento de los consumidores de Lima Metropolitana respecto a las tiendas online
internacionales en la actualidad, como por ejemplo Amazon o Ebay. Esto quiere decir,
identificar qué generación es la que más se inclina por las compras online, el método de
pago más utilizado por los consumidores, la frecuencia de compra, entre otros aspectos
pertinentes al presente análisis.
El crecimiento de las nuevas plataformas virtuales y la variedad de opciones de compra
disponibles en cada una de ellas hace que el comportamiento de los consumidores se
encuentre cambiando constantemente; por este motivo, es importante realizar un estudio
de las variables anteriormente expuestas constantemente para tener información
actualizada sobre potenciales consumidores y consumidores actuales. Esto teniendo como
fin que los resultados finales puedan ser usados por las partes interesadas para armar una
estrategia online más focalizada, efectiva y orientada hacia el cliente, guiados por las
recomendaciones sugeridas al finalizar el estudio.
Finalmente, cabe mencionar que una de las conclusiones más resaltantes es que existe
una relación inversa entre la edad y la decisión de compra de los consumidores de
plataformas online, reflejando así un porcentaje mayor participación de las personas
pertenecientes a la Generación Millennials en el e-commerce internacional sobre aquellos
pertenecientes a la Generación X. Esto debido a que, tomando como referencia información
que se tocará a detalle durante el desarrollo de la presente investigación, factores como la
falta de confianza y la poca costumbre en el uso de nuevas tecnologías causan que
generaciones mayores opten menos que los más jóvenes por las compras online.
Capítulo I: Problema de investigación
1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
Actualmente, el Perú presenta uno de los crecimientos más grandes de la región en
Latinoamérica en cuanto acceso y uso de internet, de hecho, según el organismo
OSIPTEL, se registró un incremento a nivel nacional de 431% en los mismos (Gráfico 1).
El acceso a internet permite a las empresas estar presentes en la mayoría de ciudades o
países, en cualquier momento del día, mediante computadoras o equipos celulares con
las aplicaciones de las tiendas respectivas. Al existir una mayor cantidad de empresas
extranjeras con capacidad de entrada a este mercado de plataformas online, la oferta
hacia los consumidores peruanos sigue aumentando cada vez más, ya que se les está
facilitando el proceso de compra que, tradicionalmente, suele ser engorroso.
Por otro lado, siempre ha existido cierto grado de desconfianza entre la población peruana
ante este tipo de plataformas, razón por la cual nos interesa investigar el comportamiento
de compra que tienen los consumidores peruanos actualmente en esta modalidad online
y determinar de qué forma influyen los principales factores definidos.
Gráfico 1: “Ranking de cobertura móvil con Tecnología 4g”. Osiptel, 2018.
1.2. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA
1.2.1. Problema general
¿Se puede observar la existencia de un efecto directo de los Factores
Socioculturales sobre la decisión de compra de personas entre 20 a 60 años
consumidores de Tiendas Online Internacionales en Lima Metropolitana?
1.2.2. Problemas específicos
Problema Especifico 1:
i. ¿Cuál es el efecto que poseen los factores personales sobre la decisión de
compra de los consumidores de Lima Metropolitana de plataformas online
internacionales?
Problema Especifico 2:
ii. ¿Qué tipo de relación existe entre la decisión de compra y los factores
económicos de los consumidores de tiendas online internacionales de Lima
Metropolitana?
1.3. Justificación de la investigación
Consideramos necesaria la realización de esta investigación ya que, como se
mencionó en la parte introductoria, al encontramos en un mundo globalizado, en el
que los consumidores compran en todo momento y lugar, las tiendas online juegan
un papel importante ya que son una herramienta que permite al consumidor
liberarse de limitantes, como por ejemplo la lejanía a las tiendas físicas, y puedan,
de esa forma, tener la opción de adquirir sus productos favoritos desde la comodidad
de sus hogares y de una forma sencilla. Es por estos aspectos mencionados que
las plataformas online se han convertido en un aspecto importante y una potencial
herramienta que debe ser estudiada a fin de poder conocer con mayor detalle el
comportamiento que tienen los consumidores actuales respectos a estos canales.
Con esto, se espera que las empresas que ofrecen productos y/o servicios diversos
se vean beneficiadas por los resultados y conclusiones que se llegará más adelante,
puesto que les permitirá evaluar sus estrategias digitales actuales y/o desarrollarlas
más.
1.4. Marco referencial
1.4.1. Antecedentes
Sánchez et al. (2017). “Procesos cognitivos y afectivos en la conducta del
consumidor”. Presentan una investigación para determinar la relación entre los
procesos afectivos y cognitivos, el estudio se conformó con una muestra de 255
estudiantes universitarios de 20 a 35 años. La obtención de datos se empleó
mediante un cuestionario de atributos múltiples de (Fish, 1963) y de Inventario de
Personalidad. Tras finalizar el estudio, se logró determinar que la diversidad de
productos logró satisfacer a los consumidores en términos de gustos y preferencias
al momento de elegir un producto, mostrando un porcentaje de 86.7% del total
encuestado que señalaban positivamente que uno de los factores con más
relevancia para ellos, y que podría determinar si vuelven a comprar o no, es el buen
servicio.
Marín y Gil (2017). En el paper “Innovar en el comercio minorista: influencia de las
TIC1 y sus efectos en la satisfacción del cliente”, estos autores desarrollan una
investigación con el objetivo principal de lograr identificar los beneficios, costos y,
también, la satisfacción por los consumidores perciben al realizar compras. Se
plantea un instrumento de medida para un total de 300 compradores de centros
comerciales. Luego, se crea un instrumento que ellos denominaron fiabilidad y
validez, y a la vez la estimación del modelo estructural global. Dentro de las
conclusiones de la investigación se determina que existe una relación positiva del
consumidor hacia los establecimientos que desarrolla innovación mediante las TIC.
Goyes (2017). En la investigación realizada por este autor, llamada “Análisis de la
actitud del consumidor respecto al uso del m – commerce2 en las cadenas de
autoservicio en el distrito metropolitano de Quito (DMQ)”, se conduce un estudio
cuantitativo de enfoque secuencial probatorio mediante la aplicación de 385
encuestas. El estudio se realizó en el rango de 25 a 45 años. Dentro de una de las
variables a investigar, la cual es el precio, encontramos que las personas
encuestadas respondieron que las compras realizadas por medio de la aplicación
1 "Tecnologías cuyo fin es almacenar, enviar y recibir información”(ServiciosTIC, 2006) 2 M-Commerce: Definición, (Marco Teórico), p.15.
móvil estarían dispuestas a pagar un dólar más en caso de que sean hechas por
este medio y con un rango máximo de hasta 2 dólares.
KPMG (2016). La prestigiosa empresa consultora realizó un estudio llamado “La
realidad de los consumidores online”, el cual analiza los comportamientos y
preferencias de los consumidores peruanos sobre las compras online. Este estudio
se basó, principalmente, en una encuesta en línea realizada a una muestra de
18,430 consumidores de más de 50 países, con edades entre los 15 y 70 años, que
habían adquirido por lo menos un producto mediante el canal online en los últimos
12 meses, se analizaron los planes futuros de compra de los consumidores, los
factores que podrían afectar la confianza y fidelidad de los mismos hacia ciertas
marcas y, finalmente, actitudes frente a las empresas en las que eligen comprar o
no. Dentro de los resultados más resaltantes del estudio, se comprobó que los
consumidores que conforman la generación X, es decir, aquellos nacidos entre 1966
y 1981, hicieron más compras por el canal online a lo largo del año que cualquier
otro grupo de edad, llegando así a una media de aproximadamente 19 transacciones
anuales, concluyendo que la generación del baby boom empieza a entender las TIC
y a ganar mayor participación (figura 1)3 frente a los millennials.
Nielsen Company (2017). “Consumo online Perú”, provee “insights4” valiosos
acerca del comportamiento del consumidor peruano sobre las compras online. Los
estudios realizados indican que las categorías que registran mayor cantidad de
ventas online en el Perú son las siguientes: Servicios de viaje (40%), boletos para
eventos (36%) y moda (34%). Para el comprador peruano, la garantía de un
reembolso y la capacidad de devolución del mismo si percibe que sus necesidades
no han sido satisfechas (62%); así como también la presencia de un etiquetado que
indique la frescura en el producto (52%) son algunas de las opciones que presentan
más relevancia en las mentes de los consumidores y que, finalmente, los
impulsarían incursionar en las compras en plataformas online. Asimismo, se supo
que los compradores podrían modificar sus preferencias si los retailers5 ofrecieran
3 Figura 2: ANEXOS 4 Capacidad de descubrir pensamientos no expresados del consumidor sobre algún producto/servicio en particular. 5 Empresas que ofrecen una diversidad de productos y registran ventas en cantidad considerable.
ciertos beneficios, como computadores en las tiendas para ver los productos
disponibles en línea (80%) y cupones en línea o móviles (79%).
Palos (2016). La investigación realizada por este autor, titulada “El cambio de las
relaciones con el cliente a través de la adopción de APPS: Estudio de las variables
de influencia en M-Commerce”, evalúa a consumidores de distintos centros
comerciales, cuyas edades oscilaban entre los dieciocho y setenta y dos años,
mediante un tipo de diseño no probabilístico, es decir, no fue realizado al azar.
Finalmente, luego de analizar la muestra obtenida de setenta y seis consumidores,
se logró concluir que variables como el género y la edad, serían de vital importancia
con respecto al uso de plataformas de comercio online. Asimismo, se determinó que
las personas jóvenes representan un mayor porcentaje de los consumidores de este
tipo de canales de venta online, a comparación con las personas mayores que
registran menor actividad en este tipo de canales.
1.5. Marco Teórico
Existen cinco etapas necesarias de mencionar con el fin de poder entender mejor la
implementación de comercio electrónico en los tiempos actuales, entre las cuales
resaltamos la primera, la cuarta y la quinta etapa. Estas etapas son definidas por
Gariboldi (1999) en su libro “Conceptos y reflexiones”.
La primera etapa versa sobre la evolución del acceso al comercio electrónico y los
factores que despegaron el crecimiento del acceso a internet y el comercio
electrónico como lo son las aplicaciones que se han desarrollado a través de los
últimos años y la integración con nuevas instituciones, esto con el objetivo de crear
una red descentralizada. En la cuarta etapa se da el inicio de un crecimiento
considerable debido a la seguridad y a la velocidad de la internet. Se menciona
también que el uso del e-commerce se da, en mayor parte, a través de empresas
que ya poseen ciertas relaciones comerciales con una red de clientes y a la vez solo
la emplean para mejorar, empresas innovadoras y personas o compañías que
utilizan la internet para sacar información y posiblemente iniciar operaciones. Por
último, en la quinta etapa se tratan temas de inclusión del comercio electrónico como
una “adopción” debido a que se logra resolver los problemas de capacidad,
velocidad y seguridad vinculando a distintos distribuidores y compradores, dando
paso al e-commerce y derivados.
El m-commerce se refiere a las compras que realizan los consumidores a través de
dispositivos móviles. En un inicio, este tipo de comercio online comenzó como
simplemente publicidad que recibían las personas en sus dispositivos móviles para
anunciar descuentos o productos nuevos. No fue hasta mucho después, cuando se
implementaron los softwares necesarios que permitieron habilitar a los dispositivos
móviles como canales de venta online, aprovechando la portabilidad y facilidad de
uso de los mismos.
Para poder realizar dichas compras, los consumidores sólo deben descargar las
aplicaciones de compra/venta de su preferencia, tales como Amazon, Ebay o
Mercado Libre, y/o acceder a las páginas web de las empresas de donde desean
adquirir algún bien o servicio.
Continuando con las definiciones, un Marketplace es un sitio cuyo fin es que
vendedores y compradores se puedan relacionar para llevar a cabo una transacción
comercial. Son plataformas en las que ambas partes interesadas permanecen hasta
que la operación de compra/venta ha sido terminada.
Gracias a la facilidad del internet, dichas plataformas tienen catálogos extensos que
ofrecen productos bastante variados, y, además, facilitan el proceso de
compraventa tanto para los compradores como para vendedores. Por cada producto
que sea vendido dentro de una plataforma, esta se lleva una comisión previamente
acordada, pero sólo si la venta se realiza dentro de los marcos aceptados
generalmente.
Ahora bien, las ventajas que traen las plataformas de venta online son muy claras.
Mediante estas plataformas se facilita a las empresas estar al alcance de nuevo
público, promocionar nuevos productos, abaratar costos de ventas y publicidad, etc.
Dentro de los tipos de Marketplace se pueden encontrar los siguientes:
B2B (Business to Business): Productos que van dirigidos de empresas hacia
empresas.
B2C (Business to Consumer): Productos dirigidos directamente a la venta
para el consumidor final.
C2C (Consumer to Consumer): Productos que son comercializados por
consumidores para consumidores.
Después de explicar las definiciones principales, es necesario tocar temas más
detallados de lo que involucra el e-commerce y las tiendas virtuales, a fin de ofrecer
un mejor entendimiento del presento texto de investigación. A continuación, se
mencionarán los agentes fundamentales que conforman el comercio electrónico:
Entidad de comercio: Aquella que se encarga de ofertar el bien y/o servicio.
Entidad financiera: Facilita el medio de pago al consumidor.
Operador logístico: Empresas encargadas de la entrega del producto.
Proveedor de acceso a Internet: Aquellas empresas que ofrecen el acceso a
Internet a los consumidores.
Intermediario: Aquellas empresas que añaden a sus tiendas virtuales los
contenidos de otros proveedores y los comercializan bajo su marca al
consumidor final.
Asimismo, es importante saber cuáles son las diferentes secciones que conforman
la estructura que debe tener cada plataforma de compra/venta virtual:
Página principal: Su objetivo es comunicar el tipo de negocio que se tiene y
qué productos se comercializan. Es muy recomendable que esta tenga un
buscador que permita a los consumidores localizar los productos de su
interés; así como también algún tipo de catálogo de fotos de los productos
que se ofrecen; la fecha y la zona desde donde el cliente está conectado y,
finalmente, enlaces a empresas relacionadas que ofrezcan productos
complementarios y/o similares.
Catálogo de productos: Es un catálogo online cuyo fin es mostrar los
productos que la empresa ofrece. Se recomienda que los productos estén
agrupados según tipo y, asimismo, estos grupos deberían estar divididos por
categorías.
Zona de compra: Es la página a donde se redirecciona al cliente después de
haber manifestado su voluntad por adquirir cierto producto mediante un click
al botón de compra. Este es el paso previo a que el consumidor efectúe el
pago correspondiente por su compra, donde se muestra información legal
referente a esta, el monto total en la moneda que se haya elegido y,
finalmente, información sobre la facturación y el envío de los productos
adquiridos.
Las tiendas virtuales tienen una serie de características que las hacen atractivas
como canales de distribución, las cuales se detallan a continuación:
Bajo costo: Los costos bajos de uso son una de las características de mayor
relevancia respecto a las plataformas online. Se puede incursionar en este
medio con costos fijos bastante reducidos (casi inexistentes).
Canal descontrolado: Esto quiere decir que las páginas web representan un
aliado valioso para las empresas que quieran ingresar en algún sector en el
que los canales de distribución tradicionales son controlados. Esto permite
que los productos tengan una mayor llegada, restándole importancia a las
barreras geográficas.
Fuente de información: Los usuarios pueden disponer de una gran cantidad
de información en las distintas plataformas online, la cual le permite evaluar
precios, características y recomendaciones de otros consumidores sobre un
mismo producto.
Intermediarios de Web: La naturaleza de las compras online ha permitido que
el consumidor tenga la posibilidad de acceder, sin necesidad de
intermediarios, al producto o servicio que se desea.
Como ya fue mencionado anteriormente, existe aún cierto grado de inseguridad por
parte de los consumidores peruanos hacia el canal de compra/venta online. Sin
embargo, las plataformas virtuales toman medidas de seguridad para poder darles
mayor confianza a sus clientes. Uno de los mecanismos que se utilizan es el cifrado
de textos, el cual consiste en evitar que un tercero pueda interceptar información
intercambiada entre el comprador y vendedor, cifrando todo de forma que sólo sea
entendible para los involucrados en la transacción.
Otro mecanismo de seguridad utilizado es la firma electrónica, la cual tiene como
finalidad principal garantizar la autenticidad de cualquier documento utilizado en
transacciones online, cumpliendo, así, las funciones de una firma hecha de forma
regular.
Modelo descriptivo
Gráfico N°3: Bigné y Ruiz. Antecedentes de la decisión de compra en los entornos virtuales. Modelo descriptivo de compra interactiva. 2004.
En este modelo, formulado por los autores Bigné y Ruiz, se logra observar la
influencia de variables como la edad, género, formación e ingresos, sobre la
decisión de compras de los consumidores de plataformas online.
1.6. Objetivos e Hipótesis
1.6.1 Objetivo General
Determinar la existencia de una relación entre los factores socioculturales y la
decisión de compra de consumidores de tiendas online internacionales en Lima
Metropolitana que tienen entre 20 a 60 años de edad.
1.6.2. Objetivos Específicos
Objetivo Especifico 1:
Hallar cuál es el efecto de los factores personales sobre la decisión de compra de
consumidores de tiendas online internacionales que habitan en Lima Metropolitana
y tienen entre 20 y 60 años de edad.
Objetivo Especifico 2:
Determinar en qué medida influyen los factores económicos en la decisión de
compra de consumidores de tiendas online internacionales que habitan en Lima
Metropolitana y tienen entre 20 y 60 años de edad.
1.6.3. Hipótesis General
H₀: Existe una relación entre los factores socioculturales y la decisión de compra
de consumidores de tiendas online internacionales en Lima Metropolitana que
tienen entre 20 a 60 años de edad.
H₁: No existe una relación entre los factores socioculturales y la decisión de
compra de consumidores de tiendas online internacionales en Lima Metropolitana
entre 20 a 60 años de edad.
1.6.4.4 Hipótesis Especifica 1: Factores Personales
H₀: Los factores personales y la decisión de compra en consumidores de tiendas
online Internacionales de Lima Metropolitana que tienen entre 20 y 60 años de edad,
presentan una relación entre sí.
H₁: Los factores personales y la decisión de compra en consumidores de tiendas
online Internacionales de Lima Metropolitana que tienen entre 20 y 60 años de edad,
presentan una relación entre sí.
1.6.4.5 Hipótesis Especifica 2: Factores Económicos
H₀: Los factores económicos y la decisión de compra en consumidores de tiendas
online Internacionales de Lima Metropolitana que tienen entre 20 y 60 años de edad,
presentan una relación entre sí.
H₁: Los factores económicos y la decisión de compra en consumidores de tiendas
online Internacionales de Lima Metropolitana que tienen entre 20 y 60 años de edad,
presentan una relación entre sí.
Capítulo II: Método
2.1. Tipo y Diseño de investigación
2.1.1. Tipo de Investigación
Para el desarrollo de la presente investigación de tipo cualitativa, se utilizaron los
modelos LOGIT y PROBIT con el fin de evaluar las variables dependiente e
independientes que se definieron. Asimismo, cabe mencionar que, la investigación
es de tipo correlacional, lo cual quiere decir que lo que se busca es determinar el
grado de relación entre las variables planteadas para el período del estudio.
2.1.2. Diseño de Investigación
El diseño utilizado en el desarrollo de la presente investigación es no probabilístico,
lo cual significa que bajo este tipo de muestreo no se toma una muestra aleatoria a
partir de toda la población, sino que por el contrario se elige esta muestra a partir de
la elección de personas que cumplan con las características definidas en el estudio
para nuestro público meta. Se define también como una investigación de corte
transversal simple, dado que no se efectuarán posteriores análisis de la muestra
obtenida o de otras muestras.
Sobre la variable “Decisión de compra”, se procedió a formular las probabilidades
de aceptación y rechazo presentadas a continuación:
Definiendo:
Dcᵢ: Decisión de compra.
El modelo cualitativo utilizado para la investigación es el que se detalla a
continuación:
Definiendo las variables utilizadas como sigue:
⦁ Csᵢ: Consumo
⦁Edᵢ: Edad de los participantes.
⦁Gᵢ: Género.
⦁Ipᵢ: Ingreso Promedio de los participantes.
2.2. Variables
2.2.1. Variable Dependiente
Consumo (Cs)
Se entiende como “consumo” a la acción realizada por las personas de utilizar
diferentes bienes y/o servicios para los fines por los cuales fueron creados. Esto con
el fin de satisfacer las necesidades de aquellos que realizan la acción de consumo.
Gráfico Nº 4: Observatorio eCommerce & Transformación Digital, Evolución y
Perspectivas eCommerce, 2017.
2.2.2. Variables Independientes
Edad
La edad es definida según la Real Academia Española (RAE), como el tiempo que
ha vivido una persona o cualquier otro ser vivo desde su nacimiento.
Gráfico N.º 5: Se puede observar que el uso de internet se concentra entre los
usuarios más jóvenes, siendo el rango entre 18 a 24 años con un 74%.
GFK, Uso de Internet, 2015.
Género
Gráfico N°5:
Número de usuarios de Internet que realizaron compras online, por género, 2017.
Ingresos promedio
Gráfico Nº 6: Indica que el ingreso promedio total es de S/. 1667.30; en donde los hombres
tienen un ingreso promedio mensual de S/. 1919.20 mientras que, las mujeres solo tienen un
ingreso de S/. 1353.90.
Instituto Nacional de Estadísticas e Informática (INEI), Encuesta Permanente de Empleo, 2017
2.3. Matriz de Operacionalización y Matriz de Consistencia
2.3.1. Matriz de Operacionalización
EFECTOS DE LOS FACTORES SOCIOCULTURALES EN LA DECISIÓN DE COMPRA ONLINE EN LIMA
METROPOLITANA (2018-1)
Variable Definición nominal Dimensiones Indicadores Instrumento
Comportamiento del
consumidor
Se entiende como la conducta de
compra de bienes y/o servicios
para el consumo que presentan los
consumidores.
Factor Personal
Edad
Encuesta
Género
Consumo
Utilización de diferentes bienes y/o
servicios para los fines por los
cuales fueron creados. Esto con el
fin de satisfacer las necesidades de
las personas que realizan la acción
de consumo.
Factor Económico Ingreso Promedio
Cuadro Nº 1 Matriz de Operacionalización
2.3.2. Matriz de Consistencia
EFECTOS DE LOS FACTORES SOCIOCULTURALES EN LA DECISIÓN DE COMPRA ONLINE EN LIMA
METROPOLITANA (2018-1)
Problema General Objetivo General Hipótesis General
¿Se puede observar la
existencia de un efecto directo
de los Factores
Socioculturales sobre la
decisión de compra de
personas entre 20 a 60 años
consumidores de Tiendas
Online Internacionales en
Lima Metropolitana?
Determinar la existencia de una
relación entre los factores
socioculturales y la decisión de
compra de consumidores de
tiendas online internacionales
en Lima Metropolitana que
tienen entre 20 a 60 años de
edad.
H₀ : Existe una relación entre los factores socioculturales
y la decisión de compra de consumidores de tiendas online
internacionales en Lima Metropolitana que tienen entre 20
a 60 años de edad.
H₁ : No existe una relación entre los factores
socioculturales y la decisión de compra de consumidores
de tiendas online internacionales en Lima Metropolitana
entre 20 a 60 años de edad.
Problemas Específicos Objetivos Específicos Hipótesis Específicas
¿Cuál es el efecto que poseen
los factores personales sobre
la decisión de compra de los
consumidores de Lima
Metropolitana de plataformas
online internacionales?
Hallar cuál es el efecto de los
factores personales sobre la
decisión de compra de
consumidores de tiendas online
internacionales que habitan en
Lima Metropolitana y tienen
entre 20 y 60 años de edad.
H₀ : Los factores personales y la decisión de compra en
consumidores de tiendas online Internacionales de Lima
Metropolitana que tienen entre 20 y 60 años de edad,
presentan una relación entre sí.
H₁ : Los factores personales y la decisión de compra en
consumidores de tiendas online Internacionales de Lima
Metropolitana que tienen entre 20 y 60 años de edad,
presentan una relación entre sí.
¿Qué tipo de relación existe
entre la decisión de compra y
los factores económicos de los
consumidores de tiendas
online internacionales de
Lima Metropolitana?
Determinar en qué medida
influyen los factores
económicos en la decisión de
compra de consumidores de
tiendas online internacionales
que habitan en Lima
Metropolitana y tiene entre 20 y
60 años de edad.
H₀ : Los factores económicos y la decisión de compra en
consumidores de tiendas online Internacionales de Lima
Metropolitana que tienen entre 20 y 60 años de edad,
presentan una relación entre sí.
H₁ : Los factores económicos y la decisión de compra en
consumidores de tiendas online Internacionales de Lima
Metropolitana que tienen entre 20 y 60 años de edad,
presentan una relación entre sí.
Cuadro N2: Matriz de Consistencia
2.4 Obtención de la muestra
La fórmula utilizada para la obtención de la muestra sobre la que se desarrolló el
análisis en la investigación es la siguiente:
A continuación, se detallan cada una de las variables involucradas en la fórmula
expuesta anteriormente:
Nivel de confianza - Z= 95% ~ 1.96
N= 3 818 900
Probabilidad de éxito - P = 50%
Probabilidad de fracaso – Q = 50%
Error de Estimación - E= 8%
Muestra resultante – n = 150.06 (redondeo a 150)
2.5. Instrumentos de Investigación
El instrumento utilizado para la recopilación de información pertinente para la
investigación fue la encuesta. Esta se desarrolló incluyendo preguntas cerradas y
abiertas con respecto a los factores relevantes para el análisis del comportamiento
en los consumidores de tiendas online internacionales que conformaban nuestra
muestra. Se formularon dieciséis preguntas, de las cuales nueve fueron de filtro, dos
sobre su comportamiento en internet, y las últimas cinco sobre sus hábitos de
compra en el canal online.
2.6. Procedimiento de Recolección de Datos
Para empezar con el proceso de recolección de datos, se marcaron las pautas a
tener en cuenta para la recolección de datos y diseño de cuestionario. La aplicación
de encuestas fue de forma presencial y online, empezando por una encuesta piloto
para evaluar si se obtenía información relevante o si era pertinente realizar un ajuste
en la formulación de preguntas. Después de efectuar los cambios pertinentes en la
encuesta piloto, se procedió a realizar las encuestas oficiales. Los distritos donde
se aplicaron las encuestas fueron La Molina, San Borja, Santiago de Surco y
Miraflores; acudiendo distintas universidades, centros comerciales y lugares con
más concurrencia ubicados en dichos distritos. Asimismo, las personas encuestadas
pertenecían, en su mayoría, a personas de los sectores A y B.
Para la comprobación de las encuestas efectuadas, se siguieron métodos de
análisis de información a través de estadísticos descriptivos para las preguntas
cerradas, definiendo medidas de tendencia central y frecuencia, así como también
se efectuaron estrategias de análisis de contenido para las preguntas abiertas,
basados en el proceso de codificación de corte inductivo. (Osses, Sánchez &
Ibáñez, 2006).
2.7 Plan de análisis
Una vez obtenidos los datos requeridos para la investigación, se procedió a realizar
la codificación pertinente de cada una de las respuestas y, también, se desarrolló
una tabulación de las mismas haciendo uso de los programas SPSS y Excel. Se
emplearon, variables dicotómicas para expresar los resultados de las preguntas
cualitativas que la encuesta contenía; de esta forma se logró habilitar esta
información para el posterior tratamiento de la data pertinente mediante el programa
Eviews.
Procesamiento de Datos
El procesamiento de los datos obtenidos en las encuestas realizadas a las personas
pertenecientes al grupo objetivo de investigación se realizó mediante el programa SPSS
y, también, Microsoft Excel. Mediante estos programas se hizo el orden y tabulación de
cada una de las respuestas obtenidas, asignando a cada una variables dicotómicas para,
así, poder realizar un posterior análisis con el programa Eviews.
Análisis e Interpretación
Luego de ordenar y tabular la información obtenida de las encuestas, se procedió a realizar
diferentes tests estadísticos sobre las variables del modelo elegido para la investigación,
esto con el fin de lograr determinar la existencia de significancia en cada una de ellas.
Asimismo, para complementar el análisis y determinar la precisión del modelo elegido se
realizaron tests como el Jarque-Bera, PROBIT, LOGIT y MCO. Finalmente, una vez
halladas las probabilidades pertenecientes a cada una de las variables evaluadas, se
procedió a comparar este resultado con el nivel de significancia de 0.05, a fin de determinar
si se rechazan o no las hipótesis nulas que fueron planteadas para cada uno de los tests.
Capitulo III: Resultados
3.1 Presentación de resultados
Gráfico N° 12: Histograma que presenta la división de encuestados por
rangos de edades ; conformando la serie 1 edades entre los 20 a 33 años,
la serie 2 de 34 a 47 años y la serie 3 de 48 a 60 años.
Para empezar, se realizó el análisis de las variables dependiente e independientes
planteadas, logrando evidenciar que el Género, Edad y Decisión de Compra presentan una
distribución normal, pues la probabilidad que se obtuvo en cada una de estas variables son
menores al nivel de significancia de 0.05, lo cual indica que se debe rechazar la hipótesis
nula de la prueba de normalidad. Por el contrario, se puede afirmar también que la variable
Ingreso promedio no posee una distribución normal, pues la probabilidad obtenida en esta
variable fue mayor al nivel de significancia de 0.05.
Cuadro N° 2.
Distribución Normal de las Variables
Fuente: Elaboración propia
39
11
25 25
11
39
0
10
20
30
40
50
Si No
¿Usted es Consumidor Frecuente?
Series1 Series2 Series3
A continuación, se presenta el detalle de los resultados obtenidos con el test de
MCO:
Se presenta, también, el test de Auto-Correlación Serial (Breusch-Godfrey):
Cuadro N° 3.
Test de Auto Correlación (Breusch – Godfrey)
Fuente: Elaboración propia.
A través de los resultados obtenidos, se logró determinar que la probabilidad
resultante de 0.0720 es mayor al nivel de significancia de 0.05, lo cual quiere decir
que no se rechaza la hipótesis nula. Por lo tanto, se concluye que no existe auto-
correlación de los errores de segundo orden.
A fin de evaluar la existencia de Heterocedasticidad de errores, se realizó el
siguiente test:
Cuadro N° 4.
Test de Heteroscedasticidad de los Errores (Glejser)
Fuente: Elaboración propia.
Con lo observado en los resultados del test de Heterocedasticidad, se determinó
que al ser la probabilidad de 0.06 mayor que el nivel de significancia de 0.05, no se
rechaza la hipótesis nula, lo cual permite concluir que no existe heterocedasticidad,
sino que, por el contrario, existe homocedasticidad de errores.
También fue aplicado el Test de Jarque – Bera, el cual tiene como finalidad evaluar
la normalidad de errores. Después de obtener los resultados de este test, se pudo
concluir que no existe normalidad en los errores, esto debido a que la probabilidad
obtenida en el test (0.02) es menor al nivel de significancia de 0.05:
Imagen N° 5. Histograma – Test de Normalidad de los Errores (Jarque – Bera) Fuente: Elaboración propia.
A continuación, se presentan los resultados obtenidos con el modelo LOGIT:
Cuadro N° 5. Test del Modelo LOGIT Fuente: Elaboración propia.
Con este modelo es posible comprobar que todas las variables utilizadas resultan
significativas, ya que la probabilidad de cada una de ellas es menor al 0.05.
También, se observa un R² de 0.194376, así como también se logra evidenciar una
buena significancia global de parámetros.
Posteriormente, se procede a evaluar el efecto marginal en las siguientes variables
para el modelo LOGIT:
Efecto Marginal en LEDᵢ:
e^(-3.731129)=0.02397
La interpretación que se puede dar al resultado de 0.02397 hallado en el análisis
marginal anterior es que por el aumento de una unidad de la variable LEDᵢ, se
genera, de igual forma, un aumento de 0.02397 en la razón de probabilidades de la
decisión de compra.
Efecto Marginal en Gᵢ:
e^(0.940483)= 2.56122
La interpretación que se puede dar al resultado de 2.56122 hallado en el análisis
marginal anterior es que por el aumento de una unidad de la variable Gᵢ, se genera,
también, un incremento de 2.56122 en la razón de probabilidades de la decisión de
compra.
Efecto Marginal en D2LIPᵢ:
e^(-0.35045)= 0.70437
La interpretación que se puede dar al resultado de 0.70437 hallado en el análisis
marginal anterior es que por el aumento de una unidad de la variable D2LIPᵢ, se
genera, de igual forma, un aumento de 0.70437 en la razón de probabilidades de la
decisión de compra.
Se realizó, además, un análisis del modelo de Expectativa de Predicción, cuyos
resultados se presentan a continuación:
Cuadro N° 6.
Expectativa de predicción - LOGIT
Fuente: Elaboración propia.
Los resultados obtenidos permiten afirmar que la predicción de observaciones en
este modelo cuentan con un porcentaje de precisión de 68.24% y, además, se
evidencia una certeza de estimación de 72.22% y 64.47% respectivamente para los
0 y 1.
Se realizó también el análisis del modelo PROBIT, cuyos resultados son
presentados a continuación:
Cuadro N° 7.
Modelo PROBIT
Fuente: Elaboración propia.
Mediante los resultados obtenidos en este test, se logra demostrar que todas las
variables evaluadas son significativas, ya que las probabilidades asociadas a cada
una de ellas son menores que el nivel de significancia de 0.05, lo cual significa que
la hipótesis nula correspondiente a este modelo debe ser rechazada. Además, se
puede observar un R² de 0.195492 y una buena significancia global de parámetros.
Se procede a evaluar, a continuación, el efecto marginal en cada una de las
siguientes variables para el modelo PROBIT:
Efecto marginal en LEDᵢ:
e^(-2.246711)= 0.10575
La interpretación que se puede dar al resultado de 0.10575 hallado en el análisis
marginal anterior es que por el aumento de una unidad de la variable LEDᵢ, se
genera, de igual forma, un aumento de 0.10575 en la razón de probabilidades de la
decisión de compra.
Efecto marginal en Gᵢ:
e^(0.558883)= 1.74872
La interpretación que se puede dar al resultado de 1.74872 hallado en el análisis
marginal anterior es que por el aumento de una unidad de la variable Gᵢ, se genera,
también, un incremento de 1.74872 en la razón de probabilidades de la decisión de
bcompra.
Efecto marginal en D2LIPᵢ:
e^(-0.21895)= 0.80336
La interpretación que se puede dar al resultado de 0.80336 hallado en el análisis
marginal anterior es que por el aumento de una unidad de la variable D2LIPᵢ, se
genera, de igual forma, un incremento de 0.80336 en la razón de probabilidades de
la decisión de compra.
Finalmente, se presenta a continuación la Expectativa de Predicción del modelo
PROBIT. Los resultados obtenidos aquí permiten concluir que, con respecto a las
observaciones, este modelo posee un porcentaje de precisión del 68.24% y,
además, se obtuvo porcentajes de certeza de estimación de 72.22% y 64.47%. para
los 0 y 1 respectivamente.
Cuadro N° 8.
Expectativa de predicción – PROBIT Fuente: Elaboración propia
DISCUSIÓN DE RESULTADOS
Contrastación de hipótesis con los resultados
Las variables estudiadas en el presente trabajo de investigación permiten evidenciar
que en el período analizado existe una relación significativa entre la decisión de compra
de los consumidores de tiendas internacionales de 20 a 60 años de Lima Metropolitana
y factores como la edad, el género y el ingreso promedio.
Mediante los tests realizados, se logró determinar que existe una relación significativa
entre las variables Edad, Ingreso Promedio y la decisión de compra de los
consumidores, siendo así que, por cada aumento de una unidad en cada una de ellas,
se daría un aumento en la probabilidad de Decisión de Compra. Sin embargo, el efecto
marginal que se presenta en la variable Edad no es tan sustancial (menor al 15%), esto
reforzaría la idea de que las personas de mayor edad no son tan propensas como las
de menor edad a realizar compras mediante el canal online.
En un inicio, se analizó un primer modelo de regresión LOGIT y PROBIT, resultando
como única variable significativa la variable Edad, motivo por el cual se realizaron
ajustes al modelo, agregando variables como el Género y aplicando logaritmos y
diferenciales según fuese pertinente. Como resultado de estas modificaciones, se
obtuvo un nuevo modelo para el análisis LOGIT y PROBIT, cuyos resultados
permitieron evidenciar que todas las variables eran significativas, debido a que la
probabilidad calculada de cada una de ellas resultaba menor al nivel de significancia
de 0.05; lo cual, a su vez, permitió que se pueda rechazar la hipótesis nula de la
presente investigación y refuerce nuestra hipótesis alterna. Finalmente, el modelo
elegido fue el LOGIT, siendo este el que presentaba más precisión en las predicciones.
Contrastación de resultados con otros estudios similares
Con respecto al estudio realizado por la consultora KPMG en el año 2016 titulado “La
realidad de los consumidores online”, se pudo encontrar discrepancias en la medida
que en dicho estudio se concluyó que las personas que se encuentran en la mitad
superior del rango de edades, es decir, aquellos pertenecientes a la generación X
(nacidos entre 1966 y 1981) son las que presentan mayor porcentaje de compras, a
comparación de aquellas que se encuentran en la mitad inferior del rango de edades
analizadas. Por el contrario, en la presente investigación se logró concluir que las
personas que más participación tienen sobre las plataformas de compra online
internacionales son aquellas que conforman el rango de edades entre los 20 y 33 años
de edad, es decir, aquellos pertenecientes a la generación de Millennials. Esta
afirmación se vio reforzada en el estudio debido al análisis de efectos marginales
realizado sobre la variable Edad con respecto a la decisión de compra y, asimismo, con
el primer histograma expuesto en la presentación de resultados donde se observa una
mayor predominancia de consumidores entre 20 y 33 años, rango que incluye a los
Millennials.
Por otro lado, en la investigación del autor Palos realizada en personas del rango de
edades entre 18 y 72 años, se logró evidenciar una mayor predominancia de las
personas más jóvenes con respecto a las compras en plataformas online. Se pudo
llegar a la misma conclusión en el presente trabajo de investigación ya que los mayores
consumidores de este tipo de canal, como se mencionó anteriormente, fueron personas
entre 20 y 33 años de edad.
Contrastación de resultados con la base teórica
Se pudo confirmar que los resultados obtenidos con el presente trabajo de
investigación coinciden con lo expuesto por los autores Marín y Gil; así como también
de Palos. Los primeros crearon un modelo para evaluar la existencia de afinidad de los
consumidores hacia las tiendas que desarrollaban portales de compra online. Posterior
al respectivo análisis, llegaron a la conclusión de que los consumidores percibían las
tiendas online como una herramienta que les permitía facilidad y versatilidad en sus
compras, tal como se pudo evidenciar en el presente trabajo de investigación al
exponer la cantidad de personas que son usuarias de este tipo de canal de compra.
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
Se logró concluir que las personas que tienen menor edad son más propensas a
realizar compras online que las personas de mayor edad. Esto guarda sentido con la
realidad ya que las personas más jóvenes son las que presentan más cercanía con las
nuevas tecnologías y no presentan un grado alto de desconfianza a las plataformas de
compra/venta online, sino que, por el contrario, las perciben como una herramienta que
les facilita el proceso de compra y esto los motiva a utilizarlas con más frecuencia que
las personas mayores.
Al observar un mayor porcentaje de decisión de compra en plataformas online
internacionales en personas que ocupan un rango de edad entre 20 y 33 años, lo más
recomendable para las empresas que ofrecen sus productos/servicios mediante este
tipo de plataformas sería realizar estrategias comerciales centradas en los
consumidores de este rango.
La relación de la variable Ingreso Promedio con respecto a la variable Decisión de
Compra en plataformas online internacionales también resultó positiva. Esto quiere
decir que, si se da un incremento en el ingreso promedio de los consumidores, existiría
un aumento en la decisión de compra en plataformas online de los mismos. Este
resultado es interesante en la medida que se puede recomendar a las empresas que
propicien mayores medidas de seguridad en sus respectivas plataformas online, a fin
de fomentar un mayor incremento en la decisión de compra de aquellas personas que
perciben un aumento de ingresos. De hecho, los consumidores de este tipo de canales
no suelen gastar cantidades importantes de dinero en ellos, probablemente por un tema
de desconfianza ante la inseguridad percibida por ellos sobre el canal online.
Una recomendación adicional que consideramos importante a partir de la conclusión
mencionada previamente sobre la inseguridad percibida en los canales online, sería
que, dentro de lo posible, las empresas consideren habilitar opciones de pago
diferentes a las usuales (tarjetas de crédito y/o débito) y ofrezcan más seguridad a los
consumidores, tales como pago contra entrega o la generación de códigos de pago que
les permitan pagar en sus bancos de preferencia.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Goyes. (2017). “Análisis de la actitud del consumidor respecto al uso del m – commerce en
las cadenas de autoservicio en el distrito metropolitano de Quito (DMG)”. 2018, de
ESPE Sitio web: http://repositorio.espe.edu.ec/bitstream/21000/13180/1/T-ESPE-
057275.pdf
KPMG. (2017). “La Realidad de los Consumidores Online”. (2018), de KPMG Sitio web:
https://assets.kpmg.com/content/dam/kpmg/es/pdf/2017/06/la-realidad-de-
consumidores-online.pdf
Larios, Gonzáles, Álvarez. (2016). “Investigación en Economía y Negocios: metodología
con aplicaciones en E-views”. Lima: Fondo Editorial de la Universidad San Ignacio
de Loyola.
Marín, Gil. (2017). “Innovar en el comercio minorista: influencia de las TIC y sus efectos en
la satisfacción del cliente”. Cuadernos de Gestión, 17 nº2, 109-134.
Nielsen Holdings plc. (2017). “Consumo Online en Perú”. (2018), de Nielsen Holdings plc
Sitio web: http://www.nielsen.com/pe/es/insights/news/2017/Consumo-Online-en-
Peru.html
Osses, Sánchez & Ibáñez. (2006). “Investigación Cualitativa en Educación: Hacia la
generación de teoría a través del proceso analítico”. Sitio web:
http://www.redalyc.org/pdf/1735/173514132007.pdf
Palos. (2017). “El cambio de las relaciones con el cliente a través de la adopción de APPS:
Estudio de las variables de influencia en M-Commerce”. Espacios, 38 n°23, 38.
Sánchez, Andrade, Zambrano, Cornejo. (2017). “Procesos cognitivos y afectivos en la
conducta del consumidor”. PSICOLOGÍA UNEMI, 1, 33-40.
ANEXOS
Encuesta Universidad San Ignacio de Loyola Encuesta N°______
USIL
Buenos días / tardes, mi nombre es ___________ y estudio en la Universidad San Ignacio de Loyola y por encargo la
universidad, nos encontramos realizando una encuesta sobre compras internacionales. ¿Nos brindaría unos minutos de su
tiempo? Muchas Gracias
Nombre: ________________
Edad: ___________________
Filtro y Perfil
F1. ¿En los últimos 3 meses ha participado en alguna investigación o panel de estudio de mercado?
R.U.
a) Si Terminar)
b) No (Continuar)
F2. La investigación fue sobre R.U.
a) Compras internacionales (Terminar)
b) Otros temas (Continuar)
F3. ¿Ha realizado alguna compra internacional en los 3 últimos meses?
a) No (Terminar)
b) Si (Continuar)
F4. ¿Se considera consumidor frecuente?
a) Si
b) No
Estado Civil
a) Soltero
b) Casado
c) Conviviente
d) Separado
e) Divorciado
f) Viudo
1. ¿Tiene hijos? De ser Si ¿Cuántos?
a) Si ___________
b) No
2. ¿Cuál es su ocupación?
a) Empleado privado
b) Empleado Público
c) Independiente
d) Desempleado
3. Escolaridad
a) Primaria
b) Secundaria
c) Técnica
d) Superior
e) Postgrado
f) PhD.
4. Ingresos Mensuales
a) S/ 450 – S/ 930
b) S/ 931 – S/1, 500
c) S/ 1,501 – S/ 3,000
d) S/ 3001 – S/ 5000
e) S/ 5001 – S/ 10, 000
f) Mayor a S/10,000
5. ¿En qué distrito de Lima Metropolitana vive? _______________
6. ¿Qué método de pago elige para realizar sus compras por Internet?
a) Tarjeta de débito
b) Tarjeta de crédito
c) Paypal
7. Seleccione el tipo de tarjeta que utiliza:
Tipo de Tarjeta
MasterCard
Visa
American Express
Diners
Otra (especifique)
8. Comportamiento en Internet
¿Cuántas horas al día utiliza a Internet?
a) 1 - 3 horas
b) 3 – 5 horas
c) 5 – 8 horas
d) 8 – 10 horas
e) Más de 10 horas
10 . En una Escala de 1 al 7 ¿Cuán de acuerdo esta con los
siguientes enunciados?
To
talmen
te
en
Desacu
erdo
Parcialm
ente
en
Desacu
erdo
Ligeram
ente
en
Desacu
erdo
Ni d
e
acuerd
o n
i
en
desacu
erdo
Ligeram
ente
de acu
erdo
Parcialm
ente
de acu
erdo
To
talmen
te
de acu
erdo
N
° Preguntas 1 2 3 4 5 6 7
1 Uso Internet para recopilar información 1 2 3 4 5 6 7
2
Ingreso a las redes sociales mientras estoy en
Internet 1 2 3 4 5 6 7
3 Realizo operaciones mediante la banca móvil 1 2 3 4 5 6 7
4 Realizo compras de bienes por Internet 1 2 3 4 5 6 7
5 Realizo compras de servicios por Internet 1 2 3 4 5 6 7
7
Considero que los Marketplace reducen el
tiempo de adquisición de productos 1 2 3 4 5 6 7
8
Considero que mi información está asegurada
en las compras virtuales 1 2 3 4 5 6 7
9
Prefiero el comprar por aplicaciones en vez de
las páginas web 1 2 3 4 5 6 7
1
0
Consulto a mis amigos y familiares acerca del
producto que estoy interesado 1 2 3 4 5 6 7
1
1
Consulto en Internet acerca del producto a
comprar 1 2 3 4 5 6 7
1
2
Las ofertas y descuentos son importantes en
cuanto a las compras online 1 2 3 4 5 6 7
1
3
La oferta de productos en los Marketplace es
escasa 1 2 3 4 5 6 7
11. Compras online
Seleccione las aplicaciones o portales web internacionales que utiliza para comprar bienes o
servicios:
Amazon
E-Bay
GearBest
Alibaba
Netflix
Despegar.com
Latam
Avianca
American Airlines
Otras (especifique)
12. ¿Cuántas veces al mes compra por Internet?
a) Cada tres meses -Trimestral
b) 1 vez al mes
c) 2 veces al mes
d) 3 veces al mes
e) 4 veces al mes
f) Más de 4 veces al mes
13. ¿Cuánto es el monto promedio por compra que realiza?
a) S/ 1 a S/ 50
b) S/ 50 a S/ 200
c) S/ 200 a S/ 500
d) S/ 500 a 1000
e) Más de S/ 1000
14. ¿Qué canal utiliza para comprar por medio de internet?
a) PC de escritorio
b) Portátil
c) Smartphone
d) Tablet
15. ¿Qué tipos de productos suele comprar por internet?
Productos
Libros
Vestimenta
Perfumes
Electrodomésticos
Artefactos Tecnológicos
Suplementos Deportivos
Música
Otros (especifique)
FIGURAS Y TABLAS
Gráfico 2: Promedio de transacciones online por persona y año. “Informe
global sobre los consumidores en Internet”. (KPMG, 2017).
Imagen N° 1.
Estadístico descriptivo Gráfico –Decisión de Compra
Imagen N° 2.
Histograma –Género
Imagen N° 3.
Estadístico descriptivo Gráfico –Edad
Imagen N° 4.
Estadístico descriptivo Gráfico – Ingreso Promedio
MODELOS USADOS PREVIAMENTE
TEST JARQUE-BERA
MODELO LOGIT
Cuadro N°4
Estimación de modelo Logit
Fuente: Elaboración propia
Cuadro N°5
Expectativa de predicción Logit
Fuente: Elaboración propia
MODELO PROBIT
Cuadro N°6
Estimación de modelo Probit
Fuente: Elaboración propia
Cuadro N°7
Expectativa de predicción Probit
Fuente: Elaboración propia