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“Entendemos que la rentabilidad de su negocio y la calidad de su servicio depende de los niveles de
eficiencia y desempeño de sus equipos”
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Principales retos relacionados a la gestión de mantenimiento
Dificultad en la medición y evaluación de
desempeño de equipos
Falta de datos para evaluar la eficiencia de
los planes de mantenimiento
Dificultad en la comparación del
desempeño de marcas/ equipos
Dificultad para definir benchmark y mejores
practicas (MP)
Falta de herramienta para construir una
comunidad
Toma decisiones basadas en el instinto (sin
soportes adecuados)
Operativo
Táctico /Estratégico
Comunidad
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Para superar estos principales retos, necesitamos
Dificultad en la medición y evaluación de
desempeño de equipos
Falta de datos para evaluar la eficiencia de
los planes de mantenimiento
Dificultad en la comparación del
desempeño de marcas/ equipos
Falta de herramienta para construir una
comunidad
Dificultad para definir benchmark y mejores
practicas (MP)
Toma decisiones basadas en el instinto (sin
soportes adecuados)
Operativo
Táctico /Estratégico
Comunidad
Metodología registro información
Herramienta predictiva
Metodología de optimización de planes
Plataforma Analítica
Decisiones tácticas y estratégicas
Comunidad
Shared Analitycs
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Respondemos a estas necesidades a través de:
1. Implementación de Aplicaciones Inteligentes para Mantenimiento (Metodología y Tecnología) basadas en la nube
a) Funcionalidades complementarias al CMMS para el registro efectivo de la información
b) Funcionalidades con capacidad predictivas c) Funcionalidades complementarias al CMMS que permitan evaluar
optimizar planes de mtto de forma dinámica
2. Utilización de herramientas Analíticas que soporten las decisiones operativas, tácticas y estratégicas
3. Construcción de una comunidad Analítica (benchmark, mejores practicas, centralización información)
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El proceso de nuestra solución consiste en:
Analizamos su contexto
operacional
Diseñamos estrategias de información
Potenciamos su capacidad de
Análisis
Datos de Desempeño
Datos Contexto Operacional
Factores de Negocio
Costo Unitario
Rentabilidad
Productividad
Costo Operacional
Aumentamos su competitividad y
rentabilidad
“Los acompañamos en el proceso de toma de decisiones basadas en la información y conocimiento”
1. Aplicaciones inteligentes de mantenimiento 2. Utilización de herramientas Analíticas
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El proceso de nuestra solución consiste en:
Comunidad
Benchmark
Eficiencia
Conectividad
Datos de Desempeño
Datos Contexto Operacional
Factores de Negocio
Datos de Desempeño
Datos Contexto Operacional
Factores de Negocio
Datos de Desempeño
Datos Contexto Operacional
Factores de Negocio
Consolidamos información del
negocio
Creamos comunidad
analítica
Respondemos a necesidades del mercado
3. Comunidad Analítica
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DEMO Aplicaciones Inteligentes para Mantenimiento
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Aplicaciones Inteligentes para Mantenimiento = Solución LRCM (Proceso y tecnología)
• En la gestión de mantenimiento siempre
estamos buscando
• Sin embargo, la calidad de información ha sido un obstáculo para la toma efectiva de
decisiones en Mantenimiento
Datos de monitoreo de condición
Algoritmos/modelos de predicción de fallas
Registro de falla y mantenimiento de los equipos (ó “datos de edad”)
• Solucionamos este punto al crear un link entre la Orden de Trabajo y la Base de
Conocimiento de Mantenimiento
Jerarquía RCM
MESH LRCM
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¿MESH LRCM?
LRCM es el proceso que: asegura la calidad de información de mantenimiento (desde su generación) durante los diferentes estados de la orden de trabajo, optimiza el plan de mantenimiento de una forma dinámica y permite la construcción de modelos de decisión confiables sobre el desempeño de los activos con el fin de predecir fallas y soportar la gestión diaria de mantenimiento .
MESH es la plataforma tecnológica que soporta el proceso LRCM
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¿Como es el cierre de orden de trabajo hoy día?
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La solución LRCM nos permitió crear nuevas capacidades para gestionar la información
Vamos al DEMO
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Modo de Falla: Manguera (sistema refrigerante motor) desajustada por operación
Duración parada: 3h
Flota: 165 camiones
Perdida x Producción: 60$/h
Ejemplo real: Optimización de Costos de Mantenimiento
𝑷𝒆𝒓𝒅𝒊𝒅𝒂 𝒙 𝑷𝒓𝒐𝒅𝒖𝒄𝒄𝒊ó𝒏𝒕𝒐𝒕𝒂𝒍 = 𝟑𝒉 ∗ 𝟔𝟎$ 𝒉 = 𝟏𝟖𝟎$
𝑷𝒆𝒓𝒅𝒊𝒅𝒂 𝒙 𝑷𝒓𝒐𝒅𝒖𝒄𝒄𝒊ó𝒏𝒕𝒐𝒕𝒂𝒍 = 𝟏𝟖𝟎$ * 33= 5,940$
Si no es detectada a tiempo y ocurre la misma falla en el 20% de la flota:
Al ocurrir este modo de falla, las perdidas por producción son:
No tiene en cuenta costos de mtto
Con la solución LRCM se identificó que la falla era recurrente debido a una mala ejecución de la tarea de mtto. Después del análisis se ajustó la tarea y se evitó nuevas
ocurrencias de la falla.
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Seguimiento a la disponibilidad de sus activos
Año Mes Día
Gestionamos el Riesgo a Nivel de Modo de Falla
Optimización de la Estrategia de Mantenimiento
Reducimos sus costos operacionales
Medimos de la confiabilidad a nivel de sistema, componente o modo de falla
Comparamos el desempeño entre dos referencias, marcas o
tipos de Equipo
Correlacionamos información de Eventos de parada con geo-
referenciación de sus activos
Calculamos la vida útil remanente de sus Modos de falla
Asegurando buena información y con herramientas de Analytics potenciamos su capacidad de análisis
Vamos al DEMO
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Hemos contribuido con:
Y queremos contribuir en su negocio! Contáctenos! [email protected]