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Profesor de teoría:
Andrés M. Alonso Despacho 10.1.32
E. Mail: [email protected]
Web: www.est.uc3m.es/amalonso
Profesores de práctica:
• María J. Bleda (Grupo 51)
• María J. Bleda (Grupo 52)• Fernando Martín (Grupo 53)
Profesores ayudantes
• Alberto Martín
• Jessica Viqueira• Andrea Guiolodori
Estadística aplicada al Periodismo
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Temario de la asignatura
• Introducción.
• Análisis de datos univariantes.
• Análisis de datos bivariantes.
• Series temporales y números índice.
• Probabilidad.
• Modelos probabilísticos.
• Introducción a la inferencia estadística.
• Contrastes de hipótesis.
Estadística aplicada al Periodismo
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Bibliografía básica
Jauset, J.A. (2007) Estadística para periodistas, publicitarios y comunicadores, Editorial UOC, Barcelona
Peña, D. y Romo, J. (1997) Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales, Editorial McGraw--Hill, Madrid.
Pérez, C. (2002) Estadística Aplicada a través de Excel,Editorial Prentice-Hall, Madrid.
Portilla, I. (2004) Estadística descriptiva para comunicadoresEditorial EUNSA, Pamplona.
Estadística aplicada al Periodismo
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Bibliografía complementaria
Jauset. J.A. (2000) La investigación de audiencias en televisión -Fundamentos estadísticos, Editorial Paidós, Barcelona.
Newbold, P. (2001) Estadística para los Negocios y la Economía,Editorial Prentice--Hall, Madrid.
Martín Pliego, F.J. (2004) Introducción a la Estadística Económica
y Empresarial, Thomson Editores, Madrid.
Moore, D.S. (1998) Estadística Aplicada Básica,
Editorial Antoni Bosch, Barcelona.
Wimmer. R. y Dominick, J. (2001) Introducción a la investigación
en medios masivos de comunicación, International ThomsonEditores
Estadística aplicada al Periodismo
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1. Concepto y usos de la estadística.
2. Términos estadísticos: poblaciones, subpoblaciones, individuos
y muestras.
3. Variables y atributos.
4. Tipos de variables.
Lecturas recomendadas:
• Capítulo 1 del libro de Peña y Romo (1997).• Capítulo 1 del libro de Portilla (2004)
Tema 1: Introducción
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EL MÉTODO CIENTÍFICO EN LAS CIENCIAS SOCIALES
Los procedimientos científicos varían de una a otra ciencia.
Mario Bunge plantea que los pasos principales de aplicación del método científico son:
1. Enunciar preguntas bien formuladas. 2. Arbitrar conjeturas fundadas para contestar a las preguntas. 3. Derivar consecuencias lógicas de las conjeturas. 4. Arbitrar técnicas de contrastación hacia las conjeturas. 5. Someter las técnicas a contrastación. 6. Llevar a cabo la contrastación para interpretar los resultados. 7. Estimar la pretensión de verdad de sus conjeturas. 8. Formular los problemas derivados de la investigación.
1.1 Concepto y usos de la estadística
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1. ¿Qué es la estadística?
2. Posibles precauciones ante la estadística.
3. Para qué sirve la estadística.
1.1 Concepto y usos de la estadística
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1. ¿Qué es la estadística?
1.1 Concepto y usos de la estadística
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1.1 Concepto y usos de la estadística
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1.1 Concepto y usos de la estadística
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1.1 Concepto y usos de la estadística
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1.1 Concepto y usos de la estadística
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1.1 Concepto y usos de la estadística
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1.1 Concepto y usos de la estadística
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1.1 Concepto y usos de la estadística
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� Ejemplo anterior: sexo y edad de 20 personas.� Hay que resumir la información. Existen muchas maneras:� Porcentajes� Medias� Gráficos
� Esta parte de la estadística se conoce como estadística descriptiva (primera parte de la asignatura).
1.1 Concepto y usos de la estadística
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� ¿Necesitamos tener todos los datos?Censo/población frente a muestra
� Con los datos de una muestra podemos saber muchas cosas de la población� Descripción� Relaciones
� Esta parte se conoce como estadística inferencial.
1.1 Concepto y usos de la estadística
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� ¿Varía una variable en relación con otra?
� Ejemplos:� Ingresos familiares y resultados académicos� Tamaño del municipio y accidentes de tráfico� Dieta y enfermedades coronarias� Partido político del alcalde y gasto en protección ambiental
� Relaciones entre variables
1.1 Concepto y usos de la estadística
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Tema 1: Introducción
1.Concepto y usos de la estadística.
2.Términos estadísticos: poblaciones, subpoblaciones, individuos y muestras.
3.Variables y atributos.
4.Tipos de variables.
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1.2. Términos estadísticos
¿Cuánto gastaron los madrileños en libros durante el 2008?
POBLACIÓN MUESTRA
VARIABLE
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1.3 Variables y atributos
Una variable es una característica de la población que se quiere estudiar.
� El ingreso familiar de los residentes en una zona geográfica.
� El número de empleados de las empresas de producción y distribución de electricidad.
� La edad de graduación de los licenciados en Periodismo.
� Número de diarios que compran los lectores de prensa diaria de Madrid.
Un atributo es una característica o rasgo no cuantitativo de la población que se quiere estudiar.� Tipo de vivienda de los residentes en una zona geográfica: Apartamento, Piso, Casa unifamiliar.
� Pertenencia a un grupo empresarial de las empresas de producción y distribución de electricidad.
� El sexo de los licenciados en Periodismo: Femenino/Masculino.
� Diario que más adquieren los lectores de prensa diaria de Madrid: 20 minutos, Metro, El País, El Mundo, ABC, etcétera.
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1.4 Tipos de variables
Variables cualitativas
NOMINAL
¿En qué lugar estudias?
1. Mi habitación2. Salón/comedor3. Cocina4. Sala estudio5. Biblioteca6. Otra
ORDINAL
¿Cuál es tu nivel de estudios?
1. Sin estudios2. Primarios
3. Bachiller4. FP5. Universidad
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Variables cuantitativas
DISCRETA
- Número de hijos de una familia
- Número de personas que entran a la biblioteca durante una hora determinada
CONTINUA
- Altura de un grupo de niños- Ingresos de una familia
anualmente
1.4 Tipos de variables
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1.4 Tipos de variables