Sistemas de Información
UNIVERSIDAD CENTRAL DE VENEZUELAFACULTAD DE CIENCIAS
ESCUELA DE COMPUTACION
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Tema 6: Inteligencia de Negocio. Introducción y Definición
1Prof. Wilfredo Rangel
IntroducciónOrigen y DefiniciónSoluciones Analíticas¿Qué es OLAP?Características de las Soluciones analíticas
Agenda
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Características de las Soluciones analíticasComparando tipos de solucionesVisión general de las soluciones analíticasArquitectura conceptual básicaComponentes de la arquitecturaRDBMS vs. OLAP Server: Examinando de cercaMetodología de desarrollo de soluciones analíticas
Objetivos de Aprendizaje
Al finalizar este capitulo, usted estará en capacidad de:
• Los conceptos básicos de OLAP
• Entender los aspectos relacionados al desarrollo de
soluciones analíticas basadas en OLAP (Online
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soluciones analíticas basadas en OLAP (Online
Analitycal Processing)
• La arquitectura y módulos de las soluciones analíticas
• emplear metodologías de desarrollo de estándares de
la industria de BI
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IntroducciónOrigen y definiciónSoluciones analíticas¿Qué es OLAP?
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Generar ventajas competitivas
Nuevas capacidades para la empresa
Introducción
Las Organizaciones y los SI
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Automatizar procesos Hacer lo mismo, más
rápido, con menos gente y a menor costo
Mejorar productividad
Facilitar a los empleados hacer más, en menos tiempo
Alta Dirección
Gerencia Intermedia Inf para
AnálisisInfo Periódica
Estadist/Proyecciones
Inf. a Nivel Estratégico
Infor. Alto NivelAgregada
(Análisis y planeación
(Decisiones Estratégicas)
DSS / OLAP
EIS
Introducción
Clasificación de los SI
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Gerencia Operaciones
Operaciones
Inf. a Nivel Control y
Supervisión
Infor. DiariaSumarizada
Inf. a Nivel Operativo
Infor. DiariaDetallada
AnálisisOperaciones
Estadist/Proyecciones
(Proceso diario de transacc.)
(Planeación OperacionalControl/ Superv.)
(Análisis y planeaciónTáctica)
TPS
Procesamiento de Transacciones
MIS Reportes Operacionales
OLAP
IntroducciónOrigen y DefiniciónSoluciones analíticas¿Qué es OLAP?
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¿Que és inteligencia de Negocios?
Incluye– Procesos Transformación de
Puede ser..– De misión critica o ocasional
La Inteligencia de Negocios se basa en la aplicaciones, tecnología y procesos de recolección, almacenamiento y presentación de los datos, que permiten su transformación en información y la información en conocimiento para ayudar a los usuarios a tomar mejores decisiones.
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– Procesos Transformación deDatos e Interface con otrossistemas
– Consultas y Reportes– Procesos Analíticos en Línea
(OLAP)– Análisis estadístico– Proyecciones– Minería de datos
– Distribución empresarial olocal a una división,departamento o proyecto
– Iniciadas centralmente omanejadas por usuario
¿Porque inteligencia de negocios?
The key to thriving in a competitive marketplace is staying ahead of the competition. Making sound business decisions based on accurate and current information takes more than intuition.
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Data analysis, reporting, and query tools can help business users wade through a sea of data to synthesize valuable information from it - today these tools collectively fall into a category called
"Business Intelligence."
AmpliaEn toda la empresa y en cada empresa de alguna formaRequerimiento Competitivo
IntegradoraIncorpora datos de una gran variedad de fuentes, sistemas y aplicaciones.Provee una vista holística
Características de Inteligencia de Negocios
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Provee una vista holística
PrecisaDecisiones basadas en datos precisos
Realidades + Intuición + Experiencia = PrecisoRápido
Los datos son empujados o fácilmente accesadosLa data correcta, en el momento correcto, en el lugar apropiado, en elformato necesitado.
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1. Notificaciones de Alerta y ProactivasLa Información es distribuida a un largo numero de usuariosinternos o externos basado en calendarios, excepciones o pordemanda.
2. Análisis OLAPInformación slice-and-dice, bajar de detalle, pivotear, pagineo por y
Los 5 estilos de Inteligencia de Negocios
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Información slice-and-dice, bajar de detalle, pivotear, pagineo por yordenamiento son algunas de las capacidades para el genere ousuario que necesita hacer análisis más allá de sus reportesoperacionales.
3. Reporte EmpresarialImprima reportes perfectos de dan más información que unscorecard or panel de control en un formato consiso que puede serutilizado por todos los usuarios.
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4. Scorecards and Paneles de ControlFormatos de información consolidada con gran variedad deelementos gráficos que muestras indicadores que resaltan a la vistapara ejecutivos
5. Perspectiva avanzada de análisisConsultas de análisis contra el data warehouse hasta el nivel
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Consultas de análisis contra el data warehouse hasta el niveltransaccional, permitiendo a los usuarios y analistas hacerexhaustivas revisiones de los datos y predicciones
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Pentaho BI Suite is comprehensive
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1. Notificaciones de Alerta y ProactivasLa Información es distribuida a un largo numero de usuariosinternos o externos basado en calendarios, excepciones o pordemanda.
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Provee servicios críticos para losusuarios finales
Fácil acceso a la información del negocioAgendas IntuitivasDistribuidos por la Web o vía coreoelectrónicoAlertas y Notificación
Plataforma Pentaho BI
Pentaho User Console
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Alertas y Notificación
Provee servicios críticos paraadministradores
Administración CentralizadaFuentes de Datos y manejo de laseguridadMonitoreo de Auditorias y Seguridad
Integración con la seguridad de laempresaPuntos de integración con herramientasde terceros. 15
Pentaho Enterprise Console
2. Análisis OLAPAnálisis de Segmentación (Slice-and-dice)Navegación (Drilling)PivoteoCapacidades de ordenamiento y
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Capacidades de ordenamiento ypaginación-porAudiencia: el gerente o el usuario denegocios quien necesita realizar unanálisis mas allá de los reportesoperacionales estándar
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3. Enterprise ReportingAudiencia: Super usuarios denegocios, y programadores
Provee funcionalidadcritica a los usuariosfinales
Los 5 Estilos de Inteligencia de Negocios
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finalesAcceso Web
Reportes parametrizados
Calendarización y subscripciones
“Bursting”/Distribución
Herramientas graficas de diseño
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Provee funcionalidad critica a los usuarios finalesAcceso Web
Reportes parametrizados
Calendarización y subscripciones
“Bursting”/Distribución
Herramientas graficas de diseño
Pentaho Reporting
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Herramientas graficas de diseño
Características para los desarrolladoresFuentes de Datos heterogéneas
Definición Modular de Reportes: Consulta y representaciónseparadamente
Puntos de integración para las aplicaciones, portals: JSP, Portlet,Web Service
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4. Scorecards yDashboards
Formato con el mayoratractivo visual.Usualmente contiene unavista rápida de Indicadores
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vista rápida de IndicadoresClave de Desempeño (KPIs).Audiencia – Gerentes yEjecutivos
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5. Análisis predictivoavanzado
Consultas investigativas contra el
almacén de datos hasta el nivel
transaccional, permitiendo a los
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transaccional, permitiendo a los
usuarios expertos y analistas
profesionales realizar análisis
predictivos y estadísticos
extensivos
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Lleva a BI al próximo nivelcon análisis predictivoAdquiere conocimientosobre patrones o relacionesocultasDescubre indicadores del
Pentaho Data Mining
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Descubre indicadores deldesempeño futuroExplota correlaciones paramejorar el desempeñoorganizacionalIncrusta recomendacionesen reportes, dashboards, oaplicaciones 21
Rica capacidad analítica,con una amplia librería de
Modelos de pre-procesamientode datosAlgoritmos declasificación/regresiónAlgoritmos de clustering
Pentaho Data Mining
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Algoritmos de clusteringEvaluadoresatributos/subconjuntosAlgoritmos de búsqueda para laselección de características
Interfaces GraficasAnálisis exploratorio de datosEjecución de experimentosModelado de procesos / flujos
Soporte PMML 22
Acercamiento basado en Meta-dataDecirle QUE hacer y no COMOhacerloTransformaciones complejas sinningún códigoDiseño grafico de transformaciones dedatos y trabajos
100% Java, soporte multi-platforma
Pentaho Data Integration
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100% Java, soporte multi-platformaArquitectura extensible
Fácil de desarrollar y enlazarconectores a la medidaConector SAP disponible
Basado en repositorioAdministración estructurada demodelos, conexiones, logs y masFácil reutilización de componente deconsultas y transformaciones
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Amplio conjunto de bondades
Desempeño y escalabilidad de clase
empresarial
Amplio soporte a bases de datos
100% basado en Meta-data
Pentaho Data Integration
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Grafico, diseño basado en modelos
Maduro, 4ta generación
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Full-featured ETLMas de 100 objetos de mapeo pre-construidosSoporte para todas las fuentes de datos comunes,incluyendo las principales RDBMSs y unavariedad de formatos de archivo planoSoporte avanzado para dimensiones basura ydimensiones que cambian lentamente
Pentaho Data Integration (cont.)
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dimensiones que cambian lentamenteIntegración con Pentaho BI Suite
Calendarizar jobs (trabajos) y transformations(transformaciones)Integración para el envió de data directamente aPentaho Reporting, Analysis y Dashboards
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Comparando Tipos de Aplicacion
Tipo de Aplicación Enfoque Manejo de Datos Interactividad Ejemplos
SolucionesAnalíticas (OLAP)
Medida de rendimiento de la empresa
Examina los datosen agregados a través del tiempo
Alto grado de Interactividad
Análisis de VentasAnálisis FinancieroDashboard ejecutivo
OLTP Ejecutar procesosde negocio
Cambia el estadoactual de los datos a granularidad fina
Alto grado de Interactividad
ERPCRM
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Reportes Operacionales
Apoyo a toma de decisiones y excepciones en procesos de negocio
Muestra datosdetallados y actualizados
Estático Reporte de ExcepcionesLista de Tareas
DiariasListado de selección y
paquete
Minería de Datos Identificar variables para predicciones utilizando algoritmos especializados
Utiliza datosatómicos parareconocimiento de patrones y ejecución de modelosembebidos
Embebido Segmentación de clientesSiguiente mejor
ofertaDetección de fraude
Conclusiones
• Hemos realizado un estudio de …..
• Hemos hecho una discusión sobre….
• Se han desarrollado demostraciones de
Conclusiones
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