INVENTARIO FORESTAL
DEFINICION:
1. Inventario. Relación ordenada de los bienes y demás cosas de alguien.
2. Forestal. Deriva de la palabra Latina Forestali de Foresta, bosque, es relativo
a los bosques.
Bosques: Deriva de la palabra Latina Boscus. Es un lugar poblado de árboles
y matas espesas.
- Mata. Plantas de tallo bajo, ramificado y leñoso.
UNIDO LAS DOS PALABRAS 1 y 2
INVENTARIO FORESTAL
DEFINICIONES:
a) Estudio de la relación ordenada de la población y características de los bienes
del bosque. Siendo uno de los bienes el árbol.
b) Es el método de descripción cualitativa y cuantitativa de los árboles forestales
en un área determinada y de los elementos (árboles).
OBJETIVOS: Los objetivos son múltiples y diferentes para cada caso dependiendo
del interés del hombre y estos deben ser claros antes de emprender el trabajo en el
campo.
1º Proporciona información para la planificación y aprovechamiento forestal.
2º Toma de decisiones con respecto a la política del país.
3º Cuantificación de áreas de bosques (tipo por su edad, ubicación ecológica,
sucesión natural).
1
4º Estimación del volumen de madera en cada área por especie.
5º La evolución del ritmo de crecimiento de los bosques por estrato.
6º La toma de información con fines ecológicos.
HISTORIA:
El Doctor Víctor Pinedo del Águila Docente de la facultad de Ciencias Económicas
y Comerciales de la U.N.M.S.M. en el año ± 1950-1956 manifiesta que el Perú
posee en su Amazonía ± 80 millones de hectáreas de bosques más ricos del
mundo (fauna, árboles, suelos, agua, etc) con un alto valor económico como:
Shiringa, Copaiba, Lianas, Plantas medicinales, etc. Es un (Museo Viviente) dice.
La diversidad de especies se atribuye a las características físicos químicos y
biológicos de los diferentes horizontes del suelo, condiciones ambientales, a las
diferentes altitudes.
Los nativos conocen más o menos 20,000 especies botánicas diferentes con sus
nombres comunes en sus lenguas nativas de estos actualmente se está
manejando 4,500 especies identificadas taxonómicamente.
Los Brasileros han identificado más o menos 50,000 especies diferentes de
vegetales. Y en una hectárea han encontrado 500 especies diferentes y siendo la
mayoría desconocidos.
Los extranjeros solo se interesaron en conocer la cantidad o volumen de árboles
forestales de valor económico y así encontraron colonias de árboles de caoba,
cedro, ishpingo, balata, moena, lupuna, copaiba, palmeras, etc. en bosques mixtos
o heterogéneos y todos en forma natural como: gomas, aceites esenciales, fibras
vegetales, insecticidas vegetales, frutas silvestres. Frente a esta gama de
diversidad de especies es imposible realizar una evaluación económica de la
riqueza forestal amazónica. Es ahí donde nace la idea de realizar un Inventario
Forestal.
2
Un Ingeniero forestal de la FAO, indicó que existe celulosa suficiente para
satisfacer la industria papelera mundial. Así mismo manifiesta y estimó lo siguiente
en base a un muestreo.
- Existe una reserva de 240´000,000 de árboles de cedro con 144,000´000,000 de
pies tablares.
- 80´000,000 de árboles de caoba con ± 144,000´000,000 de pies tablares.
- 20´000,000 de árboles de lupuna con ± 50,000´000,000 de pies tablares.
- 60´000,000 de árboles de tornillo con ± 60,000´000,000 de pies tablares.
- 60´000,000 de árboles de marupa con ± 30,000´000,000 de pies tablares.
- 40´000,000 de árboles de lagarto caspi con ± 40,000´000,000 de pies tablares.
- Cumula ± 70,000´000,000 pies tablares.
- Canela moena ± 120´000,000 pies tablares.
- Palo de Rosa ± 160´000,000 de árboles que pueden rendir ± 64´000,000 de
barriles de aceites esenciales de (330 litros cada barril).
-
Recién en 1956-1959, se recomienda realizar estudios de evaluaciones de la
riqueza forestal de los bosques del Perú, especialmente de la cuenca amazónica.
El Doctor Pinedo dice:
“Un país no puede caminar hacia delante si da las espaldas a su geografía
económica”
3
LA SITUACIÓN ACTUAL DE LOS BOSQUES EN EL MUNDO
(Extracto del Internet. Autor José Santa María)
La mitad de los bosques mundiales han desaparecido, y las áreas forestales con
mayor biodiversidad están en peligro. Seis países albergan más de 60 por ciento
de la superficie forestal mundial: Rusia, Brasil, Canadá, Estados Unidos Indonesia
y Congo (El Antiguo Zaire).
La mitad de los bosques que una vez cubrieron la tierra 29 millones de kilómetros
cuadrados han desaparecido 78 por ciento de los bosques primarios han sido ya
destruidos y el 22 por ciento restante están amenazados por la extracción de la
madera, la conversión a otros usos como la ganadería y la agricultura, la minería,
las carreteras, las pistas forestales, el crecimiento demográfico y el cambio
climático.
Un total de 76 países han perdido ya todos sus bosques primarios y otros once
pueden perderlos en los próximos años.
FRONTERA FORESTAL
Según el Instituto de Recursos Mundiales (WRI), denomina frontera forestal, a los
grandes bosques primarios aun no fragmentados en pequeños pedazos y capaces
de albergar poblaciones viables de todas las especies asociadas a un determinado
tipo de bosques.
Más del 75 por ciento de la frontera forestal del mundo está en tres grandes áreas:
Bosques boreales de Canadá y Alaska, los bosques boreales de Rusia y los
bosques tropicales de la Amazonía y el Escudo de las Guayanas.
En todo el Mundo, por lo menos 180 millones de hectáreas de bosques se han
convertido en plantaciones forestales.
En los últimos 15 años, el área cubierta por plantaciones se dobló y se espera que
se duplique de nuevo en los próximos 15 años.
4
AMENAZAS:
La industria maderera se ha identificado como la gran amenaza de la mayoría de
los bosques incluidos los de fronteras.
También son amenazas los incendios forestales, la minería, la invasión de
especies exóticas, las infraestructuras del desarrollo y la energía.
El 55% de la madera que se extrae anualmente se usa como combustible ya sea
leña o para producir carbón vegetal. Cerca de 2,000 millones de personas
dependen de la leña y el carbón vegetal.
África representa el 60%, Asia 56%, China 24%, Latinoamérica 18% y solo el 3%
en los países Industrializados.
PANORAMA FORESTAL DE AMÉRICA DEL SUR
- Brasil = 3´000,000 km2
- Perú = 788,000 km2
- Colombia = 600,000 km2
- Bolivia = 500,000 km2
- Ecuador =
- Chile = 160,000 km2
NOVENO EN EL MUNDO
PERÚ
SEGUNDO EN AMERICA DEL SUR
5
PANORAMA FORESTAL DEL PERÚ
Actualmente los bosques de producción permanente (BPP), en el país es de 24
´593,349 ha. Distribuidos por regiones de la siguiente manera:
- Ayacucho 146,298 ha
- Cuzco 171,644 ha
- Huánuco 880,846 ha
- Junín 250,555 ha
- Loreto 14´782,302 ha
- Madre de Dios 2´522,141 ha
- Pasco 179,959 ha
- Puno 68,387 ha
- San Martín 1´501,291 ha
- Ucayali 4´089,926 ha
El Perú posee 788,00 km2 de bosques naturales, dicho en otras palabras 78
´800,00 has. De los cuales 74.2 millones se encuentran en la Selva 3.6 millones en
la Costa y 1.0 millones en la Sierra.
Con esta superficie se ubica en el segundo lugar en extensión de bosques
naturales a nivel de Sudamérica y en el Noveno lugar a Nivel Mundial.
Según el INRENA, indica que en el territorio Peruano se registran más de 9.5
millones de hectáreas deforestadas al año 2,000 con una tasa anual de
deforestación de 261 mil hectáreas.
La deforestación por regiones es:
Amazonas 37,812 hectáreas, San Martín 57,512 hectáreas, Loreto 54,712
hectáreas, Junín 24,453 hectáreas, Ucayali 30,787 hectáreas, Huánuco 16,035
hectáreas, Cuzco 19,619 hectáreas, Pasco 11,937 hectáreas, Madre de Dios 7,075
hectáreas, Ayacucho 2 44 hectáreas, Puno 963 hectáreas.
6
PANORAMA FORESTAL DE LA REGIÓN SAN MARTÍN
El Departamento de San Martín comprende una superficie de 51,253 km2 (INEI -
2002)
Desde la década de 70, San Martín sufrió el impacto de varios tipos de
migraciones, que trajeron culturas diferentes en el manejo de los RR.NN a parte de
la ocupación desordenada de su territorio, con la invasión de tierras de protección.
Teniendo en cuenta que más del 80% del total de la Región son tierras con
capacidad de uso mayor forestal y protección.
La tasa de deforestación anual alcanza más de 57 000 hectáreas situándose entre
los más altos a nivel de los bosques de la Amazonía peruana.
En San Martín (CORRSAN). Comité Regional de Reforestación San Martín,
manifiesta que en:
1997 se produjeron 1´200,000 plantones de diferentes especies forestales y
se establecieron 1´157,747 plantones en un área de 2,011.83 hectáreas.
1998 se han plantado 975 hectáreas.
EVALUACION DE LOS RECURSOS FORESTALES NATURALES
Los que realizan evaluaciones o inventarios forestales son: INRENA. Instituto
Nacional de RR.NN.
Realiza la evaluación integral de los RR.NN en zonas prioritarias con la finalidad de
sustentar los planes de desarrollo nacional y regional, y ver donde se puede
realizar las siguientes actividades:
Actividad agrícola – Control del medio ambiente
Actividad forestal - Forestal y fauna
Actividad Minera – Aguas
Actividad Industrial – Riego
Realizan también mapas a escala 1 ÷ 350,0007
Mapas de clasificación de suelos
Mapas forestales
Mapas fisiográficos, ecológicos, geológicos.
Mapas de potencialidad de los RR.NN para determinar bosques de
protección y producción.
Para determinar bosques de utilización mediata e inmediata.
Para determinar información dasonometrica para su utilización de los
bosques naturales.
UNA. Universidad Nacional Agraria La Molina – Lima.
Realiza trabajos encargados.
Realizo el Mapa forestal del Perú.
Realizo estudios integrales de los bosques.
Realiza estudios de factibilidad de aprovechamiento.
UNAP. Universidad Nacional de la Amazonía Peruana.
Realiza estudios encargados.
Realiza estudios de zonas prioritarias con fines de prácticas.
Estudios de factibilidad de aprovechamiento solicitados por empresas
forestales.
Los que realizan las tomas fotográficas aéreas para inventarios forestales son:
IGM – Instituto Geofísico de la Marina.
SAN – Servicio Aéreo Nacional.
CARACTERÍSTICAS DE LOS BOSQUES TROPICALES.
- Complejidad de su composición florística.
- Difícil accesibilidad, muy accidentado.
- Se utiliza solamente en madera aserrada.
- El aprovechamiento es selectivo 3-4 árboles/ha.
- No se aprovechan las demás especies.
- Las industrias solo aprovechan un solo producto no se proyectan a otros
productos para usar nuevas especies.
8
DISTRIBUCION DE LA VEGETACION.
Dentro de los bosques, las especies que integran las diferentes etapas de la
sucesión natural, muestran ciertas características definidas, que son resultado de
muchos factores, siendo los más importantes: El Suelo, relieve, geología,
temperatura, precipitaciones pluviales, altura sobre el nivel del mar, etc.
A < Tº y PP. La Vegetación es más exuberante.
Sin embargo no son limitantes para el desarrollo y aprovechamiento de los RR.NN
existentes, sino más bien es necesario realizar estudios detallados para determinar
programas de manejo.
ANALISIS ESTRUCTURAL DE LOS BOSQUES
Consiste en realizar estudios de los tipos de bosques y especies que existen en un
estrato. Este estudio nos permite conocer la población florística del bosque y así
realizar programas de manejo (aprovechamiento, ordenación silvicultural,
dendrológicos, etc.)
9
40
35
30
25
20
15
10
5
DOMINANTE
CODOMINANTE
INTERMEDIO
OPRIMIDO HERBACEAS
ÍNDICE DE COMPLEJIDAD
Es de gran utilidad para caracterizar bosques maduros con el cual se realiza el
perfil idealizado, el cual permite tener idea clara de la fisionomía y estructura de la
asociación vegetal del área boscosa.
DONDE:
IC = Índice de complejidad.
h = Altura del rodal (m) se saca promedio de la altura de 3 árboles más grandes del
área 1/10 ha.
b = Área Basal (m2) a (1.30m) de altura, de los árboles con un diámetro de 10cm. a
más por 1/10 de hectárea.
d = Densidad o número de troncos de árboles de 10 cm de diámetro o más por
1/10 de hectárea.
s = Número de especies de árboles de 10 cm de diámetro o más por 1/10 de
hectárea.
10
1/10 ha
100 m
10 m
AQUÍ ENTRA:
DIAGRAMA DEL PERFIL DE LA VEGETACIÓN.
El diagrama o dibujo se realiza para una mejor ilustración visual de las
características estructurales del bosque y se debe realizar de la siguiente manera:
- Dibujar la localización horizontal de los árboles.
- Dibujar los perfiles verticales de los árboles dentro de una banda rectangular de
más o menos.
25´ x 100´ osea 7.62 m x 30.48 m
1 Pie → 30.48 cm 25 x 30.48 = 762 ÷ 100 = 7.62 m
25´´ x 1
CORTE HORIZONTAL:
En este corte se representa el número de estratos, en función de las alturas de
las copas de los árboles, arbustos y demás componentes de los árboles del
bosque, esto comúnmente se conoce como estratificación y se representa por
transeptos. Los bosques naturales tropicales, son miltiestratificados, es decir las
copas ocupan varios pisos o diferentes alturas.
11
Desde una perspectiva vertical se observan las cops y la forma como cubren o
ocupan una superficie del suelo. Los bosques naturales del trópico, presenta
una alta cobertura del suelo.
Basta diferenciar y
estratos:
Arbóreo
Arbustivo
Herbaceo
Muscinal=Arrizofitas
taliformes tienen tallo falso
y falsas hojas.
Los índices de complejidad de algunos bosques son:
De un bosque seco es 45
De un bosque húmedo es 90
De un bosque muy húmedo es 180
De un bosque pluvial es 270
Los bosques secos tienen < diversidad de árboles
Los bosques húmedos tienen > diversidad de árboles
Los bosques pluviales > diversidad de árboles y presencia de epifitas, lianas,
herbáceas, arbustos y mucho agua, con humus húmedo.
12
40
30
20
10
40
30
20
LARGO
50
60
10
10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Los bosques del tipo chaparral con arbustos espinosos y aislados.
Los bosques del tipo sabana con arbustos y herbáceas.
CLASIFICACIÓN EN INVENTARIOS FORESTALES.
Clasificar. Es arreglar en clase o asignar una clase.
Clase. Es un número de individuos que forman un grupo por tener
características similares. Este trabajo se debe definir claramente antes de
realizar el inventario forestal ejemplo:
- Clasificación cuantitativa.
- Clase diamétrica.
- Clasificación cualitativa.
Tipo de bosques (estrato o estructura)
- Clasificación de un bosques de protección de los suelos contra la erosión en:
Alto
Mediano
Bajo.
13
6%
125%
25%
50%
75%
45º = 100%
0-4% Nulo o casi Nulo5-12% Ligeramente inclinada13-25% Moderadamente empinada26-50% Empinado51-70% Muy empinado.> 70% Extremadamente empinado
CLASIFICACION DE UN BOSQUE PARA LA CORTA DE UN RODAL QUE
PUEDE SER:
1. PRIMERO
2. SEGUNDO
3. ANTES
4. NO TOCAR
MÉTODO DE MUESTREO
CONSIDERACIONES BÁSICAS SOBRE EL MUESTREO
TEORIA DE MUESTREO.
Estudia las relaciones existentes entre una población y muestras extraídas de
ellas.
Donde la muestra debe reflejar a la población tan aproximadamente con la
finalidad de hacer estimaciones dignas de confianza de los parámetros de la
población.
La teoría de muestreo tiene gran importancia en diferentes aspectos de la
estadística y uno de ellos es en el campo forestal, ya que permite estimar
cantidades como la media poblacional (u) la varianza poblacional (G2) llamados
comúnmente: Parámetros Poblacionales o Estadísticos.
SITUACIONES PARA UN MUESTREO.
Al seleccionar un método de muestreo en necesario tener en cuenta los siguientes
aspectos:
- Resultados que se desea obtener.
- El tipo de población con que se cuenta.
- El nivel requerido.
- Los costos del muestreo a realizar.
- Recursos económicos disponibles.14
1
32
14
POBLACION O UNIVERSO.
Es la totalidad de individuos que tienen ciertas características comunes y se lo
simboliza (N).
Estas características comunes pueden ser:
Volumen, altura, edades, diámetros, etc.
Todas estas características comunes se denominan parámetros que pueden ser:
- Volumen total.
- Volumen
- H T
- H C
- A B T
- Edad
-
- H Tocon
MUESTRA.
Es una parte representativa de un agregado mayor (población) con la cuales se
pueden realizar cálculos e inferencias acerca de los valores de la población se
representa por (n).
INFERENCIA = FALTA DE FRECUENCIA15
INDIVIDUO.
Viene a ser cada uno de los elementos que conforman la población o universo se
lo simboliza por (i) Ej. Un árbol.
PRECISIÓN
Es el margen de tolerancia que se está dispuesto en admitir cuando se realizan
estimaciones de la población, pueden ser indicados en porcentajes (%) y
cantidades.
ESTIMACIÓN
Consiste en medir aproximadamente lo que existe en una población.
INTERVALO DE CONFIANZA O NIVEL DE CONFIABILIDAD.
Indica dentro de que valores se encuentra el verdadero promedio de la población.
GRADO DE CONFIANZA O NIVEL DE CONFIABILIDAD.
Se llama así a un porcentaje (%) que indica la probabilidad de que los resultados
obtenidos mediante el examen de la muestra sean representativos de la realidad.
MUESTREO
Es el arte de extraer o relacionar una o más muestras de una población.
Condiciones para realizar un muestreo.
- La selección deberá ser un proceso inconsciente.
- Las muestras deben ser inconvenientes, no debe ser sustituidos.
16
Bosques de 10,000 Has.
Población o Universo (N)
Individuo (i) = árbol
17
12
34
5
6
7
5Muestra (n)
ARBOL
100 m2 UNIDADES + 10,000 m2
PARA BOSQUES HOMOGÉNEOS PEQUEÑOS
PARA BOSQUES HETEROGÉNEOS GRANDES
Por muestras convenientes, porque cada muestra de la población tiene una
oportunidad de ser muestreada, esta condición solo se cumple si la población es
dividida en unidades iguales que sirvan como unidades de muestreo.
UNIDAD.
Tanto la población como la muestra están compuestas por unidades. Ejemplo:
- Un árbol
- Una faja
- Un lote
- Un estrato
Unidad básica o última es la más pequeña que no puede ser subdividida. Ejemplo:
- Un árbol
- Una faja
Unidad de Registro:
Son aquellos que se anotan en la hoja o libreta de campo. Ejemplo:
- Un árbol.
- Un lote, etc.
Unidad de Muestreo.
Es lo más importante en esta lista y equivale al individuo, algunas veces pueden
ser igual a la unidad de registro.
Antes de hacer un inventario forestal, al bosque se le divide en unidades de igual
tamaño cada uno de ellos, y las muestras pueden ser de diferentes tamaños.
El área de la muestras pueden ser unidades tan pequeñas como de: 100 m2 o tan
grandes como: 10,000m2 o más.18
Siendo las unidades pequeñas más aptas para bosques homogéneos.
Las unidades grandes son aplicables a bosques heterogéneos y además se puede
asegurar mayor representatividad de la especie.
Unidades de Evaluación
Son aquellas en la cual se busca la información. Ejemplo: Un árbol, una faja, un
bosque, un estrato, tipos de bosques, etc.
Tamaño y forma de las unidades de muestreo.
El tamaño de las muestras está de acuerdo a ciertas características del bosque
como por ejemplo:
- Composición de las unidades.
- Aspectos económicos.
Por lo que pueden ser de pocos m2 (100 m2) o muchos metros cuadrados
(10,000 m2) o más.
- La forma puede ser variada como por ejemplo:
Cuadrado
Rectangular
Circular
Triangular
Hexagonal
La decisión de la forma de la muestra depende de:
- La experiencia o costumbre del investigador.
- Grado de preparación del personal.
- Del equipo e instrumentos que posee.19
MUESTRACUADRADO
MUESTRARECTANGULAR
MUESTRACIRCULAR PEQUEÑA
La forma de las unidades de muestreo se puede dividir en dos grupos que son:
- Unidades Continuas y Unidades Discontinuas
ANCHO DE LA PARCELA
El ancho de la parcela se ha estandarizado en muchos países y ésta medida está
entre 10 m y 20 m.
Las parcelas son unidades que se caracterizan por su poca extensión
generalmente una (1) hectárea y se divide en:
- Parcelas de dimensiones variables
- Parcelas de dimensiones fijas
INTENSIDAD O FRACCIÓN DE MUESTREO
20
PARCELACONTINUA
PARCELASDISCONTINUA
S
PARCELAS AGRUPADASO CLUSTER
Es el porcentaje del área de la población el cual está en función a la viabilidad del
bosque o población. Por lo tanto en un bosque o población muy heterogénea el
tamaño de la muestra será mayor que en poblaciones homogéneas.
La intensidad de muestreo será mayor que en poblaciones homogéneas
matemática.
Ejemplo: Encontrar la intensidad o fracción de muestreo sabiendo que el área neta
donde se realiza el inventario son tres muestras de 10 x 100 = 1,000 m2. Cada uno
y sabiendo que el área total del terreno es de 10,000 m2.
ERROR DE ESTIMACIÓN O EXACTITUD
En cada estimación hay un error, en los inventarios forestales nunca se sabe el
verdadero valor real.
El error de estimación se puede calcular mediante operaciones estadísticas, el cual
se conoce como:
21
DONDE:I = Intensidad o fracción de muestreon = Área neta donde se realiza el Inv.N = Área Total del terreno de donde se obtienen las muestras para inventariar.
TROCHA BASE
10, 000 m2
10 1, 000 200 1,000 m2
100
ERROR DE MUESTREO O PRECISIÓN
Paramétro
Estadístico
DONDE:
VARIACION DEL BOSQUE
Los bosques son muy variados en cuento a la altura, diámetro, tipos de bosques,
número de especies, por lo tanto tienen diferentes volúmenes. Para determinar la
variación de un bosque se tienen en cuenta los siguientes aspectos:
1) RANGO: ESTÁ ENTRE EL VALOR MÁXIMO Y EL VALOR MÍNIMO.
EJEMPLO: Tenemos tres (3) bosques con cinco (5) lotes cada uno en las que
se tomaron las áreas en hectáreas al azar.
I II III
12 12 20
12 17 8
12 10 6
12 13 14
22
= Media Aritmética
S = Desviación estandar
12 11 13
R = 12-12 R = 17-10 R = 20-6
R = 0 R = 7 R = 14
2) VARIANZA
X
12 144
17 289
10 100
13 169
11 121
OTRO EJEMPLO:
X
20 400
8 64
6 36
14 196
13 169
23
3) DESVIACIÓN ESTANDAR
EJEMPLO: Conociendo la varianza del ejemplo anterior:
DEL OTRO EJEMPLO:
=
COEFICIENTE DE VARIACIÓN
ERROR ESTANDAR O DESVIACIÓN ESTANDAR DE LOS PROMEDIOS O
ERROR TIPICO.
24
DONDE:
C V = Coeficiente de variación
= Media Aritmética
S = Desviación estándar o típica
FACTOR DE CORRECIÓN
El error de muestra se debe a la parte que no se incluye en el inventario, osea la
fracción cuando se mide todo el bosque esta fracción es “0” cero n = N = 0
ERROR DE MUESTREO O PRECISIÓN
Estadísticamente este error se estima con el error estándar de la muestra.
Muchas veces este error de muestreo se toma en % del promedio
Cuando se trata de presentar el resultado final por ejemplo el vol/ha, se indica el
error del muestreo es decir:
25
= Varianza
= Desviación Estándar
n = 5 – 1 = 4
Vol/ha = Promedio Error de muestra
Vol/ha = Error de muestra
Error (+) = Limite Superior
Error (-) = Limite Inferior
EJEMPLO:
Vol/ha = 20 m3 5 m3
Vol/ha = 20 m3 + 5 m3 = 25 m3 Limite Superior
Vol/ha = 20 m3 - 5 m3 = 15 m3 Limite Inferior
A este límite inferior se le denomina volumen confiable
Tamaño de la muestra. El error de la muestra es un factor determinante del
tamaño de la muestra conjuntamente con el coeficiente de variación.
Ejemplo si tenemos:
N = 200
t = 2.35 AL 95%
n GL = 4
E = 20%
EJEMPLO:
PARCELAS A B C
1 20 25 50
2 20 15 2
3 20 20 10
4 20 28 826
CV = Coeficiente de variaciónt = CalculadaE = Error de muestra
5 20 12 30
Σ X 100 100 100
20 20 20
DEL BOSQUE “B”
X X2
25 625
15 225
20 400
28 784
12 144
Σ X =100 Σ X2=2178
ENCONTRAR LA VARIANZA
ENCONTRAR LA DESVIACIÓN ESTANDAR
ENCONTRAR EL COEFICIENTE DE VARIABILIDAD
ENCONTRAR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA
27
EJEMPLO DE LIMITE DE CONFIANZA
Del Bosque “B”
EL LIMITE DE CONFIANZA APLICANDO LA FORMULA TENEMOS:
OTRO EJEMPLO:
28
DONDE:N = 200t = 2.35 AL 95% t = 2CON nG.L. = 4E = 20%
DE ESTO ENTONCES TENEMOS QUE:
El límite inferior es el más confiable con el que tenemos que trabajar osea
CLASIFICACIÓN EN INVENTARIO FORESTAL
a) Se puede clasificar de acuerdo al Error o Precisión.
1) Inventario Forestal Exploratorio. Cuando se considera un máximo de Error
de muestreo o precisión de 25%
2) Inventario Forestal Semidetallado. Cuando se considera un máximo de
Error del 15% de Muestreo o Precisión.
3) Inventario Forestal Detallado. Cuando se considera un máximo de Error de
Muestreo o Precisión del 10%
29
b) De acuerdo al diseño estadístico
1) Inventario Forestal Total. Cuando se tiene en cuenta el 100% del Bosque o
Población.
2) Inventario Forestal por Muestreo.
- Muestreo Sistemático: Puede ser
Estratificado
- No Estratificado
c) De acuerdo al tamaño del Área que abarca:
1) Inventario Forestal Nacional
2) Inventario Forestal Regional
3) Inventario Forestal Local
4) Inventario Forestal Específico
1) Inventario Forestal Nacional. Es un área grande abarca por lo general
todo el país: Mapa 1/1´000,000 o más grandes.
2) Inventario Forestal Regional. Abarcan áreas de 500,000 a 4´000,000
de hectáreas: Mapa 1/250,000 a 1/500,000.
3) Inventario Forestal Local. Abarcan áreas menores a 500,000 hectáreas y
en muchos casos pueden ser a 100,000 hectáreas Mapa 1/50,000 a
1/20,000.
30
BosquePrimario
BosqueSecundario Aguajal
4) Inventario Forestal Específico. Es restringido a un área entre 10,000 a
5,000 hectáreas (Fundo de una persona) Mapa 1/50,000 y 1/10,000.
d) De acuerdo al nivel de trabajo y objetivos:
- Inventario Forestal Nacional
- Inventario Forestal con fines de elaborar un Plan de trabajo.
- Inventario Forestal con fines de elaborar un Plan Exploratorio.
- Inventario Forestal para un Plan de Extracción.
- Inventario Forestal para Elaborar un estudio de pre factibilidad para instalar
una industria.
- Las fotografías aéreas son muy importantes.
e) De acuerdo al procedimiento de trabajo en el campo.
Son las llamadas técnicas de muestreo, estos inventarios se refieren más que
todo a la forma, tamaño y sistema de medición de parcelas de muestreo. En
esta clasificación tenemos dos tipos:
1) Sistema Básico de Muestreo: Que comprende:
- Método de fajas
- Método de parcelas en líneas
- Método de parcelas de dimensiones variables.
2) Sistemas especiales de muestreo. Comprende:
- Método de Cluster o en grupos.
- Método de muestreo en bloques del mismo tamaño
- Muestreo doble.
31
DISEÑO DE INVENTARIO FORESTAL
Se debe tener en cuenta:
a) Objetivos. Que es lo que se pretende.
b) Presupuesto. Donde se debe considerar lo siguiente:
- Fase de campo
- Gastos Administrativos.
- Fotografías aéreas
- Equipos y herramientas
- Procesamiento de datos y análisis
- Personal
- Alimentación
c) Diseño. Donde se debe tener en cuenta:
- Unidad más pequeña (árbol)
- Precisión de los parámetros
CONSIDERACIONES BÁSICAS PARA EFECTUAR LA SELECCIÓN DEL
DISEÑO.
1) La Unidad (árbol)
2) Inventario Individual continúo.
3) Fotografías aéreas disponibles.
4) Muestreo aleatorio o sistemático (Pag. 19)
5) Probabilidad de selección de árboles (clase diametrica)
6) Unidad de muestreo
- Forma
- Tamaño
- Tipo
7) Información sobre áreas (que técnicas dasonometricas se aplicara para
diámetros – alturas, etc.
32
MÉTODO DE MUESTREO POR SISTEMA DE FAJAS
Consiste en inventar el bosque mediante parcelas de forma rectangular cuyo
ancho puede ser de 10, 20, 25 metros, siendo el más común el de 10 metros.
El largo de las fajas es variable desde 100 hasta 5,000 metros, siendo también
el más común el de 1,000 metros (dependiendo de la sensibilidad).
En cualquiera de las formas se parte de una trochas base o central, siendo una
línea o rumbo recto, la forma de medición de los árboles es de lado a lado.
Este método se usa más en nuestros bosques tropicales.
FORMA DE ENCONTRAR EL ANCHO DE LA FAJA
1) Usando una vara de 5 metros de largo para una faja de 10 metros pero es
difícil de transportar.
2) Usando una cuerda o wincha de 5 metros. Es fácil de transportar y usar en el
bosque pero no es rápido.
3) Por cartaboneo de pasos. Siempre y cuando la persona conozca bien el largo
de su paso, este método es el más conveniente, pero tiene la desventaja de
sub o sobre estimar el ancho de la faja.
4) Estimación ocular. Para lo cual debe estar bien entrenado.
33
10 m
100
m A
5,00
0 m
Faja de muestreo
Trocha base
Vara de 5 m
FORMA DE CALCULAR EL DISTANCIAMIENTO ENTRE FAJA Y FAJA.
FORMULA DE LA INTENSIDAD DE MUESTREO
LA FORMULA DEL ANCHO DE LA FAJA SERÁ:
Ejemplo: Encontrar la intensidad de muestreo de un bosque cuyo distanciamiento
entre fajas es de 500 metros y el ancho de la faja es 10 metros.
Encontrar el ancho de la faja de muestreo sabiendo que la intensión es de 20% y el
distanciamiento entre fajas es 200 m.
Conociendo la formula de la intensidad.
34
DONDE:d = Dist. Ente faja y fajaa = Ancho de la fajaI = Intensidad de muestreo
Encontrar el numero de fajas de muestreo que se deben inventariar en un bosque
de 300 Has cuya intensidad de muestreo es 4% el ancho de cada faja es 10 m. y la
longitud es 1,000 m.
SISTEMA DE PARCELAS EN LÍNEAS
Consiste en establecer líneas de muestreo que deben partir de una línea base
(Trocha base), luego a lo largo de esta línea se distribuye parcelas de muestreo
distanciados en forma constante.
La forma de las parcelas pueden ser circulares, rectangulares, dependiendo en
todo caso del tipo de bosque, siendo la forma rectangular la más fácil de establecer
y controlar en el bosque tropical y la circular su uso es más frecuente en bosques
templados.
El método de muestreo de parcelas en líneas es la más usada en diseño
sistemático que en una distribución al azar, esto por su disposición de las líneas de
muestreo.
35
100
m
1000 m2
10 m
A BL
1000m 2
1,000 m2 = 0.1 ha
r = 17.84 m
A = 0.7854 x (35.68)2 A = 999.86 = 1000 m2
Ba
PARÁMETROS QUE SE USAN EN ESTE SISTEMA
A = Área Total
a = Área de la parcela
AP = Área de muestreo
N = Número de parcelas
I = Intensidad de muestreo
L = Distancia entre líneas de muestreo
B = Distancia entre parcelas
EJEMPLO:
Área Total = A = 5,000 has
Área de la muestra = AP = 250 has
Área de la parcela = a = 0.1 ha (1/10 ha)
Distancia entre líneas de muestreo = L = 100 mt
ENCONTRAR:
1) El número de parcelas en la 5,000 has.
2) Intensidad de muestreo en todas las parcelas.36
En estas dos formulas no se indican en % si no en decimales
Se emplea para encontrar la intensidad del área total inventariada del muestreo.Se emplea para encontrar la intensidad del área total de las parcelas inventariadas.
3) Distancia entre las parcelas.
DISEÑO EN CUADRICULAS.
Se utiliza en área pequeñas con fines científicos en donde generalmente la
intensidad de muestreo es elevado. Es uno de los métodos empleados en bosques
homogéneos de coníferas, las cuadriculas o parcelas no necesariamente deben
ser cuadrados, pueden ser rectangulares y todo se calcula bajo el mismo sistema.
SISTEMA CIRCULAR.
Este sistema tiene las mismas características del sistema en líneas a diferencia
que las parcelas son circulares.
37
360º
315º
270º
225º
180º
45º
90º
135º
1 Km
MÉTODO DE CLUSTER O MUESTREO EN GRUPOS
También se llaman muestras polarizadas, su objetivo es establecer la máxima
eficiencia logística y de cobertura de la población o de la muestra.
El muestreo se realiza en 2 etapas:
1º Etapa. Distribución de unidades primarias de muestreo.
2º Etapa. Distribución de muestras secundarias o unidades elementales de
muestreo.
Este muestreo sistema se aplica en muestras de áreas grandes, en inventarios
forestales nacionales, se basa en la selección de muestras.
En el terreno en forma sistemática.
Es recomendable usar este método en inventarios a nivel de reconocimiento o
exploratorio.
38
Parcelas de Muestreo o Unidades de Muestreo
MUESTRA DOBLE:
Consiste en una medición inicial en fotografías aéreas y luego otra en el campo,
siendo posible establecer una relación o regresión entre ambos parámetros. Son
usados en climas templados pata tal se usa la siguiente ecuación matemática.
DONDE:
a = Intersección con el eje de las coordenadas.
b = Pendiente o coeficiente de la recta de regresión.
DONDE:
y = Volumen en la foto (variable dependiente)
x = Volumen en el campo (variable independiente)
Para tal caso es necesario:
- Fotos de escala o más
- Fotografías recientes
- Realizar la estratificación correspondiente de los tipos de bosques.
39
TRABAJO DE CAMPO
1) En el trabajo de campo debe existir:
- Un Jefe de Proyecto
- Un Jefe de Brigada
- Un Matero (Debe saber los nombres vulgares de las especies)
- Un Brujulero
- Dos Trocheros (Para la abertura inicial y ancho)
- Un Jalomero
Apoyo logístico
- Para la cocina
- Movilidad. Transporte de viveres
- Utilero
- Mitayero
2) Descripción del área a inventariar:
- Ubicación, reconocimiento terrestre y aéreo de la zona
- Fotografías
- Tipo de bosque
- Accesibilidad, carreteras, camino, vía fluvial, etc.
3) Disponibilidad de equipos y materiales:
- 8 machetes
- 2 brújulas
- 2 winchas de 30 m.
- 2 forcipulas
- 1 motosierra
- 2 jalones
- 1 tabla de cubicación
- 1 estereoscopio40
- Fotos aéreas
- Pantógrafo
- Útiles de escritorio
TIEMPO NECESARIO PARA CADA ACTIVIDAD EN INVENTARIO FORESTAL
INV. EXPLORATORIO I = 0.5% INV. DETALLADO I=2%
Programación, recopilación de información existente.
½ mes 1 ½ nes
Foto interpretación cartográfica preliminar.
500 has/día1 Foto Interprete
200 has/día1 Foto interprete
Trabajo de campo - Trocha2 2 km/día = Terreno Plano- Trocha1 km/día en terreno empinado+ 25% movilización.
- Trocha1 km/día+ 25% de movilización.
Procesamiento de Datos 2 has muestreado/día1 Ing. + 1 Técnico Asistente
1 ha muestreadoPor día 1 Ing. 1 Asist.
Cartografía Final 1000 has/día1 Dibujante1 Fotointerprete
500 has/día1 Técnico1 Fotointerprete
Preparación del Informe Final
1 mes 2 meses
PROCESAMIENTO DE DATOS.
INFORME FINAL
- Titulo
- Resumen
1. INTRODUCCIÓN
2. DESCRIPCIÓN GENERAL DEL AREA
2.1. Ubicación
2.2. Extensión
2.3. Accesibilidad
41
2.4. Topografía
2.5. Clima
2.6. Zona de vida
3. METODOLOGÍA
3.1. Foto interpretación forestal
3.2. Inventario Forestal
3.2.1. Diseño del Muestreo
3.2.2. Número de unidades de muestreo
3.2.3. Forma y tamaño de las unidades de registro
3.2.4. Personal empleado
3.2.5. Información levantado en cada unidad de registro
4. DETALLES CARTOGRAFICOS
- Trabajos cartográficos del terreno
- Escala de la foto 1/20,000
- Área 5,000 has
- Escala del mapa 1/25,000
5. DISEÑO ESTADISTICO DEL MUESTREO
El más común es el inventario sistemático por el método de fajas.
6. COMBINACION CON OTROS DATOS DE OTROS INVENTARIOS
Se tomara como referencia el inventario forestal realizado en un lugar
determinado.
7. APOYO LOGÍSTICO
2 Cocineras
2 Servidores
Medicinas, víveres
Alquiler de votes, canoas, etc.
8. TOMA DE DATOS. Según la Hoja de Evaluación.
42
HOJA DE EVALUACIÓN
FECHA:……………………TROCHA:………………….AZIMUT:……………………BRIGADA:………………….HOJA Nº:…………………...
TIPO DE BOSQUE:………..
DISTANCIANº DE
ÁRBOLESESPECIE DAP H.C. H T
CALIDAD
DE FUSTEOBSERVACIIONES
00 m
25 m
50 m
75 m
9. PROCESAMIENTO DE DATOS:
9.1. Distribución diametrica
9.2. Ecuación de volumen
9.3. Evaluación de volumen
9.4. Tabla de volumen
9.5. Tabla estadística de muestreo
10. RESULTADOS:
10.1. Estratos característicos del Área
- Agricultura
- Tipo de bosque (rivereño, fluvial, terraza)
43
- Composición florística
- No de árboles por clase diametrica (hacer cuadro)
- Ecuación de volumen.
INVENTARIO FORESTAL
DIST (m) Nº ARBOLESDIAMETRO
(cm)H.C.
VOLUMEN (m3)
0 0 0
0 2 5
0 0 10 0 20 0 30 0 40 0 50 0 60 0 70 0 80 0 90 0 100 0 110 0 120 0 130 0 140 0 150 0 160 0 170 0 180 0 19
26213427351628211635811618212117182116
12101220151018150516201508101008131010
0,450,240,760,801,011,140,780,360,071,087,210,210,140,240,240,130,230,240,14
0.25 020021022023024
4721656261821
2371025201812
15,470,144,310,740,320,29
050
0.25026027028029030031032033
173816261915361724
082012161815201816
0,131,590,170,590,360,191,430,290,51
050034
36243
22825
11,062,54
44
075
035036037038039040041042043044045046
341749251925182418173217
201820151210061820221608
1,270,292,640,520,240,340,110,570,360,350,900,13
075
100
047048049050051052053054055056057058059060061
338211638372121311738261521185223
210201825151815201525171015182620
10,260,480,251,981,130,440,361,060,241,980,630,120,360,323,870,58
395
1567
292
967
13,80
100 0626364656667686970717273
162222161355262615151718
181516122530252012101508
0,250,400,430,171,504,990,930,740,150,120,240,14
45
125
747576
273820
182522
0,721,980,48
125
150
77787980818283848586
34623331530161955202822
22251020141530201615
13,240,641,500,120,990,200,304,990,440,690,40
150
175
878889909192939495969798
261163116181822312016202423
202512201518251518151815
10,270,281,320,170,360,270,481,320,330,250,330,570,44
175 255 6,12
175
200
99100101102103104105106107108109110111
34154038492632262415242066
20122522202225201512151320
1,270,152,201,752,640,821,410,740,480,150,480,294,79
200 409 17,17
46
225
112113114115116117118119120121
28501817262217151617
20221610182018151410
0,863,020,290,160,670,530,290,190,200,16
225
250
122123124125126127128
22616201730192443
15181520181620
6,370,210,400,240,990,360,512,03
250129130131132133134135136137
169201752162218472520
237
151222151815202018
4,740,330,193,270,210,480,272,430,690,40
275 138 41 18 1,66275
300
139140141142143144145146147148149150
278171929332015352726721716
101520202012151816121519
9,930,160,300,921,200,440,151,010,720,593,420,240,27
47
326 9,42127,85
NUMERO DE ARBOLES TOTALES POR ha EN CADA CLASE DIAMETRICA
CLASE DIAMETRICA
FRECUENCIA TOTALES
ARBOLES/ha %
15-23
24-32
33-41
42-50
51-59
60-68
69-77
78-86
86
32
18
06
05
01
01
01
286.66
106.66
60.00
20.00
16.66
3.33
3.33
3.33
57.33
21.33
12.00
4.00
3.33
0.67
0.67
0.67
150 500.00 100
Si 3 000 m2 – 86 mts. Si 500 – 100%
10,000 m2 – x 286.66 – x
X = 286.66 X = 57.33
VOLUMEN COMERCIAL TOTAL POR HECTAREA EN CADA CLASE DIAMETRICA
CLASE DIAMETRICA
VOL. TOTALES m3
VOLUMEN/ha (m3)
%
15-23
24-32
33-41
42-50
51-59
60-68
69-77
78-86
25.44
24.58
26.30
15.30
21.43
3.79
3.42
7.21
84.80
81.93
87.67
51.00
71.43
15.97
11.40
24.03
19.80
19.13
20.47
11.91
16.68
3.73
2.66
5.61
128.47 428.23 100.00
Si 3 000 m2 – 25.44. Si 428.23 – 100%
48
10,000 m2 x 84.80 – x
X = 84.80 X = 19.80
CALCULO DE LA MEDIA ARITMETICA
CLASE DIAMETRICA
FRECUENCIA PUNTO MEDIO (PM)FRECUENCIA x PUNTO MEDIO
(F.P.M)
15-23
24-32
33-41
42-50
51-59
60-68
69-77
78-86
86
32
18
06
05
01
01
01
18
28
34
4
55
64
73
82
1634
896
666
276
275
64
73
82
N = 150 Σ F.P.M. = 3 966
PUNTO MEDIO FRECUENCIA x PUNTO MEDIO
15 + 23 ÷ 2 = 19 86 x 19 = 1634
24 + 32 ÷ 2 = 28 32 x 28 = 896
33 + 41 ÷ 2 = 37 18 x 37 = 666
42 + 50 ÷ 2 = 46 06 x 46 = 276
51 + 59 ÷ 2 = 55 05 x 55 = 275
60 + 68 ÷ 2 = 64 01 x 64 = 64
69 + 77 ÷ 2 = 73 01 x 73 = 73
78 + 86 ÷ 2 = 82 01 x 82 = 82
CALCULO DE L MEDIA ARITMETICA PARA DATOS AGRUPADOS
FORMULA:
Reemplazando:
49
DONDE:
Esto nos indica que si sumamos los diámetros de todos los árboles. El promedio será: La Media Aritmética o Promedio para datos agrupados.
CALCULO DE LA VARIANZA DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS DE
DATOS AGRUPADOS.
Procedimiento:
a) Se determinan los puntos medios (PM) de clase.
b) Se hallan las desviaciones (d) restando el valor de la media aritmética de cada
uno de los valores del punto medio (PM).
c) Se determina el cuadrado de las desviaciones (d2)
d) Se calculan los valores del producto de las frecuencias por las desviaciones al
cuadrado (d2) y la suma total de estas (Σ Fd2)
CLASE DIAMETRICA
F P.M. d d2 F x d2
15-23
24-32
33-41
42-50
51-59
60-68
69-77
78-86
86
32
18
06
05
01
01
01
19
28
37
46
55
64
73
82
-7.44
1.56
10.56
19.56
28.56
37.56
46.56
55.56
55.3536
2.4336
11.5136
382.5936
815.6736
1410.7536
2167.8336
3086.9136
4,760.4096
77.8752
2,007.2448
2,295.5616
4,078.3680
1,410.7536
2,167.8336
3,086.9136
N = 150 Σ Fd2 = 19,884.96
ENCONTRAMOS LAS DESVIACIONES (d)
Conociendo:
19 – 26.44 = -7.44
28 – 26.44 = 1.56
37 – 26.44 = 10.56
46 – 26.44 = 19.56
55 – 26.44 = 28.5650
64 – 26.44 = 37.56
73 – 26.44 = 46.56
82 – 26.44 = 55.56
DESVIACIÓN TÍPICA O ESTÁNDAR (S) PARA DATOS AGRUPADOS
VARIANZA DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA DE DATOS
AGRUPADOS.
CALCULO DEL ERROR ESTANDAR
CALCULO DEL COEFICIENTE DE VARIABILIDAD
RESUMEN ESTADISTICO DEL RESULTADO
ESTADISTICA Nº DE ARBOLES VOLUMEN
- PROMEDIO
- VARIANZA DE LA MEDIA (S2)
500
132.57
0.94
428.23
51
- ERROR ESTANDAR ( )
- DESVIACION ESTANDAR (S)
- COEFICIENTE DE VARIABILIDAD
11.51
43.53%
EL COEFICIENTE DE VARIABILIDAD SOLO SE ACEPTA EN LOS SIGUIENTES
CASOS:
- 1 – 5% En los laboratorios porque se puede controlar.
- 6 – 10% En invernaderos.
- 11 – 20% En el campo debido a que influyen varios factores climáticos como la
Tº, H.R. Viento, PP, etc.
APROVECHAMIENTO FORESTAL
Generalidades.
El aprovechamiento de la madera consiste en una serie de actividades para cortar
los árboles y transportar los trozos, desde el tocón hasta el lugar de su
comercialización.
La finalidad es producir la cantidad y calidad de materia prima madera, cuando y
donde se necesite, a un costo mínimo.
Teniendo en cuenta las políticas y normas gubernamentales y también los
impactos sociales y ambientales.
Relación:
BOSQUE……APROVECHAMIENTO FORESTAL……………INDUSTRIA
El aprovechamiento forestal constituye una actividad que separa o delimita dos
procesos o actividades muy claras:
- Actividad o proceso biológico de crecimiento
- Actividad o proceso de transformación mecánico o químico
52Bosque proceso
biológico de crecimiento
Industria proceso de transformación
mecánico o químico
Aprovechamiento forestal aquí la decisión es muy
rápido
1 32
Aquí la filosofía es ≠, la decisión es muy lenta 20, 30, 40 años.
Los costos de extracción y transporte son elevados y dejan poco margen de
rentabilidad para el bosque. Por tanto operaciones de aprovechamiento ejecutadas
con poco criterio técnico no permiten o restan rentabilidad a acciones de manejo
del bosque y crea inestabilidad a las industrias.
En un bosque artificial el aprovechamiento debe ser rentable que nos permita
retornar la parte económica al bosque para su manejo. Una mejora en el
tratamiento que se debe dar a los aprovechamientos forestales en el país. Es la
utilización de otras especies no utilizadas porque los precios que pagan no
compensan los costos de extracción y transporte porque están apartados de las
vías de comunicación.
PRODUCTOS POR APROVECHAR.
Los bosques proporcionan valores tangibles e intangibles, entre los primeros
tenemos la madera, principal productos de los bosques y otros productos no
maderables que tienen valor comercial, gomas, látex, resinas, frutos, productos
medicinales, lianas, etc.
Pero su aprovechamiento es primitivo no se maneja técnicamente, se hace
explotación y no manejo. Las estadísticas no son confiables porque muchos no son
registrados.
Los productos intangibles no son realmente vendibles y de hecho es difícil
establecer propiedad sobre dichos valores y sólo pueden ser mantenidos con
fondos generados por otras empresas productivas.
PRODUCTIVIDAD - RENDIMIENTO – COSTOS53
Productividad. En la actividad forestal, está íntimamente relacionado con los
costos y se entiende como la producción de un equipo,
Maquina – hombre en una unidad de tiempo.
Alta productividad llevan costos unitarios bajos.
Baja productividad llevan costos unitarios altos.
- El extractor en el país no conoce su productividad.
- No conocen los factores que afectan su productividad.
- No pueden hacer ninguna racionalización de trabajo.
- No conoce información problemas.
- No existe en el país parámetros referenciales que orientan un poco al extractor
para trabajar en forma óptima.
- Hace necesario realizar estudios y brindar información fácil para el extractor
para que pueda identificar su productividad, los factores limitantes y sus costos
resultantes.
Situación de los extractos forestales en el país.
- Se practican métodos de extracción selectiva de 5-6 m3/ha.
- Se aprovechan de los bosques colindantes de las carreteras y ríos, creando
síquicamente inquietante inestabilidad a las industrias.
- Los criterios utilizados en las extracciones no son técnicamente razonados. No
razonan, no se asesoran con un profesional.
- La demanda de madera rolliza es reducida a pocas especies.
- No hay promoción a la Inv. en industrias, en aprovechamiento, etc.
- No hay formación de personal medio y obrero.
Características del hombre en zonas tropicales.
- Mal alimentado
- Trabaja en precarias condiciones
- Nivel cultural muy bajo
- No conoce algunas técnicas de hombres de países desarrollados.
Principios que deben considerarse para realizar el aprovechamiento forestal.
- Obtención de costos mínimos.
54
- Producir el menor impacto al bosque.
- Seguridad para los trabajadores.
Consideraciones esenciales en las operaciones de aprovechamiento y
manejo sustentable del bosque.
- Planificación del aprovechamiento.
- Ejecución técnica de las operaciones y control.
- Evaluación Post- aprovechamiento y comunicación de resultados al grupo
planificar y al personal de aprovechamiento.
- Capacitar al personal y propiciar su motivación en el trabajo.
Planificación del aprovechamiento forestal.
El concepto del tema de planificación del aprovechamiento forestal, varía con las
responsabilidades individuales del personal que interviene.
En la actividad así desde el punto de vista del Gerente de aprovechamiento.
La Planificación incluye:
- La adquisición de bosques por aprovechar.
- El mercado para los productos a extraer.
- La selección y adquisición de equipos.
- La selección y contratación del personal.
- Y lo más importante el financiamiento de la operación.
Cuando se han tomado decisiones sobre estos aspectos, el Gerente verá:
- La planificación de la organización de las operaciones.
- Con el rol de la producción.
- Con el manejo de gastos e ingresos.
Para el Superintendente de extracción, capataz u otro supervisor de la producción,
planificación tiene que ver con:
- Programar actividades interdependientes:
Tumbado55
Trazado
Desbosque
Carguío
Transporte
- La distribución diaria de máquinas y personal.
El servicio a las máquinas.
La acción a ser tomada en caso de emergencias, tales como fallas
mecánicas, accidentes y cambios en el tiempo.
EL OBRERO
Luego está la planificación que debe desarrollarse el Ingeniero Forestal.
El debe elaborar el Plan de aprovechamiento, es decir la estructura conforme a la
cual se realizaran las operaciones, determinando los posibles costos. Por lo tanto
debe atender:
- El planteamiento detallado y trazado en el campo de la Red de caminos.
- La ubicación y especificaciones de los patios de trozas.
- La delimitación de las áreas de corta a ser desemboscadas a los patios de
trozas.
- La ubicación de los campamentos.
- La elección de tecnologías y métodos de aprovechamiento y transporte.
- El establecimiento de normas de seguridad.
PLAN DE APROVECHAMIENTO ORESTAL
El Ingeniero debe especificar los volúmenes de aprovechamiento anual por
especies, clases de madera y el tramo de corta para el periodo considerado
además debe incluir:
- Límites del área.
- Áreas del bosque donde la extracción debe sujetarse a restricciones especiales
(conservación de flora y fauna, áreas de protección del suelo, sitios de interés
cultural).
- Elaboración de planos de la Red de caminos y especificaciones para su
construcción.
- Ubicación de los patios de trozas.
56
- Máquinas y equipos de aprovechamiento autorizados.
- Responsabilidades en la ejecución de las operaciones (APEO dirigido, etc)
marcado de los árboles a tumbar y de los árboles a dejar.
57
ELECCIÓN DE LA TECNOLOGÍA Y MÉTODO DE APROVECHAMIENTO Y
TRANSPORTE
La elección de la tecnología y método de extracción a utilizar depende de una serie
de factores:
- Condiciones naturales: Topografía, suelo, PP. Tº, etc.
- Características del bosque.
- Clase de corta (selectiva, tala rasa, etc) y sistemas silvícolas.
- Dimensiones de los productos a extraer.
- Disponibilidad de mano de obra
- Disponibilidad de servicios
- Infraestructura existente y accesibilidad.
- Costos de producción.
CARACTERISTICAS DE LOS PRINCIPALES MÉTODOS DE DESEMBOSQUE
MÉTODO VENTAJAS INCONVENIENTESCON ANIMALES
SEMI MECANIZADOS* (Cabrestantes, tractores agrícolas)* Cabrestantes = torno colocado vertical para mover grandes pesos.
TRACTOR FORESTAL
CABLES AEREOS
Poco riesgo ambiental.Poca inversión no precisa mano de obra altamente calificada.
Menor inversión.Menores riesgos ambientales.Menores necesidades de capacitación flexibilidad.
Flexibilidad costo bajoTrozas de gran tamaño puede aceptarse poco volumen/ha.
Apropiado para cortas
Baja productividad disponibilidad de animales de tipo.Uso intensivo de obra.
Condiciones de terreno apropiados.Limitado a trozas pequeñas.Uso intensivo de mano de obra.
Sensible a las condiciones del terreno.Riesgo de erosión.Mano de obra capacitada.
Alta inversión.
58
distancias y terrenos inclinados.
Mano de obra capacitadaPrecisión alto volumen/ha.
Cabrestante: Torno colocado verticalmente que se emplea para mover
grandes pesos.
El método de desembosque más generalizado en Selva Baja es mecanizado
con tractores articulados o ruedas. Sin embargo ocasiona la ruptura y
compactación del suelo, su efecto negativo es sobre la fertilidad del suelo, la
escorrentía del agua y la regeneración de los árboles después de la extracción.
EJECUCIÓN DE OPERACIONES
Operaciones de corta.
a) Tumbado:
Los árboles a ser talados deben estar marcados y disponer de información
sobre su ubicación, especie y volúmenes.
La máquina difundida para el tumbado es la moto sierra, y el equipo
adicional es el hacha, machete y cuñas.
b) Despunte:
Consiste en separar la copa del fuste aprovechable, dejándolo listo para ser
arrastrado precisamente moto sierra y ayudante.
c) Trozado:
Consiste en trozar los fustes despuntados en dimensiones comerciales. El
lugar de ejecución es el tocón o el patio de trozas. La operación se ejecuta
con motosierra cuya productividad a alcanzar por día es de 100 m3, por
motosierra operada por motosierrista sin ayudante.
DESEMBOSQUE:
59
Su función es trasladar la madera rolliza el tocón hasta los patios de trozas.
Cuando se utiliza el tractor forestal articulado a ruedas se arrastran los fustes
completos despuntados.
Los tractores más empleados en el país son de 130 a 180 hp a la volante.
La distancia promedio de arrastre en bosque de la zona de Pucallpa es
considerable (2,138-2,769m).
ESTRATEGIAS PARA REDUCIR DAÑOS POR APROVECHAMIENTO TANTO A
LA REGENERACIÓN NATURAL Y DEMÁS COMPONENTES DEL BOSQUE.
- Localizar adecuadamente las carreteras, para evitar daños al suelo por erosión y
deslizamientos.
- Evitar la contaminación del agua con residuos sólidos, combustibles y
lubricantes.
- Reducir al mínimo la compactación al suelo, utilizando métodos y máquinas que
transmitan la menor presión al suelo.
- Implementar cursos, a fin de crear una conciencia conservacionista.
- Realizar investigaciones sobre el impacto de las operaciones de
aprovechamiento y transporte. Sobre la regeneración natural y otros
componentes del bosque.
- Utilizar equipos y herramientas necesarias para asegurar la dirección de caída
de los árboles como cuñas adecuadamente seleccionadas.
NORMAS PARA EL USO DE MOTOSIERRA EN OPERACIONES DE CORTA.
- Transportar la motosierra con cuidado, con la barra hacia atrás y con el motor
apagado.
- Mantener una posición de trabajo correcta con la espalda siempre recta.
- Realizar adecuada limpieza la base del fuste del árbol por tumbar y preparar la
ruta de escape.
- Analizar la copa del árbol para determinar situaciones de peligro que puedan
presentarse al caer el árbol.
- Cortar lianas que pudieran cambiar la dirección de caída del árbol.
- Determinar correctamente la dirección de caída del árbol.
- Estar siempre atento y prevenir el rebote de la motosierra.
- Utilizar las cuñas tan pronto sea profundizado el corte de caída.60
- Cuando la motosierra está en funcionamiento nadie debe acercarse al lugar sin
antes no ha recibido el aviso para hacerlo.
NORMAR PARA EL USO DE TRACTORES EN EL DESEMBOSQUE
- Los tractores solo deben ser operados por personal capacitado, que conoce las
técnicas de trabajo y normas de seguridad.
- Los tractores no deben penetrar en la zona de corta sin haber dado una señal
convenida y recibido la correspondiente autorización por parte del talador.
- No poner en marcha el tractor, al cual están atadas las trozas, hasta no haber
recibido la señal convertida por parte del enganchador.
- No dar la señal de autorización de puesta en marcha mientras haya trabajadores
en la zona de enganche.
TRANSPORTE FORESTAL
Viene a ser la acción de llevar de un lugar a otro madera en troza o aserrada.
El transporte forestal comienza en el sitio de la tala hasta el centro de
transformación o industria.
Fases del Transporte.
1. Transporte Menor.
Consiste en llevar las trozas desde el sitio de tumbado hasta un lugar o patio
de agrupamiento, el cual debe ser ubicado a la orilla de una vía de acceso al
bosque, como una carretera, ferrocarril o río. Este transporte se hace a
distancias de 3-5km, dependiendo de ciertos factores como topografía, suelos,
bosques, recursos naturales y humanos.
Este primer transporte se puede realizar por los siguientes métodos:
1 manual
2 animal
3 tractor
4 canales naturales o artificiales61
5 cables
6 helicópteros
7 globos
Cuando la distancia entre el lugar de APEO y el patio de agrupamiento es
considerable de 1.5 Km a más, el transporte meno se puede realizar por varias
etapas, es decir que pueden existir patios intermedios de agrupamiento,
inclusive se pueden hacer combinaciones de los métodos de transporte, para
esto se necesita una previa planificación de los trabajos de explotación que se
realiza.
Formas de transporte menor:
1. Arrastre con fuerza motriz
2. Arrastre sin fuerza motriz
1. Arrastre con fuerza motriz
Se realiza utilizando maquinarias como: tractor forestal con rueda, tractor
con oruga, etc.
Al utilizar estas máquinas preferentemente se transporta troncos enteros o
fustes completos, para esto el tractor tiene adaptado una polea en la parte
trasera con un winche que puede tener una longitud variable, pues esto se
sujeta en el tronco que será arrastrado.
2. Arrastre sin fuerza motriz
En este caso el movimiento de las trozas desde el tocón o de los puntos de
agrupamiento, hasta el punto de carga representa hasta el 80% de los
costos totales de la extracción.
El volumen bajo de madera aprovechable, en los bosques tropicales por
hectáreas y la extracción selectiva de especies. Hace imposible que se
construyan una red intensiva de carreteras o caminos, teniendo que
arrastrar las trozas hasta por más de 1 km.
62
TRANSPORTE MENOR TRANSPORTE MAYOR PLANTA
TUMBADOY
TROZADO
Dentro del arrastre con fuerzas motriz podemos considerar:
Fuerza Motriz Humana sin maquinarias.
Dentro de esto podemos distinguir dos (02) tipos de rodaduras:
- Rodaduras de la troza sobre el suelo.
- Rodadura de la troza sobre plataforma.
La forma más antigua, más simple y más económica, es haciendo rodar por
el suelo, si es posible directamente desde el tocón hasta el lugar de
aprovechamiento o patio de carga, que podría ser un puerto o carretera. En
el caso de puerto, botar las trozas al agua y formar balsas y luego ser
transportadas. En el caso de carreteras serán embarcados en camiones y
cargadores.
Las trozas cilíndricas pueden rodar directamente por el suelo o ayudarse de
pequeños rollizos, dispuestos en el suelo para reducir la resistencia de
rodadura.
Es un trabajo lento y pesado, quedando muy limitado de acuerdo a la
distancia, resultando este procedimiento antieconómico a distancias largas.
63
Plataformas de rodaduras.
Esta forma de arrastre consiste en disponer maderas en rollo (delgadas) o
de un grosor adecuado de forma transversal por donde las trozas se
deslizaran.
Acarreo de madera.
En los bosques en que la rodadura y el arrastre longitudinal de las trozas
resulta imposible el transporte por razones topográficas, en los que el
aprovechamiento mecanizado no será económico, la extracción de la
madera apeada puede hacerse por acarreo en forma de madera aserrada y
escuadrada, de lo que se encargaran hombres y mujeres o animales de
cargas, llevando esta madera hasta la carretera o hasta el puerto de carga y
descarga acuático.
Las trozas cortas muy valiosas pero pesadas, pueden acarrearse de 25-
30kg como carga sencilla y de hasta 50kg como carga doble y se acarrean a
distancias de 40-50 km. Hasta el mercado maderero más próximo.
Arrastre con fuerza animal.
Su caso se nota fundamentalmente en la Selva Alta.
Los caballos, bueyes, mulares y otros son de gran ayuda para el transporte,
pero no siempre se cuenta con el número suficiente de estos animales o
bien no es posible utilizados por diversas razones (terreno).
TRANSPORTE POR FUERZA DE GRAVEDAD.
La madera APEADA se transporta por fuerza de gravedad utilizando lanzadores de
fierro o de madera.
64
Este procedimiento ya conocido por muchos madereros de bosques templados, no
se presenta para bosques tropicales, por ser reducidos el volumen de madera
APEADA (madera seleccionada). Disponible en un sitio determinado y por lo tanto
insuficiente para justificar la construcción de los tensadores, además este sistema
produce daños mecánicos a la madera, lo que es perjudicial.
TRANSPORTE FLUVIAL DE MADERA ROLLIZA
En la Selva el transporte fluvial de trozas de madera rolliza se hace en dos etapas.
Primera Etapa
Que consiste en el revolcado o arreado por os caños, quebradas, aprovechando la
energía de la corriente de las aguas. También pueden ser usando tractores.
Segunda Etapa
Consiste en el transporte netamente por vía fluvial en diferentes modalidades o
medios (balsas, sartas, remolcadores, chatas, etc.)
65
PRÁCTICA Nº 1
CARTABONEO DE PASOS
OBJETIVOS:
Que al terminar la practica los estudiantes estén en condiciones de conocer la
longitud de su paso.
MATERIALES:
- Una wincha de tela de 30 m.
- Dos jalones de madera rolliza.
- Un machete
- Una libreta de campo y un lápiz con borrador
- Una calculadora.
PROCEDIMIENTO:
- Medición en el Campo.
Abra una trocha de 1 m de ancho y de 50 m de distancia.
Coloque un jalón en el punto inicial (A) y otro en el punto final (B).
Con la wincha verifique la longitud de 50 m.
Recorra 10 veces consecutivas (5 de ida y 5 de vuelta). La distancia antes
medida y anotar en su libreta de campo os pasos dados en cada recorrido.
- Cálculos matemáticos en el gabinete
Calcular el número promedio de pasos en la distancia recorrida.
66
Calcule el número de pasos dados por metro caminado.
Calcule la longitud de cada paso que da.
DONDE:
= Número de pasos dados en cara recorrido.
Número de pasos por metro.
Longitud de cada paso.
Distancia recorrida.
1. Toma de datos:
n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
69 67 66 64 69 63 67 63 66 61 65.5
Calcule el número promedio de pasos en la distancia recorrida.
Calculo del número de pasos dados por metro caminado.
67
Calculo de la longitud de cada paso que da.
PRÁCTICA Nº 1
MEDICIÓN DE ALTURAS DE ÁRBOLES EL PIE
1. OBJETIVOS:
Determinar la altura comercial de árboles en pie mediante:
Estimación ocular
Nivel de Abney
2. MATERIALES:
- 10 árboles en pie
- Nivel de Abney
- Wincha
- Jalón de 5 m.
- Machete
3. PROCEDIMIENTO:
- Ubicar los árboles.
- Determinar la altura total de cada árbol, mediante estimación ocular y
nivel de Abney.
Calculo de Gabinete.
- Determinación de
68
- Desviación Standard
- Error Standard
- Intervalo de confianza para cada método
Prob. 95%
Prob. 99%
Realizar la prueba de DLS.
A) Estimación Ocular:
ÁRBOL
ESTIMACÍÓN OCULAR
1 2 3 4 5 6 TOTAL X X2
69
Σ
70
B) Nivel de Abney
ARBOL
DIST.
1 2 3 4 5 6 AT
XX2
L1 L2 AT L1 L2 AT L1 L2 AT L1 L2 AT L1 L2 AT L1 L2 AT
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Σ X ↓
Σ X2
71
RESULTADOS:
A) ESTIMACION OCULAR:
Á
R
B
O
L
ESTIMACÍÓN OCULAR
1 2 3 4 5 6 TOTAL X X2
1 9 8 9 6 8 8 48 8 64
2 10 10 12 8 9 9 58 9.67 93.51
3 6 6 7 6 5 5 35 5.83 33.99
4 12 10 15 9 10 12 68 11.33 128.37
5 6 5 6 5 6 5 33 5.5 30.25
6 15 16 18 15 15 20 99 16.5 272.25
7 9 8 9 7 8 6 47 7.83 61.31
8 12 11 12 10 11 11 67 11.17 124.77
9 8 7 8 8 7 7 45 7.5 56.25
10 7 8 7 6 7 9 44 7.33 53.72
Σ 90.66 918.42
9.066
1. Calculo de la desviación estándar.
S = 3.27
2. Calculo de Error Standard.
72
3. Determinación del Intervalo de confianza
A) Probabilidad (95%) = . 05 gl = 10-1 = 9
Conclusión:
Se estima con un 95% de probabilidad que la altura promedio de los
árboles, determinado mediante estimación ocular, está entre 6.7271m y
11.4049 m.
Significa que sólo un 5% de los datos de altura podrían estar fuera de
estos límites.
B) Probabilidad (99%) = . 01 gl = 10-1 = 9
Conclusión:
Se estima que con una probabilidad 99% , que la altura de los árboles,
determinado mediante estimación ocular, está entre 5.7055 m y
12.4265 m.
73
Significa que sólo el 1% de los datos de altura podrían estar fuera de
estos límites.
Tabla 2. Distribución de t
Probabilidad.5 .4 .3 .2 .1 .05 .02 .01 .001
1-----2-----3-----4-----5-----
6-----7-----8-----9-----
10-----
11-----12-----13-----14-----15-----
16-----17-----18-----19-----20-----
21-----22-----23-----24-----25-----
26-----27-----28-----29-----30-----
40-----60-----
1.000.816.765.741.727
.718
.711
.706
.703
.700
.697
.695
.694
.692
.691
.690
.689
.688
.688
.687
.686
.686
.685
.685
.684
.684
.684
.683
.683
.683
.681
.679
1.3761.061
.978
.941
.920
.906
.896
.889
.883
.879
.876
.873
.870
.868
.866
.865
.863
.862
.861
.860
.859
.858
.858
.857
.856
.856
.855
.855
.854
.854
.851
.848
1.9631.3861.2501.1901.156
1.1341.1191.1081.1001.093
1.0881.0831.0791.0761.074
1.0711.0691.0671.0661.064
1.0631.0611.0601.0591.058
1.0581.0571.0561.0551.055
1.0501.046
3.0781.8861.6381.5331.476
1.4401.4151.3971.3831.372
1.3631.3561.3501.3451.341
1.3371.3331.3301.3281.325
1.3231.3211.3191.3181.316
1.3151.3141.3131.3111.310
1.3031.296
6.3142.9202.3532.1322.015
1.9431.8951.8601.8331.812
1.7961.7821.7711.7611.753
1.7461.7401.7341.7291.725
1.7211.7171.7141.7111.708
1.7061.7031.7011.6991.697
1.6841.671
12.7064.3033.1822.7762.571
2.4472.3652.3062.2622.228
2.2012.1792.1602.1452.131
2.1202.1102.1012.0932.086
2.0802.0742.0692.0642.060
2.0562.0522.0482.0452.042
2.0212.000
31.8216.9654.5413.7473.365
3.1432.9982.8962.8212.764
2.7182.6812.6502.6242.602
2.5832.5672.5522.5392.528
2.5182.5082.5002.4922.485
2.4792.4732.4672.4622.457
2.4232.390
63.6579.9255.8414.6044.032
3.7073.4993.3553.2503.169
3.1063.0553.0122.9772.947
2.9212.8982.8782.8612.845
2.8312.8192.8072.7972.787
2.7792.7712.7632.7562.750
2.7042.660
636.61931.59812.941
8.6106.859
5.9595.4055.0414.7814.587
4.4374.3184.2214.1404.073
4.0153.9653.9223.8833.850
3.8193.7923.7673.7453.725
3.7073.6903.6743.6593.646
3.5513.460
74
120-----
1-----
.677
.674.845.842
1.0411.036
1.2891.282
1.6581.645
1.9801.960
2.3582.326
2.6172.576
3.3733.291
Resumida de la Tabla III de la obra de Fisher y Yates, Statistical Tables for Biological Agricultural and Medical Research, Oliver & Boyd, Ltd. Edimburgo. El permiso fue concedido por el Dr. F. Yates, por el ejecutor literario del finado Profesor Sir Ronald A. Fisher y por los publicistas.
75
B) Nivel de Abney
ARBOL
DIST.
1 2 3 4 5 6 HT
XX2
L1 L2 HC L1 L2 HC L1 L2 HC L1 L2 HC L1 L2 HC L1 L2 HC
1 12 12 45 6.84 12 44 6.72 11 46 6.48 13 45 6.96 12 46 6.96 12 46 6.96 6.88 47.33
2 13 12 50 8.06 12 50 8.06 10 50 7.8 11 46 7.41 12 48 7.8 11 49 7.8 7.82 61.18
3 12 11 28 4.68 12 29 4.92 12 28 4.8 12 28 4.8 12 29 4.92 12 28 4.8 4.82 23.23
4 11 12 75 9.57 12 75 9.57 10 70 8.80 13 78 10.01 13 75 9.68 12 76 9.68 9.55 91.23
5 10 14 26 4.0 14 26 4.0 14 28 4.2 16 28 4.4 14 28 4.2 14 26 4.0 4.13 17.08
6 19 7 52 11.21 6 50 10.64 6 52 11.02 6 52 11.02 7 50 10.83 7 50 10.83 10.93 119.36
7 13 10 42 6.76 12 40 6.76 9 40 6.37 9 40 6.37 10 40 6.5 10 42 6.76 6.59 43.38
8 10 10 70 8.0 11 65 7.6 14 70 8.4 10 70 8.0 11 72 8.3 10 65 7.5 7.97 63.47
9 8 14 55 5.52 16 56 5.76 18 56 5.92 15 54 5.52 18 55 5.84 18 60 6.24 5.8 33.64
10 10 14 48 6.2 12 48 6.0 14 49 6.3 13 47 6.0 13 47 6.0 15 46 6.1 6.1 37.21
Σ X 70.59 ↓
Σ X2 537.11
76
1. Calculo de la desviación Standard
S = 2.883
2. Calculo del Error Standard
3. Determinación del Intervalo de Confianza
A) Probabilidad (95%)
Conclusión:
Se estima con un 95% de probabilidad que la altura promedio de los
árboles, determinado mediante nivel de Abney, está entre 4.99 m y
9.12 m.
Significa que sólo un 5% de los datos de altura podrían estar fuera de
estos límites.
B) Probabilidad (99%)
77
Conclusión:
Se estima con un 99% de probabilidad que la altura promedio de los
árboles, determinado con nivel de Abney está entre: 4.09604 m y
10.02196 m.
Significa que sólo el 1% de los datos de altura podrían estar fuera de
estos límites.
Realización de prueba DLS (Diferencia Límite de Significancia)
E.O. N.A.
T1 T2
8 6.88
9.67 7.82
5.83 4.82
11.33 9.55
5.5 4.13
16.5 10.93
7.83 6.59
11.17 7.97
7.5 5.8
7.33 6.1
Σ 90.66 70.59 = 161.25
9.066 7.059
C = GRAN TOTAL
78
E O = Estimación ocular
N A = Nivel Abney
T1 = Tratamiento (EO)
T2 = Tratamiento (N.A)
AN VA
F V G L S C C M
T-1 = 2-1
TTO1 20.1402 20.1402
T(r-1) = 2 (10-1)
ERROR18 135.3117 7.5173
r x t-1 = 10x2-1
TOTAL19 155.4519 -
F V = Fuente de variación
G L = Grado de Libertad
S C = Suma de cuadrado
79
C M = Cuadrado medio
Calculo de la ecuación de DLS = Diferencia de límite de significancia.
Calculo de Tc para el par de tratamientos y comparación.
Criterio de decisión
Se acepta la hipótesis , por lo que ambos tratamientos no presentan
diferencias significativas en cuanto al uso de determinado método de
medición de altura de árboles.
No se aceptaría la si fuera mayor que T.
80
= Desviación Standard
PRÁCTICA Nº 2
1. Medición de diámetro de árboles en pie mediante:- Estimación ocular- Cinta dimétrico- Forcípula
2. Materiales:- 10 árboles en pie- Nivel de Abney- Forcípula- Cinta diametrica- Libreta de campo.
Nº DE ARBOLES
IESTIMACIÓN OCULAR (cm)
1 2 3
123456789
10
Nº DE ARBOLES
IIFORCÍPULA
1 2 3
12345
81
6789
10
Nº DE ARBOLES
IIICINTA DIAMETRICA
1 2 3
123456789
10
164.9949.5164.9983.6380.9969.4994.1583.0069.99
107.00
166.0050.4963.4377.9778.9868.9990.0183.0069.99105.49
163.9949.0166.4878.5187.0272.5189.0083.2871.00107.00
164.9949.6764.9780.0382.3370.3391.0583.0970.33
106.49
3. Procedimiento:
- Ubicar los 10 árboles
- Determinar el diámetro a la altura del pecho (DAP) de cada árbol
mediante estimación ocular, forcípula y cinta diametrica.
4. Cálculos de Gabinete:
- Determinar la Varianza:
- Desviación Estándar:
82
- Error medio cuadrático
- T calculado:
- ANVA
Conociendo la lectura de la circunferencia en (cm) para encontrar el
diámetro aplicamos la siguiente formula.
Nº DE
ARBOL
ES
I II III
ESTIMACION OCULAR FORCÍPULA (cm) CINTA DIAMETRICA
1 2 3 1 2 3 1 2 3
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
50
13
25
30
25
18
25
26
25
35
45
15
27
32
28
20
30
28
20
32
60
14
23
28
24
19
32
25
23
30
51.67
14.00
25.00
30.00
25.67
19.00
29.00
26.33
22.67
32.33
52
16
21
26
25
20
26
29
21
32
50
16
19
23
25
23
26
28
21.8
33
49
16
19.5
25
23
23
25
24
21.5
32.9
50.33
16.00
19.83
24.67
24.33
22.00
25.67
27.00
21.43
32.63
52.52
15.76
20.69
26.62
25.78
22.12
29.97
26.42
22.28
34.06
52.84
16.07
20.19
24.82
25.14
21.96
28.65
26.42
22.28
33.58
52.20
15.60
21.16
24.99
27.70
23.08
28.33
26.51
22.60
34.06
52.52
15.81
20.68
25.48
21.21
22.39
28.98
26.45
22.39
33.90
Nº DE ARBOL
ES
I II IIIESTIMACI
ÓNOCULAR
FORCÍPULA (cm)
CINTADIAMETRICA
(cm)
TOTAL GENERAL
1
2
3
4
5
6
51.67
14.00
25.00
30.00
25.67
19.00
50.33
16.00
19.83
24.67
24.33
22.00
52.52
15.81
20.68
25.48
21.21
22.39
154.48
45.81
65.51
80.15
76.23
63.39
83
7
8
9
10
29.00
26.33
22.67
32.33
25.67
27.00
21.43
32.63
28.98
26.45
22.39
33.90
83.65
79.78
66.49
98.86
814.35
Nº DE ARBO
L
I II III
ESTIMACIÓNOCULAR
FORCÍPULA (cm)CINTA
DIAMETRICA(cm)
X X2 X X2 X X2
123456789
10
51.6714.0025.0030.0025.6719.0029.0026.3322.6732.33
2669.79169.00625.00900.00658.95361.00841.00693.27513.93
1045.23
50.3316.0019.8324.6724.3322.0025.6727.0021.4332.63
2533.11256.00393.23608.61591.95484.00658.95729.00459.24
1064.72
52.5215.8120.6825.4821.2122.3928.9826.4522.3933.90
2758.35249.96427.66649.23693.27501.31839.84699.60501.31
1149.21Σ X 275.67 8504.17 263.89 7778.81 274.83 8469.74
27.57 850.417 26.389 777.881 27.483 846.974
CÁLCULOS DE GABINETE:
1.
2. Varianza:
3. Desviación Estándar:
84
4. Error Medio Cuadrático
T. Calculado:
1. Estimación Ocular:
Varianza para estimación ocular:
Varianza para estimación de la forcípula:
Varianza para la Cinta Diamétrica:
Desviación Estándar para estimación ocular:
85
Desviación Estándar para la Forcípula:
Desviación Estándar para la Cinta Diamétrica:
Error Medio Cuadrático para estimación ocular:
Error Medio cuadrático para la forcípula:
Error Medio cuadrático para la cinta diamétrica:
CÁLCULOS PARA EL ANVA:
Se trabaja con los datos de la Tabla Nº 2
1. Total General Tg = 814.35
2. Factor de corrección:
86
3. Suma cuadrado TOTAL = SCT
4. Suma de cuadrado de tratamientos:
5. Suma cuadrado de Error SCE:
6. Cuadrado medio de los tratamientos:
7. Cuadrado medio del Error CME:
87
8. F Calculado
Factor de Variabilidad
G.L SC CMF.
Calculado
F. Observado95% = 0.05
99% = 0.01
TratamientosErrorTotal
22729
10.812636.3826.47.19
5.4197.64
0.055 4.303 9.925
88