Prohibida la reproducción parcial o total de este manual UNIVERSIDAD DE COSTA RICA
1
Práctica #1
MÉTODO CIENTÍFICO I.- Objetivos
Al final del laboratorio el estudiante deberá ser capaz de:
* Explicar cada componente del método científico y su aplicación en la investigación de problemas
científicos.
* Reconocerla diferencia entre las variables dependientes e independientes en un experimento
científico.
* Comprender el diseño de un experimento científico para someter a prueba una hipótesis científica.
* Identificar la importancia de la recolección y presentación apropiada de datos para formular
conclusiones a partir de un experimento científico.
* Aprender a construir e interpretar gráficos y cuadros para resumir datos recolectados mediante
experimentación.
II.- Introducción
La ciencia, ha sido definida como una forma de conocimiento que emerge de la curiosidad natural del
hombre en entender a su propia especie y el ambiente que lo rodea. El diccionario de la Real Academia
Española define a la ciencia como el “Conjunto de conocimientos obtenidos mediante la observación y el
razonamiento, sistemáticamente estructurados y de los que se deducen principios y leyes generales”. Así, el
biólogo, en su labor de científico, asume que todos los procesos biológicos pueden ser entendidos y
explicados siguiendo principios y leyes fundamentales.
Los científicos investigan siguiendo un razonamiento inductivo a
través de una investigación cuidadosa y específica para cada caso,
cuyo resultado final es
la descripción de
principios generales. Por
otra parte, la aplicación
de estos principios
generales a la investigación de otros casos relacionados se
conoce como razonamiento deductivo.
Independientemente del razonamiento utilizado, los proyectos
de investigación en cualquier área de la ciencia comparten una
serie de pasos o procedimientos, conocidos en conjunto, como
el método científico, los cuales intentan minimizar la
influencia de ideas preconcebidas o prejuicios del investigador
al probar experimentalmente una hipótesis.
Las etapas del método científico incluyen: (1) reconocimiento,
observación y descripción de un fenómeno o problema; (2)
formulación de una hipótesis para explicar el fenómeno o
problema; (3) recolección de datos a través de la observación y
experimentación, y finalmente, (4) la interpretación y
formulación de conclusiones. Aunque la mayoría de los
proyectos de investigación eventualmente incluyen todos los
Prohibida la reproducción parcial o total de este manual UNIVERSIDAD DE COSTA RICA
2
elementos y procedimientos establecidos, no hay un único método científico que todos los científicos deben
seguir en forma estricta. Cada investigador es diferente, cada investigación es única y cada problema puede
requerir un enfoque diferente. Podemos decir entonces que existen un número de “métodos científicos” igual
al número de científicos.
A continuación se revisará el procedimiento general que los científicos usan para desarrollar un proyecto de
investigación: observación, planteamiento de preguntas, formulación de hipótesis, diseño de experimentos y
finalmente, análisis e interpretación de datos.
Observación y formulación de hipótesis.
Toda investigación científica se inicia con la observación de un fenómeno específico. Al investigador le
interesa explicar la naturaleza o los mecanismos responsables de un fenómeno en particular, esto a partir de
observaciones personales del medio que lo rodea o como producto de investigaciones previas. Sin embargo,
para que cada interrogante pueda ser estudiada científicamente, el fenómeno a estudiar debe estar claramente
definido y ser experimentalmente controlable y cuantificable.
A partir de la observación inicial de un fenómeno o proceso, se originan preguntas, las cuales se intentará
explicar mediante una hipótesis. La hipótesis guía al investigador en cuanto a la línea de acción (diseño
experimental) que debe tomarse para verificar la validez de tales enunciados.
Se puede formular una hipótesis basada en la pregunta que surge a partir de la observación. Por ejemplo, a
partir de la siguiente pregunta:
¿Cuál es la función de las espinas en el cactus?
Una hipótesis basada en esta pregunta podría ser:
Las espinas en el cactus previenen el daño producido por los animales.
En este caso, la hipótesis se basa en la suposición de que ciertas causas (consumo por parte de los animales)
producen el fenómeno observado (presencia de espinas en el cactus).
Una hipótesis científicamente válida debe cumplir ciertos requisitos:
Debe dar una posible explicación de los hechos observados. Si una o más hipótesis cumplen con éste
estándar, se escoge la más simple*.
Debe predecir el resultado de un posible experimento que permita validar (o no) la hipótesis
*Es posible tener más de una hipótesis para una misma pregunta, al final se decidirá utilizar la más simple que
explique de mejor forma el fenómeno en estudio. Escriba a continuación otra posible hipótesis para la pregunta
anterior.
_______________________________________________________________________________________ _______________________________________________________________________________________
Realice el ejercicio 1 descrito en el reporte
Prohibida la reproducción parcial o total de este manual UNIVERSIDAD DE COSTA RICA
3
Diseño experimental
El aspecto más creativo del método científico es diseñar una serie de experimentos que podrían proveer
evidencia para rechazar o aceptar una hipótesis. A través de la experimentación los investigadores tratan de
cuantificar la naturaleza de la relación entre las variables a estudiar y probar la validez de las hipótesis
planteadas.
En la fase experimental, uno o más parámetros o condiciones (definidas como variables) de un sistema real,
es (son) manipulada(s) de manera sistemática y controlada (tratamiento) y se observa y cuantifica el efecto o
resultado de esta manipulación sobre otras variables (respuesta). Es requisito indispensable controlar la(s)
variable(s) de interés, eliminando cualquier otro factor externo que pueda provocar cambios en los resultados
a obtener. Es importante que el experimento sea repetible, por lo cual es importante tener réplicas para cada
tratamiento, es decir, repeticiones del experimento. Al final del experimento se comparan los valores de los
controles (réplicas a las que no se les aplica el tratamiento) con la situación experimental, para determinar si
realmente es la variable en estudio la responsable del cambio observado.
Los científicos frecuentemente diseñan, critican y modifican una variedad de experimentos antes de invertir
el tiempo y recursos en la realización de un experimento. Un experimento implica: definir variables,
determinar el experimento control y formular un procedimiento. Una vez que el experimento es definido, el
investigador predice el resultado basado en la hipótesis.
Las predicciones son escritas con las preposiciones “si”, “entonces”, siguiendo el siguiente formato: “si”
(hipótesis) “entonces” (predicción del resultado del experimento). Retomando el ejemplo anterior:
“SI las espinas del cactus previenen la herbivoría, ENTONCES la remoción de las espinas en un
grupo de cactus podría resultar en un aumento en el número de individuos consumidos por los
animales”.
Como vemos, la predicción está siempre basada sobre un posible experimento en particular, diseñado para
probar una hipótesis específica y provee un análisis crítico del diseño experimental.
En un experimento científico, las variables deben ser claramente definidas y medidas. Cada una recibe un
nombre diferente dependiendo si corresponde al parámetro a observar (y medir) o al parámetro a manipular.
La variable dependiente(o respuesta) es el parámetro o condición que puede ser medida u observada en
respuesta a las condiciones experimentales, es decir, por cambios en la variable independiente (o predictora),
la cual es una variable o condición experimental que será manipulada durante la realización del experimento.
Esta última es considerada la variable más importante para ser investigada o sometida a prueba por la
hipótesis del investigador. Aunque muchos factores (luz, temperatura, tiempo, fertilizantes, entre otros)
podrían afectar las variables dependientes, únicamente una variable independiente es escogida.
A partir de la siguiente hipótesis:
“El estrés aumenta la frecuencia cardíaca”
Se puede definir la frecuencia cardiaca como la variable dependiente (parámetro que va a ser medido
durante el experimento), mientras la variable independiente (controlada por el investigador) correspondería al
grado de estrés.
Analice el siguiente ejemplo:
Prohibida la reproducción parcial o total de este manual UNIVERSIDAD DE COSTA RICA
4
Hipótesis:
La aplicación de fertilizante afectará el
crecimiento de las plantas al ser aplicado
periódicamente
Diseño experimental
Se definen dos grupos de plantas A y B con 10
individuos cada uno. Ambos grupos son
tratados con la misma cantidad de luz, agua y
almacenados a la misma temperatura. Sólo al
grupo A se le añade fertilizante (“Miracle
Grow”).
Todas las variables se mantienen iguales en ambos
grupos, excepto aquella que va a ser probada
(fertilizante).
En un estudio controlado, el investigador ejecuta, por lo general, dos grupos de experimentos
(preferiblemente más) simultáneos y en paralelo (tratamientos), en los cuales el efecto de la manipulación
experimental es observado y cuantificado. Un grupo, denominado control, se mantiene bajo las mismas
condiciones que el grupo experimental, con la excepción del cambio en la variable a estudiar. Este, puede,
asimismo, ser de 2 tipos: control negativo y control positivo. En el primero, el grupo control es expuesto a
todas las condiciones experimentales excepto el tratamiento. Por ejemplo, en una prueba que estudia los
efectos de una nueva droga en los pacientes, al grupo de control negativo, se le dará una píldora o liquido que
luzca exactamente igual a la droga de prueba (placebo), sin que este produzca un efecto. Los controles
negativos le permiten al investigador medir la variación de la variable dependiente, permiten conocer y medir
el error experimental y proveen de una línea o punto de referencia para cuantificar el tratamiento
experimental. En el caso de los controles positivos, éstos, se ejecutan como un experimento paralelo y
generalmente requieren el uso de tratamientos alternativos que el investigador conoce tienen efecto sobre la
variable dependiente. Como ejemplo, cuando se prueba la efectividad de una nueva droga para calmar el
dolor corporal, los investigadores aplican un tratamiento placebo a un grupo de pacientes (control negativo) y
un tratamiento de aspirina (efecto conocido y bien documentado) a un grupo diferente de pacientes (control
positivo). Ambos controles brindan información experimental y permiten rechazar una hipótesis alternativa
que pudiera explicar el efecto del tratamiento sobre la variable dependiente.
Presentación y análisis de los resultados
Los datos una vez colectados deben ser revisados, organizados y resumidos en cuadros y gráficos para que el
científico y los interesados puedan interpretarlos y concluir si las hipótesis se aceptan o rechazan.
1.- Presentación de los datos
Los resultados de un experimento deben ser representados en forma gráfica, donde se muestre la relación
entre las variables dependientes e independientes. Un gráfico presenta un resumen visual de los resultados,
permite hacer un análisis comparativo entre muestras, permite visualizar rápidamente el efecto de la variable
independiente sobre la(s) variable(s) dependiente(s) y/o permite determinar la tendencia de los datos. La
presentación de los datos tanto en gráficos como en cuadros facilita la comunicación y discusión rápida de
los resultados de la investigación.
Prohibida la reproducción parcial o total de este manual UNIVERSIDAD DE COSTA RICA
5
(A) Dibujo
En algunas áreas de la biología, y dependiendo del tipo de investigación que se realiza, es necesario
hacer una representación de la muestra biología en estudio. En este caso, la validez científica del dibujo
depende de su exactitud y precisión, no de su merito artístico, por ello se califica usando como criterio su
valor científico.
El dibujo es en primer lugar una constancia del trabajo realizado. Los dibujos ayudan al aprendizaje y
consignan detalles, sobre todo aquellos aspectos que más nos interesan. Por lo tanto, el investigador debe
esforzarse por representar fielmente cuanto se pueda observar en la naturaleza o en el laboratorio; para
ello no se requiere dotes de artista, tan solo esfuerzos por dibujar y esquematizar cada vez mejor,
sujetándose a ciertas reglas y consideraciones en relación a la elaboración de dibujos en biología, como
las siguientes:
1. Antes de empezar a dibujar observe y estudie el material.
2. Dibuje directamente el espécimen o utilizando el estereoscopio o microscopio.
3. El dibujo, debe ser objetivo y claro, debe representar los objetos tal cual son, con claridad y haciendo
resaltar detalles importantes aunque estos sean pequeños.
4. Debe mantener la proporcionalidad entre las diferentes partes.
5. Los trazos deben ser nítidos y firmes sin líneas suplementarias ni sombras. Un punteado muy fino
puede sustituir a la sombra en caso de que este sea necesario.
6. Use lápices de punta fina, nunca tinta, si desea usar colores debe hacerlo solamente en caso de
necesitar incluir los colores conservados en el material.
7. Debajo de cada figura indique el título, escala aproximada o aumentos correspondientes.
Figura 1. Núcleo celular en interfase, observado en célula eucariota
animal con un aumento de 8200X.
(B) Cuadros
Los cuadros son usados para presentar resultados que tengan pocos o varios datos. Son útiles para
presentar varias variables dependientes. Por ejemplo, número de planta en estudio, fecha de toma de
datos y altura promedio de las plantas tratadas y sin tratar.
La siguiente guía le ayudará a construir un cuadro:
1. Todos los valores de una misma variable deben ser leídos en una columna, no en una fila.
2. Únicamente se incluyen los datos que sean útiles para la discusión.
Prohibida la reproducción parcial o total de este manual UNIVERSIDAD DE COSTA RICA
6
3. Los encabezados de cada columna pueden incluir unidades de medición.
4. Los cuadros son numerados consecutivamente en el informe.
5. El título se escribe en la parte superior del cuadro. Debe ser claro y conciso, con suficiente
información para entender los datos que se incluyen.
Analice el siguiente ejemplo:
(C) Gráficos
Los gráficos son figuras que señalan cómo varían simultáneamente, al menos, dos factores.
Generalmente cada gráfico consiste de dos ejes. El eje horizontal es denominado eje X, mientras que el
vertical se denomina eje Y. En el eje X se ubica la variable independiente (la variable que influye sobre
el otro factor a analizar); también puede ser la variable que cambia de una manera regular, predecible, o
el factor sobre el cual se tiene control en un experimento.
Figura 1. Tasa de crecimiento observada en plantas después de la
aplicación de fertilizante (A) y sin aplicación de fertilizante (B).
Para diseñar apropiadamente un gráfico, es importante considerar el tipo de dato numérico que se maneja:
discreto o continuo. En el primer caso, estamos seguros de un dato verdadero (Conteos), en el segundo los
valores obtenidos reflejan un rango de error dependiendo de la precisión del instrumento de medida y la
variabilidad individual de los objetos a ser medidos.
Cuadro 1: Efecto del fertilizante en la altura de las plantas (planta A) en
comparación con el grupo control (planta B)
Planta A
Planta B
Tiempo (días)
*Días)(días)
Altu
ra (cm
)
Prohibida la reproducción parcial o total de este manual UNIVERSIDAD DE COSTA RICA
7
Una vez que se conoce la naturaleza de las variables, se debe proceder a elegir el tipo de gráfico adecuado
para representarlas.
2.- Análisis Estadísticos:
Mediante un único experimento no es posible obtener conclusiones válidas. Los resultados obtenidos deben
ser repetibles no sólo para el investigador original, sino también para otros investigadores
La colección, análisis estadístico e interpretación de los datos es un componente importante de la
investigación científica. Si los datos son presentados como una colección interminable de números
distribuidos en columnas y filas, no se puede extraer información útil y es casi imposible comparar los datos
obtenidos de experimentos diferentes a través de la examinación visual de los mismos
Para la interpretación y comparación de datos se utiliza el análisis estadístico. Existen muchas pruebas y
métodos para el análisis estadístico de los datos, algunos de los cuales requieren de cálculos complejos y
preferiblemente el uso de computadores. Sin embargo, otras pruebas más sencillas rinden una información
valiosa. Entre ellos, el rango representa la dispersión de la totalidad de los datos, ya que mide la distancia
entre los valores máximo y mínimo. La moda, es el valor de un conjunto de datos que ocurre más
frecuentemente, se considera como el valor más típico de una serie de datos. La mediana es el valor de la
observación que ocupa la posición central de un conjunto de datos ordenados según su magnitud
Prohibida la reproducción parcial o total de este manual UNIVERSIDAD DE COSTA RICA
8
La media o promedio aritmético corresponde a la sumatoria (Σ) de los valores observados (x) dividido por el
número de observaciones (n), la fórmula para su cálculo se es la siguiente:
La media no permite conocer el grado de variación dentro de la muestra y por lo tanto, no se puede conocer
el grado de consistencia o variación en el muestreo.
Considere la siguiente serie de datos:
Datos 1: 46, 42, 44, 45, 43
Datos 2: 52, 80, 22, 30, 36
Ambos grupos de datos dan un promedio de 44, pero intuitivamente podemos tener mayor confiabilidad del
promedio derivado del primer grupo en comparación al segundo grupo donde los datos experimentales se
distribuyen con mayor dispersión con respecto al valor promedio.
Una forma de conocer el grado de dispersión o variación dentro de una muestra es la varianza (S2) definida
como:
La desviación estandard (S), se calcula simplemente como S = .
Utilizando el primer grupo de datos (datos 1), obtenemos:
Mientras que para el segundo grupo de datos:
:
Realice el ejercicio 2 descrito en el reporte
Prohibida la reproducción parcial o total de este manual UNIVERSIDAD DE COSTA RICA
9
III.- Procedimiento en el laboratorio
Durante la sesión de laboratorio se realizarán tres experimentos donde se seguirán los pasos del método
científico. Para lograr éste objetivo, los miembros pares o impares de cada uno de los subgrupos de
laboratorio definidos en la primera sesión de laboratorio, realizarán y analizarán el experimento 1, 2 ó 3, de
acuerdo a las indicaciones del instructor.
Al finalizar los experimentos, todos los miembros de cada subgrupo se reúnen para hacer una discusión de
los resultados obtenidos y completar el reporte. Cada subgrupo debe estar preparado para presentar y discutir
sus resultados.
Experimento 1:
En la vida diaria, al realizar algunas observaciones se pueden establecer correlaciones directas o inversas
entre dos variables. Por ejemplo, podemos notar que, en algunos casos, a medida que las personas aumentan
la intensidad y frecuencia con que hacen ejercicios, la frecuencia cardíaca también aumenta. O que a medida
que aumenta la edad del individuo, se reducen las horas de sueño. Posteriormente, a partir de estas
observaciones, frecuentemente se formulan hipótesis, con cierto grado de informalidad. Por ejemplo, se ha
estimado que la longitud del brazo en un individuo humano adulto es 0.45 veces (45%) la altura del
individuo.
Utilizando la población de estudiantes en su grupo de trabajo, podemos diseñar un experimento para probar
ésta última hipótesis.
1. Plantéese una pregunta de trabajo, y basándose en ésta diseñe una hipótesis de trabajo y una predicción
de sus resultados. Diseñe un cuadro completo en donde pueda anotar los datos colectados y el análisis
realizado
2. Identifique en su hipótesis las variables dependientes e independientes.
3. Realice las medidas pertinentes (longitud del brazo, altura del individuo) en al menos 5 estudiantes.
Observe que todos los datos sean obtenidos de la misma forma, con los mismos puntos de referencia y en
las mismas condiciones.
4. Los datos ahora pueden ser analizados. La correlación esperada entre la longitud del brazo y la altura del
individuo es:
(Altura) x (Factor de correlación) = Longitud esperada del brazo
Mientras que para conocer el factor de correlación obtenido a partir delos datos reales se utiliza la
siguiente ecuación
(Longitud del brazo) / Altura = Factor de correlación real.
5. Elabore una gráfica completa que muestre la correlación entre las dos variables definidas anteriormente.
6. Responda las preguntas especificadas en su reporte.
Experimento 2:
Prohibida la reproducción parcial o total de este manual UNIVERSIDAD DE COSTA RICA
10
El siguiente ejercicio está diseñado para determinar el grado de precisión y exactitud de 3 instrumentos
utilizados para realizar medidas volumétricas: probeta, beaker y pipeta, a partir de los valores del peso y
densidad de un solvente conocido (agua destilada, dH2O).Para ello, se utilizará la siguiente ecuación:
ρ = m / V; donde V = volumen (ml)
m = peso (gr)
ρ = densidad del solvente (gr/ml)
Como se mencionó anteriormente, en cualquier experimento científico es necesario realizar réplicas del
experimento para obtener el rango de valores más probable de la variable. En términos estadísticos, la
medida cuantitativa del valor más probable de la variable y el grado de precisión de este valor corresponden
a la media y desviación estándar, respectivamente. Otro parámetro particularmente útil de conocer es el
porcentaje de error del valor medido con respecto a un valor aceptado o conocido. El cual mide cuán alejados
están los valores experimentales del valor real o aceptado, en nuestro caso, corresponde a la exactitud del
instrumento de medida. Se calcula a partir de la siguiente fórmula:
% error = | Valor calculado - Valor real | x 100
Valor real
1. Antes de iniciar el experimento, plantéese una pregunta de trabajo, y a partir de ella redacte su hipótesis
y su predicción para el experimento. Identifique la(s) variable(s) dependiente(s) e independiente de su
experimento y diseñe un cuadro para presentar los resultados de éste experimento
2. El Instructor de laboratorio dará una explicación detallada de cómo usar cada uno de los instrumentos
volumétricos y la balanza analítica.
3. Una vez que haya comprendido el uso apropiado de los instrumentos, tome un beaker de 500 ml y vierta
en él dH2O (unos 200 ml). Con un termómetro mida la temperatura del agua. Para el resto del
experimento utilizará dH2O de éste contenedor.
4. Transfiera el beaker con dH2O, los instrumentos para calibrar y su cuaderno de anotaciones cerca del área
de pesado.
5. Obtenga el peso de un beaker pequeño vacío. Asegúrese de que el envase esté completamente seco previo
al pesaje. Sea cuidadoso durante la manipulación de la cristalería. Cada medida debe tener una
aproximación de al menos 2 decimales.
6. Mida lo mas aproximado posible, 10 ml de dH2O utilizando una probeta. Dispense los 10 ml en el beaker
pequeño ya pesado, y obtenga el valor ahora del beaker + dH2O. No dispense el volumen de dH2O
mientras el beaker esté puesto en la balanza.
7. A partir de estos valores, calcule el peso del dH2O como la diferencia entre el peso del beaker con dH2O
y sin dH2O.
8. Repita éstas medidas (pasos 4-6) al menos 5 veces para cada uno de los instrumentos volumétricos
restantes (erlenmeyer y pipeta).
9. Obtenga la densidad del dH2O a la temperatura promedio (Cuadro 2).
10. Con los valores de densidad y peso del dH2O, calcule el volumen del agua dispensada en cada
instrumento de medida.
11. Determine el promedio, la desviación estándar, y el porcentaje de error de cada instrumento volumétrico.
Basándose en estos cálculos, ¿cuál instrumento es más exacto y cuál es más preciso?
Prohibida la reproducción parcial o total de este manual UNIVERSIDAD DE COSTA RICA
11
12. Haga una gráfica comparativa de estos parámetros (precisión y exactitud) para cada instrumento de
medida.
13. Responda las preguntas especificadas en su reporte.
Experimento 3:
La cantidad de aire que inspiramos y espiramos en forma rítmica en el estado de reposo se denomina
VOLUMEN CORRIENTE o VOLUMEN TIDAL. Sin embargo, es posible realizar inspiraciones y
espiraciones forzadas logrando que los pulmones expulsen la máxima cantidad de aire luego de una
inhalación máxima. Este parámetro conocido como, CAPACIDAD VITAL puede ser estimado
matemáticamente o medido en el laboratorio. El siguiente experimento está diseñado para comparar los
valores de capacidad vital obtenidos utilizando un método experimental (globo) al valor teórico basado en
una ecuación matemática.
Antes de iniciar el experimento, plantéese una pregunta de trabajo, y a partir de ella redacte su hipótesis y su
predicción para el experimento. Identifique la(s) variable(s) dependiente(s) e independiente de su
experimento y diseñe un cuadro para presentar los resultados de éste experimento
Método experimental:
1. Estire varias veces un globo o bomba (similar a la que se utiliza en las
fiestas de cumpleaños).
2. Realice una inhalación lo mas profunda que usted pueda y exhale
forzadamente hacia el globo de forma de inflarlo con todo el volumen
de aire inspirado
3. Cierre el extremo abierto.
4. Mida el diámetro del globo siguiendo el procedimiento mostrado en la
figura
5. Convierta los valores de diámetro a volumen utilizando la
gráfica anexa
6. Registre los datos obtenidos
7. Repita el experimento al menos 5 veces
Nota: si usted tienes dificultades respiratorias (por ejemplo
asma) no participe como sujeto experimental en este
ejercicio
8. Determine el promedio, la desviación estándar de sus
medidas
Método teórico:
Muchas investigaciones han demostrado que la capacidad vital
de las personas es proporcional al área superficial corporal
(BSA).
1. Para determinar éste valor es necesario conocer la altura y el peso del individuo experimental.
2. A partir de éstos valores, se utiliza la siguiente ecuación:
Diámetro del globo (cm)
Volu
men p
ulm
on
ar
(cm
3)
regla
diámetro
Prohibida la reproducción parcial o total de este manual UNIVERSIDAD DE COSTA RICA
12
BSA = ([Altura (cm) * peso (Kg)] / 3600).
3. Finalmente, dependiendo del sexo del sujeto experimental, el resultado de BSA se multiplica por 2500
(masculino) o 2000 (femenino) para obtener el valor teórico de capacidad vital.
4. Haga una gráfica que permita comparar los valores de capacidad vital obtenidos con ambos métodos.
Determine si existen diferencias entre hombres y mujeres
5. Responda las preguntas especificadas en su reporte
PARA LA PRÓXIMA PRÁCTICA:
A cada subgrupo se le asignará uno de los siguientes materiales, el cual debe
traer a la siguiente sesión de laboratorio:
Chile mediano
Papa mediana
Cebolla mediana
Reglas transparentes
Agua de charco
Prohibida la reproducción parcial o total de este manual UNIVERSIDAD DE COSTA RICA
13
Cuadro 2. Densidad del dH2O (gr/ml) dependiendo de la temperatura (°C).
0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9
0 0.999841 0.999847 0.999854 0.999860 0.999866 0.999872 0.999878 0.999884 0.999889 0.999895
1 0.999900 0.999905 0.999909 0.999914 0.999918 0.999923 0.999927 0.999930 0.999934 0.999938
2 0.999941 0.999944 0.999947 0.999950 0.999953 0.999955 0.999958 0.999960 0.999962 0.999964
3 0.999965 0.999967 0.999968 0.999969 0.999970 0.999971 0.999972 0.999972 0.999973 0.999973
4 0.999973 0.999973 0.999973 0.999972 0.999972 0.999972 0.999970 0.999969 0.999968 0.999966
5 0.999965 0.999963 0.999961 0.999959 0.999957 0.999955 0.999952 0.999950 0.999947 0.999944
6 0.999941 0.999938 0.999935 0.999931 0.999927 0.999924 0.999920 0.999916 0.999911 0.999907
7 0.999902 0.999898 0.999893 0.999888 0.999883 0.999877 0.999872 0.999866 0.999861 0.999855
8 0.999849 0.999843 0.999837 0.999830 0.999824 0.999817 0.999810 0.999803 0.999796 0.999789
9 0.999781 0.999774 0.999766 0.999758 0.999751 0.999742 0.999734 0.999726 0.999717 0.999709
10 0.999700 0.999691 0.999682 0.999673 0.999664 0.999654 0.999645 0.999635 0.999625 0.999615
11 0.999605 0.999595 0.999585 0.999574 0.999564 0.999553 0.999542 0.999531 0.999520 0.999509
12 0.999498 0.999486 0.999475 0.999463 0.999451 0.999439 0.999427 0.999415 0.999402 0.999390
13 0.999377 0.999364 0.999352 0.999339 0.999326 0.999312 0.999299 0.999285 0.999272 0.999258
14 0.999244 0.999230 0.999216 0.999202 0.999188 0.999173 0.999159 0.999144 0.999129 0.999114
15 0.999099 0.999084 0.999069 0.999054 0.999038 0.999023 0.999007 0.998991 0.998975 0.998959
16 0.998943 0.998926 0.998910 0.998893 0.998877 0.998860 0.998843 0.998826 0.998809 0.998792
17 0.998774 0.998757 0.998739 0.998722 0.998704 0.998686 0.998668 0.998650 0.998632 0.998613
18 0.998595 0.998576 0.998558 0.998539 0.998520 0.998501 0.998482 0.998463 0.998444 0.998424
19 0.998405 0.998385 0.998365 0.998345 0.998325 0.998305 0.998285 0.998265 0.998244 0.998224
20 0.998203 0.998183 0.998162 0.998141 0.998120 0.998099 0.998078 0.998056 0.998035 0.998013
21 0.997992 0.997970 0.997948 0.997926 0.997904 0.997882 0.997860 0.997837 0.997815 0.997792
22 0.997770 0.997747 0.997724 0.997701 0.997678 0.997655 0.997632 0.997608 0.997585 0.997561
23 0.997538 0.997514 0.997490 0.997466 0.997442 0.997418 0.997394 0.997369 0.997345 0.997320
24 0.997296 0.997271 0.997246 0.997221 0.997196 0.997171 0.997146 0.997120 0.997095 0.997069
25 0.997044 0.997018 0.996992 0.996967 0.996941 0.996914 0.996888 0.996862 0.996836 0.996809
26 0.996783 0.996756 0.996729 0.996703 0.996676 0.996649 0.996621 0.996594 0.996567 0.996540
27 0.996512 0.996485 0.996457 0.996429 0.996401 0.996373 0.996345 0.996317 0.996289 0.996261
28 0.996232 0.996204 0.996175 0.996147 0.996118 0.996089 0.996060 0.996031 0.996002 0.995973
29 0.995944 0.995914 0.995885 0.995855 0.995826 0.995796 0.995766 0.995736 0.995706 0.995676
30 0.995646 0.995616 0.995586 0.995555 0.995525 0.995494 0.995464 0.995433 0.995402 0.995371