Aplicación de Big Data para el análisis de accidentes viales
Aldana Vaca – Romina Nicastro
Facultad Regional CórdobaCátedra de Big Data
Motivación
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¿Cómo?
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DemoUTN-FRC Aldana Vaca – Romina Nicastro
Influencia del Clima en los Accidentes
MAYOR número de accidentes en días SIN lluvia
MAYOR ocurrencia con el estado del pavimento SECO
DESPEJADO
LLOVIZNA
LLUVIA
NIEBLANUBLADO
SECA
ANEGADA HÚMEDAMOJADA
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Accidentes por hora del día
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Agrupando en franjas horarias
Tarde - 17h a 20 h
Almuerzo - 12h a 14h
Noche - 20h a 00h
Madrugada - 00h a 6h
Media mañana - 8h a 12h
Siesta - 14h a 17h
Mañana - 6h a 8h21%
17%
15%
14%
12%
11%
10%
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• Incremento a fin de año
• Disminución en época de vacaciones
Accidentes agrupados por mes
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Tipos de Accidentes
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Accidentes por Km
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Mapa de concentración de accidentes
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Perspectiva
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¡Gracias por su atención!UTN-FRC Aldana Vaca – Romina Nicastro
¿Preguntas?