Desarrollo sostenible en América Latina: dos errores comunes y un
reto globalInterCLIMA: 2012
Luis Miguel Galindo
Lima, Perú, 2012
DDSAH
“La conciencia de la transitoriedad es, quizás paradójicamente, nuestro único asidero, nuestra
única posesión duradera”
Sogyal RinpocheLama Tibetano
Desarrollo sostenible
Error 1: Privilegiar esfera económica postergar esfera social y ambiental
Economía Social Ambiental
Error 2: Desarrollo sostenible = Esfera ambiental
Objetivo: Desarrollo sostenibleCrecimiento económico, socialmente incluyente, sostenible
ambientalmente y bajo en carbono
Impactos esperados
Fuente: Stern, 2007, “The Economics of Climate Change”
Fuente: Elaborado por la Unidad de Cambio Climático de la DDSAH de la CEPAL con base en: Bosello, et al.(2010); y Barker, et al. (2006).
ICES Model (Bosello et al., 2009)
AD – WITCH Model (Bosello et al., 2009)
Tol (Fankhauser & Tol, 1996)
Nordhaus & Boyer (2000)
Mendelsohn et al. (2000)
Pierce et al. (1996)
-5 -4.5 -4 -3.5 -3 -2.5 -2 -1.5 -1 -0.5 0
Total
Infrastructure
Coastal zones
Fisheries
Agriculture
Extreme weather events
Human health
Water supply
0 5 10 15 20 25 30
AD-WITCH CSIRO
NCAR
Impactos del cambio climático en América Latina ante un aumento de 2.5°C (% de PIB regional)
Costos anuales promedio de las estimaciones de adaptación para América Latina y el Caribe (miles de millones de dólares)
Impactos del cambio climático
PIB
mun
dial
y d
e U
SA d
ifer
enci
a de
la b
ase
(%)
CO2 diferencia de base (%)
Conjunto de datos IMCP Conjunto de datos post-SRES Conjunto de datos WRI (sólo USA)
Costo de las reducciones de las emisiones de CO2 como una fracción del PIB con el nivel de reducción
Nivel de
estabilización
(ppm de CO2e)
2o C 3o C 4o C 5o C 6o C 7o C
450 78 18 3 1 0 0
500 96 44 11 3 1 0
550 99 69 24 7 2 1
650 100 94 58 24 9 4
750 100 99 82 47 22 9
Niveles de estabilización
Fuente: Unidad de Cambio Climático de la DDSAH de la CEPAL, sobre la base de datos de US NOAA; y del Banco Mundial.
Estrategia económica
7 mil millones 9 mil millones47 GtCO2e 20 GtCO2e
~ 7 ton per cápita ~ 2 ton per cápita
Error tipo I
• Privilegiar crecimiento.• Postergar social y ambiental: • Efecto automático: ejemplo: Kuznetz
Crecimiento económico, consumo de energía y emisiones
PIB per cápita y uso de energía per cápita: 2007 Uso de energía per cápita y emisiones de CO2 de energía per cápita: 2007
PIB per cápita y emisiones de CO2 de energía per cápita: 2007
ttttt
ttttt
EnergíaCO
PIBEnergía
POBPIB
POBCO
EnergíaCO
PIBEnergía
POBPIB
POBCO
22
22
Identidad de Kaya:
Determinantes de las emisiones
Población: 1980-2009
351
1944
888
572
331
341
1025
1568
840
499
702
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
3.0
3.5
0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 30,000 35,000 40,000 45,000 50,000
Crec
imie
nto
de la
pob
lació
n (%
)
PIB per cápita, PPP (dólares constantes de 2005)
Liga de Estados Árabes
Este de Asia y Pacífico
Europa y Asia central
América Latina y el Caribe
Medio Oriente y Norte de África
América del Norte
OCDE
Asia del Sur
África Sub-Sahariana
UE
América Latina y el Caribe, 2050
Latin America and the Caribbean
América Latina y el Caribe, 2050
Fuente: Author calculation based on World Development Indicators, Washington, DC: World Bank Group.
Crecimiento por diversos métodos de descomposición (%) Crecimiento del PIB per cápita, 1980 - 2009 (%)
Region 1980 - 1990 1990 - 2000 2000 - 2009 1980 - 2009Euro zone 2.1 1.9 0.6 1.6OECD 2.5 2.0 0.9 1.8North America 2.2 2.0 0.7 1.7Latin America and the Caribbean
-0.7 1.6 1.7 0.8
Middle East & North Africa
-1.3 1.7 2.3 0.8
Sub-Saharan Africa
-1.1 -0.3 2.5 0.3
East Asia & Pacific
3.8 3.6 4.7 4.0
South Asia 3.2 3.3 5.3 3.9World 1.4 1.5 2.1 1.6
1980 - 1990 1990 – 2000 2000 - 2009 1980 – 2009GDP per capita -0.68 1.55 1.73 0.83
Lineal trend 1.19 1.06 0.97 1.08Quadratic trend 0.42 1.17 1.68 1.07
Cubic trend 0.15 1.00 2.25 1.09Hodrick-
Prescott filter-0.07 1.16 2.02 1.00
Holt-Winters method
-0.57 1.24 2.51 1.00
Kalman filter -0.44 1.08 2.53 1.10Beveridge-
Nelson decomposition
-0.52 1.26 2.16 0.92
Christiano-Fitzgerald filter
0.19 1.26 2.09 1.15
Polynomial Kernel
0.05 1.16 1.94 1.02
PIB per cápita: 1980-2009
Fuente: Elaborado por la Unidad de Cambio Climático de la DDSAH de la CEPAL con estadísticas de las emisiones de GEI (tCO2e: toneladas de CO2 equivalente) del consumo de energía, de PIB per cápita valorados a paridad de poder de compra en dólares de 2005, de la intensidad de energía a PIB (kilógramos equivalentes de petróleo por cada $1000 dólares del PIB) y de la intensidad de CO2 a consumo de energía (kilógramos de CO2 por kilogramos equivalentes de petróleo de consumo de energía). Los datos fueron obtenidos de la base de datos de l Banco Mundial.Notas: ALC (América Latina y el Caribe): Argentina; Bolivia; Brasil; Chile; Colombia; Costa Rica; República Dominicana; Ecuador; El Salvador; Guatemala; Haití; Honduras; Jamaica; México; Nicaragua; Panamá; Paraguay; Perú; Trinidad y Tobago; Uruguay; y Venezuela (República Bolivariana). Crecimiento: Tasa de crecimiento anual promedio.
2.0
2.5
3.0
3.5
4.0
4.5
80 85 90 95 00 05 10 15 20 25 30 35 40
CO2 per cápitatC
O2
6,000
8,000
10,000
12,000
14,000
16,000
18,000
80 85 90 95 00 05 10 15 20 25 30 35 40
PIB per cápita
Dól
ares
(con
stan
tes de
200
5)
128
132
136
140
144
148
80 85 90 95 00 05 10 15 20 25 30 35 40
Intensidad de energía a PIB
Kg
equi
vale
ntes
de
petról
eo
por ca
da $
1000
dól
ares
del
PIB
2.00
2.05
2.10
2.15
2.20
2.25
2.30
80 85 90 95 00 05 10 15 20 25 30 35 40
Intensidad de C02 a consumo de energía
Kg
de C
O2
por
kgeq
uiva
lent
e de
pet
róle
o
de c
onsu
mo
de e
nerg
ía
1.4% 1.7%
-0.1% -0.2%
Trayectorias del CO2 per cápita, PIB per cápita, intensidad de energía a PIB e intensidad CO2 a consumo de energía en ALC: 1980-2040
Precios internacionales del petróleo y el gas natural(1970-2011)
Fuente: Elaborado por la Unidad de Cambio Climático de la DDSAH de la CEPAL con estadísticas de (1) Federal Reserve Bank of St. Louis-Economic Research y (2) U.S. Department of Energy, Energy Information Administration (EIA).Notas: Precio del crudo WTI Spot (1): Corresponde a Crude Oil- Spot Price WTI (West Texas Intermediate)-Cushing (1). Precio del crudo (FPP) (2): Crude Oil Domestic First Purchase Prices (2). US$/BBL: Dólares por barril. US$/MFC: Dólares por 1000 pies cúbicos. Crecimiento PIB per cápita: Tasa de crecimiento anual promedio.
Fuente: Elaborado por la Unidad de Cambio Climático de la DDSAH de la CEPAL con estadísticas de (1) Federal Reserve Bank of St. Louis-Economic Research; (2) U.S. Department of Energy, Energy Information Administration (EIA); Conferencia de las Naciones Unidas sobre Comercio y Desarrollo (UNCTAD) y la FAO.Notas: Precio del crudo WTI Spot (1): Corresponde a Crude Oil- Spot Price WTI (West Texas Intermediate)-Cushing (1). Precio del crudo (FPP) (2): Crude Oil Domestic First Purchase Prices (2). US$/BBL: Dólares por barril. US$/MFC: Dólares por 1000 pies cúbicos. Índice de precios de los metales basados en: Cobre, grado A, barras electrolíticas de alambre/cátodos; Plata, 99.9%, Handy & Harman; Aluminio de alto grado, Bolsa de Metales de Londres (LME, por siglas en inglés: London Metal Exchange); Oro, 99.5% de pureza; y Mineral de hierro, Brasil-Europa, 64.5%. Índice de precios de los alimentos (2002-2004 = 100), es una medida de la variación mensual de los precios internacionales de una canasta de productos alimenticios. Crecimiento PIB per cápita: Tasa de crecimiento anual promedio.
Precios internacionales del petróleo, gas natural, metales y los alimentos (1970-2011)
Elasticidad ingreso
Fuente: CEPAL.
Consumo de energía Consumo de gasolina
NOTE: Weights are from random effects analysis
.
.Overall (I-squared = 85.3%, p = 0.000)
Espino (2005)
OCDE
Baltagi y Griffin (1983)
Subtotal (I-squared = 70.1%, p = 0.000)
Baltagi y Griffin (1983)
Vasquez (2005)
Nappo (2007)
Baltagi y Griffin (1983)
Baltagi y Griffin (1983)
Baltagi y Griffin (1983)Baltagi y Griffin (1983)
Pock (2007)
Amengual y Cubas (2002)
Vasquez (2005)
Eltony (1996)
Baltagi y Griffin (1983)
Baltagi y Griffin (1983)
NO OCDE
Hunt et al (2003)
Reyes (2010)
Flood et al (2007)
Vita et al (2006)
Amengual y Cubas (2002)
Berndt y Botero (1985)
Baltagi y Griffin (1983)
Vita et al (2006)
Sultan (2010)
Sa’ad (2009)
Akinboade et al. (2008)
Subtotal (I-squared = 89.5%, p = 0.000)
Liao y Lee (sf)
Morán, et al. (sf)
Baltagi y Griffin (1983)
Baltagi y Griffin (1983)
Nappo (2007)
Baltagi y Griffin (1983)
Autor
Flood et al (2007)
Eltony y Al-Mutairi (1995)
Morán, et al. (sf)
Eltony (1996)
Samimi (1995)
Leesombatpiboon et al. (2010)
Eltony (1996)
Hunt et al (2003)
Baltagi y Griffin (1983)
Vasquez (2005)
Berndt y Botero (1985)
Baltagi y Griffin (1983)
Iwayemi et al (2010)
México
HolandaCanadá
Perú
Brasil
Austria
Alemania
OCDEUK
Europa
Uruguay
Perú
GCC
Noruega
USA
UK
México
OCDE
Namibia
Uruguay
México
Suiza
Namibia
Mauricio
Indonesia
Sudafrica
China
Ecuador
Belgica
Italia
Brasil
Irlanda
País
OCDE
Kuwait
Ecuador
GCC
Australia
Tailandia
GCC
UK
Turquía
Perú
México
Francia
Nigeria
0.60 (0.53, 0.68)
0.49 (0.07, 0.90)
0.36 (-0.18, 0.90)
0.59 (0.47, 0.72)
0.39 (0.24, 0.54)
0.64 (0.49, 0.78)
0.70 (0.44, 0.96)
0.76 (0.35, 1.17)
0.40 (0.18, 0.62)
0.66 (0.52, 0.80)0.56 (0.14, 0.98)
0.95 (0.64, 1.27)
0.57 (0.35, 0.79)
0.44 (0.06, 0.82)
0.43 (0.29, 0.57)
0.80 (0.36, 1.24)
0.11 (-0.16, 0.38)
0.46 (0.10, 0.81)
1.00 (0.92, 1.09)
0.68 (0.35, 1.00)
1.08 (0.71, 1.45)
0.60 (0.42, 0.78)
0.41 (0.30, 0.52)
1.07 (0.67, 1.47)
0.96 (0.71, 1.21)
0.77 (0.68, 0.86)
0.88 (0.61, 1.15)
0.36 (0.30, 0.42)
0.61 (0.51, 0.70)
0.59 (0.34, 0.85)
0.60 (0.32, 0.88)
0.85 (0.52, 1.18)
0.12 (-0.22, 0.46)
0.69 (0.48, 0.89)
0.35 (-0.08, 0.78)
ES (95% CI)
0.82 (0.41, 1.23)
0.92 (0.27, 1.57)
0.60 (0.33, 0.87)
0.48 (0.38, 0.57)
0.52 (0.44, 0.59)
0.76 (0.48, 1.04)
0.28 (0.11, 0.45)
0.56 (0.35, 0.77)
0.32 (-0.20, 0.84)
0.25 (-0.06, 0.56)
0.48 (0.36, 0.59)
1.14 (0.82, 1.46)
0.75 (0.15, 1.34)
100.00
1.63
1.19
36.97
2.85
2.85
2.31
1.62
2.50
2.891.59
2.05
2.54
1.77
2.90
1.54
2.26
1.86
3.10
2.01
1.81
2.73
3.00
1.66
2.36
3.08
2.26
3.16
63.03
2.35
2.21
1.96
1.95
%
2.57
1.56
Weight
1.64
0.93
2.25
3.06
3.11
2.19
2.76
2.59
1.25
2.06
2.99
2.01
1.06
0.60 (0.53, 0.68)
0.49 (0.07, 0.90)
0.36 (-0.18, 0.90)
0.59 (0.47, 0.72)
0.39 (0.24, 0.54)
0.64 (0.49, 0.78)
0.70 (0.44, 0.96)
0.76 (0.35, 1.17)
0.40 (0.18, 0.62)
0.66 (0.52, 0.80)0.56 (0.14, 0.98)
0.95 (0.64, 1.27)
0.57 (0.35, 0.79)
0.44 (0.06, 0.82)
0.43 (0.29, 0.57)
0.80 (0.36, 1.24)
0.11 (-0.16, 0.38)
0.46 (0.10, 0.81)
1.00 (0.92, 1.09)
0.68 (0.35, 1.00)
1.08 (0.71, 1.45)
0.60 (0.42, 0.78)
0.41 (0.30, 0.52)
1.07 (0.67, 1.47)
0.96 (0.71, 1.21)
0.77 (0.68, 0.86)
0.88 (0.61, 1.15)
0.36 (0.30, 0.42)
0.61 (0.51, 0.70)
0.59 (0.34, 0.85)
0.60 (0.32, 0.88)
0.85 (0.52, 1.18)
0.12 (-0.22, 0.46)
0.69 (0.48, 0.89)
0.35 (-0.08, 0.78)
ES (95% CI)
0.82 (0.41, 1.23)
0.92 (0.27, 1.57)
0.60 (0.33, 0.87)
0.48 (0.38, 0.57)
0.52 (0.44, 0.59)
0.76 (0.48, 1.04)
0.28 (0.11, 0.45)
0.56 (0.35, 0.77)
0.32 (-0.20, 0.84)
0.25 (-0.06, 0.56)
0.48 (0.36, 0.59)
1.14 (0.82, 1.46)
0.75 (0.15, 1.34)
100.00
1.63
1.19
36.97
2.85
2.85
2.31
1.62
2.50
2.891.59
2.05
2.54
1.77
2.90
1.54
2.26
1.86
3.10
2.01
1.81
2.73
3.00
1.66
2.36
3.08
2.26
3.16
63.03
2.35
2.21
1.96
1.95
%
2.57
1.56
Weight
1.64
0.93
2.25
3.06
3.11
2.19
2.76
2.59
1.25
2.06
2.99
2.01
1.06
0-1.57 0 1.57
Elasticidad
NOTE: Weights are from random effects analysis
.
.
D+L Overall (I-squared = 89.1%, p = 0.000)
Sadorsky (2011)
Masih y Mashi (1996)
De Vita, et al. (2006)
I-V Subtotal
Hunt, et al. (2003)
Arshad y Ahmad (2008)
Hunt y Witt (1995)
Adeyemi y Hunt (2007)
Agnolucci (2009)
Autor
Iwayemi, et al. (2010)
Galindo (2005)
Al-Azzam y Hawdon (1997)
Lui (2004)
Dimitropoulos, et al. (2005)
Brenton (1997)
Kumar (2008)
Mitchell (2006)
OECD
Engsted y Bentzen (1997)
Abdel-Khalek (1988)
Ibrahim y Hurst (1990)
Sa’ad (2009b)
Lee y Lee (2010)
Sa’ad (2009a)
Kumar y Smyth (2005)
Paga y Birol (1994)
Jones (1993)
Ghosh (2006)
I-V Subtotal
Saif (2001)
Leesombatpiboona y Joutz (2010)
I-V Overall
Abodunde, et al. (1985)
Prosser (1985)
D+L Subtotal (I-squared = 84.8%, p = 0.000)
Kulshreshtha y Parikch (2010)
D+L Subtotal (I-squared = 87.4%, p = 0.000)
Jabbar (2004)
Chakravorty, et al. (2000)
Samimi (1995)
No OECD
Bentzen y Engsted (2001)
Países del Medio Oriente
Mainland China
Namibia
Reino Unido
Pakistán
Reino Unido
Países OECD
Reino Unido
País
Nigeria
México
Jordania
Países OECD
Reino Unido
Países con ingresos altos
Fuyi
Barbados
Dinamarca
Egipto
Korea
Indonesia
Países OECD
Indonesia
Omán
México
Estados Unidos
India
México
Tailandia
Estados Unidos
Países OECD
India
Jordania
Venezuela
Australia
Dinamarca
0.77 (0.68, 0.87)
0.81 (0.57, 1.05)
1.07 (0.86, 1.29)
1.29 (1.01, 1.56)
0.52 (0.49, 0.56)
0.72 (0.55, 0.88)
1.05 (0.13, 1.97)
0.29 (0.13, 0.45)
0.55 (0.28, 0.83)
0.93 (0.72, 1.14)
ES (95% CI)
0.66 (0.16, 1.16)
0.64 (0.54, 0.75)
0.98 (0.80, 1.15)
0.61 (0.24, 0.98)
0.34 (0.27, 0.41)
0.54 (0.28, 0.81)
1.05 (0.74, 1.36)
0.57 (0.45, 0.70)
1.56 (0.83, 2.28)
0.71 (0.60, 0.81)
0.81 (0.67, 0.95)
0.88 (0.61, 1.15)
0.52 (0.32, 0.72)
0.88 (0.44, 1.32)
0.44 (0.02, 0.87)
0.73 (0.60, 0.86)
0.89 (0.60, 1.17)
1.02 (0.84, 1.19)
0.78 (0.74, 0.82)
0.84 (0.62, 1.06)
0.76 (0.48, 1.04)
0.64 (0.61, 0.67)
0.78 (0.62, 0.94)
1.02 (0.48, 1.56)
0.84 (0.72, 0.96)
1.20 (1.00, 1.39)
0.68 (0.55, 0.81)
1.15 (0.93, 1.37)
0.17 (-0.03, 0.36)
0.52 (0.44, 0.59)
1.14 (0.74, 1.55)
100.00
2.97
3.09
2.83
3.32
0.82
3.36
2.82
3.12
(D+L)
1.82
3.54
3.28
2.36
3.64
2.88
%
2.66
3.47
1.17
3.54
3.43
2.84
3.18
2.07
2.13
3.47
2.75
3.28
3.07
2.77
Weight
3.34
1.68
57.15
3.19
42.85
3.10
3.20
3.61
2.19
0.77 (0.68, 0.87)
0.81 (0.57, 1.05)
1.07 (0.86, 1.29)
1.29 (1.01, 1.56)
0.52 (0.49, 0.56)
0.72 (0.55, 0.88)
1.05 (0.13, 1.97)
0.29 (0.13, 0.45)
0.55 (0.28, 0.83)
0.93 (0.72, 1.14)
ES (95% CI)
0.66 (0.16, 1.16)
0.64 (0.54, 0.75)
0.98 (0.80, 1.15)
0.61 (0.24, 0.98)
0.34 (0.27, 0.41)
0.54 (0.28, 0.81)
1.05 (0.74, 1.36)
0.57 (0.45, 0.70)
1.56 (0.83, 2.28)
0.71 (0.60, 0.81)
0.81 (0.67, 0.95)
0.88 (0.61, 1.15)
0.52 (0.32, 0.72)
0.88 (0.44, 1.32)
0.44 (0.02, 0.87)
0.73 (0.60, 0.86)
0.89 (0.60, 1.17)
1.02 (0.84, 1.19)
0.78 (0.74, 0.82)
0.84 (0.62, 1.06)
0.76 (0.48, 1.04)
0.64 (0.61, 0.67)
0.78 (0.62, 0.94)
1.02 (0.48, 1.56)
0.84 (0.72, 0.96)
1.20 (1.00, 1.39)
0.68 (0.55, 0.81)
1.15 (0.93, 1.37)
0.17 (-0.03, 0.36)
0.52 (0.44, 0.59)
1.14 (0.74, 1.55)
100.00
2.97
3.09
2.83
3.32
0.82
3.36
2.82
3.12
(D+L)
1.82
3.54
3.28
2.36
3.64
2.88
%
2.66
3.47
1.17
3.54
3.43
2.84
3.18
2.07
2.13
3.47
2.75
3.28
3.07
2.77
Weight
3.34
1.68
57.15
3.19
42.85
3.10
3.20
3.61
2.19
0-2.28 0 2.28
Elasticidad
Elasticidad precio
Consumo de energía Consumo de gasolina
NOTE: Weights are from random effects analysis
.
.
Overall (I-squared = 87.9%, p = 0.000)
Kim et al (2011)
Subtotal (I-squared = 85.5%, p = 0.000)
Hunt et al (2003)
Berndt y Botero (1985)
Baltagi y Griffin (1983)
Autor
Sterner et al. (1992)
Sterner et al. (1992)
Sterner et al. (1992)
Kim et al (2011)
Broadstock y Hunt (2010)Broadstock y Hunt (2010)
Kim et al (2011)
Baltagi y Griffin (1983)
Amengual y Cubas (2002)
Baltagi y Griffin (1983)
Berndt y Botero (1985)
Kim et al (2011)
Sultan (2010)
Baltagi y Griffin (1983)
Sterner et al. (1992)Sterner et al. (1992)
Alves y Bueno 2003
Amengual y Cubas (2002)
Sa’ad (2009)Samimi (1995)
Iwayemi et al (2010)
Sterner et al. (1992)
Eltony (1996)
Leesombatpiboon et al. (2010)
Flood et al (2007)
Pock (2007)
Sterner et al. (1992)
Sterner et al. (1992)
Akinboade et al. (2008)
Sterner et al. (1992)
Baltagi y Griffin (1983)
Baltagi y Griffin (1983)
Sterner et al. (1992)
Pock (2007)
Ramanathan (1999)
Sterner et al. (1992)
Eltony y Al-Mutairi (1995)
OCDE
Eltony (1996)
Reyes (2010)
Vasquez (2005)
Baltagi y Griffin (1983)
Liao y Lee (sf)
Baltagi y Griffin (1983)
Bentzen (1994)
Baltagi y Griffin (1983)
Nappo (2007)
Hunt et al (2003)
Vita et al (2006)
Subtotal (I-squared = 90.6%, p = 0.000)
Sterner et al. (1992)
Baltagi y Griffin (1983)
Flood et al (2007)
Sterner et al. (1992)
Baltagi y Griffin (1983)
Sterner et al. (1992)
NO OCDE
Sterner et al. (1992)
Baltagi y Griffin (1983)
Baltagi y Griffin (1983)
Vasquez (2005)
Kim et al (2011)
Sterner et al. (1992)
Baltagi y Griffin (1983)
Sterner et al. (1992)
Vita et al (2006)
Sterner et al. (1992)
Baltagi y Griffin (1983)
Sterner et al. (1992)
Korea
UK
México
Dinamarca
País
Dinamarca
Turquía
USA
Korea
UKUK
Korea
OCDE
Uruguay
Francia
México
Korea
Mauricio
USA
UKAustralia
Brasil
Uruguay
IndonesiaAustralia
Nigeria
Suecia
GCC
Tailandia
OCDE
Europa
Finlandia
Canadá
Sudafrica
Austria
Suiza
Alemania
Noruega
Europa
India
Grecia
Kuwait
GCC
México
Perú
Canadá
China
Noruega
Dinamarca
Grecia
Brasil
UK
Namibia
Francia
Holanda
OCDE
España
Austria
Belgica
Irlanda
Turquía
Italia
Perú
Korea
Italia
Suecia
Japón
Namibia
Potugal
Japón
Alemania
-0.43 (-0.49, -0.37)
-0.32 (-0.56, -0.09)
-0.46 (-0.54, -0.38)
-0.31 (-0.42, -0.19)
-0.65 (-0.93, -0.36)
-0.14 (-0.45, 0.17)
ES (95% CI)
-0.61 (-0.81, -0.41)
-0.61 (-0.83, -0.39)
-1.00 (-1.29, -0.71)
-0.63 (-0.77, -0.50)
-0.12 (-0.21, -0.03)-0.12 (-0.21, -0.03)
-0.32 (-0.56, -0.07)
-0.32 (-0.40, -0.24)
-0.77 (-1.01, -0.53)
-0.20 (-0.39, -0.01)
-0.49 (-0.71, -0.28)
-0.28 (-0.63, 0.07)
-0.44 (-0.61, -0.27)
-0.28 (-0.46, -0.10)
-0.45 (-0.98, 0.08)-0.18 (-0.32, -0.04)
-0.47 (-1.00, 0.07)
-0.45 (-0.57, -0.33)
-0.16 (-0.21, -0.11)-0.13 (-0.26, 0.00)
-0.05 (-0.20, 0.09)
-0.37 (-0.59, -0.15)
-0.17 (-0.25, -0.09)
-0.17 (-0.28, -0.06)
-1.08 (-1.30, -0.86)
-0.40 (-0.54, -0.26)
-1.10 (-2.02, -0.18)
-1.07 (-1.54, -0.60)
-0.47 (-0.64, -0.30)
-0.59 (-1.10, -0.08)
-0.40 (-0.68, -0.12)
-0.17 (-0.30, -0.04)
-0.90 (-1.45, -0.35)
-0.54 (-0.97, -0.12)
-0.32 (-0.48, -0.16)
-1.12 (-2.14, -0.10)
-0.46 (-0.57, -0.36)
-0.30 (-0.50, -0.10)
-0.28 (-0.37, -0.20)
-0.85 (-1.01, -0.69)
-0.36 (-0.53, -0.19)
-0.13 (-0.38, 0.12)
-0.23 (-0.51, 0.05)
-0.41 (-0.63, -0.20)
-0.34 (-0.63, -0.05)
-0.20 (-0.35, -0.04)
-0.13 (-0.19, -0.07)
-0.86 (-1.30, -0.42)
-0.39 (-0.48, -0.30)
-0.70 (-0.99, -0.41)
-0.40 (-0.77, -0.03)
-0.88 (-1.15, -0.62)
-0.30 (-1.03, 0.43)
-0.79 (-1.08, -0.50)
-0.71 (-0.89, -0.53)
-1.62 (-2.27, -0.97)
-0.26 (-0.54, 0.02)
-0.37 (-0.48, -0.26)
-0.65 (-0.72, -0.57)
-0.37 (-0.73, 0.00)
-1.16 (-1.94, -0.38)
-0.62 (-0.99, -0.25)
-0.76 (-1.09, -0.43)
-0.79 (-1.43, -0.16)
-0.67 (-1.34, -0.00)
-0.14 (-0.25, -0.03)
-0.56 (-2.17, 1.05)
100.00
1.52
56.74
1.90
1.36
1.31
Weight
1.66
1.60
1.34
1.85
1.96
%
1.96
1.50
1.97
1.53
1.69
1.61
1.17
1.74
1.73
0.761.84
0.75
1.89
2.031.85
1.81
1.60
1.98
1.92
1.59
1.82
0.33
0.87
1.74
0.79
1.39
1.87
0.72
0.98
1.78
0.28
1.93
1.64
1.97
1.78
1.74
1.48
1.38
1.61
1.36
1.79
2.01
0.93
43.26
1.34
1.11
1.44
0.49
1.35
1.73
0.58
1.38
1.92
1.98
1.12
0.43
1.12
1.22
0.59
0.55
1.91
0.12
0-2.27 0 2.27
Elasticidad
NOTE: Weights are from random effects analysis
.
.
D+L Overall (I-squared = 98.7%, p = 0.000)
Lui (2004)
Arshad y Ahmad (2008)
Hunt y Ninomiya (2003)
Masih y Masih (1996)
Agnolucci (2009)
I-V Subtotal
De Vita, et al. (2006)
I-V Subtotal
Brenton (1997)
Leesombatpiboona y Joutz (2010)
Jones (1993)
Jabbar (2004)
Hunt, et al. (2003)
D+L Subtotal (I-squared = 93.6%, p = 0.000)
Pedregal, et al. (2009)
Engsted y Bentzen (1997)
Samimi (1995)
Cooper (2003)
Sadorsky (2011)
Mitchell (2006)
Chakravorty, et al. (2000)
Paga y Birol (1994)
Abdel-Khalek (2008)
Kumar (2008)
I-V Overall
OECD
Galindo (2005)
Sa’ad (2009a)
Lee y Lee (2010)
Kumar y Smyth (2005)
Prosser (1985)
Autor
Sa’ad (2009b)
Bentzen y Engsted (2001)
Abodunde, et al. (1985)
Ibrahim y Hurst (1990)
Iwayemi, et al. (2010)
Sa'ad (2011)
D+L Subtotal (I-squared = 99.3%, p = 0.000)
Hunt y Witt (1995)
Kulshreshtha y Parikch (2010)
Al-Azzam y Hawdon (1997)
No OECD
Dimitropoulos, et al. (2005)
Países OCDE
Pakistan
Reino Unido
China
Alemania
Namibia
Países con ingresos altos
Tailandia
Estados Unidos
Jordania
Reino Unido
España
Dinamarca
Australia
Francia
Países del Medio Oriente
Barbados
Iran
India
Egipto
Fuyi
Mexico
Indonesia
Países OCDE
Emiratos Árabes Unidos
Países OCDE
País
Indonesia
Dinamarca
Francia
Korea
Nigeria
Indonesia
UK
India
Jordan
Reino Unido
-0.30 (-0.38, -0.22)
-0.60 (-0.76, -0.44)
-0.00 (-0.36, 0.35)
-0.12 (-0.18, -0.06)
-0.99 (-1.96, -0.02)
-0.55 (-0.73, -0.37)
-0.18 (-0.19, -0.17)
-0.30 (-0.59, -0.00)
-0.11 (-0.12, -0.09)
-0.59 (-0.61, -0.57)
-0.17 (-0.28, -0.06)
-0.07 (-0.10, -0.03)
-0.87 (-1.01, -0.73)
-0.31 (-0.42, -0.19)
-0.22 (-0.28, -0.16)
-0.32 (-1.61, 0.97)
-0.92 (-1.08, -0.77)
-0.13 (-0.26, 0.00)
-0.57 (-1.12, -0.02)
-0.07 (-0.09, -0.05)
-0.17 (-0.32, -0.01)
-0.79 (-1.76, 0.17)
-0.17 (-0.23, -0.11)
-0.34 (-0.66, -0.02)
-0.25 (-0.38, -0.12)
-0.15 (-0.16, -0.14)
-0.35 (-0.40, -0.30)
-0.16 (-0.21, -0.11)
-0.01 (-0.03, -0.00)
-0.05 (-0.07, -0.02)
-0.40 (-0.45, -0.35)
ES (95% CI)
-0.15 (-0.20, -0.10)
-0.93 (-1.03, -0.83)
-0.44 (-0.69, -0.19)
-0.11 (-0.20, -0.02)
-0.11 (-0.21, -0.00)
-0.09 (-0.15, -0.03)
-0.38 (-0.54, -0.22)
-0.29 (-0.42, -0.15)
-0.21 (-0.42, -0.01)
-0.35 (-0.52, -0.18)
-0.23 (-0.31, -0.15)
100.00
2.94
2.03
3.27
0.57
2.84
2.31
Weight
3.33
%
3.15
3.31
3.03
3.12
51.76
0.34
2.96
3.05
1.30
3.33
2.96
0.57
3.27
2.18
3.08
3.29
3.30
3.33
3.32
3.30
(D+L)
3.29
3.18
2.50
3.20
3.16
3.27
48.24
3.05
2.75
2.91
3.23
-0.30 (-0.38, -0.22)
-0.60 (-0.76, -0.44)
-0.00 (-0.36, 0.35)
-0.12 (-0.18, -0.06)
-0.99 (-1.96, -0.02)
-0.55 (-0.73, -0.37)
-0.18 (-0.19, -0.17)
-0.30 (-0.59, -0.00)
-0.11 (-0.12, -0.09)
-0.59 (-0.61, -0.57)
-0.17 (-0.28, -0.06)
-0.07 (-0.10, -0.03)
-0.87 (-1.01, -0.73)
-0.31 (-0.42, -0.19)
-0.22 (-0.28, -0.16)
-0.32 (-1.61, 0.97)
-0.92 (-1.08, -0.77)
-0.13 (-0.26, 0.00)
-0.57 (-1.12, -0.02)
-0.07 (-0.09, -0.05)
-0.17 (-0.32, -0.01)
-0.79 (-1.76, 0.17)
-0.17 (-0.23, -0.11)
-0.34 (-0.66, -0.02)
-0.25 (-0.38, -0.12)
-0.15 (-0.16, -0.14)
-0.35 (-0.40, -0.30)
-0.16 (-0.21, -0.11)
-0.01 (-0.03, -0.00)
-0.05 (-0.07, -0.02)
-0.40 (-0.45, -0.35)
ES (95% CI)
-0.15 (-0.20, -0.10)
-0.93 (-1.03, -0.83)
-0.44 (-0.69, -0.19)
-0.11 (-0.20, -0.02)
-0.11 (-0.21, -0.00)
-0.09 (-0.15, -0.03)
-0.38 (-0.54, -0.22)
-0.29 (-0.42, -0.15)
-0.21 (-0.42, -0.01)
-0.35 (-0.52, -0.18)
-0.23 (-0.31, -0.15)
100.00
2.94
2.03
3.27
0.57
2.84
2.31
Weight
3.33
%
3.15
3.31
3.03
3.12
51.76
0.34
2.96
3.05
1.30
3.33
2.96
0.57
3.27
2.18
3.08
3.29
3.30
3.33
3.32
3.30
(D+L)
3.29
3.18
2.50
3.20
3.16
3.27
48.24
3.05
2.75
2.91
3.23
0-1.96 0 1.96
Elasticidad
Fuente: CEPAL.
Oportunidades de política: Impuestos verdes
Elasticidad ingreso Elasticidad precio
OECD No-OECD OECD No-OECD
Consumo de energía
Modelo de efectos
aleatorios0.67 0.83 -0.38 -0.21
No. de estudios
35 35 35 35
Consumo de gasolina
Modelo de efectos
aleatorios0.59 0.61 -0.46 -0.39
No. de estudios
69 26 43 27
Fuente: CEPAL.
Impacto en mortalidad respiratoria (0.68%) Funnel plot de los efectos
Distribución de frecuencia de los efectos
NOTE: Weights are from random effects analysis
Overall (I-squared = 98.6%, p = 0.000)Samet et al. 2000
Biggeri et al. 2001
Samet et al. 2000
Prescott et al. 1998Le Tertre et al. 2002
Autor
Samet et al. 2000
Samet et al. 2000
Samet et al. 2000Samet et al. 2000
Arribas et al. 2001
Samet et al. 2000
Dab et al. 1996
Samet et al. 2000
Wichmann et al. 2000
Ballester et al. 2002
Bremmer et al. 1999
Samet et al. 2000
Moolgavkar 2000
Samet et al. 2000
Kelsall et al. 1997
Samet et al. 2000
Biggeri et al. 2001
Samet et al. 2000
Samet et al. 2000Samet et al. 2000
Zmirou et al. 1996
Samet et al. 2000
Samet et al. 2000
Zanobetti et al. 2003
Samet et al. 2000
Samet et al. 2000
Samet et al. 2000
Samet et al. 2000
Goodman et al. 2004
Vajanapoom et al.2002
Thurston 1996
Castillejos et al. 2000
Borja Aburto et al. 1997
San Antonio
Italia
Minneapolis
Reino UnidoFrancia
Pais
Cleveland
Dallas
PhiladelphiaMiami
España
San Bernardino
Francia
Houston
Alemania
España
Reino Unido
Atlanta
Estados Unidos
Santa Ana
Estados Unidos
New York
Italia
Los Angeles
San JoséSeattle
Francia
Detroit
Oakland
Europa
Phoenix
Pittsburgh
Chicago
San Diego
Irlanda
Tailandia
Estados Unidos
México
México
0.68 (0.49, 0.87)2.32 (-0.02, 4.66)
4.10 (1.50, 6.70)
0.48 (-0.26, 1.22)
2.64 (0.18, 5.10)3.90 (1.10, 6.70)
ES (95% CI)
-0.10 (-0.71, 0.51)
-0.09 (-1.74, 1.56)
1.37 (0.05, 2.69)1.95 (-0.05, 3.95)
1.03 (1.01, 1.05)
1.33 (-0.41, 3.07)
0.11 (0.01, 0.20)
0.55 (-0.35, 1.45)
2.92 (0.61, 5.23)
1.01 (1.00, 1.02)
1.29 (0.29, 2.29)
-0.32 (-2.69, 2.05)
1.06 (-1.48, 3.60)
0.15 (-1.23, 1.53)
0.24 (-6.13, 6.61)
1.12 (0.38, 1.86)
3.10 (0.10, 6.10)
0.32 (-0.17, 0.81)
0.19 (-0.69, 1.07)0.48 (-0.30, 1.26)
0.79 (0.00, 1.58)
0.60 (0.09, 1.11)
2.03 (0.58, 3.48)
0.74 (-0.17, 1.65)
1.21 (-0.22, 2.64)
0.57 (0.17, 0.97)
0.40 (0.12, 0.68)
0.80 (-0.44, 2.04)
0.90 (0.50, 1.30)
1.70 (-2.80, 6.20)
0.11 (0.01, 0.21)
3.85 (1.16, 6.54)
0.10 (0.07, 0.14)
100.000.59
0.49
3.28
0.540.43
Weight
3.92
1.09
1.560.79
6.61
1.00
6.51
2.65
0.61
6.62
2.32
0.58
0.51
1.46
0.09
3.28
0.37
4.58
2.723.11
3.07
4.47
1.35
2.61
1.38
5.10
5.78
1.72
5.10
0.17
6.50
0.46
6.60
%
0.68 (0.49, 0.87)2.32 (-0.02, 4.66)
4.10 (1.50, 6.70)
0.48 (-0.26, 1.22)
2.64 (0.18, 5.10)3.90 (1.10, 6.70)
ES (95% CI)
-0.10 (-0.71, 0.51)
-0.09 (-1.74, 1.56)
1.37 (0.05, 2.69)1.95 (-0.05, 3.95)
1.03 (1.01, 1.05)
1.33 (-0.41, 3.07)
0.11 (0.01, 0.20)
0.55 (-0.35, 1.45)
2.92 (0.61, 5.23)
1.01 (1.00, 1.02)
1.29 (0.29, 2.29)
-0.32 (-2.69, 2.05)
1.06 (-1.48, 3.60)
0.15 (-1.23, 1.53)
0.24 (-6.13, 6.61)
1.12 (0.38, 1.86)
3.10 (0.10, 6.10)
0.32 (-0.17, 0.81)
0.19 (-0.69, 1.07)0.48 (-0.30, 1.26)
0.79 (0.00, 1.58)
0.60 (0.09, 1.11)
2.03 (0.58, 3.48)
0.74 (-0.17, 1.65)
1.21 (-0.22, 2.64)
0.57 (0.17, 0.97)
0.40 (0.12, 0.68)
0.80 (-0.44, 2.04)
0.90 (0.50, 1.30)
1.70 (-2.80, 6.20)
0.11 (0.01, 0.21)
3.85 (1.16, 6.54)
0.10 (0.07, 0.14)
100.000.59
0.49
3.28
0.540.43
Weight
3.92
1.09
1.560.79
6.61
1.00
6.51
2.65
0.61
6.62
2.32
0.58
0.51
1.46
0.09
3.28
0.37
4.58
2.723.11
3.07
4.47
1.35
2.61
1.38
5.10
5.78
1.72
5.10
0.17
6.50
0.46
6.60
%
0-6.7 0 6.7
Efecto
0
1
2
3
Des
viac
ión
est
ánd
ar d
el e
fect
o
-5 0 5 10Efecto
0
.1
.2
.3
.4
.5
Den
sid
ad
0 1 2 3 4
Histograma Densidad de Kernel
Efecto del PM10 sobre la mortalidad respiratoria
Fuente: CEPAL.
Impacto en mortalidad > 65 años (1.08%) Funnel plot de los efectos
Distribución de frecuencia de los efectos
NOTE: Weights are from random effects analysis
Overall (I-squared = 100.0%, p = 0.000)
Le Tertre et al. 2002
Le Tertre et al. 2002
Zanobetti et al. 2003
Kelsall et al. 1997
Gouveia et al. 2000
Le Tertre et al. 2002
Arribas et al. 2001
Borja Aburto et al. 1997
Autor
Le Tertre et al. 2002
Fischer et al. 2003
Le Tertre et al. 2002
Vajanapoom et al.2002
Borja-Aburto et al. 1998
Castillejos et al. 2000
Le Tertre et al. 2002
Michelozzi et al. 1998
Fischer et al. 2003
Goodman et al. 2004
Europa
Europa
Europa
Estados Unidos
Brazil
Europa
España
México
Pais
Europa
Holanda
Europa
Tailandia
México
México
Europa
Italia
Holanda
Irlanda
1.08 (0.57, 1.58)
1.30 (0.40, 2.20)
1.20 (-1.10, 3.50)
1.94 (1.07, 2.81)
0.34 (-0.02, 0.70)
0.51 (0.49, 0.54)
0.90 (-1.10, 2.90)
4.80 (4.76, 4.84)
0.32 (0.31, 0.33)
ES (95% CI)
0.70 (0.40, 1.00)
0.30 (0.28, 0.32)
0.70 (0.40, 1.00)
0.72 (0.67, 0.77)
2.63 (0.04, 5.22)
2.01 (0.86, 3.16)
1.30 (-0.10, 2.70)
0.23 (0.11, 0.35)
0.40 (0.37, 0.43)
0.50 (0.30, 0.70)
100.00
5.42
2.78
5.48
6.34
6.54
3.24
6.54
6.55
Weight
6.40
6.55
6.40
6.54
2.41
4.89
4.36
6.52
6.54
6.48
%
1.08 (0.57, 1.58)
1.30 (0.40, 2.20)
1.20 (-1.10, 3.50)
1.94 (1.07, 2.81)
0.34 (-0.02, 0.70)
0.51 (0.49, 0.54)
0.90 (-1.10, 2.90)
4.80 (4.76, 4.84)
0.32 (0.31, 0.33)
ES (95% CI)
0.70 (0.40, 1.00)
0.30 (0.28, 0.32)
0.70 (0.40, 1.00)
0.72 (0.67, 0.77)
2.63 (0.04, 5.22)
2.01 (0.86, 3.16)
1.30 (-0.10, 2.70)
0.23 (0.11, 0.35)
0.40 (0.37, 0.43)
0.50 (0.30, 0.70)
100.00
5.42
2.78
5.48
6.34
6.54
3.24
6.54
6.55
Weight
6.40
6.55
6.40
6.54
2.41
4.89
4.36
6.52
6.54
6.48
%
0-5.22 0 5.22
Efecto
0
.5
1
1.5
Des
viac
ión
está
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del
efe
cto
-2 0 2 4
Efecto
0
.2
.4
.6
.8
Den
sid
ad
0 1 2 3 4 5
Histograma Densidad de Kernel
Efecto del PM10 sobre la mortalidad en mayores de 65 años
Fuente: CEPAL.
Error tipo 2
• Desarrollo sostenible• Solo aspectos ambientales
Determinantes de la Deforestación
Densidad población (0.002) Efecto ingreso (0.002)
NOTE: Weights are from random effects analysis
.
.
.
D+L Overall (I-squared = 91.7%, p = 0.000)
Ehrhardt, et al. (2002)
Barbier, et al. (1997)
Koop y Tole (2001)
Expansión de la tierra agrícola
Koop y Tole (2001)
Ehrhardt, et al. (2002)
I-V Subtotal
Koop y Tole (1999)
D+L Subtotal (I-squared = 80.3%, p = 0.024)
Barbier, et al. (1997)
Binswanger, et al. (1987)
Bhattarai, et al. (2001)
Binswanger, et al. (1987)
D+L Subtotal (I-squared = 92.5%, p = 0.000)
I-V Overall
Ehrhardt, et al. (2002)
I-V Subtotal
Autor
Damette, et al. (2011)
Ehrhardt, et al. (2002)
Koop y Tole (1999)
Bhattarai, et al. (2001)
Cropper, et al. (1994)
D+L Subtotal (I-squared = 73.4%, p = 0.010)
Koop y Tole (1999)
Culas (2007)
Koop y Tole (2001)
I-V Subtotal
Nguyen, et al. (2007)
Tasa de deforestación
Bhattarai, et al. (2001)
Koop y Tole (1999)
Koop y Tole (1999)Koop y Tole (1999)
Koop y Tole (1999)
Deacon (1999)Uusivuori, et al. (2002)
Cambio en la superficie forestal
África, AL y Asia (64)
53 paíeses tropicales
África, AL y Asia (48)África, AL y Asia (48)
África, AL y Asia (64)
África, AL y Asia (76)
53 paíeses tropicales
África, AL y Asia (58)
Asia (12)
África, AL y Asia (58)
África, AL y Asia (64)
Países
África, AL y Asia (87)
África, AL y Asia (64)
África, AL y Asia (76)
AL (20)
AL
África, AL y Asia (76)
AL (5)
África, AL y Asia (48)África, AL y Asia (59)
África (31)
África, AL y Asia (76)
África, AL y Asia (76)África, AL y Asia (76)
África, AL y Asia (76)
África, AL y Asia (70)África, AL y Asia (67)
1980-1995
1980-1985
1961-19921961-1992
1980-1995
1961-2000
1980-1985
1969-1978
1972-1991
1969-1979
1980-1995
Periodo
1972-2001
1980-1995
1961-2000
1972-1991
1961-1988
1961-2000
1972-1994
1961-19921972-1994
1972-1991
1961-2000
1961-20001961-2000
1961-2000
1980-19851970-1991
0.00 (0.00, 0.00)
0.54 (0.00, 1.07)
-0.03 (-0.05, -0.01)
0.00 (0.00, 0.01)0.01 (0.00, 0.01)
0.53 (0.02, 1.03)
0.03 (0.01, 0.05)
-0.00 (-0.00, 0.00)
0.06 (-0.02, 0.14)
-0.03 (-0.05, -0.01)
0.03 (0.01, 0.05)
-0.01 (-0.02, -0.00)
0.11 (0.04, 0.18)
0.00 (0.00, 0.00)
0.00 (0.00, 0.00)
1.28 (0.55, 2.02)
0.00 (0.00, 0.00)
ES (95% CI)
0.00 (0.00, 0.00)
1.24 (0.51, 1.96)
0.01 (0.01, 0.02)
0.90 (0.50, 1.30)
0.03 (0.02, 0.05)
-0.02 (-0.04, -0.00)
0.00 (0.00, 0.01)
-3.30 (-7.57, 0.97)
0.00 (0.00, 0.01)
-0.02 (-0.02, -0.01)
-0.00 (-0.01, -0.00)
0.36 (0.28, 0.44)
0.00 (0.00, 0.01)
0.00 (-0.00, 0.00)0.00 (-0.00, 0.00)
0.00 (0.00, 0.01)
-0.01 (-0.02, -0.00)-0.22 (-0.40, -0.04)
100.00
0.00
0.87
6.614.84
0.00
9.18
0.84
0.89
0.77
2.58
0.07
94.37
0.00
(D+L)
9.33
Weight
0.00
5.00
0.00
1.08
4.79
8.61
0.00
6.617.61
0.06
8.46
7.949.09
7.38
3.010.01
%
0-7.57 0 7.57
Efecto
NOTE: Weights are from random effects analysis
.
.
.
D+L Overall (I-squared = 89.1%, p = 0.000)
D+L Subtotal (I-squared = 89.2%, p = 0.000)
D+L Subtotal (I-squared = 85.9%, p = 0.000)
Bhattarai y Hammig (2001)
Rock (1996)
Shandra, et al. (2008)
Koop y Tole (1999)
Jorgenson, et al. (2007)
Shandra (2007b)
Binswanger, et al. (1987)
Capistrano (1994)
Koop y Tole (2001)
Antle, et al. (1995)
Koop y Tole (1999)
Jorgenson (2006)
Autor
Koop y Tole (1999)
I-V Subtotal
Rudel y Roper (1997a)
Koop y Tole (1999)
Antle, et al. (1995)
Barbier (2001)
Rock (1996)
Binswanger, et al. (1987)
Scrieciu (2007)
I-V Overall
Cropper y Griffiths (1994)
Expansión de la tierra agrícola
I-V Subtotal
Krutilla, et al. (1995)
Bhattarai y Hammig (2001)
Rudel (1994)
Rudel y Roper (1997a)
Barbier (2004)
Koop y Tole (1999)
Barbier (2001)
Shandra, et al. (2009)
Ehrhardt, et al. (2002)
Barbier (2001)
Culas (2007)Culas (2007)
Capistrano, et al. (1995)
Barbier, et al. (1997)
Capistrano (1994)
D+L Subtotal (I-squared = 89.1%, p = 0.000)
Barbier y Cox (2003)
Combes, et al. (2009b)
Arcand, et al. (2008)
Arcand, et al. (2008)Tasa de deforestación
Shandra (2007b)
I-V Subtotal
Shandra (2007)
Uusivuori, et al. (2002)
Bhattarai y Hammig (2001)
Culas (2007)
Jorgenson, et al. (2007)
Shandra (2007)
Burns, et al. (2003)
Capistrano, et al. (1995)
Rudel (1994)
Koop y Tole (1999)
Jorgenson (2006)
Barbier y Cox (2003)
Combes, et al. (2009b)
Barbier, et al. (1997)
Cropper y Griffiths (1994)
Arcand, et al. (2008)
Shandra, et al. (2009)
Cambio en la superficie forestal
África (31)
África, AL y Asia (39)
África, AL y Asia (61)
África, AL y Asia (76)
África, AL y Asia (81)
África, AL y Asia (46)
África, AL y Asia (58)
África, AL y Asia (45)
África, AL y Asia (59)
África, AL y Asia (36)
África, AL y Asia (76)
África, AL y Asia (69)
Países
África, AL y Asia (76)
África, AL y Asia (67)
África, AL y Asia (76)
África, AL y Asia (82)
África, AL y Asia
África, AL y Asia (39)
África, AL y Asia (58)
África, AL y Asia (50)
AL
África, AL y Asia (33)
Asia (12)
África, AL y Asia (36)
África, AL y Asia (67)
AL (11)
África, AL y Asia (76)
Asia
África, AL y Asia (60)
África, AL y Asia (64)
AL
AL (5)AL (5)
África, AL y Asia (45)
53 países tropicales
África, AL y Asia (45)
África, AL y Asia (67)
África, AL y Asia (78)
101 países
101 países
África, AL y Asia (50)
África, AL y Asia (68)
África, AL y Asia (67)
AL (20)
AL (5)
África, AL y Asia (81)
África, AL y Asia (68)
73 Países
África, AL y Asia (45)
África, AL y Asia (36)
África, AL y Asia (76)
África, AL y Asia (69)
África, AL y Asia (89)
África, AL y Asia (78)
53 países tropicales
África
101 países
África, AL y Asia (60)
1972-1991
1981-1990
1990-2005
1961-2000
1990-2000
1990-2000
1969-1980
1967-1985
1960-1992
1980-1984
1961-2000
1990-2000
Periodo
1961-2000
1975-1990
1961-2000
1980-1984
1961-1994
1981-1990
1969-1979
1980-1997
1961-1988
1988
1972-1991
1977-1981
1975-1990
1961-1994
1961-2000
1961-1994
1990-2005
1980-1995
1961-1994
1972-19941972-1994
1967-1985
1980-1985
1967-1985
1960-2003
1981-2005
1961-1988
1961-1988
1990-2000
1990-2000
1970-1991
1972-1991
1972-1994
1990-2000
1990-2000
1990-2000
1967-1985
1977-1980
1961-2000
1990-2000
1960-2003
1981-2005
1980-1985
1961-1988
1961-1988
1990-2005
0.00 (0.00, 0.00)
0.01 (-0.06, 0.08)
-0.03 (-0.36, 0.30)
0.06 (0.02, 0.11)
0.00 (0.00, 0.00)
0.38 (0.07, 0.70)
-0.00 (-0.01, -0.00)
-0.57 (-0.83, -0.31)
-0.47 (-0.96, 0.02)
-0.12 (-0.24, -0.00)
0.07 (-0.01, 0.15)
-0.00 (-0.00, -0.00)
-1.47 (-3.05, 0.10)
0.00 (0.00, 0.00)
-0.36 (-0.65, -0.06)
ES (95% CI)
-0.00 (-0.01, 0.00)
0.00 (-0.00, 0.00)
-1.37 (-2.25, -0.49)
0.00 (0.00, 0.00)
-0.98 (-2.17, 0.21)
4.13 (1.78, 6.47)
0.00 (0.00, 0.00)
-0.05 (-0.09, 0.00)
-0.80 (-1.31, -0.29)
0.00 (-0.00, 0.00)
3.90 (0.96, 6.84)
-0.06 (-0.10, -0.01)
-7.48 (-11.64, -3.33)
-0.65 (-1.02, -0.28)
0.56 (0.20, 0.91)
-1.69 (-3.26, -0.12)
7.94 (1.94, 13.94)
0.00 (-0.00, 0.00)
3.07 (0.81, 5.32)
-0.54 (-0.73, -0.34)
2.76 (1.00, 4.53)
7.94 (1.94, 13.94)
3.40 (1.92, 4.89)2.84 (1.23, 4.44)
2.34 (-0.11, 4.79)
0.02 (-0.00, 0.04)
0.17 (0.11, 0.23)
0.00 (0.00, 0.00)
0.49 (0.07, 0.90)
0.02 (0.00, 0.04)
0.01 (0.01, 0.02)
0.02 (0.00, 0.03)
0.44 (0.01, 0.87)
0.03 (0.02, 0.05)
-0.60 (-0.99, -0.20)
0.13 (0.05, 0.21)
0.15 (0.05, 0.25)
3.57 (2.09, 5.04)
-0.67 (-0.93, -0.41)
-0.44 (-0.83, -0.06)
0.09 (0.03, 0.15)
2.41 (-0.12, 4.94)
0.62 (0.20, 1.04)
0.00 (0.00, 0.00)
-0.37 (-0.66, -0.07)
0.65 (0.39, 0.90)
0.01 (0.00, 0.02)
0.02 (0.00, 0.04)
6.03 (-0.09, 12.15)
0.01 (0.00, 0.02)
-0.51 (-0.84, -0.17)
100.00
1.66
0.17
0.18
10.11
0.00
9.47
0.00
0.00
0.02
0.05
10.19
0.00
9.29
0.00
(D+L)
6.43
0.00
9.77
0.00
0.00
Weight
10.08
0.15
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
9.29
0.00
0.01
0.00
0.00
0.000.00
0.00
0.64
0.09
98.16
0.00
0.94
3.84
1.58
0.00
0.00
0.05
0.03
0.00
0.00
0.00
0.08
0.00
0.00
9.77
0.00
0.01
2.68
0.71
0.00
4.49
0.00
%
0-13.9 0 13.9
Efecto
Fuente: CEPAL.
Determinantes de la Deforestación
Efecto ∆ ingreso (-0.05) Efecto infraestructura (0.16)
NOTE: Weights are from random effects analysis
.
.
D+L Overall (I-squared = 92.8%, p = 0.000)
Koop y Tole (1999)Koop y Tole (1999)
Koop y Tole (1999)
Burns, et al. (1994)
Tole (1998)
Tasa de deforestación
Shandra (2007c)
Mahapatr y Kant (2005)Nguyen y Azomahou (2007)Shandra (2007c)
Jorgenson (2006)
I-V Overall
Shandra (2007c)
Autor
Koop y Tole (1999)
Jorgenson y Burns (2007)
Jorgenson y Burns (2007)
D+L Subtotal (I-squared = 85.8%, p = 0.000)
Shandra (2007c)
Shandra (2007c)Shandra (2007c)
Shandra (2007c)
Shandra (2007c)
Koop y Tole (1999)
Koop y Tole (2001)
Shandra (2007c)
Jorgenson (2006)
Koop y Tole (1999)
Jorgenson (2006)
Ehrhardt (1998)
Jorgenson y Burns (2007)
Koop y Tole (2001)
Jorgenson y Burns (2007)
Ehrhardt (1998)Ehrhardt (1998)
Jorgenson y Burns (2007)
Cropper y Griffiths (1994)
Koop y Tole (1999)
Jorgenson y Burns (2007)
D+L Subtotal (I-squared = 96.2%, p = 0.000)
Jorgenson y Burns (2007)
Shandra (2007c)
Shandra (2007c)
I-V Subtotal
Shandra (2007c)
Jorgenson (2006)
Shandra (2007c)
Shandra (2007c)
Jorgenson (2006)
I-V Subtotal
Jorgenson (2006)
Jorgenson (2006)
Koop y Tole (1999)
Koop y Tole (2001)
Jorgenson (2006)
Shandra (2007c)
Cropper y Griffiths (1994)
Jorgenson (2006)
Jorgenson (2006)
Jorgenson y Burns (2007)
Cambio en la superficie forestal
Ehrhardt (1998)
África, AL y Asia (76)África, AL y Asia (76)
África, AL y Asia (76)
África, AL y Asia (37)
África, AL y Asia (52)
África, AL y Asia (53)
África, AL y Asia (117)África, AL y Asia (59)África, AL y Asia (73)
África, AL y Asia (69)
África, AL y Asia (51)
Países
África, AL y Asia (76)
África, AL y Asia (81)
África, AL y Asia (81)
África, AL y Asia (71)
África, AL y Asia (61)África, AL y Asia (63)
África, AL y Asia (71)
África, AL y Asia (69)
África, AL y Asia (76)
África, AL y Asia (48)
África, AL y Asia (53)
África, AL y Asia (69)
África, AL y Asia (76)
África, AL y Asia (69)
África, AL y Asia (88)
África, AL y Asia (81)
África, AL y Asia (59)
África, AL y Asia (81)
África, AL y Asia (88)África, AL y Asia (88)
África, AL y Asia (81)
AL
África, AL y Asia (76)
África, AL y Asia (81)
África, AL y Asia (81)
África, AL y Asia (56)
África, AL y Asia (56)
África, AL y Asia (56)
África, AL y Asia (69)
África, AL y Asia (63)
África, AL y Asia (63)
África, AL y Asia (69)África, AL y Asia (69)
África, AL y Asia (69)
África, AL y Asia (76)
África, AL y Asia (48)
África, AL y Asia (69)
África, AL y Asia (49)
África
África, AL y Asia (69)
África, AL y Asia (69)
África, AL y Asia (81)
África, AL y Asia (88)
1961-20001961-2000
1961-2000
1965-1990
1981-1990
1990-2000
1980-19951972-19941990-2000
1990-2000
1990-2000
Periodo
1961-2000
1990-2000
1990-2000
1990-2000
1990-20001990-2000
1990-2000
1990-2000
1961-2000
1961-1992
1990-2000
1990-2000
1961-2000
1990-2000
1965-1980
1990-2000
1960-1992
1990-2000
1965-19801965-1980
1990-2000
1961-1988
1961-2000
1990-2000
1990-2000
1990-2000
1990-2000
1990-2000
1990-2000
1990-2000
1990-2000
1990-20001990-2000
1990-2000
1961-2000
1961-1992
1990-2000
1990-2000
1961-1988
1990-2000
1990-2000
1990-2000
1965-1980
-0.05 (-0.06, -0.04)
-0.01 (-0.02, -0.00)-0.01 (-0.03, -0.00)
-0.00 (-0.00, -0.00)
0.31 (-0.03, 0.65)
0.00 (-0.00, 0.01)
-0.28 (-0.50, -0.06)
-0.02 (-0.04, -0.00)-0.01 (-0.03, 0.00)-0.28 (-0.46, -0.10)
-0.46 (-0.56, -0.35)
-0.00 (-0.00, -0.00)
-0.33 (-0.57, -0.09)
ES (95% CI)
-0.01 (-0.02, 0.00)
-0.14 (-0.24, -0.04)
-0.16 (-0.25, -0.06)
-0.02 (-0.03, -0.01)
-0.26 (-0.45, -0.06)
-0.25 (-0.46, -0.04)-0.27 (-0.50, -0.04)
-0.27 (-0.46, -0.07)
-0.23 (-0.39, -0.08)
-0.02 (-0.03, -0.01)
-0.01 (-0.03, 0.00)
-0.22 (-0.46, 0.02)
-0.33 (-0.43, -0.22)
-0.01 (-0.02, -0.00)
-0.31 (-0.41, -0.21)
-0.04 (-0.09, 0.01)
-0.17 (-0.26, -0.07)
-0.15 (-0.30, -0.00)
-0.15 (-0.24, -0.05)
-0.04 (-0.09, 0.01)-0.05 (-0.10, -0.00)
-0.15 (-0.24, -0.05)
-0.01 (-0.01, -0.00)
-0.02 (-0.04, -0.01)
-0.13 (-0.23, -0.03)
-0.22 (-0.31, -0.14)
-0.14 (-0.23, -0.04)
-0.29 (-0.51, -0.06)
-0.32 (-0.52, -0.11)
-0.00 (-0.00, -0.00)
-0.28 (-0.51, -0.06)
-0.34 (-0.44, -0.24)
-0.23 (-0.46, -0.01)
-0.25 (-0.45, -0.04)
-0.31 (-0.42, -0.19)
-0.00 (-0.00, 0.00)
-0.30 (-0.40, -0.19)
-0.32 (-0.42, -0.22)
-0.03 (-0.04, -0.03)
-0.01 (-0.03, 0.00)
-0.33 (-0.43, -0.23)
-0.26 (-0.52, 0.00)
-0.01 (-0.02, -0.00)
-0.35 (-0.45, -0.26)
-0.31 (-0.41, -0.21)
-0.15 (-0.24, -0.05)
-0.06 (-0.11, -0.01)
100.00
5.174.99
5.65
0.07
5.62
0.15
4.614.600.22
0.60
0.13
(D+L)
5.24
0.71
0.71
82.15
0.18
0.160.14
0.19
0.29
4.95
4.77
0.13
0.60
5.23
0.66
2.01
Weight
0.77
0.33
0.74
2.132.02
0.71
5.56
4.71
%
0.64
17.85
0.74
0.15
0.18
0.14
0.66
0.14
0.17
0.540.64
0.66
5.42
4.77
0.69
0.11
5.42
0.71
0.64
0.74
2.08
0-.646 0 .646
Efecto
NOTE: Weights are from random effects analysis
.
.
.
D+L Overall (I-squared = 99.9%, p = 0.000)
Binswanger, et al. (1987)
Rudel y Roper (1997a)
Rudel y Roper (1997a)
I-V Subtotal
Cambio en la superficie forestal
Expansión de la tierra agrícola
Tole (1998)
Felloni, et al. (2001)
Barbier y Cox (2003)
D+L Subtotal (I-squared = 94.7%, p = 0.000)
Mainardi (1998)
Mahapatr y Kant (2005)
Rudel y Roper (1997a)
Autor
I-V Overall
Binswanger, et al. (1987)
Mainardi (1998)
Mahapatr y Kant (2005)
Felloni, et al. (2001)
D+L Subtotal (I-squared = 91.4%, p = 0.000)
Tasa de deforestación
Binswanger, et al. (1987)
I-V Subtotal
Krutilla, et al. (1995)
I-V Subtotal
D+L Subtotal (I-squared = 99.8%, p = 0.000)
Vanclay (2005)
Barbier y Cox (2003)
África, AL y Asia (58)
África, AL y Asia (67)
África, AL y Asia (67)
África, AL y Asia (52)
África, AL y Asia (98)
África, AL y Asia (67)
África, AL y Asia (40)
África, AL y Asia (117)
África, AL y Asia (67)
Países
África, AL y Asia (58)
África, AL y Asia (40)
África, AL y Asia (117)
África, AL y Asia (98)
África, AL y Asia (58)
África, AL y Asia (33)
África, AL y Asia (74)
África, AL y Asia (76)
1969-1980
1975-1990
1975-1990
1981-1990
1950-1988
1960-2003
1980-1990
1980-1995
1975-1990
Periodo
1969-1980
1980-1990
1980-1995
1950-1988
1969-1980
1988
1990-2000
1960-2003
0.16 (-0.02, 0.34)
0.11 (0.04, 0.18)
1.27 (-0.08, 2.62)
2.48 (-0.34, 5.30)
0.00 (-0.01, 0.01)
1.29 (0.45, 2.13)
0.25 (0.05, 0.46)
-0.31 (-0.57, -0.05)
0.01 (-0.05, 0.06)
-0.03 (-0.05, -0.00)
0.05 (0.03, 0.07)
2.63 (0.14, 5.12)
ES (95% CI)
0.34 (0.33, 0.34)
0.57 (0.39, 0.76)
-0.05 (-0.07, -0.04)
0.04 (0.02, 0.06)
0.26 (0.06, 0.45)
0.22 (0.08, 0.36)
0.03 (0.01, 0.05)
0.50 (0.49, 0.51)
-0.03 (-0.06, -0.00)
0.04 (0.02, 0.06)
0.12 (-0.26, 0.50)
0.53 (0.52, 0.54)
-0.35 (-0.65, -0.05)
100.00
7.54
1.46
0.39
2.89
6.95
6.58
Weight
%
32.80
7.61
7.61
0.50
(D+L)
7.07
7.61
7.61
7.01
36.17
7.61
7.61
31.03
7.62
6.33
0-5.3 0 5.3
Efecto
Fuente: CEPAL.
El reto global
• Economía global y estilos de crecimiento• Dinámica económica y pobreza • Bienes públicos globales: Cambio
climático • Institucionalidad global
Grafico Nº 1Densidad de Probabilidad
Grafico Nº 2Ingresos por quintiles
Gráfica 7Crecimiento del PIB per cápita y en la pobreza
América Latina y el Caribe poner ambos con 1 y 2 y diseñar la discusión internacional ersisus AL. (%)
Nota: El gráfico de la izquierda muestra observaciones sobre la tasa de crecimiento anual promedio del PIB per cápita en dólares de 2005 valuados a paridad de poder de compra y de los índices de pobreza (el porcentaje de personas por debajo de 1.25 y 2.00 dólares diarios), para 22 países de la región, durante el periodo 1980 – 2010. Cada punto en la gráfica se refiere a una observación en el tiempo para un país y un periodo de tiempo determinados. la tasa de crecimiento anual promedio de los indicadores de pobreza se calculó usando a través de la siguiente fórmula
(Loayza y Raddatz, 2010). La gráfica de la derecha se refiere al crecimiento anual promedio del PIB per cápita en dólares de 2005 valuados a paridad de poder de compra y como indicador de pobreza se utilizó el porcentaje de personas por debajo de los 2 dólares diarios.Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de Indicadores de desarrollo mundiales del Banco Mundial.
Autor Región/países Elasticidad crecimiento
Ravallion y Chen (1997) 42 países en desarrollo -3.12
Bruno, et al. (1998) 20 países en desarrollo -2.12
De Janvry y Sadoulet (2000) América Latina (12 países) -0.75 a -0.95
Bourguignon (2000) 52 países en desarrollo y en transición -1.46 a -5.51
World Bank (2001) 65 países en desarrollo -2.0
Ravallion (2001) 47 países en desarrollo -2.5
Colliar y Dollar (2001) Mundo (98 países) -2.0
Bhalla (2002) 39 países en desarrollo -5.01
Adams y Page (2003) Oriente Medio y de África del Norte (50 países) -0.75 a -0.96
Besley y Burgess (2003) Total (88 países) -0.49 a -1.14
Bigsten, et al. (2003) Etiopía -1.2 a -1.3
Bourguignon (2003) 50 países en desarrollo -1.65 a -7.87
Thirtle, et al. (2003) Mundo (51 países) -0.325 a -0.988
Adams (2003) 50 países (23 ingresos bajos y 27 ingresos medios) -2.596
Adams (2004) 60 países (23 ingresos bajos y 37 ingresos medios) -1.73 a -5.53
Adams y Page (2005) 71 países en desarrollo -0.85 a -1.13
Kalwij y Verschoor (2007) Mundo (58 países) -0.77 a -8.16
Gasparini y Gutierrez (2007) 18 países de América Latina -1.505 a -1.66
Klasen y Misselhorn (2008) Mundo (50 países) -0.147 a -0.177
Alene y Coulibaly (2009) 27 países de África Subsahariana -0.593
Bresson (2009) 120 países -3.52
Reyes (2009) Centroamérica (6 países) -0.181
Heo y Khanh (2009) Vietnam -0.77
Fosu (2009) Mundo (62 países) -7.87 a -10.5
Perrota (2010) 96 países -0.881
Fosu (2010) Mundo (456 países) -1.33 a -6.08
Galindo, et al. (2011) América Latina (6 países) -0.61 a -0.74
Lombardo (2011) Italia -1.52 a -2.83
Wieser (2011) 65 países en desarrollo -0.86
Fuente: Elaboración propia con base en la información estadística de la revisión de los estudios.Nota: Pobreza = Recuento de pobreza ($1 dólar por persona al día).
Cuadro 14Estimaciones econométricas de la elasticidad del crecimiento de la pobreza
Gráfica 8Elasticidad crecimiento de la pobreza
NOTE: Weights are from random effects analysis
Overall (I-squared = 95.5%, p = 0.000)
Kalwij y Verschoor (2007)
Vicenzo (2011)
Kalwij y Verschoor (2007)
Bourguignon (2003)
Gasparini y Gutierrez (2007)
Kalwij y Verschoor (2007)
Besley y Burgess (2003)
Galindo, et al. (2011)
Adams (2004)
De Janvry y Sadoulet (2000)
Besley y Burgess (2003)
Kalwij y Verschoor (2007)
Bourguignon (2000)
Thirtle, et al. (2003)
De Janvry y Sadoulet (2000)
Adams y Page (2003)
Gasparini y Gutierrez (2007)
Thirtle, et al. (2003)
Vicenzo (2011)
Adams y Page (2003)
Adams y Page (2003)
Besley y Burgess (2003)
Besley y Burgess (2003)
Adams y Page (2003)
Klasen y Misselhorn (2008)
Kalwij y Verschoor (2007)
Adams y Page (2005)
Gasparini y Gutierrez (2007)
Bourguignon (2000)
Kwasi (2009)
Adams (2004)
Bourguignon (2003)
Kwasi (2009)
Adams (2004)
Adams y Page (2003)
Adams (2004)
Adams y Page (2003)
Bourguignon (2000)
Bruno, et al. (1998)
Thirtle, et al. (2003)
Adams (2003)
Adams y Page (2005)
Reyes (2009)
Wieser (2011)
Perrota (2010)
Klasen y Misselhorn (2008)
Thirtle, et al. (2003)
Adams (2004)
Autor
Besley y Burgess (2003)
Adams y Page (2005)
Bourguignon (2003)
Kwasi (2009)
Gasparini y Gutierrez (2007)
Adams (2004)
Vicenzo (2011)
Adams (2004)
Adams y Page (2003)
Bourguignon (2003)
Ravallion y Chen (1997)
Kalwij y Verschoor (2007)
Adams y Page (2003)
Bresson (2009)
Besley y Burgess (2003)
Adams y Page (2003)
Bhalla (2002)
Ravallion (2001)
Adams (2004)
Kalwij y Verschoor (2007)
Vicenzo (2011)
Kwasi (2009)
Adams y Page (2005)
Alene y Coulibaly (2009)
Galindo, et al. (2011)
Besley y Burgess (2003)
Oriente Medio y África del Norte (5 países)
Italia (Centro)
Sur de Asia (5 países)
50 países
18 países de América Latina
Total (58 países)
Europa del Este y Asia Central
América Latina (6 países)
Países de ingresos medios (37 países)
América Latina (12 países)
América Latina y el Caribe
África Subsahariana (13 países)
52 países en desarrollo y en transición
Total (51 países)
América Latina (12 países)
Oriente Medio y de África del Norte (50 países)
18 países de América Latina
America Latina (15 países)
Italia (Sur)
Oriente Medio y de África del Norte (50 países)
Oriente Medio y de África del Norte (50 países)
Total (88 países)
África Subsahariana
Oriente Medio y de África del Norte (50 países)
50 países
America Latina y Centroamérica (15 países)
71 países en desarrollo
18 países de América Latina
52 países en desarrollo y en transición
24 países de África Subsahariana
Total (excluyendo Europa del Este y Asia Central)
50 países
62 países sin considerar África Subsahariana
Países de ingresos medios (37 países)
Oriente Medio y de África del Norte (50 países)
Países de ingresos bajos (23 países)
Oriente Medio y de África del Norte (50 países)
52 países en desarrollo y en transición
20 países en desarrollo
Africa (22 países)
50 países (23 ingresos bajos y 27 ingresos medios)
71 países en desarrollo
Centroamérica (6 países)
65 países en desarrollo
96 países
50 países
Asia (11 países)
Total (60 países en desarrollo)
País
Sur de Asia
71 países en desarrollo
50 países
24 países de África Subsahariana
18 países de América Latina
Total (excluyendo Europa del Este y Asia Central)
Italia
Países de ingresos bajos (23 países)
Oriente Medio y de África del Norte (50 países)
50 países
42 países en desarrollo
Europa del Este y Asia Central (15 países)
Oriente Medio y de África del Norte (50 países)
120 países
Asia Oriental y Pacifico
Oriente Medio y de África del Norte (50 países)
39 países en desarrollo
47 países en desarrollo
Total (60 países en desarrollo)
Asia del Este (4 países)
Italia (Norte)
62 países sin considerar África Subsahariana
71 países en desarrollo
27 países de África Subsahariana
América Latina (6 países)
Oriente Medio y África del Norte
-1.39 (-1.56, -1.23)
-8.16 (-18.53, 2.21)
-1.52 (-2.39, -0.65)
-0.41 (-0.68, -0.14)
-2.01 (-2.45, -1.58)
-1.66 (-2.23, -1.09)
-2.32 (-3.30, -1.34)
-1.14 (-3.18, 0.90)
-0.74 (-1.00, -0.49)
-5.28 (-6.88, -3.68)
-0.75 (-0.95, -0.55)
-0.73 (-1.30, -0.16)
-1.17 (-1.66, -0.68)
-1.87 (-2.33, -1.40)
-0.39 (-0.63, -0.15)
-0.95 (-1.15, -0.75)
-0.75 (-1.20, -0.29)
-1.66 (-2.20, -1.12)
-0.32 (-0.63, -0.02)
-1.88 (-2.32, -1.43)
-0.84 (-1.13, -0.54)
-0.77 (-1.25, -0.28)
-0.73 (-1.22, -0.24)
-0.49 (-0.94, -0.04)
-0.84 (-1.19, -0.49)
-0.18 (-0.23, -0.12)
-0.77 (-1.50, -0.04)
-1.18 (-1.44, -0.92)
-1.50 (-1.82, -1.19)
-1.47 (-2.00, -0.93)
-9.60 (-15.24, -3.95)
-2.27 (-5.11, 0.58)
-6.35 (-8.79, -3.91)
-7.87 (-10.09, -5.65)
-1.18 (-2.53, 0.16)
-0.94 (-1.26, -0.61)
-5.53 (-9.89, -1.18)
-0.96 (-1.29, -0.63)
-5.51 (-8.18, -2.84)
-2.12 (-3.01, -1.23)
-0.99 (-1.24, -0.73)
-2.60 (-3.85, -1.35)
-1.13 (-1.41, -0.84)
-0.18 (-0.26, -0.10)
-0.86 (-1.40, -0.32)
-0.88 (-1.02, -0.74)
-0.15 (-0.19, -0.10)
-0.71 (-1.33, -0.10)
-5.02 (-6.32, -3.72)
ES (95% CI)
-0.59 (-1.30, 0.12)
-1.00 (-1.31, -0.70)
-7.87 (-10.09, -5.65)
-8.80 (-12.49, -5.12)
-1.51 (-1.81, -1.20)
-2.79 (-3.91, -1.67)
-2.17 (-3.02, -1.33)
-4.33 (-6.80, -1.86)
-0.75 (-1.21, -0.29)
-1.65 (-2.15, -1.14)
-3.12 (-4.81, -1.43)
-3.04 (-3.82, -2.26)
-0.90 (-1.20, -0.59)
-3.52 (-3.87, -3.17)
-1.00 (-1.27, -0.73)
-0.82 (-1.34, -0.30)
-5.01 (-6.89, -3.13)
-2.50 (-3.09, -1.91)
-1.73 (-3.04, -0.42)
-1.02 (-1.24, -0.80)
-2.83 (-4.79, -0.87)
-10.50 (-13.78, -7.23)
-0.85 (-1.12, -0.58)
-0.59 (-0.79, -0.39)
-0.61 (-1.08, -0.15)
-0.72 (-1.97, 0.53)
100.00
0.02
1.26
1.85
1.72
1.58
1.15
0.48
1.87
0.68
1.90
%
1.58
1.66
1.69
1.88
1.90
1.70
1.61
1.83
1.71
1.84
1.67
1.66
1.70
1.80
1.95
1.41
1.86
1.82
1.62
0.08
0.28
0.37
0.43
0.84
1.82
0.13
1.81
0.32
1.24
1.87
0.91
1.85
1.95
1.62
1.93
1.95
1.54
0.88
Weight
1.43
1.83
0.43
0.18
1.83
1.02
1.28
0.36
1.69
1.65
0.63
1.35
1.83
1.79
1.85
1.63
0.54
1.56
0.87
1.89
0.51
0.22
1.86
1.90
1.69
0.91
-1.39 (-1.56, -1.23)
-8.16 (-18.53, 2.21)
-1.52 (-2.39, -0.65)
-0.41 (-0.68, -0.14)
-2.01 (-2.45, -1.58)
-1.66 (-2.23, -1.09)
-2.32 (-3.30, -1.34)
-1.14 (-3.18, 0.90)
-0.74 (-1.00, -0.49)
-5.28 (-6.88, -3.68)
-0.75 (-0.95, -0.55)
-0.73 (-1.30, -0.16)
-1.17 (-1.66, -0.68)
-1.87 (-2.33, -1.40)
-0.39 (-0.63, -0.15)
-0.95 (-1.15, -0.75)
-0.75 (-1.20, -0.29)
-1.66 (-2.20, -1.12)
-0.32 (-0.63, -0.02)
-1.88 (-2.32, -1.43)
-0.84 (-1.13, -0.54)
-0.77 (-1.25, -0.28)
-0.73 (-1.22, -0.24)
-0.49 (-0.94, -0.04)
-0.84 (-1.19, -0.49)
-0.18 (-0.23, -0.12)
-0.77 (-1.50, -0.04)
-1.18 (-1.44, -0.92)
-1.50 (-1.82, -1.19)
-1.47 (-2.00, -0.93)
-9.60 (-15.24, -3.95)
-2.27 (-5.11, 0.58)
-6.35 (-8.79, -3.91)
-7.87 (-10.09, -5.65)
-1.18 (-2.53, 0.16)
-0.94 (-1.26, -0.61)
-5.53 (-9.89, -1.18)
-0.96 (-1.29, -0.63)
-5.51 (-8.18, -2.84)
-2.12 (-3.01, -1.23)
-0.99 (-1.24, -0.73)
-2.60 (-3.85, -1.35)
-1.13 (-1.41, -0.84)
-0.18 (-0.26, -0.10)
-0.86 (-1.40, -0.32)
-0.88 (-1.02, -0.74)
-0.15 (-0.19, -0.10)
-0.71 (-1.33, -0.10)
-5.02 (-6.32, -3.72)
ES (95% CI)
-0.59 (-1.30, 0.12)
-1.00 (-1.31, -0.70)
-7.87 (-10.09, -5.65)
-8.80 (-12.49, -5.12)
-1.51 (-1.81, -1.20)
-2.79 (-3.91, -1.67)
-2.17 (-3.02, -1.33)
-4.33 (-6.80, -1.86)
-0.75 (-1.21, -0.29)
-1.65 (-2.15, -1.14)
-3.12 (-4.81, -1.43)
-3.04 (-3.82, -2.26)
-0.90 (-1.20, -0.59)
-3.52 (-3.87, -3.17)
-1.00 (-1.27, -0.73)
-0.82 (-1.34, -0.30)
-5.01 (-6.89, -3.13)
-2.50 (-3.09, -1.91)
-1.73 (-3.04, -0.42)
-1.02 (-1.24, -0.80)
-2.83 (-4.79, -0.87)
-10.50 (-13.78, -7.23)
-0.85 (-1.12, -0.58)
-0.59 (-0.79, -0.39)
-0.61 (-1.08, -0.15)
-0.72 (-1.97, 0.53)
100.00
0.02
1.26
1.85
1.72
1.58
1.15
0.48
1.87
0.68
1.90
%
1.58
1.66
1.69
1.88
1.90
1.70
1.61
1.83
1.71
1.84
1.67
1.66
1.70
1.80
1.95
1.41
1.86
1.82
1.62
0.08
0.28
0.37
0.43
0.84
1.82
0.13
1.81
0.32
1.24
1.87
0.91
1.85
1.95
1.62
1.93
1.95
1.54
0.88
Weight
1.43
1.83
0.43
0.18
1.83
1.02
1.28
0.36
1.69
1.65
0.63
1.35
1.83
1.79
1.85
1.63
0.54
1.56
0.87
1.89
0.51
0.22
1.86
1.90
1.69
0.91
0-18.5 0 18.5
Fuente: Elaboración propia con base en la información estadística de la revisión de los estudios.
“En días pesimistas dudo que los economistas hayan aprendido algo de las montañas de impresiones de computadora que llenan sus oficinas. En días especialmente pesimistas, dudo que algún día lo harán”
Leamer (1983) pp. 325.
Determinantes de la Deforestación
Efecto población (0.003) Efecto ∆ poblacional (0.04)
NOTE: Weights are from random effects analysis
.
.
.
D+L Overall (I-squared = 90.9%, p = 0.000)
I-V Subtotal
D+L Subtotal (I-squared = 84.2%, p = 0.000)
Combes, et al. (2009b)
Tole (1998)
I-V Subtotal
D+L Subtotal (I-squared = 85.6%, p = 0.000)
Shandra, et al. (2007)
Felloni, et al. (2001)
Shandra, et al. (2007)
I-V Overall
Rudel y Roper (1997a)
Shandra, et al. (2007)
Uusivuori, et al. (2002)
Felloni, et al. (2001)
Scrieciu (2007)
Capistrano, et al. (1995)
Vanclay (2005)
Rudel y Roper (1997a)
Rudel y Roper (1997b)
Expansión de la tierra agrícola
Shandra, et al. (2007)
Autor
Scrieciu (2007)
Rudel y Roper (1997a)
Capistrano (1994)
I-V Subtotal
Capistrano (1994)
Antle, et al. (1995)
D+L Subtotal (I-squared = 0.4%, p = 0.390)
Tasa de deforestación
Tole (1998)
Burns, et al. (2003)
Capistrano, et al. (1995)
Cambio en la superficie forestal
África, AL y Asia (78)
África, AL y Asia (62)
África, AL y Asia (62)
África, AL y Asia (98)
África, AL y Asia (62)
África, AL y Asia (67)
África, AL y Asia (62)
África, AL y Asia (67)
África, AL y Asia (98)
África, AL y Asia (50)
África, AL y Asia (45)
África, AL y Asia (74)
África, AL y Asia (67)
África, AL y Asia (50)
África, AL y Asia (62)
Países
África, AL y Asia (50)
África, AL y Asia (67)
África, AL y Asia (45)
África, AL y Asia (45)
África, AL y Asia (36)
África, AL y Asia (60)
73 Países
África, AL y Asia (45)
1981-2005
1981-1990
1990-2005
1950-1988
1990-2005
1975-1990
1990-2005
1970-1991
1950-1988
1980-1997
1967-1985
1990-2000
1975-1990
1981-1990
1990-2005
Periodo
1980-1997
1975-1990
1967-1985
1967-1985
1980-1984
1981-1990
1990-2000
1967-1985
0.00 (0.00, 0.00)
0.01 (0.01, 0.02)
0.00 (-0.00, 0.00)
0.01 (-0.00, 0.02)
0.00 (-0.00, 0.00)
0.00 (0.00, 0.00)
0.03 (0.01, 0.05)
0.77 (0.31, 1.22)
0.26 (0.06, 0.45)
0.76 (0.28, 1.25)
0.00 (0.00, 0.00)
0.01 (0.00, 0.02)
0.73 (0.27, 1.19)
-0.32 (-0.44, -0.20)
0.24 (0.05, 0.44)
0.29 (0.23, 0.35)
0.21 (-0.07, 0.49)
-0.26 (-0.54, 0.03)
0.01 (0.01, 0.02)
0.15 (0.07, 0.22)
0.75 (0.32, 1.19)
ES (95% CI)
0.19 (0.10, 0.28)
0.02 (0.00, 0.04)
0.00 (0.00, 0.00)
0.26 (0.21, 0.31)
0.00 (0.00, 0.00)
-0.02 (-0.03, -0.00)
0.26 (0.21, 0.31)
0.00 (0.00, 0.00)
-0.26 (-0.47, -0.05)
0.24 (0.00, 0.48)
100.00
84.67
4.47
21.14
Weight
15.14
0.00
0.01
0.00
3.91
0.00
0.03
0.01
0.11
0.01
0.01
5.53
0.08
0.00
(D+L)
0.05
1.13
20.08
19.96
2.27
0.19
21.17
0.01
0.01
%
0-1.25 0 1.25
Efecto
NOTE: Weights are from random effects analysis
.
.
.
D+L Overall (I-squared = 87.9%, p = 0.000)
I-V Subtotal
Jorgenson (2008)
Jorgenson (2006)
Koop y Tole (1999)
Deacon (1994)
Burns, et al. (1994)
I-V Subtotal
Burns, et al. (1994)
Barbier (2004)
Bhattarai, et al. (2001)
D+L Subtotal (I-squared = 91.5%, p = 0.000)
Jorgenson (2006)
I-V Overall
Koop y Tole (1999)
Jorgenson (2008)
Bhattarai, et al. (2001)
Shandra, et al. (2007)Shandra (2007c)
I-V Subtotal
Combes, et al. (2009a)
Shandra, et al. (2009)
Ehrhardt (1998)
Mahapatr, et al. (2005)
D+L Subtotal (I-squared = 84.4%, p = 0.000)
Barbier (2001)
Shandra (2007a)
Allen y Barnes (1980)
Shandra, et al. (2008)
Bhattarai, et al. (2001)
Jorgenson (2008)
Tasa de deforestación
Barbier (2001)
Deacon (1994)
Rudel (1994)
Jorgenson (2008)
Shandra (2007b)
Jorgenson (2008)
Autor
Barbier (2001)
Burns, et al. (1994)
Jorgenson (2008)
Expansión de la tierra agrícola
Rock (1996)
Jorgenson (2006)
DeFries, et al. (2010)
Barbier (2004)D+L Subtotal (I-squared = 73.7%, p = 0.004)
Burns, et al. (1994)
Jorgenson, et al. (2007)
Jorgenson (2006)
Cambio en la superficie forestal
África, ALy Asia (40)
África, ALy Asia (69)
África, ALy Asia (76)
África, ALy Asia (98)
África, ALy Asia (99)
África, ALy Asia (33)
AL (11)
Asia (12)
África, ALy Asia (69)
África, ALy Asia (76)
África, ALy Asia (40)
África (31)
África, ALy Asia (62)África, ALy Asia (63)
África, ALy Asia (48)
África, ALy Asia (60)
África, ALy Asia (88)
África, ALy Asia (117)
América Latina
África, ALy Asia (68)
África y Asia (25)
África, ALy Asia (61)
AL(20)
África, ALy Asia (40)
Asia
África, ALy Asia (98)
África, ALy Asia (36)
África, ALy Asia (40)
África, ALy Asia (67)
África, ALy Asia (40)
Países
África, ALy Asia
África, ALy Asia (29)
África, ALy Asia (40)
África, ALy Asia (39)
África, ALy Asia (69)
África, ALy Asia (41)
África, ALy Asia
África, ALy Asia (37)
África, ALy Asia (81)
África, ALy Asia (69)
1990-2005
1990-2000
1961-1994
1975-1980
1965-1990
1965-1990
1961-1994
1972-1991
1990-2000
1961-1993
1990-2005
1972-1991
1990-20051990-2000
1970-2005
1990-2005
1965-1980
1980-1995
1961-1994
1990-2000
1968-1978
1990-2005
1972-1991
1990-2005
1961-1994
1975-1980
1977-1980
1990-2005
1990-2000
1990-2005
Periodo
1961-1994
1965-1990
1990-2005
1981-1990
1990-2000
2000-2005
1961-1999
1965-1990
1990-2000
1990-2000
0.04 (0.02, 0.06)
-0.01 (-0.01, 0.00)
0.50 (0.10, 0.91)
0.17 (-0.04, 0.39)
0.22 (0.11, 0.32)
0.28 (0.12, 0.45)
-0.64 (-0.91, -0.37)
0.31 (0.12, 0.50)
-0.43 (-0.82, -0.04)
1.42 (0.19, 2.65)
0.24 (0.11, 0.37)
0.02 (-0.00, 0.04)
0.18 (-0.03, 0.39)
-0.01 (-0.01, -0.00)
-0.00 (-0.01, -0.00)
0.50 (0.08, 0.93)
-0.02 (-0.03, -0.01)
0.98 (-0.22, 2.17)0.33 (0.09, 0.57)
-0.01 (-0.01, -0.00)
0.38 (0.07, 0.70)
0.39 (0.17, 0.61)
-0.24 (-0.45, -0.03)
1.42 (0.97, 1.87)
0.13 (0.00, 0.25)
1.42 (0.19, 2.65)
-0.06 (-0.10, -0.03)
-0.01 (-0.02, 0.00)
0.26 (-0.01, 0.52)
-0.04 (-0.06, -0.02)
0.52 (0.07, 0.98)
4.64 (1.02, 8.25)
0.28 (0.01, 0.56)
0.35 (0.22, 0.49)
0.51 (0.16, 0.86)
0.32 (0.06, 0.59)
0.51 (0.08, 0.93)
ES (95% CI)
1.15 (0.10, 2.20)
-0.65 (-1.09, -0.21)
0.58 (0.07, 1.09)
0.50 (0.07, 0.93)
0.22 (-0.01, 0.44)
-0.01 (-0.02, -0.00)
0.21 (0.02, 0.41)1.15 (0.24, 2.05)
-0.35 (-0.65, -0.05)
0.17 (-0.01, 0.35)
0.22 (0.02, 0.43)
100.00
0.30
1.02
3.48
1.59
0.66
0.32
0.03
2.42
74.75
1.04
Weight
13.21
0.27
12.99
0.030.82
0.48
0.96
1.07
0.24
23.95
0.03
9.77
12.98
0.67
12.39
0.23
0.00
0.63
2.25
0.39
0.67
0.27
(D+L)
0.04
0.25
0.19
0.26
0.89
13.03
1.181.30
0.52
1.34
1.07
%
0-8.25 0 8.25
Efecto
Fuente: CEPAL.
NOTE: Weights are from random effects analysis
Overall (I-squared = 99.0%, p = 0.000)
Peters et al. 2000
Peng et al. 2006Samet et al. 2000
Hoek et al. 1997
Dominici et al. 2002Castillejos et al. 2000
Katsouyanni et al. 2001
Vigotti et al. 1996
Hoek et al. 2000
Verhoef et al. 1996Katsouyanni et al. 1997
Samet et al. 2000
Prescott et al. 1998
Kelsall et al. 1997
Lee et al 1999
Katsouyanni et al. 2001
Samet et al. 2000
Borja Aburto et al. 1997
Ballester et al. 2002
Schwartz 1993Le Tertre et al. 2002
Samet et al. 2000
Peng et al. 2006Dominici et al. 2002
Dominici et al. 2002
Borja-Aburto et al. 1998
Thurston 1996
Peng et al. 2006
Katsouyanni et al. 2001Katsouyanni et al. 2001
Dominici et al. 2002
Zanobetti et al. 2002Goodman et al. 2004Dominici et al. 2007
Anderson et al. 1996
Katsouyanni et al. 2001
Samet et al. 2000
Autor
Saez et al. 2001
Michelozzi et al. 1998
Vajanapoom et al.2002
Daniels et al. 2000
República Checa
Estados UnidosPhiladelphia
Holanda
Estados UnidosMéxico
España
Italia
Holanda
HolandaEuropa
Chicago
Reino Unido
Estados Unidos
Korea
Polonia
New York
México
España
Estados UnidosFrancia
Houston
Estados UnidosEstados Unidos
Estados Unidos
México
Estados Unidos
Estados Unidos
FranciaGrecia
Estados Unidos
EuropaIrlandaEstados Unidos
Londres
España
San Diego
Pais
España
Italia
Tailandia
Estados Unidos
0.57 (0.50, 0.64)
0.94 (0.07, 1.81)
0.20 (0.10, 0.30)0.77 (-0.19, 1.73)
0.90 (-0.00, 1.80)
0.55 (0.10, 1.00)1.83 (0.98, 2.68)
0.53 (0.07, 0.99)
0.66 (0.54, 0.78)
0.18 (0.03, 0.33)
1.87 (1.70, 2.04)0.40 (-0.60, 1.40)
0.31 (0.10, 0.52)
1.50 (0.50, 2.50)
0.18 (-0.54, 0.91)
0.28 (0.26, 0.30)
0.63 (0.16, 1.10)
1.11 (0.53, 1.69)
0.32 (0.30, 0.34)
0.50 (0.50, 0.50)
1.10 (1.01, 1.19)1.53 (0.00, 3.06)
0.19 (-0.47, 0.85)
0.26 (0.16, 0.36)0.90 (0.58, 1.22)
0.55 (0.10, 1.00)
2.27 (1.11, 3.43)
0.50 (0.48, 0.52)
0.26 (0.16, 0.36)
1.36 (0.31, 2.41)1.55 (0.98, 2.12)
0.43 (0.06, 0.80)
0.70 (0.43, 0.97)0.40 (0.30, 0.50)0.19 (0.10, 0.28)
1.13 (0.25, 2.01)
1.35 (0.36, 2.34)
1.09 (0.16, 2.02)
ES (95% CI)
0.70 (0.69, 0.71)
0.21 (-0.08, 0.50)
0.77 (-0.23, 1.77)
0.54 (0.33, 0.75)
100.00
0.57
4.660.48
0.54
1.630.59
1.58
4.50
4.16
3.980.44
3.51
0.44
0.78
5.14
1.54
1.12
5.14
5.16
4.750.20
0.91
4.662.47
1.63
0.34
5.14
4.66
0.401.16
2.09
2.904.664.75
0.56
0.45
0.51
Weight
5.16
2.69
0.44
3.51
%
0.57 (0.50, 0.64)
0.94 (0.07, 1.81)
0.20 (0.10, 0.30)0.77 (-0.19, 1.73)
0.90 (-0.00, 1.80)
0.55 (0.10, 1.00)1.83 (0.98, 2.68)
0.53 (0.07, 0.99)
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1.87 (1.70, 2.04)0.40 (-0.60, 1.40)
0.31 (0.10, 0.52)
1.50 (0.50, 2.50)
0.18 (-0.54, 0.91)
0.28 (0.26, 0.30)
0.63 (0.16, 1.10)
1.11 (0.53, 1.69)
0.32 (0.30, 0.34)
0.50 (0.50, 0.50)
1.10 (1.01, 1.19)1.53 (0.00, 3.06)
0.19 (-0.47, 0.85)
0.26 (0.16, 0.36)0.90 (0.58, 1.22)
0.55 (0.10, 1.00)
2.27 (1.11, 3.43)
0.50 (0.48, 0.52)
0.26 (0.16, 0.36)
1.36 (0.31, 2.41)1.55 (0.98, 2.12)
0.43 (0.06, 0.80)
0.70 (0.43, 0.97)0.40 (0.30, 0.50)0.19 (0.10, 0.28)
1.13 (0.25, 2.01)
1.35 (0.36, 2.34)
1.09 (0.16, 2.02)
ES (95% CI)
0.70 (0.69, 0.71)
0.21 (-0.08, 0.50)
0.77 (-0.23, 1.77)
0.54 (0.33, 0.75)
100.00
0.57
4.660.48
0.54
1.630.59
1.58
4.50
4.16
3.980.44
3.51
0.44
0.78
5.14
1.54
1.12
5.14
5.16
4.750.20
0.91
4.662.47
1.63
0.34
5.14
4.66
0.401.16
2.09
2.904.664.75
0.56
0.45
0.51
Weight
5.16
2.69
0.44
3.51
%
0-3.43 0 3.43
Efecto
0
.2
.4
.6
.8
Des
viac
ión
está
ndar
del
efe
cto
-1 0 1 2 3Efecto
0
.5
1
Den
sid
ad
0 .5 1 1.5 2 2.5
Histograma Densidad de Kernel
Impacto en mortalidad (0.57%) Funnel plot de los efectos
Distribución de frecuencia de los efectos
Efecto del PM10 sobre la mortalidad por todas las causas
Fuente: CEPAL.