Date post: | 24-Jun-2015 |
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Bases para el manejo estadístico en una
investigación
C.D Daniel Espinoza Espinoza
C.D Daniel Espinoza Espinoza
Variables Cualitativas
Variables Cuantitativas
Nominal
Ordinal
Continua
Discreta
Ejem. - sexo (Hombre y Mujer)
Ejem. - (Bueno, Regular, Malo)
No admite decimales
Admite decimales
C.D Daniel Espinoza Espinoza
Escala nominal
MEDICCIÓN DE LAS
VARIABLES
Escala de intervalo
Escala de razón
Escala de ordinal
VARIABLES CUALITATIVAS
VARIABLESCUANTITATIVAS
C.D Daniel Espinoza Espinoza
Escala nominal
Escala de ordinal
Escala de intervalo
Escala de proporción o razón (decimales)
Mide variables cuantitativas.Permite establecer rangos
(el cero es arbitrario y convencional)
Mide variables cuantitativas(cero absoluto)
Nombra lo más elemental
Clasifica objetos, hechos o fenómenos de manera
jerarquizada en base a un atributo.
Soltero, casado, viudo, divorciado
a)Flaco b)Normal, c)Gordo d)Obeso
Talla, peso, edad y
N° de dientes
C.D Daniel Espinoza Espinoza
C.D Daniel Espinoza Espinoza
Medidas de Tendencia Central
Medidas de Dispersión
Medidas de Posición
Medidas de forma
Estadísticos Descriptivos
C.D Daniel Espinoza Espinoza
Medidas de tendencia Central (MTC)
Son indicadores estadísticos que muestran hacia que valor se agrupan los datos y nos ayudan a saber sobre que datos se agrupa toda la distribución.
Media
Mediana
Moda
Valor que representa a la población ó a un grupo de datos.
Es un dato que divide a la población en 2 grupos iguales.
Es el dato que más se repite.
Variable Independiente
Varia
ble
Dep
endi
ente
y
x
Si coincide la Media, la media y la moda es un buen indicador
que el muestreo fue exitoso.
CAMPANA DE GAUSS
C.D Daniel Espinoza Espinoza
C.D Daniel Espinoza Espinoza
Medidas de Dispersión.
Son datos estadísticos que sirven para medir la intensidad de alejamiento entre datos.
Desviación estándar
Amplitud de rango
Coeficiente de variación Varianza
C.D Daniel Espinoza Espinoza
Medidas de Posición.
Sirven para dividir un conjunto da datos en grupos con la misma cantidad de unidades de estudio. Las medidas de posición más usadas son:Cuartiles
Deciles
Quintiles
Son medidas de posición más usadas.
C.D Daniel Espinoza Espinoza
Medidas de Forma
Coeficiente de asimetría Curtosis
Evalúa la distribución de la frecuencia en sentido horizontal.
Evalúa la distribución de la frecuencia en sentido Vertical.
C.D Daniel Espinoza Espinoza
Pruebas de Normalidad
Test de Shapiro-Wilk
Prueba de Anderson-Darling
Prueba de Kolmogórov-Smirnov
Pruebas para determinar normalidad
Sirven para ver si la DISTRIBUCIÓN es SIMETRICA ó
ASIMETRICA
C.D Daniel Espinoza Espinoza
C.D Daniel Espinoza Espinoza
Estadística en los Estudios Descriptivos
C.D Daniel Espinoza Espinoza
Estudios Descriptivos1
• ESTUDIO ESTADÍSTICO DE CADA UNA DE LAS VARIABLES.
2• NO HAY “CRUCE” DE VARIABLES A
MENOS QUE HAGAN ANÁLITICOS.
3• SOLO TABLAS CON UNA SOLA
VARIABLE.
C.D Daniel Espinoza Espinoza
1
• ESTUDIO ESTADÍSTICO DE CADA UNA DE LAS VARIABLES.
2
• NO HAY “CRUCE” DE VARIABLES A MENOS QUE SE HAGAN ANÁLITICOS.
3
• SOLO TABLAS CON UNA SOLA VARIABLE.
C.D Daniel Espinoza Espinoza
Estadística en los Estudios Analíticos
C.D Daniel Espinoza Espinoza
Pruebas Paramétricas
Pruebas No paramétricas
Determino
El PVer
Hipótesis
C.D Daniel Espinoza Espinoza
• SE ELABORA TABLAS
ESTUDIOS COMPARATIVOS (ANALITICOS)
- DONDE SE RELACIONAN LAS VARIABLES INDEPENDIENTES CON LAS DEPENDIENTES.
- SE HOMOGENIZA LAS POBLACIONES ( CONTROLES).
C.D Daniel Espinoza Espinoza
• DEBEN CRUZARSE LAS VARIABLES QUE NOS LLEVAN A LA HIPOTESIS DE INVESTIGACIÓN O QUE CONTESTAN LOS PROBLEMAS Y OBJETIVOS FORMULADOS.
ESTUDIOS COMPARATIVOS (ANALITICOS)
Asociación entre la obesidad y enfermedad periodontal en jóvenes adultos: Una población basado en una
cohorte desde el nacimiento
DEPENDIENTES
IND
EPEN
DIE
NTE
S
TOTAL
TOTA
L
Con EP Sin EP
No obeso
Obeso
C.D Daniel Espinoza Espinoza
C.D Daniel Espinoza Espinoza
ESTUDIOS COMPARATIVOS (Analíticos)
• DEBEN ENFRENTARSE LOS DOS GRUPOS PARA VER SU HOMOGENERIDAD (VARIABLES DE CONTROL).
• DEBEN CRUZARSE LAS VARIABLES QUE NOS LLEVAN A LA HIPOTESIS DE INVESTIGACIÓN O QUE CONTESTAN LOS PROBLEMAS Y OBJETIVOS FORMULADOS. (VARIABLES INDEPENDIENTES VS DEPENDIENTES).
LA ENFERMEDAD PERIODONTAL COMO CAUSA DE PARTOS PREMATUROS
PREMATUROS PARTO NORMAL
EDAD 24 ± 4 26 ± 3 p>0,05
NUMERO DE CONTROLES
6 ± 2 5 ± 3 p>0,05
INFECCIONES URINARIAS
40/ 50 (80%) 45/50 (90%) p>0,05
PRIMIPARAS 25/50 (50%) 22/50 (44%) p>0,05
DESNUTRICIOON 4/ 50 (8%) 5/50 (10%) p>0,05
¿QUE ES ESTO?
P < 0,05
P<0,05ES LO MISMO DECIR QUE
P < 5%
• p<0,05p<5%
• p<0,01 p< 1%
• p<0,001 p<1o/oo
C.D Daniel Espinoza Espinoza
P<0,05
QUE LOS DOS O MAS GRUPOS QUE ESTOY COMPARANDO
SI SON DIFERENTES:
Y SI HAY MUCHA ASOCIACION
SON
QUE
QUE
DIFERENTES
PUEDE SER CAUSA DE UN EFECTO
EXISTE ASOCIACIÓN
¿Qué SIGNIFICA?
C.D Daniel Espinoza Espinoza
P˃0,05
Prueba NO PARAMÉTRICA de Chi cuadrado.
H°: La variable independiente, no es la causa de la variable Dependiente.
VERHipótesis
Determinar
El PES
PRUEBAS ESTADISTICAS
CONTRASTARHIPÓTESIS
DETERMINAREL P
TEST DE CONTRASTACIÓN DE HIPÓTESIS Paramétricas
• Prueba Z• Test de T de
student• Analisís de
Varianza (ANOVA)• Correlación
Paramétrica• Regresión • Varianza
No paramétricas
• CHI cuadrada • Test Friedman• Test de Kruskal
Wallis • Correlación no
paramétrica • Prueba del signo• Test de Mann
Whitney
C.D Daniel Espinoza Espinoza
Pruebas estadísticas
Pruebas Paramétricas
Pruebas No paramétricas
C.D Daniel Espinoza Espinoza
ESTADÍSTICA PARAMÉTRICA
ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA
Para variables Cuantitativas
Distribución Normal
Muestreo probabilístico
Para variables Cualitativas
No hay distribución normal
Muestreo Probabilístico
Paramétricas No Paramétricas
PARAMÉTRICOS NO PARAMÉTRICAS
Más potentes
Exigen normalidad y estudio de varianza
Aportan más información
No precisan prueba de normalidad
Son menos potentes
Cálculo manual menos engorroso
Aportan intervalo de confianza
C.D Daniel Espinoza Espinoza
vs
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Estadística Paramétrica
C.D Daniel Espinoza Espinoza
PRUEBA ESTADÍSTICA CUANTITATIVA CRITERIO
Prueba Z. (+30 datos)T de Student para una media. (-30 datos)
Estudio con una muestra comparando con un valor fijado.
T de Student para dos muestras. Dos muestras independientes (se mide una vez) a ser comparadas.
T de Student para diferencia de medias en grupos asociados.
Dos muestras dependientes (se mide más de una vez).
ANOVA. Más de dos muestras independientes o dependientes a ser.
R cuadrado de Pearson. Asociación entre dos variables, en un mismo grupo de pacientes.
C.D Daniel Espinoza Espinoza
Estadística No paramétrica
PRUEBA ESTADISTICA CUALITATIVA CRITERIO
CHI CUADRADO Estudio con una muestra Nominal u ordinal.
CHI CUADRADO Dos muestras independientes (se mide una vez) con variable nominal.
WILCOXONU DE MANN WHITNEY
Dos muestras independientes con variable ordinal.
MC NEMAR Dos muestras dependientes (se mide más de una vez) con variable nominal.
WILLCOXON RANK TEST Dos muestras dependientes con variable ordinal.
CHI CUADRADO Más de dos muestras independientes con variable nominal.
H DE KRUSKAL - WALLIS Más de dos muestras independientes con variable ordinal.
CORRELACIÓN DE SPEARMANCORRELACIÓN DE KENDALL
Asociación entre dos variables ordinales en una sola muestra.
C.D Daniel Espinoza Espinoza
Variables Cualitativas
Variables Cuantitativas
Nominal
Ordinal
Continua
Discreta
Ejem. - sexo (Hombre y Mujer)
Ejem. - (Bueno, Regular, Malo)
No admite decimales
Admite decimales
C.D Daniel Espinoza Espinoza
Prueba Z (paramétrica)
PRUEBAS CUANTITATIVAS PRUEBAS CUALITATIVAS
Prueba T (paramétrica)
Prueba ANOVA (paramétrica)
Correlación de person
Regresión lineal
U de Mann Withney
Wilcoxon
Kruskal - Wallis
Friedman
Chi Cuadrado
Mac Nemar
Yates
Fisher
C.D Daniel Espinoza Espinoza
Hipótesis y Pruebas estadísticas.
C.D Daniel Espinoza Espinoza
ESTUDIOS DESCRIPTIVOS
No hay prueba de hipótesis, solo usa la estadística descriptiva antes mencionada.
C.D Daniel Espinoza Espinoza
ESTUDIOS COMPARATIVOS CON VARIABLE CUANTITATIVA
Si se trabajan dos grupos, la pruebas estadísticas será T de Student si se trata de 30 o menos datos y prueba Z si es más de 30 datos, las hipótesis se plantearan de la forma siguiente.
H°: Ambos grupos presentan un PROMEDIO SIMILAR, respeto a la variable.
Ha: Los grupos presentan DIFERENCIA EN SUS PROMEDIOS, respeto a la variable.
p<0,05
C.D Daniel Espinoza Espinoza
ESTUDIOS COMPARATIVOS CON VARIABLE CUALITATIVA
H°: Ambos grupos presentan una distribución similar, respeto a la variable.
Ha: Los grupos presentan una distribución diferente en sus promedios, respeto a la variable.
p<0,05
La prueba estadística es CHI CUADRADO, las hipótesis se plantearan de la siguiente forma:
C.D Daniel Espinoza Espinoza
ESTUDIOS RELACIONADOS CON VARIABLE CUANTITATIVA
H°: La variable independiente, no tiene una fuerza de asociación significativa con la variable dependiente.
Ha: La variable independiente, está significativamente asociada con la variable dependiente.
La prueba estadística es la regresión, durante el proceso es de primera importancia determinar si es una regresión lineal o no lineal, simple o múltiple.
Las hipótesis se plantearan de la siguiente forma:p<0,05
C.D Daniel Espinoza Espinoza
NUMERICA
ORDINAL O NUMERICA SIN DISTRIBUCION
NORMAL NOMINAL
PREDICCION DE UN EFECTO A PARTIR DE VARIAS VARIABLES INDEPENDIENTES
REGRESION LINEAL MUTIPLE
REGRESION LOGISTICA MULTIPLE
PREDICCION DE UN EFECTO A PARTIR DE UNA VARIABLE INDEPENDIENTE
REGRESION LINEAL SIMPLE
REGRESION NO PARAMETRICA
REGRESION LOGISTICA SIMPLE
CORRELACION ENTRE DOS VARIABLES CORRELACION DE
PEARSONCORRELACION DE
SPEARMNCHI CUADRADO
C.D Daniel Espinoza Espinoza
ESTUDIOS EXPLICATIVOS CON VARIABLE CUALITATIVAS
Puede tener 3 planteamientosHallar los Odss Rattio (OR).Hallar el Riesgo Relativo (RR).Usar el CHI CUADRADO
H°: La variable independiente, no es la causa de la variable Dependiente.
Ha: La variable independiente es la causa de la variable Dependiente.
Para la prueba CHI CUADRADO, las hipótesis se plantearían de la siguiente forma:
C.D Daniel Espinoza Espinoza
ESTUDIOS EXPERIMENTALES CON VARIABLE CUANTITATIVA
Ha: El promedio de la variable respuesta es modificada por el estimulo.
H°: El promedio de la variable respuesta no es modificada por el estímulo.
La pruebas estadísticas pueden ser T DE STUDENT o PRUEBA Z, las hipótesis se plantearan de la siguiente forma:
p<0,05
C.D Daniel Espinoza Espinoza
ESTUDIOS EXPERIMENTALES CON VARIABLE CUALITATIVA
Ha: La variable dependiente es modificada por el estímulo.
H°: La variable dependiente, no es modificada por el estimulo.
p<0,05
La pruebas estadística es CHI CUADRADO, las hipótesis se plantearían de la siguiente forma:
C.D Daniel Espinoza Espinoza
NO SIEMPRE LA SIGNIFICANCIA ESTADISTICA ES
CLÍNICAMENTE RELEVANTE.
C.D Daniel Espinoza Espinoza
PROGRAMAS ESTADÍSTICOS
C.D Daniel Espinoza Espinoza
"Siempre hay que tener en cuenta el cambio de variable".