Date post: | 28-Jul-2015 |
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Medición y
validez Yisel Carolina Martínez Suarez
José Armando Duran
Estudiante de Maestría
UNIVERSIDAD YACAMBU
VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADOS
MAESTRIA CIENCIAS AMBIENTALES
RECORDANDO….
La investigación cuantitativa mide y
comprueba aspectos teóricos o hipótesis
que pueden moverse desde descripción
hasta la predicción y para ello se requiere
la aplicación de métodos o indicadores
empíricos, como por ejemplo, instrumentos
de medición
Medición de fenómenos de enfermería: el reto de validez y confiabilidad en la investigación cuantitativa. Aquichan, vol. 12, núm. 1, enero-abril, 2012, pp. 5-7.
disponible en: http://www.redalyc.org/pdf/741/74124091001.pdf
2.1. Medición: ¿En qué consiste?
Mientras se guarde la relación
formal el sistema numérico
representa adecuadamente al
sistema formal.
INTRODUCCIÓN, CONCEPTOS, MEDICIÓN Y ERROR. Disponible en: http://www.aniorte-nic.net/apunt_metod_investigac4_7.htm
Medir es contar, comparar una unidad con otra, dar una
valoración numérica, asignar un valor, asignar números a
los objetos. Todo lo que existe está en una cierta cantidad
y se puede medir.
Por lo anterior podemos
decir que:
Uno de los componentes de la medición es la instrumentación,
definida como toda condición experimental o procedimiento
usado para observar y medir atributos, cualidades o
propiedades, constructos o conceptos completamente teóricos,
que son imposibles de cuantificar de otra forma la
instrumentación, definida como toda condición experimental o
procedimiento usado para observar y medir atributos, cualidades
o propiedades, constructos o conceptos completamente
teóricos, que son imposibles de cuantificar de otra forma
La comprobación de nuestros fenómenos de interés puede
realizarse a partir de mediciones directas e indirectas.
Las directas hacen referencia a la cuantificación de
elementos concretos y objetivos; el interés de evaluar la
técnica de medición se centra en valorar su precisión en
términos de exactitud y reproducibilidad y se logra a partir
de un proceso denominado calibración.
La medición indirecta esta dirigida a valorar características o
atributos de un concepto abstracto o complejo, allí el
objetivo se dirige a indagar las características relacionadas
con la validez y la confiabilidad.
Tipos de mediciones
2.2. VALIDEZ. DEFINICIÓN
La validez de un test indica el grado de exactitud
con el que mide el constructo teórico que pretende
medir y si se puede utilizar con el fin previsto. Es
decir, un test es válido si "mide lo que dice medir". Es la cualidad más importante de un instrumento de
medida. Un instrumento puede ser fiable pero no
válido; pero si es válido ha de ser también fiable.
http://rua.ua.es/dspace/bitstream/10045/19380/25/Tema%206-Validez.pdf
a) Validez de Contenido A través de la validez de contenido se trata de determinar hasta dónde los ítems de un instrumento son representativos del dominio o universo de contenido de la propiedad que se desea medir.
Esta definición, aunque bien en teoría, presenta dificultades prácticas, ya que es imposible extraer muestras aleatorias de reactivos de un universo de contenido, puesto que este existe sólo conceptual o teóricamente.
La validez de contenido no puede ser expresada cuantitativamente, a través de un índice o coeficiente; ella es más bien una cuestión de juicio. Es decir, la validez de contenido, por lo general, se estima de manera subjetiva o intersubjetiva.
El procedimiento más comúnmente
empleado para determinar la validez,
de contenido es el que se conoce con
el nombre de juicios de expertos, para
lo cual se procede de la siguiente
manera:
1. Se seleccionan dos jueces o expertos, por lo menos, a los fines de juzgar.
2. Cada experto recibe suficiente información escrita acerca de la prueba como propósito, conceptualización y plan de Operacionalización.
3. Cada juez recibe un instrumento de validación en el cual se recoge la información de cada experto
4. Se recogen y analizan los instrumentos de validación y se toman las decisiones siguientes:
• Los ítems donde hay un 100 por ciento de coincidencia favorable entre los jueces
quedan incluido en el instrumento
• Los ítems donde hay un 100 por ciento de coincidencia desfavorable entre los jueces,
quedan excluidos del instrumento
• Los ítems donde sólo hay coincidencia parcial entre los jueces deben ser revisados,
reformulados, si es necesario, y nuevamente validados.
b) Validez predictiva o
de criterio
La validez predictiva de un instrumento nos permite determinar
hasta dónde podemos anticipar el desempeño futuro de una
persona en una actividad determinada, a partir de su ejecución
actual en dicho instrumento.
Un ejemplo:
- Se podría estudiar, hasta dónde la Prueba de Aptitud del Consejo
Nacional de Universidades predice el éxito académico de los
estudiantes en los primeros semestres universitarios.
- Anticipar el desempeño futuro de un vendedor a partir de su
ejecución en un test de inteligencia
En consecuencia, la validez predictiva o de criterio, se estudia comparando los
puntajes de un instrumento (variable independiente) con una o más variables externas (variables dependientes) denominadas variables criterio.
c) Validez de Constructo Intenta responder la pregunta ¿hasta dónde
un instrumento mide realmente un
determinado rasgo latente o una
característica de las personas y con cuánta
eficiencia lo hace?
Esta pregunta tiene sentido, particularmente en los
instrumentos que se utilizan en la investigación
psicoeducativa, ya que, como se ha mencionado
anteriormente, en este campo hacemos mediciones
indirectas de ciertas variables internas del individuo que
denominamos constructos.
En consecuencia, es necesario que podamos mostrar
evidencia de que, efectivamente, el instrumento mide el
rasgo o constructo que pretende medir.
Por su parte…
Gronlund (1976) señala que la validez de constructo interesa
cuando queremos utilizar el desempeño de los sujetos con el
instrumento para inferir la posesión de ciertos rasgos o cualidades
psicológicas.
Por ejemplo, en lugar de hablar de los puntajes que una persona
obtuvo en un instrumento determinado, podemos hablar de: (a)
la actitud hacia la matemática; (b) la satisfacción o disfrute con
el aprendizaje de la matemática; y (c) la valoración o significado
de la matemática. Todas éstas son cualidades hipotéticas
llamadas construcciones, cuya existencia se supone para
explicar la conducta en muchas y diferentes situaciones
específicas. A continuación:
1. LA RELACIÓN ENTRE LA CONCEPTUALIZACIÓN TEÓRICA DEL
INSTRUMENTO Y SU ESTRUCTURA FACTORIAL. Por ejemplo, en el desarrollo de la escala AC-2000, que mide el autoconcepto de los
alumnos de sexto grado, Ruiz (1988) comprobó, a través de la técnica
del Análisis Factorial, que las tres dimensiones hipotetizadas en la Error!
Style not defined. 6 escala (Autoconcepto Social, Autoconcepto
Personal y Autoconcepto Escolar) tenían soporte empírico.
Cronbach (1960) ha sugerido los pasos siguientes para establecer la
validez de constructo: (a) identificar las construcciones que pudieran
explicar la ejecución en el instrumento; (b) formulación de hipótesis
comprobables a partir de la teoría que enmarca a cada
construcción; y (c) recopilación de datos para probar estas hipótesis.
2. LA INFORMACIÓN CORRELACIONAL, que muestre las corelaciones entre la prueba bajo estudio y otras medidas (pruebas o eventos en la
vida real) que reflejen o dependan del atributo en cuestión. Por
ejemplo, en el mismo estudio de Ruiz (1988) se encontró una
correlación de 0,79 entre el instrumento AC-2000 y la escala de Auto-
estima de Coopersmith (1959). en los datos
3. LOS DATOS SOBRE LAS DIFERENCIAS ENTRE GRUPOS, comparando las puntuaciones de prueba de los subgrupos que se puede esperar
difieren en el nivel del atributo. Por ejemplo, en el desarrollo de una
escala de Auto-concepto, se podría probar la hipótesis de que los
estudiantes con alto y bajo auto-concepto académico difieren en
rendimiento escolar.
4. LA INFORMACIÓN QUE MUESTRE LOS EFECTOS DE TRATAMIENTO O
INTERVENCIONES EXPERIMENTALES que se puede esperar influyan en la expresión del atributo. Por ejemplo, existen evidencias en la literatura
que brindan soporte a la hipótesis de que una estrategia instruccional
centrada en la retroalimentación positiva y crítica en las pruebas de
evaluación formativa, de estudiantes de sexto grado, mejora el Auto-
concepto de dichos alumnos (ver Sánchez de Hurtado, 1994).
5. CONSISTENCIA INTERNA. En este sentido, podríamos predecir correlaciones altas entre ítems debido a que todos ellos
supuestamente miden el mismo constructo: Auto-concepto.
3. CONFIABILIDAD
Está relacionada con el grado en el cual la
aplicación repetida de un instrumento al mismo
sujeto produce resultados iguales. Existen
diversos métodos para determinar la
confiabilidad.
Un instrumento es confiable si sus mediciones
reflejan exactamente los valores verdaderos del
atributo que se investiga
Los valores obtenidos están libres de errores de
medición
ASPECTOS A CONSIDERAR EN LA
CONFIABILIDAD
1) LA ESTABILIDAD.
Técnica de primera y Segunda prueba o TEST –
RETEST.
• Un mismo instrumento es aplicado en dos ocasiones
a un mismo grupo de personas, y luego se comparan
los valores obtenidos y se establece el coeficiente de
correlación.
Evaluación por prueba de correlación
Técnica formas alternativas o paralelas
Se aplican dos versiones del instrumento, los cuales son
equivalentes.
Consideraciones:
Usar un mismo grupo
El tiempo de una a otra aplicación es corto. (no mas de
1 semana)
Método de las Mitades partidas
(split – halves)
Requiere una sola medición en un mismo
grupo de sujetos. Se divide la prueba en
dos mitades y se comparan los resultados
en correlaciones.
Coeficiente Alfa de Cronbach
Este coeficiente requiere una sola medición y mide la consistencia interna de los ítems en cada escala y el instrumento como conjunto. Es decir entrega un valor estadístico que nos indica en que medida un conjunto de ítems apuntan en la misma dirección.
Requiere de una sola administración del instrumento.
Produce valores que oscilan entre cero (0) y uno (1).
Aplicable a escala de varios valores posibles
Escala de valores:
-1 a 0: No es confiable
0,01 a 0,49: Baja confiabilidad
0,5 a 0,75: Moderada confiabilidad
0,76 a 0,89: Fuerte confiabilidad
0,9 a 1: Alta confiabilidad
Su fórmula determina el grado de consistencia y
precisión:
TECNICA DE KUDER RICHARDSON KR20
CÁLCULO DE CONFIABILIDAD
Técnica para el calculo de la confiabilidad de un
instrumento aplicable sólo a investigaciones en las que las
respuestas a cada ítem sean dicotómicas o binarias, es
decir, puedan codificarse como 1 ó 0 (Correcto –
incorrecto, presente – ausente, a favor – en contra, etc.)
La fórmula para calcular la confiabilidad
de un instrumento de n ítems o KR20será:
K=número de ítems del instrumento.
p=personas que responden afirmativamente a cada ítem.
q=personas que responden negativamente a caca ítem.
St2= varianza total del instrumento
xi=Puntaje total de cada encuestado.
2
2 .*
1 st
qpst
k
krtt
n
xx
st
i
2__
2
FACTORES QUE AFECTAN LA
CONFIABILIDAD Y LA VALIDEZ
La improvisación en la medición y selección del instrumento.
Utilización de instrumentos extranjeros sin previa adaptación y estandarización.
Instrumento inadecuado a las personas que se les aplica.
Condiciones en las que se administra el instrumento de medición.
Bibliografía VALIDEZ. Programa Interinstitucional Doctorado en Educación. Profesor Titular UPEL / PIDE.
Disponible en: http://investigacion.upeu.edu.pe/images/7/74/Validez.pdf
Medición de fenómenos de enfermería: el reto de validez y confiabilidad en la investigaciòn
cuantitativa. Aquichan, vol. 12, núm. 1, enero-abril, 2012, pp. 5-7 Universidad de La Sabana -
Cundinamarca, Colombia. Disponible en: http://www.redalyc.org/pdf/741/74124091001.pdf
LA VALIDEZ. Disponible en: http://rua.ua.es/dspace/bitstream/10045/19380/25/Tema%206-
Validez.pdf
CONFIABILIDAD Y VALIDEZ. Disponible en: http://biblio3.url.edu.gt/Libros/tests_p/4.pdf
Validez y confiabilidad para medir la creatividad en adolescentes. Disponible en:
http://www.rieoei.org/deloslectores/3014Escobedo.pdf
Ander Egg (1977). Introducción a las técnicas de investigación social. Colección Guidance.
Balestrini, M. (1998). Cómo se elabora el Proyecto de investigación. Consultores y Asociados.
Bunge, M. (1970). La ciencia, su método y su filosofía. Argentina: Ediciones Siglo Veinte.
Fidias, A. (1999). El proyecto de investigación. Guía para su elaboración. (3era ed.). Caracas, Venezuela : Editorial Episteme. Orial Ediciones.
García, F. (2002). El Cuestionario. (1era ed.). México: Editorial Limusa.
Sabino, C. (1992). El proceso de investigación. Venezuela: Editorial Panapo.
Tamayo y Tamayo, M. (2000). El proceso de la investigación científica. (3ra. ed.). México: Editorial Limusa.