Rafael Alonso Ponce
Resultados científicos aplicados en la empresa: la
innovación en la PYME forestal
¿qué entendemos por I+D+i?
•Conceptos de compleja definición
•A veces fronteras difusas entre ellos
•Generalizando: I+D= input de capital→output de conocimiento
i= input de conocimiento→output de capital
•Sin embargo, este modelo “retroalimentado” no siempre se cumple
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Madrid, 30 de noviembre de 2016
¿qué entendemos por innovación?
Innovación Tecnológica (i): Actividad cuyo resultado sea un
avance tecnológico en la obtención de nuevos productos o
procesos de producción o mejoras sustanciales de los ya
existentes.
Existen visiones más integradoras
con las empresas, y más acordes
con la realidad
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¿dónde se sitúa föra dentro de ese esquema?
•Convertimos la “I” en “i”
•Nuestro plan estratégico se basa en aprovechar I+D
(propia y ajena) para generar productos que tecnifiquen el
sector, y generen valor añadido
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¿por qué convertimos la “I” en “i”?
Venimos de una cultura colaborativa de innovación abierta
en donde es muy importante generar una red de
colaboradores
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¿quiénes somos en föra?
föra es una spin-off de la
Universidad de Valladolid,
actuando como empresa de
innovación forestal
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¿y qué creemos que es importante para realizar bien esa conversión de “I” en “i”?
•El agente “conversor” debe
entender el lenguaje y los intereses
tanto del investigador como del
gestor/planificador
•Para ello resulta clave la formación
y la acreditación
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Aplicaciones innovadoras de los sensores remotos a la gestión y planificación forestal
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Más de 10 millones de
hectáreas inventariadas
con tecnología LiDAR
Aplicaciones innovadoras de los sensores remotos a la gestión y planificación forestal
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Aplicaciones innovadoras de los sensores
remotos a la gestión y planificación forestal
Actualización de rodales a partir
de sensores remotos
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Inventario pie
a pie a partir
de LiDAR
Aplicaciones innovadoras de los sensores
remotos a la gestión y planificación forestal
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Análisis de la regeneración
a partir de información
LiDAR o de drones
Aplicaciones innovadoras de los sensores
remotos a la gestión y planificación forestal
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identificación de especies a partir de información remota
identificación de
especies a partir de
información remota
Aplicaciones innovadoras de los sensores remotos a la gestión y planificación forestal
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Madrid, 30 de noviembre de 2016
Aplicaciones innovadoras de los sensores
remotos a la gestión y planificación forestal
Continuidad horizontal
Continuidad vertical
Identificación de
zonas de
actuación
prioritaria y de
puntos calientes
desde el punto de
vista de la
prevención
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Aplicaciones innovadoras de los sensores
remotos a la gestión y planificación forestal
Identificación de
zonas de
actuación
prioritaria y de
puntos calientes
desde el punto de
vista de la
prevención
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Aplicaciones innovadoras de los sensores
remotos a la gestión y planificación forestal
Cartografía de puntos calientes
Prevención: puntos de actuación prioritaria
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Aplicaciones innovadoras de los sensores remotos a la gestión y planificación forestal
Inventario regional
forestal y de
modelos de
combustible
(2015-2016)
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Aplicaciones innovadoras de los sensores remotos a la gestión y planificación forestal
INFORMACIÓN ESPECTRAL, LiDAR Y
DERIVADA DEL RELIEVE
CLASIFICACIÓN EN ÁRBOL
DIFERENCIACIÓN EN SUB-CATEGORÍAS
NB1: Zonas Urbanas.
NB8: Masas de Agua
NB9: Suelo desnudo/ Roquedos
Revisión de los nodos más
conflictivos (criterio experto)
SIGPAC
Inventario
regional
forestal y de
modelos de
combustible
(2015-2016)
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Inventario
regional
forestal y de
modelos de
combustible
(2015-2016)
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