Blanca Romera Sisto. Grupo 5 Rocío, subgrupo 19

SEMINARIO 8 PRUEBA T DE STUDENT

TAREA PARA EL BLOG:

Observar la base de datos proporcionada en la enseñanza virtual : estadistica_tic.sav

Para el seminario 8:

1. ¿Chicos y chicas tienen la misma puntuación media en las escalas?2. ¿Chicos y chicas tienen la misma altura media?

PAUTA: Comprueba antes de elegir el test la normalidad mediantes test estadístico y representación gráfica y observa si se trata de muestras apareadas o independientes.

CAUSA DE USO DE T-STUDENT

• 1. Comparación de DOS Medias relacionadas: Comprobamos si existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de una variable medida en dos muestras (independientes o no), es decir, comprobamos si las dos medias difieren más de lo que cabría esperar por azar. •t-Student para muestras independientes •t-Student para muestras apareados

PRIMERA CUESTIÓN: 1. ¿Chicos y chicas tienen la misma puntuación media en las escalas?

Tenemos la variable escalas, que es cuantitativa a la que debemos aplicarle las pruebas de normalidad. Por ello, vamos a realizar en SPSS: Una representación gráfica El test de normalidad

Por otra parte, la variable sexo, que es cualitativa dicotómica.

Expresamos, ante todo, el interrogante de la investigación como una hipótesis estadística:

H0: “No hay diferencia”, distribución normal H1: “Hay diferencia

Primero abrimos la matriz de datos

En SPSS seguimos la siguiente ruta: ANALIZAR ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS EXPLORAR

Tenemos la variable escalaas, que es cuantitativa a la que debemos aplicarle las pruebas de normalidad

Tenemos la variable escalaas, cuantitativa a la que debemos aplicarle las pruebas de normalidad

MOSTRAR TANTO GRÁFICOS COMO ESTADÍSTICOS MARCAR TAMBIÉNGRÁFICOS DE NORMALIDAD CON PRUEBAS

Prueba de normalidad gráfica (histograma)

Pruebas de normalidad en SPSS

CONCLUSIÓN:

• Expresar el interrogante de la investigación como una hipótesis estadística: H0: “No hay diferencia” ( p> 0,05)H1: “Hay diferencia ( p< 0,05)

Al ser la muestra (tamaño muestral) inferior a 50, nos fijamos en el resultado de la prueba de Shapiro-Wilk: significación= 0, 231> 0,05

Por lo tanto, se cumple la hipótesis nula, no hay diferencia, y los datos siguen una distribución normal. Esto nos da paso a poder utilizar con fiabilidad la prueba de T de Student.

Prueba T de Student:En el programa SPSS seguimos la siguiente ruta: analizar comparar medias prueba T para muestras independientes.

Establezco mi hipótesis : H0: no existe relación entre sexo y la variable escala ( p> 0,05)H1: sí existe una relación entre ambas variables ( p< 0,05)

Fin pregunta 1ª• Observamos el nivel de significación obtenido en la prueba, prueba T

para la igualdad de medias, significación bilateral = 0,423 > 0,05.• De esta forma podemos aceptar la hipótesis nula, que afirma que NO

existe ningún tipo de relación entre ambas variables.

SEGUNDA CUESTIÓN: 2. ¿Chicos y chicas tiene la misma altura media?

PAUTA: Comprueba antes de elegir el test, la normalidad mediante un test estadístico y representación gráfica y observa si se trata de muestras apareadas o independientes.

En este caso tenemos las siguientes variables:• Sexo : cualitativa dicotómica• Altura: cuantitativa

A continuación establecemos nuestra hipótesis:• H0: Se sigue una distribución normal• H1: No se sigue una distribución normal

Pruebas de normalidad en SPSS:Se hace tal y como lo hicimos en el caso anterior pero cambiando las variables, este caso son: sexo y altura.

• Fijándonos en el nivel de significación de la prueba de Shapiro: las cifras de 0,082 y 0,127 son > 0,05, por lo tanto, se apoya la hipótesis nula H0, que dice que existe una distribución normal

Histogramas representaciones gráficas

De otro modo, para ver la normalidad, nos apoyamos en las representaciones gráficas: varón y mujer

PRUEBA T DE STUDENT

• A continuación, realizamos la prueba paramétrica de T de Student con toda la fiabilidad:

CONCLUSIÓN• Aquí, observamos que el nivel de significación bilateral de la prueba es

igual a 0, por ello 0 < 0,05 y aceptamos la hipótesis alternativa: H1: existe una relación entre las variables sexo y altura. Concluimos que, los varones presentan una altura media superior a la de las mujeres.