Situación Actual
COVID19Perú 202027 de Setiembre
27/09/2020 1
TOTAL DE PERSONAS MUESTREADAS
CASOS SINTOMATICOS POSITIVOS
RESULTADO NEGATIVO
% POSITIVIDAD ACUMULADA
ALTASDEFUNCIONESCONFIRMADAS POR COVID 19
3,865,360 808,714 3,056,646 20.9%670,98982.3%
32,3244.0%
➢ El 27/09/2020 se registraron:
• 15,238 personas muestreadas
• 359 casos sintomáticos confirmados. 3,053 casos confirmados con resultado positivo de los últimos 7 días.
• 62 defunciones por COVID 19 confirmados.
• 2.48 x 100 Tasa de Ataque acumulada
• 9.91 x 10 000 Tasa de Mortalidad
• 8,054 pacientes hospitalizados, de los cuales:
• 3,832 en MINSA/GORE; 3,412 en EsSalud; 575 en clínicas privadas; y en 235 FF.AA./PNP.
• 2,819 pacientes con evolución favorable, 4,510 estacionaria y 725 desfavorable.
• 1,354 pacientes en UCI con ventilación mecánica (16 pacientes menos que ayer)
• 28,018 fueron dados de alta hospitalaria. 50 nuevas altas.
➢ CENTRO DE ATENCION TEMPORAL: 1,241 personas en aislamiento en la Villa Deportiva Panamericana.
➢ PACIENTES DE ALTA: 670,989 (642,971 cumplieron su periodo de aislamiento y 28,018 con alta hospitalaria).
Resumen de la situación actual del país:
Corte al 27 de Septiembre, 22:00 hrs
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
27/09/2020 2
Casos confirmados de COVID-19, según fecha de inicio de síntomas,
Perú 2020
Los resultados de los últimos 12 días están en proceso de actualización
Rt-PCR + PR
27/09/2020 3Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
Casos confirmados de COVID-19, según fecha de inicio de síntomas,
Perú 2020
Rt-PCR + PR
27/09/2020 4Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
Tendencia de tasas de ataque de COVID-19, Lima y Callao,
Perú 2020
Rt-PCR + PR
Los resultados de los últimos 12 días están en proceso de actualización
27/09/2020 5Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
Tendencia de tasas de ataque COVID-19, por Macrorregiones,
Perú 2020
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
Rt-PCR + PR
Los resultados de los últimos 12 días están en proceso de actualización
27/09/2020 6
Tasas de ataque acumulada de COVID-19, Perú y Macrorregiones,
Perú 2020
Rt-PCR + PR
27/09/2020 7Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
Tasa de ataque semanal COVID-19 por departamentos,
Perú 2020
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
SemEpid 36 SemEpid 37
< 0.10.1 - < 0.20.2 - < 0.3
0.3 a mas
Tasa x 100
SemEpid 38
27/09/2020 8
SemEpid 39
Tasa de ataque acumulada COVID-19 por departamentos,
Perú 2020
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
< 11 - 22 - < 3
3 a mas
Tasa x 100
Tasa x 100 hab.
27/09/2020 9
Casos positivos de COVID 19, según etapa de vida
Perú 2020
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
Rt-PCR + PR
Tasa de Ataque x 100
El mayor porcentaje de casos se presenta en los adultos que acumulan el57.70% de los casos. Las mayores tasas de ataque corresponde al grupo deadultos y adulto mayor.
Considerando a los jóvenes como grupo de referencia para la razón de tasas, seevidencia que el mayor riesgo de enfermar ocurre en los adultos con un 59% yen los adultos mayores con 47%.
El 53.0% de los casos corresponden a personas de sexo masculino y 47.0% apersonas de sexo femenino
27/09/2020 10
Niño (0 – 11 años) 27,500 0.43 0.18
Adolescente (12 – 17 años) 21,069 0.68 0.29
Joven (18 – 29 años ) 150,503 2.34 1.00
Adulto (30 – 59 años) 466,603 3.74 1.59
Adulto mayor (60 a más años) 143,039 3.45 1.47
Total 808,714 2.48
Etapa de vida N° Tasa de ataque Razón de tasas
Pirámide poblacional según tasas de ataque de casos confirmados de
COVID-19, Perú 2020
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
Rt-PCR + PR
Después del grupo de30 años, las tasas deataque son similaresen los diferentesquinquenios.
27/09/2020 11
Confirmadas: 32,324
Sospechosas: 12,334
Tendencia de las Defunciones confirmadas y sospechosas de COVID19
al 27 de Setiembre 2020
Fuente: Sistema de Vigilancia Noti – Sistema de Defunciones SINADEF - MINSAElaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
27/09/2020 12
Defunciones según el sistema de vigilancia de COVID 19 y el Sistema Nacional de Defunciones (SINADEF)*
Fuente: Sistema de Vigilancia Noti – Sistema de Defunciones SINADEF - MINSAElaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
Número de Defunciones por COVID19 notificadas por sistema de vigilancia
acumuladas al 27 de setiembre
27/09/2020 13
Regiones
Defunciones
confirmadas por
COVID-19
Defunciones
sospechosas de
COVID-19
Total de defunciones en
el Sistema de
Vigilancia
Defunciones por
COVID-19 en el
SINADEF
Amazonas 213 76 289 340
Ancash 1,289 491 1,780 2,434
Apurímac 91 28 119 265
Arequipa 1,350 8 1,358 3,479
Ayacucho 300 45 345 513
Cajamarca 468 36 504 1,295
Callao 1,743 1,115 2,858 4,087
Cusco 412 10 422 1,220
Huancavelica 110 23 133 384
Huánuco 376 111 487 822
Ica 1,592 665 2,257 2,906
Junín 754 74 828 1,949
La Libertad 2,202 893 3,095 3,599
Lambayeque 1,679 643 2,322 2,331
Lima Metropolitana 13,168 2,981 16,149 31,443
Lima región 1,349 183 1,532 2,548
Loreto 947 1,357 2,304 1,728
Madre de Dios 137 124 261 392
Moquegua 263 255 518 680
Pasco 108 11 119 261
Piura 1,952 1,806 3,758 4,175
Puno 294 164 458 1,104
San Martin 699 198 897 1,283
Tacna 211 72 283 680
Tumbes 301 213 514 552
Ucayali 316 752 1,068 1,019
T O T A L 32,324 12,334 44,658 71,489
Tendencia de las defunciones confirmadas por COVID-19 según
Regiones Naturales Al 27 de setiembre 2020
Fuente: Sistema de Vigilancia Noti – Sistema de Defunciones SINADEF - MINSAElaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
Defunciones confirmadas por COVID 19, ocurridas el día 27 de setiembre de 2020
Fuente: Sistema de Vigilancia Noti – Sistema de Defunciones SINADEF - MINSAElaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
Número de Defunciones confirmadas y sospechosas por COVID-19 registradas
el 27 de setiembre
Para el 27 de setiembre de 2020 se registró 62
defunciones confirmadas. Lima Metropolitana no
superó las 50 defunciones. De las
demás regiones, ninguna superó las 10
defunciones confirmadas. El bajo
número de defunciones confirmadas podría
explicarse por el menor reporte los días
domingo.
27/09/2020 15
REGIÓN DEFUNCIONES %
LIMA METROPOLITANA 25 40.3
AREQUIPA 5 8.1
CALLAO 5 8.1
CAJAMARCA 3 4.8
ICA 3 4.8
JUNIN 2 3.2
LIMA REGIÓN 2 3.2
PIURA 2 3.2
PUNO 2 3.2
SAN MARTIN 2 3.2
ANCASH 1 1.6
APURIMAC 1 1.6
AYACUCHO 1 1.6
CUSCO 1 1.6
HUANUCO 1 1.6
LA LIBERTAD 1 1.6
LAMBAYEQUE 1 1.6
PASCO 1 1.6
TACNA 1 1.6
TUMBES 1 1.6
UCAYALI 1 1.6
TOTAL 62 100.0
Fuente: Sistema de Vigilancia Noti – Sistema de Defunciones SINADEF - MINSAElaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
Número de defunciones confirmadas por COVID-19 según lugar de deceso
Defunciones confirmadas COVID-19 según etapas de vida*
Dos de cada tres defunciones por COVID-19 ocurren en adultos mayores
La mayor frecuencia de defunciones se registraron en hospitales del MINSA
27/09/2020 16
Pirámide poblacional según tasas de mortalidad de casos confirmados de
COVID-19, Perú 2020
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
27/09/2020 17
Tendencia de las defunciones confirmadas por COVID-19 según
Regiones Naturales Al 27 de setiembre 2020
Fuente: Sistema de Vigilancia Noti – Sistema de Defunciones SINADEF - MINSAElaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
Tasa de mortalidad nacional y regional por COVID-19 acumulada
al 27 de Setiembre 2020
Fuente: Sistema de Vigilancia Noti – Sistema de Defunciones SINADEF - MINSAElaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
La mortalidad por COVID-19 acumulada al 27 de
setiembre de 2020 se concentra en regiones de la costa siendo las más altas en Ica, Callao, Lima, Moquegua ,
Lambayeque, Tumbes, La Libertad y Ancash.
Tasa x 10000
27/09/2020 19
Letalidad según etapas de vida, COVID-19,
Perú 2020*
Fuente: Sistema de Vigilancia Noti – Sistema de Defunciones SINADEF - MINSAElaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
27/09/2020 20
La letalidad en adultos mayores es 7.9 veces la de los adultos
Etapa de vida Defunciones Confirmados Letalidad (%)
Niño (0 – 11 años) 101 27,500 0.37
Adolescente (12 – 17 años) 44 21,069 0.21
Joven (18 – 29 años ) 284 150,503 0.19
Adulto (30 – 59 años) 9,311 466,603 2.00
Adulto mayor (60 a más años) 22,584 143,039 15.79
Total 32,324 808,714 4.00
Pirámide poblacional según tasas de letalidad de casos confirmados de
COVID-19, Perú 2020
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
27/09/2020 21
Evolución mensual de la Letalidad COVID-19
por departamentos en el Perú al 27 de Setiembre
Fuente: Sistema de Vigilancia Noti – Sistema de Defunciones SINADEF - MINSAElaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
ABRIL MAYO JUNIO
JULIO AGOSTO
Letalidad x 100
0 a < 22 a < 55 a < 1010 a mas
27/09/2020 22
Exceso de Mortalidad comparada con los límites superior e inferior ( IC 95%) de la media histórica de muertes . Perú
Sin exceso: número de fallecidos dentro de lo registrado históricamenteCon Exceso: número de fallecidos por encima de 2 desviaciones de lo registrado históricamente
La tendencia a la SE 39, va al descenso principalmente porque existe una regularizaciónpendiente del registro en el SINADEF, sin embargo, existen distritos que presenta excesos enla última semana (color rojo) por encima del límite superior de muertes registradashistóricamente; Piura, Ica, Puno, Madre de Dios, Huánuco, Cajamarca, Lima Región y Ancash.
Fuente: Sistema de Defunciones SINADEF – MINSA SE 39, 2020 corte a las 22:00 horas del 27/09/2020Elaborado por Oficina de Gestión de Tecnologías de la Información - MINSA
27/09/2020 23
Mapa de Exceso de la SE 39 – del 20 al 26 de setiembre, 2020
Tendencia del exceso de mortalidad en el Perú, a la SE 39 - 2020
Fuente: Sistema de Defunciones SINADEF – MINSA SE 39, 2020 corte a las 22:00 horas del 27/09/2020Elaborado por Oficina de Gestión de Tecnologías de la Información - MINSA
27/09/2020 24
Exceso de Mortalidad en regiones de salud comparada con la media histórica, a la SE 39, 2020
52 provincias aun muestran exceso de mortalidad
DEPARTAMENTO PROVINCIA N°
Razón entre
la SE 39 y la
media
historica
%
Exceso
Cagegoría
de Exceso
Tasa de
Mortalidad x
1000
habitantes
0101 AMAZONAS CHACHAPOYAS 7 3 133% EN EXCESO 0.11
0201 ANCASH HUARAZ 20 2 67% EN EXCESO 0.11
0208 ANCASH CASMA 6 4 200% EN EXCESO 0.11
0211 ANCASH HUARMEY 6 3 50% EN EXCESO 0.18
0212 ANCASH HUAYLAS 11 2 22% EN EXCESO 0.19
0301 APURIMAC ABANCAY 20 2 67% EN EXCESO 0.17
0302 APURIMAC ANDAHUAYLAS 23 3 92% EN EXCESO 0.15
0401 AREQUIPA AREQUIPA 123 1 2% EN EXCESO 0.11
0403 AREQUIPA CARAVELI 5 3 150% EN EXCESO 0.11
0405 AREQUIPA CAYLLOMA 10 2 67% EN EXCESO 0.10
0501 AYACUCHO HUAMANGA 20 2 18% EN EXCESO 0.07
0504 AYACUCHO HUANTA 8 3 60% EN EXCESO 0.08
0601 CAJAMARCA CAJAMARCA 27 2 29% EN EXCESO 0.07
0602 CAJAMARCA CAJABAMBA 9 3 200% EN EXCESO 0.11
0603 CAJAMARCA CELENDIN 10 5 233% EN EXCESO 0.12
0611 CAJAMARCA SAN MIGUEL 5 2 67% EN EXCESO 0.10
0612 CAJAMARCA SAN PABLO 4 2 33% EN EXCESO 0.18
0701 CALLAO CALLAO 155 2 58% EN EXCESO 0.14
0801 CUSCO CUSCO 46 1 12% EN EXCESO 0.09
0904 HUANCAVELICA CASTROVIRREYNA 4 3 100% EN EXCESO 0.28
1001 HUANUCO HUANUCO 38 2 19% EN EXCESO 0.12
1008 HUANUCO PACHITEA 4 2 100% EN EXCESO 0.08
1101 ICA ICA 67 2 49% EN EXCESO 0.15
1102 ICA CHINCHA 45 2 67% EN EXCESO 0.17
1104 ICA PALPA 7 4 250% EN EXCESO 0.46
1105 ICA PISCO 26 2 73% EN EXCESO 0.15
UBIGEO
RESIDENCIA HABITUAL DEFUNCIONES EN LA SE 39
DEPARTAMENTO PROVINCIA N°
Razón entre
la SE 39 y la
media
historica
%
Exceso
Cagegoría
de Exceso
Tasa de
Mortalidad x
1000
habitantes
1204 JUNIN JAUJA 16 2 100% EN EXCESO 0.18
1209 JUNIN CHUPACA 10 2 25% EN EXCESO 0.17
1301 LA LIBERTAD TRUJILLO 108 1 3% EN EXCESO 0.10
1310 LA LIBERTAD SANTIAGO DE CHUCO 4 1 33% EN EXCESO 0.07
1311 LA LIBERTAD GRAN CHIMU 7 4 250% EN EXCESO 0.23
1312 LA LIBERTAD VIRU 9 2 13% EN EXCESO 0.09
1501 LIMA LIMA 1264 2 85% EN EXCESO 0.13
1506 LIMA HUARAL 12 2 71% EN EXCESO 0.06
1507 LIMA HUAROCHIRI 25 2 56% EN EXCESO 0.38
1509 LIMA OYON 3 2 50% EN EXCESO 0.15
1802 MOQUEGUA GENERAL SANCHEZ CERRO 10 1 25% EN EXCESO 0.58
1803 MOQUEGUA ILO 9 1 13% EN EXCESO 0.11
1902 PASCO DANIEL ALCIDES CARRION 7 2 75% EN EXCESO 0.15
1903 PASCO OXAPAMPA 59 2 9% EN EXCESO 0.61
2001 PIURA PIURA 8 2 14% EN EXCESO 0.01
2005 PIURA PAITA 34 2 13% EN EXCESO 0.23
2006 PIURA SULLANA 18 3 80% EN EXCESO 0.05
2007 PIURA TALARA 6 2 20% EN EXCESO 0.04
2103 PUNO CARABAYA 6 2 50% EN EXCESO 0.08
2109 PUNO MOHO 6 2 20% EN EXCESO 0.30
2110 PUNO SAN ANTONIO DE PUTINA 43 2 23% EN EXCESO 1.14
2112 PUNO SANDIA 6 3 100% EN EXCESO 0.10
2202 SAN MARTIN BELLAVISTA 4 2 33% EN EXCESO 0.07
2205 SAN MARTIN LAMAS 6 2 20% EN EXCESO 0.07
2206 SAN MARTIN MARISCAL CACERES 4 2 33% EN EXCESO 0.06
2210 SAN MARTIN TOCACHE 28 1 27% EN EXCESO 0.35
UBIGEO
RESIDENCIA HABITUAL DEFUNCIONES EN LA SE 39
Fuente: Sistema de Defunciones SINADEF – MINSA SE 39, 2020 corte a las 22:00 horas del 27/09/2020Elaborado por Oficina de Gestión de Tecnologías de la Información - MINSA
27/09/2020 25
Exceso de Mortalidad en distritos priorizados con más del 50% de exceso ,en la SE 39, 2020
29 distritos aun con exceso demortalidad y que reportan 5defunciones a más en lapresente semana.Como puede apreciarse, elmayor número de distritoscorresponden a la provincia deLima, seguido de Huarmey,Huaylas, Chincha.
DEPARTAMENT
OPROVINCIA DISTRITO N°
Razón entre
la SE 39 y la
media
historica
%
ExcesoExceso
Tasa de
Mortalidad x
1000
habitantes
010101 AMAZONAS CHACHAPOYAS CHACHAPOYAS 6 3 50% EN EXCESO 0.16
021101 ANCASH HUARMEY HUARMEY 5 3 150% EN EXCESO 0.19
021201 ANCASH HUAYLAS CARAZ 8 3 100% EN EXCESO 0.30
021808 ANCASH SANTA SANTA 7 5 250% EN EXCESO 0.32
030201 APURIMAC ANDAHUAYLAS ANDAHUAYLAS 7 3 75% EN EXCESO 0.15
040126 AREQUIPA AREQUIPA YANAHUARA 8 2 60% EN EXCESO 0.29
040520 AREQUIPA CAYLLOMA MAJES 6 2 100% EN EXCESO 0.09
050101 AYACUCHO HUAMANGA AYACUCHO 14 3 100% EN EXCESO 0.13
060201 CAJAMARCA CAJABAMBA CAJABAMBA 7 5 250% EN EXCESO 0.21
060301 CAJAMARCA CELENDIN CELENDIN 7 4 250% EN EXCESO 0.25
070101 CALLAO CALLAO CALLAO 81 2 88% EN EXCESO 0.16
070102 CALLAO CALLAO BELLAVISTA 23 2 64% EN EXCESO 0.26
080101 CUSCO CUSCO CUSCO 16 2 60% EN EXCESO 0.12
080104 CUSCO CUSCO SAN JERONIMO 5 2 67% EN EXCESO 0.08
100102 HUANUCO HUANUCO AMARILIS 9 2 50% EN EXCESO 0.10
110101 ICA ICA ICA 33 2 50% EN EXCESO 0.19
110201 ICA CHINCHA CHINCHA ALTA 22 2 83% EN EXCESO 0.28
110210 ICA CHINCHA SUNAMPE 8 3 100% EN EXCESO 0.24
110401 ICA PALPA PALPA 6 5 200% EN EXCESO 0.67
120133 JUNIN HUANCAYO SAPALLANGA 5 2 67% EN EXCESO 0.22
131101 LA LIBERTAD GRAN CHIMU CASCAS 6 6 500% EN EXCESO 0.40
160108 LORETO MAYNAS PUNCHANA 8 4 300% EN EXCESO 0.09
200109 PIURA PIURA LA ARENA 8 3 60% EN EXCESO 0.19
200115 PIURA PIURA VEINTISEIS DE OCTUBRE 10 5 150% EN EXCESO 0.06
200706 PIURA TALARA MANCORA 8 8 167% EN EXCESO 0.57
210902 PUNO MOHO CONIMA 5 5 400% EN EXCESO 1.54
211001 PUNO SAN ANTONIO DE PUTINA PUTINA 5 3 150% EN EXCESO 0.33
211301 PUNO YUNGUYO YUNGUYO 6 4 200% EN EXCESO 0.24
230110 TACNA TACNA CORONEL GREGORIO ALBARRACIN L. 9 5 200% EN EXCESO 0.07
UBIGEO
RESIDENCIA HABITUAL DEFUNCIONES EN LA SE 39
Fuente: Sistema de Defunciones SINADEF – MINSA SE 39, 2020 corte a las 22:00 horas del 27/09/2020Elaborado por Oficina de Gestión de Tecnologías de la Información - MINSA
27/09/2020 26
Exceso de Mortalidad en distritos en Lima priorizados con más del 50% de exceso ,en la SE 39, 2020
24 distritos aun con exceso demortalidad y que reportan 5defunciones a más en lapresente semana.Como puede apreciarse, elmayor número de distritoscorresponden a la provincia deLima, seguido de Huarmey,Huaylas, Chincha.
DEPARTAMENT
OPROVINCIA DISTRITO N°
Razón entre
la SE 39 y la
media
historica
%
ExcesoExceso
Tasa de
Mortalidad x
1000
habitantes
150101 LIMA LIMA LIMA 86 2 56% EN EXCESO 0.29
150103 LIMA LIMA ATE 62 2 88% EN EXCESO 0.10
150104 LIMA LIMA BARRANCO 13 2 117% EN EXCESO 0.34
150105 LIMA LIMA BREÑA 24 2 60% EN EXCESO 0.25
150108 LIMA LIMA CHORRILLOS 49 2 113% EN EXCESO 0.14
150110 LIMA LIMA COMAS 73 2 83% EN EXCESO 0.13
150111 LIMA LIMA EL AGUSTINO 29 2 71% EN EXCESO 0.13
150114 LIMA LIMA LA MOLINA 29 3 123% EN EXCESO 0.17
150117 LIMA LIMA LOS OLIVOS 37 2 54% EN EXCESO 0.10
150119 LIMA LIMA LURIN 13 3 86% EN EXCESO 0.13
150120 LIMA LIMA MAGDALENA DEL MAR 20 3 82% EN EXCESO 0.30
150121 LIMA LIMA PUEBLO LIBRE 22 2 83% EN EXCESO 0.23
150123 LIMA LIMA PACHACAMAC 9 3 80% EN EXCESO 0.07
150125 LIMA LIMA PUENTE PIEDRA 35 2 59% EN EXCESO 0.10
150130 LIMA LIMA SAN BORJA 21 2 91% EN EXCESO 0.16
150131 LIMA LIMA SAN ISIDRO 22 2 57% EN EXCESO 0.30
150132 LIMA LIMA SAN JUAN DE LURIGANCHO 113 3 140% EN EXCESO 0.10
150133 LIMA LIMA SAN JUAN DE MIRAFLORES 54 2 86% EN EXCESO 0.13
150134 LIMA LIMA SAN LUIS 9 2 80% EN EXCESO 0.15
150135 LIMA LIMA SAN MARTIN DE PORRES 100 2 52% EN EXCESO 0.13
150136 LIMA LIMA SAN MIGUEL 30 3 88% EN EXCESO 0.17
150143 LIMA LIMA VILLA MARIA DEL TRIUNFO 50 2 61% EN EXCESO 0.11
150805 LIMA HUAURA HUALMAY 8 3 167% EN EXCESO 0.26
150806 LIMA HUAURA HUAURA 5 3 150% EN EXCESO 0.13
UBIGEO
RESIDENCIA HABITUAL DEFUNCIONES EN LA SE 39
Exceso de Mortalidad en regiones de salud comparada con la media histórica, REGION LIMA Y CALLAO a la SE 39, 2020
Fuente: Sistema de Defunciones SINADEF – MINSA SE 39, 2020 corte a las 22:00 horas del 27/09/2020Elaborado por Oficina de Gestión de Tecnologías de la Información - MINSA
27/09/2020 27
Región LIMA
Prov. Huarochirí
Prov. Huaura
Prov. Huaral
Exceso de Mortalidad en regiones de salud comparada con la media histórica, REGION LIMA Y CALLAO a la SE 39, 2020
Fuente: Sistema de Defunciones SINADEF – MINSA SE 39 2020 corte a las 22:00 horas del 27/09/2020Elaborado por Oficina de Gestión de Tecnologías de la Información - MINSA
27/09/2020 28
Región CALLAO Distrito CALLAO
Distrito MI PERÚ
Distrito Carmen de la Legua
LIMA METROPOLITANA
Fuente: Sistema de Defunciones SINADEF – MINSA SE 39, 2020 corte a las 22:00 horas del 27/09/2020Elaborado por Oficina de Gestión de Tecnologías de la Información - MINSA
27/09/2020 29
Exceso de Mortalidad en regiones de salud comparada con la media histórica, REGION LIMA Y CALLAO a la SE 39, 2020
DIRIS LIMA CENTRO DIRIS LIMA ESTE
DIRIS LIMA NORTE DIRIS LIMA SUR
Fuente: Sistema de Defunciones SINADEF – MINSA SE 39, 2020 corte a las 22:00 horas del 27/09/2020Elaborado por Oficina de Gestión de Tecnologías de la Información - MINSA
27/09/2020 30
Exceso de Mortalidad en regiones de salud comparada con la media histórica, REGION LIMA Y CALLAO a la SE 39, 2020
Fuente: Sistema de Defunciones SINADEF – MINSA SE 39, 2020 corte a las 22:00 horas del 27/09/2020Elaborado por Oficina de Gestión de Tecnologías de la Información - MINSA
27/09/2020 31
Exceso de Mortalidad en regiones de salud comparada con la media histórica, MACRO REGION SUR a la SE 39, 2020
Región Arequipa
Prov. Camaná
Prov. Arequipa
Fuente: Sistema de Defunciones SINADEF – MINSA SE 39, 2020 corte a las 22:00 horas del 27/09/2020Elaborado por Oficina de Gestión de Tecnologías de la Información - MINSA
27/09/2020 32
Exceso de Mortalidad en regiones de salud comparada con la media histórica, MACRO REGION SUR a la SE 39, 2020
Prov. Caravelí Prov. Caylloma
Fuente: Sistema de Defunciones SINADEF – MINSA SE 39, 2020 corte a las 22:00 horas del 27/09/2020Elaborado por Oficina de Gestión de Tecnologías de la Información - MINSA
27/09/2020 33
Exceso de Mortalidad en regiones de salud comparada con la media histórica, MACRO REGION SUR a la SE 39, 2020
Región Moquegua
Prov. Mariscal Nieto
En general todas las provincias de la RegiónMoquegua se encuentran reportando defuncionesdentro de lo esperando históricamente, excepto laprovincia Mariscal Nieto durante la penúltimasemana.
Fuente: Sistema de Defunciones SINADEF – MINSA SE 39, 2020 corte a las 22:00 horas del 27/09/2020Elaborado por Oficina de Gestión de Tecnologías de la Información - MINSA
27/09/2020 34
Exceso de Mortalidad en regiones de salud comparada con la media histórica, MACRO REGION SUR a la SE 39, 2020
Región TacnaProv. Tacna
En general todas las provincias de la Región Tacnase encuentran reportando defunciones dentro delo esperando históricamente, excepto en laprovincia Tacna que muestra un descenso, peroaún se encuentra en exceso respecto a lo esperado
Fuente: Sistema de Defunciones SINADEF – MINSA SE 39, 2020 corte a las 22:00 horas del 27/09/2020Elaborado por Oficina de Gestión de Tecnologías de la Información - MINSA
27/09/2020 35
Exceso de Mortalidad en regiones de salud comparada con la media histórica, MACRO REGION SUR a la SE 39, 2020
Prov. Canchis
Región CuscoProv. Cusco
Fuente: Sistema de Defunciones SINADEF – MINSA SE 39, 2020 corte a las 22:00 horas del 27/09/2020Elaborado por Oficina de Gestión de Tecnologías de la Información - MINSA
27/09/2020 36
Exceso de Mortalidad en regiones de salud comparada con la media histórica, MACRO REGION SUR a la SE 39, 2020
Prov. UrubambaProv. Acomayo
Fuente: Sistema de Defunciones SINADEF – MINSA SE 39, 2020 corte a las 22:00 horas del 27/09/2020Elaborado por Oficina de Gestión de Tecnologías de la Información - MINSA
27/09/2020 37
Exceso de Mortalidad en regiones de salud comparada con la media histórica, MACRO REGION SUR a la SE 39, 2020
Prov. Moho
Prov. San Antonio de Putina
Prov. San RománRegión Puno
Positividad(%) COVID-19 por departamento en las ultimas 2 semanas,
Perú 2020
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
Del 14/09 al 20/09 Del 21/09 al 27/09
Corte al 27 setiembre 22 horas
% Positividad
< 25
25 - < 30 30 - < 35
35 a mas
27/09/2020 38
Porcentaje de Positividad de muestras procesadas según semanas COVID 19
Perú 2020
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
Sur
Semana Epidemiológica
% d
e P
osi
tivi
dad
Lima y Callao
Semana Epidemiológica
% d
e P
osi
tivi
dad
Norte
Semana Epidemiológica
% d
e P
osi
tivi
dad
Centro
Semana Epidemiológica
% d
e P
osi
tivi
dad
Oriente
% d
e P
osi
tivi
dad
Semana Epidemiológica
27/09/2020 39
La región Amazonas presenta 69,327 personas muestreadas de los cuales 14,675 son casos confirmados a COVID-19, conuna positividad de 21.2%. Los distritos más afectados son Bagua, Bagua Grande, Imaza, Chachapoyas, Aramango y Nieva.Los últimos 12 días en proceso de regularización por retraso en la entrega de resultados.Amazonas registra 213 defunciones confirmadas a COVID-19, letalidad 1.5%
Distribución temporal y espacial de los casos de COVID-19 en Amazonas
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
27/09/2020 40
Ayacucho presenta 11,438 casos confirmados a COVID-19, de un total de 54,600 personas muestreadas, con una positividadde 20.9%. Los distritos más afectados son: Ayacucho, Andrés Avelino Caceres Dorregay, San Juan Bautista, Carmen Alto,Jesús Nazareno, Puquio, Huanta y Coracora.En el gráfico de tendencia se observa en descenso, sin tomar en cuenta los últimos 12 días por retraso en la entrega deresultados. Ayacucho registra 300 defunciones confirmadas a COVID-19, letalidad 2.6%
Distribución temporal y espacial de los casos de COVID-19 en Ayacucho
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
27/09/2020 41
La región Apurímac se tiene 52,333 personas muestreadas con 4,743 casos confirmados a COVID-19, con una positividad de9.1% Los distritos más afectados son Abancay, Andahuaylas, Challhuahuacho, Curahuasi y Tamburco.En el gráfico de tendencia se observa que la curva viene descendiendo progresivamente, sin tomar en cuenta los últimos 12días por retraso en la entrega de resultados.Apurímac registra 91 defunciones confirmadas a COVID-19, letalidad 1.9%
Distribución temporal y espacial de los casos de COVID-19 en Apurímac
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
27/09/2020 42
Arequipa presenta 41,633 casos confirmados a COVID-19, de un total de 225,655 personas muestreadas, con una positividadde 18.4% Los distritos más afectados son: Arequipa, Cerro Colorado, Yanahuara, Cayma, Paucarpata, Alto Selva Alegre,Socabaya, José Luis Bustamante Y Rivero, Mariano Melgar, Jacobo Hunter y Miraflores.En el gráfico de tendencia se observa un descenso de manera irregular, sin tomar en cuenta los últimos 12 días por retrasoen la entrega de resultados. Arequipa registra 1,350 defunciones confirmadas a COVID-19, letalidad 3.2%
Distribución temporal y espacial de los casos de COVID-19 en Arequipa
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
27/09/2020 43
La región Cajamarca presenta 19,652 son casos confirmados de 101,493 personas muestreadas, de los cuales a COVID-19,con una positividad de 19.4%. Los distritos más afectados son Cajamarca, Jaén, Bambamarca, Los Baños Del Inca, Huarango,Cajabamba y Santa Cruz.En el gráfico de tendencia se observa que la curva luego de mostrar tendencia ascendente ahora viene descendiendo, sintomar en cuenta los últimos 12 días por retraso en la entrega de resultados.Cajamarca registra 468 defunciones confirmadas a COVID-19, letalidad 2.4%
Distribución temporal y espacial de los casos de COVID-19 en Cajamarca
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
27/09/2020 44
La región Cusco presenta 106,008 personas muestreadas de los cuales 20,415 son casos confirmados a COVID-19, con unapositividad de 19.3%. Los distritos más afectados son Cusco, Santiago, Santa Ana, Wanchaq, San Sebastian y San Jeronimo.En el gráfico de tendencia se observa que la curva tiene tendencia ascendente, sin tomar en cuenta los últimos 12 días porretraso en la entrega de resultados.Cusco registra 412 defunciones confirmadas a COVID-19, letalidad 2.0%
Distribución temporal y espacial de los casos de COVID-19 en Cusco
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
27/09/2020 45
La región Huánuco presenta 77,053 personas muestreadas de los cuales 15,987 son casos confirmados a COVID-19, con unapositividad de 20.7%. Los distritos más afectados son Huánuco, Amarilis, Pillco Marca, Luyando, Rupa-Rupa y Puerto Inca.En el gráfico de tendencia se observa que la curva luego de mostrar tendencia descendente, sin tomar en cuenta los últimos12 días por retraso en la entrega de resultados.Huánuco registra 376 defunciones confirmadas a COVID-19, letalidad 2.4%
Distribución temporal y espacial de los casos de COVID-19 en Huánuco
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
27/09/2020 46
En la región Ica se muestrearon 129,039 personas resultando 27,494 casos confirmados a COVID-19, con una positividad de21.3%Los distritos más afectados son Pisco, Ica, Chincha Alta, Nazca, Pueblo Nuevo y Sunampe.En el gráfico de tendencia se observa que la curva en descenso en las últimas semanas, sin tomar en cuenta los últimos 12días por retraso en la entrega de resultados.Ica registra 1,592 defunciones confirmadas a COVID-19, letalidad 5.8%
Distribución temporal y espacial de los casos de COVID-19 en Ica
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
27/09/2020 47
La región La Libertad se tiene 135,976 personas muestreadas con 28,811 casos confirmados a COVID-19, con una positividadde 21.2% Los distritos más afectados son Trujillo, Víctor Larco Herrera, La Esperanza, Laredo, Huanchaco, Chepén, El Porveniry Florencia De Mora.En el gráfico de tendencia se observa que la curva en descenso, sin tomar en cuenta los últimos 12 días por retraso en laentrega de resultados.La Libertad registra 2,202 defunciones confirmadas a COVID-19, letalidad 7.6%
Distribución temporal y espacial de los casos de COVID-19 en La Libertad
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
27/09/2020 48
En la región Moquegua se muestrearon 70,870 personas resultando 13,210 casos confirmados a COVID-19, con unapositividad de 18.6%Los distritos más afectados son Moquegua, Ilo, Samegua y Puquina.En el gráfico de tendencia se observa que la curva irregular en las últimas semanas, que se mantiene, sin tomar en cuentalos últimos 12 días por retraso en la entrega de resultados.Moquegua registra 263 defunciones confirmadas a COVID-19, letalidad 2.0%
Distribución temporal y espacial de los casos de COVID-19 en Moquegua
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
27/09/2020 49
La región Pasco presenta 36,740 personas muestreadas de los cuales 5,072 son casos confirmados a COVID-19, con unapositividad de 13.8%. Los distritos más afectados son Yanacancha, Simon Bolivar, Constitucion, Villa Rica, Oxapampa,Chaupimarca, Yanahuanca, Paucartambo y Huariaca.En el gráfico de tendencia se observa que la curva muestra una tendencia descendente, sin tomar en cuenta los últimos 12días por retraso en la entrega de resultados.Pasco registra 108 defunciones confirmadas a COVID-19, letalidad 2.1%
Distribución temporal y espacial de los casos de COVID-19 en Pasco
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
27/09/2020 50
La región Piura presenta 134,011 personas muestreadas de los cuales 35,032 son casos confirmados a COVID-19, con unapositividad de 26.1%. Los distritos más afectados son Sullana, Veintiseis De Octubre, Piura, Castilla, Chulucanas, Paita,Catacaos y Bellavista.En el gráfico de tendencia se observa que la curva tiene tendencia descendente, sin tomar en cuenta los últimos 12 días porretraso en la entrega de resultados.Piura registra 1,952 defunciones confirmadas a COVID-19, letalidad 5.6%
Distribución temporal y espacial de los casos de COVID-19 en Piura
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
27/09/2020 51
La región Puno presenta 75,040 personas muestreadas de los cuales 14,890 son casos confirmados a COVID-19, con unapositividad de 19.8%. Los distritos más afectados son Puno, Juliaca, Ayaviri, Ilave, Azangaro, Acora, Huancane y Yunguyo.En el gráfico de tendencia se observa que la curva luego de mostrar tendencia ascendente ahora es viene descendiendoprogresivamente, sin tomar en cuenta los últimos 12 días por retraso en la entrega de resultados.Puno registra 294 defunciones confirmadas a COVID-19, letalidad 2.0%
Distribución temporal y espacial de los casos de COVID-19 en Puno
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
27/09/2020 52
La región San Martín presenta 74,241 personas muestreadas de los cuales 17,598 son casos confirmados a COVID-19, conuna positividad de 23.7%. Los distritos más afectados son Tarapoto, Moyobamba, Morales, Bellavista, Juanjuí, Rioja,Tabalosos, Lamas, Caynarachi, Tocache, Nueva Cajamarca y San Hilarión. En el gráfico de tendencia se observa que la curvaviene mostrando un descenso progresivo de los casos notificados, sin tomar en cuenta los últimos 12 días por retraso en laentrega de resultados.San Martín registra 699 defunciones confirmadas a COVID-19, letalidad 4.0%
Distribución temporal y espacial de los casos de COVID-19 en San Martín
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
27/09/2020 53
La región Tacna presenta 63,985 personas muestreadas de los cuales 11,884 son casos confirmados a COVID-19, con unapositividad de 18.6% Los distritos más afectados son Tacna, Calana, Alto De La Alianza, Ciudad Nueva, Coronel GregorioAlbarracín e Ilabaya.En el gráfico de tendencia se observa que la curva luego de mostrar tendencia ascendente ahora es viene descendiendo, sintomar en cuenta los últimos 12 días por retraso en la entrega de resultados.Tacna registra 211 defunciones confirmadas a COVID-19, letalidad 1.8%
Distribución temporal y espacial de los casos de COVID-19 en Tacna
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
27/09/2020 54
Muchas Gracias… www.dge.gob.pe27/09/2020 55