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INGENIERIA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES
FUNDAMENTOS DE BASE DE DATOS
TERCER SEMESTRE
EJERCICIOS 4 DE LA UNIDAD 1 (INVESTIGACION DE TOPICOS
SELECTOS DE BASE DE DATOS)
DOCENTE: LIC. ANTONIO DE JESUS CAB BALAM
MEDINA CERVERA JAIRO ISRAEL (12070025)
TUZ CANCHE ADRIAN NATIVIDAD (12070064)
5-9-2013
Tópicos Selectos de Base de Datos
Contenido
INTRODUCCION.......................................................................................................................................3
1 ¿QUÉ ES UN SISTEMA GESTOR DE BASE DE DATOS?.......................................................5
1.1. Objetivo de las Bases de Datos...........................................................................................5
1.2. Aplicaciones de los sistemas de Bases de Datos...........................................................6
1.3 Modelos de Datos....................................................................................................................8
1.4 Niveles de abstracción de una Base de Datos.................................................................8
1.5 Lenguajes de Base de Datos..............................................................................................10
1.6 Usuarios y administradores de Base de Datos..............................................................11
1.7 Estructuras de un Sistema de Base de Datos................................................................12
1.7.1 Gestor de almacenamiento.........................................................................................13
1.7.2 Procesador de consultas.............................................................................................13
2. BASE DE DATOS DISTRIBUIDADAS........................................................................................14
3 BODEGA DE DATOS (DATA WAREHOUSES)........................................................................14
3.1 Objetivo de las Data Werehouses......................................................................................14
3.3 Funcionamiento.....................................................................................................................15
4. DATA MARTS.................................................................................................................................16
5. ETL (EXTRACT, TRANSFORM AND LOAD O “EXTRAER, TRANSFORMAR Y CARGAR”)...............................................................................................................................................17
5.1 Descripción de Etapas del ETL..........................................................................................17
6. PROCESAMIENTO ANALITICO EN LINEA ( OLAP)...............................................................18
6.1 Tipos de OLAP.......................................................................................................................19
7. CUBOS (Base de Datos Tridimensionales).............................................................................19
7.1 Operaciones básicas............................................................................................................20
8. MINERIA DE DATOS (DM, DATA MINING)...............................................................................20
8.1 Tareas principales de las minerías de datos..................................................................20
8.2 Técnicas de la minería de datos........................................................................................21
9. BUSINESS INTELLIGENCE (BI)..................................................................................................21
10. SISTEMAS MANEJADORES DE BASE DE DATOS (BUSQUEDAS)...............................21
10.1 Búsqueda secuencial...........................................................................................................22
10.2 Búsqueda binaria...................................................................................................................22
10.3 Búsqueda indexada..............................................................................................................23
Tópicos Selectos de Base de Datos
CONTENIDO DE IMÁGENES
Imagen 1-------------------------------------------------------------------------------------página 5
Imagen 2-------------------------------------------------------------------------------------página 7
Imagen 3-------------------------------------------------------------------------------------página 9
Imagen 4-------------------------------------------------------------------------------------página 12
Imagen 5-------------------------------------------------------------------------------------página 14
Imagen 6-------------------------------------------------------------------------------------página 15
Imagen 7-------------------------------------------------------------------------------------página 17
Imagen 8-------------------------------------------------------------------------------------página 19
Imagen 9-------------------------------------------------------------------------------------página 20
Tópicos Selectos de Base de Datos
INTRODUCCION
Un tópico es una idea o un tema en específico, en este caso bases de datos, así que
resumiremos los tópicos más importantes, o selectos de bases de datos.
Una base de datos es una biblioteca donde ha de mantener listas de los libros que
posee, de los usuarios que tiene de sus productos, ventas y empleados.
A este tipo de información se le llama datos.
Un gestor de base de datos es un programa que permite introducir y almacenar datos,
ordenarlos y manipularlos. Organizarlos de manera significativa para que se pueda
obtener información no visible como totales, tendencias o relaciones de otro tipo. Como
muchos de nosotros conocemos un SGBD cuenta con un modelo y arquitectura; a su
vez conoceremos en donde se pueden aplicar y los distintos tipos de usuarios de las
mismas.
Lo anterior son temas muy comunes de una base de datos, pero hay algunos temas
que no conocemos y están anexadas en este trabajo y se conceptualiza lo que es y
algunas características de las mismas.
Base de datos distribuidos, son como están repartidos los datos; al igual existen
bodegas de datos donde se almacenan información como un recurso en próximas
ocasiones. Existen data marts la cual se le definirá más adelante en el trabajo y se
pueden extraer, transformar y cargar para apoyar el proceso.
Hay formas de procesar una base de datos y uno de ellos es el proceso analítico en
línea es el nombre formal para el análisis de cubos multidimensionales, una forma más
intuitiva de ver la información empresarial.
Tópicos Selectos de Base de Datos
La extracción de datos tiene un fin de hacer nuevas asociaciones y predecir datos en un
futuro. Para tener un aprovechamiento de datos para hacerla útil en una empresa. En la
organización y la manipulación de datos de volúmenes grandes están los manejadores
de bases de datos.
En si esta es lo que encontrara en este trabajo y están definidos de manera más amplia
como se vaya avanzando en esta investigación.
Tópicos Selectos de Base de Datos
1 ¿QUÉ ES UN SISTEMA GESTOR DE BASE DE DATOS?
Un sistema gestor de bases de datos (SGBD) consiste en una colección de datos
interrelacionados y un conjunto de programas para acceder a dichos datos. La
colección de datos, normalmente denominada base de datos, contiene información
relevante para una empresa. El objetivo principal de un SGBD es proporcionar una
forma de almacenar y recuperar la información de una base de datos de manera que
sea tanto práctica como eficiente. Los sistemas de bases de datos se diseñan para
gestionar grandes cantidades de información. La gestión de los datos implica tanto la
definición de estructuras para almacenar la información como la provisión de
mecanismos para la manipulación de la información. Además, los sistemas de bases de
datos deben proporcionar la fiabilidad de la información almacenada, a pesar de las
caídas del sistema o los intentos de acceso sin autorización. Si los datos van a ser
compartidos entre diversos usuarios, el sistema debe evitar posibles resultados
anómalos. Dado que la información es tan importante en la mayoría de las
organizaciones, los científicos informáticos han desarrollado un amplio conjunto de
conceptos y técnicas para la gestión de los datos.
Tópicos Selectos de Base de Datos
1.1. Objetivo de las Bases de Datos.
1 Control centralizado de la información . Los sistemas tradicionales de ficheros nos
permiten centralizar la información por medio de varios programas de diseño.
Ahora bien, siguiendo las normas estandarizadas de las bases de datos actuales
podemos acceder a todos los datos mediante un único programa -administrador
de bases de datos-.
2 Disminuir la redundancia y evitar la inconsistencia . Son objetivos básicos de una
base de datos eficiente. Disminuir la redundancia consiste en agrupar todos los
datos en un mismo objeto sin repetir información. Esto no puede realizarse
siempre, con lo cual hay ocasiones en las que se duplica información.
3 Posibilidad de compartición de datos . Se consigue disminuyendo la redundancia.
4 Mantenimiento de la integridad . Deben existir controles que verifiquen que los
datos introducidos son correctos, para lo cual se comparan con otros datos, se
crean redundancias de control, se hacen validaciones de rango y se permite al
usuario modificar los datos.
5 Disponer de un acceso seguro . Imponer controles para acceder o modificar las
bases de datos tales como claves de acceso.
6 Proporcionar independencia de datos. Establecer una separación entre
programas y datos desde una perspectiva física y lógica, de tal forma que
cualquier cambio físico o lógico en las estructuras de datos no afecten a los
programas de aplicación. Como ejemplo de reestructuración física estaría una
división de uno de los ficheros de datos en dos ficheros. Un cambio lógico en la
estructura sería añadir un nuevo campo en la base de datos.
Tópicos Selectos de Base de Datos
1.2. Aplicaciones de los sistemas de Bases de Datos.
Las bases de datos son ampliamente usadas. Las siguientes son algunas de sus
aplicaciones más representativas:
Banca. Para información de los clientes, cuentas y préstamos, y transacciones
bancarias.
Líneas aéreas. Para reservas e información de planificación. Las líneas aéreas
fueron de los primeros en usar las bases de datos de forma distribuida
geográficamente (los terminales situados en todo el mundo accedían al sistema
de bases de datos centralizado a través de las líneas telefónicas y otras redes de
datos).
Universidades. Para información de los estudiantes, matrículas de las
asignaturas y cursos.
Transacciones de tarjetas de crédito. Para compras con tarjeta de crédito y
generación mensual de extractos.
Telecomunicaciones. Para guardar un registro de las llamadas realizadas,
generación mensual de facturas, manteniendo el saldo de las tarjetas telefónicas
de prepago y para almacenar información sobre las redes de comunicaciones.
Finanzas. Para almacenar información sobre gran- des empresas, ventas y
compras de documentos formales financieros, como bolsa y bonos.
Ventas. Para información de clientes, productos y compras.
Tópicos Selectos de Base de Datos
Producción. Para la gestión de la cadena de producción y para el seguimiento de
la producción de elementos en las factorías, inventarios de elementos en
almacenes y pedidos de elementos.
Recursos humanos. Para información sobre los empleados, salarios, impuestos y
beneficios, y para la generación de las nóminas.
Como esta lista ilustra, las bases de datos forman una parte esencial de casi
todas las empresas actuales.
1.3 Modelos de Datos
Bajo la estructura de la base de datos se encuentra el modelo de datos: una colección
de herramientas conceptuales para describir los datos, las relaciones, la semántica y
las restricciones de consistencia. Para ilustrar el concepto de un modelo de datos,
describimos dos modelos de datos en este apartado: el modelo entidad- relación y el
modelo relacional. Los diferentes modelos de datos que se han propuesto se clasifican
en tres grupos diferentes:
1. modelos lógicos basados en objetos: Se usan para describir datos en los niveles
conceptual y de visión
2. modelos lógicos basados en registros: Se usan para especificar la estructura
lógica global de la base de datos y para proporcionar una descripción a nivel más
alto de la implementación.
3. modelos físicos: Se usan para describir a los datos en el nivel más bajo, aunque
existen muy pocos modelos de este tipo, básicamente capturan aspectos de la
implementación de los sistemas de base de datos. Existen dos clasificaciones de
este tipo que son: Modelo unificador y Memoria de elementos.
Tópicos Selectos de Base de Datos
1.4 Niveles de abstracción de una Base de Datos
El SGDB Definido por la arquitectura en tres niveles de abstracciones distintas:
Nivel interno o físico: el más cercano al almacenamiento físico, es decir, tal y
como están almacenados en el ordenador.
Este esquema se especifica con un modelo físico y describe los detalles de cómo
se almacenan físicamente los datos: los archivos que contienen la información,
su organización, los métodos de acceso a los registros, los tipos de registros, la
longitud, los campos que los componen, etcétera.
Nivel externo o de visión: es el más cercano a los usuarios, es decir, es donde se
describen varios esquemas externos o vistas de usuarios. Cada esquema
describe la parte de la BD que interesa a un grupo de usuarios en este nivel se
representa la visión individual de un usuario o de un grupo de usuarios.
Nivel conceptual: describe la estructura de toda la BD para un grupo de usuarios
mediante un esquema conceptual. Este esquema describe las entidades,
atributos, relaciones, operaciones de los usuarios y restricciones, ocultando los
detalles de las estructuras físicas de almacenamiento. Representa la información
contenida en la BD.
Tópicos Selectos de Base de Datos
Con la arquitectura a tres niveles se introduce el concepto de independencia de datos,
se definen dos tipos de independencia:
Independencia lógica: La capacidad de modificar el esquema conceptual sin
tener que alterar los esquemas externos ni los programas de aplicación. Se
podrá modificar el esquema conceptual para ampliar la BD o para reducirla.
Independencia física: la capacidad de modificar el esquema interno sin tener que
alterar ni el esquema conceptual, ni los externos.
1.5Lenguajes de Base de Datos
Un sistema de bases de datos proporciona un lenguaje de definición de datos para
especificar el esquema de la base de datos y un lenguaje de manipulación de datos
para expresar las consultas a la base de datos y las modificaciones.
El primero se denomina DDL (Data Definition Language) y es el que provee de
los medios necesarios para definir los datos con precisión, especificando las
distintas estructuras.
El segundo se conoce como DML (Data Manipulation/Management Language) y
es el que facilita a los usuarios el acceso y manipulación de los datos.
1.6 Usuarios y administradores de Base de Datos.
Tópicos Selectos de Base de Datos
Un objetivo principal de un sistema de bases de datos es recuperar información y
almacenar nueva información en la base de datos. Las personas que trabajan con una
base de datos se pueden catalogar como usuarios de bases de datos o como
administradores de bases de datos.
Hay cuatro diferentes tipos de usuarios de un Sistema de Base de Datos, diferenciados
por la forma en que ellos esperan interactuar con el sistema.
1. Programadores de aplicaciones. Son profesionales informáticos que interactúan
con el sistema a través de llamadas del LMD que están incluidas en un programa
escrito en un lenguaje anfitrión (Cobol, Pascal, PL/I, SQL, VB, Java). Estos
programas se llaman programas de aplicación.
2. Usuarios sofisticados . Interactúan con el sistema sin programas escritos. Ellos
forman sus consultas en un lenguaje de consulta de la base de datos. Cada
consulta se envía al procesador de consultas cuya función es transformar
instrucciones LMD a instrucciones que el gestor de almacenamiento entienda.
3. Usuarios especializados. Escriben aplicaciones de BD especializadas que no son
adecuadas en el marco de procesamiento de datos tradicional. Entre estas
aplicaciones están los sistemas de diseño asistido por computadora, sistemas de
bases de conocimientos y expertos y sistemas de modelado del entorno.
4. Usuarios normales (finales). Son usuarios no sofisticados que interactúan con el
sistema mediante la invocación de los programas de aplicación permanentes que
se han escrito previamente.
Tópicos Selectos de Base de Datos
La persona que tiene este control central sobre el sistema se llama administrador de
la base de datos (ABD). Las funciones del ABD incluyen las siguientes:
Definición del esquema . El ABD crea el esquema original de la base de
datos escribiendo un con- junto de instrucciones de definición de datos en el
LDD.
Definición de la estructura y del método de acceso.
Modificación del esquema y de la organización física. Los ABD realizan
cambios en el esquema y en la organización física para reflejar las
necesidades cambiantes de la organización, o para alterar la organización
física para mejorar el rendimiento.
Concesión de autorización para el acceso a los datos. La concesión de
diferentes tipos de autorización permite al administrador de la base de datos
determinar a qué partes de la base de datos puede acceder cada usuario.
Mantenimiento rutinario.
1.7 Estructuras de un Sistema de Base de Datos
Un sistema de bases de datos se divide en módulos que se encargan de cada una de
las responsabilidades del sistema completo. Los componentes funcionales de un
sistema de bases de datos se pueden dividir a grandes rasgos en los componentes
gestores de almacenamiento y procesador de consultas. El gestor de consultas es
importante porque las bases de datos requieren normalmente una gran cantidad de
espacio de almacenamiento.
Tópicos Selectos de Base de Datos
1.7.1 Gestor de almacenamiento
Un gestor de almacenamiento es un módulo de programa que proporciona la interfaz
entre los datos de bajo nivel en la base de datos y los programas de aplicación y
consultas emitidas al sistema. El gestor de almacenamiento es responsable de la
interacción con el gestor de archivos.
Los componentes del gestor de almacenamiento incluyen:
Gestor de autorización e integridad
Gestor de transacciones
Gestor de archivos
Gestor de memoria intermedia
El gestor de almacenamiento implementa varias estructuras de datos como parte de la
implementación física del sistema:
Archivos de datos
Diccionario de datos
Índices
1.7.2 Procesador de consultas
Los componentes del procesador de consultas incluyen:
Intérprete del LDD.
Compilador del LMD.
Motor de evaluación de consultas.
Tópicos Selectos de Base de Datos
2. BASE DE DATOS DISTRIBUIDADAS
Son un grupo de datos que pertenecen a un sistema pero a su vez está repartido entre
ordenadores de una misma red, ya sea a nivel local o cada uno en una diferente
localización geográfica, cada sitio en la red es autónomo en sus capacidades de
procesamiento y es
capaz de realizar
operaciones locales y en
cada uno de estos
ordenadores debe estar
ejecutándose una
aplicación a nivel global
que permita la consulta
de todos los datos como
si se tratase de uno solo.
3 BODEGA DE DATOS (DATA WAREHOUSES)
Un Data Warehouse (DW) es una base de datos que almacena información para la
toma de decisiones. Dicha información es construida a partir de bases de datos que
registran las transacciones de los negocios de la organización (bases operacionales1).
Tópicos Selectos de Base de Datos
3.1 Objetivo de las Data Werehouses
Registrar información a través del tiempo.
Tener información accesible, entendible, navegable y con buen desempeño.
Tener información consistente. Significa contabilizada y completa.
Información adaptable y elástica. Diseñado para continuos cambios, permite
nuevas preguntas y nuevos datos.
Proteger la información. Permite buena visibilidad sobre el uso de los datos.
Soportar la toma de decisiones.
3.3 Funcionamiento
Un data warehouse se crea al extraer datos desde una o más bases de datos de
aplicaciones operacionales. Los datos extraídos son transformados para eliminar
inconsistencias y resumir si es necesario y luego, cargados en el data warehouse.
El proceso anterior ETL (extracción, transformación y carga), permite crear el
detalle de tiempo variante, resumir y combinar los extractos de datos, ayudando a
crear el ambiente para el acceso a la información Institucional.
Este nuevo enfoque ayuda a
las personas individuales, en
todos los niveles de la
empresa, a efectuar su toma
de decisiones con más
responsabilidad.
Tópicos Selectos de Base de Datos
La innovación de la Tecnología de Información dentro de un ambiente data
warehouse, puede permitir a cualquier organización hacer un uso más óptimo de los
datos, como un ingrediente clave para un proceso de toma de decisiones más
efectivo.
Las organizaciones tienen que aprovechar sus recursos de información para crear la
información de la operación del negocio, pero deben considerarse las estrategias
tecnológicas necesarias para la implementación de una arquitectura completa de
data warehouse.
4. DATA MARTS
Se define como un almacén de datos especializado, orientado a un tema, integrado,
volátil, y variante en el tiempo para apoyar un subconjunto especifico de decisiones de
administración. La principal diferencia entre una data marts y una data warehouse es
que la primera es especializada y volátil. Hay tres enfoques para la creación de una
data marts:
Los datos pueden ser simplemente extraídos de la data warehouse.
A pesar del hecho de que la data warehouse pretende proporcionar un punto de
control único una data mart puede ser creado todavía en forma independiente
(es decir, no por medio de la extracción a partir de la data warehouse.
Algunas instalaciones han seguido un enfoque de “primero la data mart” donde
estos son creados conforme van siendo necesarios y la data warehouse general
es creada, como una consolidación de los diversos data mart.
Tópicos Selectos de Base de Datos
5. ETL (EXTRACT, TRANSFORM AND LOAD O “EXTRAER, TRANSFORMAR Y
CARGAR”)
Es el proceso que permite a las
organizaciones mover datos desde
múltiples fuentes, reformatearlos y
limpiarlos, y cargarlos en otra base de
datos, data mart , o data warehouse
para analizar, o en otro sistema
operacional para apoyar un proceso de
negocio.
5.1Descripción de Etapas del
ETL
Extraer: Consiste en obtener los datos desde los sistemas de origen. La mayoría
de los proyectos de almacenamiento de datos fusionan datos provenientes de
diferentes sistemas de origen. Cada sistema separado puede usar una
organización diferente de los datos o formatos distintos. Los formatos de las
fuentes normalmente se encuentran en bases de datos relacionales o ficheros
planos, pero pueden incluir bases de datos no relacionales u otras estructuras
diferentes. La extracción convierte los datos a un formato preparado para iniciar
el proceso de transformación.
Transformar: La fase de transformación aplica una serie de reglas de negocio o
funciones sobre los datos extraídos para convertirlos en datos que serán
Tópicos Selectos de Base de Datos
cargados. Algunas fuentes de datos requerirán alguna pequeña manipulación de
los datos.
Cargar: Existen dos formas básicas de desarrollar el proceso de carga:
Acumulación simple: Es la más sencilla y común, y consiste en realizar un
resumen de todas las transacciones comprendidas en el período de
tiempo seleccionado y transportar el resultado como una única
transacción hacia el data warehouse, almacenando un valor calculado que
consistirá típicamente en un sumatorio o un promedio de la magnitud
considerada.
Rolling: Se aplica en los casos en que se opta por mantener varios niveles
de granularidad. Para ello se almacena información resumida a distintos
niveles, correspondientes a distintas agrupaciones de la unidad de tiempo
o diferentes niveles jerárquicos en alguna o varias de las dimensiones de
la magnitud almacenada.
6. PROCESAMIENTO ANALITICO EN LINEA ( OLAP)
Tópicos Selectos de Base de Datos
El término OLAP puede ser definido como el proceso interactivo de crear, mantener,
analizar y elaborar informes sobre datos y es usual añadir que los datos en cuestión
son percibidos y manejados como si estuvieran almacenados en un arreglo
multidimensional. El primer punto, es que el procesamiento analítico requiere
invariablemente, algún tipo de agregación de datos, por lo general en muchas formas
diferentes. Las desventajas de este enfoque son obvias: la formulación de tantas
consultas similares pero distintas, es tediosa para el usuario y la ejecución de todas
esas consultas es probablemente bastante costosa en tiempo de ejecución. Por lo
tanto, debemos encontrar una forma de solicitar varios niveles de agregación en una
sola consulta y ofrecer a la implementación la oportunidad de calcular todas esas
agregaciones de manera más eficiente.
6.1Tipos de OLAP
ROLAP (Procesamiento Analítico OnLine Relacional)
Se constituye y almacena los datos en un motor relacional, su ventaja es su
capacidad de proveer análisis para volúmenes de datos muy grandes.
MOLAP (Procesamiento Analítico Multidimensional OnLine)
Proporciona el análisis mediante la utilización de Bases de Datos
Multidimensionales.
HOLAP (Procesamiento Analítico OnLine Híbrido)
Almacena los datos tanto en motores relacionados como también en Bases de
Datos Multidimensionales.
Tópicos Selectos de Base de Datos
7. CUBOS (Base de Datos Tridimensionales)
Una dimensión es una clasificación de alguna actividad en una organización por la cual
se puede medir su éxito.
Hay dos clases de dimensiones que se pueden utilizar:
Dimensiones regulares .- Datos que se quieren medir.
Dimensión de medida .- Números que aparecen en el análisis dependiendo de los
elementos seleccionados en las dimensiones regulares.
7.1 Operaciones básicas
Rotar y Rebanar .- Puede cambiar las dimensiones
del cubo que está viendo y obtener una nueva
vista de información.
Taladrar .- Los datos de las dimensiones
se pueden abrir para obtener más detalle.
Tópicos Selectos de Base de Datos
8. MINERIA DE DATOS (DM, DATA MINING)
Consiste en la extracción no trivial de información que reside de manera implícita en los
datos. Dicha información era previamente desconocida y podrá resultar útil para algún
proceso. En otras palabras, la minería de datos prepara, sondea y explora los datos
para sacar la información oculta en ellos. Tiene como objetivo encontrar patrones de
comportamiento ocultas en los mismos con el fin de crear nuevas asociaciones,
predecir resultados futuros.
8.1 Tareas principales de las minerías de datos
Análisis de dependencias.
Identificación de clases (agrupamiento de registros en clases).
Descripción de conceptos.
Detección de desviaciones, casos extremos o anomalías.
8.2 Técnicas de la minería de datos
Árboles de decisión y reglas de clasificación
Métodos de clasificación y regresiones no-lineales
Métodos basados en ejemplos prototípicos
Modelos gráficos de dependencias probabilísticas
Modelos relacionales
Tópicos Selectos de Base de Datos
9. BUSINESS INTELLIGENCE (BI)
Business Intelligence surge para aprovechar toda la información operacional y
convertirla en información estratégica, útil para tomar decisiones de negocio. Por
ejemplo los datos operacionales de una simple aplicación de facturación contienen
información muy valiosa, que puede ayudar a tomar el pulso de la empresa y a llevar a
cabo decisiones de negocio.
10.SISTEMAS MANEJADORES DE BASE DE DATOS (BUSQUEDAS)
Los sistemas manejadores de bases de datos conocidos también como bases de datos
electrónicas, se usan ampliamente para: organizar y manipular grandes volúmenes de
datos de las empresas. Un sistema manejador de base de datos no es más que un
sistema computarizado para llevar registros.
Algunas de las facilidades que proporciona el sistema a los usuarios son:
• Agregar nuevos archivos a la base de datos.
• Agregar nuevos registros a los archivos existentes.
• Recuperación de datos.
• Actualización de datos.
• Borrar registros.
• Borrar archivos.
• Proporcionar los mecanismos para el control del acceso concurrente a los
datos.
Una base de datos es una colección de información útil organizada en una manera
específica.
Tópicos Selectos de Base de Datos
10.1 Búsqueda secuencial
Este tipo de búsqueda se le conoce como búsqueda secuencial y es la única alternativa
de búsqueda cuando los datos no están ordenados y no se cuenta con estructuras
auxiliares.
10.2 Búsqueda binaria
La ventaja de la búsqueda binaria es que en cada operación el tamaño del problema se
reduce a la mitad.
10.3 Búsqueda indexada
El inconveniente de utilizar una búsqueda binaria es que al hacer altas, bajas y cambios
sobre una tabla ordenada, tenemos que organizar los datos para que se mantengan
ordenados, y esto podría tomar mucho tiempo. Ante este problema una alternativa es la
utilización de un índice (similar al de la parte final de un libro) que contenga el nombre
de la persona y un apuntador a dónde está el elemento dentro de la tabla. Como puede
notarse, los datos en la tabla podrán estar físicamente desordenados, pero a través del
índice se ven lógicamente ordenados.
Tópicos Selectos de Base de Datos
Conclusión
En esta investigación aprendimos los diferentes tipos de Base de Datos que existen
para ellos conocimos que un tópico es una idea o un tema en específico, en este caso
bases de datos, así que resumiremos los tópicos más importantes, o selectos de bases
de datos.
Comprendimos que la base de datos es una biblioteca donde ha de mantener listas de
los libros que posee, de los usuarios que tiene de sus productos, ventas y empleados.
También conocimos que un gestor de base de datos es un programa que permite
introducir y almacenar datos, ordenarlos y manipularlos.
Organizarlos de manera significativa para que se pueda obtener información no visible
como totales, tendencias o relaciones de otro tipo. Un programa de base de datos
almacena la información que introducimos en forma de tablas. A esta forma de
organizar la base de datos mediante distintas tablas relacionadas por campos comunes
se le llama base de datos relacional.
No todos los programas de gestión de base de datos tienen esta capacidad de manejar
bases de datos relacionales, por eso, antes de elegir uno deberemos considerar si
necesitamos o no esta capacidad.
Podemos comprender de igual manera que una base de datos debe permitir tres cosas
básicas de un gestor de base de datos son: introducir datos, almacenarlos y
recuperarlos.
Al mismo tiempo permiten otra serie de funciones que hacen de ellos herramientas
incomparablemente superiores a los métodos tradicionales de almacenamiento de
datos.
Tópicos Selectos de Base de Datos
Cualquier gestor debe permitir ordenar los datos, realizar búsquedas, mostrar distintas
vistas de los datos, realizar cálculos sobre ellos, resumirlos, generar informes a partir de
ellos, importarlos y exportarlos.
Tópicos Selectos de Base de Datos
Referencias
Libro Digital: Fundamentos de bases de datos (4ta edición) Abraham Silberschatz, Bell
Laboratories, Henry F. Korth, Bell Laboratories, S. Sudarshan, Instituto Indio de
Tecnología, Bombay.
Cruz, M. (10 de Septiembre de 2006). Ingeniería Industrial.
López, J. (17 de Julio de 2005). Danysoft.
Madruga, P. M. (05 de Abril de 2006). Sistema de Gestores de Base de Datos. Obtenido de
http://www.mcgraw-hill.es/bcv/guide/capitulo/8448148797.pdf
Medina, P. M. (26 de Enero de 2011). Universidad Politécnica de Puebla. Obtenido de
http://informatica.uppuebla.edu.mx/~mmedina/tsbd/disBDD.pdf
Pérez, S., & Fernández, N. (29 de Junio de 2006). UTN.
Silberschatz, A., & Korth, H. (2002). Fundamentos de Base de Datos. Aravaca, España: McGraw
Hill.
