Date post: | 16-Jul-2015 |
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LA MEDICIÓN ES UN PROCESO BÁSICO DE LA CIENCIA
QUE CONSISTE EN COMPARAR UN PATRÓN
SELECCIONADO CON EL OBJETO O FENÓMENO CUYA
MAGNITUD FÍSICA SE DESEA MEDIR PARA VER CUÁNTAS
VECES EL PATRÓN ESTÁ CONTENIDO EN ESA
MAGNITUD.
TIPOS DE MEDICIÓN:
MEDICIÓN DIRECTA: LA MEDIDA O MEDICIÓN DIRECTA, SE OBTIENE CON
UN INSTRUMENTO DE MEDIDA QUE COMPARA LA VARIABLE A MEDIR CON UN PATRÓN. ASÍ,
SI DESEAMOS MEDIR LA LONGITUD DE UN OBJETO, SE PUEDE USAR UN CALIBRADOR.
OBSÉRVESE QUE SE COMPARA LA LONGITUD DEL OBJETO CON LA LONGITUD DEL PATRÓN
MARCADO EN EL CALIBRADOR, HACIÉNDOSE LA COMPARACIÓN DISTANCIA-DISTANCIA.
MEDIDAS REPRODUCIBLES: SON AQUELLAS QUE AL EFECTUAR UNA SERIE DE
COMPARACIONES ENTRE LA MISMA VARIABLE Y EL APARATO DE MEDIDA EMPLEADO, SE
OBTIENE SIEMPRE EL MISMO RESULTADO. EJEMPLO: SI SE MIDE CUALQUIER NÚMERO DE
VECES UN LADO DE UN ESCRITORIO, SIEMPRE SE OBTIENE EL MISMO RESULTADO. LAS
MEDIDAS REPRODUCIBLES SON PROCEDIMIENTOS NO DESTRUCTIVOS QUE ADEMÁS NO
PRODUCEN UNA ALTERACIÓN IMPORTANTE EN EL SISTEMA FÍSICO SUJETO A MEDICIÓN.
MEDICIÓN ESTADÍSTICA: SON AQUELLAS QUE AL EFECTUAR UNA SERIE DE
COMPARACIONES ENTRE LA MISMA VARIABLE Y EL APARATO DE MEDIDA
EMPLEADO, SE OBTIENEN DISTINTOS RESULTADOS CADA VEZ. EJEMPLO:
DETERMINAR EL NÚMERO DE PERSONAS QUE LEEN ESTE ARTÍCULO
DIARIAMENTE.
AUNQUE SE OBTIENEN RESULTADOS DIFERENTES CADA DÍA, SE PUEDE OBTENER
UN VALOR MEDIO MENSUAL O ANUAL.
MEDICIÓN INDIRECTA: NO SIEMPRE ES POSIBLE REALIZAR UNA MEDIDA DIRECTA,
PORQUE EXISTEN VARIABLES QUE NO SE PUEDEN MEDIR POR COMPARACIÓN
DIRECTA, ES POR LO TANTO CON PATRONES DE LA MISMA NATURALEZA, O
PORQUE EL VALOR A MEDIR ES MUY GRANDE O MUY PEQUEÑO Y DEPENDE DE
OBSTÁCULOS DE OTRA NATURALEZA, ETC. MEDICIÓN INDIRECTA ES AQUELLA EN
LA QUE UNA MAGNITUD BUSCADA SE ESTIMA MIDIENDO UNA O MÁS MAGNITUDES
DIFERENTES, Y SE CALCULA LA MAGNITUD BUSCADA MEDIANTE CÁLCULO A
En el campo de la metrología, psicometría y estadística, la validez es un
concepto que hace referencia a la capacidad de un instrumento de
medición para cuantificar de forma significativa y adecuada el rasgo
para cuya medición ha sido diseñado. De esta forma, un instrumento
de medida es válido en la medida en que las evidencias empíricas
legitiman la interpretación de las puntuaciones arrojadas por el test.
Consideraciones generales
La constatación de la validez de un instrumento de medida no ofrece mayores
problemas cuando se trata de cuantificar variables objetivas, como el peso, la
estatura o el volumen. Pero en el caso de variables psicológicas es necesario
probar de forma empírica que el instrumento es válido para aquello que dice
evaluar.
No obstante, más que el test en sí mismo, lo que se somete a validación son
las posibles inferencias que se vayan a realizar a partir de los resultados
obtenidos. Tanto la fiabilidad como la validez son dos propiedades
psicométricas que deben cumplir las interpretaciones e inferencias que se
hagan de los resultados obtenidos por los tests psicológicos. La validez, pues,
no debe ser una característica propia del test, sino de las generalizaciones y
usos específicos de las medidas que el test proporciona.Es importante señalar que un instrumento de
medición no tiene un coeficiente fijo de validez
que vaya a servir para cualquier propósito o
para cualquier grupo de individuos, sino que
siempre dependerá de la correcta elección del
criterio a valorar (variable criterio) y la muestra
seleccionada.
Validez de contenido
Se dice que una prueba o test cumple con las condiciones de validez de
contenido si constituye una muestra adecuada y representativa de los contenidos
y alcance del constructo o dimensión a evaluar. En los casos en los que la materia
objeto de medición se puede precisar con facilidad, la población de contenidos
que se pretende evaluar está bien definida, por lo que la selección de los ítems
del test no ofrece mayores dificultades, pudiéndose recurrir a métodos
estadísticos de muestreo aleatorio para obtener una muestra representativa de
ítems.
No obstante, en el campo de la psicología no siempre es posible disponer de
poblaciones de contenidos bien definidas (por ejemplo, si se pretenden medir
variables psicológicas clásicas, como la extraversión, la inteligencia o el
liderazgo). En estos casos suele recurrirse a un análisis racional de ítems,
consistente en la evaluación de los contenidos del test por parte de un grupo de
expertos en el área a tratar.6 La validez de contenido es esencial a la hora de
realizar inferencias o generalizaciones a partir de los resultados del test.
Validez predictiva
También conocida como «validez criterial», «validez relativa al
criterio» o «validez de pronóstico», se refiere al grado de eficacia
con que se puede predecir o pronosticar una variable de interés
(criterio) a partir de las puntuaciones en un test. Es frecuente que
en los procesos de selección de personal se utilicen instrumentos
que pretendan determinar o predecir el rendimiento futuro de los
candidatos al puesto de trabajo basándose en las respuestas
obtenidas. Para ello es necesario que se haya obtenido una
evidencia empírica de que los resultados obtenidos en la prueba
correlacionen efectivamente con el rendimiento futuro en el
puesto de trabajo.
Validez de constructo
A diferencia de lo que ocurre en otros campos, muchos de los
conceptos manejados en el ámbito de la psicología no son
directamente observables, por lo que requieren del apoyo de
medidas indirectas. Los concepto de peso o volumen son
suficientemente tangibles como para no resultar susceptibles de
interpretaciones subjetivas al respecto de su significado, pero no
ocurre lo mismo en el caso de variables psicológicas como el
neuroticismo o la introversión. Estos conceptos precisan del
acuerdo o consenso sobre sus significados para poder ser
catalogados como útiles y válidos desde un punto de vista
científico. La validez de constructo, pues, hace referencia a la
recogida de evidencias empíricas que garanticen la existencia de
un constructo psicológico en las condiciones exigibles a
cualquier otro modelo o teoría científica.
La Confiabilidad se percibe comúnmente como la capacidad de un
activo para suministrar largos períodos de operación satisfactoria
sin fallas durante su uso. En términos cuantitativos, una gestión
eficiente de la Confiabilidad, permitirá disminuir la incertidumbre en
el proceso de control de las fallas, ayudando a incrementar de
forma eficiente, la Disponibilidad de los activos industriales dentro
de un sistema de producción.
Consiste en aplicar repetidas veces el mismo
cuestionario a las mismas personas en un espacio de
tiempo breve entre una y otra pasación para comprobar
el correcto funcionamiento del cuestionario como
instrumento de recogida de información.
Este procedimiento es el que se deriva naturalmente del modelo. Requiere que se utilicen dospruebas o instrumentos paralelos, esto es, que midan lo mismo de forma diferente (por ejemplo,dos tests que con diferentes preguntas midan un determinado rasgo). Después se comparan losdos tests, calculando el coeficiente de correlación de Pearson. Esta correlación será, como hemosvisto en el apartado anterior, el coeficiente de fiabilidad. Si la correlación es alta, se considera quehay una buena fiabilidad. Al valor obtenido también se le conoce como coeficiente de equivalencia,en la medida en que supone un indicador del grado de equivalencia entre las dos formas paralelasde un test.
La dificultad de este procedimiento radica en conseguir que dos instrumentos sean realmente"paralelos", dada la dificultad que supone realizar dos pruebas que midan exactamente lo mismo,pero con diferentes ítems. No obstante, en condiciones ideales en las que se pueda garantizar elparalelismo de ambas formas, este es el método más recomendable.
En psicometría, el Alfa de Cronbach es un
coeficiente que sirve para medir la fiabilidad de
una escala de medida, y cuya denominación Alfa
fue realizada por Cronbach en 1951,1 aunque sus
orígenes se encuentran en los trabajos de Hoyt
(1941)2 y de Guttman (1945). El Método KR20 representa un coeficiente de
consistencia interna del instrumento, que
proporciona la media de todos los coeficientes
de división por mitades para todas las posibles
divisiones del instrumento en dos partes
(Magnusson, 1995).
La fórmula KR-20 tan solo es una variante de
alfa especialmente orientada a items
dicotómicamente valorados (específicamente,
valorados con los valores 0 y 1). (Bolívar, 1997).