Post on 04-Aug-2021
transcript
89
CONCLUSIONES
Una vez procesada la información recolectada y con análisis estadístico
y confrontado con los aportes de los autores consultados para efectos de la
presente investigación tendiente a realizar un análisis prospectivo del sector
agrícola del departamento del Atlántico se procede a presentar las siguientes
conclusiones, las cuales abarcan los hallazgos más significativos en función
de los objetivos planteados:
Con respecto al primer objetivo específico, referente a identificar las
tendencias tecnológicas dominantes en cuanto a tecnologías de producción
del sector agrícola del departamento del Atlántico. Se demostró que todos los
indicadores relacionados con las tendencias están presentes; sin embargo,
es evidente el menor uso del indicador de la matriz DOFA. Este resultado se
puede deber a la inestabilidad del mercado lo cual hace que muchos
productores trabajen sobre la marcha, sin una planificación a corto plazo.
En relación con el segundo objetivo tendiente a identificar los factores
claves influyentes en la producción agrícola del departamento del Atlántico,
se observa que la matriz de impacto cruzado, juego de actores y análisis
estructural son indicadores que muestran las falencias del sector agrícola del
departamento del Atlántico en los componentes técnicos, tecnológicos,
infraestructura y papel de los entes gubernamentales. Este resultado se
pudiese deber a la falta de inversión y establecimiento de políticas claras
para el impulso del desarrollo productivo del sector.
En lo relativo al tercer objetivo, referente a identificar las estrategias
prospectivas tecnológicas en que se realizará el desarrollo tecnológico del
sector agrícola del departamento del Atlántico, se evidenció que la mayoría
de los expertos y directores de entidades del sector agrícola realizan
actividades de planeación. Se pudo evidenciar la presencia de todos los
indicadores, sin embargo existe menor aplicación en el indicador de visión a
largo plazo, estos resultado pueden obedecer a la directrices derivadas de
90
las políticas públicas, aspectos tecnológicos o requerimientos del mercado de
los productos agrícolas.
En lo relativo al cuarto objetivo, describir los elementos metodológicos
de la planeación prospectiva basado en el empleo de expertos para el
desarrollo tecnológico del sector agrícola del departamento del Atlántico, se
evidencio que la mayoría de los expertos y directores de entidades del sector
agrícola estructuran la información necesaria para la toma de decisiones al
momento de adquirir tecnología ya sea de personal especializado o con
experiencia en el manejo de estas.
En relación a formular lineamientos estratégicos para el desarrollo de
tecnologías en el sector agrícola del departamento del Atlántico, la
investigación permitió obtener la información necesaria para establecer las
estrategias para el desarrollo del sector agrícola mediante la identificación de
tendencias dominantes y factores claves que inciden en los sistemas
productivos agrícolas.
Los resultados y conclusiones de los objetivos específicos
contribuyeron a responder el interrogante “¿cómo es la prospectiva
tecnológica del sector agrícola del departamento del Atlántico?”,
evidenciando que la prospectiva tecnológica no se lleva a cabo, aunque se
tengan unas nociones no aplicadas por todos los actores involucrados en el
sector. Adicionalmente, se obtuvo que en el sector se prefiere buscar
opiniones de expertos de forma individual mediante DELPHI o paneles de
discusión donde los expertos comparten sus opiniones prospectivas, aun
cuando un pequeño grupo planifica esas estrategias a largo plazo.
91
RECOMENDACIONES
A partir del análisis de la prospectiva tecnológica del sector agrícola del
departamento del Atlántico es recomendable definir estrategias con visiones
a largo plazo, dentro de los entes gubernamentales, de manera que puedan
incluir aspectos importantes que son influyentes a futuro y que permitan
alejarse del peor escenario, así como estar preparado de acuerdo a la
dinámica del sector.
De igual forma seria importante implementar, programas que propendan
por sensibilizar a los actores del sector a realizar diagnósticos y con base en
ellos planificar a largo plazo. Además se debe incentivar el dialogo y los
debates sobre las tecnologías adecuadas para el sector. Es conveniente
planificar acciones estratégicas que adopten de manera formal análisis
prospectivos al momento de realizar inversión e implementación tecnologías
que propendan por el desarrollo y competitividad del sector agrícola del
sector agrícola del departamento del Atlántico.
Es importante formular lineamientos para proponer escenarios, donde
se establezcan claramente las estrategias adoptar en situaciones prevista en
la planificación prospectiva. Sería ideal el modelo propuesto en las
estrategias tecnológicas pautadas tanto en los entes gubernamentales, como
en la cadena que involucra el resto de actores (productores-
comercializadores-industria).
92
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Baravesco, A. (2006). Proceso Metodológico en la Investigación. Quinta Edición. Maracaibo: EDILUZ. p. 92.
Barrera, M. (2005). Planificación Prospectiva y Holística. Caracas: Fundación Servicios y Proyecciones para América Latina, Sypal, y Ediciones Quirón, S.A.
Betz, F. (1999). Pronóstico y Planeación de la Tecnología. En: Gaynor. G. (Ed.) Manual de Gestión Tecnológica. Tomo I. Colombia: Editorial McGraw-Hill Interamericana.
Castellanos, O.; Torres, L.; Flórez D. y Bernal, N. (2009). Agenda Prospectiva de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Cadena Productiva de la Panela y su Agroindustria en Colombia. Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural. Proyecto de Transición de la Agricultura. Universidad Nacional de Colombia. Grupo de Investigación y Desarrollo en Gestión, Productividad y Competitividad. V. Bogotá D.C.
Castellanos, O.; Torres, L.; Flórez D. y Rojas, J. (2009). Prospectiva Tecnológica en la Cadena Agroindustrial del FIQUE. Revista Ingeniería e Investigación, Nº 152 Vol. 29 no. 3, diciembre de 2009 (148-154). Universidad Nacional de Colombia. Bogotá D.C.
Castellanos, O; Torres, L.; Flórez, D. y Bernal, N. (2007). Agenda Prospectiva de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Cadena Productiva de Cacao-Chocolate en Colombia. BOGOTÁ DC. Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural. Proyecto de Transición de la Agricultura. Universidad Nacional de Colombia. Grupo de Investigación y Desarrollo en Gestión, Productividad y Competitividad. V. Bogotá D.C.
Cortezo, J. (2001). Introducción a la Prospectiva Metodológicas, Fases y Explotación de Resultados. Economía Industrial No. 342 Vol. 1, 13 -30.
Chávez, N. (2007). Introducción a la Investigación Educativa. Maracaibo: Editorial Talleres Ars Gráfica.
93
FAO (2015). Los sistemas Alimentarios del Futuro deben ser más Inteligentes y Eficientes. Disponible en: http://www.fao.org/news/story/es/item/275098/icode/
Fritscher, M. (2002). Globalización y Alimentos: tendencias y contratendencias. Universidad Autónoma Metropolitana Unidad Xochimilco Distrito Federal, México.
Fundación COTEC (1998). El problema del campo es su baja productividad. Disponible en:
Gabiña, J. 1996). El Futuro Revistado: La reflexión Prospectiva como arma de estrategia y decisión. México, DF.: Alfaomega Grupo Editor.
Godet, M. (1995). De la anticipación a la acción. Manual de prospectiva y Estrategia. México, DF.: Alfaomega Grupo Editor.
Grupo de Investigación y Desarrollo BioGestión (2006). Estudio Prospectivo en la Cadena Productiva del Tabaco. Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural. Proyecto de Transición de la Agricultura. Universidad Nacional de Colombia. Bogotá, DC.
Guerrero, M. y Narváez, P. (2004). Prospectiva de la producción de oleoquímicos derivados del aceite de higuerilla en Colombia. Revista de ingeniería e Investigación. Nº 54. Universidad Nacional de Colombia. Bogotá, DC.
Machado, A. (2013). Problema agrario en Colombia: realidad con futuro alentador. Disponible en: http://www.eltiempo.com/archivo/documento/CMS-13053399
Martin, B (1995). Foresight in Science and technology. Technology analysis and strategy management. Vol 2. pp. 139 -178.
Martin, J. (2013). Prospectiva Tecnológica: una introducción a su metodología y aplicación en distintos países. Ciudad: Editorial.
Martínez, J. y Amezquita J. (2013). Análisis prospectivo del talento humano del sector agrícola en el departamento de Bolívar al año 2033. Disponible en: http://ojs.esumer.edu.co/index.php/escenarios/article/view/65/84
Medina, J. (2013). Prospectiva Tecnológica en las Empresas Acuiculturas de la costa Occidental de Lago de Maracaibo.
94
Trabajo de grado de maestría no publicado (MSc. en Gerencia de Proyectos de Investigación y Desarrollo) Universidad Privada Dr. Rafael Belloso Chacín, Maracaibo.
Medina, V. y Ortegón, E. (2005). Manual de Prospectiva y Decisión Estratégica: Bases teóricas e Instrumento para América Latina y el Caribe. CEPAL. Instituto Latinoamericano y del Caribe de planificación económica y social. ILPES Santiago de Chile.
Miklos, T. y Arroyo, M. (2008). Prospectiva para el Cambio Social. México, DF, México.
Miklos, T. y Tello, M. (2007). Planeación Prospectiva: una estrategia para el diseño del futuro. México, DF.: Editorial LIMUSA.
Mojica, F.; Trujillo, R.; Castellanos D. y Bernal, N. (2007). Agenda prospectiva de investigación y desarrollo tecnológico de la cadena láctea colombiana. Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural. Proyecto de Transición de la Agricultura. Universidad Nacional de Colombia. Grupo de Investigación y Desarrollo en Gestión, Productividad y Competitividad. V. Bogotá, DC.
Navarrete, M. (2009). Herramientas para el análisis prospective estratégico. Aplicaciones MICMAC, MIC, MACTOR. México: Proyecto PAPINE.
Rincón, G. y Mujica, N. (2004). Estudio prospectivo de la gestión tecnológica en las empresas del sector metalmecánico del estado de Zulia. Revista Venezolana de Gerencia (RVG). Abril – Junio 2004 Año 9 Nº 26. pp. 289 – 314.
Rueda, L. (2007). Prospectiva tecnológica del sector Agroindustrial de frutas y Hortalizas en el Departamento del Cesar, Colombia. Trabajo de grado de maestría no publicado (MSc. en Gerencia de Proyectos de Investigación y Desarrollo) Universidad Privada Dr. Rafael Belloso Chacín, Maracaibo.
Rueda, L. (2007). Prospectiva tecnológica del sector Agroindustrial de frutas y Hortalizas en el Departamento del Cesar, Colombia. Trabajo de grado de maestría no publicado (MSc. en Gerencia de Proyectos de Investigación y Desarrollo). Universidad Privada Dr. Rafael Belloso Chacín, Maracaibo.
95
Santos, D. (2011). Actividades Prospectivas en Brasil: Pasado, Presente y Futuro Posibles. Ekonomiaz Nº 76, 1er Cuatrimestre de 2011.
Tamayo y Tamayo, M. (2003). El Proceso de la Investigación Científica: Incluye evaluación y Administración de Proyectos de Investigación. México, DF.: Editorial LIMUSA.
Tamayo y Tamayo, M. (2003). El Proceso de la Investigación Científica: incluye evaluación y Administración de Proyectos de Investigación. México: Editorial LIMUSA.
Tobar, F. (1995). Análisis de Tendencias y Construcción. Disponible en: http://www.federicotobar.com.ar/nf_pdf3/Analisis.pdf
Van Dalen, D. y Meyer, William(2006). Investigacion descriptiva. Disponible en: https://noemagico.blogia.com/2006/091301-la-investigaci-n-descriptiva.php
Vélez, L. (2013). El problema del campo es su baja productividad. Disponible en: http://www.eltiempo.com/archivo/documento/CMS-13053399.
ANEXOS
Anexo A Instrumento para la Recolección de la Información
98
REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD PRIVADA DR. RAFAEL BELLOSO CHACÍN VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
DECANATO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO PROGRAMA MAESTRÍA EN GERENCIA DE
PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO
PROSPECTIVA TECNOLÓGICA DEL SECTOR AGRÍCOLA DEL DEPARTAMENTO DEL ATLÁNTICO
CUESTIONARIO
Estimado (a)
Extendemos un cordial saludo antes de presentarles el siguiente
cuestionario, en aras de obtener su valiosa contribución mediante el
diligenciamiento del mismo para lograr llevar a cabo el trabajo de
investigación titulado:
“PROSPECTIVA TECNOLÓGICA DEL SECTOR
AGRÍCOLA DEL DEPARTAMENTO DEL ATLÁNTICO” La cual se realiza como requisito para la obtención del grado de
Maestría en Gerencia de Proyectos de Investigación y Desarrollo I + D, de la
Universidad Privada Dr. Rafael Belloso Chacín (URBE) de la ciudad de
Maracaibo, Estado Zulia.
INSTRUCCIONES GENERALES: Marque con una equis (X) la
respuesta que considere apropiada para cada afirmación.
Sus respuestas no serán evaluadas como correctas o incorrectas, de
igual manera no serán catalogadas como falsas o verdaderas.
Cordialmente,
Ingeniera YACERIS MERCEDES CASTRO ESCORCIA C.I. 32.850.044
99
CUESTIONARIO SOBRE PROSPECTIVA TECNOLÓGICA DEL SECTOR AGRÍCOLA DEL DEPARTAMENTO DEL ATLÁNTICO
Alternativas
de Respuesta
5 4 3 2 1
Siempre Con Frecuencia
Algunas Veces Rara Vez Nunca
FECHA: ENTIDAD:
NOMBRE:
ÍTEMS VALORACIÓN 5 4 3 2 1
ANÁLISIS DEL IMPACTO DE TENDENCIAS
1. Las tendencias del mercado actual en lo relacionado al cumplimiento de estándares de calidad ha afectado la producción agrícola
2. Utiliza tecnologías agrícolas de acuerdo a las tendencias del sector agrícola
MATRIZ DOFA
3. Hace uso de la matriz DOFA al planificar los sistemas de producción agrícola
4. Realiza análisis de factores internos (debilidades y Fortalezas) y externos (amenazas y oportunidades) al momento de planificar la producción agrícola
5. Tiene en cuenta las oportunidades de mercado al establecer los sistemas de cultivo
6. Realiza inversión en tecnología aplicada a la producción agrícola
7. Las políticas estatales actuales han desmejorado los ingresos a los productores agrícolas sector en el departamento del Atlántico.
MATRIZ DE IMPACTO CRUZADO
8. Utiliza recursos técnicos y tecnológicos en el manejo de la producción agrícola
9. Los recursos técnicos y tecnológicos son acordes a los sistemas de producción agrícola
100
10. Los recursos técnicos y tecnológicos que disponibles garantizan los estándares de calidad exigidos por el mercado
11. Los recursos técnicos y tecnológicos utilizados afectan al medio ambiente
12. Dispone de la infraestructura necesaria de acuerdo al sistema de producción establecido
13. Las vías de acceso a los lugares donde se encuentran los cultivos se encuentran en buenas condiciones
14. Los sistemas de transporte tienen fácil acceso a los sitios de los cultivos
15. Dispone de sistemas de riego o fuentes de agua para de los cultivos agrícolas
16. Los costos que genera el sistema de producción son mayores que los ingresos obtenidos
17. Los sistemas de comercialización a través de intermediarios permiten obtener mayores ingresos
18. La fluctuación de precios de los insumos agrícolas afecta el comercio de los productos
19. Las políticas estatales afectan el comercio de los productos agrícolas
20. Las políticas para adquisición de tecnologías agrícolas son costosas
21. Aspectos de infraestructura generan costos a los productores agrícolas
22. Los problemas de orden social a causa del conflicto armado y el narcotráfico afectan la economía de los productores agrícolas
JUEGO DE ACTORES
23. Dispone de mano de obra calificada de acuerdo al sistema de producción que lleva a cabo
24. Cuenta con personal experto en manejo de sistemas de producción agrícola de acuerdo a los cultivos establecidos
25. Recibe asesoría del personal especializado por parte de las entidades gubernamentales
101
26. Los producción agrícola obtenida es acorde a las necesidades del consumidor
27. Considera que los entes estatales actúan activamente como dinamizadores del sector agrícola
28. Existen políticas claras a nivel financiero para el sector agrícola
29. Los proveedores de insumos agrícolas establecen políticas de cartera favorables a los productores del departamento del Atlántico
30. Existen convenios establecidos con proveedores y clientes
ANÁLISIS ESTRUCTURAL
31. Considera que las fuerzas del mercado definen las políticas estatales del sector agrícola
32. Los proveedores de insumos agrícolas afectan los sistemas de producción
33. Las exigencias de los consumidores actuales afectan los costos de producción de los sistemas agrícolas
34. Las inversiones en tecnologías de los grandes productores(terratenientes) afectan a los pequeños productores
35. Considera que las políticas estatales favorecen los grandes productores
VISIÓN A LARGO PLAZO
36. Realiza planeación de los cultivos de acuerdo a las necesidades del mercado
37. Enfoca la planeación a largo plazo por encima del corto plazo teniendo en cuenta los aspectos del mercado
38. Se tiene en cuenta la planificación a largo plazo para diseñar las estrategias que permitan alcanzar los objetivos
VISIÓN HOLÍSTICA
39. Tiene en cuenta las políticas gubernamentales al momento de planificar las tecnologías a utilizar en su sistemas de producción
102
40. En la adquisición de tecnologías e insumos agrícolas prevalece el aspecto económico
41. Cuando realiza la planificación a largo plazo tiene en cuenta aspectos sociales en el uso de tecnologías agrícolas
CONSENSO
42. Tiene en cuenta dentro de la planificación a largo plazo diferentes escenarios para evaluar uso de tecnologías agrícolas
43. Tiene en cuenta dentro de la planeación el estudio de escenarios para evaluar la incorporación de nuevas tecnologías en el sector agrícola
44. Tiene en cuenta las necesidades del sistema de producción agrícola para la incorporación de tecnologías
MÉTODO DELPHI
45. Consulta usted a expertos en el área agrícola cuando adquiere una tecnología
46. Consulta expertos en el área agrícola sobre las tecnologías disponibles en el mercado de acuerdo a las necesidades
47. Se tienen en cuenta las tendencias tecnológicas del sector agrícola para mejorar competitividad del sector
48. Al momento de establecer los sistemas de producción agrícola tiene en cuenta las tendencias tecnológicas del sector
PANELES DE DISCUSIÓN
49. Se consultan al personal técnico sobre la adquisición o implementación de tecnologías agrícolas
50. Se tienen en cuenta las opiniones de los operarios al adquirir tecnologías agrícolas
GRACIAS POR SU COLABORACIÓN
Anexo B
Formato de Validación
104
REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD PRIVADA DR. RAFAEL BELLOSO CHACÍN VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
DECANATO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO PROGRAMA MAESTRÍA EN GERENCIA DE
PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO
FORMATO DE VALIDACIÓN
PROSPECTIVA TECNOLÓGICA DEL SECTOR AGRÍCOLA DEL DEPARTAMENTO DEL ATLÁNTICO
Autora: Ing. Yaceris Castro Escorcia C.I. No. C-32.850.044 yacerismercedesc@yahoo.es Tutora: Dra. Liliana Rosales Larreal C.I. No. 07826420 lmrosales@urbe.edu.ve
Maracaibo, Mayo de 2016
105
Señores: Miembros del Comité Académico Maestría en Gerencia de Proyectos de Investigación y Desarrollo
Me dirijo a Usted, en la oportunidad de saludarle y a la vez solicitar su
colaboración como JUEZ EVALUADOR de un (1) instrumento (cuestionario),
elaborado con el propósito de recabar información sobre “PROSPECTIVA TECNOLÓGICA DEL SECTOR AGRÍCOLA DEL DEPARTAMENTO DEL ATLÁNTICO”.
En este sentido, agradezco de antemano su colaboración al revisar y
evaluar cada uno de los ítems, así como por exponer las recomendaciones
que crea pertinente en los aspectos que se deben mejorar.
Como anexo, se incluye información relacionada a la investigación que
se desarrolla.
Atentamente,
Ingeniera Yaceris Mercedes Castro Escorcia
106
IDENTIFICACIÓN DEL EXPERTO Información del experto
Nombre:
Cargo que desempeña:
Profesión:
Lugar de trabajo:
IDENTIFICACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN 1. TITULO DEL TRABAJO
PROSPECTIVA TECNOLÓGICA DEL SECTOR AGRÍCOLA DEL
DEPARTAMENTO DEL ATLÁNTICO.
2. OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN 2.1. OBJETIVO GENERAL
Analizar la prospectiva tecnológica del sector agrícola del departamento
del Atlántico.
2.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Identificar las tendencias tecnológicas dominantes en cuanto a
tecnologías de producción del sector agrícola del departamento del Atlántico.
Identificar los factores claves que influyen en la producción agrícola del
departamento del Atlántico.
Identificar las estrategias prospectivas tecnológicas presentes en sector
agrícola del departamento del Atlántico.
107
Describir los elementos metodológicos de la planeación prospectiva
basado en el empleo de expertos para el desarrollo tecnológico del sector
agrícola del departamento del Atlántico.
Formular lineamientos para desarrollo de tecnologías en el sector
agrícola del departamento del Atlántico.
3. SISTEMAS DE VARIABLES
3.1. DEFINICIÓN NOMINAL DE LA VARIABLE
Definición nominal del presente estudio es Prospectiva Tecnológica.
1.1. DEFINICIÓN CONCEPTUAL DE LA VARIABLE
La Prospectiva, conocida, “es una disciplina para el análisis de
sistemas sociales que permite conocer mejor la situación presente,
identificar tendencias futuras y analizar el impacto del desarrollo científico y
tecnológico en la sociedad” (Medina, Sánchez y Otros, 2008, p. 15).
Miklos y Tello (2008, p. 57), agrega que el propósito de la prospectiva
es “preparar el camino” para el futuro, adoptándolo como objetivo
(deseable y posible), guiando las acciones del presente y el campo de lo
“posible “del mañana. Asimismo mantiene el amplio horizonte temporal,
interesándose por eventos a largo plazo. Ello trae consigo una mayor
flexibilidad, ya que por tratarse de una visión a alcanzar en varios años
permite la elección de varios futuros alternativos probables (futurables) o
posibles (futuribles).
Medina y Ortegón (2006, p. 135), definen la prospectiva como un
“proceso de anticipación y exploración de la opinión experta proveniente de
redes de personas e instituciones del gobierno, de la empresa y las
universidades, en forma estructurada, interactiva y participativa, coordinada y
108
sinérgica, para construir visiones estratégicas de la ciencia y la tecnología y
su papel en la competitividad y el desarrollo de un país, territorio, sector
económico, empresa o institución pública”.
1.2. DEFINICIÓN OPERACIONAL DE LA VARIABLE
La prospectiva tecnológica en esta investigación se centra en
investigación de tendencias, tecnologías y la construcción escenarios que
pueden surgir de la combinación de factores tales como las nuevas
preocupaciones sociales, las políticas nacionales, y los desarrollos
tecnológicos. Muchos de esos factores se encuentran más allá de todo control,
influencia y conocimiento del sector agrícola del departamento. La prospectiva
tecnológica es una combinación de pensamiento creativo, visiones expertas y
escenarios alternativos que contribuyen a la planificación estratégica.
1.3. DEFINICIÓN TEÓRICA DE LAS DIMENSIONES 1.3.1. Tendencias Tecnológicas en el Sector Agrícola
Santos (2011), sostiene que es importante buscar tendencias conectadas
con la ciencia, tecnología e innovación para ampliar el alcance de los estudios
prospectivos, países como Brasil adoptaron una metodología que involucraba
cuatro niveles: (1) definición de objetivos, (2) selección del tema o área de
estudio, (3) realizar el estudio prospectivo (4) realizar la toma de decisiones.
De acuerdo a lo establecido por Santos (2011), el tercer nivel (realizar el
estudio prospectivo), existen tres etapas de tal manera que cada una de ellas,
le proporciona un valor a la siguiente etapa, transformando así la información
en conocimiento y a su esté en estrategia. Teniendo en cuenta la investigación
propuesta abarcaría las dos primeras etapas del proceso. Por tanto la
búsqueda de las tendencias tecnológicas representa un punto importante en la
109
etapa inicial, sonde se busca lograr un incremento de la percepción colectiva
en relación en el relación con el tema objeto de estudio, buscando responder
al interrogante ¿Qué está pasando? En esta etapa se recolecta la información
para identificar las tendencias, debilidades, fortalezas, oportunidades y
amenazas, de igual forma todos aquellos entornos que puedan tener
incidencia directa sobre el objeto de estudio (sector agrícola).
1.3.2. Factores Claves que Inciden en el Sector Agrícola
Para determinar los puntos claves que inciden en la producción agrícola
Rincón y Mujica (2004), argumentan que el objeto del análisis es definir la
estructura de las relaciones entre las variables cualitativas, cuantificables o
no, que caracterizan el fenómeno objeto de estudio
1.3.3. Estrategias de la Prospectiva Tecnológica
Según Miklos y Arroyo (2008, p. 6) La prospectiva ofrece una
alternativa metodológica basada en una visión a largo plazo que permite
planear escenarios deseables.
Por su parte Cortezo (2001, p. 14) describe las estrategias como un
conjunto de técnicas que permiten diferenciar entre sí el horizonte temporal
contemplado y en las bases en que se apoya la percepción de futuro
mediante la identificación de la demanda tecnológica, vigilancia tecnológica y
la previsión tecnológica.
1.3.4. Metodologías de la Prospectiva Tecnológica basada en el Empleo De Expertos
La metodología basada en expertos se fundamenta, en la necesidad de
integrar las diversas opiniones, con escenarios específicos, con el objetivo
110
definir un conjunto de estrategias, que permitan influir o alejarse de un futuro
determinado. A continuación se describirán los principales métodos
prospectivos según los autores Martin (2013), Cortezo (2001)
implementados en este tipo de investigación.
1.3.5. Lineamientos Estratégicos de la Prospectiva
Según Miklos y Arroyo (2008, p. 6) La prospectiva ofrece una
alternativa metodológica basada en una visión a largo plazo que permite
planear escenarios deseables. Por su parte Cortezo (2001, p. 14) menciona
las estrategias como un conjunto de técnicas que permiten diferenciar entre
sí el horizonte temporal contemplado y en las bases en que se apoya la
percepción de futuro mediante la identificación de la demanda tecnológica,
vigilancia tecnológica y la previsión tecnológica.
En resumen, la prospectiva tecnológica tiene como objetivo la
construcción de futuros, y ello se obtiene mediante determinadas estrategias
que permitan establecer diversos escenarios, que variaran hasta reducirse a
uno solo. Esto se logra mediante la relación entre el horizonte temporal
(situación actual) y el horizonte contemplado (el futuro a crear), donde se
establecerán entre ellos determinados indicadores que estarán
estrechamente vinculado a los avances tecnológicos y la necesidad social, la
cual servirá de guía para la evaluación estratégica y la planeación táctica.
1.4. DEFINICIÓN TEÓRICA DE LOS INDICADORES
1.4.1. Análisis del impacto de tendencias
Según lo expuesto por Betz (1999) la extrapolación de las tendencias
pasadas y presentes permite anticipar los cambios tecnológicos, el análisis
de los factores que influyen en estas tendencias y los posibles cambios que
111
se pueden producir. De acuerdo con esto la identificación as tendencias
constituye la base del método prospectivo, de acuerdo a lo enunciado por
Godet (1995), y adoptado también por Rincón y Mujica (2004).
Es un método de prospectiva para realizar extrapolaciones de
tendencias de variables de interés y estimar los efectos de eventos futuros
sobre esas tendencias. Esta incluido entre los métodos cuantitativos
elaborados con base en información histórica y la opinión de expertos para
estimar una tendencia, a fin de modificarlas dado ciertos eventos futuros y
sus impactos Este método puede incluir cambios tecnológicos, políticos,
económicos, entre otros, y sus efectos futuros dentro de una tendencia
determinada.
1.4.2. Matriz DOFA Según Cervera, (2007), el análisis DOFA es una herramienta utilizada
para generar acciones futuras de una organización. La misma logra,
mediante el estudio del desempeño presente en una organización. Como
parte del proceso, permite al nivel directivo reflexionar más sobre ella y
conocerla mejor.
1.4.3. Matriz de impacto cruzado
Godet (2000, p. 97) define que los métodos de impactos cruzados
probabilistas vienen a determinar las probabilidades simples y condicionadas
de hipótesis o eventos, así como las probabilidades de combinaciones de
estos últimos, teniendo en cuenta las interacciones entre los eventos y/o
hipótesis. El objetivo de estos métodos no es solamente el de hacer destacar
los escenarios más probables, sino también el de examinar las
combinaciones de hipótesis que serán excluidas a priori.
112
1.4.4. Juego de Actores
Según Godet (2007, p. 69) Método de análisis de juego de actores,
Mactor busca valorar las relaciones de fuerza entre los actores y estudiar sus
convergencias y divergencias con respecto a un cierto número de posturas y
de objetivos asociados. A partir de este análisis, el objetivo de la utilización
del método Mactor es el de facilitar a un actor una ayuda para la decisión de
la puesta en marcha de su política de alianzas y de conflictos.
1.4.5. Análisis estructural
De acuerdo con Mojica (1991). El análisis estructural es una técnica del
estructural funcionalismo donde se define a la estructura como una realidad
que es estudiada como un sistema, cuyos elementos guardan relaciones de
interdependencia. En este sentido permite tomar en consideración variables
cualitativas y explorar futuros múltiples e inciertos.
La aplicación del análisis se puede plantear desde un punto de vista
exploratorio, donde el punto de partida es la situación de análisis y su
propósito, visualizar el futuro de la situación de estudio; o desde una
prospectiva normativa que toma como punto de partida, la descripción
general de un futuro deseado. Con el análisis se busca diseñar una
estrategia para lograr ese futuro deseado.
El Método DELPHI
Según Cortezo (2001, p. 16) el método Delphi es el más utilizado en
los estudios prospectivos tecnológicos, se fundamenta en la preparación de
cuestionarios compuestos por un conjunto de hipótesis de futuros, que son
valoradas por expertos en función a unas determinadas variables. La
capacidad de predicción de la Delphi se basa en la utilización sistemática de
113
un juicio intuitivo emitido por un grupo de expertos. Martin (2013, p.29)
sostiene la importancia de definir condiciones lo más claras posibles para
que de esta forma se puedan alcanzar resultados válidos. Y también que en
el primer cuestionario que se envíe no se establezcan a priori unas
condiciones muy rígidas ni delimitadas.
1.4.6. Panel de Discusión
Según Martin (2013, p. 26), La discusión abierta entre expertos de un
determinado tema es, en la mayor parte de los casos enriquecedora para
todos los actores involucrados, aun cuando estos no tengan el mismo nivel de
conocimiento de los participantes, sus razonamientos ante las opiniones de los
demás contribuyen a la obtención de unos resultados más satisfactorios.
1.4.7. Visión a largo plazo
Miklos y Arroyo (2008, p. 6), plantean que la prospectiva permite
realizar proyecciones que facilitan avanzar más asertiva, de igual forma
describen que la visión a largo plazo prioriza el largo plazo sobre el corto
plazo, es decir que al momento de definir una estrategia lo más importante
es saber ¿para dónde vamos?, Cuál es mejor camino?, sin embargo esto no
quiere decir que el corto plazo no sea prioritario, estos se hacen estratégicos
para alcanzar el objetivo del largo plazo.
1.4.8. Cobertura Holística
De acuerdo a Miklos Arroyo (2008, p. 8), la cobertura holística permite ver el
todo y sus partes a efecto de operar mejor la complejidad que ha de presentarse,
incluido un manejo más fino de los indicadores adecuados. De igual forma ayuda
a analizar y detectar la relación de causalidad entre dichos indicadores,
114
identificando a la vez cuáles son más trascendentes, útiles o impactantes que
otros. Es por ello que constituye otro elemento esencial de la prospectiva.
1.4.9. Consenso
Miklos y Arroyo (2008, p. 9), comentan que la única forma de pasar del
conocimiento y diseño a la construcción, es que haya participación de los
actores involucrados; es decir es una metodología incluyente más excluyente
de tal manera que las decisiones sean la toma de conciencia de un colectivo
que será afectado por esa decisión.
1.4. CUADRO DE OPERACIONALIZACIÓN DE LA VARIABLE
Prospectiva tecnológica: esta variable para la presente investigación se
puede definir como la ejecución de manera sistemática de la identificación de
las tendencias tecnológica y factores claves establecer escenarios
transformaciones técnicas que permiten describir escenarios y formular
lineamientos estratégicos que impulsen el desarrollo tecnológico y aumenten
la productividad y competitividad del sector agrícola del departamento del
Atlántico, constituyendo una herramienta importante para el direccionamiento
de políticas e inversión en el sector, ya que por medio de ella se pueden
identificar oportunidades y amenazas, para realizar una planeación
estratégica para desarrollar a futuro.
Esta variable se subdividió en las dimensiones actividades, herramientas,
e indicadores, como se presenta en el cuadro anexo (Cuadro 1).
La operacionalidad de la variable se medirá mediante la aplicación de
instrumento diseñado por la investigadora, de acuerdo con las dimensiones e
indicadores establecidos en la investigación. Esta variable se subdividió en
las dimensiones tendencias, factores, escenarios y estrategias, como se
presenta en el cuadro anexo (Cuadro 1).
115
Cuadro 1 Operacionalización de la Variable
Objetivo General: Analizar la prospectiva tecnológica del sector agrícola del Departamento del Atlántico
Objetivos Específicos Variable Dimensión Indicador
Identificar las tendencias tecnológicas dominantes en cuanto a tecnologías de producción del sector agrícola del departamento del Atlántico
Prospectiva Tecnológica
- Tendencias tecnológicas (Santos, 2011; 2004; Cervera, 2007; Fritscher, 2002)
- Análisis de Impacto de tendencias
- Matriz DOFA
Identificar los factores claves que influyen en la producción agrícola del departamento del Atlántico
- Factores claves que inciden la producción (Rincón y Mujica, 2004; Godet, 2007)
- Matriz de impacto cruzado
- Juego de actores
- Análisis estructural
Identificar las estrategias prospectivas tecnológicas presentes en sector agrícola del departamento del Atlántico
- Estrategias de la prospectiva tecnológica (Miklos y Arroyo, 2008; Cortezo, 2001; Aguilar, 2008)
- Visión de largo plazo
- Cobertura holística
- Consensuamiento
Describir los elementos metodológicos de la planeación prospectiva basado en el empleo de expertos para el desarrollo tecnológico del sector agrícola del departamento del Atlántico
- Metodologías de la Prospectiva Tecnológica (Martin, 2013; Cortezo, 2001; Molina, 2013)
- Método DELPHI
- Panel de discusión
Formular lineamientos para desarrollo de tecnologías en el sector agrícola del departamento del Atlántico
Diseño a partir de los resultados obtenidos en los instrumentos aplicados
Fuente: Castro (2017).
116
4. TIPO DE INVESTIGACIÓN
Según Tamayo y Tamayo (2002, p. 46) en su libro Proceso de
Investigación Científica, la investigación descriptiva “comprende la
descripción, registro, análisis e interpretación de la naturaleza actual, y la
composición o proceso de los fenómenos. El enfoque se hace sobre
conclusiones dominantes o sobre grupo de personas, grupo o cosas, se
conduce o funciona en presente”.
5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
El diseño de investigación se refiere a la estrategia que adopta el
investigador para responder al problema, dificultad o inconveniente planteado
en el estudio. Para Tamayo (2003 p. 108), el diseño de la investigación se
relaciona con el manejo de la realidad por el investigador, que cada
investigación tiene un diseño propio sobre la realidad presentada por el
investigador; se debe tener en cuenta que el diseño es la estructura a seguir
en una investigación, lo que permite ejercer el control de la misma con el fin
de lograr resultados significativos y relacionados con los interrogantes
generados de los supuestos e hipótesis- problemas.
Para fines de este trabajo se utilizara el diseño no experimental. El
objetivo fundamental en esta investigación es realizar un estudio de
prospectiva tecnológica al sector agrícola del departamento del Atlántico. El
tipo de diseño de investigación que se va realizar es de tipo: no experimental,
de campo y transeccional o transversal, se basa en un componente de tipo
descriptivo, que busca estudiar y evaluar el estado de la situación pasada y
presente en el sector agrícola a fin proponer escenarios que permitan
desarrollar estrategias que ayuden al desarrollo tecnológico del sector.
Para responder a los objetivos de la investigación, los actores del sector
agrícola del departamento del Atlántico se aplicó un instrumento de tipo
117
cuestionario dividido en 4 secciones. En la primera sección se evalúa las
tendencias tecnológicas del sector agrícola, para realizar un diagnóstico del
sector, identificar factores claves que permitan la describir escenarios y
formular estrategias que aporten en el desarrollo de políticas que impulsen el
desarrollo tecnológico del sector.
6. POBLACIÓN OBJETO DE ESTUDIO
La población se tipifica como finita según Balestrini (2001), las unidades
a estudiar o muestra representativa son inferiores a mil.De acuerdo con la
investigación que se va efectuar, así como el objetivo de recolectar
información relevante para realizar el análisis prospectivo tecnológico se
aplicará un cuestionario a los actores que involucrados con sector agrícola
del departamento del Atlántico.
En la investigación, la población está constituida por actores vinculados
de forma directa e indirecta al sector agrícola del departamento del Atlántico,
los cuales son empresas procesadoras de frutas u hortalizas, gremios
productores, asociaciones campesinas y entes gubernamentales del sector.
Cuadro 2 Distribución de la Población
No. Razón Social No. de Informantes
1 UMATA Repelón 2
2 UMATA Sabanalarga 2
3 UMATA manatí 2
4 UMATA Candelaria 2
5 UMATA Ponedera 2
6 UMATA Suan 2
118
No. Razón Social No. de Informantes
7 UMATA Campo de la Cruz 2
8 UMATA Santa Lucia 2
9 UMATA Luruaco 2
10 UMATA Piojó 2
11 UMATA Baranoa 2
12 UMATA Palmar de Varela 2
13 UMATA Usiacurí 2
14 ASOHOFRUCOL 2
15 Secretaria de Desarrollo Departamental 2
16 Compañía Envasadora del Atlántico 2
17 Asociaciones campesinas del Departamento del Atlántico 13
18 Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria - CORPOICA 2
19 Ministerio de Agricultura 1
20 POSTOBON S.A. – Jugos Hit 2
Fuente: Castro (2016).
7. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS 7.1. INSTRUMENTO
De acuerdo con Miklos y Tello (2007, p. 177), el cuestionario, es algo
más que un conjunto de preguntas sobre el tema; es un medio para la
obtención de respuestas que pueden incluir, escalas y mecanismos que
aporten información sobre la personalidad del que responde. El cuestionario
119
sirve para obtener información sobre un asunto o tema determinado., cuando
el tamaño de la muestra impide un contacto personal como el que se da en
una entrevista. Cuando se requiere una gran cantidad de información sobre
opiniones diversas. Cuando se desee facilitar el registro y procesamiento de
los datos.
En tal virtud, Hurtado (2007), expresa que los instrumentos consisten en
la herramienta utilizada para recoger, filtrar y codificar la información, es decir
el conque. Si se trata de eventos poco estudiados, es necesario que el
investigador elabore sus propios instrumentos, que pueden ser listas de
cotejo, escalas, cuestionarios, entre otros.
Para la recolección de datos del proceso de prospectiva tecnológica, la
investigación de campo se diseñó un instrumento tipo cuestionario, definible
como aquel que consiste en realizar preguntas a los individuos que
constituyen el objeto de la investigación, caracterizadas estas preguntas por
formularse de manera única, para ser planteadas a cada individuo y a la que
éstos contestarán eligiendo entre opciones preestablecidas para ser
autoadministrado por los sujetos considerados en la investigación. Así mismo,
el cuestionario diseñado es de tipo escala, es decir, estructurado,
estandarizado, cuantitativo, en un nivel de medición ordinal (1,2,3,4,5), la cual
contempla cinco (5) opciones de respuestas debidamente enumeradas, donde
1 indica nunca, 2 rara vez, 3, algunas veces, 4 con frecuencia y 5 siempre.
En la presente investigación se hará entrega del cuestionario a la
población objeto de estudio representada por las entidades relacionadas con
el sector agrícolas, así como asociaciones campesinas y sector
agroindustrial, de los cuales representan se seleccionaran 2 informantes por
cada entidad o, empresa, en el caso de las asociaciones campesinas se
seleccionará dos representantes por cada uno de los municipios objetos de
estudio; los cuales deben elegir entre las opciones de respuesta, el propio
encuestado lee y elige las respuestas deseada o con la que as relaciona en
sus actividades diarias.
120
De acuerdo a esto, el instrumento de recolección de datos es el
cuestionario, Según Hurtado (2000), En la encuesta, la información es
obtenida por medio de preguntas formuladas en instrumentos como el
cuestionario. El cuestionario es un conjunto de preguntas, preparado
cuidadosamente, sobre los hechos y aspectos que interesan en una
investigación, para que sea contestado por la población o su muestra. Al
respecto, el instrumento utilizado para la recolección de datos de la presente
investigación estuvo dirigido a obtener información específica por parte del
entrevistado, el cuestionario es de tipo Likert, con 50 Ítems en el cual el
encuestado emite su opinión más real para él.
En este sentido, las opciones de respuesta fueron categorizadas en una
escala de medición de actitudes tipo Likert, las personas entrevistadas
cuentan con las siguientes opciones de respuesta:
Cuadro 3 Ponderación de Ítems del Cuestionario
Ponderación
de Ítems Alternativa de Respuesta Abreviatura
5 Siempre S
4 Con frecuencia CF
3 Algunas veces AV
2 Rara vez RV
1 Nunca N
Fuente: Castro (2016).
Para esta investigación se estableció, que obtener la actitud favorable
hacia las variables se tenía que estar de acuerdo con las respuestas cinco
(5) y cuatro (4). De igual forma si los sujetos estaban indecisos se colocan en
121
la respuesta (3) y si se encuentran en una actitud más desfavorables hacia
las variables con las respuestas uno (1) y (2).
7.2. VALIDEZ Y CONFIABILIDAD 7.2.1 Validez
Hernández, Fernández y Baptista (1998), expresa que la validez de un
instrumento se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la
variable que pretende medir. Al respecto, Balestrini (1997), plantea: “ Una
vez que se ha definido y diseñado los instrumentos y Procedimientos de
recolección de datos, atendiendo al tipo de estudio de que se trate, antes de
aplicarlos de manera definitiva en la muestra seleccionada, es conveniente
someterlos a prueba, con el propósito de establecer la validez de éstos, en
relación al problema investigado”.
Para establecer la validez del instrumento de recolección de datos de la
investigación, se recurre al procedimiento de validez de contenido. El
instrumento se sometió al proceso de validación con jueces expertos,
especialistas en el área de metodología de la investigación y especialistas en
gerencia de proyectos de investigación y desarrollo. Estos expertos son los
miembros del Comité Académico de la Maestría de Gerencia en Proyectos
de Investigación y Desarrollo de la Universidad Dr. Rafael Belloso Chacín.
Una vez validado el instrumento se procede a medir su confiabilidad.
7.2.2 Confiabilidad
La confiabilidad puede ser determinada mediante diversas técnicas, las
cuales utilizan formulas q producen coeficientes o valores de confiabilidad.
Estos oscilan entre 0 y 1, donde un coeficiente 0 significa nula confiabilidad y
1 confiabilidad total. Para una escala de Likert el procedimiento utilizado para
122
determinar la confiabilidad es el coeficiente Alfa de Cronbach, el cual es una
media ponderada que mide la homogeneidad de las preguntas promediando
todas las correlaciones entre todos los ítems que forman parte de una
escala.
En este sentido Hernández (2003), indican que la confiabilidad de un
instrumento de medición se refiere al grado en que su aplicación repetida al
mismo sujeto u objetivo, produce iguales resultados. En el siguiente cuadro
se esquematiza la escala de valoración o coeficiente de Alfa de Cronbach
para determinar la confiabilidad del instrumento.
Cuadro 4 Escala de Valores Coeficientes de Alfa de Cronbach
Alternativas Límites Categoría
Siempre 4.21 = X ‹ 5.00 Muy Alto Nivel
Con frecuencia 3.41 = X ‹ 4.2 Alto Nivel
Algunas veces 2.61 = X ‹ 3.4 Moderado Nivel
Rara vez 1.81 = X ‹ 2.6 Bajo Nivel
Nunca 1.00 = X ‹ 1.8 Muy bajo nivel
Fuente: Castro (2016).
Bajo el mismo orden se presenta un cuadro que corresponde al rango,
intervalo categoría y descripción, a fin de calcular la desviación estándar para
los resultados obtenidos en el procesos de investigación, para evidenciar la
confiabilidad del instrumento aplicado.
123
Cuadro 5 Baremo para el Análisis de la Desviación Estándar
Rango Intervalo Categoría Descripción
1 6.01 – 7.50 Muy alta dispersión
La categoría indica una muy baja confiabilidad en la veracidad de la información emitida por los actores involucrados en el sector agrícola del departamento del Atlántico.
2 4.50 – 6.00 Alta dispersión
La categoría indica una baja confiabilidad en la veracidad de la información emitida por los actores involucrados en el sector agrícola del departamento del Atlántico.
3 3.00 – 4.49 Moderada dispersión
La categoría indica una moderada en la veracidad de la información emitida por los actores involucrados en el sector agrícola del departamento del Atlántico.
4 1.50 – 2.99 Baja dispersión
La categoría indica una alta confiabilidad en la veracidad de la información emitida por los actores involucrados en el sector agrícola del departamento del Atlántico.
5 0.00 – 1.49 Muy baja dispersión
La categoría indica una muy alta confiabilidad en la veracidad de la información emitida por los actores involucrados en el sector agrícola del departamento del Atlántico.
Fuente: Castro (2016).
Para efectos de determinar la confiabilidad del instrumento, se realiza
una prueba piloto, la cual se aplica a personas con características similares a
la población objetivo de la investigación. Esta prueba se realiza
fundamentalmente para analizar la compresión de las instrucciones de la
misma, y para observar si los ítems funcionan de manera adecuada. Los
resultados contenidos con esta prueba se usan para calcular la confiabilidad.
En este sentido, la prueba piloto se aplica a quince (15) personas, las
cuales representan una muestra de la población censal objeto de la
investigación. La fórmula utilizada para calcular el coeficiente Alfa de
Cronbach fue la siguiente:
124
Donde,
: Es la varianza del ítem i,
: Es la varianza de los valores totales observados y
: Es el número de preguntas o ítems.
Cuadro 6 Escala de Valor de los Resultados
Rango Magnitud
0,81 A 1,00 Muy alta
0,61 A 0,80 Alta
0,41 A 0,60 Moderada
0,21 A 0,40 Baja
0,01 A 0,20 Muy baja
Fuente: Castro (2016).
En consecuencia, la estimación de la confiabilidad facilita contar con un
coeficiente de confiabilidad del instrumento, para así asegurar la consistencia
de las respuestas.
8. TÉCNICAS DE ANÁLISIS
Para llevar a cabo el análisis de la información, se requiere de la
codificar y tabular los datos. Al respecto, Chávez (1994) indican que la
codificación y la tabulación de datos es una técnica que emplea el
125
investigador para procesar la información recolectada, en ello se alcanza el
ordenamiento de los datos relativos a una variable, indicadores y renglones.
Se desarrolla la aplicación de los instrumentos mediante la técnica de
recolección de datos (cuestionario) a la población seleccionada,
seguidamente se procede a realizar el análisis de los resultados obtenidos, el
cual es de tipo descriptivo, sin apartar la relación entre el objetivo general y
los objetivos específicos de la investigación.
Dicho tipo de investigación descriptiva, nos conlleva a utilizar
estadística descriptiva en esta investigación con medidas de tendencia
central, para llevar a cabo el tratamiento de la información obtenida a fin de
realizar el procesamiento de los resultados arrojados a través de la
aplicación del instrumento.
Por tal razón, para la información se utiliza el tratamiento estadístico de
carácter descriptivo representado por la distribución de frecuencia, medidas
de tendencia central (media, moda y mediana) y dispersión (desviación
estándar), información contenida sobre prospectiva tecnológica en el sector
agrícola del departamento del Atlántico.
Los resultados se presentan en tablas diseñadas por ítems,
indicadores, dimensiones y variables, permitiendo una mayor comprensión
del trabajo de investigación. Las tablas contienen el análisis estadístico,
calculándose las pertinentes frecuencias absolutas y relativas; así mismo se
obtienen medidas de tendencia central, con la finalidad de comprender el
comportamiento de la variable de estudio “prospectiva tecnológica”.
Concluyendo, con la discusión de los resultados en base al análisis
estadístico y los parámetros de interpretación.
7. INSTRUMENTO DE RECOLECCIÓN DE DATOS
Para la recolección de datos del proceso de prospectiva tecnológica, la
investigación de campo se diseñó un instrumento tipo cuestionario, definible
126
como aquel que consiste en realizar preguntas a los individuos que
constituyen el objeto de la investigación; caracterizadas estas preguntas por
formularse de manera única, para ser planteadas a cada individuo y a la que
éstos contestarán eligiendo entre opciones preestablecidas de forma
autoadministrada por los sujetos considerados en la investigación. Así
mismo, el cuestionario diseñado es de tipo escala, es decir, estructurado,
estandarizado, cuantitativo, en un nivel de medición ordinal, la cual
contempla cinco (5) opciones de respuestas debidamente enumeradas,
donde 1 indica nunca, 2 rara vez, 3, algunas veces, 4 con frecuencia y 5
siempre.
10. TABLA DE VALIDACIÓN DEL INSTRUMENTO
A continuación se presenta la tabla de validación del instrumento
diseñado para recabar la información sobre la variable PROSPECTIVA
TECNOLÓGICA.
Fuente: Castro (2016). Alternativas de
Respuesta 5 4 3 2 1 P NP A I
Siempre Con Frecuencia Algunas Veces Rara Vez Nunca Pertinente No Pertinente Adecuado Inadecuado
127
TABLA DE CONSTRUCCIÓN Y VALIDACIÓN DE ÍTEMS DEL CUESTIONARIO DIRIGIDO A EXPERTOS
OBJETIVO GENERAL: Analizar la prospectiva tecnológica del sector agrícola del departamento del Atlántico
Objetivo Específico Variable Dimensión Indicador Ítems
EVALUACIÓN OBJETIVO VARIABLE DIMENSIÓN INDICADOR REDACCIÓN P NP P NP P NP P NP A I
Identificar las tendencias tecnológicas dominantes en cuanto a tecnologías de producción del sector agrícola del departamento del Atlántico P
rosp
ectiv
a Te
cnol
ógic
a
Tendencias
Análisis del impacto de tendencias
1. Las tendencias del mercado actual en lo relacionado al cumplimiento de estándares de calidad ha afectado la producción agrícola
2. Utiliza tecnologías agrícolas de acuerdo a las tendencias del sector agrícola
Matriz DOFA
3. Hace uso de la matriz DOFA al planificar los sistemas de producción agrícola
4. Realiza análisis de factores internos (debilidades y Fortalezas) y externos (amenazas y oportunidades) al momento de planificar la producción agrícola
5. Tiene en cuenta las oportunidades de mercado al establecer los sistemas de cultivo
6. Realiza inversión en tecnología aplicada a la producción agrícola
7. Las políticas estatales actuales han desmejorado los ingresos a los productores agrícolas sector en el departamento del Atlántico
Fuente: Castro (2016). Alternativas de
Respuesta 5 4 3 2 1 P NP A I
Siempre Con Frecuencia Algunas Veces Rara Vez Nunca Pertinente No Pertinente Adecuado Inadecuado
128
TABLA DE CONSTRUCCIÓN Y VALIDACIÓN DE ÍTEMS DEL CUESTIONARIO DIRIGIDO A EXPERTOS (cont…)
OBJETIVO GENERAL: Analizar la prospectiva tecnológica del sector agrícola del departamento del Atlántico
Objetivo Específico Variable Dimensión Indicador Ítems
EVALUACIÓN OBJETIVO VARIABLE DIMENSIÓN INDICADOR REDACCIÓN P NP P NP P NP P NP A I
Identificar los factores claves que influyen en la producción agrícola del departamento del Atlántico
Pro
spec
tiva
Tecn
ológ
ica
Factores claves
Matriz de impacto cruzado
8. Utiliza recursos técnicos y tecnológicos en el manejo de la producción agrícola
9. Los recursos técnicos y tecnológicos son acordes a los sistemas de producción agrícola
10. Los recursos técnicos y tecnológicos que disponibles garantizan los estándares de calidad exigidos por el mercado
11. Los recursos técnicos y tecnológicos utilizados afectan al medio ambiente
12. Dispone de la infraestructura necesaria de acuerdo al sistema de producción establecido
13. Las vías de acceso a los lugares donde se encuentran los cultivos se encuentran en buenas condiciones
14. Los sistemas de transporte tienen fácil acceso a los sitios de los cultivos
15. Dispone de sistemas de riego o fuentes de agua para de los cultivos agrícolas
16. Los costos que genera el sistema de producción son mayores que los ingresos obtenidos
17. Los costos que genera el sistema de producción son mayores que los ingresos obtenidos
18. La fluctuación de precios de los insumos agrícolas afecta el comercio de los productos
19. Las políticas estatales afectan el comercio de los productos agrícolas
20. Las políticas para adquisición de tecnologías agrícolas son costosas
21. Aspectos de infraestructura generan costos a los productores agrícolas
22. Los problemas de orden social a causa del conflicto armado y el narcotráfico afectan la economía de los productores agrícolas
Fuente: Castro (2016). Alternativas de
Respuesta 5 4 3 2 1 P NP A I
Siempre Con Frecuencia Algunas Veces Rara Vez Nunca Pertinente No Pertinente Adecuado Inadecuado
129
TABLA DE CONSTRUCCIÓN Y VALIDACIÓN DE ÍTEMS DEL CUESTIONARIO DIRIGIDO A EXPERTOS (cont…)
OBJETIVO GENERAL: Analizar la prospectiva tecnológica del sector agrícola del departamento del Atlántico
Objetivo Específico Variable Dimensión Indicador Ítems
EVALUACIÓN OBJETIVO VARIABLE DIMENSIÓN INDICADOR REDACCIÓN P NP P NP P NP P NP A I
Identificar los factores claves que influyen en la producción agrícola del departamento del Atlántico
Pro
spec
tiva
Tecn
ológ
ica
Factores claves
Juego de Actores
23. Dispone de mano de obra calificada de acuerdo al sistema de producción que lleva a cabo
24. Cuenta con personal experto en manejo de sistemas de producción agrícola de acuerdo a los cultivos establecidos
25. Recibe asesoría del personal especializado por parte de las entidades gubernamentales
26. Los producción agrícola obtenida es acorde a las necesidades del consumidor
27. Considera que los entes estatales actúan activamente como dinamizadores del sector agrícola
28. Existen políticas claras a nivel financiero para el sector agrícola
29. Los proveedores de insumos agrícolas establecen políticas de cartera favorables a los productores del departamento del Atlántico
30. Existen convenios establecidos con proveedores y clientes
Análisis estructural
31. Considera que las fuerzas del mercado definen las políticas estatales del sector agrícola
32. Los proveedores de insumos agrícolas afectan los sistemas de producción
33. Las exigencias de los consumidores actuales afectan los costos de producción de los sistemas agrícolas
34. Las inversiones en tecnologías de los grandes productores (terratenientes) afectan a los pequeños productores
35. Considera que las políticas estatales favorecen los grandes productores
Fuente: Castro (2016). Alternativas de
Respuesta 5 4 3 2 1 P NP A I
Siempre Con Frecuencia Algunas Veces Rara Vez Nunca Pertinente No Pertinente Adecuado Inadecuado
130
TABLA DE CONSTRUCCIÓN Y VALIDACIÓN DE ÍTEMS DEL CUESTIONARIO DIRIGIDO A EXPERTOS (cont…)
OBJETIVO GENERAL: Analizar la prospectiva tecnológica del sector agrícola del departamento del Atlántico
Objetivo Específico Variable Dimensión Indicador Ítems
EVALUACIÓN
OBJETIVO VARIABLE DIMENSIÓN INDICADOR REDACCIÓN
P NP P NP P NP P NP A I
Identificar las estrategias prospectivas tecnológicas presentes en sector agrícola del departamento del Atlántico P
rosp
ectiv
a Te
cnol
ógic
a
Estrategias de la
prospectiva tecnológica
Visión a largo plazo
36. Realiza planeación de los cultivos de acuerdo a las necesidades del mercado
37. Enfoca la planeación a largo plazo por encima del corto plazo teniendo en cuenta los aspectos del mercado
38. Se tiene en cuenta la planificación a largo plazo para diseñar las estrategias que permitan alcanzar los objetivos
Visión holística
39. Tiene en cuenta las políticas gubernamentales al momento de planificar las tecnologías a utilizar en su sistemas de producción
40. En la adquisición de tecnologías e insumos agrícolas prevalece el aspecto económico
41. Cuando realiza la planificación a largo plazo tiene en cuenta aspectos sociales en el uso de tecnologías agrícolas
Consenso
42. Tiene en cuenta dentro de la planificación a largo plazo diferentes escenarios para evaluar uso de tecnologías agrícolas
43. Tiene en cuenta dentro de la planeación el estudio de escenarios para evaluar la incorporación de nuevas tecnologías en el sector agrícola
44. Tiene en cuenta las necesidades del sistema de producción agrícola para la incorporación de tecnologías
Fuente: Castro (2016). Alternativas de
Respuesta 5 4 3 2 1 P NP A I
Siempre Con Frecuencia Algunas Veces Rara Vez Nunca Pertinente No Pertinente Adecuado Inadecuado
131
TABLA DE CONSTRUCCIÓN Y VALIDACIÓN DE ÍTEMS DEL CUESTIONARIO DIRIGIDO A EXPERTOS (cont…)
OBJETIVO GENERAL: Analizar la prospectiva tecnológica del sector agrícola del departamento del Atlántico
Objetivo Específico Variable Dimensión Indicador Ítems
EVALUACIÓN OBJETIVO VARIABLE DIMENSIÓN INDICADOR REDACCIÓN P NP P NP P NP P NP A I
Describir los elementos metodológicos de la planeación prospectiva basado en el empleo de expertos para el desarrollo tecnológico del sector agrícola del departamento del Atlántico
Pro
spec
tiva
Tecn
ológ
ica
Met
odol
ogía
s pr
ospe
ctiv
as te
cnol
ógic
as b
asad
as e
n el
em
pleo
de
expe
rtos
Método Delphi
45. Consulta usted a expertos en el área agrícola cuando adquiere una tecnología
46. Consulta expertos en el área agrícola sobre las tecnologías disponibles en el mercado de acuerdo a las necesidades
47. Se tienen en cuenta las tendencias tecnológicas del sector agrícola para mejorar competitividad del sector
48. Al momento de establecer los sistemas de producción agrícola tiene en cuenta las tendencias tecnológicas del sector
Paneles de discusión
49. Se consultan al personal técnico sobre la adquisición o implementación de tecnologías agrícolas
50. Se tienen en cuenta las opiniones de los operarios al adquirir tecnologías agrícolas
132
JUICIO DEL EXPERTO (1) Considera que los ítems están construidos de acuerdo con los objetivos
de manera
__ Suficiente __ Medianamente suficiente __ Insuficiente
Observaciones:
(2) En líneas generales, considera que los indicadores de las variables están en el contexto teórico de forma
__ Suficiente __ Medianamente suficiente __ Insuficiente
Observaciones:
(3) Considera que los reactivos de los cuestionarios miden los indicadores seleccionados para las variables, de manera
__ Suficiente __ Medianamente suficiente __ Insuficiente
Observaciones:
(4) Los instrumentos diseñados miden las variables de forma
__ Suficiente __ Medianamente suficiente __ Insuficiente
Observaciones:
133
(5) Considera que la redacción de los ítems se presenta de forma
__ Suficiente __ Medianamente suficiente __ Insuficiente
Observaciones:
(6) El instrumento diseñado es:
__ Válido __ No válido
Observaciones:
Firma del Experto Fecha de Validación